LoRa“涅槃”：与NB-IoT各撑“半边天”
纵观2018年，物联网行业最热闹的就是NB-IoT与LoRa技术之争，NB-IoT与LoRa都适用于低速率、低成本、低功耗、广覆盖、大连接的物联网应用场景。
不同的是，NB-IOT有国家政策支持，国内三大运营商都积极部署;而LoRa属于企业私有技术，工作在未授权频段上，存在被清频的风险。
在NB-IoT的建设上，近年来，我国物联网政策频频出台，《关于全面推进移动物联网(NB-IOT)建设发展通知》指出，到2020年，NB-IoT网络实现全国普遍覆盖，基站规模达到150万个，因此，三大运营商各显神通全力部署NB-IOT建设。
据悉，中国电信发力物联网较早，率先率先建成了全球最大的NB-IoT网络，实现城乡全覆盖，NB-IoT基站规模超过40余万个;中国联通紧随其后，在2018年5月实现物联网全国覆盖，完成30万个NB-IoT基站升级工作;中国移动也已实现了348个城市NB-IoT连续覆盖和全面商用，物联网连接数突破5亿。
值得一提的是，在模组采集方面，中国联通与中国移动在去年分别开出300万片与500万片NB-IoT通信模块项目大单，加速布局物联网。
2019年NB-IoT模组将出现大爆发，届时NB-IoT模组价格会进一步下调，随着模组市场的成本压力增大，利润空间越来越小，预计模组行业会重新洗牌，落后产能、落后规模模组厂商会被淘汰，模组厂家会进行一次大洗牌。
而对于LoRa来说，2018年像是坐了一次“过山车”。
2017年年底，工信部无线电管理局发布《微功率短距离无线电发射设备技术要求(征求意见稿)》，一时给耕耘LoRa技术的企业泼了盆“冷水”，引起了市场的极大反响，转年11月，工信部无线电管理局在认真梳理分析反馈意见建议，并与相关单位协调和沟通基础上，参考微功率短距离无线电发射设备国际使用和管理情况，对征求意见稿进行了完善和修改，让LoRa获得了“重生”。
与NB-IoT不同，LoRa凭借其网络结构简单，实现成本较低，可以按需部署的优势获得了大量企业的青睐，阿里、谷歌、腾讯、京东等互联网巨头纷纷加入LoRa联盟则是一个代表。
近年来，互联网企业纷纷将物联网作为未来重要方向进行布局，以阿里巴巴为例，曾公开表示互联网的下半场是将整个物理世界数字化，并且宣布阿里巴巴将正式进军IoT，同年阿里巴巴获得Semtech的LoRa
IP授权，在各地展开了智慧小镇园区等项目的实施，在互联网企业强势推进物联网业务和国内低功耗广域网络快速发展背景下，这一IP授权合作在很大程度上将加速国内LoRa产业链的完善。
总的来看，一年以来，NB-IoT由于政策、运营商招标及补贴等原因在表类、烟感等市场取得了不错的成绩，占据大量市场份额，没有政策支持的LoRa，凭借其网络结构简单，实现成本较低，可以按需部署的优势也从险些出局到获得业内巨头站台，实现了“涅槃重生”，日前艾瑞咨询发布报告中指出,从应用场景需求角度分析，预计到2025年NB-IoT与LoRa在国内的发展将趋于6:4的格局。
专家预测，2019年，随着技术的成熟、NB-IoT与LoRa技术优势的不断凸显，将会有根据技术特点设计的实际应用落地，其中，NB-IoT具备了规模爆发的必要条件，预计2019年将会以移动物联网为突破口，产业加速转型升级，引爆新的经济增长点。
2019年物联网行业将迎来新一轮增长
2018无疑是物联网应用落地的一年，作为这个时代下最伟大的科技产物，物联网正在取代移动互联网成为信息产业的主要驱动，统观市场，近年我国物联网市场持续保持高速增长。据前瞻产业研究院发布的《2019-2024年中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》统计数据显示，2015年我国物联网链接数量为639亿个，截止至到2017年我国物联网链接数量达到了1535亿个，相比2016年增长了698%。初步预计2018年我国物联网链接数量突破20亿个，在2019年我国物联网链接数量将达3125亿个，同比增长3852%。并预测在2020年我国物联网链接数量将达到40亿个。可以说，2019年将是物联网真正由示范到实际应用转化的起始年，诸多物联网环节领域都将在今年迎来新一轮增长。
2015-2020年我国物联网链接数量统计及增长情况预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
物联网的下一赛道：边缘计算+AI
2018年物联网产业所表现的最大特征是市场格局基本形成，核心技术区域成熟，目前最重要的是要解决各种碎片化的物联网应用和相应的智能传感器采集终端产品的技术突破和产业化问题，如何把AI和IoT紧密结合，把边缘计算和物联网融合发展正成为物联网的下一个赛道。
