可参考下图填写高中生研究性学习与创新成果：
研究性学习代表成果
研究课题：“物联网时代”的特点及其在日常生活中的体现
成果简介：
本文首先介绍了“物联网”的概念及其在国内外的发展，并指出“物联网”概念已经是一个“中国制造”的概念，已被贴上“中国式”标签。伴随云计算日益普及以及人工智能（AI）技术日益成熟，物联网时代已经从 10 时代悄然迈入 20 时代。
物联网时代具有显著的特点，一是“物联网即服务”走向落地，二是物联网呈现局域化、功能化、行业化互联化，三是物联网技术设备升级，四是物联网的安全性引起重视。
随着物联网技术的不断发展，它已悄无声息地融入到人们的日常生活，并简单介绍了物联网 20 在物流、交通、家居、安防、医疗、建筑、零售等日常生活中的应用场景，展望了物联网的发展趋势。
“ 物联网时代 ” 的特点及其在日常生活中的体现
摘要 通过对“物联网”的概念介绍，引出物联网时代 20 的基本内涵，总结出物联网 20 时代的基本特点，并简单介绍了物联网 20 在物流、交通、家居、安防、医疗、建筑、零售等日常生活中的应用场景，并展望了物联网的发展趋势。
关键词 物联网 人工智能 云计算
物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮，能够使我们的社会更加自动化，能够让我们的生活更加便利，能够整体提高社会的信息化程度，将在提升信息传送效率、改善民生、提高生产率、降低管理成本等社会各方面发挥重要作用。
本文系统介绍了物联网的起源、概念及其发展，阐述物联网时代 20 的一些特点，并简要叙述了物联网在交通、医疗、建筑等日常生活中的应用情况。
一、 “ 物联网时代 ” 基本内涵
1 11 物联网
1999 年，美国麻省理工大学教授凯文·阿什顿(Kevin Ashton)最早提出了物联网（IoT）的概念。阿什顿认为，计算机最终能够自主产生及收集数据而无需人工干预，因此将推动物联网的诞生。简单来说，物联网的理念在于物体之间的通信，以及相互之间的在线互动。
2005 年，在突尼斯举行的信息社会世界峰会上，国际电信联盟发布了《ITU 互联网报告 2005：物联网》，正式提出了“物联网”的概念，将物联网定义为通过各种信息传感设备。
如传感器、射频识别（RFID）技术、全球定位系统、红外线感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息。
与互联网结合形成的一个巨大网络，其目的是实现物与物、物与人、所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。
中国物联网校企联盟将物联网定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及到信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
物联网的概念已经是一个“中国制造”的概念，它的覆盖范围与时俱进，已经超越了 1999 年 Ashton教授和 2005 年 ITU 报告所指的范围，物联网已被贴上“中国式”标签。
2 12 物联网时代
伴随云计算日益普及，以及人工智能（AI）技术日益成熟，推动信息科技向物联网时代转变，特别在IoT＋AI 融合下，使得万物具有感知能力，物理设备不再冷冰冰，而是具有生命力，让物理世界和数字世界深度融合，继此行业边界越来越模糊，人类进入全新的智能社会。
物联网时代是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络时代。
物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。
随着“物联网”的概念从提出到发展，从实践到创新，物联网时代已经从 10 时代悄然迈入 20 时代。物联网 20 可以理解为 IoE（Internet of Everything），而物联网 10 是 IoT（Internet of Things），前者范围比后者更大，囊括的范围也更加广泛。
IoE 强调的万物互联概念是任何设备、事物都能通过网络连接起来，并在网络中彼此之间进行通讯。“万物互联”(IoE)的时代，所有的物（Everything）将会获得语境感知、增强的处理能力和更好的感应能力。
二、 “ 物联网时代 ” 的特点
与互联网时代相比，物联网时代具有显著的特点：
1、“物联网即服务”走向落地
既然叫做物联网 20 时代，当然是和物联网 10 时代有较明显的进步的。所以，物联网 20 时代的一个明显特征就是邬贺铨院士曾提到的“物联网即服务”走向落地。
2、物联网呈现局域化、功能化、行业化互联化
物联网既然要通过服务的方式落地，那么如何落地？此时承担落地职责的便是真正的物联网企业——物联网平台企业。物联网的人连物、物连物具有局域化、功能化、行业化互联化，各个行业应用在应用中形成对网络层的具体需求，并逐渐行业标准化。
3、物联网技术设备升级
上层应用逐渐与物联网网络层剥离开来，物联网网络支撑技术（NB-IoT、Lora 等）充分发展、百花齐放。在感知层将传感器升级为“传感器+执行器”，使“眼手”能够协调一致，发挥其更大的功能和作用。
4、物联网的安全性引起重视
物联网的安全性自这个概念提出以来，一直备受人们关注，今后，物联网的安全性将做为一个相对独立的研究领域，得到足够的重视与发展。
未来的物联网 20 应该通过人工智能、大数据、云计算、5G 等技术的完善，不断提升人工智能的水平，完善语言助手技术，加强物联网的安全性与信任感，外在体现就是 *** 控方式的迭代升级。
也就是说，未来的物联网设备不再单纯依靠语音控制来进行 *** 作，而是整合并运用人工智能、大数据、云计算、5G 等技术，这样即便我们的一个动作、一个眼神、一个想法，甚至即使我们面无表情，物联网也可以了解我们的想法。
三、 “ 物联网时代 ” 在日常生活中的体现
近些年，随着物联网技术的不断发展，它已悄无声息地融入到我们的生活中，小至路由器、智能音箱、冰箱，大到汽车、工业设备，越来越多的物品都接入了物联网。
31 智慧物流
智慧物流指的是以物联网、大数据、人工智能等信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、运输、配送等各个环节实现系统感知、全面分析及处理等功能。当前，应用于物联网领域主要体现在三个方面:仓储、运输监测以及快递终端。
