什么不适合作为物联网消息传输协议具备的能力

网络融合的能力不适合作为物联网消息传输协议具备的能力。

网络融合（Network convergence）包括两个层面的融合：数据传输层融合，应用层融合。网络融合在单一网络上结合了对多媒体、电话和数据的支持。

网络融合主要服务于大型、复杂的组织，其中移动和互联网连接在相同的防火墙或登录凭据之后进行监管。通过网络融合，注册用户可以通过单一网络访问他们的 Internet、以太网、Wi-Fi 和移动连接，该网络支持从电子邮件、VoIP 和 Web 浏览到文本消息的所有内容。

网络融合的关键技术可以分成两种类型：协议转换互连模型和服务融合互连模型。

第1种是协议转换互连模型，即根据两个网络之间的协议差异，直接在两个网络之间设置协议转换节点，转换两个网络不同的协议。

像现在IP电话使 用的就是协议转换的模型，直接将传输媒体格式及 其控制信令协议在两个不同的网络之间转换。

这种转换是一种个案处理的模式 ，可缩放性差，需要单独建立不同媒体之间的转换机制，不适用于多个异构网络之间的互连，所以，不宜作为通用的网络融合模型，即这种模型不适合于多媒体、多协议网络的互连模式。

第2种是服务融合互连模型，即将不同网络提供的服务（本文所指的”服务”也可以称为“业务”）提升到一个公共的服务平台，在该服务平台之上实现不同网络之间的互连。

大数据时代企业须打好信息资源整合攻坚战

数据被认为是新时期的基础生活资料与市场要素，重要程度不亚于物质资产和人力资本。

近年来，企业产生的数据量呈指数级增长，信息资源爆炸式激增，其中非结构化的数据信息达到85%左右，传统的信息资源管理技术已经无法应对大数据时代的挑战。

Hadoop等大数据技术和其他大数据工具和设备的出现以及云计算数据处理与应用模式的广泛运用，为企业处理日益增长的海量非结构化数据提供了高效、可扩展的低成本解决方案，弥补了传统关系型数据库或数据仓库处理非结构化数据方面的不足，深化和拓展了企业商业智能和知识服务能力，形成了数据驱动的决策机制，提高了决策水平。

因此，大数据时代，企业应转变信息资源管理工作模式和利用方式，以价值创造为核心，以新一代信息技术深度应用为抓手，加强信息资源整合，精准、快速地提取增值性的有效信息，打响信息资源整合攻坚战。

信息资源难题

大数据时代，物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术在企业产品研发、客户关系管理、风险管理、供应链管理、决策支持等环节的应用逐步深入，具有“大量（Volume）、多样（Variety）、快速（Velocity）、价值（Value）”特性的信息被大量创造出来。这些信息资源在统一标准规范、实时精准管控和深层价值挖掘上难度较大，企业面临信息资源管理的巨大挑战。

结构复杂多样，统一标准规范难。大数据时代，信息资源在组织上表现为非线性化，超文本、超媒体信息逐渐成为主要的方式；同一服务器上的信息资源也可能在数据结构、字符集、处理方式等方面存在差异。大数据这一结构复杂多样的特性给信息资源统一标准和规范的建立带来麻烦，使得体量庞大的结构化和非结构化的信息资源处于无序组织状态。标准化、规范化企业信息资源是未来企业信息化建设的重点和难点之一。

动态性与交互性并存，实时精准管控难。大数据时代，互联网信息是企业信息资源的重要组成部分，丰富的网络信息资源为企业数据获取提供了便利，这些资源为企业进行大规模、精准化的消费者行为研究提供了机会，而互联网信息的动态性是显而易见的，具有很大的自由度和随意性。同时，交互性是网络信息传播的最大特点，互联网形成了企业与用户沟通的桥梁，企业和用户共同参与，使得信息双向流动。企业对自由灵活的且互动性强的信息资源实时精准控制难度越来越大。

数量庞大且内容多样，深层价值挖掘难。大数据时代企业信息资源包罗万象，一方面是与外部的客户、合作伙伴通过文本信息、社交网路、移动应用等形式进行互动时产生大量的数据；一方面，企业内部生产研发、综合办公、视频监控等日常经营管理活动产生的大量信息。这些信息资源在形式上表现为文本、图像、音频、视频等，是多媒体、多语种、多类型信息的混合体。

