艾耕科技CEO韦啸：可信AI助力内容创作实现智能化

作者 | 维克多

编辑 | 琰琰

7月9日，在2021年世界人工智能大会的可信AI论坛上，艾耕 科技 CEO韦啸进行了题为 《可信AI助力内容创作实现智能化》 的报告。他在报告中指出了AI内容生产在“可信”方面遇到的挑战，并给出了三条提高AI内容生产可信性的技术建议：

1知识图谱沉淀行业专家经验提升可控性；

2专家系统与局部模型提升可解释性和可调性；

3强调人+机器协同的工作模式。

此外，在报告结束，AI 科技 评论和韦啸进行了一场关于“AI发展路径”的交流，他认为当前人工智能想要取得突破性进展，必须等待其他领域，例如生物学领域，有突破性的发现。

今天的演讲题目是《可信AI助力内容创作实现智能化》，分享一下AI在内容生产方面遇到的可信挑战。回顾互联网的前世今生，从门户网站到搜索引擎、到社交网络、再到超级APP，互联网发挥的核心作用是：分发内容。而内容生产属于互联网的上游，每年制作物联网流通的内容成本超过千亿。

人工智能（AI）作为技术发展的桥头堡，未来十年的技术热点，其一定会在行业里发挥巨大的作用。

目前，AI已经能够生产各种各样的内容，例如强大的GPT-3模型，其内容生成能力一度让人类惊呼。但实际上，GPT-3生成的大量内容都是胡说八道的，没有办法直接使用。这对应的是AI稳定性问题，即生成算法不可控。

可解释性，可调性，是AI生产内容过程中碰到的另一个问题。举个例子，当我们用AI进行视频生产时，无论是半自动还是全自动的方式，采用同一模板生成的视频，在社交平台上获得的点赞数和流量却不一样。至于为什么？用户希望能够有一个解释，即是算法出了问题还是其他方面的问题？这就是内容生产遇到的AI可解释性挑战。

其实，内容生产和内容生成不同，今天AI技术大多仅支持内容生成，内容生产意味着要为产业赋能。内容生成里的专家主要有主编、编辑和运营。而内容生产需要将AI技术有机整合成一个专家系统，包含上述一系列的角色，对于不同角色进行不同程度的赋能，从而提高内容生产的能力。这也是我们一直打造的品牌“AIZAO, AI造”。

它的逻辑是先依靠电商或者品牌的营销专家，然后基于他们对行业的理解，用知识图谱支撑智能素材库，生产出合适的图、文内容，最后加上运营数据的回流，就可以构成生产力的大幅度提升。

为了让这一AI系统生成的内容更为可信，我们做了如下的尝试：1知识图谱承载专家经验提升可控性；2专家系统与局部模型提升可解释性和可调性；3强调人+机器协同的工作模式。AI一定会犯错，人机协同是提高AI可信性的举措之一。

总结一下，如果想搭建一个更为可信的内容生产平台，需要遵守三条原则，第一，坚守向善价值观，不做恶；第二，建立评估体系，保证系统生产的内容可信；第三，明确算法系统的责任。我们可以感受到，互联网充满了不可信的内容，已经对 社会 产生极大负面的价值，我们希望算法设计出之后，其所承担的责任能有清晰的界定和边界。

AI 科技 评论：请问您如何看待可信AI？

韦啸：可信AI 包括几个方面：稳定性、可解释性、可调性、公平性等等。这意味着可信AI不是一个概念，更多的衡量如何把一个技术更好的赋能各个场景。

关于构建可信AI需要四方面的发力：

1技术和学术上的突破。机器学习模型中的黑盒性是AI可信问题的源头之一，很多AI技术如自动驾驶，AI医疗影像的应用，背后其实有可解释性，可控制性的缺陷，邢波老师的Petuum，就考虑了如何提升黑盒模型的debuggability。杨强老师主推的联邦学习，又在一定程度上能解决数据隐私问题，所以技术的发展，肯定能够带来更多可信的解决方案。

2政策、法律衡量责任。一个算法存在开发者和使用者，但算法出错，如何衡量双方的责任，是需要政策制定者考虑的事情。

3遵守商业道德准则。算法即技术，技术中立，向善的人使用，会产生好的结果，心怀不轨的人使用，会产生恶果。

4明确可信的目标。所有的算法都针对一个目标进行优化，我们在设立这个目标的时候，能否将可信作为一个目标衡量？

AI 科技 评论：相比深度学习，传统AI模型的可解释性比较好，您如何看待两者的关系？

韦啸：我举个例子，美国人工特别昂贵，很多车主自己动手修车。衡量一个修车匠是否能“打”的一个标准是：修车工具箱里工具种类是否丰富。这个工具箱可能有一些17世纪就有的改锥，也可能有新开发的智能电钻。其实，老改锥还是新电钻都存在于工具箱里，使用哪种锯子修车取决于具体的场景。

