物联网时代中的M2M：移为通信，移远通信、广和通的关系

投资者提问：

1、与广和通、移远通信相比，公司的优势在哪里？ 2、公司在国内市场的拓展情况如何

董秘回答(移为通信SZ300590)：

您好！1、 广和通、移远通信属于我司的产业链上游厂商， 业务上没有太多可比性；公司的竞争优势在于：成熟的研发团队、较强的软硬件开发能力、性能稳定的产品及良好的售后服务等； 2、公司按照既定的策略和步骤拓展国内市场，具体情况可参考此前披露的半年报。 谢谢关注！

据了解，移远通信 为移为通信的上游， 但从其历年来的销售毛利率看，移为通信却是力压移远通信，看来作为移为通信的上游移远通信，并未取得更高的利润水平。

通过了解所知， 移远通信毛利率较低的主要原因是：由于芯片属于蜂窝通信模块的核心原材料，芯片的原材料采购额占所有原材料采购额的比例高达80%以上 。其中移远通信芯片供应商主要为高通公司、联发科等芯片厂商，高通公司采购额占所有原材料采购额的比重1915%，联发科采购额占所有原材料采购额的比重1008%。移远通信对上述两家的芯片采购量较大且占比较高，存在供应商集中的风险，同时由于芯片成本较高，直接导致了移远通信的销售毛利率低下。

值得注意的是无论是移远通信，还是移为通信，其二者历年来的毛利率皆双双呈现了逐年走低的现象， 这其中的主要原因是行内企业之间的业务竞争加剧所致，从而导致了销售毛利率的下滑。在竞争激烈的环境下， 两家公司以价取胜，营收规模能够保持逐年扩张着实不简单，这与其所对应的物联网下游需求强劲有着大大的关联。

M2M 产业链主要包括零部件供应商、设备商、平台开发商和 M2M 服务商。 公司作为设备商将不同功能的零部件集成在一起，并且与软件相结合提供面向客户的解决方案。 公司客户群体主要是全球各地的无线 M2M 服务商，通过租用电信运营商的网络来面向客户提供 M2M 服务，他们能够连接不同的运营商，形成全覆盖的 M2M 业务。平台开发商提供应用软件和应用平台以及嵌入式终端的软件。

公司当前主营业务为嵌入式无线 M2M 终端设备研发、销售业务 。产品主要用于各种动静物体追踪业务，主要产品可以分为：车载信息智能终端、资产管理信息智能终端、个人安全智能终端、动物溯源管理产品：

M2M 终端设备被嵌入车队车辆、物品，或置于自然人身上，采集位置信息、驾驶习惯、温度信息、湿度信息等相关信息，通过通信网络，将数据信息传送至 M2M 服务商服务器，M2M 信息需求客户通过终端登录平台软件，分析相关数据信息，实现精细化管理或者提供个人安全服务。

车载追踪通讯产品是公司的主要营收来源， 公司追求多元化发展，因此近年来车载业务的比例在逐年缩小，与之对应物品追踪业务占比逐年提升。2019 年上半年车载追踪通讯产品营收 150 亿元，贡献了 55%的营收。物品追踪通讯产品营收 096 亿元，营收占比为 35%。

动物溯源为主的其他主营业务营收 027 亿元，营收占比为 10%。

个人追踪通讯产品自公司建立以来营收占比便逐年缩小，至 2019 年上半年该项业务完全退出。

预计未来 2-3 年公司海外业务将进行持续扩张，成为利润最大来源；同时国内业务维持“前瞻布局、小规模卡位”的思路，为后续国内市场的开拓做准备

商用车载 M2M 终端设备主要应用于商用车管理和车辆保险行业。在商用车管理中嵌入式无线 M2M 终端设备主要应用于对车辆路线、工作状况监控、车辆调度、物流车队管理。

发达国家商用车管理的商业模式成熟，市场渗透率存在稳定提升的空间。 欧美发达国家是车队管理的前两大市场，根据 BergInsight 的预测，北美市场 2015 年全年发货量 580 万台，预计 2020 年将达 1270 万台，CAGR170%。 商用车使用无线 M2M 渗透率从 2015 年的 198%提升至 2020 年的 392%。欧盟地区 2015 年全年发货量 530 万台，预计2020 年将达 1060 万台，CAGR149%。商用车使用无线 M2M 渗透率从 2015 年的 181%提升至 2020 年的 344%。

