后起的“腾讯农业”之秀，马化腾到底看好什么？

腾讯作为中国互联网三巨头之一，拥有超前的互联网技术水平。最近几年，凭借着对技术的敏锐洞察，腾讯意识到，随着技术的发展传统农业正在逐渐蜕变，农业的产业变革带来的新机遇值得布局的新方向。

35斗团队近期也针腾讯对农业的布局做了一期专题，本文内容提取自专题，供读者一览。

主要发现：

同为巨头布局农业，腾讯有何不同？

互联网企业布局农业？要是在以前，谁都会觉得干互联网的一定是脑子秀逗了，放着手里的肉却偏想尝尝别人手里的干馒头。

不过，如今来看，农业也已然不是从前生硬难啃价值薄弱的干馒头了。对于腾讯来说，这就是集团瞧上的下一块点石成金的头号场地。

但腾讯虽然和阿里巴巴，京东等同样身为互联网公司，在布局农业的选择上，腾讯却与阿里和京东都有所区别。

首先尤为明显的区别就在于腾讯对于农业的布局相对较晚，而京东、阿里作为农产品最重要的两大线上销售渠道，其实在发展电商产业的同时，也潜移默化地带上了农业的基因，对农业布局上也相对早于腾讯。

其次，在业务面的选择上，腾讯由于布局较晚，目前还没有像阿里和京东那样，真正深入地对农业进行布局，在农业布局上的业务面也相对较窄，但也依然秉承着技术当先的发展理念。

其三，如果跳出腾讯、农业两个关键词本身的桎梏，我们就能看到腾讯虽然布局农业，但通过目前35斗整合的一些资料来看， 腾讯对于农业布局的真正重点也许其实并不在于“农业”二字，真正的重点还需要从腾讯作为互联网企业的基因——实现未来的产业互联来进行分析。 这样看，农业或许是马化腾切入全产业的一个重要契机和切入点。

腾讯布局农业的三大主体

清楚了腾讯在农业布局上与其他互联网巨头的区别，我们才能看清腾讯与农业的本质联系在哪里，而联系腾讯与农业的则主要是以下三大主体。

1、腾讯投资

从2015年腾讯投资了每日优鲜之后，腾讯算是在投资上打开了农业布局的大门，不同于腾讯其他布局农业的技术业务部门，腾讯投资对农业的布局更多聚焦在食品、渠道和农业或农产品团购销售平台上。

同时，我们也看到一个很特别的规律，在农业之外，腾讯投资还投资了一批大数据服务商，一来，这算是腾讯看好未来数字化变革的显见信号，二来大数据服务商在提供农业产业数字化服务的同时，也同样能够涉足其他行业领域，腾讯在农业布局之外下这样一手棋，似乎也预示着农业并不是腾讯新业务的终点，而是一个实现全产业互联不错的起点。

2、腾讯云与智慧产业事业群（CSIG）

2018年9月30日腾讯正式宣布，进行腾讯 历史 上的第三次组织架构调整。在这次“变革”中，腾讯原7大事业群被调整合并为6个。

除了在原有基础上保留整合行程了企业发展事业群（CDG）、互动 娱乐 事业群（IEG）、技术工程事业群（TEG）、微信事业群（WXG）、平台与内容事业群（PCG）六大业务群之外，腾讯还组建了云与智慧产业事业群（CSIG），并将原腾讯SNG（社交网络事业群）负责人汤道生任命为CSIG的总裁，向公司总裁刘炽平汇报。

云与智慧产业事业群（CSIG）的主要部分脱胎于原SNG旗下的腾讯云业务，包括原SNG的音视频团队、优图AI实验室团队，另外，还并入了原CDG的智慧零售、原MIG的地图、安全、孵化器的互联网+业务。

这是腾讯成立20年 历史 上，第一次出现完全TO B的大业务单元。至此，在汤道生的管理下，腾讯原本分散在各个事业群下面的TO B业务，获得了一个统一的接口，以更加聚合、更加高效的方式为企业和产业提供服务。

在对农业布局上，腾讯云则是腾讯在农业数字化方面的对外合作主体，如与新希望的合资企业、在山东莘县建农业数字经济产业基地等。

3、腾讯AI Lab

腾讯AI Lab是腾讯云旗下的一个以AI 科技 应用创新为核心的业务单元，成立于2016年4月。腾讯AI Lab作为企业级的AI实验室，专注于AI基础研究和应用 探索 的结合，目标在于为腾讯打造全面AI能力，以期实现“让AI无处不在”的愿景。

作为腾讯布局农业的三大主体之一，腾讯AI Lab与其他主体的不同在于，这是一个以农业 科技 为切入点，专注于前端技术研发的主体。从AI种植小黄瓜、小番茄等腾讯AI Lab的对外合作来看，研发技术，解决农业问题，实现降本增效，同时联合其他拥有先进技术的事农企业和团队，帮助企业孵化，建立相关项目合作，是腾讯AI Lab的主要任务。

4、腾讯其他涉农主体

除了以上三大主体表现出对农业的布局之外，腾讯也有一些其他业务主体，接触过农业产业，比如腾讯云的自创投资基金“腾讯产业生态投资”，以及腾讯集团负责国际合作事物的首席 探索 官网大为。

网大为在2001年加入腾讯，出任腾讯公司国际业务部高级执行副总裁，与国际合作伙伴推动腾讯 科技 的国际业务。

在腾讯AI Lab与瓦赫宁根大学合作第二届国际智慧温室种植挑战赛上，网大为表示：“通过和WUR等众多伙伴的多年合作，我们证明了AI能胜任温室的‘高级管理员’，监测和控制影响黄瓜、番茄等作物生长的重要环境因素。AI不仅能提高作物产量，还能节约资源，增加利润。我们将不断致力于推动此类 AI 应用落地，帮助人类应对种种全球性的挑战。”

腾讯：拿住农业的“头”和“尾”

与京东和阿里不同的是，腾讯作为以 娱乐 起家的互联网巨头，腾讯自身并没有与农业相关的业务，所以腾讯对于农业的布局主要依靠投资或者云业务合作等方式促成。

细看目前腾讯的布局整体，我们发现以技术为发展核心的腾讯，在涉农业务上也保持了这一传统，从可观测数据显示，2014年腾讯布局京东股份至现在，腾讯对农产品渠道的布局基本铺满；并且2018年左右，腾讯开始在农业 科技 上发力，通过腾讯 AI Lab 的对外合作，发展农业 科技 ；此外2019年，腾讯也开始有意与其他合作机构共同建设相关的农业产业园区，助力打造未来农业产业生态环境。