研究表明，中国捕获和产生的数字信息量有望在2012年至2020年间增至85ZB，实现22倍的增长，或保持50%的年复合增长率。企业在PB级甚至EB级的数据中寻找相关信息无异于大海捞针，利用信息驱动决策的成本和复杂性与日俱增。

不对称发展

传统粗放式信息资源管理的整合度不高。企业信息资源长期处于粗放式管理状态。企业对内部产生和外部反馈的大量数据信息仅仅是存储下来，缺少信息的甄别、分类、整合和加工，很少利用信息进行管理决策，信息资源的利用率非常低。大多数企业缺乏有效的方法、手段和机制对信息资源进行管理，无法及时有效的对信息资源进行提取、集成和分析，整合度非常低。

信息资源管理缺乏对大数据的深度认知。就企业而言，信息资源管理的核心目标就是确保信息资源的有效利用，做到正确决策。企业只有深度认知大数据特征以及大数据给企业信息资源管理带来的难点，才能有序组织和管理结构复杂、大量、实时且潜在价值高的数据信息，才能及时、准确地挖掘分析出海量数据信息的潜在价值，才能确保信息资源的有效利用。然而，多数企业在信息资源管理过程中，对大数据的认知还只留于表面，导致信息资源的有效利用率偏低。

信息资源管理缺乏数据治理体系化建设。数据治理尚属比较新兴的、发展中的概念，随着“大（大数据）云（云计算）平（平台）移（移动互联网）”等新一代信息技术的飞速发展，对企业数据质量的要求越来越高，企业亟需数据治理（Data Governance）来输出规则的可信度高的数据。

然而，目前国内大多数企业在数据治理方面还处于初级阶段，只是做了简单的数据质量检查、数据归档、数据安全等分散性的数据处理工作，没有形成数据治理方法论，数据作为企业核心资产来运作的理念尚未形成，完整的数据治理体系建设缺失。

整合资源

统一信息资源模式，强化数据标准建设。大数据时代，企业信息资源整合的关键是依托企业主数据管理（MDM，Master Data Management），强化数据标准化建设，实现信息资源模式的统一。企业主数据管理就是将企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据（主数据），集中进行数据的清洗和丰富，并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给企业内需要使用这些数据的应用。

总结多年企业信息化规划经验，结合大数据时代企业信息资源管理的要求，提出了识别、诊断、规划、实施、维护5个阶段实现企业主数据管理的方法论。

推进结构化和非结构化数据的融合发展。大数据时代，实现企业海量复杂数据信息的科学有效管理是保障大数据技术能够充分挖掘企业信息资源的潜在价值的前提。纸质信息与数字化的视频、音频、邮件、等非结构化数据在企业信息资源中的比重的逐步攀升，蕴含了丰富的潜在价值。这些非结构化数据的构造方法重复率高、冗余存储明显，且不同对象之间可能存在复杂的关系。然而，传统的面向对象的数据模型无法实现对非结构化数据的组织和管理。

因此，企业需推进结构化和非结构化数据的融合式发展，将超文本、超媒体数据模型和面向对象数据模型进行融合，构建适合结构化和非结构数据统一组织和管理的数据模型。

积极部署大数据应用，驱动信息资源的有效利用。大数据时代，企业信息资源整合的最终目标是利用大数据分析与挖掘技术实现信息资源的高效利用。应用系统是大数据的根基，企业应加大大数据技术的应用部署力度，综合运用云计算、分布式计算、数据交换、数据仓库、数据挖掘以及非结构化的数据处理等多层次的大数据技术搭建大数据平台。

重视数据安全管理，确保大数据生态圈信息安全。大数据时代，信息系统之间互联是必然的，他们会形成一个息息相关的生态圈。在这一生态圈里，存储和管理的大量数据信息是企业市场竞争力的核心，需要对数据安全问题进行控制和管理。因此，企业在信息资源整合过程中应以数据安全管理为前提，需要与上下游企业以及安全管理机构、评测机构等第三方机构开展广泛合作，从企业管理制度、流程和技术手段等多方面协作确保大数据生态圈的数据信息安全。

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问题一：什么是电子商务物流 目前，对电子商务物流尚无统一的定义，可以从两个角度来理解：从宏观行业角度，电子商务物流是电子商务和物流两个行业的结合，是为电子商务这一新兴行业相配套，主要为电子商务客户提供服务的物流；从微观运作角度，电子商务物流是信息管理技术和物流作业环节的结合，是运用现代信息技术整合物流环节，实现高度信息化的物流。由于电子商务物流管理是“两个结合”的产物，所以和传统物流概念相比，具有自身的特点。