UBI 车险主要在欧美地区运用，后装市场仍有很高的提升空间 。2018 年意大利 UBI 渗透率已达 16%，是全球 UBI渗透率最高的国家，这与意大利政策强制要求有关。2014 年全球渗透率 2%，欧洲和美国的渗透率只有 4%，PTOLEMUS 预计到 2020 年欧洲和美国渗透率将分别达到 19%和 26%。UBI 对嵌入式终端信息采集、信息传输的性能要求较高，而盗抢险对嵌入式终端采集驾驶习惯信息要求相对较少，但对于找回相关信息采集性能要求较高。基于以上险种特性，随着未来车辆保险市场的发展，理论上各种类型、各种应用的机动车辆均需安装嵌入式 M2M 终端。基于车辆保险的嵌入式 M2M 终端市场广阔

受 汽车 电子化和车联网发展推动，家用车嵌入式 M2M 发展有望启动。 家用车、轻型车等 汽车 目前使用嵌入式 M2M终端设备比例仍较少，随着新能源 汽车 和 汽车 电子化的普及，家用车车载追踪业务发展空间广阔，根据 GSMA 的统计，2012 年包括嵌入式设备、集成式设备、辅助连接设备在内的民用车全球 M2M 市场容量为 131 亿欧元，而到 2018年市场容量将达到 400 亿欧元。2018 年全球预计有近 3600 万新车将搭载嵌入式移动技术，渗透率达 31%，并远远超过其它连接方式的增长率，2025 年绝大多数新车都会前装连网。

政策推动海外车联网发展，带动家用车 M2M 设备发展。 2018 年 3 月起，欧盟地区销售的所有轻型车新车配装 eCall自动紧急呼叫系统。eCall 系统工作原理是通过在轻型车安装嵌入式 M2M 终端设备实现和公共系统的信息通信。一旦出现交通事故等情况，M2M 终端设备将自动把现场信息及时准确地传输到最近的公共安全应答服务点。有利于在发生严重事故的情况下节省大量救援时间。eCall 系统的标配能够促进 M2M 设备在民用车领域的渗透。带动民用车载 M2M 市场的发展。

与国外成熟市场相比，中国车载 M2M 设备的应用领域发展较晚，功能需求简单 。主要起到追踪、追查（TrackandTrace）作用，中国市场相当数量的 M2M 终端设备还属于低端设备。 汽车 厂商追踪、追查功能的 M2M 装置直接前装至 汽车 内部。

中国作为 汽车 大国，车联网时代有望弯道超车，车载 M2M 设备市场空间广阔。 未来随着 UBI、车队管理和家用车车载追踪业务的发展，M2M 设备市场空间有望进一步提升。根据 BergInsight 的研究报告，中国交通客车、卡车使用 M2M 终端的数量，将由 2014 年的 210 万台增长至 2019 年的 590 万台，复合增长率为 2295%。其中商业车辆（卡车、公共 汽车 ）使用 M2M 渗透率，将由 2014 年的 9%提升至 2019 年的 198%。

公司在国内竞争策略以低成本抢占市场份额为发展目标。 目前业务集中于车辆管理、车队、物流、集装箱物品、融资租赁。目前国内后端 OBD 多用于追踪追查，功能拓展还在初级阶段，整体渗透率较低。因此公司也与国内车企建立联系，寻求导入 T-box 前装业务的机会。