1、技术研发输出

2018年12月12日，腾讯AI Lab与农业专家组成的iGrow队在荷兰瓦赫宁根大学主办的国际人工智能温室种植大赛上脱颖而出，获得“AI策略”单项第一名、总分第二名的优异成绩。在比赛中，腾讯实现了AI+农业领域的技术 探索 ，其首创的农业人工智能系统攻克了机器智能嵌入农业专家知识的难题。

此后腾讯AI种黄瓜成为一桩美谈，但凡谈及腾讯布局农业，就必定会说到这件事儿，可见无论对于农业界还是腾讯自身，这次参赛必定是标志性的节点。一轮以后，腾讯更加肯定农业在未来具有绝对的价值，这些价值不仅仅来源于农业面临技术变革本身，还有农业作为民生根本所紧密连接着的其他隐藏业务。

在2020年6月9日，第二届国际智慧温室种植挑战赛上，腾讯不再作为参赛队伍出场，而是由腾讯 AI Lab 于荷兰瓦赫宁根大学合作，联合举办第二届大赛。曾经的参赛队员罗迪军也成为了腾讯 AI Lab 的农业负责人，并且担任了第二届挑战赛的评委，在全球疫情肆虐之时，复赛的五支队伍挑战用 AI 和 IoT 物联网等前沿技术优化种植决策，并远程自动控制温室种植小番茄。

此外，这次大会，腾讯在接触其他团队带来的农业 科技 创新项目之外，也发布了自2018年起，腾讯在AI种植领域的成果。

腾讯 AI Lab 携手腾讯TEG架构平台部，将上一届比赛中自研的AI算法和经验以及用云原生技术打造的“腾讯AIoT智慧种植方案iGrow”落地中国，与农业大省辽宁达成合作，展开两期种植试点。

一期使用当地三个日光温室种植番茄，其中两个部署了 iGrow 方案的实验组。5 月结束试点后，实验组和未改造的对照组相比，每亩每季提升数千元净利润。下一步，腾讯表示针对现阶段挑战，将和瓦赫宁根大学在作物模型研发和全周期管理等领域继续 探索 ，深入研究。

2、农产品渠道场景布局

通过布局农业先进技术把住农业的“头”，那么我们再来看腾讯是怎么通过资本投资布局把握农业的“尾”的。

从2014年开始，腾讯开始有意识投资一些涉农的线上销售渠道，但当时主要投资因素受到电商发展的影响，腾讯对农业的布局意识并不十分明显，2015年11月腾讯参与每日生鲜的2 亿元 B 轮投资，此前，腾讯在同年 5 月也投资了每日优鲜1000万美元 。

做O2O 生鲜电商的每日优鲜，覆盖了水果蔬菜、海鲜肉禽、牛奶小食等品类，拥有自建包含城市分选和社区配送的冷链物流体系。而该轮融资也被每日优鲜用于投资优质农产品上游资源，完善城市冷链交付体系建设，加速市场开拓。

自每日优鲜，腾讯在农业渠道上的投资布局开始多了起来，2016年相继投资了美团、拼多多、京东，2017年腾讯再次参投每日优鲜，并且也斥巨资参与了线下大型商超旗下和农产品新品牌、彩食鲜和超级物种，并在2017年12月，以4215亿拿下永辉超市5%的股份。

之后腾讯对曾经布局的农业渠道也做了多次复投，如今看来腾讯在农产品相关流通渠道上的布局算是相对饱和的，也几乎涵盖了目前市场上主流的APP。

除了在农产品渠道上的布局尤其突出之外，2020年，腾讯参与丰疆智能数亿元A轮融资，这也是能观测到的腾讯首次对国内农业 科技 企业投资，此前，腾讯也曾投资过一家名叫Phytech的以色列农业 科技 公司，该公司通过对环境和种养的智能监控预警，有效节约农业资源、提高种养产量。

同时我们观察到另一个现象，腾讯在2018年9月底更改业务结构，将腾讯云作为单独的B端业务中心，此后，腾讯便投资了一大批数字化服务企业，并且2020年3月，腾讯云旗下基金还与新希望集团启动战略合作，携手打造政务、产业、农业、民生相结合的数字经济品牌“新腾数致”。未来，新腾数致则表示将不遗余力深耕智慧农牧和数字政府领域。

腾讯云相关负责人对此次合作的表态：“与新希望进一步合作，可以帮助腾讯更好地理解农业互联网和智慧城乡，加速相关方案的落地。”

3、农业产业生态布局

除了对农业技术和产品渠道的布局之外腾讯农业的第三大布局在产业生态环境打造方面。

2019年4月3日，腾讯云与广东粤旺农业集团、深圳壹家仓供应链 科技 有限公司、粤港澳大湾区产融基金在广州市白云国际会议中心举行签约发布会，各方签署了战略合作协议，将携手共同打造“智慧农业平台”。

此次合作是腾讯云首个农业领域的产业互联网项目，多方将在智慧农业平台、智慧农业产业园区、智慧农业垂直孵化器等方面开展深度合作，战略布局农业产业互联网。

2020年11月27日，腾讯云（莘县）农业数字经济产业基地开园仪式在莘县举行。据腾讯集团副总裁马斌介绍，这是腾讯集团在全国布局的首个农业数字经济产业基地，该基地布局了数字农业、冷链智管、AI种植、数字乡村等智慧农业应用系统建设。

开园仪式上，腾讯云（莘县）农业数字经济产业基地运营方与首批入驻的20家企业进行了现场签约。

此外，2021年1月21日，腾讯AI加速四期入选名单也正式公布。

AI加速四期聚焦“AI+5G+IoT”技术融合与“应用场景落地”甄选出垂直赛道优质AI企业，推进后续与腾讯的方案联创与业务对接。

目前入选的40家企业聚焦垂直领域AI应用场景，覆盖工业、企业服务、文旅、零售、医疗、政务、出行、农业等11大行业。其中农业领域企业占总比例的3%，爱科农成为唯一一家入选企业。

