物联网核心“三层网络”
● 感知层:将物体智能化,把物体的行为让电脑读出来
技术:智能卡、传感器、工业自动化、音频视频等
目的:让物体和事件具备智能、获得生命
● 传输层:各种物体和事件智能化后,连接成网络。
技术:光纤、电缆、无线、电磁感应、卫星通信等
目的:互联互通、全面联网
● 应用层:建立统一的数据中心,将数据应用和提供服务
技术:云计算平台服务、建立中控室、搭建硬件环境;
数据挖掘、数据分析、专家系统、行业应用
云计算:物联网产生的海量数据,需要云计算服务优化存储和处理能力首先说明什么是nb-iot终端,在nb-iot网络中,水表、电表就是终端,在水表、电表上安装通讯模块,使之有通讯功能,就成了nb-iot网络中的终端。
这个通讯模块,由一颗通讯芯片+一组外围电路组成,这就是nb-iot终端模组。
AR物联网解决方案:
1、数据可视化最重要的工具
AR技术结合物联网技术,引入可视化,让看不见的连接变为看得见的数据。以前工人在掌握维修手册时还需理解消化,现在借助AR数据可视化可解决工人记忆问题,AR可视化还可以进行定制,从而加快对数据的解释,并更好地突出问题所在。
2、走完物联网最后一米最重要的工具
AR智能眼镜可实时获取人的数据。当产业工人佩戴0glass AR智能眼镜在生产一线进行工作时,眼镜会实时正确记录每一个产线工人在一线的 *** 作,自动起到对知识的过滤和沉淀处理,记录员工的完整 *** 作过程,无论是正确 *** 作、错误 *** 作抑或是遗漏等,均可以用和视频的形式实时记录回传到企业的云端服务器,保证了整个工业大数据的完整性,同时解放了工人的双手,保证了效率。
3、打通人和机器之间的物理隔离,连接人与物
AR智能眼镜助力人实时获取物的数据。当产业工人佩戴0glass AR智能眼镜时,遇到特殊生产情况,如上面的温度过高,AR智能眼镜作为新一代的智能终端,调取所有相关大数据,利用PSS辅助系统,对少量的大数据进行实时处理,当数据量较大时,作为连接服务器和人的桥梁,实时连接云端服务器获取数据处理结果,以增强现实的形式智能呈现在产线工人的眼前,帮助工人作出决策,完美实现了工业物的大数据与作为核心生产资料的人的实时互联,完美解决了数据孤岛问题。
4、将“以物为中心”的工业大数据回归“以人为中心”的工业大数据。
一线工人在生产时,需根据一线实时情况去做出合理的判断,例如充斥在一线生产环节的机床,利用润滑油循环流动,时刻对关键旋转位置进行润滑,降温 *** 作,在这个过程中,机器的温升可能是来自工厂内温度变动,可能是润滑油润滑不到位,还有可能是机器转速过快,这些情况均可能影响机器的温度,而 *** 作人员却不能第一时间连接三个数据,并进一步对三个数据处理分析,来判断具体是哪里的问题,作出正确 *** 作。
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