如何理解工业4.0与智能制造，怎么共建智慧工厂

“中国制造2025”的提出，制造业迎来了新的发展机遇。使生产朝着智能化发展的方向发展，推动制造业快速升级转型过程中，进一步提高生产管理能力，不断提高智能化水平对我国生产制造业的发展具有重要意义。

众多企业开始广泛应用起制造信息技术，像数字孪生技术或生产管理可视化技术的研究与应用，已成为社会各界关注的焦点。

题主可以从工厂园区智能化和车间智能化两个大方向着手规划。

首先我们先来了解下智慧工厂可视化_车间部分能带来哪些价值和效益(来源Hightopo)：

工序调度：根据有限的资源能力，通过作业排序和调度来优化车间绩效。

资源配置与状态管理：指导工人、机具、材料如何协调生产，跟踪其当前的工作状态和完工情况。向用户提供产品组的可追溯性和每个最终产品的使用情况。

过程管理：根据计划和实际的产品制造活动，指导工厂的工作流程。

质量管理：根据工程目标对产品加工过程的质量进行实时记录、跟踪和分析，以保证产品的质量控制，确定生产中应注意的问题。

[汽车装配间数据可视化管理_Hightopo]

高度仿真，根据设备实际尺寸1:1缩小，可以利用鸟瞰、特写、跟踪等形式，将整条或者局部生产线的工艺流程完整展示。

工厂园区智能化管理规划也可以采用Hightopo三维数据可视化方式：

打破传统工厂园区信息孤岛，做到各部门、各管理线在信息资源共享互通，对工厂园区达到精细化管理让智慧工厂变得可知可感。

工厂园区管理系统支持融合多部门、不同平台的数据对接显示，管理者可以全方位掌控综合态势，不同运营管理者也可以互联互通相关联信息。包括支持了：政务、警务、交通、电力等实时数据信息；包括支持集成地理信息、GPS数据、建筑物三维数据、统计数据、园区视频监控采集画面等多类型数据。

可以设置管网分布可视化功能可通过多级检索功能菜单，实现为工厂内水管道、污水管道、再生水管道、电力管道、供热管道等展示。管网分布三维可视化的形式展现地下管线的埋深、形状、走向、周边环境。

智慧工厂可以提高车间的生产效率，为企业带来更多的经济效益。动画不仅可以应用于工厂生产领域，也可以应用于其他行业的生产线。作为“智能工厂”或“智能制造”领域的一部分，生产可视化在这里起着重要的作用。随着科学技术的飞速发展，制造业不会消失。未来的制造业不是标准化、规模化，而是个性化、定制化、智能化。

