萌芽期：（1991年-2004年）：1994年美国麻省理工学院Kevin教授提出物联网概念，1995年，比尔盖茨在《未来之路》中构想物物互联，并未引起广泛关注。1999年，麻省理工学院首先提出物联网的定义。2003年，美国《技术评论》将传感网络技术列为未来生活的十大技术之首。
初步发展期：（2005年-2008年）：2005年，国际电信联盟（ITU）发布《ITU互联网报告2005：物联网》，2008年第一届国际物联网大会在瑞士苏黎世举行。
高速发展期（2009年-至今）：2009年美国政府将新能源和物联网确定为美国国家战略。2009年温家宝总理在无锡视察时提出“感知中国”，无锡率先建立“感知中国”研究中心，中科院、运营商和多所大学建立物联网研究院。中国正式开始物联网行业战略部署。2010年中国政府将物联网列为关键技术，并宣布物联网是长期发展计划的一部分。2015年，欧盟成立物联网创新联盟。2016年，NB-IoT技术即将进入规模商用阶段。2018年6月，5G通信技术成熟化，第一阶段全功能标准化工作完成，进入产业全面冲刺阶段。
总结中国物联网产业发展，大致经历：
第一阶段：智能消费产品的涌现
2012-2015年期间，消费类物联网产品一夜爆发，过后却慢慢消退。包括智能灯泡、智能插座、智能水壶、智能电饭煲等等智能产品出现在市场上。大致思路是将传统硬件产品，添加上Wi-Fi、蓝牙、ZiBbee等无线技术，再结合APP进行控制。这股热潮来的快、去的也快，因为害怕的稳定性和用户体验存在问题，再加上价格比较高，对于消费者而言性价比不高，市场认可度比较低。
第二阶段：底层技术完善
第二阶段相对于上个阶段，技术有更深层次的突破。这个时候涌现了各种各样的针对物联网的技术，比如NB-IoT、LoRa等新型的传输技术、AI算法、智能语音技术等等，边缘计算、智能计算等计算存储技术走上台，传感器产品也更加的智能化，具有更多的功能。
第三阶段：行业级应用兴起
完成技术突破之后，物联网的应用逐渐从早期的消费类应用往企业级应用发展。更多的应用于城市建设、政府政务、各行各业产业当中。
物联网IoT产业架构分四层：感知层、网络层、平台层、应用层；物联网IoT产业链：端——管——边——云——用
随着云端数据处理能力开始下沉，更加贴近数据源头，使得边缘计算成为物联网产业的重要关口；将来将有75%的数据需要在网络的边缘侧分析、处理和存储。因而物联网产业链由之前的“端——管——云——用”发展为现在的“端——管——边——云——用”；
“端”：物联网终端，主要是完成数据采集以及向网络端发送的作用；包含芯片、感知技术（传感器+识别技术）、 *** 作系统；
“管”：管道层，保证通信的作用，无线连接、卫星和量子通信等方式；
“边”：边缘计算，将集中式架构分解成边缘位置的点；
“云”：云平台，主要进行数据的计算和存储；包含云计算平台和AI技术；按厂商类型分：运营商、ICT、互联网和工业制造厂商以及第三方物联网平台；按商业模式分PaaS和本地部署；按照平台功能可以划分：设备管理平台、连接管理平台、应用开发平台和业务分析平台；
“用”：物联网IoT应用层，落地到不同行业应用场景中；三大业务主线：消费性物联网、政策驱动物联网和生产性物联网；（政策驱动物联网和生产性物联网并称产业物联网）
从产业集聚发展情况来看，我国已初步形成以北京—天津、上海—无锡、深圳—广州、重庆—成都为核心的 环渤海、长三角、珠三角、中西部 地区四大物联网产业集聚区的空间布局。
其中， 环渤海地区 凭借丰富的产学研资源和总部优势，成为我国物联网产业重要的研发、设计和生产制造基地； 长三角地区 以上海、无锡双核发展为带动，整体发展比较均衡，在技术研发与产业化、应用推广方面发挥了引领示范作用； 珠三角地区 是国内物联网市场化最成熟、体系最完备的地区，目前已形成了一批自主的、竞争力强的物联网应用技术成果和信息增值服务模式，产业规模领先其他地区； 中西部地区 软件、信息服务、传感器等领域发展迅猛，成为第四大产业基地，且在自然资源和人力资源方面均存在优势，对物联网产业链底端感知层具有一定的促进作用。