问题二：电子商务物流的主要功能是什么 电子商务对物流有很大的影响，没有电子商务的发展，物流瓶颈问题将永远得不到一个好的解决方案，另一方面物流是一国经济的动脉，因此一国经济的发展离不开物流的发展，而在电子商务如火如荼的今天，一个国家如果对他重视不够或运用不够都可能造成自己落后的局面。因此我们的国家要发展不仅得抓电子商务，也得抓物流，二者都得抓，并且都得硬。只有对他们之间的关系有了比较深刻的认识，才可能比较好的解决这个新兴行业的问题。因此电子商务与物流是辨证统一的关系。
(一)电子商务对物流的影响
1、电子商务改变传统物流观念
传统的物流和配送企业需要置备大面积的仓库，而电子商务系统网络化的虚拟企业将散置在各地的、分属不同所有者的仓库通过网络连接起来，使之成为“虚拟仓库”，进行统一管理和调配，服务半径和货物集散空间都放大了。这样的企业在组织资源的速度、规模、效率和资源的合理配置方面都是传统的物流和配送所不可比拟的，相应的物流观念也必须是全新的。
电子商务作为一新兴的商务活动，为物流创造了虚拟的运动空间。可以通过各种组合方式，寻求物流的合理化，使商品实体在实际的运动过程中，达到效率最高、费用最省、距离最短、时间最少的功能。
2、电子商务改变物流的运作方式
传统的物流和配送过程是由多个业务流程组成的，受人为因素和时间影响很大。网络的应用可以实现整个过程的实时监控和实时决策，而且这种物流的实时控制是以整体物流来进行的。新型的物流和配送的业务流程都由网络系统连接。当系统的任何一个环节收到一个需求信息时，该系统都可以在极短的时间内作出反应，并拟定详细的配送计划，通知各相关环节开始工作。这一切工作都是由计算机根据人们事先设计好的程序自动完成的。
物流和配送的持续时间在电子商务环境下会大大缩短，对物流和配送速度提出了更高的要求。传统物流和配送的环节极为繁琐，在网络化的新型物流配送中心里可以大大缩短这一过程。
3、电子商务改变物流企业的经营
首先，电子商务将改变物流企业对物流的组织和管理。在传统经济条件下，物流往往是从某一企业来进行组织和管理，为企业自身服务。而电子商务则要求物流以社会的角度来实行系统的组织和管理，以打破传统物流分散的状态。这就要求企业在组织物流的过程中，不仅要考虑本企业的物流组织和管理，更重要的是要考虑全社会的整体系统。
其次，电子商务将改变物流企业的竞争状态。在传统经济活动中，物流企业之间存在激烈的竞争，这种竞争往往是依靠本企业提供优质服务、降低物流费用等方面来进行的。在电子商务时代，这些竞争内容虽然依然存在，但有效性却大大降低了。原因在于电子商务需要一个全球性的物流系统来保证商品实体的合理流动。对于一个企业来说，即使它的规模再大，也是难以达到这一要求的。这就要求物流企业应相互联合起来，在竞争中形成一种协同竞争的状态，以实现物流高效化、合理化、系统化。
4、电子商务促进物流改善和提高
首先，电子商务将促进物流基础设施的改善。电子商务高效率和全球性的特点，要求物流也必须达到这一目标。而物流要达到这一目标，良好的交通运输网络、通信网络等基础设施则是最基本的保证。
其次，电子商务将促进物流技术的进步。物流技术主要包括物流硬技术和软技术。物流硬技术是指在组织物流过程中所需的各种材料、机械和设施等；物流软技术是指组织高效率的物流所需的计划、管理、评价等方面的技术和管理方法。物流技术水平的高低是实现物流效率高低的一个重要因素。
第三，电子商务将促进物流管理水平的提高。物流管理水平的高低直接决定和影响着物流效率的高低，也影>>

问题三：目前中国电子商务物流模式有哪些 目前我国电子商务物流模式，主要有两种，一种是自营模式，如京东商城，自建物流设施，组建物流作业团队开展物流业务。由于电子商务的市场十分广泛，自营模式也是有限的，最后一公里很难解决，因此，仍有不少业务需要外包。因此，所谓自营模式，严格意义上讲，应该是部分自营，部分外包。另一种模式就是外包模式，众多的电子商务企业企业都没有能力建设自己的物流团队，必须将物流外包给专业的物流公司去完成，这也是目前我国快递企业爆发式发展的基本动力。

