智慧农业是以信息和知识为核心要素,通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合,实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式,是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。
智慧农业
智慧农业整合生物技术、信息技术、智能装备三大生产力要素。智慧农业包括智能农业装备、智能传感器系统、智能无人机、智能机器人、软件等主要技术。
美国、英国、澳大利亚、法国、德国、日本等国家围绕智慧农业进行了广泛的布局,2015-2025全球智慧农业市值将达到683亿美元。
智慧农业
发展趋势:
一、大数据技术渗透农业全产业链。未来发展农业,要从全产业角度进行布局。大数据技术全面渗透了从种子肥料开始,到生产、加工、配送到消费者餐桌,再到废弃物处理的全过程,体现出信息科技对农业产业发展的支撑作用。
二、智能化装备广泛应用。智能化的装备是通过智能化的改造和升级,使机器具有一定的智能性,可以全面或部分的辅助人便捷、可靠地完成特定复杂的目标任务。世界智能农机装备发展经历了不同的历史阶段,从机械化到数字化、自动化、智能化,现在已经衍生了系统。目前,国际上研究农机装备,重点体现在自动驾驶拖拉机、农业机器人和农业无人机等方面。
智能农机
三、无人化、少人化发展迅速。由于农村劳动力减少,农村出现了无人种地的情况,特别是热天打药、冷库长时工作等复杂农业生产环境条件,对人的身体有很大危害。基于劳动力减少和工作环境恶劣,无人化、少人化农场是未来的发展趋势。
四、信息科技推动农业生产方式变革。原来在田里种地、养殖,现在可以进行工厂化生产,比如植物生产工厂、工厂化养猪等模式。
不难。近年来,农业生产领域物联网应用实践主要集中在设施农业生产环境监控、土壤墒情监测、农产品质量溯源以及粮食储运等环节,应用开展得有声有色,不过实施过程也暴露出农业领域物联网应用推广存在的三方面问题:
——现有农业生产经营模式制约物联网应用规模化发展。目前,我国农业基本是包干到户、分散经营的小农经济,不适合物联网应用的大规模推广。
——物联网应用基础设施建设成本较高造成应用推广困难。物联网应用首先要部署传感器,农用传感器多为土壤监测、水质监测等化学类传感器,而传感器成本较高则是难以突破的瓶颈。
——物联网技术产品尚不成熟,设备性能远远低于应用预期。
包括环境参数传感器:环境传感器可以根据不同地点,不同的气候环境和最终的需求来配备温湿度传感器,二氧化碳传感器,光照传感器,基质参数传感器。通过在监测点正确的安装传感器,来监测环境的情况,和环境的变化。最终的作用可以达到实时查看监测点的环境。也可以在手机端APP,随时随地的查看环境参数。
控制终端柜:控制终端柜子在整个系统里处于一个承上启下的位置,其作用非常的重要。可以整合处理采集到的环境参数。又可以根据设定的参数数,来控制设备的运行状态,温度高时开启风机,湿帘,打开遮阳。温度到达下限值一下,关闭设备运行。当植物缺水时自动开启水泵,阀门。开始给缺水的植物浇水,如果缺少肥料时,自动给植物开始注射水肥。可以设备参数实现自动,手动,定时远程控制。
视频监控:智慧农业物联网系统可以加入视频监控,在温室内,大田里安装监测摄像头通过视频直观的查看农作物的长势情况,病虫害情况等。并截图存档保留,进行分析处理。
中控管理平台:智慧农业物联网系统中控平台可以把系统内所有的数据和视频展现出来,数据的话可以集中处理,分析,存档。视频实时查看,回放。位置定位。超值后发出预警提示。
通常会遇到资金问题,智慧农业相关设备,比如水肥一体化系统、农田灌溉、智能温室大棚、恒压灌溉、小气候监测、土壤墒情监测等设备,需要大量资金,个体农户大都无力承担。由企业或者合作社来统筹资金、技术等农业生产资源;
土地问题,我国土地是国有制,因此即便由于农村人口流失造成了大量土地荒芜,无人耕种。但要想获取大面积可耕种农田,也是需要承包的;
技术问题,智慧农业也是需要人员来 *** 作的,只是将其中大量重复性 *** 作转嫁给系统来运行,而构成智慧农业的基础组件,如传感器等感知设备的安装应用、系统运行策略设定/调整/维修等 *** 作,需要具有一定相关物联网知识的人员。由于农业长期以来收入低,从事人员数量少,如何培养出可以支撑智慧农业系统运行的新型农民是当务之急;
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