物联网正在从万物互联走向万物智能的阶段，像消费、医疗等众多行业数据都将在边缘进行处理，强大的边缘计算将是物联网发展的必备能力。
据悉，随着5G临近，行业转型以及敏捷连接、智能应用等方面的需求剧增，数据量的增长速度已超过网络带宽的增长速度。预计到2020年，50%数据需要在网络边缘进行处理，以BAT为首的互联网巨头也已纷纷布局AI+边缘计算这一环节。
以百度为例，2018年百度发布智能边缘产品智能边缘BIE、智能家居云平台度家DuHome等产品，用边缘计算+AI的能力在各产业落地，腾讯则是在2018年提出人+物联网+智能网的“三张网”概念，以“一云两端”模式，打通物联网全生态链路，构筑设备、云、应用一体化应用体系。
边缘计算将作为物联网设备与远端云设备的桥梁，将数据处理、存储、应用在靠近实物的边缘上，为物联网设备提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接，实时业务，数据优化，应用智能等方面的关键需求，使得用户可以获得更快的响应，解决设备与云端的数据传输问题，2019年，边缘计算将逐渐渗透于物联网各主要领域，根据各领域物联网技术的不同发展状态，边缘计算呈现不同的渗透率。
数据增长也大幅提升了实时性数据处理需求，因此数据在边缘进行处理将成为刚需，物联网将按照物联、智能到自主三个阶段发展。随着人工智能技术被越来越多地运用到物联网领域，AI在边缘计算领域的重要性也将越来越大。
工业物联网与智慧城市：落地爆发场景
物联网一直被视作互联网的延伸，但与商业模式极度成熟的互联网不同，物联网商业落地难、盈利路径不清晰等问题一直影响物联网的发展，随着移动互联网人口红利消耗殆尽，传统制造业瓶颈等问题日益严重，智慧城市与工业物联网正成为下一个重要的流量入口。
智慧城市正成为全球国家发展的大趋势，智慧小镇作为智慧城市建设理念的延伸和拓展，物联网智慧小镇的投入和建设、管理和运维相比于智慧城市更具优势，而且可以更好的与地方特色文化、产业相融合，更加充分的运用物联网技术，2019年随着物联网智慧小镇投入和建设的不断推进，物联网智慧小镇将实现应用和推广。
传统行业在寒冬之下，必然寻找新的出路，而网联化，一定是给传统行业提供了新的发展契机。企业普遍渴望通过新技术解放生产力，降本增效，加快转型升级，工业物联网云平台无疑成为他们转型发展的主要抓手。
2019年，随着工业物联网平台大规模的使用，平台建设将日渐成熟完善。工业物联网时代客户的个性化需求信息更加透明，以网络为主的工业物联网平台则将分布式、模块化、开放式的微服务架构，与第三方公有云或者私有云进行对接、部署和开发，将数据、软件、平台、服务等资料都聚集在平台做资源整合。
伴随着工业互联网创新发展工程示范带动，工业互联网平台设备管理能力、工业机理模型封装能力、应用服务开发能力以及跨平台服务调用能力将会大大提高，推动工业互联网平台性能优化、兼容适配和规模应用，加速技术产业成熟、打造协同创新生态。
物联网水表不仅兼具了之前水表的功能，还存有其他的优势。
随着科技的日益发展，很多的科技被应用在生活日常生活中。比如指纹锁、人脸识别、体温感知等科技用品。
现在水表也被应用上科技，比如物联网水表的问世。这是一款智能水表，省去了很多的中间环节，比如减轻了人工抄表的麻烦，提高了工作效率，也提高了水表的准确性。
她的安装比较方便，安装费用便宜。还可以远程监控，还可以自动设置定量，避免了一些透漏水费的损失。
节约用水一直都是我们生活提倡的节约行为，平时大家省水的花样也是五花八门。水费的收取采用的是阶梯方式，用的越多价格会越贵。
很多人采用将水龙头开到滴答水的状态，然后开一晚上用这样达到省水的需求。用了这款智能水表可以轻松解决漏水的现象，想要真正的省水还是采用其他的方法。
比如大家可以将洗脸洗衣服的水拖地或是冲厕所，还可以将洗菜淘米的水浇花由于大家目前都是住在楼上，水量一般会用在冲厕所上。
记得前一阵北方下大雪的时候，很多的居民拿着袋子或是盆到户外装满满一下子得雪回家冲厕所用，我觉得这样的方法也很值得提倡。
我看我家小区一楼的用户下雨的时候会在家门前放一个塑料大桶，等雨停了接下的雨水用来冲厕所或是洗刷东西用。
人类的大脑办法和想法都有很多，遇到了问题我们就想办法。接雨水或是滑雪都是一个节约的好办法，大家有没有尝试过这样的办法呢？
物联网水表也是科技发展的产物，在未来生活中将越来越多便民的产品产生，很多投机取巧的方法也会被取缔。
