科技术语有哪些呢？

科技术语介绍如下：

1、虚拟现实

虚拟现实是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。

这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。

2、认知计算

认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。

3、智能垃圾桶

采用先进的微电脑控制芯片、红外传感探测装置、机械传动部分组成，是集机光电于一体的高科技新产品，当人的手或物体接近投料口（应感窗）约25cm—35cm时，垃圾桶盖会自动开启，待垃圾投入3-4秒后桶盖又会自动关闭。

4、物联网

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，其英文名称是:The Internet of things。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络

5、智能医疗

智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。

1、人工智能

人工智能甚至在互联网诞生之前就已经存在，现在数据处理和计算能力正在变得更加强大，从而独自支撑整个技术。现今，人工智能无处不在，从智能手机到汽车，再到家庭，再到银行，未来人类社会也离不开人工智能。

2、大数据

大数据是指与处理和存储不同类型的数据相关的问题。当今大多数的公司都依靠大数据分析来获得有关以下方面的见解，例如顾客属性、产品研究、营销计划。目前Hadoop和Spark是解决大数据问题两个著名的框架。

3、物联网

5G的到来为物联网的发展铺平了道路。物联网本质上是在连接许多设备并创建一个虚拟网络，通过一个单一的监控中心，一切都可以无缝运行。物联网是由连接的设备组成的庞大网络，所

有这些设备均收集并共享有关其使用方式和运行环境的数据。借助物联网，我们也可以优化智慧城市促进社会发展。

4、云计算认知云是传统云和认知计算的扩展生态系统。我们可以创建认知计算的扩展生态系统，也可以创建计算应用程序，并通过云部署将其带入大众。认知计算也被认为是IT行业的下一个重大发展。它以人类语言进行交流，通过了解大数据的复杂性帮助专家做出更好的决策。

5、增强现实和虚拟现实

虚拟是真实的，现在各种规模和规模的企业都在使用VR和AR这两种技术，它们可以让我们在虚拟环境中体验非常接近真实的事物。虚拟现实为游戏和互动营销开辟了新的途径。

6、区块链

这是推动比特币发展的技术，比特币是一种已经占领了世界的全新平行货币。区块链作为一项技术，在各个领域都具有很大的应用潜力。了解区块链的原理，将对我们的职业发展有非常大的帮助。