通过物联网技术实现对货物的监测以及运输车辆的监测，包括货物车辆位置、状态以及货物温湿度、油耗、车速等。物联网技术的使用能提高运输效率，提升整个物流行业的智能化水平。
2 32 智能交通
智能交通是物联网的一种重要体现形式，利用信息技术将人、车和路紧密的结合起来，改善交通运输环境、保障交通安全以及提高资源利用率。运用物联网技术具体的应用领域，包括智能公交车、共享单车、车联网、充电桩监测、智能红绿灯以及智慧停车等领域。
3 33 智能安防
安防是物联网的一大应用市场，因为安全永远都是人们的一个基本需求。传统安防对人员的依赖性比较大，非常耗费人力，而智能安防能够通过设备实现智能判断。
目前，智能安防最核心的部分在于智能安防系统，该系统是对拍摄的图像进行传输与存储，并对其分析与处理。一个完整的智能安防系统主要包括
三大部分：门禁、报警和监控，行业中主要以视频监控为主。
4 34 智慧能源环保
智慧能源环保属于智慧城市的一个部分，其物联网应用主要集中在水能、电能、燃气、路灯等能源以及井盖、垃圾桶等环保装置。
如智慧井盖监测水位以及其状态、智能水电表实现远程抄表、智能垃圾桶自动感应等。将物联网技术应用于传统的水、电、光能设备进行联网，通过监测，提升利用效率，减少能源损耗。
5 35 智能医疗
在智能医疗领域，新技术的应用必须以人为中心。而物联网技术是数据获取的主要途径，能有效地帮助医院实现对人的智能化管理和对物的智能化管理。
对人的智能化管理指的是通过传感器对人的生理状态(如心跳频率、体力消耗、血压高低等)进行监测，主要指的是医疗可穿戴设备，将获取的数据记录到电子健康文件中，方便个人或医生查阅。
除此之外，通过 RFID 技术还能对医疗设备、物品进行监控与管理，实现医疗设备、用品可视化，主要表现为数字化医院。
6 36 智慧建筑
建筑是城市的基石，技术的进步促进了建筑的智能化发展，以物联网等新技术为主的智慧建筑越来越受到人们的关注。当前的智慧建筑主要体现在节能方面，将设备进行感知、传输并实现远程监控，不仅能够节约能源同时也能减少楼宇人员的运维。
目前，智慧建筑主要体现在用电照明、消防监测、智慧电梯、楼宇监测以及运用于古建筑领域的白蚁监测。
7 37 智能制造
智能制造细分概念范围很广，涉及很多行业。制造领域的市场体量巨大，是物联网的一个重要应用领域，主要体现在数字化以及智能化的工厂改造上，包括工厂机械设备监控和工厂的环境监控。
通过在设备上加装相应的传感器，使设备厂商可以远程随时随地对设备进行监控、升级和维护等 *** 作，更好的了解产品的使用状况，完成产品全生命周期的信息收集，指导产品设计和售后服务。厂房的环境主要是采集温湿度、烟感等信息。
8 38 智能家居
智能家居指的是使用不同的方法和设备，来提高人们的生活能力，使家庭变得更舒适、安全和高效。物联网应用于智能家居领域，能够对家居类产品的位置、状态、变化进行监测，分析其变化特征，同时根据人的需要，在一定的程度上进行反馈。
9 39 智能零售
行业内将零售按照距离，分为了三种不同的形式：远场零售、中场零售、近场零售，三者分别以电商、商场/超市和便利店/自动售货机为代表。物联网技术可以用于近场和中场零售，且主要应用于近场零售，即无人便利店和自动(无人)售货机。
智能零售通过将传统的售货机和便利店进行数字化升级、改造，打造无人零售模式。通过数据分析，并充分运用门店内的客流和活动，为用户提供更好的服务，给商家提供更高的经营效率。
0 310 智慧农业
智慧农业指的是利用物联网、人工智能、大数据等现代信息技术与农业进行深度融合，实现农业生产全过程的信息感知、精准管理和智能控制的一种全新的农业生产方式，可实现农业可视化诊断、远程控制以及灾害预警等功能。
物联网应用于农业主要体现在两个方面，即农业种植和畜牧养殖。农业种植通过传感器、摄像头和卫星等收集数据，实现农作物数字化和机械装备数字化(主要指的是农机车联网)发展。
畜牧养殖指的是利用传统的耳标、可穿戴设备以及摄像头等收集畜禽产品的数据，通过对收集到的数据进行分析，运用算法判断畜禽产品健康状况、喂养情况、位置信息以及发情期预测等，对其进行精准管理。
四、物联网未来的发展趋势
物联网是继计算机、互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展，已被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。
从智能安防到智能电网，从二维码普及到“智慧城市”落地，作为被寄予厚望的新兴产业，物联网正四处开花，在许多行业和领域得到应用，并悄然影响着人们的生活。
伴随着技术的进步和相关配套的完善，在未来几年，技术与标准国产化、运营与管理体系化、产业草根化将成为我国物联网发展的三大趋势。
以上内容参考 百度百科——探究性学习
数字农业结合农业发展特点，形成了数字农业综合服务，并整合了农业生产的多种服务与应用， 实现了“一种算法赋能、一个平台贯穿、两个先导并行、三大体系支撑、四项业务融合、云上农场落地” 的综合管理体系，将集团化管理思路与分模块管理 方法相结合，形成在种、管、收、储、运、加、销各环节的管理闭环。数字农业的发展不断向服务方向转变，逐渐形成以农业生产服务为基础的现代农业服 务体系。
一、国外数字农业发展情况
发达国家已将数字化应用到农业生产领域，并不断改进提高农业生产管理水平。
欧盟：2019年4月9日，欧盟成员国签署了关于 “欧洲农业和农村地区智能，可持续的数字未来”的 宣言，并认识到数字农业的发展将有效提高欧盟农业快速发展。
美国：美国数字农业发展建立在农业生产高度 专业化、规模化、企业化的基础上，搭建人工智能战略实施框架，提出智慧农业研究计划，已经建成了 完善的现代农业技术应用与管理系统。美国嘉吉利 用DairyEnteligenTM平台改变其客户管理农场的方式，可释放数据和见解的力量，帮助农民改善运营。
英国：信息化技术应用助推精准农业。信息化 技术推动英国农业向数字化、智能化、精准化的方向发展。
德国：发布《有机农业——展望战略》，明确基于“工业40”的基本理念发展智慧农业。德国巴斯夫 建立了农业网络平台Maglis、巴斯夫xarvioTM数字农业解决方案、巴斯夫xarvio SCOUTINGAPP布局农 业服务。
法国：法国企业路易达孚运用多元化的业务组合贯穿从农场到餐桌的整条价值链，链接了数字农业的各个环节。
荷兰：《数字化战略》明确数字化技术在农业生产链各环节的应用，帮助欧洲200多万个农场实现 数字化。