2006至2020年，物联网应用从闭环、碎片化走向开放、规模化，智慧城市、工业物联网、车联网等率先突破。中国物联网行业规模不断提升，行业规模保持高速增长，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。
截至到2019年，我国物联网市场规模已发展到15万亿元。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。
近年来，我国政府出台各类政策大力发展物联网行业，不少地方政府也出台物联网专项规划、行动方案和发展意见，从土地使用、基础设施配套、税收优惠、核心技术和应用领域等多个方面为物联网产业的发展提供政策支持。在工业自动控制、环境保护、医疗卫生、公共安全等领域开展了一系列应用试点和示范，并取得了初步进展。
目前我国物联网行业规模已达万亿元。中国物联网行业规模超预期增长，网络建设和应用推广成效突出。在网络强国、新基建等国家战略的推动下，中国加快推动IPv6、NB-IoT、5G等网络建设，消费物联网和产业物联网逐步开始规模化应用，5G、车联网等领域发展取得突破。
政策推动我国物联网高速发展
自2013年《物联网发展专项行动计划》印发以来，国家鼓励应用物联网技术来促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变，对于提高国民经济和社会生活信息化水平，提升社会管理和公共服务水平，带动相关学科发展和技术创新能力增强，推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。
以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。
我国物联网行业呈高速增长状态 未来将有更广阔的空间
自2013年以来我国物联网行业规模保持高速增长，增速一直维持在15%以上，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。中国通信工业协会的数据表明，随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展，中国物联网行业规模已经从2013年的4896亿元增长至2019年的15万亿元。
虽然我国物联网发展显著，但我国物联网行业仍处于成长期的早中期阶段。目前中国物联网及相关企业超过3万家，其中中小企业占比超过85%，创新活力突出，对产业发展推动作用巨大。
物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。
物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。
在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下，2020年GSMA移动经济发展报告预测，2019-2025年复合增长率为9%左右，2020年中国物联网行业规模目标16亿元，按照目前物联网行业的发展态势，十三五规划的目标有望超预期完成;预计到2025年，中国物联网行业规模将超过27万亿元。
未来物联网行业将向着多元方向发展
标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。目前我国物联网行业百家争鸣，还未有一个统一的标准出现。因此在未来可能通过不断竞争将会出现限数量的供应商主导市场，类似于现在使用的Windows、Mac和Linux *** 作系统。
合规化同样是当下物联网面临的问题之一，特别是数据隐私问题。目前数据隐私已成为网络社会的一个关键词，各种用户数据泄露或被滥用的事件频发，特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。
因此在未来，我国各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定，，用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。
安全化是指预防物联网软件遭受网络黑客攻击，在未来，以安全为重点的物联网设施将受到更多的关注，特别是某些特定的基础行业，如医疗健康、安全安防、金融等领域。
多重技术推动物联网技术创新
从技术创新趋势来看，物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破，NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长，服务支撑能力迅速提升;