7、开发运维

开发运维不是技术趋势，而是一种开发方向。DevOps是一种确保开发和运营齐头并进的方法。

除此之外，还有三大技术趋势，分别是智能应用程序、RPA和Angular/React/VUE。

计算机网络就是计算机之间通过连接介质(如网络线、光纤等)互联起来，按照网络协议进行数据通信，实现资源共享的一种组织形式。计算机网络是二十世纪60年代起源于美国，原本用于军事通讯，后逐渐进入民用，经过短短40年不断的发展和完善，现已广泛应用于各个领域，并正以高速向前迈进。在不久的将来，我们将看到一个充满虚拟性的新时代。在这个虚拟时代，人们的工作和生活方式都会极大地改变，那时我们将进行虚拟旅行，读虚拟大学，在虚拟办公室里工作，进行虚拟的驾车测试等。
1、全球因特网装置之间的通信量将超过人与人之间的通信量。因特网将从一个单纯的大型数据中心发展成为一个更加聪明的高智商网络，将成为人与信息之间的高层调节者。其中的个人网站复制功能将不断预期人们的信息需求和喜好，用户将通过网站复制功能筛选网站，过滤掉与己无关的信息并将所需信息以最佳格式展现出来。同时，个人及企业将获得大量个性化服务。这些服务将会由软件设计人员在一个开放的平台中实现。由软件驱动的智能网技术和无线技术将使网络触角伸向人们所能到达的任何角落，同时允许人们自行选择接收信息的形式。
2、带宽的成本将变得非常低廉，甚至可以忽略不计。随着带宽瓶颈的突破，未来网络的收费将来自服务而不是带宽。交互性的服务，如节目联网的视频游戏、电子报纸和杂志等服务将会成为未来网络价值的主体。
3、在不久的未来，无线网络将更加普及，其中cnet:短距无线网络前景看俏。短距无线通讯标准Zigbee与超宽频UWB（Ultra wideband）即将制订完成，未来将与蓝芽（Bluetooth）共同建构短距离无线网络环境，包括蓝芽、Zigbee与UWB等相关产品出货量都将大幅成长。随着电子电机工程师协会（IEEE）推出80215个人局域网络（WPAN）标准后，新一代的短距离无线通讯发展趋势逐渐确定，除了蓝芽（802151）外，Zigbee（802154）与UWB（802153a）标准也将于今年或明年初陆续通过，未来Zigbee与UWB将以各自不同特性，如速度、价格等切入短距离无线网络环境。
4、计算机网络飞速发展的同时，安全问题不容忽视。网络安全经过了二十多年的发展，已经发展成为一个跨多门学科的综合性科学，它包括：通信技术、网络技术、计算机软件、硬件设计技术、密码学、网络安全与计算机安全技术等。
在理论上，网络安全是建立在密码学以及网络安全协议的基础上的。密码学是网络安全的核心，利用密码技术对信息进行加密传输、加密存储、数据完整性鉴别、用户身份鉴别等，比传统意义上简单的存取控制和授权等技术更可靠。加密算法是一些公式和法则，它规定了明文和密文之间的变换方法。由于加密算法的公开化和解密技术的发展，加上发达国家对关键加密算法的出口限制，各个国家正不断致力于开发和设计新的加密算法和加密机制。
从技术上，网络安全取决于两个方面：网络设备的硬件和软件。网络安全则由网络设备的软件和硬件互相配合来实现的。但是，由于网络安全作为网络对其上的信息提供的一种增值服务，人们往往发现软件的处理速度成为网络的瓶颈，因此，将网络安全的密码算法和安全协议用硬件实现，实现线速的安全处理仍然将是网络安全发展的一个主要方向。
在安全技术不断发展的同时，全面加强安全技术的应用也是网络安全发展的一个重要内容。因为即使有了网络安全的理论基础，没有对网络安全的深刻认识、没有广泛地将它应用于网络中，那么谈再多的网络安全也是无用的。同时，网络安全不仅仅是防火墙，也不是防病毒、入侵监测、防火墙、身份认证、加密等产品的简单堆砌，而是包括从系统到应用、从设备到服务的比较完整的、体系性的安全系列产品的有机结合。