物联网时代的大数据策略

互联网时代，PC、Pad、智能手机等设备无处不在，数以亿计的用户通过微博、微信、SNS、博客等途径产生大量的自媒体数据，电商、新闻类网站、搜索引擎每时每刻都在记录着丰富的用户行为信息，海量的数据促进了云计算，分布式技术的发展，而这些技术反过来不仅推动了Web和移动互联网的革新，也推动了物联网的飞速前进。现在，我们正逐渐迈入物联网时代，实现万物互联的愿景，如果说之前人是信息生产的主体，那么或许不久的将来设备将成为主角，它们将源源不断地产生与人相关的衣食住行信息，这些信息会通过云计算、数据挖掘等技术实现价值的升华从而为用户提供更优质、贴心的服务。那么物联网时代会产生什么样的数据，应该采用什么样的大数据策略呢？
THINKstrategies 的总经理 Jeff Kaplan 在自己的博文《 当物联网遇见大数据 》中写道：
“你不能使用现在的策略，因为可以被捕获、管理并利用的数据将更加多样化，同时用例也会更加丰富。附加到各种设备和对象上的传感器会产生各种类型的数据。这些数据将会用于各种响应式的、主动的或者 创造性的目的 。IT部门的任务就是与业务部门一起工作，完全理解物联网方面的用例，然后寻找满足业务需求的技术。特别是，IT部门必须识别出最优的分析平台和工具，让业务用户能够获取到需要的数据，分析数据的含义并快速地做出响应。”
Gartner公司的副总裁、著名分析师 Joe Skorupa 认为：
“分布在世界各地的物联网设备将产生大量的输入数据，将所有的数据传送到一个位置进行处理无论从技术上还是从经济上都是无法实现的。最近的趋势——将应用程序集中起来以便于降低成本并增强安全性——并不适合物联网。组织必须将数据集中到多个分布式的小型数据中心中，在此对数据进行初步的处理并发送到一个中心站点进行额外的处理。数据中心管理员需要在这些区域部署更加具有前瞻性的容量以满足业务发展的需要。”
Patrick McFadin则在自己的博文《 物联网：数据都去了哪里？ 》中阐述了一个具体的数据策略解决方案。他认为整个过程可以分为三个阶段：产生数据并通过Internet传递、中央系统收集并组织数据、持续的数据分析与使用。
第一阶段需要决定数据创建的标准以及如何通过网络进行传递。Patrick McFadin认为可以通过>

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5g时代的来临意味着什么

5g时代的来临意味着什么， 随着互联网不断发展，各种技术都在不断呈现出上升的趋势。不仅丰富了大家的精神生活，同时还有效推动了科技和经济等方面的发展。那么5g时代的来临意味着什么呢？

5g时代的来临意味着什么1

5g的到来代表着我们的网络要发生翻天覆地的变化，首先是5g网的速度，5g的速度要比现在的4G快己十倍，甚至是上百倍，到时候再也没有网络延迟的现象可以出现了。除此之外，5G网络不仅仅能应用在我们的手机上，他能应用的领域太多太多，十分广泛，不论是在军事上，工业上，还是在民，他都能发挥着决定性的作用 。

随着5g时代的到来，我们的生活可能发生的变化是你难以想象的，我现在就是希望我能能够快速普及到我们的的生活当中，提供更多的便利。

5G时代的到来，表示在我国AIOT（人工智能物联网）即将迎来爆发式的发展，人工智能（AI）需要落地，离不开物联网（IOT），物联网是目标，人工智能是实现方式，实现物联网离不开人工智能发展。

人工智能计算、处理、分析、规划问题，而物联网侧重解决方案的落地、传输、控制，两者相辅相成。目前，很多科技企业也在积极探索研究人工智能与物联网发展深度融合的路径，推动AIOT行业的快速发展，抓住时代机遇。

其中，杭州视在科技有限公司VAI技术采用高效快速的图像背景建模算法过滤信息重复的图像，然后采用行为模式识别过滤算法过滤掉商业场景下没有重要信息的图像。这为无数企业解决了巡店成本高、管理链条长、安防监控等诸多难题，实现了企业从传统运营到智能运营的过渡。

5g时代的来临意味着什么2

5G究竟是什么？

在3G、4G和5G等名词中，G是英文单词“generation”（第x代）的缩写。5G，即第五代移动电话行动通信标准，也称第五代移动通信技术。

早在2009年，华为就已经展开了相关技术的早期研究，并在之后的几年里向外界展示了5G原型机基站。华为在2013年11月6日宣布将在2018年前投资6亿美元对5G的技术进行研发与创新，并预言在2020年用户会享受到20Gbps的商用5G移动网络。

在移动通信领域：第一代是模拟技术；第二代实现了数字化语音通信；第三代是人们熟知的3g技术，以多媒体通信为特征；第四代是正在铺开的4g技术，其通信速率大大提高，标志着进入无线宽带时代。