产业集聚区的形成有利于产业规模效应凸显，形成产业链；有助于改善协作条件，节约生产成本；而且能更好的发挥核心城市的辐射带动作用，促进区域一体化发展。目前，四大产业集聚区相互独立、各有特色，汇聚了一批具有全国影响力的龙头企业，产业链逐渐完善，研发机构和公共服务等配套体系基本完备。刚泡好的清茶摆在面前，你眼睛看到的是杯子，鼻子闻到的是茶香，嘴巴尝到的是微苦味，用手摸一下还较烫……
人体器官的感知综合在一起时，人便得出了这一杯清茶的判断。假如把清茶的感知信息传上互联网，人们便能通过网络随时了解清茶的情况。
若成万上亿计物品的感知信息，都能如这杯清茶一样上传到互联网供人使用，这就是“传感网”，又称“物联网”。
虚拟世界和物理世界的纽带
那么，物联过程是怎么实现的？
据微软亚洲研究院常务副院长赵峰介绍，首先，每一个物理世界中每一样东西，无论钥匙还是电饭煲，都有一个智能“身份z”，比如IP地址。这个虚拟“身份z”记录了包括该物品材质、位置、大小、温度等信息。
那物品感知信息如何上网呢？这就需要传感器出场了。传感器里面有一个很小的微处理器，能够测量环境当中的温度、湿度、位置、方向等信息，可以做数据处理，并通过无线传输直接传到网上去。由此，互联网与物理世界就能够对应起来。
这样一来，人们就可以在网上检索物理世界。“有了物联网，我再也不用担心找不着我的钥匙了。上网查一下位置就能找到。”赵峰说。
然而，人们不禁纳闷，我们已经有了移动通信网和互联网，还要物联网何用？
作为中国物联网的领路人，中科院上海微系统与信息技术研究所副所长、无锡物联网产业研究院院长刘海涛说，移动通信网是人和人的互联，传感网是物和物的互联，是感知的网络；互联网是信息共享的平台；而物联网则一头连着虚拟世界，一头连着现实的物理世界。
刘海涛表示，物和物、物和人简单地互联意义不大。物联网的精髓是感知，但是若不能达到对物控制、指挥的目的，就没有意义。
将带来第三次产业化浪潮
据介绍，物联网技术已经在上海世博会和浦东机场上应用，分别布置了防入侵传感网。其中，浦东机场的应用系统可以说是国际上应用规模最大的案例之一。
浦东机场的应用系统铺设了3万多个传感节点，覆盖了地面、栅栏和低空探测，可以防止翻越、恐怖袭击等攻击性入侵。
物联网的应用不仅限于此，还可用于家居、环保、政务、安保、消防、电网、食品安全和国防等各个行业和生活的各个方面。
刘海涛举了个例子，比如你在开车上桥时，是无法看到桥另一端情况的。如果这时候另一端有一个人在过马路，就难免会发生交通事故；而如果我们在马路下面安装了传感网，并与你车上的传感网终端或手机相联接，一旦有人过马路，马上就会通过传感网告诉你，就能避免灾难的发生。
家居应用更是会方便人们生活。赵峰说，我坐在办公室里打开手机的话，就可以通过手机观察物理世界当中所有的东西，我就可以知道我小孩上学没有，下学后是不是赶上班车了，身体状况怎么样啊，也可以知道家里哪些电器出门时忘记关了。
“物联网今后的应用和规模会远远超出我们现在的想象。”赵峰指出。
业内人士判断，物联网给人类社会带来的深刻的影响甚至变革，可能要远远大于互联网。
如果把计算机的出现使信息处理获得了质的飞跃，视作信息技术第一次产业化浪潮；如果把互联网和移动网的发展使信息传输获得了巨大提升，视作第二次产业化浪潮。那么，专家表示，以物联网为代表的信息获取技术的突破，将掀起第三次产业化浪潮。
“中国物联网的春天来了”
一个新兴产业的发展，最重要的是掌握标准。在互联网时代，中国仍扮演着追赶者的角色，那在物联网领域，是否能一举成为领先者？
专家指出，在物联网技术浪潮中中国与国际同步，具有同发优势，处于同等水平，并做到了部分领先。