总之，网络在今后的发展过程中不再仅仅是一个工具，也不再是一个遥不可及仅供少数人使用的技术专利，它将成为一种文化、一种生活融入到社会的各个领域。
网络科技世界的兴起，带动了整个社会经济和科技世界的革命性发展，同时也为数以万计的计算机人才展现了一个广阔的世界。这个新的视野对于广大的IT行业人员而言，它代表着广泛的技术应用，更多选择的就业机会，和更高更远的发展空间。
其中计算机网络是计算机技术和通信技术密切结合而形成的新兴的技术领域，尤其在当今互联网迅猛发展和网络经济蓬勃繁荣的形势下，网络技术成为信息技术界关注的热门技术之一，也是迅速发展并在信息社会中得到广泛应用的一门综合性学科。网络工程师正是这一学科的主宰力量。
随着我国信息技术的不断普及，越来越多的政府机构、高等院校和行业企业都采用信息技术来进行各自的生产、经营和管理，由此看来信息化已经成为现今社会竞争和发展的关键因素。
没有网络，我们就无法进入真正的计算机时代;没有网络,企业无法实现信息化。基于网络培训投资大的方面原因，目前普通高校的计算机教育缺乏对实用性的网络技术的培训。全国的高等院校每年为社会输送区区几万计算机网络专业的毕业生，而整个社会需要的却是数以百万计的具有专业技能的网络技术人员，人才供应能力远远小于实际的社会需求。
高等院校的学历教育偏重于网络技术的基本理论和基础知识的传授，而网络技术有技术更新快、产品周期短的特点。因此，这些院校的毕业生往往是网络技术知识比较陈旧，缺乏网络技术应用的实际 *** 作技能和经验，无法满足所在单位对他们的工作要求。
这就造成了一种现象，一方面，用人单位求贤若渴，另一方面，毕业生的就业困难，这已经成为了一种严重并且普遍的社会问题。所以说，学历教育已经远远不能满足社会需要，国内急需发展网络技术方面的职业培训!
与软件技术人员相比，网络技术人员的从业范围更广，知识体系更复杂，职业技能要求更高，目前网络工程师成为实施国内信息化的巨大瓶颈。
就网络工程师的学习方面来说,网络工程师学习过程中注重实践,对于基础相对薄弱的人来说较为容易学习，对自身将来就业也大有帮助 网络产业作为21世纪的朝阳产业，有很大的市场需求。网络工程师是通过学习和训练，掌握网络技术的理论知识和 *** 作技能的网络技术人员。网络工程师能够从事计算机信息系统的设计、建设、运行和维护工作。
从目前的情况看： 企业的IT技术管理岗位一般设置为企业信息主管、总监等； 工程技术岗位设置为网络工程师、 软件工程师和数据库工程师等； 运行维护岗位设置为数据库管理员、 系统管理员、 网络管理员、 设备管理员等； *** 作岗位则设置为办公文员、CAD设计员、网页制作员、多媒体制作员等。
规模较小的企业，一个岗位可能涵盖几个岗位的内容，如系统管理员既要负责系统管理，又要承担网络管理；而大企业往往将网络工程师细分为网络设计师、系统集成工程师、网络安装工程师、综合布线工程师和系统测试工程师等。
网络工程师的就业范围相当宽广，几乎所有的IT企业都需要网络工程师帮助用户设计和建设计算机信息系统；几乎所有拥有计算机信息系统的IT客户都需要网络工程师负责运行和维护工作。因此，网络工程师的就业机会比软件工程师多，可在数据库管理、WEB开发、IT销售、互联网程序设计、数据库应用、网络开发和客户支持等领域发展。而且，薪酬待遇也不错，统计数据显示，网络技术人员平均月薪约3000～5000元，高的则在8000元以上。

