特斯拉Model π曝光！在外观设计方面，根据曝光的概念图，特斯拉Model π的正面采用了沉浸式一体化屏幕设计。为了实现这一设计，该机大胆采用了新一代极窄的黑边处理，使该机实现了98%的屏幕比例。因此，在98%屏幕比例的支持下，整个手机正面的视觉效果看起来非常悦目。此外，这款特斯拉Model π采用686英寸三星AMOLED屏幕，分辨率为30801440。同时，这款屏幕还添加了120Hz动态刷新率技术，因此机器的屏幕体验将得到进一步提升。
在摄像头方面，这款特斯拉Model π采用了后部双摄像头的设计，它们集成在手机背面的左上部。为了实现手机的差异化设计，相机的下面搭配了一个非常个性的LOGO，而且前置摄像头也采用了双摄像头的设计。让整个手机辨识度拉满。
在参数方面，据报道，该机器采用双6400万像素、1英寸底部的摄像头传感器。如果是这样的话，加上1英寸的底部主摄像头使得机器的图像系统功能非常强大。
在核心硬件方面，这款特斯拉Model π配备了骁龙8Gen 1旗舰5G芯片。而骁龙8Gen 1采用三星4nm工艺技术，集成了X21+A7103+A5104的三集群CPU架构。GPU是Adreno 730GPU架构。如果是这样的话，在骁龙8Gen 1的支持下，该手机的核心性能备受期待。此外，据报道，该机器配备了5650mAh电池和LPDDR5+UFS31的升级版本。此外，本机还配备了更强的双扬声器、X轴振动马达、IP68防水防尘等，整体提升机器的综合体验！
3月11日，Matthew Donegan-Ryan分享了关于特斯拉Cybertruck量产版的最新信息。
主要内容如下：
1、尺寸
车长58675米、车宽2134米、尾箱长18542米。此前车长5885米，新版整体缩小5%。
还有一个和福特猛禽F-150的对比图：
2、前行李箱
确定有前行李箱，打开方式和Model X一样。
3、车型
量产会有2个版本，而不是此前说的从单电机到4电机的设计。现在会有双电机版和另外一个版本，另一个版本会被命名为高性能版还是Plaid版尚不确定。最终，还可能会上3电机版，但确定不会有单电机了。
4、后轮转向
所有车型都将标配后轮转向功能。后轮转向的部件位于轮罩和驾驶室之间。
5、座椅
所有版本都是5人座，因为尺寸缩小，特斯拉拆掉了前排中间的座椅。
6、方向盘
两边圆、上下平，就像圆形方向版和Yoke的孩子。不会给Yoke或圆形方向盘的选择。
7、屏幕
中控屏尺寸为185英寸，超过了Model S和Model X的17英寸。后排屏幕类似Model S和Model X。没有仪表盘、没有抬头显示。
8、灯
挡风玻璃上的灯条，会被量产。
9、空气悬架
标配空气悬架。Sandy Munro 说空气悬架气缸是他见过的最大的气缸，它们比道奇公羊上可用的气缸还要大。
10、车门
Cybertruck的车门，不像Model X那样会自行呈现。B柱和C柱上有按钮。
11、车轮
Cybertruck将配备 18 英寸车轮和多个轮辋、轮胎套件，包括全地形轮胎和街头全季轮胎。A/T 轮胎尺寸为 285/65/R18 或 35x1125 R18。
12、架构
Cybertruck是特斯拉首款采用 48V架构的车辆。这意味着高规格接线（更轻/更便宜）、更小的附件电池和更大的功率。
当被问及是否会兼容市场上的48V配件时，特斯拉员工表示他们内部有个配件团队。而且配件团队正在针对不同需求进行设计，如露营、越野、赛车等。
13、保险杠
Cybertruck的保险杠和侧裙是塑料的，符合 5 英里/小时的冲击标准，而不是像车身一样的钢材。当被问及是否很容易拆除，以便车主可以安装售后市场的钢制保险杠时，马修博士被告知“不必去售后市场”。
14、尾箱
尾箱和客舱之间没有直通通道。
