汽车智能技术主要是学什么？

从汽车的诞生开始，汽车上的技术发展就从来没间断过。紧跟汽车发展的便是安全技术，每次安全技术的突破都将汽车带到一个新的安全高度。在安全技术不断前进的同时，一些实用性的技术逐渐为汽车带来更多的便利性，而娱乐性的技术则为驾驶者提供全新的体验。技术的发展永远没有尽头，但我们可以推想下技术的发展趋势会是怎样。接下来，车叔将给各位老铁们盘点一下当下和未来将会普及的一些前沿新科技。

语音助手

尽管网上的吐槽很多，但这阻止不了语音助手发展的脚步。物联网的发展也刺激到了车联网，在生活中，通过语音就能够控制电视、冰箱和空调等等。自然，在车上，也会有相应的语音助手能够实现语音控制汽车的功能。比如亚马逊的Alexa就被福特和大众汽车作为新技术进行展示，Alexa除了能够获取天气预报、增添物品到购物车并报告体育赛事的比分，还能够解锁汽车车门、打开车库的门或者听有声读物。

目前，语音助手正在逐步发展，主要的研究便是让语音助手能够识别更多的自然语言和本地口音，获取更多的语音命令，实现更多的控制功能。

移动支付

和语音助手一样，移动支付也是一项手机的功能。在日常生活中，移动支付让我们几乎可以不用带现金出门。在汽车上面，移动支付除了用于高速公路ETC以外，在支付燃油费或者生活购物方面也应该得到应用。

现今市面上支持移动支付的系统并不少，比如阿里的YunOS、本田的HondaLink或者福特和美孚合作的Speedpass等等。它们和ETC一样也需要相应的设备支持，支持设备的普及需要一些时间，相信用不了多久就能够用它们来支付停车费和加油费等等。

导航和信息娱乐系统

随着智能手机导航质量的提高，使用车载导航的人数也在大幅度下降。毕竟车载导航很难和手机一样显示实时交通信息，并且也没办法在上车之前就将目的地设置好。车企们机智的将车载系统与手机连接，在中控屏上面显示导航地图信息。在实现手机功能的同时，车载系统能够提供更加详细的道路信息，让驾驶者不必盯着小小的手机屏幕看。

说到与手机连接，比较著名的便是Android Auto和Apple CarPlay。无论是基于Android的车载系统还是车企们自己设计的车载系统，都开始搭载Android Auto和Apple CarPlay。

比如克莱斯勒的Uconnect信息娱乐系统就是基于Android 70 Nougat设计的，支持Android Auto自是没话说的，但它也支持Apple CarPlay。

自动驾驶

在2017年CES电子产品展上面，丰田研究所首席执行官Gill Pratt博士宣称，所有车企的目标都是达到5级自动驾驶。它能够帮助汽车在任何时间、地点和天气条件下，实现完全自动驾驶。

奥迪对此则更加看好，并承诺在2020年的时候要实现4级自动驾驶。奥迪认为更小、更快的处理器和深度机器学习相结合，能够让自动驾驶更快面世。作为一个例子，奥迪将Q7概念车拿来测试，测试路线是“8”字形的，路面情况不一，而且也缺乏部分车道标志。在测试的时候，Q7依旧能够识别障碍物并且绕行。尽管路线没有被编入汽车，但汽车依旧能够自动驾驶到目的地。

AI副驾

人工智能除了被用于自动驾驶以外，还可以当作副驾驶使用。比如丰田正在开发的Guardian，它的模式是驾驶员驾驶汽车，人工智能帮助驾驶员识别出安全隐患并暂时介入来避开危险。Guardian还能够通过视觉提示或者声音警告驾驶员。

英伟达公司也展现了他们人工智能的能力，比如告知驾驶员需要做什么，识别驾驶员的语音命令，检测驾驶员是否分心驾驶以及通过唇语来识别大噪音环境下的指令。

自动驾驶汽车算物联网技术，随着物联网的发展，我们的汽车可以看到、听到甚至预测未来。汽车正在成为连接到互联网的大型移动机器，物联网汽车中的大数据有助于它们充分利用自己的感官。