二、国内数字农业发展情况
我国数字农业依然处于逐步发展阶段。要根据发展规划和借鉴发达国家的技术应用，进行数字化转型。
我国数字农业起步较晚，在“七五”以后，逐渐开始了“数字社会”“数字城市”“数字农业”等方面 的研究和探索，在不断探索过程中形成了有中国特色的数字农业管理方式并在全国全面展开。
中化农业MAP战略以“
本专题我共整理了10篇文章，来自中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所、南京农业大学、英国林肯大学、华南农业大学、江南大学、国家农业智能装备工程技术研究中心、浙江大学、中国科学院、吉林农业大学、西北农林 科技 大学、国家信息农业工程技术中心等单位。
文章包含农产品质量安全纳米传感器、太阳能杀虫灯、分簇路由算法、农田物联网混合多跳路由算法、水产养殖溶解氧传感器研制、土壤养分近场遥测方法、农机远程智能管理平台、水肥浓度智能感知与精准配比、果园多机器人通信等内容，供大家阅读、参考。
专题--农业传感器与物联网
Topic--Agricultural Sensor and Internet of Things
[1]王培龙, 唐智勇 农产品质量安全纳米传感应用研究分析与展望[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 1-10
WANG Peilong , TANG Zhiyong Application analysis and prospect of nanosensor in the quality and safety of agricultural products[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 1-10
知网阅读
[2]杨星, 舒磊, 黄凯, 李凯亮, 霍志强, 王彦飞, 王心怡, 卢巧玲, 张亚成 太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 11-27
YANG Xing, SHU Lei, HUANG Kai, LI Kailiang, HUO Zhiqiang, WANG Yanfei, WANG Xinyi, LU Qiaoling, ZHANG Yacheng Characteristics analysis and challenges for fault diagnosis in solar insecticidal lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 11-27
摘要： 太阳能杀虫灯物联网（SIL-IoTs）是一种基于农业场景与物联网技术的新型物理农业虫害防治工具，通过无线传输太阳能杀虫灯组件状态数据，用户可后台实时查看太阳能杀虫灯运行状态，具有杀虫计数、虫害区域定位、辅助农情监测等功能。但随着SIL-IoTs快速发展与广泛应用，故障诊断难和维护难等矛盾日益突出。基于此，本研究首先阐述了SIL-IoTs的结构和研究现状，分析了故障诊断的重要性，指出了故障诊断是保障其可靠性的主要手段。接着介绍了目前太阳能杀虫灯节点自身存在的故障及其在无线传感网络（WSNs）中的体现，并进一步对WSNs中的故障进行分类，包括基于行为、基于时间、基于组件以及基于影响区域的故障四类。随后讨论了统计方法、概率方法、层次路由方法、机器学习方法、拓扑控制方法和移动基站方法等目前主要使用的WSNs故障诊断方法。此外，还探讨了SIL-IoTs故障诊断策略，将故障诊断从行为上分为主动型诊断与被动型诊断策略，从监测类型上分为连续诊断、定期诊断、直接诊断与间接诊断策略，从设备上分为集中式、分布式与混合式策略。在以上故障诊断方法与策略的基础上，介绍了后台数据异常、部分节点通信异常、整个网络通信异常和未诊断出异常但实际存在异常四种故障现象下适用的WSNs故障诊断调试工具，如Sympathy、Clairvoyant、SNIF和Dustminer。最后，强调了SIL-IoTs的特性对故障诊断带来的潜在挑战，包括部署环境复杂、节点任务冲突、连续性区域节点无法传输数据和多种故障诊断失效等情形，并针对这些潜在挑战指出了合理的研究方向。由于SIL-IoTs为农业物联网中典型应用，因此本研究可扩展至其它农业物联网中，并为这些农业物联网的故障诊断提供参考。
知网阅读
[3]汪进鸿, 韩宇星 用于作物表型信息边缘计算采集的认知无线传感器网络分簇路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 28-47
WANG Jinhong, HAN Yuxing Cognitive radio sensor networks clustering routing algorithm for crop phenotypic information edge computing collection[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 28-47
摘要： 随着无线终端数量的快速增长和多媒体图像等高带宽传输业务需求的增加，农业物联网相关领域可预见地会出现无线频谱资源紧缺问题。针对基于传统物联网的作物表型信息采集系统中存在由于节点密集部署导致数据传输过程容易出现频谱竞争、数据拥堵的现象以及固定电池的网络由于能耗不均衡引起监测周期缩减等诸多问题，本研究建立了一个认知无线传感器网络（CRSN）作物表型信息采集模型，并针对模型提出一种引入边缘计算机制的动态频谱和能耗均衡（DSEB）的事件驱动分簇路由算法。算法包括：（1）动态频谱感知分簇，采用层次聚类算法结合频谱感知获取的可用信道、节点间的距离、剩余能量和邻居节点度为相似度对被监控区域内的节点进行聚类分簇并选取簇头，构建分簇拓扑的过程对各分簇大小的均衡性引入奖励和惩罚因子，提升网络各分簇平均频谱利用率；（2）融入边缘计算的事件触发数据路由，根据构建的分簇拓扑结构，将待检测各区域变化异常表型信息触发事件以簇内汇聚和簇间中继交替迭代方式转发至汇聚节点，簇内汇聚包括直传和簇内中继，簇间中继包括主网关节点和次网关节点-主网关节点两种情况；（3）基于频谱变化和通信服务质量（QoS）的自适应重新分簇：基于主用户行为变化引起的可用信道改变，或分簇效果不佳对通信服务质量产生的干扰，触发CRSN进行自适应重新分簇。此外，本研究还提出了一种新的能耗均衡策略去能量消耗中心化（假设sink为中心），即在网关或簇头节点选取计算式中引入与节点到sink的距离成正比的权重系数。算法仿真结果表明，与采用K-medoid分簇和能量感知的事件驱动分簇(ERP)路由方案相比，在CRSN节点数为定值的前提下，基于DSEB的分簇路由算法在网络生存期与能效等方面均具有一定的改进；在主用户节点数为定值时，所提算法比其它两种算法具有更高频谱利用率。
