基于Spring Cloud的开源可分布式物联网(IOT)平台,用于快速开发、部署物联设备接入项目,是一整套物联系统解决方案
模块划分，四层架构
IOT 平台架构
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萌芽期：（1991年-2004年）：1994年美国麻省理工学院Kevin教授提出物联网概念，1995年，比尔盖茨在《未来之路》中构想物物互联，并未引起广泛关注。1999年，麻省理工学院首先提出物联网的定义。2003年，美国《技术评论》将传感网络技术列为未来生活的十大技术之首。
初步发展期：（2005年-2008年）：2005年，国际电信联盟（ITU）发布《ITU互联网报告2005：物联网》，2008年第一届国际物联网大会在瑞士苏黎世举行。
高速发展期（2009年-至今）：2009年美国政府将新能源和物联网确定为美国国家战略。2009年温家宝总理在无锡视察时提出“感知中国”，无锡率先建立“感知中国”研究中心，中科院、运营商和多所大学建立物联网研究院。中国正式开始物联网行业战略部署。2010年中国政府将物联网列为关键技术，并宣布物联网是长期发展计划的一部分。2015年，欧盟成立物联网创新联盟。2016年，NB-IoT技术即将进入规模商用阶段。2018年6月，5G通信技术成熟化，第一阶段全功能标准化工作完成，进入产业全面冲刺阶段。
总结中国物联网产业发展，大致经历：
第一阶段：智能消费产品的涌现
2012-2015年期间，消费类物联网产品一夜爆发，过后却慢慢消退。包括智能灯泡、智能插座、智能水壶、智能电饭煲等等智能产品出现在市场上。大致思路是将传统硬件产品，添加上Wi-Fi、蓝牙、ZiBbee等无线技术，再结合APP进行控制。这股热潮来的快、去的也快，因为害怕的稳定性和用户体验存在问题，再加上价格比较高，对于消费者而言性价比不高，市场认可度比较低。
第二阶段：底层技术完善
第二阶段相对于上个阶段，技术有更深层次的突破。这个时候涌现了各种各样的针对物联网的技术，比如NB-IoT、LoRa等新型的传输技术、AI算法、智能语音技术等等，边缘计算、智能计算等计算存储技术走上台，传感器产品也更加的智能化，具有更多的功能。
第三阶段：行业级应用兴起
完成技术突破之后，物联网的应用逐渐从早期的消费类应用往企业级应用发展。更多的应用于城市建设、政府政务、各行各业产业当中。
物联网IoT产业架构分四层：感知层、网络层、平台层、应用层；物联网IoT产业链：端——管——边——云——用
随着云端数据处理能力开始下沉，更加贴近数据源头，使得边缘计算成为物联网产业的重要关口；将来将有75%的数据需要在网络的边缘侧分析、处理和存储。因而物联网产业链由之前的“端——管——云——用”发展为现在的“端——管——边——云——用”；
“端”：物联网终端，主要是完成数据采集以及向网络端发送的作用；包含芯片、感知技术（传感器+识别技术）、 *** 作系统；
“管”：管道层，保证通信的作用，无线连接、卫星和量子通信等方式；
“边”：边缘计算，将集中式架构分解成边缘位置的点；
“云”：云平台，主要进行数据的计算和存储；包含云计算平台和AI技术；按厂商类型分：运营商、ICT、互联网和工业制造厂商以及第三方物联网平台；按商业模式分PaaS和本地部署；按照平台功能可以划分：设备管理平台、连接管理平台、应用开发平台和业务分析平台；
“用”：物联网IoT应用层，落地到不同行业应用场景中；三大业务主线：消费性物联网、政策驱动物联网和生产性物联网；（政策驱动物联网和生产性物联网并称产业物联网）
从产业集聚发展情况来看，我国已初步形成以北京—天津、上海—无锡、深圳—广州、重庆—成都为核心的 环渤海、长三角、珠三角、中西部 地区四大物联网产业集聚区的空间布局。
其中， 环渤海地区 凭借丰富的产学研资源和总部优势，成为我国物联网产业重要的研发、设计和生产制造基地； 长三角地区 以上海、无锡双核发展为带动，整体发展比较均衡，在技术研发与产业化、应用推广方面发挥了引领示范作用； 珠三角地区 是国内物联网市场化最成熟、体系最完备的地区，目前已形成了一批自主的、竞争力强的物联网应用技术成果和信息增值服务模式，产业规模领先其他地区； 中西部地区 软件、信息服务、传感器等领域发展迅猛，成为第四大产业基地，且在自然资源和人力资源方面均存在优势，对物联网产业链底端感知层具有一定的促进作用。
产业集聚区的形成有利于产业规模效应凸显，形成产业链；有助于改善协作条件，节约生产成本；而且能更好的发挥核心城市的辐射带动作用，促进区域一体化发展。目前，四大产业集聚区相互独立、各有特色，汇聚了一批具有全国影响力的龙头企业，产业链逐渐完善，研发机构和公共服务等配套体系基本完备。要手写物联网平台，需要具备相应的编程技能和物联网系统设计的知识。以下是一些步骤和注意事项：
确定系统架构：首先需要明确物联网平台的系统架构，包括设备层、网关层、云平台层等，以及各层之间的通信协议和数据格式。
设计数据存储方案：物联网平台需要存储大量的传感器数据和设备信息，需要设计合适的数据存储方案，包括数据库结构、数据存储方式等。
设计数据通信方案：物联网平台需要与各种设备进行数据通信，需要设计合适的通信协议和数据格式，同时需要考虑数据安全性和加密传输等问题。