5G不是一个单一的无线接入技术（与4G、3G和2G不同），也不是几个全新的无线接入技术，而是多种新型无线接入技术和现有无线接入技术集成后的解决方案总称。

事实上，如果只打个电话、发个短信，2G就够用了（即使喜欢看视频，也都是WiFi下载下来看），那么5G的优势到底在哪里呢？

答案是，5G最大的优势体现在“物联网”上，物联网就是物物相连的互联网，即通过互联网，任何物品与物品之间，都可以进行信息交换和通信。

而物联网则离不开速度快、低时延、信号稳定、低功耗的无线通信，也就是5G了

5G的到来将形成全球统一的网络标准，不仅能解决全球漫游问题，还将大幅度降低设备、终端成本。同时，也会促成无人驾驶、虚拟现实、智能家居等概念商用，从而进入全面数字化时代。

那么问题来了，5G对普通老百姓有什么用？

它究竟能给我们带来什么？

1速度大幅提升5G表面上看只比4G多了1个“G”，但实际上差距非常大！如果说4G是双向8车道的高速公路，那么5G最起码是双向100车道的高速公路。说白了，就是快！更快！

2全景视频：移动端也能实现不少人一定会对体育馆内的巨屏所吸引。但如果你能在游戏或者智能手机中获得同样的实时画面呢？你甚至可以切换镜头，即时重播，高分辨的4K视频会让你耳目一新。

3自动驾驶汽车我们目前使用的4G网络，端到端时延的极限是50毫秒左右，还很难实现远程实时控制，但如果在5G时代，端到端的时延只需要1毫秒，足以满足智能交通乃至无人驾驶的要求；现在的4G网络，并不支持这样海量的设备同时连接网络，它只支持数量不多的手机接入，而在5G时代，1平方公里内甚至可以同时有100万个网络连接。

它们大多都是各种设备，获知道路环境，提供行车信息，分析实时数据、智能预测路况……通过它们，驾驶员可以不受天气影响地，真正360度无死角地了解自己与周边的车辆状况，遇到危险也可以提前预警，甚至实现无人驾驶。

4互联网机器人：实时反馈医生指令对医生而言，机器人在手术方面将大有可为。但是它们需要对医生发出的指令作出实时反馈。在执行复杂的命令时，正在工作的机器人更需要与医生实现无缝“沟通”。

5虚拟现实：各种体感需要极速网络传输当你戴上VR头盔后，你便进入了一个虚拟的世界，在这个世界，你可以与他人进行互动，游戏甚至击掌。有了5G，用户之间的相互协作将迎来新的时代。相同物理位置的两人将可以实现相互合作。各种体感功能需要极速网络传输，才能加强虚拟现实，网络天生就是管道。

5g时代的来临意味着什么3

1如果说4G是“修路”，5G更像是“造城”

光明智库：有人认为，5G只不过是更快的4G。真是如此吗？比起3G、4G技术，5G技术到底有什么优势，体现了哪些创新？

王志勤：3G、4G开启了移动互联网时代，5G从移动互联网扩展到移动物联网领域，服务对象从人与人通信拓展到人与物、物与物通信，将与经济社会各领域深度融合，引发生产生活方式的深刻变革。

国际电信联盟定义了5G的三大应用场景：增强移动宽带（eMBB）、超高可靠低时延通信（uRLLC）和海量机器类通信（mMTC）。

增强移动宽带主要面向移动互联网流量爆炸式增长，为移动互联网用户提供更加极致的应用体验；超高可靠低时延通信主要面向工业控制、远程医疗、自动驾驶等对时延和可靠性具有极高要求的垂直行业应用需求；

海量机器类通信主要面向智慧城市、智能家居、环境监测等以传感和数据采集为目标的应用需求。5G三大应用场景将全面支撑新模式、新业态的创新发展。

与4G相比，5G应用场景更加丰富，关键性能指标也更加多样化。5G最突出的三个性能指标是用户体验速率、空口时延和连接数密度。5G用户体验速率可达100Mbps至1Gbps，是4G的10倍以上；空口时延低至1ms，是4G的1/10；连接数密度可达到100万连接/平方公里。

