互联网+物流 在大数据时代能带来哪些变革

大数据，变革车货匹配
每次到物流园区都看到很多信息部，大量的车辆在园区的停车场候着，有时候等上两三天配不上货也是正常的事，大大浪费了资源，所以才催生了很多以车货匹配的信息平台和APP，且不说车货匹配带来的数据量如何，仅大数据的沉淀积累就有一段漫长的路要走，通过运力池的大数据分析，公共运力的标准化和专业运力的个性化需求之间可以产生良好的匹配，同时，结合企业信息系统也会全面整合与优化。基于大数据实现车货高效匹配，不仅能减少空驶带来的损耗，还能减少污染，是一举多得的好事情！大数据的应用能有效解决公共信息平台上没有货源或货源信息虚假的问题。当前，国内做车货匹配的平台性企业大多还在摸索，效果不佳，运作乏力。
大数据，运输路线优化
下面先看看UPS是如何用大数据优化送货路线的？UPS配送人员不需要自己思考配送路径是否最优，UPS采用Orion系统可实时分析20万种可能路线，3秒找出最佳路径。UPS通过大数据分析规定：卡车不能左转，原因是左转会导致货车长时间等待。未来，UPS将用大数据预测快递员将做什么并及时控制纠正问题。通过运用大数据，物流运输效率将得到大幅提高，大数据为物流企业间搭建起沟通的桥梁，物流车辆行车路径也将被最短化、最优化定制。所以，UPS的司机会宁愿绕个圈，也不要往左转，听着些许荒唐，因为左转而绕远路的费时和耗油真的可以忽略不计吗？根据往年的数据显示，因为执行尽量避免左转的政策，UPS货车在行驶路程减少204亿的前提下，多送出了350000件包裹。
大数据，销售预测与库存
通过互联网技术和商业模式的改变，可以实现从生产者直接到顾客的供应渠道的改变。这样的改变，从时间和空间两个维度都为物流业创造新价值奠定了很好的基础。借助大数据不断优化库存结构和降低库存存储成本，运用大数据分析商品品类，系统会自动调用哪些商品是用来促销的，哪些商品是用来引流的，同时，系统会自动根据以往的销售数据建模和分析，以此判断当前商品的安全库存，并及时给出预警，而不再是根据往年的销售情况来预测当前的库存状况，降低库存存货，从而提高资金利用率。通过互联网技术的变化，可以让全国物流业的布局相应地发生一系列调整。从过去生产者全国布局配送中心，逐步演化成为个性化订单，从顾客的需求向上推移，促使整个配送模式的改变。过去是供给决定需求，今后越来越多地从需求开始倒推，按照需求的模式重新设计相应的供给点的安排。这些都是因为大数据时代到来所产生的变革。
大数据，设备修理预测
美国联合包裹服务公司（UPS）从2000年就开始使用预测性分析来检测自己全美60000辆车规模的车队，这样就能及时地进行防御性的修理。如果车在路上抛锚损失会非常大，因为那样就需要再派一辆车，会造成延误和再装载的负担，并消耗大量的人力、物力，所以，以前UPS每两三年就会对车辆的零件进行定时更换。但这种方法不太有效，因为有的零件并没有什么毛病就被换掉了。通过监测车辆的各个部位，UPS如今只需要更换需要更换的零件，从而节省了好几百万美元。有一次，监测系统甚至帮助UPS发现了一辆新车的一个零件有问题，因此免除了可能会造成的困扰。
大数据，供应链协同管理
随着供应链变得越来越复杂，如何采用更好的工具来迅速高效地发挥数据的最大价值，有效的供应链计划系统集成企业所有的计划和决策业务，包括需求预测、库存计划、资源配置、设备管理、渠道优化、生产作业计划、物料需求与采购计划等。将彻底变革企业市场边界、业务组合、商业模式和运作模式等。建立良好的供应商关系，实现双方信息的交互。良好的供应商关系是消灭供应商与制造商间不信任成本的关键。双方库存与需求信息交互、VMI运作机制的建立，将降低由于缺货造成的生产损失。部署供应链管理系统，要将资源数据、交易数据、供应商数据、质量数据等存储起来用于跟踪供应链在执行过程中的效率、成本，从而控制产品质量。企业为保证生产过程的有序与匀速，为达到最佳物料供应分解和生产订单的拆分，需要综合平衡订单、产能、调度、库存和成本间的关系，需要大量的数学模型、优化和模拟技术为复杂的生产和供应问题找到优化解决方案。
大数据，变革思维方式
物流行业的人们不再认为数据是静止和无价值的，对数据也有了重新认识，但片段性的、短期的数据似乎并未发挥出让人立竿见影看得到的价值！也许，有的企业会死在追求大数据的道路上，当然出现这种结果也是悲壮的！企业管理人员如果没有大数据的理念，就会丢失掉很多有价值的数据，譬如某专线货车价格并不完全依赖于起点和终点，也不完全依赖于公里数，太多影响其价格变动的因素了。
如今，大数据逐渐成为投资公司热衷的领域，也逐渐在成为一种商业资本，未来大数据还能创造更多的出乎意料的价值存在，短期看也许是“虚”的，但一旦转变思维，数据就能激发出更多新点子，创造更多新产品和新型服务，数据的奥妙只为一直追求、愿意聆听且掌握了学习手段的人所知。
加速大数据产业链，需要更先进的分析技术，“互联网+物流”的本质是物流行业经过互联网改造后的在线化、数据化，其前提是互联网作为一种基础设施的广泛安装。“互联网+”仰赖的新基础设施，可以概括为云（云计算和大数据基础设施）、网（互联网+物联网）、端（直接服务个人的设备）三部分，这三个领域的推进将决定“互联网+”计划改造升级物流产业的效率和深度。大数据时代的来临，不是技术的变革，首当其冲是思维的变革，随之而来的将是商业模式的改变。