图灵机器人[1]是以语义技术为核心驱动力的人工智能公司[2]，致力于“让机器理解世界”，产品服务包括机器人开放平台、机器人OS和场景方案。通过图灵机器人，开发者和厂商能够以高效的方式创建专属的聊天机器人、客服机器人、领域对话问答机器人、儿童/服务机器人等。[3]
图灵机器人对中文语义的理解准确率高达90%以上[4]，累计开发者及合作伙伴超60万[5]。[6]
公司名称
图灵机器人
外文名
turing
所属行业
人工智能
经营范围
家用服务机器人、商用服务机器人、儿童陪伴机器人等
公司类型
人工智能公司
产品简介开放平台功能介绍 *** 作系统智能对话其他信息知识库生活服务技能相关团队企业荣誉TA说
产品简介
图灵机器人已为超过60[5][6]万家企业和开发者提供服务，累计响请求量超1462亿次[7][8]。在家用服务机器人、商用服务机器人、儿童陪伴机器人、智能客服系统、智能车载系统以及智能家居控制系统等软硬件领域占有绝对性优势。
图灵机器人
智能对话、知识库、技能服务是图灵机器人三大核心功能。智能对话是指，图灵机器人可赋予软硬件产品中文自然语言交互的能力；知识库是指图灵机器人用户可为机器人导入独家内容以满足个性化及商业化需要；技能服务是指，图灵机器人打包提供超500种实用生活服务技能，涵盖生活、出行、学习、金融、购物等多个领域，一站式满足用户需求。[9]
开放平台
图灵机器人开放平台是北京光年无限科技旗下的智能聊天机器人开放平台。通过图灵机器人开放平台，用户可快速构建自己的专属聊天机器人并为其添加丰富的机器人云端技能。
图灵机器人
功能介绍
图灵机器人开放平台分为四大功能，分别是Chat Bot，场景对话，NLP知识库和能力商城。[10]
1、中文聊天对话：基于图灵大脑中文语义与认知计算技术以及多年中文自然语言交互研发经验，图灵机器人具备准确、流畅、自然的中文聊天对话能力[10]
2、自定义身份属性：图灵机器人平台所提供的ChatBot支持充分的机器人一体化身份属性自定义，开发者通过平台页面对机器人的20多个常见属性进行快捷设置，打造具备个性化身份属性的ChatBot。[10]
3、情感识别引擎：图灵机器人独创情感识别与表达引擎，能够有效识别用户在聊天过程中所表现出的正-负向及显-隐性情绪，并进行有情感的回应。[10]
图灵机器人
4、多领域智能问答：图灵机器人具备强大的中文问答能力，在满足基础聊天对话的同时，满足用户100多个垂直领域的问答需求[10]
5、场景对话的功能介绍：通过场景对话模块，开发者可快速搭建满足于不同场景下业务需求的多轮上下文对话，并实现对话式交互同自有产品业务、数据库以及第三方数据源的对接，实现产品服务体验升级。[10]
6、NLP知识库的功能介绍:
NLP知识库是基于图灵中文语义认知计算技术的智能知识库模块，具有准确率高， *** 作简单的特点，通过该模块，平台用户及开发者可批量导入垂直领域的业务问答知识，让机器人快速实现垂直领域的问答能力。[10]
图灵机器人平台
7、能力商城的功能介绍:
能力商城是针对平台用户的一个云端服务商城，汇聚了大量免费的且具有良好体验的聊天机器人实用功能，平台用户与开发者可通过能力商城快速获取各种实用性、趣味性功能，满足用户需求。[10]
图灵机器人提供API、SDK及前端组件[10]用户可快速的选择适用的方式[10]，为产品接入图灵机器人大脑[10]，实现产品人工智能交互升级。[10]图灵机器人平台具备灵活的多场景整体解决方案[10]，满足各场景产品的多样化需求[10]。
*** 作系统
结合图灵机器人的较大数据积累及人工智能技术成果，2015年11月，图灵机器人针对服务机器人市场，推出了全球首个人工智能级的 *** 作系统——Turing OS。
Turing OS
Turing OS是一款可模拟人类情感和思维模式的智能机器人 *** 作系统，具备最接近人类的多模态人机交互能力，包括情感计算，思维强化和自学习三大引擎。[7]
Turing OS内置儿童对话功能，提供强力内容过滤机制，语言『纯净度』达9987%。[11]
2016年7月28日，在首届图灵机器人创新大会上，图灵机器人CEO俞志晨发布了Turing OS的升级版本Turing OS 15，增加了11项机器人视觉能力，在运动控制和硬件模块实现增强。[12]
智能对话
图灵机器人大脑具备强大的中文语义分析能力，可准确理解中文含义并作出回应，是最擅长聊中文的机器人大脑，赋予软硬件产品自然流畅的人机对话能力。[9]
其他信息
图灵机器人是中文语境下智能度最高的“机器人大脑”，是全球较为先进的机器人中文语言认知与计算平台，图灵机器人对中文语义理解准确率已达90%，可为智能化软硬件产品提供中文语义分析、自然语言对话、深度问答等人工智能技术服务。[4]
据了解，“图灵机器人”本身并非机器人，而是加载在机器人身上的类似于Siri的一整套语音语义系统。而在活动现场，多款安装了“图灵机器人”系统的机器人纷纷亮相。而装备了该系统的机器人已经能实现机器人足球赛和拳击赛等的动作。据介绍，接入了图灵机器人大脑机器人在联网的情况下可做到和人自如的对话，就像是真人一样。人机对话像人类一样顺畅是因为图灵机器人采用当前主流框架DeepQA深度问答、自然语言处理及语义分析等技术，从而保证了中文语义理解准确率高达90%以上，而图灵机器人自身的学习能力可让机器人每天以08%的速度在不断进步。[13]
图灵机器人
知识库
图灵机器人就像每一个人都具有其擅长的知识领域，机器人也应当有此技能。图灵机器人开放基于NLP技术的自定义知识库功能，将领先人工智能技术与用户私有知识库进行有效结合，机器人拥有者可批量导入知识库，为自己的机器人注入“独家内容”，以满足生活、商业所需。[7]
生活服务技能
为了满足不同智能化产品的需求，图灵机器人一体化集成超500种生活信息服务技能，接入图灵机器人的软硬件产品，即可实现查菜谱、查天气、查快递等功能，满足智能服务类软硬件产品需求。[14][15]
相关团队
智能机器人由CEO俞志晨带领着一批优秀的在人工智能领域有着丰富经验的年轻团队打造，平均年龄在26岁左右。[9]
公司使命：让每个人拥有专属机器人[16][9]
公司愿景：实现机器人与人类的自由对话[16][9]
价值观：造福人类。[17]
企业荣誉
2020年6月19日，图灵机器人入选《2020胡润中国猎豹企业》。[18]
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59元的“小飞侠”，为什么在图灵眼里比物联网更有价值？
雷峰网leiphone
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参考资料
[1]  图灵机器人召开创新大会宣布平台开发者突破23万．·  [引用日期2016-08-05]
[2]  机器人图图一言不合就在花椒喊麦，人类的你们都在玩什么．凤凰网  [引用日期2017-03-22]
[3]  图灵机器人：投资方都是产业链资源控，生产的哆啦A梦萌萌哒，其实他们的野心是人工智能开发平台．网易财经  [引用日期2017-03-20]
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大数据技术加速应用落地，呈现出十大爆发点

