ppt怎么在智能黑板上拖动图片

编辑。PPT是一种演示文稿图形程序，ppt点击编辑，点击鼠标不松开便可以在智能黑板上拖动，非常的方便。智慧黑板的基本功能是利用物联网感知技术，可实时对普通黑板或白板上书写的轨迹进行数据化，可将教室中现有显示设备连接到实时投屏放大。

1G：模拟技术，2G：数字化语音通信，3G：多媒体通信，4G：无线宽带时代，5G的愿景呢？

5G的愿景： 光纤般的接入速率， “零” 时延的使用体验， 千亿设备的连接能力， 超高流量密度、 超高连接数密度和超高移动性等， 超百倍的能效提升和超百倍的比特成本降低， 最终实现“信息随心至， 万物触手及” 的总体愿景。

5G时代，“人”与“人”、“人”与“物”和“物”与“物”之间原有的互联互通界线将被打破，所有的“人”和“物”都将存在于一个有机的数字生态系统里，数据或者信息将通过最优化的方式进行传递。

5G是下一轮 科技 革命的制高点： 3G（通信） +智能手机（电子） 驱动了移动互联网 科技 浪潮， 并逐步向上传导到应用（手游等） 、 内容（规频等） 端。 我们认为， 5G将承载4K/8K规频、 AR/VR、 物联网、 自动驾驶等应用， 也有望成为下一代 科技 浪潮的驱动先锋；

3G-4G， 数据业务超越语音业务， 流量成为互联网、 移动互联网的入口， 诞生了伟大的企业，如腾讯、 阿里、 苹果、FB、 舜宇光学等；· 4G-5G， 下一轮 科技 浪潮， 或许有新的智能终端崛起， 或许有新的生活模式变革， 我们期待新一批伟大企业的诞生。

2019年行业重要事件：

2019Q1： MWC 5G手机亮相、运营商资本开支公布；

2019Q2： 美国5G商用，国内5G试商用牌照预计发放；

2019Q3： 3GPP Rel16标准冻结；

2019Q4： 国内5G商用发牌。

行业主要风险点：

中美贸易关系恶化，华为、中兴被禁运；

宏观经济下行， 5G产业投资不及预期。

您若需要更多5G方面的深度研报请添加研报小秘书：zlf1103

《物联网技术》首先讨论物联网的基本概念、体系结构、软硬件平台系统组成、关键技术以及应用领域；其次介绍节点感知识别技术，包括射频识别工作原理、RFID系统的基本组成及其典型应用、传感器及检测技术等；然后讲述与物联网相关的通信与网络技术、传感网及其关键支撑技术等内容；最后介绍物联网中的数据融合、云计算技术、物联网应用系统的规划设计与典型应用，使课程理论与实践紧密地结合起来。

智能制造是数字化工厂的核心大脑

方案目录

强国战略规划：远超制造本身

数字化工厂产品应用架构

提供从感知、执行终端，到物联网接入网络，再到上层应用一体化的整体生产解决方案。

纵向集成： 研发、设计、生产、制造、运营、管理、服务等所有的环节集成；

横向集成： 一级供应商、二级供应商，以及销售商信息的无缝对接。企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整合，为实现各企业间的无缝合作，提供实时产品与服务，推动企业间研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程的无缝衔接和综合集成，实现产品开发、生产制造、经营管理等在不同的企业间的信息共享和业务协同。

端到端集成： 一个新理念，是围绕产品全生命周期的价值链创造，通过价值链上不同企业资源的整合，实现从产品设计、生产制造、物流配送、使用维护的产品全生命周期的管理和服务，它以产品价值链创造集成供应商（一级、二级、三级……）、制造商（研发、设计、加工、配送）、分销商（一级、二级、三级……）以及客户信息流、物流和资金流，在为客户提供更有价值的产品和服务的同时，重构产业链各环节的价值体系。

数字化工厂解决方案

如何通过“智慧制造管理”创造极致的用户体验，金蝶的理解

1：以连接接触前端用户需求，通过连接实现用户需求的有效传导

2：数字化工厂通过多工厂计划实现工厂间的生产任务协同，同时，通过供应商协同，实现采购业务的高效协同；通过智慧排程，实现车间的动态排程与调整；通过车间现场与智慧终端、看板等设备的完美结合，实现贯穿供应，生产，渠道，服务，财务等各个管理服务的支撑

3：通过各经营与管理服务利用企业个体大数据，与互联网，政府公开大数据，行业数据等结合，通过大数据分析和预测，再反馈与前端提供智慧的服务。

数字化工厂 - 先数字化再智能化

制造领域产品蓝图

人与系统的连接

顶层业务管理和车间级控制集成实现大批量->小批次->定制化“1”的制造

系统与设备的连接

数字化工厂的车间布局的趋势

全过程的质量追溯管理

质量管理涵盖了企业质量管理的核心基础业务，并与采购、生产、车间、库存等业务紧密衔接，有效支撑供应链、生产制造业务，构成了面向供应链、制造企业的全流程的质量管理框架。

提供全方位多层次多组织质量追溯，可追溯到产品销售给哪些客户、由哪个部门生产、用了哪些原材料、原材料是由谁（供应商、组织、客户）提供、现有库存多少等，一旦出现质量问题，能够帮助企业快速定位是哪个环节出现质量问题，会造成多少损失，为售后及质量索赔提供依据。

质量追溯：生产数据的采集（投料、工序信息），在质量追溯时可自动根据产成品追溯原料及加工情况，清晰界定分析质量问题

打造城市中高逼格的数字化工厂

数字化工厂：

1、客户个性化订货，交互式设计；（未来）

2、生产车间根据APS编制的有限产能计划生产。生产计划下达时，通过看板自动显示生产线需要的物料进行配送。

3、库房根据车间计划进行立体仓库拣货，根据现场的实际完成进度拉式AGV配送。

4、物料加工过程中，老化室自动采集生产数据进行汇报。

5、生产管理人员通过现场看板或生产线边的智慧终端，对设备与加工过程进行管理。

6、生产进度通过车间生产看板来显示当前的生产情况与加工异常情况

7、云信息发布产能、生产加工能力等信息，自动评价。（未来）

---