cpu的发展史可分为以下25个阶段
1、1971年:4004
2、1972年:8008
3、1974年:8080
4、1978年:8086-8088
5、1982年:80286
6、1985年:80386
7、Intel RapidCAD 被遗忘的微处理器
8、1989年:80486
9、1994年3月10日:Intel Pentium中央处理器芯片
10、1996年:Intel Pentium Pro
11、1997年1月:Intel Pentium MMX
12、1997年:Intel Pentium Overdrive
13、1997-1998年:Pentium II
14、Pentium II Celeron处理器
15、1999年:Intel Pentium III
17、2000年:Intel Pentium IV
18、2002-2004年:超线程P4处理器
19、P4处理器306GHz
20、P4处理器至尊版320GHz202005-2006年:双核处器
21、英特尔奔腾D处理器
21、英特尔酷睿2双核处理器
22、2011年:重新确定处理器产品架构
23、2012年:发布纳米工艺
24、和第三代处理器
25、2014年:首发桌面48核心16线程处理器
扩展资料进入新世纪以来,CPU进入了更高速发展的时代,以往可望而不可及的1Ghz大关被轻松突破了,分别推出了Pentium4、Tualatin核心Pentium III和Celeron,Tunderbird核心Athlon、AthlonXP和Duron等处理器,竞争日益激烈。
CPU发展史的重大突破:
2004 奔四、2006 AMD 速龙642、下半年英特尔四核 至强、07年 酷睿四核、08年 I7诞生 720 820、之后I7和酷睿陆续向下发展、10年 I3 I5 诞生、11年 I7 980X即将退市。
参考资料:
深圳市睿丰厚德物联网科技有限公司于2020年10月20日成立。法定代表人邱晓梅,公司经营范围包括:一般经营项目是:信息传输、软件和信息技术服务业;计算机软件、信息系统软件的开发、销售;信息系统设计、集成、运行维护;信息技术咨询;集成电路设计、研发;电子通讯设备、自动识别产品、射频识别系统及产品、移动手持终端产品、信息化系统集成的技术开发、销售;经营进出口业务等。
智慧社区是指充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息通信技术的集成应用,为社区居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境,从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的管理形态的社区。
智慧社区是智慧城市的重要组成部分。智慧社区在智慧城市的框架下,通过信息通信基础设施和相关平台的建设,构建社区发展的智慧环境,利用各种信息化技术和手段,整合社区已有的各类服务资源,为社区各类群体方便地提供政务、商务、娱乐、教育、医护及生活互助等多种社区服务,使居民足不出户即可享受各项服务,时刻体验“行在外家就在身边,居于家世界就在眼前”的高品质生活方式。智慧社区主要涵盖智慧政务、智慧民生、智慧家庭、智慧物业等四大类应用。
随着智慧社区的各种解决方案纷纷推出,智慧社区遍地开花,越来越多的居民得以享受衣食住行更加便捷的智慧生活。利用物联网、云计算、移动互联网、智能终端等新一代信息通信技术,把社区建设成为政务高效、服务便捷、管理睿智、生活智能、环境宜居的社区生活新业态,实现“任何人在任何时候、任何地点,通过任何方式,能得到任何服务”的“5A模式”已由梦想变成现实。
信息服务是智慧社区最突出的特点,利用方便的管理、高效的监控和先进的信息通信方式,在数字技术的应用层面实现自动数据处理、信息共享、系统联动、自动诊断。由于目前人们对社区功能化要求的提高和海量信息的覆盖,计算机网络化的智慧社区已经难以满足社区远程控制和信息处理的需求,而云计算和物联网的出现为满足这些需求打下了坚实的基础。
为开创智慧生活新时代,应形成智能家居、智慧社区、智慧城市三个层次的智慧生活服务体系。智慧社区是智慧生活规模和效应最适合的连接点。随着智能家居的广泛应用,以智慧社区形成智慧城市的格局已成为全球发展态势。
智能家居因物联网技术的崛起而发生质的变化,逐步改变人们的生活方式。它已从一个集中控制系统变为一个家庭智能秘书,从一个控制中心转变为管理中心,对人们的衣食住行方面进行全方位的管理。智能家居通过家庭内网与智慧社区对接,保持信息交流通畅,优化人们的生活方式,帮助人们有效地安排时间,增强家居生活的安全性、便捷性。
智慧社区与智能家居相辅相成,密不可分。智能家居的实现为加速建设智慧社区提供了有利条件,而智慧社区为智能家居的实现提供了一个大背景,有力地推动和帮助智能家居的普及,同时也为家居的智能化提供了有效的管理体系。智慧社区的基础是智能家居,而打造智慧城市才是打造智慧社区的终极目的——无数智慧社区构成智慧城市的雏形。
数字化转型,是建立在数字化转换、数字化升级基础上,进一步触及公司核心业务,以新建一种商业模式为目标的高层次转型,简单来说,是用数字来驱动整个世界的变革。企业数字化转型的本质是通过数字技术在竞争中获取优势。
企业做到一定程度,多多少少都会遇到一个瓶颈期,尤其是在现在这个信息爆炸、市场风向瞬息万变的时代,一不小心就会陷入迷茫:接下来我该怎么做?似乎老办法行不通了?别人都在做什么?如何降本增效?要如何拓客?如何用现有的资源让企业更上一层楼?营销活动要怎么才能获取更多的人脉和商机?有新的营销模式吗?