区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网，为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动，物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。
—— 以上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》
行业主要企业：大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)
行业概况
1、定义
所谓“物联网”(Internet of
Things，IOT)，又称传感网，指的是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。
早期的物联网是指依托射频识别技术的物流网络，随着技术和应用的发展，物联网的内涵已经发生了较大的变化。现阶段，物联网是指在物理世界的实体中部署具有一定感知能力、计算能力和执行能力的各种信息传感设备，通过网络设施实现信息传输、协同和处理，从而实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的互联。物联网依托多种信息获取技术，包括传感器、射频识别(RFID)、二维码、多媒体采集技术等。物联网的几个关键环节可以归纳为“感知、传输、处理”。
2、产业链剖析：共有四大层面
所谓产业链，是以生产相同或相近产品的企业集合所在产业为单位形成的价值链，是承担着不同的价值创造职能的相互联系的产业围绕核心产业，通过对信息流、物流、资金流的控制，在采购原材料、制成中间产品以及最终产品、通过销售网络把产品送到消费者手中的过程中形成的由供应商、制造商、分销商、零售商、最终用户构成的一个功能链结构模式。
从产业链条来看，物联网的产业链条由上而下可以分为感知层、传输层、平台层和应用层四个层级。
自2018年中美贸易摩擦以来，美国加大了对中国高新技术出口的限制，不断扩大实体清单，影响了中国一些科技主导型企业的发展，这从侧面警示了中国在全球供应链中地位的脆弱性。物联网通过传感器把物理世界与数字世界联系起来，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。其中传感器作为数据采集的源头，已经成为各种应用能力所需的数据来源所在。目前中国国内也涌现出了一些传感器芯片重点生产企业，如：高德红外、西人马、士兰微、敏芯微电子、博通、全志科技、大唐微电子、复旦微电子等。
行业发展历程：处于市场验证期
物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等 信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与因特网连接起来，进行信息交换
和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网发 展历史悠久，可分为三个阶段：
行业政策背景：政策大力推进
“十三五”以来，国家重视物联网产业建设及物联网成果应用，出台多度政策意见来推动物联网产业发展。在“十三五”以来发布的行业政策中，以推动物联网成果应用为主，利用物联网技术加强信息交换、提高监督管理水平等。
根据最新发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，在“十四五”期间，明确新基建，还要让5G用户普及率提高到56%。并且5次提到关于物联网的规划发展，除了划定数字经济的7大重点产业外，其余4次提到的场合均体现出对物联网发展重点的表述。
十四五规划中划定了7大数字经济重点产业，包括云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实，这7大产业也将承担起数字经济核心产业增加值占GDP超过10%目标的重任。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。
之前，我们讲过很多企业家、投资人和国外的创新企业的故事，其实细心的你也许早就发现这些大咖或企业都在一件事情上非常一致，那就是未来的科技发展。
从国外的大型企业来看，无论是采取并购、收购还是自主研发，它们都在积极地拓展科技领域，把原有的传统经营方式与高新技术相结合，或是完善升级原有的技术体系；而小型的初创企业则表现的更为明显，大多数国外初创企业都选择以技术创新为发展支柱，而创新的技术也成了它们面临传统大企业挑战之时赖以生存的最重要砝码。