最后，送上最新的Cybertruck预订数据：截至3月10日，全球预订量为1792126辆！
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文丨伊然
火星旅行已经不能满足马斯克的“画饼”野心了。
当地时间8月19日，在特斯拉第一个“人工智能日”（AI Day），特斯拉的高管们轮番登台向大众介绍了 FSD 完全自动驾驶最新进展和规模深度神经网络训练集群系统Dojo 。特斯拉所研发的名为D1的AI芯片采用7纳米制造工艺，处理能力达到1024亿次，一组芯片能够提供的计算功率达到9千万亿次。人工智能机器人给大众带来了无尽的想象。
在众多的科幻作品中，创作者们已经天马行空地表达过自己的美好畅想与潜在担忧；而在现实的生活中，无数的科学家和企业也前赴后继地投入到机器人产品的研发中。
现在，机器人研发大军加入了一位重磅级大亨——马斯克。
在发布会现场，马斯克压轴登台。发布了特斯拉机器人计划Tesla Bot 。 显然，这就是特斯拉在邀请函中所说的“人工智能在自动驾驶以外的应用”。
根据马斯克的介绍，Tesla Bot身高172米，体重56千克，承载能力20千克，最快行走能力为每小时8公里。TeslaBot外部造型完全仿照人体线条，肩膀以上是黑色无面孔形态，下半身则是像《星球大战》里面太空部队的乳白色铠甲质感外壳，细看之下带有些许静默的诡异感。
Tesla Bot的面部是一个显示屏，显示屏背后是多个摄像头；脖子、胳膊、手、腿位置累计搭载了 40 个机电推杆。 Autopilot 摄像头会作为它的眼睛，它的胸腔内则安放了特斯拉 FSD 芯片，此次发布的多摄像头视觉架构的深度神经网络架构也会在其身上得到应用。
马斯克宣称，Tesla Bot将会达到和人类的尺寸以及重量相近的物理特性，并且会具有用于自动驾驶的相机系统和计算单元，未来会用来帮助人类处理“无聊、重复和危险的工作”。
当然，发布会并没有实物亮相，只是马斯克和他的PPT， 预计产品原型机将在2022年面世 。
马斯克简短介绍完后，一位演员穿着Tesla Bot造型的紧身衣在舞台上开始了短暂的机械舞表演，颇有超级变变变风范。或许是为了缓解尴尬，马斯克自嘲地表示：“演员不是真正的机器人，但是特斯拉的机器人将会是真实的。”
看起来，马斯克也知道大家对他的“狂言”并没有那么的信任。他在发布会结束后的新闻交流会上还特别强调， 因为特斯拉已经造出了带着轮子的“机器人”（ 汽车 ），所以现在几乎拥有制造人形机器人所需的任何零件。
在特斯拉官方招聘页面，最近也发布了四个工作地点位于加州帕洛阿尔托的职位，被外界视作与机器人项目直接相关。
岗位要求分别是专注于执行机构齿轮设计和系统；机器人的机械设计和执行器组件的集成上；高级人形机电机器人架构师；高级人形建模机器人架构师。
马斯克确实是掌握流量入口的高手。
TeslaBot的诡异造型和莫名其妙的发布会，社交网络的注意力又成功被“顶流”马斯克吸引了，各种段子和表情包层出不穷。
一如既往，同行们对马斯克的介绍内容持有异议，有媒体直言Tesla Bot完全是商业宣传——特斯拉绝对不可能在一年内制造出马斯克所宣扬的人形机器人。
目前，全球研制人形态机器人产品最为知名且公认的行业技术标杆是波士顿动力公司。
1992年，美国麻省理工学院教授马克·雷波特创办波士顿动力，并在美军的资助下，研发商用机器人 。
虽然机械的运动能力进展迅速，然而感知、认知和决策能力在相当长的一段时期内没有过多进展。
2012年，随着深度学习等算法突破，人工智能大爆炸。5G、物联网带源源不断地产生海量的大数据，投喂给AI大模型。加速迭代的AI大模型给机器人行业带来无限的遐想。
