海尔逐渐掉队，改名能挽救海尔的中年危机吗？

17年时，传统家电厂商海尔发布了其首款智能音箱产品，涌入了超过两千家厂商的智能音箱市场。根据海尔公开的信息，这款产品除了和普通的智能音箱一样的功能之外，更多在于通过海尔的平台，实现家电设备的互联，帮助实现家电联网控制，从而塑造家庭物联网。

从其智能音箱产品的迭代和出货量上来看，海尔本身并不在意音箱本身的产品，其目的在于布局物联网产业。

虽然物联网给了传统家电新的增长方向，但也给传统家电厂商带来了更多对手。

以小米为代表的互联网厂商，除了霸占电视这块大屏之外，已经进军到空调，洗衣机等白色家电这一传统家电厂商的核心腹地。

而在物联网的潮流下，行业融合开始逐渐发力，互联网厂商和家电厂商开始各显神通，都想要开拓新的物联网市场。

开拓市场当然要从改名开始，家电行业在19年前后迎来了改名狂潮，海信电器改名为海信视像，TCL集团变成TCL 科技 ，而海尔则从青岛海尔摇身一变成为了海尔智家，其打造智能家居平台的寓意，跃然纸上。

19年六月，海尔发布其证券名称变更公告，青岛海尔更名为海尔智家。在公告中，海尔还特别解释， 其更名是为了更好推进公司的物联网智慧家庭生态品牌战略实施。

今年3月，海尔发布其更名后的首份财报，其19年全年营收2007亿，。然而看似实现关键增长的海尔，其实也面临巨大困境。

首先，盈利能力不够，和美的，格力差距过大。 19年海尔虽然拥有2007亿的营收，但是净利润只有82亿。相比之下，格力营收只有1981亿，但是净利润却达到了246亿

海尔一直无法上升的利润率在于其销售费用和管理费用一直高居不下，极大了影响其利润率。由于海尔存在，海尔智家和海尔电器两个经营主体，在销售，管理上都存在冗杂过度的问题，导致其费用高涨，难以降低成本提高利润。

再而，海尔市值低于美的，格力

有不少分析人士认为， 美的和格力的市值差距就足以填补一个海尔

10月份以来，美的市值一直在5000亿以上，格力也一直维系在3500亿左右，其市值差距超过1500亿，而海尔的市值只有1600亿左右。当然，海尔智家只是海尔集团的部分业务，美的和格力则是集团整体估值。

虽然，海尔高举智能家居以及物联网等概念，寻求新的增长方向。但是在向这一方向靠拢的不仅仅只是海尔，还有美的，格力，TCL等老牌家电企业。

横向对比国内家电三巨头，不难发现，在转型中，美的无论在市值还是在营收等关键数据上，都已经获得局部优势，正在成为家电一哥。而格力则严守空凋这一核心阵地，拥有最高的利润率，同时也在积极拥抱互联网，打造智能家居系统。

而小米，华为这样的互联网厂商也在智能家居上攻城略地，分别推出了自家的智能家居方案。

面对这样的情况，海尔似乎也进入了自己的中年危机。

观察海尔近年的调整，海尔似乎试图通过主动升级的方式来化解危机。从产品渗透到场景，打造平台化的家电运营。

目前，海尔官网的业务介绍已经以海尔U+智慧生活平台为核心宣传点，而这也透露了海尔转型的决心。

然而就当前的激烈竞争而言，海尔中年之后，能不能赢得下一个时代，仍然尚未可知。

微控制器和处理器

微控制器 - 微控制器英文写法是 Microcontroller Unit，简写为MCU。微控制器是将计算机运行所需要的一些资源（如ROM、RAM、I/O、定时器、ADC、DAC等）集成到了一个芯片上，可称之为单片微型计算机（Single Chip Microcomputer），俗称为单片机。因软件存放在微控制器的存储器中，与硬件紧密配合使用，又称之为嵌入式微控制器(Embedded Microcontroller Unit，EMCU)。

处理器 - 处理器又称为中央处理器（CPU，Central Processing Unit），处理器一般需要依赖外部的硬盘或存储介质进行运行，系统资源丰富、复杂。是计算机、电脑、平板和手机等的核心

