西南大学考试题:什么是物联网?举例说明物联网的主要应用领域

西南大学考试题:什么是物联网?举例说明物联网的主要应用领域,第1张

物联网(Internet of Things,简称IOT)是指通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

物联网的本质就是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

“物联网就是物物相连的互联网”,本质就两层意思:

第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;

第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。

主要应用领域包含了智慧物流、智慧农业、智慧医疗、智能家居、智慧交通、智慧安防、智慧建筑、智慧能源、智能制造、智慧零售等等

举智慧农业的例来说,

比如在大棚控制系统中,运用物联网系统的温度传感器、湿度传感器、PH值传感器、光传感器、CO2传感器等设备,查看环境中的物理量参数,通过各种仪器仪表实时闪现或作为自动控制的参变量参加到自动控制中,保证农作物有一个杰出的、适宜的生长环境。远程控制的完结使技术人员在单位就能对多个大棚的环境进行监测控制。选用无线网络来丈量获得作物生长的最佳条件,可认为温室精准调控供给科学依据,到达增产、改进质量、调理生长周期、提高经济效益的意图。

发展智慧农业的好处有

1、科学培养:通过传感器数据分析可判定土壤合适培养的作物品种,通过气候环境传感器可以实时搜集作物生长环境数据。

2、精准控制:通过布置的各种传感器,系统敏捷按照作物生长的恳求对培养基地的温湿度、二氧化碳浓度、光照强度等进行调控。

3、前进功率:与传统农业培养办法不一样,物联网农业培养办法底子完结系统自动化智能化和远程化比手工培养模式更精准更高效。

4、绿色农业:传统农业很难将培养过程中的全部监测数据无缺记录下来,而物联网农业可通过各种监控传感器和网路系统将全部监控数据保存,便于农产品的追根溯源,完结农业出产的绿色无公害化。

发展智慧农业具有的意义:

1、物联网是推动信息化与农业现代化融合的首要切入点;

2、农业物联网是推动我国精密农业运用于实习的首要驱动力;

3、农业物联网是农业信息化运用优先发展的领域;

4、农业物联网将成为将来农业经济社会发展的首要方向。

物联网就是通过信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
通俗地讲,物联网就是“物物相连的互联网”,它包含两层含义:
第一,物联网是互联网的延伸和扩展,其核心和基础仍然是互联网;
第二,物联网的用户端不仅包括人,还包括物品,物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用,具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点,是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。

物联网技术涵盖感知层、网络层、平台层和应用层四个部分。

感知层的主要功能就是采集物理世界的数据,其是人类世界跟物理世界进行交流的关键桥梁。比如在智能喝水领域会采用一种流量传感器,只要用户喝水,流量传感器就会立即采集到本次的喝水量是多少,再比如小区的门禁卡,先将用户信息录入中央处理系统,然后用户每次进门的时候直接刷卡就行。(了解更多智慧人脸识别解决方案,欢迎咨询 汉玛智慧)

网络层主要功能就是传输信息,将感知层获得的数据传送至指定目的地。物联网中的“网”字其实包含了2个部分:接入网络、互联网。以前的互联网只是打通了人与人之间的信息交互,但是没有打通人与物或物与物之间的交互,因为物本身不具有联网能力。后来发展出将物连接入网的技术,我们称其为设备接入网,通过这一网络可以将物与互联网打通,实现人与物和物与物之间的信息交互,大大增加了信息互通的边界,更有利于通过大数据、云计算、AI智能等先进技术的应用来增加物理和人类世界的丰富度。

平台层可为设备提供安全可靠的连接通信能力,向下连接海量设备,支撑数据上报至云端,向上提供云端API,服务端通过调用云端API将指令下发至设备端,实现远程控制。物联网平台主要包含设备接入、设备管理、安全管理、消息通信、监控运维以及数据应用等。

应用层是物联网的最终目的,其主要是将设备端收集来的数据进行处理,从而给不同的行业提供智能服务。目前物联网涉及的行业众多,比如电力、物流、环保、农业、工业、城市管理、家居生活等,但本质上采用的物联网服务类型主要包括物流监控、污染监控、智能交通、智能家居、手机钱包、高速公路不停车收费、远程抄表、智能检索等。


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