从以上布局我们也可以看出来，其实腾讯在农业领域的输出部队主要是做农业技术布局的腾讯云及其旗下的 AI Lab ，而辅助部队则由腾讯投资完成，主要打通农业产品渠道端口。

腾讯的“一石二鸟”之计

虽说，目前腾讯在农业的布局上并没有阿里和京东等全面，布局起步也相对较晚，但腾讯依然有自身的独特定位和行业优势。

马化腾曾表示，未来是移动互联网向产业互联网转型的时代，云计算、大数据和人工智能将成为时代的主角，腾讯注定不会缺席，下半场我们将在此基础上,助力产业与消费者形成更具开放性的新型连接生态。

从马化腾提出的角度来看，或许布局农业除了农业本身的长远价值之外，还有农业关联对象的价值，而这正是腾讯的“一石二鸟”之计。

从商业角度来说，农业的低利润是显而易见的，但同时农业又是民生的基础，与百姓们的日常生活息息相关。

这种特殊性，使得农业龙头企业聚集在地方政府周围。换言之，布局农业领域或许也是腾讯这样的互联网 科技 企业靠近地方政府、获得地方政府业务的一个桥梁。

而底层技术的通用，也是腾讯借数字农业业务向数字政府业务延展的基础。

公开信息显示，高精度定位是基于全球卫星导航系统的一种定位技术，精度可分为米级、亚米级、分米级以及厘米级，逐级递增。四维图新此次发布的产品包括精度覆盖了厘米级和亚米级的三款定位服务产品，以及三款支持定位服务的高精度定位引擎，也即对应的硬件产品。

市场需求的骤增也是四维图新布局这一业务的直接动力。随着5G时代的到来，在智慧城市、物联网、自动驾驶、共享出行等应用领域，高精度定位开始成为技术竞争的核心。作为成立于2002年的导航地图巨头，四维图新早有高精度定位布局，但一直同其他服务打包在一起，没有独立运营。顺应需求，2016年，四维图新成立了高精度定位项目组，2018年将其孵化分拆成六分 科技 。

据悉，2019年以来，六分 科技 已获得了多轮战略投资，包括中国电信、腾讯在内的多家知名企业，累计融资金额超过27亿元，在融到钱后，六分 科技 的业务得以加速落地。

此前，六分 科技 已就高精度定位与多家合作伙伴进行了测试合作，此次产品的发布意味着其高精定位的订单正式落地。此外，对应的基础建设也在推动，基于我国北斗卫星导航定位系统，六分 科技 计划今年在全国组建完成2200＋参考站。

对于高精度定位的应用市场，六分 科技 副总经理王平在发布会上表示，可以定义为新兴市场、消费市场和传统市场三大类。其中，新兴市场主要包括智能驾驶、无人机、智慧城市；消费市场主要包括共享出行、网约车手机定位；传统市场包括测量、测绘、驾考驾培等。其中，具备万亿级成长空间的新兴市场被认为是六分 科技 瞄准的主要市场，尤其是智能驾驶领域。

作为六分 科技 的第一大股东，2017年四维图新提出了“智能 汽车 大脑”的顶层战略，并且确立了数字地图、智能网联、位置大数据、自动驾驶和 汽车 电子芯片的五大业务布局，高精度定位则是这一全新战略的重要支撑点。作为国内的图商巨头，四维图新在早期就和多家车企建立了合作基础，其车联网业务也拥揽了一批客户，这些都将助力其高精度定位业务的市场化。

而从股权结构来看，六分 科技 也是腾讯布局自动驾驶的重要一环。启信宝数据显示，腾讯旗下的林芝腾讯 科技 有限公司对六分 科技 持股952%，是第四大股东，此外腾讯也是四维图新的第二大股东。早在2016年9月，腾讯就成立了自动驾驶实验室，依托在自身云服务平台、仿真系统、高精度地图所具有的优势，为车企提供自动驾驶软件和服务。

作为腾讯的“老对手”，阿里也早在2015年开始多层布局自动驾驶，两个各有千秋。在关键的高精度定位领域，阿里则比腾讯抢先一步。2015年，阿里和中国兵器工业集团共同发起成立了千寻位置，这家公司在2019年10月完成10亿元人民币的A轮融资，目前在全国已有超过2500个地基增强站，据其高层透露，今年将有六款搭载其产品的车型量产上市。

千寻位置被认为是六分 科技 面临的最直接竞争对手，后者产品的上市从更高维度来看，则是腾讯在高精度定位领域向阿里发起进攻，双方自动驾驶领域战事的升级。在这场比赛中，尽管技术和投资方实力被认为相差不大，但目前来看，较早入局的千寻位置无论在地基建设还是项目合作经验上都已形成优势，估值也将近六分 科技 的10倍，那么后者能否追回差距？

面对这一巨大的蛋糕，除了千寻位置和六分 科技 之外，进入的玩家还包括通讯行业的中移动、星舆 科技 ，吉利 汽车 投资的时空道宇，以及传统测绘领域的中海达、华测、国网思极神往、合众思壮等。不过，在全国铺地基网的目前主要是千寻位置和六分 科技 两家，四维图新内部人士认为，这主要是由于两者都要做自动驾驶业务。