黄宇红：5G不是某一项技术的突进或突变，而是一系列新技术的创新集成。如果把5G比作一条珍珠项链，其中每一颗珍珠就是一项创新技术。5G既继承了4G的成熟技术，又引入了大量的技术创新，以突破现有网络无法解决的瓶颈和难题。

5G主要有三大特点：一是更强的性能。5G速率更高，将带来极低的时延体验和更多的连接数量，路灯、水表都能接入5G网络。

二是更多的场景。5G不仅考虑人与人的连接，也考虑人与物、物与物之间的连接。三是全新的生态。5G时代最大的特点是通信行业与各行各业的深度融合。如果说4G是“修路”，5G更像是“造城”。5G将通过打造跨行业的融合生态，赋能各行各业，提升全社会数字化水平，成为智慧社会的重要基础设施，实现“5G改变社会”的愿景。

邱雪峰：与4G网络相比，5G在数据传输速度、接入容量和数据传输时延等方面都有较大的飞跃。5G不仅是无线通信技术的升级换代，也是一次重大的技术变革。从无人驾驶汽车到智慧城市，从虚拟现实到现代化工厂，5G将会与多种新技术一起成为国民经济发展转型的重要推动力。

对于用户来说，第一个直观体验就是速度快，4G时代下载一部2GB大小的高清**大概需要5分钟，5G时代可能只需要5至6秒即可完成，超高速的网络能力将给消费者带来新体验，给新产业带来更多发展机会。

25G时代，无数可能将变成现实

光明智库：您所期待的5G时代是什么样的？

王志勤：在5G时代，5G的高带宽、低时延等特性将进一步提升移动互联网用户体验，促进信息消费从低水平的供需平衡向高水平迁移，助力我国信息消费持续扩大升级。

同时，5G与云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术结合，将会成为我国传统产业加速技术改造和跨界整合的孵化器，推动工业、医疗、交通、能源等传统产业的数字化、智能化、网络化发展，提升信息化水平，催生新产品、新模式和新业态，成为数字经济发展的强劲驱动力。

比如，5G与电子政务、智慧城市建设相结合，将推进政府决策科学化、社会治理精准化；5G可大规模应用于教育、文化、体育等公共事业，提供远程教育、远程医疗、虚拟现实体育赛事直播等新服务。5G要获得真正的成功，一定要实现与各行各业的深度结合，成为构筑经济社会发展的关键信息基础设施。

黄宇红：在5G时代，超高的带宽会给人们带来身临其境的全新体验，比如4K视频、增强现实教育等；低时延、高可靠连接可以使人们享受到便捷、高品质的服务，比如远程医疗、机器人保姆、虚拟商城、虚拟银行等。今年3月，中国移动和中国人民解放军总医院完成了全国首例基于5G的远程脑外科人体手术。

5G将助力生产方式全面升级。5G将使工厂里的每一个设备可感知、可控制、可灵活调整，从而带来生产的无人化、智能化、柔性化，大幅提高生产效率。

比如，远程实时生产控制及监控会大幅减少工人数量，降低成本，提高生产的安全性；无处不在的传感器实时收集大量信息，能够降低故障率；

生产信息、流通信息与消费信息的对接，能够及时满足市场的个性化需求。另外，5G还将助力社会治理水平全面提升。比如，基于5G技术、采用多模式生物识别的身份认证系统，将提高政务办事效率；空天一体的视频采集可以实时发现并追踪嫌疑人员等。

邱雪峰：5G将开启新的时代，一个万物感知、万物互联、万物智联的智能世界。在5G时代，无数可能将变成现实：未来路上的汽车将是无人驾驶模式，所有车辆通过网络协同行驶，再也没有堵车、交通事故的难题；货物可以通过无人机进行运输，快速送货到家；

盲人可以通过辅助设备感知外界，像正常人一样出行生活；手表、眼镜、牙刷等个人物品，以及停车位、垃圾箱等基础设施都可以连成一体。5G将成为世间万物进入数字世界的入口。

新技术通过提高生产力来提升整个社会的生产效率，催生出新的产业空间和价值。对于很多行业而言，5G将是重大机遇，万物互联将促进新的万亿市场出现。

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