编写设备驱动程序：根据设备的类型和通信协议，编写相应的设备驱动程序，实现数据采集和控制等功能。
编写云平台程序：编写云平台程序，实现数据接收、处理、存储、分析和展示等功能。
实现数据分析功能：利用机器学习、人工智能等技术，对物联网平台的数据进行分析和挖掘，提供更加智能化的服务和应用。
需要注意的是，物联网平台开发涉及到多个领域，包括软件开发、网络通信、硬件设计等，需要掌握多种技能和知识。同时，物联网平台开发还需要考虑数据安全和隐私保护等问题，需要严格遵守相关的法律法规和标准规范。
物联网，英文名为Internet of things（IoT），顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。
这有两层意思：
1、物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；
2、从人延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。
设备之间无需任何人为干扰相互通信的设备组成的网络，设备本身就可以完成创建，修改，删除，发送和接收数据，并使用该数据做出决策。所以说，物联网的关键是设备之间的数据交换。
物联网的应用领域主要包括以下方面：运输和物流领域、工业制造、健康医疗领域范围、智能环境（家庭、办公、工厂）领域、个人和社会领域等，具有十分广阔的市场和应用前景。
扩展资料：
物联网技术的原理其实就是在计算机互联网的基础上，利用RFID、无线数据通信等技术，构造一个覆盖世界上万建筑的“Internet of Things”。
在这个网络中，建筑（物品）能够彼此进行“交流”，而无需人的干预。其实质是利用射频自动识别（RFID）技术，通过计算机互联网实现物品（商品）的自动识别和信息的互联与共享。
物联网的核心技术还是在云端，云计算就是实现物联网的技术核心。
物联网的三项关键技术与领域包括，关键技术：传感器技术、RFID标签、嵌入式系统技术。领域：公共事务管理（节能环保、交通管理等）、公众社会服务（医疗健康、家居建筑、金融保险等）、经济发展建设（能源电力、物流零售等）。
传感器技术是一种计算机应用中的关键技术，将传输线路中的模拟信号转变为可处理的数字信号，交于计算机进行处理。
RFID，全称为Radio Frequency Identification，即射频识别技术，是一种将无线射频技术与嵌入式技术融为一体的综合技术，在不久的将来将广泛应用于自动识别、物品物流管理方面。
嵌入式系统技术是一种将计算机软件、计算机硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术集成于一体的复杂技术。
参考资料来源：百度百科——物联网概念
众所周知，物联网(Internet of Things，IoT)可能是互联网时代开始以来企业面临的最大机遇。 Gartner 预测, 到2020年物联网上将有近200亿个设备, 物联网产品和服务供应商将产生3000亿美元的收入。如果希望成功地利用这个机会ーー将传感器、连通性、云存储、数据处理、分析和机器学习结合起来, 以转变业务模式和流程，那么就需要一个计划和策略，用高大上的词汇描述，大概就是战略。“他山之石，可以攻玉。” 学习和理解Amazon 的IoT路径，可以带来诸多的启发。如果团队在一个复杂的项目上取得成功, 就需要了解实现的步骤和可交付成果、必要的资源和实际作用以及每一个固有的风险和依赖性。
就Amazon 而言，建立一个成功的物联网战略有三个关键阶段。 实际上许多步骤是同时采取的, 可以通过许多不同的方式加以处理。
首先, 必须优先考虑如何缩小选择范围。 尽管物联网提供了广泛的机会，但成功与否取决于对市场的理解, 需要认真评估和审议所谓的机会，从正确的地方切入。
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一切都始于一个环境分析。 需要彻底了解行业和竞争对手ー优势、弱点、机遇和威胁（SWOT），这将帮助我们看到市场上的大趋势和真正的能量。 技术已经彻底改变了几乎每一个行业, 从制作到医疗保健到零售等等， 没有任何一项业务没有受到影响。
在我们所在的行业里, 人们是怎么评价物联网的？ 真正理解什么是最糟糕的用户体验: 顾客在哪感到沮丧？ 什么数据或者什么事件可以改善客户体验？ 提供这些数据的传感器或物联网机会是什么
这应该是一个更广泛的行业观点, 不要受限于自己狭隘的视野, 不要对当前的业务有一个狭隘的看法，不要让贫穷限制了想象力。 在某些情况下, 这可能涉及在价值链的某一部分开展业务, 以便了解价值链的其他部分, 并确定相应的商业机会。
创建一个地图, 在自己所在的领域空间中，其他解决方案提供者在哪里, 对发展要有一个明确的理解, 每个人到底做什么, 他们的关键客户是谁, 以及他们的物联网使用情况。 访谈有助于理解客户的需求, 进而检验这些需求的智能方式是否已经得到满足, 是否存在着差距。
记录具体的客户需求, 并确定未来的客户目前正在经历的摩擦点。 从一开始就遵循想要的结果, 可以帮助确定细节和优先事项, 否则, 这些细节和优先事项可能会被高估或忽视。