随着当前全球范围内以5G、AI、物联网、云计算和大数据等新一代信息技术为核心的新一轮科技革命和工业改革正在加速推进，作为工业大国的中国也已进入了高速发展中。
制造企业向数字化转型不仅可以助力我国新一代信息技术产业的发展，为工厂提升生产效率，还能实现经济高质量的发展。
因此，在工业40的今天，转型数字化是必然，也是必须的。
然而，在工厂准备转型数字化时，也面临着一系列的问题，执行过程并不是那么顺畅。
数字化愿景不仅只是考虑各项技术，而且还定义了这些技术如何在整个产品生命周期和企业生态圈中相互配合。
阻碍企业制定数字化工厂计划的其他因素还包括机会不定、经济效益不明、投资代价不菲。综合考虑这些因素，企业所需要的不仅仅是一套清晰的愿景，更需要一张“接地气”的数字化攻略。
定制数字化转型目标
很多人会有这样一个问题，都说数字化转型，那转型到什么程度算是成功呢换句话说，数字化转型的目标该如何制定
因为不同行业、不同企业的特点不一样，选择目标也就各有不同。如果一定要说什么地方相同，那就是“企业沉静在数字之中，让数字如血液般在企业内部流动。”
完成数字化转型的企业最理想情况应该是这样的：企业内/外部的所有交互均是基于数据，对于外部任何细微的数据变动，企业能够迅速感知并作出反应。所有企业的决策/考核都是基于客观的数据，所有人的主观猜测和推断均不会影响企业的正常运转。
若是一定要进行客观细分，应当要从这几方面入手：
1领导力转型
如果一把手、总经理、CEO不转型，下边再怎么推都很困难，所以一定要有领导力转型，认识到数字化转型对于整个业务的价值所在。
2信息和数据转型
很重要的一点就是信息和数据产生的收入占总收入的百分比会成为未来企业转型的一个目标，将可能作为考核各部门的一个很重要的目标。
3数字技术的保证
企业数字化转型绝不仅是IT系统的建设和升级，但却离不开IT系统的支撑。除了企业使用的管理和生产软件外，我们还需要一个自动化、实时的大数据分析引擎帮助我们处理大量的数据。同时，集合业务需要远程协助、虚拟现实等技术也都可以逐步引入。这个是我们日常的工作和交流全部数字化，做好转型的技术基础。
4构建新的业务框架
这里的业务框架主要聚焦于企业内部，对于企业内的不同团队、部门乃至子公司，打通期间的数字藩篱，让数据在企业内部以同样的标准流动起来。
5构建新的生态体系
如果说第二点是练好内功，构建生态体系就是打造外部全新的数字化环境。对于一个企业而言，要想影响企业上下游的生态环境是非常大的挑战，但是，一方面数字化环境搭建好之后，上下游的效率会有较大的提升;另一方面，这也是一家企业在行业中的壁垒。
设立试点项目
数字化的经济效益有时并不容易量化，而且在初始阶段，团队只能提供非常有限的技术概念和演示，因此可能导致难以争取到资金和利益相关方的认可。
解决这些问题的手段就是试点，通过它，企业能发现最适合自身的方式，将速赢的成效展现给整个组织并获得它们的认可，进而争取到资金用于大规模的推广。由于数字化工厂可能会给整个劳动力带来深远的变革，所以需要让工人加入到试点工作中。
在一两处生产基地纵向整合从数字化工程设计到以实时数据为支撑的生产规划，是一种可行的试点方案。在主要的生产设备上安装传感器和执行装置，或者使用数据分析来探索预测性维护方案，也能取得初步的成效。
还可以在特定的工厂中实现特定产品线的数字化，将其作为不断学习和优化的契机。当然，企业还可以考虑与初创企业、高校或行业组织等外部的数字化领先者合作，加快数字化创新的步伐。
推动工厂向数字化转型
通向数字化工厂之路是一条转型之路。如同其他转型一样，管理变革及其对员工的影响，是成功的关键。
及早与员工携手合作，对培训和继续教育开展投资，而这些投入会因为数字化工厂所带来的效率提升而被抵消。
数字化环境的培育必须要有领导层的全力支持，高层必须将数字化工厂战略视为工作的重点，摒弃保守主义的姿态，加快项目的审批流程，从而让数字化团队加快推进转型进程。同时，还需要设计简练的汇报渠道，确保数字化团队侧重于各类增值活动而不是疲于应付各类行政要求。
在数字化工厂的深远影响下，企业能够拓展甚至是彻底改变目前的业务模式，不再只是注重生产环节，还能有机会在利润丰厚的售后市场中扩大份额，提升利润率，并进军全新的业务领域。

顾名思义，工业互联网自然是互联网发展的产物，其充分利用大数据、复杂分析、预测算法等能力，提供了理解智能设备产生的海量数据的方法，能够帮助选择、分析和利用这些数据，从而带来网络优化、维护优化、系统恢复、机器自主学习、智能决策等益处，最终帮助工业部门降低成本、节省能源并带动生产率的提高，促进社会分工专业细致化。

根据中的解答，我以图扑软件 Hightopo 的智慧管理贴片厂 SMT 行业为例，参照案例为大家讲解：

智慧管理是通过工业监控系统，展现 SMT 贴片厂机械的实时运作状态。通过 2D 面板与 3D 模型结合，展示出设备的具体数据，例如贴片机的抛料数、工作时间、吸取数和产量；SPI 监测出的良品数量和直通数量以及总产量，保证对印刷工艺的验证和控制；也包括自动光学检查（AOI）中监测PCB 上各种不同的错装和缺陷的产品数量。产线上每小时的良率会直接传到可视化平台，如果良率低于设定的目标水平，就会驱动管理进行改善。硬件与软件结合，将“互联网+物联网+大数据+自动化设备”相互融合形成自我驱动效应。