近几天金牌顾问也仔细研究了Pwc的科技报告，梳理了一番，那么今天，就让我们带大家一起从Pwc的报告里，看看未来科技发展的趋势吧。
一、未来科技八大趋势
Pwc的报告中总结分析了未来八大科技趋势，让我们先来看一下：
1人工智能（AI）
软件算法能够执行通常需要人类智力才能完成的任务，如视觉感知、语音识别、决策制定以及智能语言翻译，说到这里插播一则消息，据说Google最新推出的人工智能翻译，即神经网络翻译系统，是基于模仿人类神经思考的方式研发的，目前其翻译的基准度已经可以与真人翻译相媲美，怎么样，再不努力学英语，机器都超过你了。
好了插播结束言归正传，据Pwc报告总结，人工智能是一种"伞"式概念，由多个子域构成，如侧重程序开发的机器学习，在获取特定数量的新数据时，该程序启动自我学习、理解、推理、计划和行动。
2增强现实技术（AR）
通过叠加图像或音频，对现实世界的信息或视觉进行补充，进而提升用户对于任务或产品的体验。对现实世界的"增强"是通过辅助设备演示上述信息。AR与虚拟现实（VR）完全不同，后者的设计与使用理念是在一个受限的体验环境中重造现实。
3 区块链
分布式电子账本，利用软件算法记录并确认交易，可靠且匿名。交易记录由多方 共享 ，信息一旦进入区块链便无法修改，下游链条巩固上游交易。
4无人机
空中或水域里的设备和运载工具，如无人驾驶飞机（UAV），无需人类在机上 *** 作飞行或移动。无人机可在预设路线上通过机载电脑实行自动 *** 作，或对其进行远程控制。
5物联网（Internetofthings简称IoT）
物品（如设备、车辆等）网络与传感器、软件、网络连通和计算能力相结合，在互联网上采集交换数据。物联网使得物品能够实现相互连接、远程监控或控制。物联网一词现代表任何可通过联网实现相互"连接"并获得准入的设备。工业物联网（IIoT）是物联网的一个分支，是物联网在制造业和工业方面的运用。
6机器人
机电设备或虚拟代理自主或按照预设指示（通常是计算机程序）自动 *** 作、强化或协助人类活动。这里要说明其实无人机也属于机器人的一类，但是Pwc的报告中为了具体细分把它们暂列为不同类别。
7虚拟现实技术（VR）
计算机生成模拟的三维图像或完整场景，其空间受到一定限制（这点和AR不同），观众可以以现实的方式与其进行互动。虚拟现实是一种身临其境的体验，通常需要佩戴设备，最常用的是头盔/耳机。虚拟现实技术已经深入人们生活，从企业经营、战略制定到普通大众的生活娱乐升级，随处可见它的身影。
83D打印
一种添加物制造技术，它是基于数字模型为基础，通过对物体进行切片并逐层打印创造三维物体。3D打印靠的是创新型"墨汁"，其打印原材料包括塑料、金属以及最近出现的玻璃和木材等材料。
二、为什么科技发展成为社会与企业发展的引领因素
那么，究竟是那些原因促使先进科技成为潮流，成为企业发展的引领者的呢？大概乍一听到这个话题，大家的反应都会是："因为社会在发展进步啊。"但是这个答案未免有些笼统，那么接下来，我们就看一下Pwc报告中总结出来的几大原因吧：
1获取技术成本更低
现如今，计算、储存和连通这三项基础技术的价格相较于几十年前已经大幅降低，而性能却大为提高。互联网、移动技术和云计算飞速发展，源代码开放，融资渠道不断增加，为创业和非传统竞争者降低了门槛，帮助他们快速发展壮大，甚至逐渐成为各个行业中的颠覆者。
2技术全球化
现如今发达国家和发展中国家在相似的技术平台上创造、合作、沟通和消费，这激发了全球性创新。人们常说经济全球化，但实际上现在更值得关注的是技术全球化，在《华尔街日报》追踪报道的146个"科技独角兽"企业中，27%来自亚太地区，比例较五年前的20%有所上升。这些估值高、发展迅速的新公司遍布全球，它们正在致力于研发多领域（如金融、O2O服务和共享经济）创新性平台的运用。
3技术依赖度不断攀升
随着人们在生活和工作中逐渐依赖于使用互联网、笔记本电脑、移动设备、协作工具和其它技术，我们的社会运营模式也在悄然地被人们的新习惯所影响。人们普遍认为是社会的发展在促使人们不断接触新鲜事物、高端技术，但实际上人们的新需求和体验新升级也在很大程度上推动着社会科技的发展进步。现在，商业用户也期待他们在工作场合中所接触到的技术能像自己私人设备一样便捷、高效、先进，这促进了现代办公的"科技化"，也体现了消费者技术强大的影响力。
4技术转型
据Pwc报告调查发现，行业内处于技术领先地位的企业，实现收入和利润快速增长的几率是落后企业的两倍。最初，技术竞争优势被视为提高企业效率的"利器"，它可以帮助企业以更高质量和更低成本完成相同任务。但现在，技术革新俨然已经成为开辟新收入来源和实现传统行业转型的最快途径，某种程度上，这就意味着科技已经不是单纯的优势制造者了，而成为了跟上时代发展脚步的必备因素。
