基于物联网大数据技术的智慧消防物联网解决方案是怎么样的

基于物联网大数据技术的智慧消防物联网解决方案是怎么样的,第1张

传统消防主要依赖“人防+技防”的手段进行消防应急处理。传统消防由于各建筑物地理隔绝,导致消防管理分散低效,很多情况下还是依赖群众发现火情并及时报警。

同时消防人员核实信息和实施救援的时间成本较高,还会遇到情况紧急沟通不畅的情形,致使火情蔓延,耽误了宝贵的救援时间,往往造成重大损失。


智慧消防以先进的物联网手段,实时监测消防系统的运行状态,及时发现火情信息并上传至云平台,智能分析火情并将报警信息推送至联网单位及消防主管部门,实现快速判断、决策,节省宝贵的救援时间,运用科技手段减少并避免火灾损失。

是怎么实现快速决策呢?

主要是四部分结合:在线监测+安全预警+消防建档+在线指挥

举个杭州的例子

杭州市余杭区消防中队、临平街道、金桥街道、南苑街道的微型消防站开始使用。已接入智能烟感设备14669个,智能消火栓39个,电瓶车充电桩913个,119警情录入145条,微型消防站安装用户68人。

通过智能化监测分析多渠道、多平台数据,主动发现警情及隐患,实现全局感知警情;

通过实时整合资源与警情,形成全方位的情报,通过模型预案分析实现即时联动响应,快速准过模型预案分析实现即时联动响应,快速准确地传达命令,即时联动响应;

通过交通信号智能管控为救援车辆提供信号灯d性绿波保障,救援到达时间大大缩短,保障应急车辆优先通行。

在系统实战中,累计发现警情5000余起,避免4起重大财产损失。

在救护的途中,通过交通信号智能管控,平均单次节省时间达到18%,有效提升了应急时效性。

交通拥堵传感器

智能交通系统使用物联网传感器来检测交通模式中的拥堵和瓶颈。他们同样依靠摄像机来实现速度提升和交通违规取证。这样做,这些设备收集可由城市使用的恒定数据,以使便携式网络更安全和更好。通过在智能交通系统上开发应用程序,交通系统已成为世界增长的基础。

桥梁检查系统

传感器会监测桥梁的结构稳固性,并将任何问题通知城市工程师。无人机用于通过智慧桥梁系统应用程序检查难以到达的桥梁区域的问题,工程师可以迅速找到位置来解决问题。该系统完全符合非破坏性测试标准,并使用连接到建筑物的传感器,以提供对建筑物 健康 状况的连续监控。这些传感器不能代替传统的检查,而是可以作为预警系统,以便地方当局或资产所有者可以预期并安排现场检查和维护工作。

废物管理传感器

技术清洁城市的最佳方法。物联网传感器可检测城市周围的垃圾量,以便环卫工人可以清洁其路线中的垃圾。物联网会填充物位传感器,实现机器人的自动化并增强浪费,使高管人员的框架共同发挥作用,使协会可以保护并变得更加环保。简而言之,物联网传感器为希望照顾可持续,互联增长的城市提供了更好的选择。

照明传感器

现代智能照明系统基于发光二极管(LED)技术,并涉及先进的技术驱动器。现在,照明系统正在发展,以支持与环境兼容的不同无线通信接口。 LED灯是适应性天气,当需要借助基于的应用程序更换灯泡时,会自动将通信发送到公共工程部。

火灾探测

传感器监测可能易于着火的 娱乐 场所和茂密地区的条件。传感器同样可以区分建筑物中的火灾,并且传感器会向附近的紧急服务发出警报。物联网系统的远程监控和诊断功能可帮助消防员提前了解人员和卡车的位置。物联网会向消防人员以及烟雾报警器发出警报的地方,发出温暖信号的标志或水的区域发出警告正在实施流切换。

停车传感器应用

您还知道有关停车应用程序的信息,这些应用程序可与智能停车收费表配合使用,以告知驾驶员哪里有停车位。智能停车开发意味着基于物联网的系统,该系统通过在线或移动应用程序发送有关空闲和已占用停车位的数据。每个停车位都有物联网设备,包括传感器和微控制器。用户收到有关所有停车位供应的实时更新,并选择最简单的更新。同样,该应用程序还提供有关先前停车收据和会话的信息。

用水和废水监测

水处理中的物联网使用在水系统中各个位置安装的物联网智能城市传感器的。这些传感器从各个地方收集数据,并将其发送回监视系统。启用的智能水传感器可以跟踪水的质量和温度。物联网还可以在泄漏检测中发挥作用,并发送即时警报。这些通知是即时的,而如果工程师不得不用手或步行查看量,则可能需要数小时才能检测到阻力。现在,它使工程师可以更快地处理难题,找到答案并前进到后续任务。

智慧城市云平台,物联网基础平台。
1、智慧城市云平台即大数据运用平台,实现商超的数据采集、存储、分析、应用的全生命周期管理等。
2、物联网基础平台主要是用来对智慧城市商超系统进行网络连通来获取物品等。