五年前，人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）或许还列属专业词汇。但五年后的今天，个性化信息推送，人脸识别，语音 *** 控等，人工智能技术已经‘入侵’到日常生活的细枝末节，并决定性地影响着未来社会的发展方向。
BBC预测，2020年全球人工智能市场规模将达1190亿元人民币。此外，由AI带动的云服务、大数据分析、移动互联网、物联网等产业的迭代与发展规模更是不可估量。
走在互联网最前端的BAT自然不会错过此等机遇。为此，笔者筹划三期特别报道，全面解析BAT在人工智能领域的布局版图与最新进展。
今天，从已经通过微信、QQ等产品‘绑架’数亿用户的腾讯帝国说起。
在BAT中，腾讯的AI布局相对较晚，更多的是业务驱动，随后逐渐加大投入、全面开花，主要围绕三条路径展开：
1、基于腾讯的核心产品和技术优势，形成不同的业务体系在人工智能方面突破。
2、秘密组建专注于底层基础的研究团队与实验室，做长线技术积累。
3、闷声收购和投资一批优秀公司的国内外人工智能领域公司。
一、出钱圈地：偏向海外
在腾讯庞大的投资并购单中，多以泛文娱、医疗健康、游戏、汽车交通为主，针对AI类初创属于较小篇幅，但与主体领域交叉较密切。投资项目偏向海外地区，投资轮次多以天使、A轮早期为主。
近两年，腾讯披露的AI领域投资项目如下：
1）Diffbot
Diffbot是一家位于湾区的数据公司，成立于2012年，主要通过人工智能技术，让‘机器’抓取网页关键内容，并输出软件可以直接识别的结构化数据。今年，腾讯与硅谷风投机构Felicis Ventures领头了Diffbot 1000万美元的A轮。
2）iCarbonX
iCarbonX中文名为碳云智能，由前华大基因董事合伙人王俊创立，其业务领域延续了华大基因的健康医疗，定位于生命大数据、互联网和人工智能创建的数字生命生态系统的研究。
今天4月，碳云智能完成近10亿元的A轮融资，腾讯、中源协和及天府集团为主要投资方。
3）CloudMedx
CloudMedX是一家医疗健康数据收集和分析服务提供商，从众多医院实时收集不同病患的数据，经处理分析后向医疗机构提供符合 HIPAA（健康保险流通与责任法案）的健康预测和分析。CloudMedx 将原始病患数据经过分析后可以反映一些病症的发展趋势、发生模式、偏差以及预测可能性结果，从而为临床治疗和早期检测诊断提供非常有借鉴意义的参考。
2015年5月，腾讯向CloudMedx注入630万美元天使轮投资。
4）Skymind
Skymind 是由Adam Gibson于2014年6月份创建，主要业务为开源项目DeepLearning4j。Skymind公司主要是为那些使用 DeepLearning4j的公司提供支持服务，同时将深度学习整合到Hadoop系统，用户存储、处理、以及分析各种不同类型的数据。
2015年 4月，腾讯向Skymind注入数百万美元天使轮投资。
5）ScaledInference
Scaled Inference成立于2014年，由两位前谷歌工程师创立。是一家面向所有个人的云计算服务。开发类似Google等公司内部使用的机器学习和人工智能技术，并把它发展成一种任何人都可使用的云计算服务。
2014年7月，腾讯投资Scaled Inference。
6）搜狗
这一桩投资案可追溯到2013年。腾讯以448亿美元战略入股搜狗，并将旗下的搜索和QQ输入法并入搜狗现有的业务中，新搜狗将继续作为搜狐的子公司独立运营。
腾讯当时的投资更像是3Q大战的延续，以及基于自家搜搜业务不见起色的背景。但在随后几年的发展中，搜狗也逐步由搜索和输入法的产品公司，衍生为语音智能和大数据公司。
此外，腾讯高级副总裁姚星曾对外表示，他和腾讯的投资并购部已经达成共识，开始大量考察美国的机器学习平台类创业公司。一则中国这类技术公司不多；二则收购这种公司可以快速补足腾讯在算法领域的不足。
二、基础研究：分散各地
在基础研究领域，腾讯结合微信、QQ、金融等主要业务优势与领域方向，配设了不同的实验室与业务团队。在服务自家业务的同时，还推出了相关领域的行业产品。
1）香港：WHAT LAB
相比北京、杭州云集的高校资源，更为年轻的深圳稍显单薄。在去年底，腾讯跨海牵手港科大，低调地成立了‘微信－香港科技大学人工智能联合实验室’，英文简称WHAT LAB。以人工智能为主要研究方向，旨在改善用户的生活服务体验，借助大数据拓展机器学习的边界。
此外，腾讯基金会捐赠了1000万元在推进香港科技大学科研创新，并透过双方的深入合作搭建产学研沟通互动的有效平台，共同推进应用成果转化。
2）上海&合肥：优图实验室
腾讯优图隶属于腾讯社交网络事业群，2012年逐步成立，分设在上海与合肥两地。专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地。
经过数年发展，腾讯优图逐步积累了人脸检测、五官配准、特征提取比对及活体检测等世界顶级的人脸技术。结合语音、唇语及面部表情，‘优图人脸识别’可对照片、视频及人头模型等攻击进行立体化防范。
6月，在国际权威人脸识别数据库LFW上，优图以9965%的成绩刷新纪录，超过Linkface、Face++、Facebook及Google等顶尖团队。
上海团队已为腾讯超过五十个业务提供图像技术支持，技术主要服务QQ空间、水印相机、天天P图等产品落地。合肥团队的相关技术则主要为天天P图、魅拍等产品中服务，擅长美化、人像美容美妆、图像识别和各种滤镜技术。
3）北京：微信模式识别中心
在推动微信新技术和功能研发的核心团队主要是两个。一个是位于北京的研发团队，其源于原腾讯研究院，腾讯研究院解散之后，一部分人归入到微信部门。外界的认知是这是一个做‘模式识别’研究的团队，最早于2010年9月成立，现在叫微信北京研发中心。
团队研究方向有语音识别、图像分析、语义理解、微信大数据挖掘等，其研发成果广泛应用于微信和腾讯其他产品中。对外提供的服务有微信语音识别、图像分析、音频指纹、微信语义客服机器人等，日服务量达到数千万。目前致力于创建微信对话机器人的平台，更智能连接微信公众平台的服务。
实际上，这个团队所做的事情，大部分微信用户都用到过，比如微信里面的语音转文字、声纹识别、电视节目中的摇一摇等。