5技术的乘数效应
现在的科学技术已经不是作为单一的个体存在了，绝大多数的情况下，个体技术会建立在彼此的基础上并相互扩大影响，为所谓的"第四次工业革命"创造了条件。在普华永道近期举办了技术研讨活动中，参与者们注意到，人工智能这项新兴技术实际上是机器人技术（另一种正不断发展的技术）的原动力，这项技术的运用正从工厂延伸至各种企业或公共场所之中。
三、先进科技的应用和人力资源的问题
讲完了科技发展的趋势以及其深层原因，接下来我们从Pwc的报告里了解一下这些技术目前对企业发展最明显的案例，以及可能存在的问题吧。
首先就是客户互动方面，上文总结的八项核心科技已近乎从各个方面重塑了企业与客户的互动，无论是销售与市场营销，还是开具账单、售后服务。拿人工智能举个例子，它应用于机器学习，可以帮助处理大量客户行为数据，对其模式进行识别，企业可利用该模式提高客户互动。举一个例子，Nao是由日本最大银行三菱UFJ金融集团推出的客户服务试点机器人，它的视觉和听觉"感知"与先进的人工智能相连接，可以帮助它"看见"客户，识别客户及客户的声音。因此，Nao能够客户互动，还用客户的母语向他们问好（Nao能听懂并会说19种语言）。它能在繁忙时段或在特殊事件上给予人类职员帮助，这为该银行吸引了更多的外国客户。在这一点上不得不承认，智能机器人在习得一门语言所花的时间和精力上远远胜过真人，所以机器人服务才有了得天独厚的优势。
其次就是 *** 作运用，人工智能、机器人、无人机和3D打印都能提升 *** 作效率，为企业带来明显的竞争优势。据Pwc报告的调查分析指出：在酒店行业，服务型机器人能将交付成本降低10至100倍。所以，当我们再看到各个商务领域都在源源不断地采用机器人时，原因也就显而易见了。此外，AR技术在企业运营中所起到的作用也是很显著的，在波音，工厂在人员培训时果断抛弃了培训人员专用的PDF版指南，而取而代之的则是平板电脑上的AR-动态指南，这样的举动将装配仿真机翼时的速度提高了30%，精确度提高90%。与此同时，DHL也为库房员工配备了具有AR功能的智能眼镜，AR智能眼镜可以为员工提供拣货指示，帮助完成订单，从而降低了出错率，并将工作效率提高了25%。
但是除了好处之外，也不是没有问题。现代技术对于企业另外一个最明显的影响就是人员及人才方面的影响。这八项核心科技将创造全新的岗位类型，但令人担忧的是，这也将降低就业增长速率。根据Pwc对CEO倾向的调查显示：全球大约有56%的CEO们希望未来五年能够通过机器人的普遍应用削减员工数量，花旗银行一份近期报告表明，由于AI和区块链等技术的应用，银行业将在未来十年减少约30%的劳动力。与此同时，新技术催生新公司（谷歌，仅成立18年，已拥有超过61000名员工）和新的岗位类型，因此，雇主们不得不寻找人和机器的平衡，他们要决定怎样雇用、保留和发掘所需人才，毕竟，人类员工还是要能够和人工智能机器"和平共处"啊。
四、针对时下局势，企业需要考虑的问题
鉴于当下的科技趋势和企业发展前景，企业也面临一些必须要重视的问题，第一点就是如何制定出可持续并且可重复使用的创新战略和流程？这就要从以下几个方面考虑，这些问题都至关重要：
资金：我们如何为由新兴科技驱动的创新活动提供资金？会有独立的投资池吗？各企业是否可根据指导说明自由寻求投资？如有独立投资池，现有利润中心是否将缴税？税费是否将作为企业开支的一部分？
产品类型匹配：使用的新兴科技将如何与整体产品及服务类型进行匹配？新兴科技将作为独立单元还是覆盖单元？当前企业架构内是否将设立技术孵化部门？根据标准作业规程实施创新活动通常会导致失败，因此，企业需要尝试新的开发方法和面向市场的作业流程。什么是最适合我们的？我们应怎样降低风险？我们应怎样将成功的实验转化为主流产品和服务？
第二点，就是企业是否对新科技所产生的影响进行了量化？若无，应怎样完成量化工作-多久能完成？第三点是企业是否拥有新兴科技发展规划？若有，该规划是否紧跟当下趋势？数字时代的显著特征即为瞬息万变，充满颠覆性，所以任何技术计划都无法一蹴而就，正确的做法就是善于观察总结，实时调整战略。追求一成不变的五年发展规划时代已经结束，而现在可以说唯一不变的就只有变化本身，所以明智的企业管理者需要为企业的产品和服务量身定做适合其发展的战略计划，有效的运作方式；这就需要领导层从实际出发，裁剪掉作用不大的产品和服务种类，在这个复杂的过程中，企业应让各业务部门共同参与，并保持各部门沟通交流畅通。
实习编译：李梓晗
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