人工智能的崛起，加速了大数据技术的应用落地。国内大数据企业年营业额4000万人民币以上的已经超过40%，这意味着，这些企业已经度过生存期，开始进入应用落地和品牌推广阶段，那么大数据产业十大爆发点会在哪呢

大数据行业市场规模分析预测

从2011年开始，大数据行业开始进入发展快车道。据前瞻产业研究院发布的《大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2016年中国大数据行业市场规模1489亿元，截止到2017年也将保持较高增长，市场规模达到约2074
亿元，未来两年也将保持35%以上的市场增长率。预计2018年国大数据行业市场规模将达2837亿元。总体来看，我国大数据行业市场规模量级为百亿级，远未达到一个时代的行业所具备的市场价值空间。

2011-2019年中国大数据行业市场规模统计及增长情况预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

大数据产业十大爆发点分析

1、工业企业上云引爆工业APP市场。2017年以来，伴随着工业互联网概念的提出，工业企业上云和工业APP开发成为热点词汇。我国工业领域的云化水平较低，在上云企业数量的广度和企业在云端部署的深度两个维度上都具有非常大的发展潜力，工业企业上云处于爆发前期。

未来，随着国家上云政策的细化和分解(如目标分解、实施路径、考核标准、应用场景和财政支持方式等)，以及各地政府对工业企业上云策略(如企业上云评估、诊断和实施路径等)的落地，对工业数据的分析需求会快速上升，引爆各类工业APP应用的开发，诸如设备设施预测性维护、工业生产流程优化、生产过程可视化和供应链优化等工业应用。

2、前端智能将广泛应用在城市安防和设备设施监测维护领域

2017年以来，伴随着工业互联网概念的提出，工业企业上云和工业APP开发成为热点词汇。我国工业领域的云化水平较低，在上云企业数量的广度和企业在云端部署的深度两个维度上都具有非常大的发展潜力，工业企业上云处于爆发前期。

未来，随着国家上云政策的细化和分解(如目标分解、实施路径、考核标准、应用场景和财政支持方式等)，以及各地政府对工业企业上云策略(如企业上云评估、诊断和实施路径等)的落地，对工业数据的分析需求会快速上升，引爆各类工业APP应用的开发，诸如设备设施预测性维护、工业生产流程优化、生产过程可视化和供应链优化等工业应用。

3、智能投顾开辟金融市场新蓝海

新兴的智能投顾公司在国外发展迅速，主流财富管理领域已经认可智能投顾并积极投入其中。目前，国内的一些公司也推出了类似的产品(如投米RA、积木盒子、嘉实基金和弥财等)，但整体而言仍然处在非常早期的阶段。

国内的智能投顾业务将推动投资理财走向普惠化，改变财富管理市场格局，开辟中国金融市场新蓝海，未来市场发展潜力巨大。

4、网络营销向线下渗透，场景营销成破局利器

营销大数据的本质是，通过把握企业或个人的特征，挖掘识别其需求，并据此将正确的产品和服务推送给有需求的客户，并从中收取费用，最终达成三赢的效果。在用户注意力资源开发已经饱和的现状下，传统网络营销业务增长乏力。基于线下场景的营销，提供了破局制胜的突破口。线下场景数据由于自带精准性的特征，当前已成为营销大数据企业关注的重点。常用的线下场景则包括各大商场、汽车4S店、滑雪场、机场和高铁站等。

5、“数据铁笼”开启政务监管新市场

“数据铁笼”通过应用大数据分析方法，对行政权力的运行开展全面而高效的监督。数据铁笼的建设，首要的是树立开放共享的思想理念，规范权力体系。在此基础上，搭建融合跨界的大数据平台，通过大数据融合分析，支撑权力运行流程的再造和优化，实现精准有效的权利监管。典型的数据铁笼细分应用场景包括：酒驾治理流程化、交通建设工程项目流程化、道路运输管理流程化、纪委监督数据化、公检法案件审判精准化等。

6、BD+ABI引爆多元化健康医疗应用市场

人工智能+健康医疗大数据：健康语音交互、计算机视觉、认知计算等技术蓬勃发展，助推医疗领域的快速突破。通过人工智能的手段，医生诊疗、患者自诊的效率可以大幅提升。具体的应用场景包括：语音录入病历、医疗影像智能识别、辅助诊疗/癌症诊断、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。

