京东在全球互联网大会上为零售行业勾绘出了充满智慧的愿景：打通线上下线，创新零售模式，为合作伙伴开放赋能，构建无界零售的新生态。作为“零售基础设施服务商”的京东，用科技定义无界零售，要将电商基础设施能力像“水电煤网”一样普惠提供，无处不在，成为全行业的零售基础设施。
12月23日，北京，国家会议中心将举办京东技术——平台架构峰会，作为京东首次向业界全面分享无界零售背后的六大核心技术平台，七位资深架构师组队介绍电商核心能力，能够将京东的数据，流量开放赋能给业界的各类核心平台架构。从这张对比图可以看到，电商基础设施与传统零售基础设施正在不断融合，形成新的零售基础设施。零售行业的竞争重心将从“商品”，“流量”升级为技术驱动的基础设施层面的竞争。
京东集团副总裁黎科峰博士将在峰会上和业界专家共同探讨无界零售背后的核心技术。
未来的消费将会更加注重个性化，精准性，背后的技术平台一定要基于智能化。在数据和算法的驱动下，零售链条的信息，商品和资金流不断进化，推动着零售基础设施的不断升级。
京东战斧智能投放平台，就是以大数据和AI为实际业务赋能的经典场景之一——资源投放领域的实践探索，通过海量数据的实时处理、算法训练，将运营资源投放到最匹配的用户，达到千人千景千券的目的。后端通过自动化，智能化和平台化的运营模式，减少资源损耗，降低运营成本，人力成本。
在12月23日，京东技术——平台架构峰会上，京东战斧智能投放平台的资深数据专家将详细讲解平台中运用的数据新技术和新思路。
无界零售的特征表现为“无界”和“精准”，无界就是无处不在，无时不在，入口极为分散，多变。这也正是应对移动互联网发展下信息爆炸式增长，时间不断被碎片化的场景。
今年“京东11·11全球好物节”累计下单金额超过1271亿元，这其中有7%是通过京东开普勒平台从站外引入;11月11日当天，通过京东开普勒引入的订单量更是同比增长高达2500%。
12月23日，京东技术——平台架构峰会上，开普勒平台的两位资深架构师，为大家详细讲述将运营、营销、建站、交易、物流、金融、智能、研发、云服务、数据等近百个能力模块进行组合，打造的京东开普勒开放平台。
京东Alpha智能服务平台，利用行业内最具有价值的大数据，结合语音识别，语义理解，图像识别等相关人工智能技术，IoT软硬件技术，将智能购物的核心能力在硬件设备上整合，真正实现物联网智能平台产品之间的互联互通。
如何利用京东的开放数据，开放平台，用云的方式实现与硬件的交互，都将在12月23日京东技术——平台架构峰会上，在议题《京东Alpha智能服务平台技术体系构建实践》中深入分享。
12月23日，京东技术系列峰会2017压轴收官力作!
互联网独角兽研发总监，传统企业关注互联网+业务创新CXO，零售企业电商平台负责人，产品经理，运营总监，2000人齐聚北京国家会议中心，错过等一年!
以下文章为CXO联盟特邀嘉宾 张晨博士 在2022年5月13日晚举办的中国泛化工行业数字化云端峰会上的精彩分享节选 。
一、 数字化转型从范围或广度来讲都比较大，对于化工行业来说，我们则定位在以下三个方面
1、 化工是一个高危行业，从建立客户需求敏捷供应链角度来看。供应链产业的安全稳定是一个重要抓手。
2、 化工的产业链很长，包括基础化工、精细化工、纺织化纤、石油化工等等，对于化工产业来讲，全局、全流程的优化，确保这个价值链的最大化也是一个重要抓手。
3、 整个数字化赋能的目的是为了使这个行业更加绿色，因为化工的高危行业，所以整个环境的实时监控，整个生产的环保安全，也是一个很重要抓手。
二、化工行业跟其他行业有相似之处，也有有区别的地方，那为什么会跟其他行业有一些差别呢？
因为化工行业自身的特点。简单的一个说法叫 “三传一反” 。
什么叫“三传一反”。做一个形象的比喻，我们人体实际上是一个很大的化工厂，当然他是一个生物化工。我们人的身体里面平时一直在发生各种各样的化学反应。 “三传” 就是传热、传质、传动能。试想一下我们的呼吸系统、循环系统、消化系统等等，它实际上跟周围的环境保持着传热，不光是皮肤，还有我们的内脏，包括血液系统，它实际上都是传热，不管是冬天夏天，大家都会有这样的感觉。“传质”可以理解为我们吃食物进行消化，实际上是有物质在传送。“传动能”就是我们人体的循环。任何一样东西都在里面有流动，血液，包括各种各样的物质，营养通过我们的心脏来进行整个提供动能到各内脏的吸收营养的化学反应，实际上跟一个大型的化工厂类似。“三传一反”的特色从我们人自身的角度也能看出来，每分每秒都在发生，以维持这个生命。
那么在这样“三传一反”的这个特点下，实际上就是5G和AI的赋能，跟其他行业，或者说其他的制造业都有一定区别。
三、5G和AI如何赋能化工企业数字化发展？
从体系架构上来讲，底层要有5G甚至于是以后6G的物联网的架构，在这个之上要有工业大数据的中台和平台，再在这之上去进行数据的治理。在这个过程当中数据的支撑就包括AI，在上面使用的有各类的专家系统、机器学习、知识图谱，以及支撑安全、环保决策生产的各类应用等。