问题四：什么是电子商务物流技术 电子商务物流技术统称物联网而“物联网技术”的核心和基础仍然是“互联网技术”，是在互联网技术基础上的延伸和扩展的一种网络技术；其用户端延伸和扩展到了任何物品和物品之间，进行信息交换和通讯。因此，物联网技术的定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术叫做物联网技术。

问题五：什么是电商物流？ 电子商务物流又称网上物流，就是基于互联网技术，旨在创造性的推动物流行业发展的新商业模式；
通过互联网，物流公司能够被更大范围内的货主客户主动找到，能够在全国乃至世界范围内拓展业务；贸易公司和工厂能够更加快捷的找到性价比最适合的物流公司；
网上物流致力把世界范围内最大数量的有物流需求的货主企业和提供物流服务的物流公司都吸引到一起，提供中立、诚信、自由的网上物流交易市场，帮助物流供需双方高效达成交易。
电子商务物流的新特点
信息化
自动化
网络化
智能化

问题六：电子商务物流的几种模式 随着电子商务行业竞争的白热化，物流C这个电子商务中的瓶颈环节，已经成为电商巨头们决心打造的新的核心竞争力，甚至一度有人喊出，“得物流者得天下”。轻公司轻资产模式轻公司，国内最早的代表企业是PPG。它是指，电子商务企业做自己最擅长的，比如平台、数据，而把其他业务比如生产、物流都外包给第三方专业企业去做，最终是把公司做小，把客户群体做大。电商物流中的轻公司轻资产模式，即电商企业着重在于管理好业务数据，管理好物流信息，而租赁物流中心的地盘，并把配送环节全部外包。这是传统电商企业的传统运作模式，也就是说，电商企业真正实现“归核化”和“服务外包”。轻公司轻资产模式，减轻了电商企业在物流体系建设方面的资金压力，但对与其合作的第三方依赖度很高，如果第三方的服务出现问题，势必连累电商企业本身。曾有统计数据称，第三方物流的投诉率是电商企业自建物流的12倍。因此，这种合作模式需要具备较高的合作风险管控能力。垂直一体化模式垂直一体化，也被叫作纵向一体化，即是从配送中心到运输队伍，全部由电商企业自己整体建设，这是完全相反于轻公司轻资产模式的物流模式，它将大量的资金用于物流队伍、运输车队、仓储体系建设。典型企业有京东商城、苏宁电器等。垂直一体化模式，改变了传统电子商务企业过于注重平台运营而轻视物流配送的状况，将较多的资金和精力转投物流体系建设，希望以在物流方面的优势加大在电商业务上的竞争力。半外包模式相对于垂直一体化的过于复杂和庞大，半外包是比较经济而且相对可控的模式，它也被称为半一体化模式，即电商企业自建物流中心和掌控核心区域物流队伍，而将非核心区物流业务进行外包。这种半外包模式，仍然需要电商企业自己投入大量资金进行物流体系建设。垂直一体化也好、半外包也好，实际上是电商企业将业务扩展到了物流业的一亩三分地，姑且不论是被动扩张还是主动扩张。虽然对于做好顾客的物流服务有较高的保障，但是，需要电商企业投入较多的资金和精力，以及需要电商企业具备较大的物流管理经验，可以说，这实际上存在很大的经营风险。云物流云仓储模式借鉴目前热门的云计算、云制造等概念，云物流模式，顾名思义，就是指充分利用分散、不均的物流资源，通过某种体系、标准和平台进行整合，为我所用、节约资源，相关的概念还有云快递、云仓储。从理论上讲，云物流实现了“三化”：一是社会化，快递公司、派送点、代送点等成千上万的终端都可以为我所用;二是节约化，众多社会资源集 享一个云物流平台，实现规模效应;三是标准化，一改物流行业的散、乱，建立统一的管理平台，规范服务的各个环节。云物流模式，希望利用订单聚合的能力来推动物流体系的整合，包括信息整合、能力整合。的问题在于，但目前，云物流只是提供了一个信息交换的平台，解决了供给能力的调配问题，但不能从根本上改变行业配送能力的整合问题、服务质量问题、物流成本及物流效率的控制问题。如何整合和管理好云资源，这也是云计算、云制造面临的共同问题。换个角度说，如果一个电商企业，把物流服务整成全国老大，那它就可能已经不再是电商企业了。因此，合作才是电商企业和物流企业亘古不变的主题。不在合作 同发展，就可能在竞争中相继衰落。在电子商务时代，物流发展到集约化阶段，一体化的配送中心不单单提供仓储和运输服务，还必须开展配货、配送和各种提高附加值的流通加工服务项目，也可按客户的需要提供其他服务。现代供应链管理即通过从供应者到消费者供应链的综合运作，使物流达到最优化。企业追求全面的系统的综合效果，而不是单一的、孤立的片面观点。作为一种战略概念，供应链也是一种产品，而且是可增值的产品；其目的不仅是降低成本，更重要的>>

