什么是工业物联网?

什么是工业物联网?,第1张

工业物联网(IIoT,Industrial Internet of Things)是物联网(IoT)中最大的和最重要的组成部分,虽然从支出的角度来看现在消费者应用是物联网(IoT)最大的应用领域,而工业物联网(IIoT)的应用主要是从 2018 年开始的,尽管如此,工业物联网(IIoT)在整个物联网(IoT)的应用图景中仍然在变得更加重要和先进。
IIoT 之所以重要,是因为它有助于企业更快更好地做出决策,它带来的变化也与许多企业正在进行的数字转型项目密切相关。
通过实时提供极其详细的数据,IIoT 可以帮助公司更好地了解其业务流程,并通过分析来自传感器的数据,使其业务流程更加高效,甚至开辟新的收入来源。IIoT 还可以让他们深入了解更广泛的供应链,这将使企业能够充分协调并进一步提高效率。
IIoT 不应该与消费者物联网混淆,尽管两者之间有相似的部分。消费者的物联网设备可以连接从智能手表到智能音箱,以及灯泡、门锁和其他智能家居设备,甚至鞋子或衣服。
诚然,消费物联网的核心理念与 IIoT 基本相同:使用传感器和自动化来提高效率。但是,消费物联网并不是一个工业过程,而是让日常生活变得更简单更有趣。

工业智能网关是物联网和工控系统的核心组成器件。网关起的是承上启下的作用。上即上位机,电脑/触屏监控系统、MES这些;下即下位机,包括PLC、传感器、嵌入式芯片等。如爱陆通AR7091就属于工业智能网关,它的基本功能就是“翻译功能”将不同协议的下位机产品反馈给上位机、数据传输、加密透传等。工业网关主要有以下得3种常见作用:


一、工业智能网关可以完成数据的实时采集。
工业智能网关连接设备的plc,实时采集工业设备运行的参数信息,可实现设备的数据实时采集,断线续传等功能。专业的工业网关可以在加密的情况下采集数据,实现数据的远程采集与传递。
二、工业智能网关可以通过云端平台实现设备的远程监控与管理。
工业智能网关采集到的数据传递云端平台,一旦设备运行过程中出现故障,物联网云平台就会向设备管理者推送报警信息。设备管理人员登入云端平台查看故障,通过工业网关实现设备的远程监控与调试。
三、工业智能网关可实现协议转换本地互联互通。
工业智能网关可实现多种协议转化为一种标准协议如ModbusTCP、OPCUA等通用协议,实现本地不同设备之间互相通信。
以上就是工业智能网关的三大主要用途,其实工业智能网关AR7091还可实现视频监控、边缘计算、巡检打卡等功能。

