低代码、轻代码、零代码怎么选择物联网软件？

1、低代码开发：
开发人员只要通过编写少量代码就可以快速生成应用程序的一种方法。把数据建模、视图构建、报表生成这些相对标准化的开发过程可视化，从而消除更多的代码开发需求。
但是，它服务的依然是开发者市场，哪怕一个应用程序总共只需要20行代码，它也需要程序员的参与。所以，低代码平台的确可以提升开发者效率，但是很难改变软件开发的基本流程和人员构成需要。简单说，低代码平台的使用中，需求提供方和实现方依然是分离的。
2、零代码开发：
是为那些不知道也不需要知道任何实际的编程语言来开发应用程序的普通开发者而构建的。
所以，它面向的是全民开发者，只要他们足够了解业务需求，能够列出所有的需求点，不必求助于软件开发者，自己就能够将EXCEL文件转换为在线需求，然后通过拖拉拽的形式就可以快速按需搭建应用程序。这种零代码的开发方式，不仅节省了人力成本，还充分缩短需求方和实现方之间的距离。
简而言之，低代码和零代码平台，唯一的区别就是是否要求开发者具备编程的能力。
对于专业的开发人员来说，不管是使用低代码平台，还是使用零代码平台做软件开发，都可以大幅度提高开发的效率。

工厂建模具体看你做什么的。一般工厂内部涉及到加工，ug是必须的，然后是Creo。

数字工厂是在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。

是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。

主要由数据结构、数据 *** 作和完整性约束部分组成，通常称为数据三要素。

数据模型是用于描绘、沟通数据需求的一组简单易懂、标准的，并且便于计算机实现的标准符号的集合。数据库很强大，但数据在其中的关系却错综复杂，成千上万个表通过各种关系或约束互连以形成复杂的结构。

没有数据模型，利益相关者很难看到现有数据库的结构、理解关键概念，当需要描述数据需求的时候，也很难准确地表达出来，这也是数据模型很重要的一个最主要的原因。

数据的技术特征主要包括以下维度。

一是数据的样本分布、时间覆盖和字段等。

二是数据容量，比如样本数、变量数、时间序列长度和占用的存储空间等。

三是数据质量，比如样本是否有代表性，数据是否符合事先定义的规范和标准，观察的颗粒度、精度和误差，以及数据完整性。

四是数据的时效性。因为观察对象的特征和行为可以随时间变化，数据是否还能反映观察对象的情况。

五是数据来源。有些数据来自第一手观察，有些数据由第一手观察者提供，还有些数据从其它数据推导而来。数据可以来自受控实验和抽样调查，也可以来自互联网、社交网络、物联网和工业互联网等。数据可以由人产生，也可以由机器产生。数据可以来自线上，也可以来自线下。

六是数据类型，包括结构化还是非结构化的，以及存在形式（文字、数字、图表、声音和视频等）。

七是不同数据集之间的互 *** 作性和可连接性，比如样本ID是否统一，变量定义是否一致，以及数据单位是否一致等。

八是是否为个人数据。个人数据在隐私保护上有很多特殊性，需要专门讨论。

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