类比到AI内容生产领域，GPT-3这一模型确定能够提高基底模型表现，在从语料库提取特征方面，非常高效。但是，有些场景要求生成的内容丝毫不能出错，例如宝马X5的排量是24，如果AI生成的是25，显然就不符合要求。因此，这时候如果采用经典的PCFG，效果反而会更好。

因此，深度学习也好，传统模型也好，它们都在工具箱里，如何使用，关键要看具体的场景。所以，我们创业者也要摒弃一个观点：新工具不一定比传统工具产生更大的商业价值，毕竟一些比较老的模型研发成本比较低，新模型（深度学习）研发成本比较高。

AI 科技 评论：AI内容生成领域，遇到哪些可信方面的挑战？

韦啸：正如我演讲中提到的，第一是稳定性，我们在用工具创造标题的时候，有些生成的内容质量高，有些却不通顺；第二是可解释性，同一组算法生成的视频，却获得了不同的流量反馈，人工干预也无法总结优化的路径；第三是AI系统一定会犯错，不管什么模型，只要场景足够复杂系统就一定会犯错。这时候需要人机配合，往往可以大幅提高工具使用的可信度。

AI 科技 评论：在实际 *** 作过程中，AI还无法取代人类？

韦啸：在某些特定领域，AI可以取代人工，但也不能取代人。工具取代人工一直在发生，例如超市售货，很多时候顾客选品扫码支付不需要和售货员互动，即便如此，无人超市也没有普及，这就侧面说明了售货员还有他存在的价值。但也不得不承认，超市管理中，现在所用到的人力成本比原来要少很多。

AI内容生产也是如此，某些情况下，AI剪辑视频的质量和 *** 作精度已经超过人类了，但是仍然需要人类进行审核、把关。

AI 科技 评论：目前人工智能的发展，呈现出“大”的特点，例如大数据集、大模型，您如何看待？

韦啸：技术发展的路径非常复杂，存在很多不同的道路，大模型只是一条 探索 路径，但肯定不是唯一的路径。之前在和学者进行交流的时候，他们表达的一个观点是：其实人工智能领域也在期待其他学科，例如脑科学的突破，例如直到今天，我们清楚的知道人脑对于一些观察和决策的工作机理，例如颜色是如何被探测和判断的，但是高级的认知例如红色这个概念，大脑如何存储和计算，却没有很好解释。而这些解释上的突破，很有可能为算法的设计提供全新的思路，在大模型之外，为AI的应用打开新的场景。

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物联网就业前景很好，物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点，其应用范围几乎覆盖了各行各业。

物联网专业是教育部允许高校增设新专业后，高校申请最多的学校，这也说明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性。物联网的产业规模比互联网产业大20倍以上，而物联网技术领域需要的人才每年也将在百万人的量级。

物联网的基本特征从通信对象和过程来看，物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。

整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。

可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。

智能处理—使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。

1、人工智能将重塑产业结构。在当前产业结构升级的大背景下，人工智能技术将起到非常积极的作用，一方面人工智能技术将逐步替代低附加值岗位，从而推动人力岗位升级，另一方面人工智能也将开辟出大量新的工作岗位，这个过程将逐步重塑产业结构。当前人工智能尚处在行业发展的初期，随着人工智能行业的不断发展，人工智能对于传统行业的影响将逐步得到体现。2、人工智能将改变传统的供需关系。随着大量的智能体逐渐走进生产和生活环境，整个社会的供需关系也将产生变化，围绕智能体也会产生一个巨大的价值空间，从而培育出一系列新的生态体系。供需关系的变化本身就存在创新和创业的机会，所以对于创业者来说，人工智能时代的发展机会依然非常多。

AI引领商业智能化时代

有人说：世界经济过去二十年主要靠IT，但未来五十年靠的是AI(人工智能);也有人说：AI将会给人类带来的威胁，将从实业衰败开始，并以人机战争结束。尽管，我们一边 *** 心着美国越来越多的大商场都用自动结款机后零售业的1600万员工是不是快失业了;但仍一边期待新的变革到底如何颠覆。