近年来随着社会的发展,建设智慧城市已成为时代发展的必然趋势。在城市化进程不断加快的过程中,城市已经被赋予了前所未有的经济、政治和技术的权利,并被无可避免地推到了世界舞台的中心,发挥着主导作用。
在人工智能技术内核的支持下,智慧城市可将百万级的服务器连成一台超级计算,可以对整个城市进行全局的实时分析,自动调配公共资源。其实,简单的来说就是利用人工智能技术形成以数据为驱动的城市决策机制,根据实时数据调控配置公共资源。
所以,智慧城市不仅给我们带来快捷,同时还能够给我们带来清洁能源,即进行低碳模式生活,还可对城市资源进行能源管理,即所谓的智能能源+大数据驱动下的能效管理。
在国内,目前最严重的是污染,水污染、土壤污染、空气污染。而在智慧城市平台的建设基础上,城市资源不仅可以得到关键变量的参数化建模、仿真和控制,更重要的是它还能够将一个区域作为一个系统进行参数化建模和仿真,通过数据的检测、分析、反馈形成一个闭环系统,从宏观的整体来把握城市资源信息的控制和管理。
尤其是在人工智能迅速发展的当下,通过物联网、云计算等移动通信网络技术将最新的高科技产品嵌入到智慧城市里面,不断丰富城市科技内容。使原有的城市环境在新的技术基础上,不断改善环境污染、交通堵塞、能源紧缺、住房不足、失业、疾病等带来的不足。
智慧城市是一种循环再生的新型城市,它作为一种战略被提出至今,除了能够实现对城市核心系统的感知及互联互通,它还可以为现代化城市带来更高层次的智能化演变,带动更深入的群众体验及参与度,它是努力推进知识社会,面向下一代的创新突破,是构建创新20时代的城市新形态,更是解决当下城市、农村发展的关键所在。

随着智慧城市建设加快,以及国家对教育的重视,智慧校园、智慧教室的打造即将在各城市相继落地,重点解决传统校园、教室管理中出现的各类实际问题。

校园、教室管理常见状况及问题

在以往的校园管理及教室设备使用当中,往往存在以下几个问题:

(1)设备繁多,难以统一实现智能感知、控制管理;

(2)手动按键下拉投影幕布、开关灯、空调温度调节、排风扇开关等 *** 作太过繁琐,既浪费实际授课时间,教室上课体验大打折扣;

(3)各类设备使用情况及能耗没有清晰的数据可查及分析,不利于节能改进。

顺舟智能根据教室场景实际需求,推出智慧教室物联网方案,致力于实现教室场景的智慧化升级。

智慧教室物联网方案

顺舟智能基于Zigbee技术优势,Zigbee30网关及内嵌Zigbee模块,可实现对教室场景下的灯光、风扇、空调、窗帘、电教设备、智能门锁等电器设备实现智能化管控,节省人员管理成本,提高设备管理效率,同时为师生打造智慧化的教学/学习体验。

1、情景模式

情景策略为一组动作的集合, *** 作简单、高效。如早上开始一天的学习时段,空调、排风扇到点自动提前开启,改善教室内空气环境;学生进入教室时,门禁打开,音乐播放;老师上课时,投影打开,投影幕布下放,讲台灯光关闭或调暗等。通过场景开关和系统配置,一键进入预设的场景模式。如“上课场景”、“下课场景”、“多媒体场景”、“电教场景”等,可个性化定制。

2、智能门禁系统

智能门禁支持管理员便捷录入人员进出记录,实时掌握门禁状态及告警信息。此外,智能门禁系统结合人脸识别功能,有效保障学校教室安防、安全。

3、教室设备管理系统

设备实时状态显示:设备工作状态(如灯光开还是关)、设备故障显示(开关是否故障)可实时在线显示。 设备单独控制功能:各设备可以通过设备管理系统进行控制和管理,受控设备包括:空调,投影控制器,电脑,日光灯,窗帘、能源、环境设备、专业设备、门禁门锁等。

4、智慧环境监测系统

教室环境监测及调节。通过温湿度传感器、空气质量传感器等实现教室温湿度、空气质量等实时监测,环境数据实时回传至服务器、云平台,通过策略部署、设备联动,开启新风、加湿器、风扇等设备,调节教室环境。实现教室环境智能化管控,确保教学环境处于舒适状态。

5、智慧节能系统

通过物联网平台可远程调控、开关教室设备,设定情景模式、自定义时段进行设备开启关闭 *** 作,避免非教学时段设备长期开启、空转。同时,平台可进行能耗数据展示分析,清楚了解各区域、各类型设备用电情况,实现节能减排。

6、智慧用电安全系统

教室内部智能开关、智能插座、温控面板等均嵌入Zigbee模块,可以远程查询空气开关线路电压、漏电电流、线路功率、线路电流、开关状态等用电数据,同时设置漏电保护功能自动检测,以及区域内所有用电线路开关远程集控管理,自由分组设置定时开关等。

智慧教室物联网方案优势

1、设备覆盖面广、部署方便

支持教室内绝大部分可管理设备,包含了多媒体、空调、开关、能效插座、灯光、窗帘、环境监控、安防、电力等数十种物联网传感器和控制器。方案采用ZigBee无线协议,避免了传统的布线难题,通过简单的升级改造即可快速完成物联网硬件环境的部署,降低了硬件部署成本和施工难度,极大加快了部署速度。

2、智能化、便捷化使用

可灵活定制物联网场景和定时策略,实现设备的批量、定时自动控制。可根据温湿度、光感强度实现智能自动调节。

3、电能节能减排

实时探测关键能耗设备的电能消耗,实现能耗信息透明化,实现能耗的科学管理。


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