8月17日，波士顿动力分享了一段一分钟视频，双足人形机器人Atlas展示了手跨栏、后空翻下台阶、过独木桥、跳箱子、走斜板等高难度跑酷运动。 波士顿动力公司表示，跑酷测试展示了Atlas全身在各种快速变化的情况下保持平衡，无缝切换动作的实力。
Atlas使用IMU、关节位置和受力传感器来控制其身体并感受地面获得平衡，通过感知算法来识别障碍物。
据波士顿动力介绍，深度相机以每秒15帧的速度生成距离测量数据，形成环境点云，使用多平面分割的算法从点云中提取表面。接着，算法输出的数据被输入地图系统，最后系统帮助Atlas用相机看到不同物体建立模型。
短短三天后，Tesla Bot用几张PPT就盖过了Atlas的风头，马斯克选择的时间节点就颇为值得玩味。
波士顿动力相关负责人向媒体表示，特斯拉机器人的理论和设想非常前沿，对于机器人技术的发展应用也有借鉴和推动意义，但是从目前的行业发展格局和技术水平来说，Tesla Bot的商业化蓝图近乎是痴人说梦。
即便特斯拉有优秀的硬件研发能力，有强大的人工智能计算硬件和算法基础，有钱和政策支持，但是人形机器人研究 在关节控制、手部精细 *** 作、视觉信息理解等几乎所有的技术细节上有太多尚未攻克的难题。
目前，Atlas也仅可以实现每小时54公里的移动速度，并没有可以实现灵活运动的手指关节，特斯拉基本不可能在一年内就完成同行们十几年都没有突破的瓶颈。
有不客气的评论人士指责马斯克宣布的Tesla Bot计划不过是为了转移大众注意力的幌子。
7月，美国权威的消费者权益机构《消费者报告》指出 特斯拉的FSD Beta V9缺乏安全保障措施，不应使用未经专业训练的用户进行驾驶测试。 从用户公开的测试视频中可以看到，纯靠视觉方案的FSD有时会莫名出错，无端乱打方向盘，不按道路线行驶等状况。
车企进行类似的测试时，一般会在电脑上模拟运行，由专业人员完成。特斯拉把测试版FSD开放给普通用户，是让未经训练的消费者成为了试验品，还给公共空间的行人带来了风险。
当地时间8月16日， 美国国家公路交通安全管理局对特斯拉自动驾驶系统启动正式调查，认为该系统存在“难以识别停放在路边的紧急车辆”的隐患。
8月24日，马斯克在个人社交账号上承认公司最新发布的驾驶辅助软件FSD“不够好”，Autopilot/AI团队正在以尽可能快的速度进行改进。
特斯拉试图开发比普通人类司机驾驶安全约10倍的辅助驾驶系统，需要更大量的神经网络培训。
虽然Tesla Bot的“狂言”大概率是马斯克又一份“炒作PPT”，但马斯克的长远眼光一向精准 ， 在线支付、新能源车辆、自动驾驶、动力电池、太空 探索 ……他几乎踩准了发展的路径。
近几年，各大服务机器人厂商开始加码技术链条布局，SLAM、AI芯片、机器视觉、语音识别等核心技术获得较快发展，服务机器人产品性能和智能化程度也有明显提升，产品类型愈加丰富。
QYReaserch相关报告显示，2020年全球仿人机器人市场销售额达到了211亿美元，预计2027年将达到845亿美元，年复合增长率超过20%。
产品方面来看，双足机器人正在逐步替代轮式机器人，教育和 娱乐 、研究与空间 探索 仍是机器人主要商用范围。
中国市场在过去几年变化较快，2020年的市场规模为超过4800万美元，占全球的23%，预计2027年将达到29亿美元，全球份额提升至34%。
中国厂商是人形机器人领域的后来者，但近年来国内快速发展的智能家庭小机器人和商场里随处可见的引导机器人，市场对人形机器人的认可度和接受度越来越高。
7月，上海举行的2021世界人工智能大会上，优必选发布了国内首款可商业化的大型双足仿人型服务机器人Walker X。 Walker X身高130cm、体重63kg，拥有41个高性能伺服驱动关节，能够 *** 控冰箱、吸尘器等家电，还可以帮人按摩，下象棋。