问题七：物流与电子商务的关系是什么？？？ 一、 电子商务促进物流的发展：
（1） 电子商务将改变人们传统的物流观念：
电子商务作为一种新兴的商务活动，为物流创造了一个虚拟的运动空间。利用电子商务进行物流活动时，物流的各种职能及功能可以通过虚拟化的方式表现出来。在这种虚拟化的过程中，人们可以通过各种组合方式，寻求物流的合理化，使商品实体在实际的运动过程中，达到效率最高、费用最省、距离最短、时间最少的目的；
（2） 电子商务将改变物流的运作方式：
通过电子商务可以实现物流网络的实时控制。传统的储运活动在其运作过程中，不管它是以生产为中心，还是以成本或利润为中心，其实质都是以商流为中心，从属于商流活动，因而物流的运动方式是紧紧伴随着商流来运动的。利用电子商务，物流的运作是以信息为中心的，信息不仅决定了物流的运动方向，而且也决定着物流的运作方式。在实际运作过程中，通过网络上的信息传递，可以有效地实现对物流的实施控制，实现物流的合理化；
（3） 电子商务将促进物流基础设施的改善和物流技术与管理水 平的提高；
1、促进物流基础设施的改善：
电子商务高效率和全球想的特点，要求物流也必须达到这一目标。而物流要达到这一目标，良好的交通运输网络、通信网络等基础设施则是最基本的保证；
2、促进物流技术的进步：
物流技术包括运输技术、仓储技术、装卸技术、包装技术等，物流技术水平的高低是实现物流效率高低的一个重要因素。要建立一个适应电子商务运作的高效率的物流系统，加快提高物流的技术水平则有着重要的作用；
3、促进物流管理水平的提高：
物流管理水平的高低直接决定和影响着物流效率的高低，也影响着电子商务高效率优势的实现问题。只有提高物流的管理水平，建立科学合理的管理制度，将科学的管理手段和方法应用于物流管理当中，才能确保物流的进行，是想物流的合理化和高效化，促进电子商务的发展。
二、物流是电子商务的重要保障：
在传统交易过程中，商流都必须伴随相应的物流活动，即按照购方需求将商品实体由供方以适当的方式向购方转移。利用电子商务，消费者只要通过网上点击购物，就可以完成商品所有权的交割，即商流过程。但电子商务的活动并未结束，只有商品和服务真正转移到消费者手中，商务活动才告以终结。在整个电子商务的交易过程中，物流实际上是以商流的后续者和服务者的姿态出现的，没有物流作保证，电子商务给供方和购方带来的便捷则等于零。

问题八：电子商务和物流的关系是什么 电子商务的快速发展让人们意识到物流的重要性，有人说是电子商务的快速发展带动了物流业的快速进步，也有人说电子商务的快速发展少不了规范化的物流模式作为强有力的支撑，那么电子商务与物流之间到底存在一个什么样的关系呢？
电子商务与物流具有辩证的关系。
电子商务的核心就是鼠标加物流，通过互联网进行网购或网销，在完成 *** 作之后，关键还要用物流配送的方式送到消费者手中。在过去，人们在电子商务的认识上，觉得它很神秘，很深奥。而实际上，电子商务就是一种实在的贸易方式，而实现这个贸易交易的过程是离不开物流的。如果没有信息的要求，就没有物流的表现；没有物流配送的具体表现，也不能促成电子商务的发展。电子商务离开物流的支撑体系，就很难有一个实质性的交易，反过来，电子商务也为物流业的发展提供了庞大的市场，电子商务与物流的关系，就像是一个硬币的两面，二者相互制约，相互支撑，相互依托，缺一不可！
我是在成都物流公共信息平台的物流百科上看的，不知道LZ你想要的是不是这个。