知网阅读
[4]顾浩, 王志强, 吴昊, 蒋永年, 郭亚 基于荧光法的溶解氧传感器研制及试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 48-58
GU Hao, WANG Zhiqiang, WU Hao, JIANG Yongnian, GUO Ya A fluorescence based dissolved oxygen sensor[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 48-58
摘要：溶解氧含量的测量对水产养殖具有极其重要的意义，但目前中国市面上的溶解氧传感器存在价格昂贵、不能持续在线测量及更新部件维护困难等问题，难以在水产养殖物联网中大规模推广和发挥作用。本研究基于荧光淬灭原理，利用水中溶解氧浓度与荧光信号相位差的关系进行低成本、易维护溶解氧传感器的研发。首先利用自制备溶氧敏感膜，经激发光照射后产生红色荧光，该荧光寿命可由溶解氧浓度调节；然后利用光信号敏感器件设计光电转化电路实现光信号感知；再以STM32F103微处理器作为主控芯片，编写下位机程序实现激发光脉冲产生，利用相敏检波原理以及快速傅里叶变换（FFT）计算激发光与参照光的相位差，进而转化为溶解氧浓度，实现溶解氧的测量。荧光探测部分与系统主控部分采用分离式设计思想，利用屏蔽排线直接插拔连接，便于传感器探测头的拆卸、更换、维护以及实现远距离在线测量。经测试，本溶解氧传感器的测量范围是0~20 mg/L，响应延迟小于2 s，溶氧敏感膜使用寿命约1年，可以实时不间断地对溶解氧浓度进行测量。同时，本传感器具有测量方便、制作成本低、体积小等特点，为中国水产养殖低成本溶解氧传感器的研发与市场化奠定了良好的基础。
知网阅读
[5]矫雷子, 董大明, 赵贤德, 田宏武 基于调制近红外反射光谱的土壤养分近场遥测方法研究[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 59-66
JIAO Leizi, DONG Daming, ZHAO Xiande, TIAN Hongwu Near-field telemetry detection of soil nutrient based on modulated near-infrared reflectance spectrum[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 59-66
摘要： 土壤养分作为农业生产的重要指标，含量过少会降低农作物产量，过多则会造成环境污染。因此，快速、准确检测土壤养分对于精准施肥和提高作物产量具有重要意义。基于取样和化学分析的传统方法能够全面准确地检测土壤养分，但检测过程中土壤的取样及预处理过程繁琐、 *** 作复杂、费时费力，不能实现土壤养分的原位快速检测。本研究基于调制近红外光谱，提出了一种土壤养分主动式近场遥测方法，可有效避免土壤反射自然光的干扰。该方法使用波长范围1260~1610 nm的8通道窄带激光二极管作为近红外光源，通过测量8通道激光光束的土壤反射率，建立土壤养分中氮（N）关于土壤反射率的计量模型，实现了N的快速检测。在74组已知N含量的土壤样品中，选取54组作为训练集，20组作为预测集。基于一般线性模型，对训练集中土壤N含量与土壤反射率的定量化参数进行训练，筛选显著波段后的计量模型R2达到097。基于建立的计量模型，预测集中土壤N含量预测值与参考值的决定系数R2达到09，结果表明该方法具有土壤养分现场快速检测的能力。
知网阅读
[6]朱登胜, 方慧, 胡韶明, 王文权, 周延锁, 王红艳, 刘飞, 何勇 农机远程智能管理平台研发及其应用[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 67-81
ZHU Dengsheng, FANG Hui, HU Shaoming, WANG Wenquan, ZHOU Yansuo, WANG Hongyan, LIU Fei, HE Yong Development and application of an intelligent remote management platform for agricultural machinery[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 67-81
摘要： 本研究针对农机管理实时数据少、农机实时作业监管困难、服务信息不对称等问题，首先提出专业化远程管理平台设计时应具有五大原则：专业化、标准化、云平台、模块化以及开放性。基于这些原则，本研究设计了基于大田作业智能传感技术、物联网技术、定位技术、遥感技术和地理信息系统的可定制化的通用农机远程智能管理平台。平台分别为各级政府管理部门、农机合作社、农机手、农户设计并实现了基于WebGIS 的农机信息库及农机位置服务、农机作业实时监测与管理、农田基础信息管理、田间作物基本信息管理、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等多个实用模块。研究着重分析了在当前的技术背景下，平台部分关键技术的实现方法，包括采用低精度GNSS定位系统前提下的作业面积的计算方法、GNSS定位数据处理过程中的数据问题分析、农机调度算法、作业传感器信息的集成等，并提出了以地块为核心的管理平台建设思路；同时提出农机作业管理平台将逐步从简单作业管理转向大田农机综合管理。本平台对同类型管理平台的研发具有一定的参考与借鉴作用。
知网阅读
[7]金洲, 张俊卿, 郭红燕, 胡宜敏, 陈翔宇, 黄河, 王红艳 水肥浓度智能感知与精准配比系统研制与试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 82-93