如今,数据成了新的能源,不是企业没有数据,而是很多企业不知道怎么采集数据,治理数据,或者更深入地说,从数据中发现问题和机会。数字化转型是一个发现问题、量化问题、解决问题的过程,总结一下,有四场必打的战役:品牌营销、产品创新、渠道经营和用户运营。
品牌营销:
品牌是一套对公司产品和服务所引发的预期和联想,它不仅代表了一个公司的产品,也是代表了一个公司的形象和特质。就像提到“足力健”就会想到老人鞋、价格亲民、穿着舒适;提到“旺旺”就会想到过年大礼包、走亲戚这样,成功的品牌营销,是即使客户没有购买过这个品牌的商品,也会在脑海中形成一个联想。
虽然品牌是一种主观感受,但依然有量化它的手段。
(数据来源:数说雷达)
以兰蔻来举例,在数说雷达系统中查询兰蔻的口碑,会得到一个词云:
可以看出,关注兰蔻品牌的人群大多都是回购,并且认可兰蔻产品的功效的,这也符合兰蔻作为国际大牌的实力。
再看看兰蔻在京东和天猫两个站点的声量,可以看出兰蔻运营的主要阵地在天猫,京东次之,但也有不错的声量成绩。
除了词云图,还有哪些可以量化口碑呢?数说雷达也总结了兰蔻在全网的客户情感数据,如下:
可以看出兰蔻的情感趋势、情感分布都是偏正向的。事实上,当我们提起兰蔻,也大多有“粉水”、“保湿”、“国际大牌”这样的联想。
数字化转型对品牌的量化就体现在此,把抽象的东西具象化、数据化,再从量化到的数据里找出品牌可以提升之处。
产品创新:
产品的优劣是用户体验中核心的部分,产品好不好客户说了算,因此产品调研十分有必要。但传统的传单、问卷调研很难快速、准确、全面地反映真实情况,从而给产品创新带来困难。
在创新战场上,企业需把细分市场的竞争情况、多维度的产品口碑和质量投诉信息通过数字化手段管理起来,充实企业的创新知识库。
渠道经营:
量化不仅是对于企业,更是对于市场。
线下渠道经营和线上同样重要,大部分人群的消费习惯还是在线下,要在疫情肆虐的当下降本增效,还是要利用关键三核心“人、货、场”武装自己,为企业提升竞争力。
而渠道经营用AI算法就可以事半功倍,比如门店选址,总有一家生意更好的店铺,在另一条街。这时候你就需要从客流画像、居民区分布、与CBD的距离等多个维度来分析筛选出一个最优选址,AI算法就是最好的选择。图例为数说睿见全国城市指标排名,在指标的参考下选择最符合企业需求的选址,可以少走很多弯路。
来源:数说睿见全国城市选址指标
用户运营:
前述几场大战可以帮助企业培养和筛选出意向客户,用户运营则帮助在私域池中促成交易。很多大牌美妆都在做的社群经营就是私域,先用活动或者首次销售把用户引流到社群中,做好品牌的宣传、下期活动的营销,这种“耳濡目染”自然会让用户对品牌的印象加深,再用打折促销的方式促成二次购买,逐渐汇聚成一批忠实的品牌社群客户。
遵循用户拉新——激活——留存——转化——传播——到店的路径,企业仍然需要数据采集工具提供多点打通、融合、管理功能。节省人力,把人力和数据用在刀刃上,这也是数字化转型的意义。
其实不论是什么转型,归根结底都是为了企业更好的发展。数字化转型的开始或许很难,但从长远的眼光看,这一步值得迈出。
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