智慧管理可视化系统 通过对每一台设备数据进行整合，分析处理。形成产量、设备使用率和抛料率的统计，并且与历史数据组成直观的数据趋势图。为管理者提供可靠的数据，及时调节生产节奏提高生产效率反思工厂运作中的瑕疵与不足。利用平台和数据的驱动，将资源有效整合在一起，避免了信息不对称造成的资源浪费，为生产提供了有力支撑。

同样，智慧管理不应只体现在一体化的生产流程上，当人力需求减少的情况下，新技术则更应该为人服务，如工厂可视化平台可以显示出智能工位、 *** 作员的轨迹等数据。动态的展现方式，也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施。信息化管理，数字化作业，工厂内部的生产设备互联，给 SMT 贴片行业打下了成本低、效率高、质量好的生产基础。形成高自动化、高软件输出、高数据分析能力和高质量的产品。

提高企业竞争力与品牌实力，充分利用信息化管理，增强自身技术含量，占据价值链顶端。

参考资料来源：

                     官网——Web组态

                      图扑——Web组态软件

                     百度百科——图扑软件

工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集或控制传感或控制器以及泛在技术、移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点

以智能工厂为例

在中国当前政策利好的环境下，未来15年仅在制造业，工业物联网就可创造1960亿美元的累计GDP增长。同样在新基建的推动下制造业企业有了更多值得期待的地方。

目前工厂自动化程度已经达到较高的水平，设备可以昼夜不停生产，企业人工成本下降了25%~30%。但是智能制造不等同自动化，工业互联网技术的潜力还显示在追求更高价值上，比如良率改善、数据决策等方面。

从发展趋势来看，智慧化转型已经成为社会各界共识，但并不是所有企业都像大企业那样具有较高的信息化基础和资本支撑。运营成本、技术难题、数据割裂以及资金问题成为了把企业挡在信息化浪潮之外致命壁垒，如何把企业扶上云端，成为了关键。

“企业搭建数字化平台，必须打好信息化地基，只要在信息化的基础上，才可以结合互联的平台采集数据，通过分析平台给企业带来价值。”图扑软件某负责人说道。

那么如何将SMT/PCB行业较高的自动化与优秀的信息化管理相融合，基于 Hightopo 给出可以提高制造的信息化能力的解决方案。

智慧管理运作方式

通过工业监控系统，展现SMT贴片厂机械的实时运作状态。通过2D面板与3D模型结合，展示出设备的具体数据，例如贴片机的抛料数、工作时间、吸取数和产量；SPI监测出的良品数量和直通数量以及总产量，保证对印刷工艺的验证和控制；也包括自动光学检查（AOI）中监测PCB上各种不同的错装和缺陷的产品数量。产线上每小时的良率会直接传到可视化平台，如果良率低于设定的目标水平，就会驱动管理进行改善。硬件与软件结合，将“互联网+物联网+大数据+自动化设备”相互融合形成自我驱动效应。

智慧管理可视化系统通过对每一台设备数据进行整合，分析处理。形成产量、设备使用率和抛料率的统计，并且与历史数据组成直观的数据趋势图。为管理者提供可靠的数据，及时调节生产节奏提高生产效率反思工厂运作中的瑕疵与不足。利用平台和数据的驱动，将资源有效整合在一起，避免了信息不对称造成的资源浪费，为生产提供了有力支撑。

同样，智慧管理不应只体现在一体化的生产流程上，当人力需求减少的情况下，新技术则更应该为人服务，如工厂可视化平台可以显示出智能工位、 *** 作员的轨迹等数据。动态的展现方式，也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施。

扩展

图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。

多年来数百个工业互联网可视化项目实施经验形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系，可快速实现现代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR图形展示效果及交互体验。

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MES（制造执行系统Manufacturing Execution System）主要负责车间生产管理和调度执行。MES即制造企业生产过程执行系统，是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。