中科院上海微系统所是我国最早开展物联网技术的单位。2005年该所作为技术牵头单位，在国标委下属的信标委领导下，和标准化研究所合作推进国家传感网的标准化工作，这要早于国际标准的启动。
在2008年国际标准化组织的传感网络研究小组首届大会上，由中科院上海微系统所代表中国牵头提出了整个传感网的体系架构、产业的演进路线、协议站架构等，获得一致通过。第二届大会是在德国开的，其主要议题就是讨论中国的系列提案。而在此后的会议上，基本上都是由中国代表国际标准化组织做总体报告和特邀报告。
刘海涛自豪地说，在标准化方向上我们具有举足轻重的主导话语权。这在我国的信息技术发展史上是第一次。
赵峰说，国内很多单位做的基础研究很不错，我们消费者数量是其他国家无法比拟的，而且想法也很前沿，中国在今后十年当中能够领先。
好消息一个接着一个传来，日前，国务院将传感网和物联网上升为国家五大战略性新兴产业中的第二位。
刘海涛兴奋地说，中国物联网的春天来了。物联网是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与因特网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网这一概念提出已有20多年，但受全球各国重视是2008年和2009年这两年，各国纷纷推出物联网相关政策，我国也开启了物联网发展里程碑的年份，列为国家五大新兴战略性产业之一。经过10年发展，物联网已不再是高高在上的概念，在云+AI等技术加持下，让物联网得到了广泛应用，产业发展迅猛，也迎来了黄金发展时代。
运营商、半导体厂商、通信设备、云服务商和应用端等形成物联网产业链，而NB-IoT和LoRa等LPWA低功耗广域网通信技术，解决物联网大规模部署连接等需求，继而使得物联网在工业、零售、物流和交通等垂直领域得到广泛应用。
在产业链积极推动下，物联网连接规模成倍速度增长，LPWAN连接的复合年增长率为109%。此外物联网高级顾问杨剑勇指出，5G技术部署，也将把物联网带上更高的层次，也让万物互联成为可能，其中运营商是万物互联积极推动者，全球运营商纷纷转型寄望于在大连接时代，不再局限做一个管道提供者，希望能抢夺物联网应用端市场，例如面向工业、教育、医疗、车联网和智慧家庭等应用场景寻求机遇。
物联网在移动监测、智能可穿戴、POS机、气象、医疗和能源等行业用途很大，而且是实现设备联网不可或缺的产品，不少相关的top域名都被注册。
文丨华商韬略 小新
标准是人类文明进步的成果，它助推创新发展，引领时代进步。
物联网生态品牌标准的发布是物联网时代品牌发展的里程碑，由此全球企业转型生态品牌有了世界“通用语言”，生态品牌引领者将不再孤单，同行者或已在路上。
全球首个物联网生态品牌标准
《物联网生态品牌白皮书》选取海尔作为核心案例，探讨了物联网生态品牌的成因、定义和对组织、 社会 的影响， 更关键的在于，这是全球第一次建构起对物联网时代的生态品牌评估模型。
▲海尔集团董事局主席、首席执行官张瑞敏（左）与凯度集团中国区CEO、BrandZ全球总裁王幸（右）共同见证了《物联网生态品牌白皮书》的发布
所谓物联网生态品牌，即通过与用户、合作伙伴联合共创，不断提供无界且持续迭代的整体价值体验，最终实现终身用户及生态各方共赢共生、为 社会 创造价值循环的新品牌范式。
白皮书通过品牌理想、用户、合作伙伴三个视角建立了物联网生态品牌的评估模型。在这三个视角之下，通过对海尔等在物联网时代不同维度进行 探索 的企业进行深入研究，总结出生态品牌评估的7个一级指标和19个二级指标。
伴随着这一白皮书的发布，物联网时代全球企业终于有了可借鉴和参考的品牌建设和发展方向的范式。
那么问题来了，为什么这个时代需要生态品牌？
或许可以从时代发展、企业竞争与用户需求三个维度找到答案。