根据处理性能的不同，运行的 *** 作系统也有所不同。微控制器多运行实时 *** 作系统（RTOS），对任务时间性要求比较高。处理器多运行Windows、Linux、Android、iOS等 *** 作系统，对任务处理能力要求比较高。

物联网 *** 作系统的特点

一般地，对实时性控制要求比较高的应用MCU用不到RTOS，如电机控制等。而随着物连接到网络的发展，对通信协议有了新的需求，RTOS就可以比较好地对通信进行管理。物联网 *** 作系统没有严格的定义，可以将物联网 *** 作系统特性，简单地概况如下：

连接 - 互联互通、互 *** 作性

安全 - 设备安全、通信安全、数据安全

能效 - 设备能耗管理

通信 - 支持通信协议，如低功耗蓝牙、以太网、Thread、 Wi-Fi、Zigbee、6LoWPAN、LPWAN（LoRa、NB-IoT…）等等

标准 - 开放标准，开放的标准有利于设备的互联互通

微控制器 *** 作系统

ARM mbed OS - ARM公司专为物联网 (IoT) 中的“物体”设计的开源嵌入式 *** 作系统，主要支持ARM Cortex-M微控制器

FreeRTOS - 非常流行的嵌入式 *** 作系统，支持多种微控制器

Contiki OS - Contiki是一个开源的物联网 *** 作系统。 Contiki将小型低成本、低功耗微控制器连接到互联网。Contiki是构建复杂无线系统的强大工具箱。

LiteOS - 类UNIX *** 作系统,多用于无线传感网络

RIOT - 物联网友好的 *** 作系统。RIOT实现了所有物联网相关的开放标准，支持连接、安全、耐用和隐私。

TinyOS - 适用于低功耗无线设备，用于无线传感器网络

Huawei LiteOS - 华为公司的 *** 作系统。Huawei LiteOS是轻量级的开源物联网 *** 作系统、智能硬件使能平台，可广泛应用于智能家居、穿戴式、车联网、制造业等领域，使物联网终端开发更简单、互联更加容易、业务更加智能、体验更加顺畅、数据更加安全。

μTenux - 基于ARM Cortex M0-M4的开源物联网嵌入式 *** 作系统。内核源于T-kernel。

RT-Thread - 中国的开源嵌入式实时 *** 作系统

ChibiOS/RT - 提供了一个嵌入式应用的完整开发环境(RTOS、HAL、外设驱动、支持文件和工具)

Micrium uCOS - 免费商业化应用需授权，2016年为Slicon Labs收购

Unison - Unison RTOS是面向IoT和M2M通信嵌入式应用的实时 *** 作系统

Zephyr - Zephyr项目是一个可扩展的实时 *** 作系统（RTOS），支持多种硬件架构，针对资源有限的设备进行了优化，并以安全性为基础构建。由Linux基金会托管。

eCos - eCos是面向嵌入式应用的免费开源实时 *** 作系统。高度可配置性使得eCos能够根据精确的应用需求进行定制，提供最佳的运行时性能和优化的硬件资源占用。