问题九：什么是电子商务物流信息管理系统 是指由人员、设备和程序组成的、为物流管理者执行计划、实施、控制等职能提供信息的交互系统，它与物流作业系统一样都是物流系统的子系统。

问题十：电子商务物流的内容简介 一、电子商务物流过程
电子商务物流过程包括运输、保管、装卸、包装、流通加工以及与其相联系的物流信息处理。它们相互联系，构成物流系统的功能组成要素。可以分别把这五个过程称为：电子商务的起点――商品包装；电子商务的动脉――商品运输；电子商务的中心――商品存储；电子商务的接点――商品装卸；电子商务的中枢神经――物流信息。
二、电子商务物流技术
物流技术一般是指与物流要素活动有关的所有专业技术的总称，可以包括各种 *** 作方法、管理技能等，如流通加工技术、物品包装技术、物品标识技术、物品实时跟踪技术等；物流技术还包括物流规划、物流评价、物流设计、物流策略等；当计算机网络技术的应用普及后，物流技术中综合了许多现代信息技术，如GIS(地理信息系统)、GPS(全球卫星定位)、EDI(电子数据交换)、BAR CODE(条码)等等。
三、电子商务物流管理
1、电子商务物流管理的含义
物流管理(Logistics Management)指为了以最低的物流成本达到客户满意的服务水平，对物流活动进行的计划、组织、协调与控制，即物流管理是对原材料、半成品和成品等物料在企业内外流动的全过程所进行的计划、实施、控制等活动。
2、电子商务物流管理信息系统
电子商务物流管理信息系统(LMIS)是一个由人和计算机网络等组成的能进行物流相关信息的收集、传送、储存、加工、维护和使用的系统。由于电子商务物流是信息网络和传统物流的有机结合，物流企业本身正以崭新的模块化方式进行要素重组，所以，电子商务不仅是一个管理系统，更是一个网络化、智能化和社会化的系统。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分。其英文名称是：“The Internet of
things”。由此，顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网
络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网就是“物物相连的互联网”。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用，被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。
物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。
国际电信联盟于2005年的报告曾描绘“物联网”时代的图景：当司机出现 *** 作失误时汽车会自动报警；公文包会提醒主
人忘带了什么东西；衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水温的要求等等。物联网在物流领域内的应用则比如：一家物流公司应用了物联网系统的货车，当装载超重时，
汽车会自动告诉你超载了，并且超载多少，但空间还有剩余，告诉你轻重货怎样搭配；当搬运人员卸货时，一只货物包装可能会大叫“你扔疼我了”，或者说“亲爱
的，请你不要太野蛮，可以吗？”；当司机在和别人扯闲话，货车会装作老板的声音怒吼“笨蛋，该发车了！”
物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中，具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公
路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在
能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产
和生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。

一、什么是万物互联

近年以来，万物互联一词持续都是热点，人人均在提万物互联，但绝大多数的人并没能实际上搞明白万物互联的含义。万物互联代表什么？

按照度娘的话来说：万物互联（InternetofThings，简单来说就是IoT）是说凭借各式各样信息智能传感器、射频识别技术、gps的应用、光线传感器、激光扫描器等各式各样装置设备与技术，实时的采集所有的所需管控、接触、互动的物体或进程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、定位等各式各样所需的信息，凭借各类可能的网络接入，满足物与物、物与人的泛在接触，满足对物品和进程的智能化感知、识别和管理。万物互联是一个源于大数据、传统电信网等的信息承载体，它让每一个可能被独立寻址的普通物理对象演变成互联互通的网络。

如果抛开专业的名词解释，用深入浅出的话来概括，即物与物之间满足直接交流。

二、万物互联的应用

万物互联究竟可以做什么？“物物连通，万物互联”，在大数据应用基础上的廷伸和发展的网络，将各样信息传感技术设施设备与网络紧密结合起来而成为的一个硕大网络，满足几乎所有的时间、几乎所有的地点，人、机、物的互联互通。我们可以使用信息传感技术设施设备，按约定的协议，将任何物体与网络相互连结，物体使用信息传播媒介开始信息交换和通信，以实现智能物联识别、定位、侦测、防控等功能。