物联网+健康医疗大数据：物联网技术的出现，能够帮助医院实现对医疗对象(如医生、护士、病人、设备、物资和药物等)的智能化感知和处理，支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息和管理信息的数字化采集、处理、存储和传输等功能。在医疗物联网领域的两个重点应用：医疗服务，主要是以患者服务为中心的护理、后勤服务和基础设施建设;成本控制，以医院人财物为中心的保障和行政业务管理。

区块链+健康医疗大数据：区块链技术是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录，因此又称为分布式账本技术。首先，各类互联医疗设备和数据安全的需要，使得区块链技术及相关安全基础设施，成为实现数字医疗工作流程和高级医疗互 *** 作性的基础。其次，区块链能够统一不同的数据集，打破那些让机器学习算法难以访问的数据“竖井”，为机器学习提供执行高级分析所需的标准化、全面化、高完整化的数据集。

7、大数据思维开启态势感知市场

当下，面对复杂多变的网络安全威胁和安全风险，仅靠防火墙、入侵检测、防病毒、访问控制等单一技术已经不能满足网络安全需求，而“基于大数据的网络安全态势感知”由于可以综合各方面因素，动态展示网络安全现状，并适时地给出预测和预警提示，得到了市场的广泛关注。

大数据技术特有的海量存储和并行计算等特点，为大规模网络安全态势感知技术的实现奠定了基础。借助大数据技术，通过对海量数据的分析和挖掘，态势感知可以对网络安全状态进行评估，感知网络异常事件和漏洞，并进行整体安全态势预测。

8、数据交易线上化开辟企业数据合作新渠道

当前，各地政府在大力发展大数据产业时，都格外重视“大数据交易中心“建设，加速推动数据资源开放共享。考虑到中国80%以上的数据资源掌握在各级政府手里，政府数据的开放共享和开发应用已经成为建设重点。然而，由于数据商品价值的特殊性(易被复制、易被侵权、数据隐私和安全缺乏保障、数据价值具有不确定性)，数据交易的建设和运营面临一些现实困境。未来，随着线上交易机制的完善，确权、安全和定价等问题的解决，将促使线上的交易平台成为数据需求方和供给方对接的新渠道，海量的线下数据合作将逐步向线上迁移，加速数据的流通和应用，拓展企业间数据合作的新渠道。

9、数据跨界集聚构筑寡头生态新蓝图

数据开放推动社会治理的变革，实现了治理主体从一元化向多元化转变，治理模式从政府管理走向市场化的多元合作模式。共享经济通过数据开放共享和平台建设，推动了社会治理的变革，促成了治理系统向法治、协商和自治的转变，有效弥补了政府监管的短板，开放了数据红利，激活了市场创新，提供了更加便捷的生活方式。

目前，我国共享经济的主要应用领域包括交通出行、房屋住宿、知识技能、生活服务、医疗服务和二手交易等。虽然共享经济发展迅速，渗透领域日渐拓展，但该体系下仍存在信用机制不健全、监管缺失、严重依赖补贴等行业乱象。

2016年以来，共享经济的市场竞争格局逐渐清晰，逐步由单个平台走向寡头竞争和生态化发展的趋势明显。一方面，共享企业持续洗牌，以共享单车市场为例，处于市场尾端、运营能力差的企业相继倒闭，而巨头的加入使得共享单车行业梯形分队明显;另一方面，共享经济正逐步走向生态化，诸多细分市场都传来单个共享平台被互联网巨头投资或收购的消息，加速了跨界的数据集聚。

10、在线职业培训弥合复合型大数据人才缺口

大数据人才需要具有跨领域的知识架构，既需要懂IT技术和统计知识，又要懂实际的应用场景业务。预计，2018年中国大数据领域的复合型人才缺口约为160万。面对复合型人才的这种巨大缺口，仅靠传统的高校教育难以快速满足市场需求。在此背景下，在线职业培训成为填补大数据领域复合型人才缺口的有效途径，其灵活高效的资源配置能力，可以有效应对市场的动态变化。

而在各类在线职业培训课程中，以考证类培训最受欢迎，主要是考证类课程的授课目的明确，课后通过考试拿到国家承认的相关资格证书有利于帮助其在职场上升职、加薪。大数据产业是万物互联、人工智能、智慧城市等新概念产业的支撑性基础，是数字经济发展的重要环节。目前，该产业已经由初级发展阶段逐步转向成熟期，传统的软件信息部门正在形成新势力，瞄准细分领域的创企们亦在迭代强化，抓紧战队。

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