物联网中有哪些信息安全与隐私の侍

物联网信息安全 
随着信息技术的飞速发展，信息安全的研究内容日益广泛，尤其是在物联网的大背景下，物联网信息安全的定义为：在既定的安全级别下，信息系统抵御恶意行为或意外事件的综合处理能力，而这些恶意行为（事件）可能危及数据信息的存储、传输和处理。那么在这个背景下，研究RFID信息安全与隐私保护机制就是为了保障物联网中信息系统提供的服务是可靠的、安全的、机密的、可控的状态。

物联网RFID系统安全漏洞

RFID系统安全漏洞分析 
RFID系统作为物联网体系架构的基础，也是物联网的核心技术。RFID系统的安全性直接影响到物联网技术在行业中的应用安全。

攻击RFID系统主要方法 
RFID标签是物联网信息系统的重要部分，它们储存了大量的商业价值信息，这对于非法用户、黑客们具有极大的诱惑力，一旦造成信息泄露或篡改，将造成灾难性的后果。

物联网信息安全与隐私保护策略

在推广和应用物联网技术之前，应该首先解决信息安全与防护的问题。隐私信息的内容包括个人基本信息、身份信息、财产信息、位置信息、个人信仰、个体特征等。尊重和保护个人隐私已经是全社会的共识，也是共同的需要。在物联网信息安全领域，研究并应用隐私信息保护机制具有重要的意义。

（1）法律法规保护政策：通过法律政策来规范化物联网信息系统对用户个人隐私信息的保护和使用过程。

（2）隐私信息使用方针：通过终端用户本着自愿的原则，以及根据需要与物联网运营商、网络运营商等供应商达成协议来使用个人隐私信息。

（3）匿名身份应用：使用间接的匿名信息来代替实名制信息，防止个人隐私信息泄露以及被非法用户用于非法活动或行为。

（4）数据加密解密：对于重要的数据信息，比如商品交易信息，个人的位置信息等，可以使用复杂的加密及解密算法来混淆或置换这些隐私信息，防止被非法用户窃取。

物联网方向的工作比信息安全要好，主要原因如下：
1、信息安全对要狭窄些，物联网工作要宽；
2、虽然物联网现在发展还不完善，但是万物互联是未来的趋势，特别是随着5G、人工智能、边缘计算、雾计算等技术的成熟和融入，物联网将深入到社会和生活的每一个角落，这将带来无数的就业和创业机会。
3、物联网入门易，容易看到短期进步；信息安全入门难，需要耐得住寂寞，需要非常严谨的思维和全面的知识技能，特别需要学习很多很枯燥的技术，比如 *** 作系统、密码学、编译原理。
当然如果自身条件非常符合信息安全方面的工作，选择信息安全的工作也不会错，沉下心去，坚持一段时间后，成为安全专家，也是非常好的。

物联网技术涵盖感知层、网络层、平台层和应用层四个部分。

感知层的主要功能就是采集物理世界的数据，其是人类世界跟物理世界进行交流的关键桥梁。比如在智能喝水领域会采用一种流量传感器，只要用户喝水，流量传感器就会立即采集到本次的喝水量是多少，再比如小区的门禁卡，先将用户信息录入中央处理系统，然后用户每次进门的时候直接刷卡就行。（了解更多智慧人脸识别解决方案，欢迎咨询 汉玛智慧）

网络层主要功能就是传输信息，将感知层获得的数据传送至指定目的地。物联网中的“网”字其实包含了2个部分：接入网络、互联网。以前的互联网只是打通了人与人之间的信息交互，但是没有打通人与物或物与物之间的交互，因为物本身不具有联网能力。后来发展出将物连接入网的技术，我们称其为设备接入网，通过这一网络可以将物与互联网打通，实现人与物和物与物之间的信息交互，大大增加了信息互通的边界，更有利于通过大数据、云计算、AI智能等先进技术的应用来增加物理和人类世界的丰富度。

平台层可为设备提供安全可靠的连接通信能力，向下连接海量设备，支撑数据上报至云端，向上提供云端API，服务端通过调用云端API将指令下发至设备端，实现远程控制。物联网平台主要包含设备接入、设备管理、安全管理、消息通信、监控运维以及数据应用等。

应用层是物联网的最终目的，其主要是将设备端收集来的数据进行处理，从而给不同的行业提供智能服务。目前物联网涉及的行业众多，比如电力、物流、环保、农业、工业、城市管理、家居生活等，但本质上采用的物联网服务类型主要包括物流监控、污染监控、智能交通、智能家居、手机钱包、高速公路不停车收费、远程抄表、智能检索等。

这五个专业之间彼此都有交叉，可以说这几个专业之间是相互促进着在发展的。通信工程专业和物联网专业交叉，课程设置大体相同，而物联网产生了大量的非结构化数据，这些数据又是大数据的重要来源之一，从而构成了数据科学与大数据的重要基础。大数据技术又强调数据的采集，存储，传输，安全，呈现等，这也是信息安全专业中研究的非常重要的一部分，信息安全的实质也就是在于如何保证各种各样的信息免于威胁，干扰和破坏，从而确保信息的机密性，真实性和完整性。而人工智能技术的发展离不开算法，计算力和数据的理论和技术，它涉及了很多的专业，包括计算机，软件工程，数学，统计学，数据科学，智能科学与技术，物联网，自动化等等。因此，在本科就读期间，基本上只需要分清楚自己究竟是对电子感兴趣还是对计算机感兴趣，具体的专业名称其实并不重要，不同名字的专业课程设置没有多大差别。当然，如果将来专业分流，题主还需要进一步明确自己对哪一部分感兴趣，依据自己的兴趣去选择自己感兴趣的方向，进而可以继续深入研究这个领域。如果将来的目标是本科毕业之后直接就业的化，可以在本科期间多修一些基础课程，把专业知识和技能夯实，利用学校的资源参议一些科研项目，竞赛，或者实习，这样技能掌握牢固的理论知识，又可以具体一定的实践经历，增长自己的综合实力，从而在未来就业中增加自己的竞争力。

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