AI技术引爆工业40时代商业迈进智能化决策时代

眼下，各大科技巨头纷纷布局人工智能。就在国务院规划出台的同一天，2017联想全球创新科技大会上“让世界充满AI”的主题也刷爆了朋友圈。联想集团高级副总裁贺志强表示，智能互联网在未来十年是最好的投资机会，同时列举未来人工智能的发展及投资将重点布局六大方向：普适计算、AR/VR、AI核心驱动力改造所有传统行业、数据中心重塑、公有云服务及IT转型。

有媒体评论称，AI正在引发的第四次工业革命，让联想的企业转型之路充满了动力，也让刘强东和李斌等人借这“AI”风口，怒刷了一回存在感。

实际上，从18世纪至今，在这200多年的时间里，世界通过三次工业革命完成了机械化、电气化、信息化的变革，而每一次的工业革命都给我们的经济、社会、人文等各个方面带来翻天覆地的变化。如果说，前三次工业革命重点解决的是生产效率和产能问题，更多的是释放人类肌肉的力量的话，那么第四次工业革命的主要使命，就是解放人类脑力劳动，帮助人类进入智能化决策时代。

早在2016商业评论大会上，阿里巴巴集团首席战略官曾鸣曾表示，在未来智能无所不在。现今社会云计算、大数据、人工智能等领域的变化带来了社会各个方面的进步，比如基因工程、新材料、人工智能物联网等方面。而在这样巨大的变革背景下，最重要的变化则是一切商业的未来都必须智能化。

商业智能化是未来最重要的发展趋势。智能物联时代和智能商业化时代的到来，既意味着传统行业面临被倒逼升级的挑战，但更多带来的是创新发展的机遇。如何通过智能化和数据化提升企业的运营水平，并通过智能应用以及大数据挖掘洞察不断满足消费者的需求，成为各行业领头羊的共同探索方向。

智能物联风口爆发在即资本争相布局商业智能化

何为智能化？其核心是未来商业的决策会越来越多地依赖于机器学习、人工智能，机器在很多商业决策上将扮演非常重要的角色，它能取得的效果超过今天人工运作带来的效果。

简单来说，商业智能化即是要做数据化、算法化和产品化这三件事情。当今人工智能的技术核心既是数据化，归根结底是通过机器对大数据不断计算反馈的优化结果。有了数据化基础，随之而来的则是基于数据挖掘价值，即为通过写代码回归程序的路径实现算法化，进而实现价值转化。所以算法化绝对是在互联网时代能够创造巨大价值的新概念。在此基础上，通过数据提取、计算、修正调整、反馈等一系列过程，加上对垂直领域的理解，利用技术形成解决方案的产品化环节则是至关重要的一环。

智能化所带来的价值将或将达到空前的高度，它是基于大数据技术创新上搭建的全新智能运营模式。从商业智能化的趋势来看，未来数据处理也将作为公共基础设施服务存在于新智能时代。而中国这一全球最大市场，仍被视为实现商业智能化的最佳市场。上海市中国特色社会主义理论体系研究中心研究员、华东政法大学教授高奇琦等多位专家表示，中国地大物博人口众多，在人工智能替代领域具有诸多优势。

事实上，我国已经在人工智能领域全面发力，7月20日国务院发布《新一代人工智能发展规划》称，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，核心产业规模预计超过1万亿元。同时支持国内人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等发展模式。

随着计算机成本的下降以及搜集和处理数据能力的快速提升，大数据应用基础已日渐成熟。可以预测，下一阶段将成为人工智能和物联网应用的爆发阶段，市场潜力得以释放。与此同时，国内针对人工智能领域的初创企业投资也正经历着爆发式的增长，使得2017年有望成为全球人工智能商业化运用的元年。

资本的动向正是判断人工智能前景最灵敏的风向标。根据KPMG的研究数据表明，2016年风险投资已经从大数据转向到AI人工智能;乌镇智库数据显示，去年中国AI企业总投资达到26亿美元，美国同期最高预计投资179亿美元;据网易报道，2016年202个中国AI初创公司募集了近10亿美元。

据统计显示，就在刚刚过去的一个月内，包括中国创业公司商汤科技、机器人公司Geek、云脑科技等国内多家与人工智能相关的企业均获得了最新的融资进展。其中，卡位智能物联网的生态平台特斯联科技，更创下国内移动物联网行业的最大融资额，被视为商业智能化时代的下一代“独角兽”。据悉，特斯联(北京)科技有限公司，已于2016年底完成共计5亿人民币A1A2轮融资;据公布资料显示，本轮融资由中国光大旗下基金与IDG资本、中信系产业资本以及其它战略投资人共同完成。