TI-RTOS Kernel - TI公司的RTOS

NXP MQX - NXP(原Freescale公司）的RTOS

处理器 *** 作系统

Android Things， Google物联网 *** 作系统

Windows 10 IoT，微软物联网 *** 作系统

SylixOS，是一款嵌入式硬实时 *** 作系统

还有更多的 *** 作系统，在此不一一列出。

1手机web浏览器攻击将倍增
Android和IOS平台上的web浏览器，包括Chrome、Firefox、Safari以及采用类似内核的浏览器都有可能受到黑客攻击。因为移动浏览器是黑客入侵最有效的渠道，通过利用浏览器漏洞，黑客可以绕过很多系统的安全措施。
2Android系统将受到远程设备劫持、监听
随着Android设备大卖，全球数以亿计的人在使用智能手机，远程设备劫持将有可能引发下一轮的安全问题，因为很多智能手机里存在着大量能够躲过谷歌安全团队审查和认证的应用软件。与此同时，中间人攻击的数量将大增，这是因为很多新的智能手机用户往往缺乏必要的安全意识，例如他们会让自己的设备自动访问不安全的公共WiFi热点，从而成为黑客中间人攻击的猎物和牺牲品。
3物联网危机将不断加深
如今，关于“物联网开启了我们智慧生活”的标语不绝于耳，但支持物联网系统的底层数据架构是否真的安全、是否已经完善，却很少被人提及，智能家居系统、智能汽车系统里藏有我们太多的个人信息。严格来讲，所有通过蓝牙和WiFi连入互联网的物联网设备和APP都是不安全的，而这其中最人命关天的莫过于可远程访问的医疗设备，例如大量的超声波扫描仪等医疗设备都使用的是默认的访问账号和密码，这些设备很容易被不法分子利用。
4木马病毒、短信和电话诈骗将联合作案
常见的电信诈骗，如贵金属理财诈骗、假冒银行客服号诈骗、网购退款诈骗、10086积分兑换诈骗等，基本都是由木马病毒、短信、电话多种方式联合完成。这种诈骗方式更加智能化、系统化和可视化，诈骗分子甚至可以掌控被感染用户的通信社交关系链，往往导致巨大的资金损失。