虽然人形机器人不一定能够在短时间内实现马斯克所言的便利，但从实验室走向产业化生产的前景确实越发的光明，或许会成为新能源造车后的下一个增长点。
马斯克曾说：“从长远来看，人们会将特斯拉视为一家人工智能机器人公司，就像我们现在被视为 汽车 或能源公司那样。”
马斯克对相关 科技 在产业应用落地中的判断和界定值得思考，将新能源 汽车 视作是物联网终端已经不算是新概念，但将智能车比作是长了轮子的机器人却是另辟蹊径。
人形机器人全面介入到人类日常生活带来的变化绝对不会亚于智能手机的普及，时刻要为未来规划。
特斯拉自带的4g网络用国产的特斯拉车辆均内置了中国联通物联网的SIM卡，以提供互联网接入服务，根据公安部和工信部相关要求，所有车主提车以后必须完成车辆内置的SIM卡用户实名认证4g图标显示在显示屏信号上方采用的联通网络。
特斯拉Model是自带4G SIM卡的，具体位置是在中控台的屏幕下方，双手按下下方一个小盒子，就能看到一个小盒子，里面就装着车载4G卡，利用取卡针就能拿出来了。使用方法：
微信上搜索公众号“联通知网实名登记”，关注以后点击“实名认证”，选择品牌“特斯拉”，选择注册类型，输入相关信息以后，手持证件照片的正反面牌照，最后确认信息并提交，就能够实名认证特斯拉车主的4G流量卡了。本人是一名13年从事软件开发行业的人员，从现在只能软件包括物联网设备等等来看，除非这个EDR是第三方公司加装或者国家强制要求，并且用了加密算法特斯拉本身不知道。或者原理上这是一个不连接网络的设备，否则任何数据厂家后台都可以改。特斯拉已经出现非常多起装车后行车记录仪等视频数据消失的情况（请自行搜索，特斯拉碰撞后记录仪视频消失）。这是一个资本驱动的互联网公司，我们国内某些地区（军方家属大院等）禁止特斯拉车辆入内，这些都是有依据的，不是拍脑袋的结果，综合各种情况来看特斯拉不可信。
edr的数据是可以修改的 这一点2020年之前是可以确定的，但是特斯拉今年做了升级 ，不知道这方面有没有升级 ，所以现在不好说 。不过也有人说，虽然可以修改，但会留下痕迹 ,这个我就不清楚了 。至于数据的读取， 要么厂家派人来读取， 要么购买他的设备， 下载特斯拉官网的专用软件 来读取，这两个都绕不开特斯拉 ，如果都不想用，你只能有黑客破解了， 但是黑客破解的数据是不能作为证据的 。
我们首先注意特斯拉用户指南的描述，EDR提供的是一种“可能性”。
请注意这个描述。这是一个脱罪化的描述，涵盖了倘若数据不真实的情况，它不是法律概念中的“必须真实”。
因为“可能性”这种脱罪定义，特斯拉可以不为数据真实性负责。
其次我们要清楚，目前相关法律规范中不包括对EDR的强制规范。比如第二张表是人们通常认为EDR必须应该提供的数据项。大家可以比较一下特斯拉之前公布的数据，看有没有缺点啥。
与“可能性”相呼应的一个法律术语叫做“高度盖然性”，意思就是说虽然无法确定唯一性，但这事很大可能就是你干的。
高度盖然性这个概念只适用民事纠纷案件，刑事案件证据必须具有唯一性、排他性。
特斯拉最 贼的是，它把EDR定义成“可能性”，根本到不了“高度盖然性”这个层面，只要愿意，他自己就能否定EDR数据的真实性。比如维权女车主倒腾出这个EDR数据，包括邀请权威机构来做数据导出，特斯拉依然可以来一句，“数据真实性我们还需要进一步核实”就可以翻篇。
所以，即便是EDR数据不被改动，对维权女车主也没啥卵用。因为EDR数据既不代表法律意义上的认定标准，也不代表企业就应该承认这个数据反应的问题，它只是“一种可能性”。
所以傻子才会在EDR这个节点上跟特斯拉纠缠。按这个路数走，上了法庭官司必输无疑。
我不懂软件。但我知道，只要是人设计的，人 *** 作的就不存在什么不可能！
车载上的不能改，后台的随便改！
但特斯拉不是傻瓜，至少与车载EDR重叠的后台数据它不会改，否则拿出去不被重罚？