随着工业智能化的不断发展和应用,人才需求规模也在不断扩大,专业人才需求数量也在不断增加,目前我国工业智能人才缺口达到了300万之多,该专业就业前景如何呢?工业智能专业主要培养掌握人工智能、自动化、计算机等专业知识以及应用能力、工程实践能力,能在工业领域从事工业智能化、自动化的研究、开发、设计、生产、管理等工作的高级工程技术人才。工学学科中的“智能”主要是指人工智能(Artificial Intelligence)和自动化(Automatic Intelligence)专业范畴内的智能技术方向。~2019年教育部组织召开的“全国高等学校本科专业备案和审批结果公示”中,智能技术和自动化两个专业在新增本科专业中均为第一次出现在“国家一流本科专业”公示名单里,可见智能技术方向更受社会各界重视与追捧。
1、本科毕业生主要就业方向
在工业智能专业的就业方向上,主要分为三个方向:①工业智能化系统设计方向,主要从事设计、研发、应用;②机器人、大数据、人工智能等领域的研发;③机器人管理与控制方向-从事机器人研发与运营、机器人控制系统设计与运营、机器人工厂管理、机器人售后维护等。除此之外,随着我国经济社会的不断发展以及我国综合国力的提升,国家对工业自动化行业的政策扶持力度加大,自动化行业也将会迎来一个飞速发展时期;与此同时,我国新一轮科技革命与产业变革正在兴起;人工智能等新兴技术快速发展,也将带动相关行业的大发展。在国家政策支持下机器人行业将呈现高速增长势头;同时中国已经成为全球机器人市场规模最大和增长最快的市场。#大学毕业生就业推荐#
2、毕业生薪资水平比较高
近年来,随着我国经济的发展与产业结构的调整,工业智能专业毕业生工资水平一直呈上升趋势。2019年全国重点城市本科毕业生平均月收入为9200元,其中,上海以14800元位居全国第一。而就业前景良好、薪资水平较高的行业中,其制造业的发展前景最为广阔。
3、企业岗位不多
对于一个企业而言,招工难、企业规模小、薪酬低、工作环境差都是他们存在的问题。虽然现在人工智能、物联网、大数据等热门概念成为了热门行业,但是真正的人才却是寥寥无几,不少企业对人工智能人才缺乏足够的重视来发展壮大自己的优势。比如富士康就只有机器人项目人员岗位;比如富士康每年会招聘大量机械工程师招聘他们,但是很少有岗位被应用于工业制造领域。而工业智能类则相对较少。像是一些机械制造企业如汽车、机械设备等会给相关技术人员发放相应的岗位补贴,以帮助他们更好地掌握工业智能专业知识。当然这些并不是说工业智能专业就不好了,这是因为这些企业大部分都是一些中型企业或中型生产企业,这样人才短缺自然就会影响到这些企业的规模和市场规模。
4、未来发展前景好
我国已进入智能经济时代,工业智能化,就是通过计算机技术和信息技术把生产过程中的机器或设备以及人的知识和经验等变成计算机系统可以理解和处理的各种信息,并根据这些信息完成生产工艺计划制定、优化和控制等生产过程,从而提高生产效率和产品质量。同时还可以提升企业信息化水平、生产管理水平和产品品质,降低生产成本并提高企业经济效益。由此可见,工业智能化不仅是一种新模式新技术、新产品应用推广的重要方向和手段,也是当今制造强国建设中最具潜力和竞争力的智能技术领域。近年来随着社会经济转型进程加快以及工业化、信息化进程加快、产业结构调整升级和科学技术的日新月异变化等一系列因素影响和推动下,我国信息产业蓬勃发展与变革加快。中国电子信息产业联合会在近期发布了《2017-2018年中国信息产业发展蓝皮书》中指出:2017年信息产业取得新突破、新进展,取得历史性成就。
5、就业方向在科研院所
中国科学院上海技术物理研究所,是国家工程研究中心。该研究所为中国科学院和国家技术创新工程服务已有50多年。研究所拥有近200名博士后和博士研究生。这些人员在人工智能等领域开展了广泛应用的科研工作,并已成为国家工程研究的中坚力量之一。

工业40是由德国提出的,在2020年建成智慧工业模式,利用人工智能等技术建造智慧化工厂。互联网+指的是将互联网应用于各种产业中,利用互联网进行各种商业活动。通俗的理解就是要用到互联网,例如互联网金融,便是利用互联网这种基础,开展各种金融活动。云计算是高性能计算的一种,可以说是高性能计算发展的最新最高境界,综合了其他各种高性能计算模式,为大数据的发展提供了有力支持。

大数据,通俗的理解便是具有5v特性的数据。但是有一点需要强调,大数据不仅仅是指数据量大,而且更要强调数据的全面性,也就是说对某一类问题尽可能全面的数据。对这种全面的数据进行分析,更能得出可靠结论。

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本人从事 科技 行业已经10多年的时间,现负责某企业人工智能与区块链实验室。从我的经验了解到,2020年其实人工智能和万物互联已经开始向我们走来,随着人工智能(AI)、物联网(IoT)、5G等新技术的蓬勃发展,以及与产业端的深度融合,使得智能工业,智能农业,智能教育,智能交通,智能医疗等等成为了可以预期的目标。
物联网

物联网是指无处不在的终端设备和设施,包括具备智能传感器、移动终端、工业系统、楼宇系统、智能家居,通过RFID技术的资产识别,携带无线终端的人、车、动物。其目的是实现物与物、物与人、物品与网络的链接,方便管理及控制。
人工智能
随着万物互联,必将产生海量的数据。人工智能可以通过对数据的收集和处理,完成对数据的分析,从而利用数据提取出模型和规则,用于代替人工进行趋势预测,策略执行等工作。
5G

5G网络具有高速率、大容量、低时延等特点,它可支持长时间、大规模的连接需求的物联网应用。同时,5G技术将在交通、教育、医疗等领域发挥着极大的作用,更将有助于我们充分利用资源,创造出更大的价值。可以说,5G不仅是新一代的移动通讯技术,更是未来实现万物互联的基础。
IoT硬件销售市场规模
中国智能家居市场爆发时间预测
Top12 用户入口调查
通过披露出的数据来看,2020年将会赢来行业的爆发与增长。随着物联网的爆发,必将会带动相关行业的共同繁荣。虽然当下物联网仍处于市场初期阶段,随着相关技术的整合与完善,业务场景的不断优化,必将引发一轮新的技术繁荣,从而把人来待遇另一个新的阶段。
人工智能的时代其实已经到来,随着5G、物联网等的持续发展,万物互联的时代也已经慢慢在“入侵”我们的生活了。

以人工智能为例,现在人工智能产品已经广泛的应用于我们日常生活、企业经营等中,在本次疫情中也有很多人工智能的应用。

人工智能医疗设备、人工智能外呼机器人等等,都是人工智能在改变着我们的生产生活方式。

以呼叫中心为例,我们看看人工智能如何使呼叫中心智能化?