来个完整的回答：
影响世界的未来10大创新技术
1打造人造人脑
打造人造人脑
人类大脑是一个异常复杂的组织，内有数十亿个神经细胞。虽然相关研究一直没有停止脚步，但有关大脑的很多东西仍旧是未解之迷。参与“蓝脑计划”的研究人员宣布，计划在10年时间内研制出一个功能性人造人脑。借助于IBM公司的超级计算机“蓝色基因”，他们已经能够对一个人造老鼠大脑的部分区域进行模拟。这些模拟脑细胞已能够在没有人干涉情况下自我组织。
毫无疑问，在大脑逆向工程方面取得的成果将促使科学家创建一个用于生物医学测试的模型，进而进一步了解人类的意识。研究人员表示，人造大脑并不具备人工智能，至少目前尚无法做到这一点。
2利用核聚变
利用核聚变
剧烈的核聚变已经让太阳闪闪发光了数十年之久。科学家希望在地球上创造这种可怕的能量，并最终利用核聚变无与伦比的能源效率。位于美国国家点火设施(NIF)的巨型激光器可以通过将能量聚焦在一个微型氢燃料小球上这种方式实现这种突破。小球能够释放出超过激光器所需的能量。其它能够产生巨大能量的可选性方式包括：利用核聚变中高温等离子体的磁约束或者所谓的冷核聚变。目前，《生活科学》杂志读者开始对可选性能量创造方式进行投票。
3全球气候控制
全球气候控制
阻止老天爷在奥运会期间下雨不过是气候控制所能实现的一个最微不足道的目标罢了。目前，适合007影片中恶棍实施的地球工程学计划已成为美国国家科学院、美国气象学会以及白宫科学顾问的热门话题。实现气候控制的想法包括：向大气层发射反射粒子，通过让阳光发生偏向达到为地球降温的目的;在海洋内部署大量铁，刺激狂吞碳的海藻生长。
目前，亿万富翁比尔·盖茨加入申请一项专利的行列。这项专利指的是一个用于延缓或阻止飓风的想法。具体方式是通过部署舰队搅动海洋，同时冷却为飓风提供能量的温暖海表水。气候控制技术几乎已经成为现实，并引发了人们对科学家和决策者是否愿意冒着产生副作用的风险实施气候控制计划的疑问。
4废物再利用
废物再利用
借助于一系列新技术，我们产生的所有废物都可转换成可重复使用的材料。鸡毛以及其它农业生产废物能够成为塑料的未来。可生物降解塑料在海中溶解后并不会对海洋造成危害，这种优势可能促使人们将垃圾扔进大海。残羹剩饭、污水以及其它废物已开始成为美国军队以及民间一些发电厂及发动机的燃料。
虽然100%地实现可持续性可能仍旧是一项令人萎缩的挑战，但随着研究深入以及不断加大努力，我们正朝着这一目标迈进。目前，麻省理工学院的研究人员已启动“Trash Track”计划，评估纽约、西雅图和伦敦废物处理方式及成本，希望依此促使更多的人关注“绿色”事业。
5解决人类吃饭问题
解决人类吃饭问题
基于每个地区的政治形势和经济状况造成的复杂性，解决全球饥饿问题成为一项异常艰巨的任务，难度之高超乎我们相信。面对这种局面，科学家已采取行动保护世界上绝大多数人赖以生存的重要农作物。与此同时，研究人员继续培育不同种类的小麦、玉米以及水稻，希望在提高产量的同时，让它们对温度变化、干旱以及病虫害具有更强的抵抗力。
新信息技术可以帮助农民改进农作物生长环境和农业生产方式，保护富含营养物质的农田。实验室培育的食用肉能够帮助满足全世界日益增长的需求，但前提是人们愿意选择这种新食品。即使所有这些努力均以失败告终，我们也不必陷入绝望，因为科学家已经将数千种种子保存在“末日穹顶”以应对未来可能发生的灾难。
6器官再生
器官再生
人类并不具有肢体再生能力，但借助于越发先进的治疗手段，患者也可以修复或者完全替换受损的器官。2006年，一支英国研究小组利用脐带干细胞，成功培育出世界上第一个人造肝脏。其他研究人员则发现，心脏也拥有具备让这一器官实现再生的干细胞。澳大利亚研究发现，患者自身健康眼部干细胞可帮助他们恢复视力。利用改编基因的皮肤细胞，中国科学家成功培育出活老鼠，这一成就揭示了成熟干细胞的巨大潜力。也许在不久的将来，我们便可量身定做器官并按照自己的具体情况选择治疗手段。
7无所不知
物联网，无所不知
在将来的某一天，我们便能够对眼中所看到的一切了如指掌。在超市购物时，随便拿起一盒果汁，它的营养成分便一下子出现在我们面前。在书店浏览最新畅销书时，书页上会立即出现读者发表的评论。2009年，麻省理工学院揭开了一项类似技术的原型神秘面纱。这项技术利用网络摄像头、放映机和智能电话，将互联网上的丰富信息与真实世界连接在一起。
类似这样的便携式设备可以与植入的智能系统和标签结合在一起，创造一种“被放大的真实”。借助于这些技术，我们只需简单地站在街上凝视，便可浏览全球定位系统给出的坐标以及当地地图。进入21世纪，信息技术已经成为人类社会一个至高无上的支配者。
8完美假肢
完美假肢
不久之后，美国退伍军人以及其他假肢佩戴者便可像控制天然肢体一样，轻轻松松 *** 控他们的假手、假臂和假腿。绝大多数先进假肢往往采用智能微处理器，它们是假肢的微型大脑，负责预测佩戴者如何行走或者移动手臂。
目前，猴子和人类均已可以只依靠大脑信号控制机械臂，相关数字应用软件则为研发新型人造肢体大脑界面铺平了道路。这种技术可以改进最新式的假肢，让使用者最终可以灵活 *** 控“卢克天行者”机械臂。
990分钟环游世界
90分钟环游世界
菲利亚斯·福格用了80天时间环球世界。随着相关技术的不断进步，在将来的某一天，游客可以在不到一小时之内就实现环球世界的梦想。目前，美国空军和巴西正在研制一种光动力飞机。这种飞机利用激光产生的推动力飞向天空，能够在极短时间内将乘客或者货物运至世界各地。英国和美国已开始研制能够像普通飞机一样起飞和降落的空天飞机，几年内有望上演处女航。
10读心术
读心术
真正的读心设备仍停留在科幻小说和科幻影片的范畴。令人产生好奇的测谎仪不过是依靠间接线索让说谎者无处藏身，而并非一种读心术。借助于大脑扫描，神经学家能够预测参与者在特定任务实验中的表现和行为，甚至可以在参与者犯错前半分钟就预言这一结果。另一项利用近红外线的技术能够发现基于大脑活动的个人喜好。所有这些技术均通过分析特定行为中的大脑活动类型，而不是破解大脑的神经系统密码。即便如此，这些技术还是让科学家与法学专家展开有关心智隐私权的论战。