‘虽然这些新功能看似比较简单，但背后的技术沉积需要挺长的时间’，一位前腾讯员工称，‘底层技术要沉寂几年的时间，应用层的实现则会短很多。’
4）智能计算与搜索实验室
腾讯智能计算与搜索实验室成立于2015年，据介绍，专注于搜索技术、自然语言处理、数据挖掘和人工智能四大研究领域。
实验室主要组织了技术与工程事业群里有学术志向的员工参与研究工作，同时与哈工大，中科大等高校展开合作，研究成果成功应用于微信、QQ、QQ音乐、QQ视频等产品中。搜索部门主要关注自然语言识别。通过腾讯云，该实验室的两大产品云搜和文智已经开放给行业使用。不过，近期该试验室对外披露的项目与进展较少，官方网页无法打开。
此外，据知情人士透露，腾讯人工智能研究院将于近期成立。
三、落地业务：自家产品与行业用户
BAT的人工智能技术研发更多以商业需求驱动，腾讯也不例外，这种做法在一定程度上避免了漫无目的研究和不必要的失败，但其技术与产品也难以实现较大程度的创新和突破。
1） 微信：前封杀‘小冰’ 后推出‘小微’
微信事业群主要围绕人机互动领域的拓展，同时也植入了图像和语音识别等技术。
一年前，微信上曾因‘泄露隐私、诱导用户拉群、注册垃圾账号’等为由封杀微软小冰聊天机器人。微软写过多封公开信表示强烈不满。双方剑拔弩张，一度还传出了‘微软要在平台上封杀QQ’的谣言，但是最后事情不了了之。
一年后，微软‘小冰’回归了微信平台。此外，微信也推出了智能机器人‘小微’，用户可以用自然语言与之沟通，解决此前语音助手智能机械应答的短板。
据官方介绍，与普通语音助手相比，‘小微’与用户沟通不再是一问一答形式。借助微信平台近6亿的日活跃用户资料，‘小微’可以结合用户个人特点和社交好友及日常习惯来给出更贴近用户的结果。
此外，小微还和微信支付功能‘牵手’，试图将微信平台上的购物、支付、打车等服务全部牵连在一起形成一个O2O的闭环商业体系。
当然，微信中语音转译文字，翻译等功能的实现也不乏背后语音智能技术的支撑。
2）云搜和文智
云搜和文智是前文提及，腾讯智能计算与搜索实验室的两块主要B端产品。
云搜可对公司内部各大垂直搜索业务进行高度抽象和整合，为用户提供可视化的数据定制服务。同时，它还具有联想词推荐、高级纠错、人工干预、按域检索、个性化分词等附件组建功能。
文智中文语义平台，则拥有较强的中文语义分析功能。基于它提供的API，用户可进行搜索、推荐、舆情、挖掘等语义分析应用，也能定制具有产品特色的语义分析解决方案。
3）其他业务
此外，优图人脸识别已应用至金融、安防与身份识别等领域。其中，在腾讯征信、微众银行、财付通的应用，让它可以结合消费、社交等情况对用户进行信用评估，加固身份验证的安全防线。这一技术甚至得到了官方认可，优图已牵手公安部所属的全国公民身份z号码查询服务中心，开展下一步布局。
四、硬件平台：合作为主
在硬件的产品布局中，腾讯则主要通过自身平台的用户与流量优势，吸引合作为主，主要包括QQ物联、微信智能硬件、TOS+战略等三个平台。
1）QQ物联
如果说微信、QQ等产品旨在连接人，那基于设备端的QQ物联则是腾讯在连接‘物’上的努力与布局。
QQ物联是一个硬件的SDK，通过SDK或芯片模组，可实现设备的快速联网。2015年，QQ物联启动了‘亿联计划’将投入20亿的资源，在资金、流量、服务、培训、营销等方面针对合作对象进行扶持。利用腾讯全国20个创业基地和成熟完善的OPEN创业服务体系，通过免费接入、免费推广、免分成、云成本减免、QQ物联硬创投资基金等方式。
此前，QQ物联已与英特尔开展合作，联合发布了智慧居家养老照护平台，改变着传统养老医疗模式。今年初，与李宁、达芙妮推出了儿童蓝牙定位跑鞋。
2）微信硬件平台
实际上，早在2014年，微信就小试牛刀，试验过接入可穿戴设备。2015年8月，微信正式推出了空调、玩具、路由器、家居、电视、充值、健康、穿戴等八大行业的‘微信硬件行业解决方案’。
硬件厂商通过微信扫码即可连接设备，而用户通过微信服务号就能实现对设备的管理。目前，微信硬件平台已接入2400多个硬件厂商，设备激活量达到2500万。
3）‘TOS+’战略
TOS＋战略由腾讯在2015年提出，分为‘TOS’和‘＋’两个部分，TOS其实就是个基于Android，腾讯出品的手机ROM。
关于TOS已经不是新鲜新闻，早在2015年1月份，腾讯就已经开始邀请用户内侧这个ROM；据说3月份的版本仍然是基于Android 43开发。
而关于腾讯做手机ROM的历史，则可以追溯到2010年，几经辗转徘徊，中间经历了MIUI的兴起、也经历了点心OS这些玩家的陨落，用一位网友的话说这次腾讯再次 *** 刀做TOS的原因只有四个字‘我不死心’。
从2010年到2015年，腾讯先后推出过QQ Service手机、TITA手机系统，一直没有做起来。
TOS＋中的‘＋’正是让手机与智能硬件底层打通的一个延展OS，其关注的领域包括智能手表、微游戏机、虚拟现实产品三个领域。
TOS＋的野心更像是做‘连接器’，而像血压仪、体脂仪以及智能家居的一些长尾产品已经分别由‘微信智能硬件’和‘QQ物联’这两个平台完成连接，只要打通标准，根本不需要腾讯再定义解决方案规则。
一方面，TOS+与二者共同构成了腾讯在智能硬件领域的布局，另一方面，它将改变不同智能硬件设备之间，因缺乏底层连接而相互独立的局面。QQ物联与微信硬件也将被整合在一起，走并行发展的道路。
五、结语
从公开的数据看，微信目前有超过6亿的活跃用户，每天还在产生大量的数据，转化为搜索和电商的用户，同时与用户行为匹配，庞大的用户基数与数据资料让腾讯成为一个具有极大的需求和可开发的AI‘金矿’。
通过不断发展自身业务、进行底层研发储备推进学研合一，让技术与数据快速得到验证，产生经济价值，同时通过加快对优秀公司的收购和合作步伐补足自身短板，快速进入赛道。
通过与百度、阿里的对比，腾讯的在人工智能的布局与技术优势仍缺乏较高的护城河，基于社交和通讯的生命线，在微信上的数据挖掘以及技术落地或许是腾讯的有利机会。
所以总的来看，腾讯在人工智能方面所干的事，还是辅助现在的产品和业务，比如在微信、移动支付等功能上加入人工智能的元素；基于人工智能本身憋一个大招的产品，还没有这样的典型产品，对腾讯来说，人工智能技术是润物细无声的产品体验进化推力。