呼叫中心是依靠技术与人力资源支持的行业,随着人口红利的消失,降低人力成本成为企业的迫切需求。利用AI技术,企业呼叫中心将在人机协同、智能分析、优化用户体验方面迎来创新与突破。

在呼叫中心领域,AI技术发展有两大方向:以AI辅助人工劳动,实现高效协同;以AI替代人工劳动,节省人力成本。我们相信以AI辅助人的工作,人机协同提升呼叫中心的效率是现阶段的主要方向。基于呼叫中心的通话能力,我们将开展一系列的人工智能 探索 与实践。

呼叫中心的AI变革,首先发生在呼叫中心座席人员方面,通过ASR语音识别引擎实现对大量通话的有效分析,进行高效的全量智能质检,这是人工智能实现的第一步。第二步,AI技术将针对客户方面进行创新,发展对话机器人。辅助人工座席员开展工作,人工监控对话机器人的表现与服务质量,可以实现高效协同,在必要时参与客户的沟通服务。从客户分析的维度,客服场景中基于用户画像、平台用户行为,预判来电客户的需求;营销场景中,AI技术可以分析潜在用户的匹配度,判断是否为客户,以及选择最合适的沟通时间,实现接通率的优化;在风控场景下,判断用户的信用表现。

此外,在呼叫中心管理运营和决策方面,AI技术将助力企业知识库的建立,成为呼叫中心大脑,实现面向用户体验的呼叫中心服务,帮助进行客户沟通的管理与决策,优化客户沟通体验。在呼叫中心的整体运营监控中,发现问题的预警。在人员技能提升与培训方面,提词器能够帮助新人加速学习,了解业务与解答问题的重点。通过质检打分,支持新人检索优秀员工的话术,实现知识学习、经验积累和技能提升。
我们现在就前进在人工智能时代的道路上。

未来5至10年是人工智能时代的关键发展期。

这是 历史 规律,是人工智能无法阻挡的 历史 趋势。

上面四部曲,大约需要20至30年实现,中间需要解决的问题主要有以下几个人。

自然消化和通过一次性变现解决,不会引起 社会 阵痛,就像上世纪五十年代的工商业改造。

社会 进步必定伴随人的精神状态进步。 社会 风气和习惯具有极大的人性进化力量。简单一点,看看朝鲜和中国的过去,虽然贫穷,到不缺精神。

如果既有富裕,又有精神,这个 社会 是不是人人喜欢!

人的本性使然!

靠科学技术自身的推动力量

靠每一个人的向往和力量

靠 社会 各方的共同努力!
本人作为 科技 领域的创作者,每天都会浏览大量的有关 科技 的信息,并由此深深的觉得我们赶上了一个快速变化的时代, 科技 推动这整个时代的进步,不断诞生的新生事物,充满了未知和变化,也带来了新的机遇。

而物联网就是继互联网之后的又一次信息技术革命浪潮, 谷歌执行董事长Eric Schmidt曾宣称,互联网即将成为 历史 ,物联网将取而代之,成为生活的重要部分。中兴通讯首席技术官兼执行副总裁徐慧俊也曾表示,随着以5G技术为标杆的移动互联网时代到来,万物互联、万物感知正逐渐成为现实。

那物联网离我到底还有多远呢?我们用数据来看一看~

近年来,全球物联网产业市场规模呈现快速上升趋势,已从2013年的19万亿美元上升至2016年的32万亿美元。物联网产业的发展与可用连接数密切相关。 预计到2020年,全球连接数将达到260亿(智能手机90亿,可穿戴设备100亿,M2M连接70亿),潜在市场规模将超过7万亿美元。

当前,中国物联网产业的空间格局已经形成了以北京、上海、深圳、重庆为核心的环渤海、长三角、珠三角、中西部地区四大产业集聚区。由于中国拥有庞大的全球电子消费市场和工业规模,因此物联网在中国拥有广阔的前景。 2014年,中国物联网产业市场规模达到6000亿元。 2019年9月,在无锡年举行的世界物联网博览会上,发布了《2018-2019中国物联网发展年度报告》。在这份中报告中,2018年我国物联网产业规模已超12万亿元,物联网业务收入较上年增长729%。可见物联网发展之快。 但也不得不承认当前的物联网市场还处于初级阶段,是窗口期。同时,新的洗牌期在到来,行业群雄并起,未来发展潜力巨大。