从时代发展的角度看，当前物联网时代的快速发展正在改变全球商业发展的逻辑，快速迭代的场景式体验经济、个性化的社群经济、使用权重于所有权的共享经济席卷而来，传统模式在商业竞争中正面临着越来越大的挑战。
上一个十年，以电商为代表的平台型品牌完成了对产品品牌的颠覆。但本质上零和博弈的交易关系并未因此改变，随着人口和流量红利的消失，平台型品牌也不可避免地走向同质化，并因增长乏力逐渐走上价格战的老路。 无论是产品品牌还是平台品牌，它们都存在着最大的逻辑BUG——即它们始终游走在用户交互之外，没有像海尔这样将用户需求作为企业创新发展的核心驱动力。
从企业竞争的角度看，每个时代几乎都会诞生专属这个时代的引领企业，而伴随着时代的更迭，他们中的大部分便快速陨落， 根本原因在于企业在上个时代建立起的竞争力没有在新时代更迭。
在传统时代，企业与企业间的竞争要素往往局限在生产成本、生产效率、产品质量等维度，处于一种单纯的生产要素竞争阶段，而在平台经济时代，企业竞争的关键转变为流量，有了流量就有了发展的根基，这也正是目前大多数互联网平台所面临的共同挑战。但无论是产品品牌还是平台品牌，他们都有一个共同的弊端，那就是体系中的各方都是相互竞争的，处于一种零和博弈的关系。
但在物联网时代，共享经济、体验经济以及社群经济的快速发展，让企业与企业之间的界限越来越模糊，正如海尔集团董事局主席、首席执行官张瑞敏所说， “在物联网时代，企业不应再是有围墙的花园，而应该是一片热带雨林。热带雨林不会死亡，因为它是一个生态系统，自己能够繁衍出新的物种而生生不息”。
更为重要的是，用户需求此时也发生了深刻变革，他们需要的不再是单一的产品，而是一种全新的个性化场景体验。正如体验经济的作者约瑟夫•派恩所言，“商品是有形的，服务是无形的，但只有体验是令人难忘的”。
因此，想要在物联网时代的全球竞争中取得优势，企业不仅需要在技术和产品上不断创新，更要通过模式创新为自身构建独特的护城河。换言之， 物联网时代呼唤一种能够打破传统壁垒，促成动态多边合作的模式，而这种模式就是“生态品牌”。
对所有玩家而言，想要快速建立生态品牌，少走弯路，就必须要有一个可参考和效仿的标准和依据。
《物联网生态品牌白皮书》的发布，可谓恰逢其时。
引领物联网时代的 探索 标杆
时代之音，呼唤物联网生态品牌，能够顺时发布物联网生态品牌标准则体现了领先企业超前的行业洞察以及引领的行业实践。
总部位于英国伦敦的凯度（Kantar）是全球领先的数据、洞察和咨询公司之一，作为WPP旗下的专业市场研究组织，拥有多家知名市场研究公司，其90%的客户公司位列世界500强。他们在为全球企业提供服务的过程中，敏锐地洞察到了全球产业变化的趋势。
牛津大学是世界顶尖的公立研究型大学，赛德商学院更是被誉为欧洲发展最快的商学院，他们在商业研究领域也积累着丰富的经验和案例。
从这个意义上讲，联合发布物联网生态品牌标准堪称全球顶尖阵容。
值得一提的是， 这不仅是全球首个物联网生态品牌标准，更是第一个以中国企业为核心参照的品牌国际标准。
那么问题来了，为什么是海尔？
或许从凯度集团中国区CEO、BrandZ全球总裁王幸在论坛现场演讲中的一段话可以看出端倪，她说每次能够向全球业界分享人单合一以及海尔在物联网生态品牌的 探索 ，都会感到无比自豪，因为这是中国品牌在世界商业领域所做出的引领和示范。
作为中国乃至全球产业界物联网 探索 的先驱者，如今海尔在 探索 新时代的发展道路上已经领先行业。这一切都源自海尔集团董事局主席、首席执行官张瑞敏前瞻性的时代洞察与快速实践。
他曾不止一次在公开场合表达对于物联网时代的深刻洞察。 他认为：“传统工业时代，企业要么成为世界品牌，要么为世界品牌代工；移动互联时代，企业要么拥有平台品牌，要么被平台品牌所拥有；而在物联网时代，企业要么转型为生态品牌的引领者，要么成为生态品牌的合作方”。