2018年中国物联网行业发展现状与2019年前景预测 边缘计算+AI推动行业新一轮增长

LoRa“涅槃”：与NB-IoT各撑“半边天”

纵观2018年，物联网行业最热闹的就是NB-IoT与LoRa技术之争，NB-IoT与LoRa都适用于低速率、低成本、低功耗、广覆盖、大连接的物联网应用场景。

不同的是，NB-IOT有国家政策支持，国内三大运营商都积极部署;而LoRa属于企业私有技术，工作在未授权频段上，存在被清频的风险。

在NB-IoT的建设上，近年来，我国物联网政策频频出台，《关于全面推进移动物联网(NB-IOT)建设发展通知》指出，到2020年，NB-IoT网络实现全国普遍覆盖，基站规模达到150万个，因此，三大运营商各显神通全力部署NB-IOT建设。

据悉，中国电信发力物联网较早，率先率先建成了全球最大的NB-IoT网络，实现城乡全覆盖，NB-IoT基站规模超过40余万个;中国联通紧随其后，在2018年5月实现物联网全国覆盖，完成30万个NB-IoT基站升级工作;中国移动也已实现了348个城市NB-IoT连续覆盖和全面商用，物联网连接数突破5亿。

值得一提的是，在模组采集方面，中国联通与中国移动在去年分别开出300万片与500万片NB-IoT通信模块项目大单，加速布局物联网。

2019年NB-IoT模组将出现大爆发，届时NB-IoT模组价格会进一步下调，随着模组市场的成本压力增大，利润空间越来越小，预计模组行业会重新洗牌，落后产能、落后规模模组厂商会被淘汰，模组厂家会进行一次大洗牌。

而对于LoRa来说，2018年像是坐了一次“过山车”。

2017年年底，工信部无线电管理局发布《微功率短距离无线电发射设备技术要求(征求意见稿)》，一时给耕耘LoRa技术的企业泼了盆“冷水”，引起了市场的极大反响，转年11月，工信部无线电管理局在认真梳理分析反馈意见建议，并与相关单位协调和沟通基础上，参考微功率短距离无线电发射设备国际使用和管理情况，对征求意见稿进行了完善和修改，让LoRa获得了“重生”。

与NB-IoT不同，LoRa凭借其网络结构简单，实现成本较低，可以按需部署的优势获得了大量企业的青睐，阿里、谷歌、腾讯、京东等互联网巨头纷纷加入LoRa联盟则是一个代表。

近年来，互联网企业纷纷将物联网作为未来重要方向进行布局，以阿里巴巴为例，曾公开表示互联网的下半场是将整个物理世界数字化，并且宣布阿里巴巴将正式进军IoT，同年阿里巴巴获得Semtech的LoRa
IP授权，在各地展开了智慧小镇园区等项目的实施，在互联网企业强势推进物联网业务和国内低功耗广域网络快速发展背景下，这一IP授权合作在很大程度上将加速国内LoRa产业链的完善。

总的来看，一年以来，NB-IoT由于政策、运营商招标及补贴等原因在表类、烟感等市场取得了不错的成绩，占据大量市场份额，没有政策支持的LoRa，凭借其网络结构简单，实现成本较低，可以按需部署的优势也从险些出局到获得业内巨头站台，实现了“涅槃重生”，日前艾瑞咨询发布报告中指出,从应用场景需求角度分析，预计到2025年NB-IoT与LoRa在国内的发展将趋于6:4的格局。

专家预测，2019年，随着技术的成熟、NB-IoT与LoRa技术优势的不断凸显，将会有根据技术特点设计的实际应用落地，其中，NB-IoT具备了规模爆发的必要条件，预计2019年将会以移动物联网为突破口，产业加速转型升级，引爆新的经济增长点。

2019年物联网行业将迎来新一轮增长

2018无疑是物联网应用落地的一年，作为这个时代下最伟大的科技产物，物联网正在取代移动互联网成为信息产业的主要驱动，统观市场，近年我国物联网市场持续保持高速增长。据前瞻产业研究院发布的《2019-2024年中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》统计数据显示，2015年我国物联网链接数量为639亿个，截止至到2017年我国物联网链接数量达到了1535亿个，相比2016年增长了698%。初步预计2018年我国物联网链接数量突破20亿个，在2019年我国物联网链接数量将达3125亿个，同比增长3852%。并预测在2020年我国物联网链接数量将达到40亿个。可以说，2019年将是物联网真正由示范到实际应用转化的起始年，诸多物联网环节领域都将在今年迎来新一轮增长。

2015-2020年我国物联网链接数量统计及增长情况预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

物联网的下一赛道：边缘计算+AI

2018年物联网产业所表现的最大特征是市场格局基本形成，核心技术区域成熟，目前最重要的是要解决各种碎片化的物联网应用和相应的智能传感器采集终端产品的技术突破和产业化问题，如何把AI和IoT紧密结合，把边缘计算和物联网融合发展正成为物联网的下一个赛道。

物联网正在从万物互联走向万物智能的阶段，像消费、医疗等众多行业数据都将在边缘进行处理，强大的边缘计算将是物联网发展的必备能力。

据悉，随着5G临近，行业转型以及敏捷连接、智能应用等方面的需求剧增，数据量的增长速度已超过网络带宽的增长速度。预计到2020年，50%数据需要在网络边缘进行处理，以BAT为首的互联网巨头也已纷纷布局AI+边缘计算这一环节。

以百度为例，2018年百度发布智能边缘产品智能边缘BIE、智能家居云平台度家DuHome等产品，用边缘计算+AI的能力在各产业落地，腾讯则是在2018年提出人+物联网+智能网的“三张网”概念，以“一云两端”模式，打通物联网全生态链路，构筑设备、云、应用一体化应用体系。

边缘计算将作为物联网设备与远端云设备的桥梁，将数据处理、存储、应用在靠近实物的边缘上，为物联网设备提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接，实时业务，数据优化，应用智能等方面的关键需求，使得用户可以获得更快的响应，解决设备与云端的数据传输问题，2019年，边缘计算将逐渐渗透于物联网各主要领域，根据各领域物联网技术的不同发展状态，边缘计算呈现不同的渗透率。

数据增长也大幅提升了实时性数据处理需求，因此数据在边缘进行处理将成为刚需，物联网将按照物联、智能到自主三个阶段发展。随着人工智能技术被越来越多地运用到物联网领域，AI在边缘计算领域的重要性也将越来越大。