智能化不是工业化

工业化的三要素:生产者、生产资料和资本是全职时间输送的。

智能化的三要素:消费者、智能手机和消费是休闲时间输送的。

智能化成果按照工业化分配制度分配,是全球所有矛盾的根源。

更直接说:消费者是创造智能化价值的主体,但消费者却不能分享智能化成果是所有矛盾的根源。

因为智能化是未来,是希望!当未来和希望被独享和独占,焦虑会自然覆盖到 社会 的每个角落。

2、智能化10是免费共享,智能化20应该是什么?

站在10领导者的视角,自然是工业化40。依然按照传统分配方式,将未来独享进行到底。

但如果站在消费者的视角,显然是智能化20,承认每个消费者对智能化的贡献。

承认方式:股权共享。

简言之,免费共享,共享的是现在!

股权共享,共享的是现在和未来。

人不仅需要现在,更需要未来。

3、原理与图纸比机器本身更重要!

英国完成第一次工业革命,对其他国家形成碾压式的打击。

满清选择购置q炮,建立北洋舰队,但很快就沉了。

普鲁士选择成为第1个普及义务教育的国家,使德意志民族不仅从一盘散沙的状态走出,引领第二次工业革命浪潮,而且自然孕育出爱因斯坦等一批跨世纪的人才。爱因斯坦时空取代了牛顿时空。因此,重要的是国民应该知道所以然,而不是具体的某个机器、软件和AI。

无人驾驶,无人超市,无人工厂就是人工智能的到来,5G普及就能实现万物互联。未来已来,你准备好了吗?《智能 社会 》已提前十年为我们布局。

我们已经处于这个时代了,一方面一些公司绑架了这些概念,用大量的钱去建设一些似是而非的工程,让我们误解了人工智能和物联网,另一方面,这些技术是革命性的,但还处于初期,就像工业革命刚开始,原始蒸汽机无法带来相比人力的巨大生产力提升。建议去看看谷歌等公司的一些研究,就能体会到这两个技术会带来的变化。

其实现在已经来了,只是还没有形成大面积的普及,比如我们公司的人脸识别门禁等设备。

本人机器人从业者,人工智能目前还是不成熟,最终问题都需要转换为数学算法,其实这个概念几十年前就已经提出来,到现在仍然不成熟。还是从基础学科抓起吧。先把道研究清楚,术自然不是问题

未来已来,你准备好了吗?

智能制造可以利用工业物联网的技术,实现生产过程中的自动化控制和优化,其主要技术和应用包括:

传感器技术:利用传感器获取生产过程中的各种数据,包括温度、湿度、压力、电流、电压等信息,将其转换为数字信号进行处理和传输。

数据采集和处理:将传感器获取到的数据进行采集和处理,通过物联网技术将数据传输到云端或本地服务器进行存储和分析。

数据分析和挖掘:通过数据分析和挖掘技术,对生产过程中的数据进行深入分析和挖掘,提取有用信息并进行优化决策,实现生产效率和质量的提升。

自动化控制:通过控制器、执行器等设备,实现生产设备的自动化控制,包括开关机、调整参数、控制速度等 *** 作。

信息可视化:通过大屏幕、手机、平板等设备,将生产过程中的数据和信息进行可视化展示,实现对生产过程的实时监控和控制。

通过工业物联网的技术应用,智能制造可以实现生产过程的数字化、自动化、智能化和可视化,提高生产效率和质量,减少资源浪费和环境污染,为企业提供更多的商业价值和竞争力。

物联网技术的。

智能工业的实现是基于物联网技术的渗透和应用,并与未来先进制造技术相结合,形成新的智能化的制造体系。所以,智能工业的关键技术在于物联网技术。“物联网技术”的核心和基础仍然是“互联网技术”,是在互联网技术基础上的延伸和扩展的一种网络技术;其用户端延伸和扩展到了任何物品和物品之间,进行信息交换和通讯。
智能工业:是将具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节,大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,将传统工业提升到智能化的新阶段。工业和信息化部制定的《物联网“十二五”发展规划》中将智能工业应用示范工程归纳为:生产过程控制、生产环境监测、制造供应链跟踪、产品全生命周期监测,促进安全生产和节能减排。


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