引领，无可争议。
海尔的这种引领或许可以用三个“最”来形容：最早、最引领、最全面。
所谓最早就是指海尔开始 探索 物联网时代模式的时间早。海尔的 探索 始于2005年，彼时刚刚经历过千禧年泡沫的互联网方兴未艾，海尔就已经开始 探索 人单合一。从这个意义上看，海尔针对物联网的 探索 可谓是引领时代。
海尔 探索 的人单合一模式，就是将员工与用户需求连接在一起，将科层制组织颠覆为网络组织，将企业付薪颠覆为用户付薪，将传统工厂颠覆为互联工厂，打破组织的垂直边界、水平边界和外部边界，形成了一个真正的无边界、自驱动的生态组织。
最引领即海尔的物联网转型实践是引领行业的。白皮书中如是定义生态品牌：“通过与用户、合作伙伴联合共创，不断提供无界且持续迭代的整体价值体验”。
在这一点上，海尔的 探索 堪称行业典范。以智慧阳台场景为例，它能够根据不同用户的不同需求提供定制化的场景方案，吸引了包括博洛尼、箭牌、迪卡侬、晾霸、懒猫等行业头部品牌持续进入生态体系，为用户提供洗护阳台、健身阳台、休闲阳台、萌宠阳台、绿植阳台等共计9大类1450余个场景方案。
同时，海尔通过持续与用户进行需求交互，持续吸引生态资源进入平台，生态圈正持续放大。
最全面指的是海尔的转型 探索 覆盖了企业经营的各个层面，是一种完全的体系性变革。事实上，进入物联网时代以来，几乎所有的企业都提出了要打造适应这个时代发展的企业模式体系，也都在进行着不同层面、不同维度的 探索 ，但像海尔这样能够实现企业全维度转型升级的却寥寥无几。
海尔已经撕下了曾经的家电标签，转型为一个开放的创业生态。而且，这个生态处于一种持续裂变扩大的状态中，以卡奥斯、衣联网、盈康一生、日日顺物流为代表的小微不仅在海尔的生态圈内持续壮大，同时也自成平台不断裂变出新的生态圈。
在过去两百年工业史中，连续与3次工业革命引领地位失之交臂是中国几代人心中永远的痛。
但正在发生的第四次工业革命，海尔已成长为全球引领的物联网生态品牌，走在了全球的前列。以海尔为首的中国企业踏入了前人没有去过的“无人区”，在某些领域扮演了关键，甚至引领角色。
在物联网时代，大企业想要深化发展，就必须建立生态品牌，并向生态品牌的“头狼”发起冲击。海尔率先预判到这一点并展开布局。
新生态品牌建设的“灯塔”
物联网生态品牌，强调的是开放、包容、共创、共赢。
物联网生态品牌的出现，对企业发展带来了根本性的变革。 对内，物联网生态品牌通过对企业员工角色、组织结构、管理模式和激励机制的变革，大幅提升了企业的应变能力。
就像美国GEA总裁凯文·诺兰在论坛现场所言，人单合一模式给组织带来了极大的颠覆，让我们每个人都争相以创业者心态去创新。今年疫情期间，在美国第二季度GDP下降超过30%的形势下，GEA却实现了逆势两位数的增长。过去5个月中，GEA管理人员在做好本职工作的同时，在生产线上已经投入了15万个小时，自愿帮助企业复产复工，而且没有拿一分钱的报酬，这在以前是难以想象的。
对外，物联网生态品牌加速了跨界创新与资源共享，尤其是颠覆了传统的生产模式，让以用户为中心的生态方共创共赢成为可能。 像海尔旗下的日日顺物流，通过吸引乐家诚品、伊尚智能运动、沃隆食品、绿沃川农业等各类行业30多家资源方加入，围绕用户的居家健身、科学减脂等需求，定制了2000余个居家健身、 健康 场景解决方案。
对此次发布的物联网生态品牌白皮书，The Store WPP首席执行官、BrandZ和BAV集团主席大卫·罗斯这样评价道， “它将帮助我们在物联网新纪元以全新的方式迎接新的世界，成为推动生态发展的公认价值创造者”。
同时，物联网生态品牌标准的打造对中国企业来讲具有更为深远的意义：
首先，这是全球首个以中国企业为主要样本而发布的品牌类标准。虽然近年来中国企业在国际标准领域的话语权越来越大，但这种突破更多的都集中在技术等硬实力领域，在管理、品牌等软实力方面却并不多见。