开辟物联网创新商业模式特斯联欲撬动“后地产时代”千亿级市场

Google移动平台副总裁安迪·鲁宾曾说过，下一个计算大浪潮将出现在人工智能领域，机器人和自动化技术将进入人们的生活。

想象一下，在未来社会的各行各业中，流水线工人、企业客服、司机等单纯机械重复和缺乏创造力的职业将首先被人工智能代替，随后是具有较高附加价值、相对机械重复、可替代度高的网络编辑、语言翻译及医疗行业等职业。人工智能将充分发挥其社会价值，智能化技术让交通变成了智能交通，医疗变成了智能医疗，同时也推动智能农业、智能城市等等出现。

未来城市将会是万物互联的智慧体，通过智能化、数据化手段升级工业、农业、房地产产业，盘活海量的存量市场。在城市中，产业智能化将成为“后地产时代”最大的挑战，同时，这也是未来物联网创新商业模式的机会所在。

正如城市演化过程中，建筑扮演了城市的重要组成部分一样，建筑也承载了城市基本的服务功能。然而在物联网、人工智能等技术日新月异的今天，建筑和城市的设备设施、运营管理等却停留在昨天，从经济成长、世界潮流及人类需求的角度而言，城市智能化发展已是刻不容缓的议题。

如今，站在能够预见到未来的科技大门之前，我们能够看到，在智能商业化的时代中，无人驾驶会取代司机，语音识别软件会取代翻译、人工智能会取代医生进行精密手术 *** 作，一系列现存的职业及行业将会随着科技时代的进步慢慢消失，但有的行业却将迎来千载难逢的机会;如同特斯联科技般的智能物联网领军企业，运用数据处理、自动化管理，将钢筋水泥的传统建筑升级为智慧生命体，完成建筑乃至是城市的智能化升级，必将带来焕然一新的未来城市新生活。

7月16日，在重庆AI PARK举办的产品发布会上，特斯联正式发布泰坦(TITAN)智能机器人全系产品，分别为泰坦服务机器人(TITAN Attendant)、泰坦物流机器人(TITAN Delivery)、泰坦消毒机器人(TITAN Sanitizer Pro)、泰坦巡控机器人(TITAN Patrol)。这不仅是泰坦机器人全阵容首次集体亮相，也是特斯联智能终端跨进“群智化”阶段的重要标志。

泰坦机器人是连接物理世界和数字世界的超级入口，是最重要的交互界面和交互终端。它重新定义了“智能机器人”概念：智能机器人不再是智能终端，而是人、机、环境互联互通的载体，成为未来城市“全感知”末端神经。
大众对机器人的固有印象，大抵是笨重、昂贵、功能单一，特斯联泰坦机器人是如何从大众固有认知中脱颖而出赢得海内外大型赛事、场馆及盛会的青睐？本场产品发布会揭晓了答案。

当前，市场上的机器人产品同质化严重，根本原因是产品均停留在终端智能层面。而泰坦机器人的“杀手锏”是依托特斯联自有的TACOS——智能城市 *** 作系统，TACOS与机器人向下联通，泰坦机器人作为超级物联中控，一端连接由为新物种而生的智能化基础设施构建的未来城市，一端连接以依托TACOS *** 作平台的City OS系统衍生的数字孪生世界。

这意味着，当提起泰坦机器人，我们在谈论的不再是一台台独立的机器人，而是连接在City OS平台上的整体机群，它们凭借数据收集、分析、决策、调度一体的全栈能力，赋予城市敏锐的感知和科学自主的决策，使数字世界与物理世界融合在一起。

当泰坦机器人发挥超级物联中控功能时，可充分配合特斯联TACOS中的不同行业云和SaaS服务，穿梭在智慧办公、智慧零场景、智慧园区、智慧教育以及智慧停车等场景中畅通无阻。
未来，一个AI 密集度更高、更智能化的世界，对机器人的期许必然将趋于一体化。所有相互连接的机器人，都可以经由一台机器人管家“一键唤醒”，远程 *** 控，统一、高效地科学调配。这也是泰坦机器人的重要特质：即集群智能，相互协作。

特斯联的RMS（机器人管理系统）如同泰坦机器人的AI 中枢神经系统，与TACOS系统相互赋能，为泰坦机器人协作群控“注入灵魂”。所有机器人共享同一个RMS“大脑”，赋予泰坦实现真正意义上的“万物互联”功能。譬如在2021全球智能新经济峰会期间，会场共有20多台机器人，平均每台布署需要2小时；有了RMS，只要一台泰坦机器人现场扫图、建图，一键同步便可以共享给其他机器人，工作时长由原本50小时骤降至2个多小时，大大提升整体效率。