智慧物流是物联网等新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新（创新20）环境下的物流新业态。它基于全面透彻的感知、宽带泛在的互联以及智能融合的应用，构建有利于创新涌现的物流业运行环境与生态，实现以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的以人为本可持续创新。物联网技术在智慧物流中起着基础性的技术支撑作用。
智慧物流通过物联网技术的应用，在物流过程中获取信息从而分析信息做出决策，使商品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实物流，可通过RFID、传感器、移动通讯技术等让配送货物自动化、信息化和网络化，进而形成面向创新20的物流新业态。

采取园区和基地协同管理体系。
据物流技术与应用公众号可知，打造物联网+物流示范基地采取协同管理体系，依托智能运营中心将分布在不同城市区域的N个物流园联通起来，平滑接入N个园区的N个多源智能化业务系统，综合展示园区和基地的实时运营情况，为园区，基地管理提供了科学决策依据，在突发事件发生时可以实时报警，快速响应并进行指挥调度，提高园区，基地管理效率和治理水平。
物联网（InternetofThings，简称IoT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程。

物联网与物流的关系及应用如下：

一、物联网的概念

物联网是指通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别（RFID）技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。

二、物流和物联网的关系1物流是物联网的发展的基础

作为一种古老的经济活动，物流随商品生产的出现而出现，也随商品生产的发展而发展。物联网的发展离不开物流行业支持。早期的物联网叫做传感网，而物流业最早就开始有效应用了传感网技术，比如RFID在汽车上的应用，都是最基础的物联网应用。

2物流是物联网的重要应用领域

在我们一般人的印象中，物联网运用主要集中在物流、和生产领域。有观点称，物流领域是物联网相关技术最有现实意义的应用领域之一。特别是在国际贸易中，由于物流效率一直是整体国际贸易效率提升的瓶颈，是提高效率的关键因素。因此物联网技术(特别是RFID技术)的应用将极大的提升国际贸易流通效率。而且可以减少人力成本、货物装卸、仓储等物流成本。由RFID等软件技术和移动手持设备等硬件设备组成物联网后，基于感知的货物数据便可建立全球范围内货物的状态监控系统，提供全面的跨境贸易信息，货物信息和物流信息跟踪，帮助国内制造商、进出口商、货代等贸易参与方随时随地的掌握货物及航运信息，提高国际贸易风险的控制能力。实践证明，物流与物联网关系十分密切，通过物联网建设，企业不但可以实现物流的顺利运行，城市交通和市民生活也将获得很大的改观。