四、设备基于5G可以做些什么呢？
巡检、监控、应急指挥、移动作业，无限的素材，还有人员定位。具体来说包括以下几类：
1、 可以用视频来做行为的识别；
2、 用于危化品的管理；
3、 用于报警管理；
4、 用于突发状态下的应急管理。
在环保和排放方面，5G和大数据分析的赋能就显得尤为重要。例如在一个园区或周边社区进行溯源调控，通过风险评估以及空气流畅的扩散模型来计算来追溯在这个园区里面的哪一家，或是哪个源头有污染排放、有机物排放等，如果通过传统方式，靠人肉眼去看，或鼻子去闻这样肯定达不到理想效果。找到源头不是为了让大家互相推诿，或瞒天过海。想要解决问题首先重要的是把问题根源找出来。通过5G和网格化的传感器的布置、大数据的分析就能够极大的提升能力，使绿色低碳的发展水平能够得到赋能去实现。这就是5G赋能的一个重要点。
五、AI人工智如何赋能化工行业？
通过人工智能的算法赋能在数字化摄像头上可以做很多工作。包括 防火安全服检测 ； 人员的异常行为检测 。 周边环境检测 ， 是否有烟雾、火灾、本身 *** 作流程问题的检测。 这些检测有了之后能够替代原来安全员的很多工作，或者是辅助工作，比如说报警事件的截图，视频的合成，原始记录的跳跃。可以自动去分级通知应急的处理和现场多媒体的互动等，这些都是能够通过 AI和5G的场景去做的事情。而AI的算法。可以在相当程度上去提升我们原来靠人工去监控的这样一个作用的这个效果。甚至于在未来有可能甚至于都是用全自动来做，这就是一个探索方向。
CXO联盟（CXO UNION）、数字化转型网共同出品2021年4月17日，2021中国数字化转型创新展&第三届华东CIO大会在上海浦东星河湾酒店国际会议中心隆重举行。本次大会延续往届的 “线上+线下”双融合渠道参会 ，让许多因事无法到会的嘉宾们在线上共观大会精彩。
会场内原江苏省发改委主任、南京大学教授钱志新，北京航空航天大学管理学院教授、博导郝金星，波士顿咨询合伙人张希，SAP大中华区首席数字官、副总裁彭俊松，德勤领导合伙人周令琨，Infosys全球副总裁Prabhat Kaul，原恒大集团副总裁/CIO陈东峰，中南控股集团副总裁和首席信息官黄澄，泰康保险副总裁兼首席技术官陈玮，CEO of Sycor China PeterRC，艾瑞集团合伙人兼CIO张一帆，汉高CTO高峻，立邦涂料VP谢宝财，数聚股份董事长陈庆华，西门子数字工业运动控制制造中国区CIO杨泽萍等 60多位行业翘楚 ，同近 1000位 CEO、CIO、CFO等CXO群体及各行业企业IT负责人就如何在疫情常态化的时代下，推动企业信息化数字化转型，为企业赋能助力进行深入探讨和交流。
汽车、电子高科技、零售、化工 四大行业主题圆桌 共话行业数字化转型热点。
一共有二十余家数字化转型服务商参加了本次创新展与CIO峰会，ManageEngine卓豪、Zoho、QAD、字节跳动（火山引擎）、XSKY、英诺森、帆软、企企通、销售易、数聚股份、MAXHUB、瑞云服务云、奥哲、上上签、MCHR名才、微创、销帮帮、SPARKLE、小鱼易连、中航云税、IFS软件、焱融科技、普菲特、百度云等 20多家国际国内领先的科技企展示了其产品、服务和前沿技术 。
颁奖典礼上，原江苏省发改委主任、南京大学教授钱志新颁发了中国产业数字化转型****；上海计算机用户协会原秘书长陈永耀，原恒大集团副总裁/CIO陈东峰共同颁发了大中华区服务商杰出品牌系列奖项。（后附获奖名单，排名不分先后）
中国产业数字化****奖
★中国汽车产业数字化转型****： 鲁阳、颜廷方、马景魁、吴国林
★中国金融产业数字化转型****： 陈玮、陈星宇
★中国化工产业数字化转型****： 余斌、谢宝财、褚晓勤、陶维、赖江龙
★中国消费品产业数字化转型****： 高峻、谢宝财、陶振华
★中国电气产业数字化转型****： 江世民
★中国工业产业数字化转型****： 杨泽萍
★中国能源产业数字化转型****： 张桥、徐礼卿、李斌
★中国电力装配产业数字化转型****： 舒正、张鹏
★中国电子产业数字化转型****： 郭雄猛、蔡勇
★中国人力资源数字化转型****： 徐刚
★中国信息产业数字化转型****： 彭俊松、胡继东
★中国房地产产业数字化转型****： 黄澄
★中国教育产业数字化转型****： 王铁军、徐礼卿
★中国材料产业数字化转型****： 郭凡
★中国公共服务产业数字化转型****： 陈健、崔幸
★中国电梯产业数字化转型****： 罗骏
★中国零售产业数字化转型****： 金勇杰、徐栋
★中国建筑产业数字化转型****： 李工龙
大中华区数字化服务商杰出品牌系列奖项
期待2021在数字化转型道路上一直伴您前行！我们明年再见！
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