而且，特斯拉为什么要去改？改与不改对它有什么影响？有问题它招回就行了。物联网是继计算机、互联网之后的又一信息化时代的变革，它通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，应用在网络与实物的融合中。物联网里面的应用就更广泛智慧工业，智慧农业，智慧城市，智慧医疗，这些都是和大数据，云计算结合在一起的，人工智能也是其中的一部分。
那么，什么是人工智能物联网（AloT）？
AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化，物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系，除了技术上需要不断革新，技术的落地与应用更是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的核心问题。
简而言之，就是人工智能技术与物联网在实际应用中的合理融合实现效益最大化。
那么，人工智能和物联网又有什么区别呢？
人工智能和物联网两者的区别，大可不必去研究谁占据主导地位。与其说两者有什么区别，不如说是两者其实是相辅相成，相互联系的“共同体”。只有它们同时使用，才能实现人工智能和物联网最大优势。而且根据数据显示，在不久的将来，物联网技术将无处不在，我们很难再找到没有连接互联网的设备。
人工智能和物联网的是怎么结合在一起应用在现实生活中的？
1、无人机交通监控
我们的城市道路随着不断发展的同时，交通堵塞问题也每况愈下。因此使用实时资料来监控和改变交通流量，可以显著提高效率并改善塞车的情况。透过智慧路灯的架设，在每个路段监测流量并且及时调整交通号志，或者透过无人机作为机动性的更高的部署选择，并且可以监测更大范围的地区，利用智慧实时搜集信息，然后送交附近的装置进行分析。虽然物联网装置具有更强大的计算能力，但网络频宽仍然受到限制。而目前正在进行的5G基础建设，则可以有效地解决资料传输延迟问题，大幅提升实时分析，以满足智慧物联网工作负载的要求。
2、特斯拉智能汽车
特斯拉很好地应用了众多传感器、GPS和摄像头来开发的自动驾驶技术。特斯拉汽车通过物联网嵌入式传感器和人工智能应用来学习智能交通行为，以实现360度自动驾驶汽车。而这一项技术还有一个值得提的点是，所有特斯拉汽车都可以通过智能控制设备相互交流。此外，它还有助于提高每个单元的性能。
3、智能家居
智能家居行业，作为AIoT人机交互最重要的落地场景，正吸引越来越多企业进入。过去的家电就是一个功能机时代，就像以前的手机按键式的，帮你把温度降下来，帮你实现食物的冷藏；现在的家电实现了单机智能，就是语音或手机APP的遥控去实现调温度、打开风扇等等。基于互联智能的构想，未来的AIoT时代，每个设备都需要具备一定的感知(如预处理)、推断以及决策功能。因此，每个设备端都需要具备一定不依赖于云端的独立计算能力，即上面提到的边缘计算。
有相关言论称，在未来量子计算可能在人工智能方面发挥重要的积极作用。因为经典的人工智能不管发展到什么程度，我们仍然觉得这是一部机器，是一个机器人，它不可能完全像人类大脑一样去思考。而量子力学把观测者的意识与物质的演化结合起来，所以有些科学家会猜测，人类大脑的运行机制可能和量子计算机有一些相通之处。随着量子计算的发展，也许可以帮助我们更好地理解人类的智慧。总而言之，无论是AI，还是物联网，都离不开一个关键词——数据。数据是万物互联、人机交互的基础。AI的介入让IoT有了连接的“大脑”。同样，归功于当前存储技术发展，让数据有了基本的“后勤保障”。云服务的快速扩张，则让数据有了发挥价值的物质基础。
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