三、物联网在物流中的应用物流业是物联网很早就实实在在落地的行业之一，很多先进的现代物流系统已经具备了信息化、数字化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技术特征。概括起来，目前相对成熟的应用主要在如下四大领域：一是产品的智能可追溯的网络系统：如食品的可追溯系统、药品的可追溯系统等等。这些智能的产品可追溯系统为保障食品安全、药品安全提供了坚实的物流保障。二是物流过程的可视化智能管理网络系统：这是基于GPS卫星导航定位技术、RFID技术、传感技术等多种技术，在物流过程中可实时实现车辆定位、运输物品监控，在线调度与配送可视化与管理系统。三是智能化的企业物流配送中心：这是基于传感、RFID、声、光、机、电、移动计算等各项先进技术，建立全自动化的物流配送中心，建立物流作业的智能控制、自动化 *** 作的网络，实现物流与制造联动，实现商流、物流、信息流、资金流的全面协同。四是企业的智慧供应链：在日益竞争激烈的今天，面对着大量的个性化需求与订单，怎样能使供应链更加智慧？怎样才能做出准确的客户需求预测？是企业经常遇到的现实问题。这就需要智慧物流和智慧供应链的后勤保障网络系统支持。

此外，基于智能配货的的物流网络化公共信息平台建设，物流作业中智能手持终端产品的网络化应用等，也是目前很多地区推动的物联网在物流业中应用的模式。在物流业，物联网在物品可追溯领域技术与政策等条件已经成熟，应该全面推进；在可视化与智能化物流管理领域应该开展试点，力争取得重点突破，取得示范意义的案例；在智能物流中心建设方面需要物联网理念进一步提升，加强网络建设和物流与生产的联动；在智能配货的信息化平台建设方面应该统一规划，全力推进。

随着5G的商业化逐步落地，越来越多的领域加入了数字化转型之路，利用物联网技术实施智能化升级。特别是题主所列举的工业领域，就是谋求数字化转型的先锋。

特别是2020年新冠疫情爆发以来，由于供应链断裂和防疫管理不善所导致企业停工甚至是破产的例子不在少数。而对那些熬过艰难时刻的企业而言，想要在疫情常态化的背景下重塑核心竞争力，数字化转型成为了不可或缺的手段。

与传统的经营模式相比，实施数字化转型能够给企业带来巨大的价值，包括提高生产效率、减少人力成本、加速产品迭代、优化管理流程、加强制造自动化程度等等，真正起到降本增效的作用。此外，数字化程度的提高，也大大提高了企业在生产经营中各种风险的监测能力，避免造成相关损失。

当然，以上只是物联网对于某一个领域所创造的价值，同理，在面对智慧农业、智慧交通、智能家居等行业时，一样可以利用物联网技术来实现更智能和更便捷的功能，例如气候传感器和温湿度传感器可自行检测分析当前数据是否符合农作物生长需求，并联动灌溉或保温系统进行干预，确保作物最佳生长环境。（了解更多智慧人脸识别解决方案，欢迎咨询汉玛智慧）

不知道大家有没有细心发现，其实现在很多物联网的应用已经深入到我们生活各个部分。比如说共享单车，自助扫码骑行，骑完以后锁车付费走人，这个能很好地解决大家短途出行效率。还有就是应用在汽车上，专业术语叫车联网，现在很多10几万的车都具备远程监控的功能。比如说通过app远程启动车子，通过app查看车子的状态，当前在什么位置，还能根据你的行驶里程和机油寿命提醒你去保养等等。类似的例子还有很多，比如说智能家居产品，小家电产品。有些应用虽然感觉是鸡肋，这些都是他们跑马圈地的结果，先把市场占下来，再慢慢更新迭代产品。但不可否认的事，大家确实能感觉到物联网潜在的巨大价值，生怕自己错过一个亿。

从种种迹象也反映了物联网一定是个发展的趋势。总的来说，其实物联网可以和任何一个行业进行融合，让传统的产品更加智能高效。而我们汉玛智慧也在一直努力研发，争取为大家提供更多更优质的智慧解决方案，让我们的生活更加的便捷，让科技未来更指日可待！

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