在自动驾驶汽车中，来自各种内置传感器的数据可以在毫秒内得到处理和分析。这使得汽车不仅可以从A点到B点安全行驶，而且还可以将路况信息传递给云端，从而传递给其他车辆。然后，来自互联汽车的大数据将与其他智能汽车共享。

在自动驾驶中，一个更为关键的组件是帮助分析自动驾驶汽车中数据的软件。连接到网络后，智能汽车不仅可以将其所有传感器的数据传递到云端，而且还能立即对情况做出响应。

应用

物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效的推动了这些方面的智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。 在家居、医疗健康、教育、金融与服务业。

以上内容参考  百度百科-物联网

一、物流行业
1、仓库储存：通常采用物联网仓库管理信息系统，完成收货入库、盘点调拨、拣货出库以及整个系统的数据查询、备份、统计、报表生产及报表管理等任务。
2、运输监测：实时监测货物运输中的车辆行驶情况以及货物运输情况，包括货物位置、状态环境以及车辆的油耗、油量、车速及刹车次数等驾驶行为。
3、智能快递柜：将云计算和物联网等技术结合，实现快件存取和后台中心数据处理，通过实时采集、监测货物收发等数据。
二、交通运输环境
1、智能公交车：结合公交车辆的运行特点， 建设公交智能调度系统， 对线路、车辆进行规划调度， 实现智能排班。
2、共享单车：运用带有GPS模块的智能锁， 通过APP相连，实现精准定位、实时掌控车辆状态等。
3、汽车联网：利用先进的传感器及控制技术等实现自动驾驶或智能驾驶，实时监控车辆运行状态，降低交通事故发生率。
4、智慧停车：通过安装地磁感应，连接进入停车场的智能手机，实现停车自动导航、在线查询车位等功能。
5、智能红绿灯：依据车流量，行人及天气等情况，动态调控灯信号，来控制车流，提高道路承载力。
6、汽车电子标识：采用RFID技术，实现对车辆身份的精准识别、车辆信息的动态采集等功能。
7、充电桩：通过物联网设备，实现充电桩定位、充放电控制、状态监测及统一管理等功能。
8、高速无感收费：通过摄像头识别车牌信息，根据路径信息进行收费，提高通行效率、缩短车辆等候时间等。

车载物联网是一项新兴技术，可以大幅提高未来交通系统的安全和效率，并将车辆连接到计算机网络。车载物联网能够在行驶中的车辆之间建立无线通信，也能够在过路车辆和路边基站之间建立无线通信。利用多跳转发的方式，车载网络能够让两个在信号范围之外的车辆也建立通信连接。车载网络将成为未来智能交通系统的重要组成部分。
当前的智能交通系统严重依赖于预先部署的基础设施。例如，嵌入路面的电磁感应器，部署在主要道路交叉口的交通摄像头，高速公路收费口安装的射频标签(RFID)读取器。通常，一个收集和发布交通信息的典型过程如下：首先，路面传感器对车流的速度、密度进行检测，然后上传到城市交通中心。经过数据处理之后，流量报告可以通过蜂窝网络传递到用户的手机。这样来传播与位置相关的信息是一个昂贵和低效的方式，因为通常信息源和信息消费者的实际距离只有几百米远。
车载网络的短距离通信能力将会改变这种传统的智能交通系统的通信模式，以更直接的方式帮助信息的产生、传播和消费。
本质上车载物联网是一个巨大的无线传感器网络。每一辆汽车都可以被视为一个超级传感器节点。通常一辆汽车装备有内部和外部温度计、亮度传感器、一个或多个摄像头、麦克风、超声波雷达，以及许多其他装备。此外，未来的汽车将配备一个车载计算机、GPS 定位仪和无线收发装置。这使得汽车之间，以及汽车和路边基站之间能够无线通信。这种前所未有的无线传感器网络扩展了计算机系统对整个世界的感知与控制能力，并可以让信息在本地产生和共享，不必涉及庞大的基础设施。

太平洋汽车网汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图（通过有人驾驶汽车采集的地图）对前方的道路进行导航。