JIN Zhou, ZHANG Junqing, GUO Hongyan, HU Yimin, CHEN Xiangyu, HUANG He, WANG Hongyan Development and testing of intelligent sensing and precision proportioning system of water and fertilizer concentration[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 82-93
摘要： 为解决农场当地当时的复合肥料精准化配料问题，本研究将水肥一体化智能灌溉施肥系统作为研究对象，构建了水肥浓度智能感知与精准配比系统。首先提出现场在线水肥溶液智能感知模型的快速建立方法，利用数据分析算法从传感器实时监测的一系列浓度梯度的肥料溶液中挖掘出模型。其次基于上述模型设计水肥浓度智能感知与精准配比系统的框架结构，阐述系统工作原理；并通过三种水体模拟在线配肥验证了该系统原位指导水肥浓度配比的有效性，同时评价了水体电导率对水肥配比浓度的干扰。试验结果表明，正则化条件下二阶的多项式拟合曲线是表达溶液电导率与水肥浓度的变化关系最优的模型，相关系数R2均大于0999，由此模型可得出用户关心的复合肥各指标浓度。三种水体模拟在线配肥结果表明，水体会干扰电导率导致无法准确反演水肥配比的浓度，相对偏差值超过了01。因此，本研究提出的在线水肥智能感知与精准配比系统实现了消除当地水体电导率对水肥配比准确性的干扰，通过模型计算实现复合肥精准化配比，并得出各指标浓度。该系统结构简单，配比精准，易与现有水肥一体机或者人工配肥系统结合使用，可广泛应用于设施农业栽培、果园栽培和大田经济作物栽培等环境下的精准智能施肥。
知网阅读
[8]孙浩然, 孙琳, 毕春光, 于合龙 基于粒子群与模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 98-107
SUN Haoran, SUN Lin, BI Chunguang, YU Helong Hybrid multi-hop routing algorithm for farmland IoT based on particle swarm and simulated annealing collaborative optimization method[J] Smart Agriculture, 2020, 2(3): 98-107
摘要： 农业无线传感器网络对农田土壤、环境和作物生长的多源异构信息的获取起关键作用。针对传感器在农田中非均匀分布且受到能量制约等问题，本研究提出了一种基于粒子群和模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法（PSMR）。首先，通过节点剩余能量和节点度加权选择簇首，采用成簇结构实现异构网络高效动态组网。然后通过簇首间多跳数据结构解决簇首远距离传输能耗过高问题，利用粒子群与模拟退火协同优化方法提高算法收敛速度，实现sink节点加速采集簇首中的聚合数据。对算法的仿真试验结果表明，PSMR算法与基于能量有效负载均衡的多路径路由策略方法（EMR）相比，无线传感器网络生命周期提升了57%；与贪婪外围无状态路由算法（GPSR-A）相比，在相同的网络生命周期内，第1个死亡传感器节点推迟了两轮，剩余能量标准差减少了004 J，具有良好的网络能耗均衡性。本研究提出的PSMR算法通过簇首间多跳降低远端簇首额外能耗，提高了不同距离簇首的能耗均衡性能，为实现大规模农田复杂环境的长时间、高效、稳定地数据采集监测提供了技术基础，可提高农业物联网的资源利用效率。
知网阅读
[9]毛文菊, 刘恒, 王东飞, 杨福增, 刘志杰 面向果园多机器人通信的AODV路由协议改进设计与测试[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 96-108
MAO Wenju, LIU Heng, WANG Dongfei, YANG Fuzeng, LIU Zhijie Improved AODV routing protocol for multi-robot communication in orchard[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 96-108
摘要： 针对多机器人在果园中作业时的通信需求，本研究基于Wi-Fi信号在桃园内接收强度预测模型，提出了一种引入优先节点和路径信号强度阈值的改进无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV-SP）。对AODV-SP报文进行设计，并利用NS2仿真软件对比了无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV）和AODV-SP在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能。仿真试验结果表明，本研究提出的AODV-SP路由协议在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能均优于AODV协议，其中节点的移动速度为5 m/s时，AODV-SP的路由发起频率和路由开销较AODV分别降低了365%和709%，节点的移动速度为8 m/s时，AODV-SP的分组投递率提高了059%，平均端到端时延降低了1309%。为进一步验证AODV-SP协议的性能，在实验室环境中搭建了基于领航-跟随法的小型多机器人无线通信物理平台并将AODV-SP在此平台应用，并进行了静态丢包率和动态测试。测试结果表明，节点相距25 m时静态丢包率为0，距离100 m时丢包率为2101%；动态行驶时能使机器人维持链状拓扑结构。本研究可为果园多机器人在实际环境中通信系统的搭建提供参考。
知网阅读
[10]黄凯, 舒磊, 李凯亮, 杨星, 朱艳, 汪小旵, 苏勤 太阳能杀虫灯物联网节点的防盗防破坏设计及展望[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 129-143
HUANG Kai, SHU Lei, LI Kailiang, YANG Xing, ZHU Yan, WANG Xiaochan, SU Qin Design and prospect for anti-theft and anti-destruction of nodes in Solar Insecticidal Lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 129-143