2019年全球ICT产业关键字，聚焦「智慧、速度与创新」。创新技术如人工智慧、延展实境（XR）、区块链、数位分身（DigitalTwin）持续出笼，尤其人工智慧加速晶片及量子电脑的发展，伴随5G商转，势必带动产业跳跃式前进。既然聚焦「虚实整合、运算科技、人机互动」三大主轴，2019年COMPUTEX，全球IP矽智财授权领导厂Arm受邀出席《COMPUTEX论坛》、《InnoVEX论坛》主题演讲。Arm在COMPUTEX揭示全面运算(TotalCompute)主张，为5G时代提供更符合更多使用情境(usecase)的整体运算方案，并展现强大生态系能量。

Arm在COMPUTEX2019有哪些亮点展示？瘾科技带你浏览四大解决方案 亮点一：物联网平台

回应Arm的目标在2035年打造达一兆台连网装置，为了让连网装置深度沟通，Arm针对IoT平台的生态系，近年接续推出「DesignStart」、「Pelion」及「Neoverse」等相关计画。今年COMPUTEX，Arm展示Pelion这项混合环境的端到端联网连接、装置和资料管理平台方案。Pelion特色在于建构3A情境，「任何装置、任何资料、任何云端」（Anvice,Anydata,Anycloud），管理任何种类的连网装置与连接，应付任何内外部不同类型的资料，连接任何公有、私有及混合云端。

换言之，Pelion平台让企业在安全环境下，管理各项物联网装置，无限制连结任何规模的资料。COMPUTEX也展示，Arm收购TreasureData后，借助巨量资料技术能力，Pelion平台对资料流程进行融合，让企业用户以高效、更安全的技术部署、连接和更新连网装置，顺利走入物联网的资料世界。

亮点二：AI机器学习

联网装置与数据资料爆发成长，人工智慧的机器学习应用，逐渐从云端转移至终端。为了把机器学习技术放在边缘装置发挥所长，Arm针对机器学习的晶片应用进而打造全新处理器。延续Arm在CPU具备的可编程优势，以及GPU数据处理压缩能力和高吞吐量的设计特点，将其整合至机器学习晶片设计之中。针对机器学习热潮，Arm推出「ProjectTrillium」机器学习运算平台支持各种AI应用程序，在功能性与可扩展性方面，能实现更快机器学习效率。根据统计，目前ProjectTrillium平台的学习数据吞吐量，比起过去CPU、GPU协同作业的机器学习效率，已经达2~4倍以上，效能也优于传统DSP的可编程逻辑。

换言之，ProjectTrillium是一个异质的ML运算平台，平台架构包括ArmML处理器、开放原始码ArmNN软体框架，目前搭载于超过25亿台Android装置。Arm针对ML处理器进行强化，包括超过两倍能源效率，达到每瓦5兆次运算(TOPs/W)、记忆体压缩技术提升达三倍，以及提升至高达八核心的次世代峰值效能，与每秒最高32兆次运算(TOP/s)。

随着机器学习需求愈来愈高，开发人员更渴望利用系统上专属神经处理器(NPU)的优势。Arm机器学习ML处理器提供同级最优化的能耗效率，并有强大的软体生态系统支援，让整个生态系统的AI效能极大化。

▲Arm示范如何在装置上快速的执行机器学习功能，挑战人的记忆，和装置相比，看谁能先辨出不同的图像。

亮点三：AR/VR装置

前几年开始流行的AR、VR装置，过去最大挑战来自虚拟视觉的稳定度。对此，Arm因应5G科技演进推出多款全新高阶IP套件，其中Mali-D77DPU显示器即是聚焦扩增实境、虚拟实境所需的内容所打造，让虚拟实境更加真实。Mali-D77是Mali-D71显示处理器更新版，最高可对应3K解析度与120fps更新率，虚拟视觉影像得以更稳定呈现。全新的硬体功能，加速头戴式显示器的虚拟实境运算，实现更小、更轻、更舒适的VR装置部署。