概述自动驾驶汽车（Autonomousvehicles；Self-pilotingautomobile）又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪已有数十年的历史，21世纪初呈现出接近实用化的趋势。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的 *** 作下，自动安全地 *** 作机动车辆。

能源消耗自动驾驶汽车能够促使人们拼车，极大的减少汽车的使用，创造“明天的高速公路火车”。这些高速公路火车能减少能源消耗，增加主要道路的运力。在节约时间方面，美国交通运输部估计，每一工作日，人们平均花费52分钟在上下班路上。未来，人们可以以更有效率的方式使用这些时间。

技术原理汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图（通过有人驾驶汽车采集的地图）对前方的道路进行导航。这一切都通过谷歌的数据中心来实现，谷歌的数据中心能处理汽车收集的有关周围地形的大量信息。就这点而言，自动驾驶汽车相当于谷歌数据中心的遥控汽车或者智能汽车。汽车自动驾驶技术物联网技术应用之一。

沃尔沃根据自动化水平的高低区分了四个无人驾驶的阶段：驾驶辅助、部分自动化、高度自动化、完全自动化：

1、驾驶辅助系统（DAS）：目的是为驾驶者提供协助，包括提供重要或有益的驾驶相关信息，以及在形势开始变得危急的时候发出明确而简洁的警告。如“车道偏离警告”（LDW）系统等。

2、部分自动化系统：在驾驶者收到警告却未能及时采取相应行动时能够自动进行干预的系统，如“自动紧急制动”（AEB）系统和“应急车道辅助”（ELA）系统等。

3、高度自动化系统：能够在或长或短的时间段内代替驾驶者承担 *** 控车辆的职责，但是仍需驾驶者对驾驶活动进行监控的系统。

4、完全自动化系统：可无人驾驶车辆、允许车内所有乘员从事其他活动且无需进行监控的系统。

（图/文/摄：太平洋汽车网问答叫兽）

自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的 *** 作下，自动安全地 *** 作机动车辆。acc则是自适应巡航系统。
自动驾驶汽车（Autonomous vehicles；Self-piloting automobile ）又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪也已经有数十年的历史，于21世纪初呈现出接近实用化的趋势，自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的 *** 作下，自动安全地 *** 作机动车辆。

自动驾驶的技术原理：汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图（通过有人驾驶汽车采集的地图）对前方的道路进行导航。这一切都通过谷歌的数据中心来实现，谷歌的数据中心能处理汽车收集的有关周围地形的大量信息。就这点而言，自动驾驶汽车相当于谷歌数据中心的遥控汽车或者智能汽车。汽车自动驾驶技术物联网技术应用之一。

目前自动驾驶的分类标准：LEVEL

0：No Automation无自动化顾名思义，LEVEL0就是完全的人工驾驶，最好的例子就是上个世纪60年代的车辆，它们非常纯粹的诠释了LEVEL0的概念。车辆没有任何的智能而言，一切的是靠驾驶员一人掌控。当然，各位要将车辆自身的电子系统以及智能系统与“自动驾驶”概念区分开来。

（图/文/摄： 问答叫兽） 蔚来EC6 小鹏汽车P7 MARVEL R 岚图FREE 奥迪A4L Model Y @2019

汽车新能源技术，汽车智能技术，物联网应用技术，上面这几个专业都会用到计算机网络技术，新能源技术相对来说，它的起点会稍微低一点，汽车制冷技术的话，他对维修人员的技术要求比较高，就前景来说的话，这几个专业都很好，特别是汽车智能技术。

新能源( NE）：又称非常规能源。是指传统能源之外的各种能源形式。指刚开始开发利用或正在积极研究、有待推广的能源，如太阳能、地热能、风能、海洋能、生物质能和核聚变能等。

1980年（庚申年）联合国召开的“联合国新能源和可再生能源会议”对新能源的定义为：以新技术和新材料为基础。

使传统的可再生能源得到现代化的开发和利用，用取之不尽、周而复始的可再生能源取代资源有限、对环境有污染的化石能源，重点开发太阳能、风能、生物质能、潮汐能、地热能、氢能和核能（原子能）。

---