以下介绍一下几种重点应用行业：

（一）云教育

在智能硬件的高速发展下，我们经常可以听到“智慧社区”、“智能交通”、“智慧工业”或“智慧课堂”等词汇，它们都是物联网应用与其他行业的紧密结合。我们以校园为例，打造出一个智能硬件时期下的“智慧课堂”，将可以给几乎所有接受文化教育的同学带来另外一种的体验。

智能硬件时期的来临，让传统课堂进而改建成智慧课堂。智慧课堂没有了黑板、粉笔、教材，有的是一个像超大屏的电子白板，老师手指一点，几乎所有的教程以文图并茂、声象紧密结合的方式出现在同学的面前。关键的是，同学们再也无需背着厚重的书包，只需要携带一个“电子书包”就可以轻松上课。

（二）智能穿戴设备

简而言之，智能穿戴设备就是指穿戴在身体上的专用设备，如电子手表、智能手环、AR眼镜等。采用智能穿戴设备可以记录查询穿戴者的 健康 指数、运动后的运动强度、本人看到的事物及听见的事物。智能智能穿戴设备和背后的物联网应用，可以扩展穿戴者的能力。而根据专用设备之间的互连，也在形成新的场景，例如穿戴者可以根据专用设备自行将每次的运动数据信息发送到健身教练，进而得到新的健身计划。现如今，可穿戴技术的生态体系飞速发展。夹扣式、整合式、包裹式和滑盖式技术可以搜集和分析数据，将消息发送到其他技术，并承担其他责任，以使用户的生活更轻松，更惬意。

（三）智能家居系统

伴随着智能时代的来临，智能化建筑、智能家居产品、智能家居系统已经逐渐融入我们的日常生活。智能家居系统是以家为平台,兼具建筑、自动化,智能于一身的高效、惬意、安全、方便的居住环境，是物联网应用偏向生活的重点应用场景之一。伴随着物联网应用的发展壮大，智能家居系统可给予的场景数不胜数，如根据手机可以远程 *** 作家中的监控摄像头，查看家中状况，甚至于可以根据监控摄像头和家里人闲聊；根据红外开关对家电进行远程 *** 作，如提早打开电饭煲，完成下班回家立刻有饭吃；根据智能指纹锁远程控制对门锁进行控制，掌握何人何时回家。运用物联网应用可完成智能化家居，使生活愈发惬意、方便和安全。三、物联网的发展

物联网正在积极塑造工业生产和消费世界，从零售到医疗保健，从金融到物流，智能技术已遍及每个业务和消费者领域。随着国家的支持力度不断加码，物联网将得到前所未有的发展。

数智时代，万物互联正全面加速，传统网络边界逐步打破，万物连接、交互、协同的多元网络需求快速增加。联通沃卡惠致力于构建信息、人、物、场景到服务的“全连接”能力，全面汇聚融合视音频等各类物联感知数据，以及业务终端的信息互联数据，提供多元互通的智慧物联网络，推动数智时代网络“管道升级、交互增强、安全强化和平台融合”的全面升级，为千行百业的数智化转型升级提供全场景适配的端到端产品、解决方案以及价值连接服务。

经历了计算机、互联网技术与无线通信网络两次的浪潮，物联网技术被称作信息技术产业第三次浪潮，代表了新一代互联网发展技术。我们不清楚以后的物联网技术会如何影响人们的生活，但可以预见的是物联网技术已经在开启更多可能的大门，让人们的生活更加智慧、高效。

物联网雁飞格物DMP（数据管理平台）协同功能，是基于大数据和物联网技术的数据管理平台所具备的一项关键功能。它旨在通过数据协同，将各个物联网设备传输的数据进行整合，实现数据的集中管理、存储、分析和挖掘，从而为企业提供更全面、准确的数据支持，以帮助企业完成更有效的决策和优化运营。
该功能主要包括以下几个方面：
1 数据整合：将从各个物联网设备中采集到的数据进行整合和存储，实现数据的统一管理和维护。
2 数据分析：对整合后的数据进行分析和挖掘，帮助企业进行数据分析，识别出数据之间的相关性和趋势，为企业提供更精准的数据支持和决策指导。
3 数据可视化：将复杂的数据信息通过可视化的方式呈现出来，为用户提供直观的数据展示和分析；
4 数据共享：协同功能还可以实现数据的共享，从而实现不同用户之间的数据共享和协作。
总的来说，物联网雁飞格物DMP协同功能可以帮助企业更好地管理和分析物联网设备的数据，为企业提供精准的数据支持和决策指导，帮助企业实现运营优化和效率提升。

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