▲在COMPUTEX展示OculusQuest的VR头盔，提供高效能、无线，摆脱传统VR装置需要连接线的牵绊，创造VR装置新体验。

当然，使用者对AR、VR装置的期待除了影像稳定，在沉浸式体验方面，还包含更轻量、不受线材影响以及更顺畅的效能。Mali-D77其他功能表现在镜头失真校正（LensDistortionCorrection）、色差校正（ChromaticAberrationCorrection）、非同步时间扭曲（AsynchronousTimewarp），对应更清晰、更真实影像，还能降低配戴者头晕情况。除此之外，Mali-D77显示处理器IP，3K120虚拟实境效能，硬体节省VR作业负载4成以上系统频宽，以及12%功耗表现。Arm表示，为了让VR更为普及，在全球达到数十亿台装置的长期目标，Mali-D77解决现阶段显示技术的挑战，为VR产业迎向下一个新世代。

亮点四：车用

Arm在今年COMPUTEX展示的第四个亮点，聚焦在汽车应用。Arm在车用方面扮演重要角色，因其牵涉稳定与安全，尤其ADAS与自动驾驶需要顾虑的层级更是重要。对此，Arm针对车载安全推出ArmSafetyReady计画，同时也包括针对自驾车的7nm制程最佳化处理器架构Cortex-A76AE，借由整合Split-Lock提供车载所需的安全性。

换言之，ArmSafetyready车用安全计画涵盖Arm既有、新型与未来的全方位车载计画，从系统性流程到研发，且通过ISO26262与IEC61508标准，一站式提供软体、元件、工具、认证及标准等资源，确保加入此计画的合作伙伴其SoC与系统，皆达到最高安全层级。

今年COMPUTEX也展示基于Arm的DMS（DriverMonitoringSystem）驾驶监控系统产品。DMS是采用ArmCortex-A7所支援的深度学习NN模型，由TEEAILab所开发。这套DMS系统展示在CortexA7上运行AI/ML以实现驱动程序状态监视功能。例如针对驾驶员闭眼、打哈欠侧视、俯视、打电话和吸烟等行为进行迅速检测，并发出音频以提醒驾驶。Arm在智慧驾驶领域，也展开AutomotiveEnhancedforFunctionalSafety计画，将推出首款多情绪执行处理器，以强化新世代安全驾驶体验。

▲COMPUTEX展会上也展示Arm在智慧驾驶领域的成果(图右)，情绪执行处理器问世将有助驾驶安全。

聚焦未来世界，打造创新体验

Arm在COMPUTEX2019展会中，展现新世代运算领域的创新技术与相关应用。除了上述相关亮点，也聚焦面向未来2030年的使用情境。Arm拥有全面软体开发框架，包含ArmIP、ArmNN、ArmComputeLibrary及ArmDevelopmentStudios，透过生态系统合作帮助开发人员更快采用、更快上市，透过机器学习软体优化，有效扩展硬体效能。

想像未来的世界，5G传输、机器学习、终端运算可能已经成为我们生活的日常，而产业之间将呈现万物联网的庞大生态系。对此，Arm将持续展现其领先技术优势，携手物联网超级战队掌握下一波科技浪潮。

其实嵌入式这个东西真的是很有学问，很多东西都嵌套在一起。有时候你做的处理器不一样，对工作的要求也不一样，即使是偏软。其实嵌入式有DSP，ARM，简单的单片机，X86，PPC，FPGA，他们都是嵌入式，你想做哪一个呀，全做的话 估计不是那么容易的。我也是自动化毕业的，大学是玩了一下单片机 ，后来做了FPGA，再后来就开始做了X86的嵌入式产品。有时候这些东西都有关联，但是有时候又没有关联，我觉得你应该选一个方向，最好成为一专多通。
现在有时候觉得ARM挺火，但是ARM能不能取代Intel还真不一定，反正我见到的X86的嵌入式产品用量还是很大的。至少昨晚X86你还能向工控机等方面发展。
目前嵌入式以每年大约（至少）9%的增长速度发展，9个点说打也大，说小也小。行情发展算是稳定中带有不稳定，最近金融危机，什么行业都不好！
以前做品质，应该是质量这一块的吧，如果做开发并不好进来。因为你没有这样的工作经验，所以如果强行转过来估计首先是没人要，即使有人要了也不会给太好的待遇。
不过我觉得以后路还长，不要在乎一年两年的得失。

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