通过RMS，用户还可以直观地在界面中查看、管理平台上的机器人资源，自动上传和下载机器人数据，实时更新机器人状态并向机器人推送信息，完成数据的收集、清理、分析和报表生成，以及机器人的远程控制 *** 作，大幅度提升了智能化程度。
泰坦机器人持有一套难以复刻的产品标准，不仅定义机器人本体，还涵盖与机器人配套的软件、通信协议，以及人机交互、与环境交互的高水准。

泰坦机器人搭载的云原生 *** 作系统的数字孪生技术，能够在数字世界中构建出一个虚拟的训练模型，在这个隐形的“泰坦星球”里，机器人们可以持续奔跑100万公里，可以反复锤炼导航避障性能，可以训练所有识别技能。当这些经过严苛训练的机器人真正部署到城市场景中时，可以非常融洽地为人类提供出色的智能交互服务。

得益于RMS平台群体智能、自动升级、重构、决策四大能力，泰坦机器人还拥有一键自动OTA功能，可以随着使用不断积累数据，通过智能端实现数据的收集、整理、分析、决策，不断反哺机器人中枢“智脑”，并随着后台系统版本不断迭代升级，持续进化，日日新，又日新，每一天都比前一天更“聪明”。
作为率先实现“群智化”的智能机器人，泰坦机器人拥有众多颠覆性成绩——率先完成室内5G环境实地应用测试；中国唯一一个同时拥有CE、RoHS、SGS等多项国际产品认证的机器人品牌。

其机器人设计、研发、测试团队荟集海内外精英人才，他们来自BAT、华为、IBM等国际知名企业和美国哈佛大学、英国皇家艺术学院、清华大学等世界著名高等学府，为泰坦机器人带来面向国际一流的设计和品质。

最具有创新意义的是，泰坦机器人本体构造采用优越性能底盘+灵活上装的模块化设计，先进的模块化设计底座，搭配各种不同的功能模块，按需更换上装，轻松实现1+N功能。这一先锋设计理念，不仅为泰坦机器人拿下德国iF设计大奖，更打破了传统机器人一机一用的壁垒，真正实现了一机多用，降本增效。

从设计制造，到投入使用，机器人要通过近百项测试和考验。特斯联重庆AI PARK作为世界首个全栈式机器人测试研究服务中心，为泰坦机器人提供了领先的高低温环境试验测试、IP防护等级试验、震动性测试和维修调试场景，以此保障机器人在工作中可经受极端高温、低温、恶劣天气的挑战。
基于前瞻的产品理念和产品战略，泰坦机器人广受国际认可。在10月即将举行的迪拜世博会(Expo 2020 Dubai)上，特斯联将作为唯一一家中国新兴 科技 公司，与西门子、思科、SAP等世界知名企业站同台绽放。152台泰坦机器人远赴迪拜在世博会现场为2,000万游客提供志愿者服务，向全世界展现中国的 科技 实力。与此同时，在2022年北京冬奥会的太子城，特斯联也将部署超过100台机器人提供服务。
造机器人就像造车一样，特斯联不仅在造车，还在为新车的诞生修路，并制定新车与公路之间的交通规则。当泰坦机器人处于某个场景下，场景中需要哪些物联网传感器，需要采集哪些数据，需要提供怎样的交互服务，自诞生之初就已纳入统筹设计。特斯联不仅定义机器人本体，还定义了为新物种而生的智能基础设施和相关规则。

无论是展会、学校、场馆还是大型赛事，客户只需要提出需求和预算，都可以针对场景匹配机器人软、硬件，提供一站式解决方案。有了群智化的加持，每一台特斯联泰坦机器人，都如同一个会行走的AI CITY，机群可兼顾公共安全、公共 健康 、信息分发、物流配送、指引导览等多项功能。而为解决机器人采购成本高、使用成本高等痛点，泰坦机器人可租用、可售卖，提供灵活多元的商业合作模式。
虽然首次正式发布，但业界及大众对泰坦机器人并不陌生，早在今年5月的WIC世界智能大会上，泰坦机器人就曾承接大会全场景智能服务而受中央电视台等多家媒体争相采访，并与阿联酋驻华大使阿里·扎希里、迪拜世博会首席 科技 官穆罕默德·哈希米进行亲密互动，成为广受国际赞誉的明星产品。

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