摘要： 太阳能杀虫灯在有效控制虫害的同时，可减少农药施药量。随着其部署数量的增加，被盗被破坏的报道也越来越多，严重影响了虫害防治效果并造成了较大的经济损失。为有效地解决太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏问题，本研究以太阳能杀虫灯物联网为应用场景，对太阳能杀虫灯硬件进行改造设计以获取更多的传感信息；提出了太阳能杀虫灯辅助设备——无人机杀虫灯，用以被盗被破坏出现后的部署、追踪和巡检等应急应用。通过上述硬件层面的改造设计和增加辅助设备，可以获取更为全面的信息以判断太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏情况。但考虑到被盗被破坏发生时间短，仅改造硬件层面还不足以实现快速准确判断。因此，本研究进一步从内部硬件、软件算法和外形结构设计三个层面，探讨了设备防盗防破坏的优化设计、设备防盗防破坏判断规则的建立、设备被盗被破坏的快速准确判断、设备被盗被破坏的应急措施、设备被盗被破坏的预测与防控，以及优化计算以降低网络数据传输负荷六个关键研究问题，并对设备防盗防破坏技术在太阳能杀虫灯物联网场景中的应用进行了展望。
知网阅读
微信交流服务群
为方便农业科学领域读者、作者和审稿专家学术交流，促进智慧农业发展，为更好地服务广大读者、作者和审稿人，编辑部建立了微信交流服务群，有关专业领域内的问题讨论、投稿相关的问题均可在群里咨询。
入群方法： 加我微信 331760296 ， 备注： 姓名、单位、研究方向 ，我拉您进群，机构营销广告人员勿扰。
信息发布
科研团队介绍及招聘信息、学术会议及相关活动 的宣传推广
专家来了哈哈哈！
软件技术服务外包是信息技术外包（ITO）的重要组成部分。软件技术开发的过程可以分为：需求分析、系统设计、编码、测试、交付和运维服务等不同阶段，软件技术服务外包可以发生在上述开发过程的任何阶段。
市场规模
受益于中国内需市场的增长、国际性厂商与国内软件技术服务外包企业战略合作的加深以及中国企业在产业结构升级过程中外包意识的提升等因素的影响，中国软件技术服务外包行业得到快速的发展。
2018年，我国软件技术服务外包行业收入规模达到了11939亿元，同比增长1389%。预计未来我国软件技术服务外包行业的需求规模将保持增长态势，2020年和2021年市场规模可分别达到14469亿元和15766亿元。
数据来源：中国产业调研网、中商产业研
上游行业情况
软件技术外包属于信息技术外包行业。由于技术的复杂性、多样性、快速变化性，以及企业需要快速将技术应用到业务中的迫切性，使得大部分企业需要把信息技术的研发和方案编写与实施全部或部分外包给专业厂商，而将自己的精力放在核心竞争力的打造上，进而催生了信息技术外包。
上游行业未来发展趋势
1正在从传统的项目化服务走向平台化赋能加个性定制化服务
信息技术外包服务的业务形态正在发展成以云的方式向多客户提供平台化和个性定制的服务，业务模式从收取解决方案制作与项目开发费用的方式转变成收取客户订阅或租赁服务费的方式，项目化的服务和平台加定制化的服务方式会并存。
2信息技术外包呈现出多行业化、多区域性
在快速走向新技术的过程中，需要将大量的IT工作外包给专业的信息技术服务提供商。这种通过借鉴外部优秀 *** 作经验，借助外部专业团队进行企业IT系统建设的方式，越来越多的受到行业认可和采纳。并且随着我国一带一路政策的推进，沿线国家积极推动经济社会的数字化转型和信息化建设。因此，多行业多地区呈现出对信息技术外包的旺盛需求。
未来发展前景
1市场空间巨大
随着金融、互联网、软件、通信等几大行业引领的数字化潮流逐步延伸至房地产、航空物流、制造业、批发零售等众多行业，软件信息技术应用的空间得到空前的扩展，各行业的IT相关支出也将有所增加，这也将给软件技术服务外包行业带来巨大的市场空间。
2国家信息化战略促进软件技术服务外包行业发展
随着“互联网＋”和“中国制造2025”等国家战略的推进，将进一步驱动社会各行业的信息化改造需求。新兴行业如互联网、云计算等在经济转型的大背景下，也将产生大量的信息化投资需求，进一步促进软件技术服务外包行业的快速发展。
3知识产权保护制度日趋完善，对软件价值的认可度提高
随着大众对软件价值认可度的提高，大众对于软件等虚拟产品的付费意愿也不断提高，这将促进软件相关企业加大人才与技术的投入力度，吸引更多高端人才，从而进一步促进软件技术服务企业的良性发展。
4人力资源充足、人力资源竞争力提高
近年来，每年大学毕业生人数超过700万人，其中，理工科毕业生占有相当部分。经过多年发展，我国已经积累了大量软件工程师和相关专业人才，软件技术人力资源充足，这为软件技术外包服务提供了良好的人力基础。
什么是“新基建”全称：新型基础设施建设
简称：新基建
新基建，是指以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施。
新基建并不是一个新概念，该定义由中央经济工作会议在2018年12月提出。其本质上是信息数字化的基础设施。与传统基建相比，新基建内涵更加丰富，涵盖范围更广，更能体现数字经济特征，能够更好推动中国经济转型升级。
“新基建”发展历程2018年12月19日至21日，中央经济工作会议在北京举行，会议重新定义了基础设施建设，把5G、人工智能、工业互联网、物联网定义为“新型基础设施建设”。随后“加强新一代信息基础设施建设”被列入2019年政府工作报告。
2020年3月，中共中央政治局常务委员会召开会议提出，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。
2020年3月6日，工信部召开加快5G发展专题会，加快新型基础设施建设。
“新基建”主要内容1、5G应用
5G基站，核心网、传输等的基础网络设备研发与部署；包括机房、供电、铁塔、管线等的升级、改造和储备；新型云化业务应用平台的部署，与新业务以及各种垂直行业应用的协同。
2、高铁及轨交
包括城际高铁，城市内部轻轨及地铁等基础设施建设。
3、工业互联网
包含工业互联网网络及平台建设，工业互联网试点示范项目建设。围绕5G的工业互联网新型先进能制造网络环境。如物联网云、网、端等新型基础设施，围绕车联网的车，路网协同的基础设施等、