工业物联网与智慧城市：落地爆发场景

物联网一直被视作互联网的延伸，但与商业模式极度成熟的互联网不同，物联网商业落地难、盈利路径不清晰等问题一直影响物联网的发展，随着移动互联网人口红利消耗殆尽，传统制造业瓶颈等问题日益严重，智慧城市与工业物联网正成为下一个重要的流量入口。

智慧城市正成为全球国家发展的大趋势，智慧小镇作为智慧城市建设理念的延伸和拓展，物联网智慧小镇的投入和建设、管理和运维相比于智慧城市更具优势，而且可以更好的与地方特色文化、产业相融合，更加充分的运用物联网技术，2019年随着物联网智慧小镇投入和建设的不断推进，物联网智慧小镇将实现应用和推广。

传统行业在寒冬之下，必然寻找新的出路，而网联化，一定是给传统行业提供了新的发展契机。企业普遍渴望通过新技术解放生产力，降本增效，加快转型升级，工业物联网云平台无疑成为他们转型发展的主要抓手。

2019年，随着工业物联网平台大规模的使用，平台建设将日渐成熟完善。工业物联网时代客户的个性化需求信息更加透明，以网络为主的工业物联网平台则将分布式、模块化、开放式的微服务架构，与第三方公有云或者私有云进行对接、部署和开发，将数据、软件、平台、服务等资料都聚集在平台做资源整合。

伴随着工业互联网创新发展工程示范带动，工业互联网平台设备管理能力、工业机理模型封装能力、应用服务开发能力以及跨平台服务调用能力将会大大提高，推动工业互联网平台性能优化、兼容适配和规模应用，加速技术产业成熟、打造协同创新生态。

国内的“造车局”越来越热闹了。前半场有蔚来、小鹏、理想三家造车新势力在奋力奔跑，后半场有华为、腾讯、百度等巨头相继入局。

3月29日，腾讯与奥迪宣布达成战略合作，腾讯将助力奥迪打造智能互联的数字化生态，包括数字座舱、数字化营销和用户运营等领域，为中国奥迪用户提供智能出行服务。此次双方强强联手，将进一步加码奥迪在中国市场的“数字化攻势”。

而在 汽车 数字化、智能化方向上发起“攻势”的不止腾讯和奥迪。一度传出造车传闻的华为，一再重申“华为不造车，帮助车企造好车”，其定位是给车企提供智能化技术的供应商。尽管华为宣称“不造车”，但其产业链布局显然已深入 汽车 制造的核心领域。

随着5G、AI、云计算、物联网等技术的深入发展，传统的 汽车 行业加速向智能化、网联化、电动化的方向发展，而华为作为智能车载系统、底层ICT技术的重要提供商，是造车新势力中不容忽视的玩家。

华为、腾讯助力车企造车

2020年11月，华为创始人任正非签发《关于智能 汽车 部件业务管理的决议》，将华为智能 汽车 业务与智能终端业务整合，业务管辖关系统一归属消费者业务管理委员会。同时，任命华为消费者业务CEO余承东为智能终端与智能 汽车 部件IRB主任。

任正非签发，余承东挂帅，可见智能 汽车 业务在华为版图中的重要性。在智能 汽车 业务上，华为先后推出了HMS for Car、车内投屏HiCar、车载智慧屏等产品，为车企提供智能出行服务。在今年3月9日，华为还公布了两项自动驾驶领域的专利：“自动驾驶车辆的人车交互的方法、自动驾驶系统”和“一种车道线信息的确定方法及装置”。

今年2月，余承东正式官宣：华为和奔驰合作，HMS for Car快应用服务上线全新梅赛德斯-奔驰S级。华为方面计划年内推动4至5家车企发布搭载HMS for Car智慧车载云服务解决方案的量产车型。

华为、腾讯两家深企先后牵手车企，联手打造智能网联 汽车 ，正加速车企智能化、数字化的进程，“造车局”的后半场，车企一个不留神可能就掉队了。

腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生表示：“腾讯希望作为奥迪重要的合作伙伴，发挥腾讯在车联网、大数据、云计算、智能制造等方面的优势，提供扎实的数字化底座，助力奥迪面向中国消费者构建完整的、人性化的数字服务生态，不断突破创新。”

而在腾讯与奥迪的合作中，腾讯将丰富的社交、内容、服务等生态资源和数字化技术注入奥迪数字座舱，提供微信车载版、QQ音乐、腾讯小场景（车载小程序平台）、腾讯地图等服务，让中国消费者在奥迪车上，也可以享受到平日里所熟悉、喜爱的数字生活，让 汽车 成为真正的“移动生活空间”。

“移动生活空间”与“铁盒子”之间的差距，或许便是智能网联 汽车 对传统车企的降维打击。

而在2018年，腾讯就全面进军智慧出行领域，发挥在车联网、自动驾驶、云、位置服务、出行服务等领域的数字化技术和资源优势，驱动行业的数字化创新。目前，腾讯已经和33家主流车企展开合作，落地120余款车型。

造车后半场，巨头入局竞争白热化

此外，在智能网联 汽车 的赛道上，地产商恒大有点像个“冒失”的玩家，曾斥资8亿美元投在贾跃亭的FF 汽车 上，后者“下周回国”却至今不见踪影。恒大却不曾放弃造车梦，去年7月推出恒大 汽车 ，随后发布旗下新能源 汽车 品牌“恒驰”首期6款车型。

恒大 汽车 还联合腾讯、百度，打造智能座舱、超算力平台、智能生态圈等，历时1年11个月研发了H-SMART OS恒驰智能网联系统，目标也是对准智能化方向去。

眼见“造车局”后半场，巨头相继入场，百度与吉利成立集度 汽车 有限公司，阿里巴巴和浦东新区联手打造的“智己 汽车 ”也已亮相，滴滴与比亚迪合作定制网约车，竞争日趋白热化。而不久前，传闻“小米要造车”，尽管辟谣说是假新闻，外界猜测亦或许是在候场入局。

今年2月，中信证券的研报指出，电动化降低了造车的门槛，电动智能供应链在经历了过去几年的发展后已逐渐成熟，为新进入者造车奠定了制造基础。同时，消费电子、房地产等行业已进入了成熟期，特斯拉、蔚来、理想、小鹏的市值飙涨刺激了传统巨头们寻找更大的赛道。