其次，《物联网生态品牌标准白皮书》的发布将成为新生态品牌建设的“灯塔”，通过标准化品牌评估模型的建立，大大缩短后来者摸索和碰壁的过程，加速更多物联网生态品牌的衍生，也让中国企业在物联网生态品牌的创牌上占据极大先发优势。
在中国企业面临贸易摩擦、逆全球化的当下，它的赋能将成为中小企业转型发展的新引擎，极大提升中小企业的效率、应变能力、创新能力和抵御风险的能力，从而进一步推动制造业的产业升级和关键领域 科技 创新。
更广泛的意义上，这或许也将成为第四次工业革命中，中国企业向世界输出“中国模式”的一个标志性节点和开端。
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物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效的推动了这些方面的智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。
在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用，从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进，大大的提高了人们的生活质量;
在涉及国防军事领域方面，虽然还处在研究探索阶段，但物联网应用带来的影响也不可小觑，大到卫星、导d、飞机、潜艇等装备系统，小到单兵作战装备，物联网技术的嵌入有效提升了军事智能化、信息化、精准化，极大提升了军事战斗力，是未来军事变革的关键。
一、智能交通
物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。随着社会车辆越来越普及，交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力；
高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC)，免去进出口取卡、还卡的时间，提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统，能及时了解公交车行驶路线及到站时间，乘客可以根据搭乘路线确定出行，免去不必要的时间浪费。
社会车辆增多，除了会带来交通压力外，停车难也日益成为一个突出问题，不少城市推出了智慧路边停车管理系统，该系统基于云计算平台，结合物联网技术与移动支付技术，共享车位资源，提高车位利用率和用户的方便程度。
该系统可以兼容手机模式和射频识别模式，通过手机端APP软件可以实现及时了解车位信息、车位位置，提前做好预定并实现交费等等 *** 作，很大程度上解决了“停车难、难停车”的问题。
二、智能家居
智能家居就是物联网在家庭中的基础应用，随着宽带业务的普及，智能家居产品涉及到方方面面。 家中无人，可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调，调节室温，甚者还可以学习用户的使用习惯，从而实现全自动的温控 *** 作，使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意；
通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等; 插座内置Wifi，可实现遥控插座定时通断电流，甚者可以监测设备用电情况，生成用电图表让你对用电情况一目了然，安排资源使用及开支预算;
智能体重秤，监测运动效果。内置可以监测血压、脂肪量的先进传感器，内定程序根据身体状态提出健康建议; 智能牙刷与客户端相连，供刷牙时间、刷牙位置提醒，可根据刷牙的数据生产图表，口腔的健康状况;