4、人工智能
A1芯片等底层硬件的发展；通用智能计算平台的搭建；智能感知处理、智能交互等基础研发中心建设；人工智能创新发展试验区建设。
5、大数据中心
机房楼、生产管理楼等数据中心基础配套设施；传输光纤，互联网交换中心，数据服务平台等支撑数据中心发展网络；IDC业务部署与应用协同。
车联网、卫生大数据等垂直领域的大数据及产业化项目。
6、特高压
包括换流站土建、电气设备安装、变电站扩建。
7、新能源汽车充电桩
包括充电场站、充电桩建设。
“新基建”存在优势新基建更突出支撑产业升级和鼓励应用先试，也更突出政府对全环节的软治理，以及区域生产要素整合和协调发展。
与传统基建相比，新型基础设施建设内涵更加丰富，涵盖范围更广，更能体现数字经济特征，能够更好推动中国经济转型升级。
与传统基础设施建设相比，新型基础设施建设更加侧重于突出产业转型升级的新方向，无论是人工智能还是物联网，都体现出加快推进产业高端化发展的大趋势。
无人水稻农场是什么
无人水稻农场是什么，无人水稻农场采用5G和卫星导航技术，实现水稻耕、种、管、收全流程无人化 *** 作，8分钟就能割完一亩水稻。实现“智慧种田”。无人水稻农场是什么。
无人水稻农场是什么1“无人水稻农场”是指水稻耕、种、管、收
整个种植过程全部采用无人 *** 作智能化设备
进行管理的现代化农场
高明区更合镇吉田村的智慧农业园区，是佛山市中科农业机器人与智慧农业创新研究院（下简称“中科智慧农业创新研究院”），在佛山建设的国内首个商用“无人水稻农场”应用示范项目。
近年来，高明区正加快打造“万亩稻田”项目，引进科技力量，加快农业现代化。而这与中科智慧农业创新研究院的，发展理念不谋而合。
吉田村智慧农业园区，百亩稻田绿油油。洪海摄
播种不弯腰、插秧不下田、田间灌溉自动化管理……在吉田村，一系列由中科智慧农业创新研究院自主研发的技术创新成果，已经逐步派上用场。
无需人工耕种，更无需人工驾驶，今年3月，中科智慧农业创新研究院将无人智慧农机设备引入吉田村，顺利完成了农田旋耕、激光平地以及30亩早稻的播种作业，播种速度达到每小时25亩。
基于北斗卫星定位导航技术的无人耕种农机，可以高效完成水稻的旋耕、激光平地、播种、管理及收割作业，产量相比之前提高了200-300公斤/亩。吉田村的农民在阴凉处动动“指尖”，就可以完成收割、脱粒、禾草粉碎、颗粒入仓，每亩收割只需耗时8分钟。
利用云计算、数据控制等技术的吉田村智慧农业园区正在高明描绘一幅新的农业耕作图景。新一代农民正用智慧科技推动着高明农业的大发展。2022年，高明区将在吉田村智慧农业产业园的基础上，再发展1000亩无人耕种的稻田，让更多有知识有理想的年轻人参与到农业生产中。
无人水稻农场是什么2村庄中，汗水滴下种子发芽
远山里，忘我耕耘，希望在茁壮
央广网特别推出系列报道《远山的回响》第二季
记录乡村振兴的新农人故事
谱写新时代的山乡巨变！
央广网佛山12月20日消息 11月底，当北方已是寒风料峭冬意浓，珠三角的田间却是另一派景象：稻穗将大地染成金黄，构成了一幅绚丽的秋收画卷。
对佛山高明区吉田村党总支书记钟志强来说，这是他最激动的时刻。在他的带领下，村里的“无人农场”今年迎来了大丰收，这也是我国首个“商用无人水稻农场”。
从经济薄弱村到走向“智慧农业”，吉田村的这块无人农场不仅凝结着钟志强的心路历程，更承载着他对乡村振兴的坚定信念。
“作为一个基层的村官，要在坚守农业建设的基础上创新，带领乡亲们致富。我理解的‘新农人’，就是要以新技术、新科技来发展我们的农业。”
△佛山高明区吉田村党总支书记钟志强（央广网记者 官文清 摄）
人到中年再出发
当过十年兵，在企业摸爬滚打了七八年，钟志强怎么也没想到，步入中年自己会回到家乡，和土地“打交道”。
2014年，他在广东一家企业工作，月薪近6000元。本以为能平静地过自己的小日子，直到吉田村的村级组织找到他，希望能参与家乡的建设。
“回到家乡工作，月薪只有2000元，差距还是比较大的。”尽管犹豫了很久，但军人的特质还是让他下定决心。“作为一名党员，同时也是一名军人，这种时候还是要放下眼前的利益，带领村民共同致富。”
在海南当兵十年，当地较为发达的现代农业给钟志强留下了深刻印象。“我们高明的地形地貌特征和海南比较类似，可以围绕水稻、粉葛这些农产品来发展产业。”
集约化是发展现代农业的关键，但摆在钟志强面前的却是一块块破碎的土地。“有侵占耕地的情况，也有机动田到期没有交出来的问题……”
2017年，钟志强当选为吉田村党总支书记、村委会主任后，立即成立了清产核资工作小组，统计村集体土地和私人土地。仅三个月时间，便将所有的集体土地收回。
“总面积是500多亩，我们全部收回重新发包，村集体经济一下子就增加了80万元！”
就这样，钟志强为吉田村的发展攒下了“第一桶金”。
△几年前的吉田村（央广网发 黎培生 摄）
土地有了，接下来就是如何发展经济。2018年吉田村的村集体收入仅为196万元，在2019年被广东省定为经济薄弱村。
恰好在那一年，高明区启动农村拆旧复垦工作。钟志强紧抓政策红利，在吉田村率先实施拆旧复垦改革，将93亩土地纳入了拆旧复垦范围内。“这些地块拆旧复垦，我们到手是36万元/亩，除了保留部分资金来做基础设施外，每个村民分红领到16万元。”
拆旧复垦工作的落实，让吉田村的集体经济收入实现了“质的飞跃”。2020年，村集体经济收入达到3200万元，四年实现翻四番。
钟志强兴奋地告诉记者，这是一个巨大的变化。“我刚上任的时候，村集体还欠了2300元，连电费都交不出来！”
饮下“头啖汤”
“六山一水三分地”，独特的地貌在很大程度上制约着吉田村的发展。劳动力人口纷纷外出务工，村里只留下老弱妇孺，让这里成了一条“空心村”。
“造成了很多田地丢荒。”回忆起当时的情形，钟志强很是痛心，也促使他坚定地发展高科技农业，解决低效耕种及劳动力不足的问题。
“我们必须要走深一步、眼光要放长一点，把传统农业慢慢转化为高科技的智慧农业。”这是钟志强常念叨的一句话。
然而，有了钱，有了地，怎么去发展现代农业？怎么去招商引资？钟志强还是一头雾水。
自己不会，就走出去学习别人的经验。在四川和浙江学习考察回来后，钟志强就下决心，参照两地的经验和方法，通过“村集体+公司+农户”的方式来发展吉田村的产业。
恰逢此时，中科智慧农业创新研究院开始在佛山打造智慧农业产业链，开展智慧农业相关技术研发、应用和示范，这与钟志强的想法不谋而合。