中信证券预计，未来的二至三年还将不断有 科技 行业甚至其他行业的巨头下场造车，新进入的造车者将逐渐从5年前如李斌、李想、何小鹏的“创业者”转变为 科技 巨头公司之间的直接抗衡。

而伴随着巨头的入场，或将加快传统整车企业的分化格局，将对部分尾部企业的生存空间造成挤压。不过，中信证券认为，新入场的巨头也给予了部分尾部企业“抱大腿”的机会：例如，北汽最新的旗舰车型arcfox选择了麦格纳代工、华为全套 汽车 电子架构的方案，在产品竞争力和智能化的方面上较之前产品有明显提升。

在电动化、智能化、网联化的趋势下，车企如何跑出来？光大证券的研报指出，在智能化、网联化方面，预计在硬件外部采购、合作研发的情况下，软件、算法将成为各车企形成长期差异化竞争的核心。

“新基建”的热度自年初到现在就一直居高不下。

日前，中共中央政治局常务委员会召开会议，明确强调要“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”。与此同时，各地政府也纷纷下场，不仅将“新基建”列入2020年重点投资计划，还投入高达40万亿的资金。

于是，“新基建”（新型基础设施建设的简称）这个概念，因为中央以及各地政府的积极部署，再次站在了风口之上。

什么是“新基建”？

区别于2008年提出的“老基建”，也就是熟为人知的“铁公基”（铁路、公路、机场、港口、水利等），“新基建”更加侧重于突出产业转型升级的新方向，体现了加快推进产业高端化发展的大趋势，泛指5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网这7大领域。

新冠肺炎疫情爆发后，一些传统行业受到冲击，中央对“新基建”进行重点部署一方面给疲软的经济吃了颗“定心丸”，另一方面也给产业互联网的发展按下了“加速键”。

汽车、出行作为国民经济支柱产业，也成为“新基建”的押注焦点。而早在“新基建”概念提出以前，BAT等头部科技企业就已嗅到了机遇，纷纷抢占了入局汽车行业的先机。就拿腾讯来说，虽然入局不是最早的，但是早已都在车联网、自动驾驶5G车路协同等领域快速形成了自成一派的打法。

5G—— “新基建”中的关键

首先来说说5G。

在“新基建”中，5G被列为支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键“新基建”，在智能汽车以及智慧交通、智慧城市相关设施建设中起到非常重要的作用。

而现在部署5G的重点，就是要推动5G的商用。

今年2月，我国11部委联合印发《智能汽车创新发展战略》，明确指出要结合5G 商用部署, 推动 5G 与车联网协同建设。而5G商用速度的加快，能够为汽车产业的发展带来巨大的想象空间，尤其在车路协同领域，那将是5G商用最重要战场。

在这场看不见硝烟的战场中，腾讯先发制人，成立了中国互联网公司中第一支专注5G技术和应用研究团队——未来网络实验室。去年5月，腾讯未来网络实验室正式发布5G车路协同开源平台，聚焦于基于边缘计算的车路协同领域，连接人、车、路、云，着力于解决终端设备普及率低、没有主流软件触达用户、道路设备缺乏有效连接、道路信息碎片化等行业痛点。

目前腾讯未来网络实验室已与交通部公路院、城市轨道交通绿色与安全建造技术国家工程实验室，以及英特尔、诺基亚、中国联通、东软等企业达成合作，共同推进5G时代智能网联汽车应用快速落地。

车联网——5G应用落地的“领头雁”

5G商业应用，就不得不提车联网。

在行业内，有人将车联网比作5G这一“关键新基建”应用落地的“领头雁”，在政策、产业链和5G商用的三大要素驱动下，有望从明年开始迎来全面爆发。对于车企来说，想快速实现数字化进化，现在的首要任务就是要在车联网之争中拔得头筹。

所以，车企也开始积极与互联网科技企业展开合作，而在合作中，互联网企业也有自己明确的定位。腾讯智慧出行副总裁钟学丹曾多次强调，腾讯不碰硬件，也不碰 *** 作系统，在上层打造车的场景和体验，与互联网生态对接，帮助车企连接用户。而基于这样的“连接者”定位，腾讯都做了什么呢？

腾讯的车联网版图已经从理念正式落地上车。通过腾讯最新的TAI生态车联网，车主可在车上体验到微信车载版等专为驾车场景打造的应用，在减少手机使用的同时可以安全、自然地与真实世界交融互动，获得打通上车前、行车时、下车后场景的无缝化体验。目前，腾讯在车联网方面已经和广汽、长安、长城、东风柳汽等自主品牌的畅销车型上合作，同时也在和宝马等国际品牌探索合作。

自动驾驶——汽车“新基建”的风向标

在“新基建”中，5G、人工智能、大数据等都在自动驾驶中应用广泛。

而最近国家关于自动驾驶的动作也比较频繁。先是工信部、发改委等11部委发布《智能汽车创新发展战略》，专门部署了自动驾驶的相关工作；近日，工信部也发布《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批公示，首次制定了我国的自动驾驶汽车分级标准，将驾驶自动化分成0至5级。

早在多年以前，社会各界就已对自动驾驶投入了非常多的关注。经过政府、汽车行业、互联网行业等多方的努力下，自动驾驶相关法律法规、高精地图、雷达技术、5G/V2X、道路测试等都已有了相当大的突破。

在我国，腾讯自动驾驶团队不仅打造出了集自动驾驶研发，测试以及评测验证于一身的高精度地图平台、数据云平台、模拟仿真平台这三大平台，同时还整合出了打造完整的自动驾驶技术方案链条及包容、创新和可持续的智慧城市解决方案，助力自动驾驶研发和测试，辅助相关标准的制定和验证。

目前，腾讯自动驾驶已与国家智能网联汽车（长沙）测试区联手打造了湖南省"智能网联汽车仿真实验室"项目，致力于实现仿真环境下安全、高效的智能汽车实验。此外，通过与宝马中国的战略合作，腾讯也在助力宝马建立高性能数据开发平台，加速宝马在中国市场的自动驾驶研发。

当前，国家推出的“新基建”政策，对汽车工业的发展甚至未来智慧城市的建设将带来非常重大而积极的影响。对于腾讯这样的“新基建”建设者而言，中央频频聚焦“新基建”，不仅是带来了政策红利，更是鼓舞了他们建设的决心。相信在新政策、新技术的引领下，我国汽车产业将会很快走上高质量发展的快车道。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

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