精心打造一个强大的客户角色是一项艰苦的工作, 可能需要重新开始几次才能做好。 在这些方面, 可能犯的最大错误就是为了展示而不是为了工作，不要担心这些可交付成果的美丽伪装, 除非已经真的在做了。 要担心自己的洞察力、与客户的交谈状况，以及要和其他能给工作带来洞察力和挑战的人一起验证发现。
No measurement， No management， 需要设计一些方法来评估工作的成果。
这包括弄清项目的可行性和过渡点, 以及它将如何与公司的其他战略相联系。有时候, 尤其是当组织对于连接设备领域还是新手的时候, 项目的成功应该是能从项目中学到什么来衡量, 而不是传统意义上的成功。可能执行一些早期的物联网方案, 纯粹是为了获得经验, 而没有预期的投资回报率。
一旦把所有这些分析都解决了, 就需要与团队的其他成员分享所学到的东西。 通过建立商业系统的飞轮模型和商业模式, 来阐述这些经验。
一旦明确了战略想法以及为什么要实现它, 就需要一个物联网路线图, 这个路线图可以帮助计划和交流, 明确什么已经在构建过程中，以及它们如何运作。
在创建路线图时, 亚马逊最喜欢的策略是ーー大处着眼, 小处着手。
换句话说, 需要一个宏大的愿景, 但实际上只是小赌一把, 测试一下自己的想法。 这可能包括创建一个原型, 一个最低限度的可行产品或与现有客户及合作伙伴共同开发的一个项目。
有四种方法可以清晰地表达路线图:
最后一步是识别和绘制物联网的需求ーー明确使解决方案能够成功所需的那些技术能力。可以使用许多不同类型的方法, 比如用例、用户故事、流程、人物角色、架构规格等方式来记录需求。不管采用什么样的方法, 都要回答关于洞见(数据和事件)、分析和推荐、性能、环境、 *** 作、成本等问题。
关于洞见，回答这样的问题可能很重要:
关于分析和推荐，需求问题可能包括以下内容:
关于性能问题可能包括以下几点:
关于环境和 *** 作的需求问题可能包括以下方面:
成本问题可能包括以下几点:
在制定计划的时候, 尽管物联网可以提供关键的拼图, 但这并不是一张代金券。简单地创建一个物联网解决方案一般不会成功。 然而, 如果专注于通过更新的或创新的产品和服务为客户提供更大的价值, 改善公司运营或创建新的或更有效率的商业模式, 才更有可能获得成功。
1） >物联网技术架构的主要特征有物联网是互联网、物联网的架构和基础是互联网、物联网的核心和基础仍然是互联网、互联网和传统互联网的区别。
互联网：指的是通过电脑、手机等设备将互联网信息传输到受保护的地方，如智能卡或手机等。移动：指的是在个人日常生活中通过移动设备与互联网连接的。个人计算机和家庭计算机：指的是通过个人电脑和固定的上网设备(如智能手机、平板电脑)，如智能手机、PDA、笔记本电脑。
(1)互联网是一个覆盖全球、资源、支撑海量数据的庞大网络。
(2)互联网是一个面向用户的分布式网络，能够有效地处理大量移动和非移动终端的数据。
(3)互联网中的物联网应用可以分为：互联网物联网(IoT)：广泛应用于农业、工业、医疗、智能家居等行业中的智能家居、车联网、智能穿戴设备、无线通信设备等。
物联网应用是一个相对开放的系统，它是一个巨大的集成电路网络，能够实现各类互联互通的应用系统。物联网应用应该充分利用物联网的网络架构。
物联网应用的特点是：
传感器网络是有线物联网的重要网络，这是将物体/相互作用的传感器连接到一台计算机中，可以实现感知，嗅探，通信，传输，维护和控制来自不同设备的信息。
物联网的应用领域非常广泛，包括智能交通，智慧农业，智慧工业，智能家居等。一个开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的工作量
定义了创新的数据存储结构，单核每秒就能处理至少2万次请求，插入数百万个数据点，读出一千万以上数据点，比现有通用数据库快了十倍以上。
由于超强性能，计算资源不到通用大数据方案的1/5；通过列式存储和先进的压缩算法，存储空间不到通用数据库的1/10。
将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起，应用无需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等软件，大幅降低应用开发和维护成本。
无论是十年前还是一秒钟前的数据，指定时间范围即可查询。数据可在时间轴上或多个设备上进行聚合。即席查询可通过Shell/Python/R/Matlab随时进行。
不用一行代码，即可与Telegraf, Grafana, Matlab, R集成。后续还将支持MQTT, OPC, Hadoop，Spark等, BI工具也将无缝连接。
你知道哪些好用的开源的物联网大数据处理方式，欢迎评论分享，共同探讨学习物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是"信息化"时代的重要发展阶段。其英文名称是:"Internet of things(IoT)"。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展
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