2020年12月，中科智慧农业创新研究院携手广东高明产业创新研究院、高明区供销合作社、高明区更合镇吉田村民委员会，共建“高明吉田智慧农业园区”。
园区规划有“无人水稻农场”、智慧化建设园区以及趣味采摘区等项目。2021年3月，无人水稻农场正式启动建设，前期投资400多万。
起初，钟志强还是有些担心，三天两头往农场跑：“以前我们都是插秧或者抛秧，无人机旱地直播水稻还是第一次，能不能成功？稻谷能不能长出来？”
很快，他的疑虑便被打消了。
无人水稻农场采用5G和卫星导航技术，实现水稻耕、种、管、收全流程无人化 *** 作，8分钟就能割完一亩水稻。同时，园区内的中控系统可以实时监测无人化设备的使用情况和土壤各种指标，实现“智慧种田”。
“这些设备，包括旋耕机、收割机、运粮车，还有水果采摘机器，都是没有人开的。”这让钟志强十分兴奋，“人力成本大大减少！产量相比之前提高了200-300斤每亩！”
△无人变量施肥机正在田间作业（央广网记者 官文清 摄）
逐步实现的“地图”
2021年9月，吉田智慧农业园区入选广东省第七批农业科技园区建设名单；11月，该项目工程验收顺利通过……接二连三的好消息，更加坚定了钟志强发展现代农业的`信心。“前几天江西打电话来说，也想租我们机器过去收割稻谷。”
看到无人设备这么“火”，当地村委商量打算成立一个“农机滴滴”服务队。“村民在网站上预约农机服务，我们把无人化设备拿到他的田头上服务。”
△钟志强在吉田村智慧农业无人农场监控大屏前介绍情况（央广网记者 官文清 摄）
在钟志强办公室的墙上，挂着一张吉田村的地图，这也是他的“现代农业地图”。
“这里是无人水稻农场、这里是禅农文旅小镇、这里是千亩山地绿化项目……”说起吉田村的现代农业规划布局，钟志强如数家珍。
今年1月，吉田村引入禅农文化旅游项目，重点发展生态农业、花海民宿、文旅产业古村景观旅游，计划投资2200万元，将于2022年建设完工。
与此同时，钟志强还带领村党总支部推动了无公害豆芽生产基地、千亩山地绿化树项目、苗菜基地建设项目等多个产业项目。
“年轻人也愿意回流到村里，学习无人机 *** 控技术，或者做文旅产业。”说起这些，钟志强晒得黝黑的脸上泛起笑意，“我们马上要举办第一期的农机培训，让年轻人才学习新技术，发展高科技农业。”
对钟志强而言，心中的“现代农业地图”还在不断完善中。“按照我们的‘十四五’规划，还要继续引进高科技的农业产业进来，让我们这10平方公里土地成为高科技农业的示范！”
无人水稻农场是什么3“这是我们‘5G＋无人农场’的智慧大脑，田间的具体情况都可以通过大屏看到，一目了然。”12月9日，南通市海门区正余镇现代农业发展中心内，正余镇水利站副站长张尧站在几块电子屏幕前，远程掌握农田的灌溉情况、耕地面积、设备分布情况及环境监测等数据信息。
去年底，正余镇融合5G元素打造的全省首个“5G＋无人农场”示范基地建成投入使用，正余镇新岸村1000亩稻麦轮作基地和正基村5000平方米玻璃温室大棚，集合物联网、大数据技术，通过在田间安装多个探头，采集并分析虫情及气象数据、土壤墒情、种植作物生长等信息，实时传输视频、、文字，实现对农作物生长管理的精准化种植、智能化决策、可视化管理和智能化 *** 控。
谈及未来5年目标，张尧充满期待。“我们计划进一步提升无人农机等智能设备的控制精度和稳定度，争取早日实现全程无人机械化、远程管理。”张尧透露，2022年将对示范基地内100亩农田进行全部无人化水稻种植试点。
示范基地旁的机库在平整宽阔的农田里显得格外醒目，白色的仓体透着科技感，里面陈列着无人拖拉机、无人插秧机、无人植保机、无人收割机等农业生产全环节所需设备。“传统农机对作业人员不太‘友好’，例如传统收割机，噪音大、扬尘多，没一会儿便满身灰，一天下来作业强度很大。无人收割机就完全避免了这些问题，像家用扫地机器人一样，一键启动后就可按照提前规划好的作业路径在田间自动收割，结束后能自动返回。”张尧介绍，这些装备还有很多“隐藏”功能，在“无人拖拉机”主设备后面装上犁，就能翻耕，还可以换上搂草装置、夹包装置、启垄装置等拖挂农具。
“‘5G＋无人农场’最大的意义便是将人从地里解放出来，实现农业从‘汗水型’产业到‘智慧型’产业的转变。”张尧说。记者了解到，新岸村一块300亩示范基地内仅需配备3-4名管理人员，通过平台云端 *** 作，平时只需偶尔下田检查、维护设备，就能实现“耕种管收”全程机械化自动作业。
“无人农场”的效益如何？张尧告诉记者，以水稻播种为例，与人工驾驶作业相比，无人插秧机直线行驶横向、对行误差小，行距更均匀，作物间通风透气性佳，更有利于秧苗生长，能够提高单位面积作物产量，减少肥料用量，同时这种精准度还能提高土地利用率，由于可以24小时不间断作业且不受天气影响，农机利用率也大大提高，节本增收效益明显。“新岸村1000亩的稻麦轮作基地，今年亩产量能达到1300多斤。”
“将来，种地的人将不再是扛着锄头下地，不再靠天靠经验吃饭。”展望未来，张尧深感强化农业科技和装备支撑是加快推进农业现代化高质量发展的必由之路。正余镇共有各式农机保有量162台，目前18台农机已在“无人农场”平台完成注册，实现农场经营主体自主发单，平台派单、农机户自主接单模式。“接下来，我们要将这一平台推广到全镇15个新型合作农场，做到乡村振兴科技先行。”张尧对“5G＋无人农场”的未来信心满满。
数字技术助农答辩会通常会涵盖以下几个方面的问题：1 数字技术在农业中的应用和效果：请介绍您选择的数字技术在农业中的应用以及这些应用所带来的效果和优点。您是如何评估并展示这些结果的？通过数字技术，您将如何提高农业生产效率和产量？
2 技术解决的问题：您选择的数字技术为农业解决了哪些问题？您是否考虑到了当地农业现状和需求，并设计出切实可行的解决方案？
3 数据隐私与安全：因数字技术在农业中的使用而产生大量的数据，如何保护这些数据的隐私和安全？您的解决方案是否符合相关法规和标准？是否采取了合适的技术手段和管理方式？
4 社会效益：除了经济效益，您采用的数字技术是否对当地社区和环境产生积极影响？您如何平衡经济效益和社会效益？
5 可持续性：数字技术的快速更新和进化往往会升级硬件和软件，您是否考虑过数字技术的可持续性？您将如何平衡数字技术的创新和保持农业可持续性？
6 创新思维：数字技术在农业生产中的应用是一个相对新颖的领域，是否可以提供其他新颖、有创意的想法以便更好地推进该领域？
希望这些问题会对您有所启发，并让您更好地准备数字技术助农答辩会。祝您好运！
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）