智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器、智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备，你及时出门在外，以在任意时间、地方查看家中任何一角的实时状况，任何安全隐患。看似繁琐的种种家居生活因为物联网变得更加轻松、美好。
三、公共安全
近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，互联网可以实时监测环境的不安全性情况，提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。
美国布法罗大学早在 2013 年就提出研究深海互联网项目，通过特殊处理的感应装置置于深海处，分析水下相关情况，海洋污染的防治、海底资源的探测、甚至对海啸也可以提供更加可靠的预警。该项目在当地湖水中进行试验，获得成功，为进一步扩大使用范围提供了基础。
利用物联网技术可以智能感知大气、土壤、森林、水资源等方面各指标数据，对于改善人类生活环境发挥巨大作用。
趋势和特征
物联网近年来的主要显着趋势是由互联网连接和控制的设备的爆炸性增长。物联网技术的广泛应用意味着从一个设备到另一个设备的具体细节可能大不相同，但大多数人都具有基本特征。
物联网为将物理世界更直接地集成到基于计算机的系统中创造了机会，从而提高了效率、经济效益和减少了人力。
物联网设备的数量在 2017 年同比增长 31% 至 84 亿，预计到 2020 年将有 300 亿台。物联网的全球市场价值预计为到 2020 年达到 71 万亿美元。
环境智能和自主控制并不是物联网最初概念的一部分。环境智能和自主控制也不一定需要互联网结构。然而，（英特尔等公司）的研究发生了转变，将物联网和自主控制的概念结合起来，初步成果朝着这个方向发展，将物体视为自主物联网的驱动力。
在这种情况下，一种有前途的方法是深度强化学习，其中大多数物联网系统提供动态和交互式环境。训练代理（即 IoT 设备）在这样的环境中表现得更聪明，无法通过传统的机器学习算法（例如监督学习）来解决。
通过强化学习方法，学习代理可以感知环境状态（例如，感知家庭温度），执行 *** 作（例如，打开或关闭暖通空调）并通过最大化其长期获得的累积奖励来学习。
可以在三个级别提供物联网智能：物联网设备、边缘/雾节点和云计算。每个级别对智能控制和决策的需求取决于物联网应用的时间敏感性。例如，自动驾驶汽车的摄像头需要进行实时障碍物检测以避免发生事故。
通过将数据从车辆传输到云实例并将预测返回给车辆，这种快速决策是不可能的。相反，所有 *** 作都应在车辆本地执行。集成高级机器学习算法，包括深度学习物联网设备是一个活跃的研究领域，使智能对象更接近现实。
此外，通过分析物联网数据、提取隐藏信息和预测控制决策，可以从物联网部署中获得最大价值。物联网领域使用了各种各样的机器学习技术，从回归、支持向量机和随机森林等传统方法到卷积神经网络、LSTM和变分自动编码器等高级方法。
未来，物联网可能是一个非确定性和开放的网络，其中自动组织或智能的实体（Web 服务、SOA组件）和虚拟对象（化身）将可互 *** 作并能够独立行动（追求自己的目标）目标或共享目标）取决于上下文、情况或环境。
通过上下文信息的收集和推理以及对象检测环境变化（影响传感器的故障）并引入合适的缓解措施的能力的自主行为构成了一个主要的研究趋势，显然需要为物联网技术提供可信度。
市场上的现代物联网产品和解决方案使用各种不同的技术来支持这种上下文感知自动化，但需要更复杂的智能形式，以允许在真实环境中部署传感器单元和智能网络物理系统。
以上内容参考 百度百科-物联网
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