MES 可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。

这方面需求推荐鼎捷软件，鼎捷软件整合两岸优势产业资源，鼎新电脑与神州数码合资成立神州数码管理系统公司，2009年神州数码管理系统有限公司正式更名为鼎捷软件有限公司。2014年1月，鼎捷软件股份有限公司(DigiwinSoft，股票代码:300378)在深圳交易所创业板正式开始挂牌上市，公司跨入全新发展阶段。

文 | AI 财经 社 实习生 孙浪

编 |鹿鸣

在上市一周年之际，小米搬家了。

7月9日，小米新总部于小米赴港上市一周年之际开始启用，当晚举办开园仪式。此前，小米在海淀清河附近的办公区较为分散。每日经济新闻援引小米内部员工透露，新总部能够容纳16万个工位，北京地区的小米员工接下来都将陆续入驻。

小米终于像BAT等互联网大公司一样，在北京拥有了自己的总部大楼。早在2015年7月23日，小米创始人雷军就在微博上说到，“小米在北京创业五年，像北漂，首先是银谷大厦，接着是卷石大厦、宏源大厦，再搬到五彩城大厦，又租了五彩城周围四栋楼，几乎一年搬一次！”多次的搬迁，让他对在北京有一个稳定的办公地点有着深深的寄望。

7月9日，小米上市一周年当晚，雷军的愿望得到了实现。股民的愿望还没实现。

股票跌势止不住

7月9日对小米来说是个大日子。无论是2018年7月9日在港股上市，还是2019年7月9日北京新总部开园，都是小米发展的重大转折点。

但是，上市这一年间，小米的股价却是一路狂跌。雷军在当日盘后庆功宴上说出的：“要让在上市首日买入小米公司股票的投资人赚一倍。”还言犹在耳，但是现实情况却是股价遭到腰斩。

截至7月9日收盘，小米集团收跌114%，报收950港元，市值228378亿港元。相较于17港元的发行价，一年时间，小米股价跌幅高达4412%。 与2018年 7月18日小米最高市值52917亿港元相比，蒸发了30079亿港元。

这样的对比使得小米在资本市场的处境显得十分尴尬。据媒体报道，小米的上市吸引了大佬们纷纷为其站台。继李嘉诚、马云、马化腾以个人名义认购小米股票后， 财经 媒体人吴晓波也发文称买入20万美元小米股票，小鹏 汽车 创始人何小鹏更表示以个人资金从二级市场认购了1亿美元小米股票，美的集团也表示持有小米近1亿股。

但是这并没有为小米赢得资本市场的信心，其股价依然一路下行。

据搜狐 财经 报道，小米集团为提振股价，于今年初发起首轮回购。1月17日至1月22日间，小米集团先后3次回购199722万B类股份，耗资近2亿港元。

自6月3日起，小米集团再次启动了第二轮股票回购。当天，小米集团发布公告称，公司于公开市场购回110294万股B类股份，平均价为每股B类股份约90492港元。随后，在接下里的一个月内，小米集团先后进行了19次股票回购。

但是就目前小米的股价形势来看，今年以来的这22次股票回购行为并未对小米的股价产生良好效益。

还有一起是在6月19日，据美国 科技 媒体The Verge报道，小米在西班牙的宣传图被指剽窃3D艺术家彼得·塔卡（Peter Tarka）的三件作品，并将这三件3D作品揉合成一幅新的宣传海报图，用以在西班牙推广公司的设备。而卡塔也在他的个人社交平台上表示，他100%确信小米使用了他的作品。

对此小米依然马上做出回应称，在调查了艺术家彼得·塔卡（Peter Tarka）对小米西班牙网站误用其作品的评论后，我们已经确定，一名设计师在未经许可的情况下使用了塔卡的设计。小米已经从网站上删除了相关内容，并决定立即解雇这名员工。

物联网促新发展

尽管股价在跌，但小米还是一家挣钱的企业。财报显示，2018年，小米营收1749亿元，同比增526%，经调整后净利润86亿元，同比增长595%。

2019年初，小米宣布拆分出Redmi，从而解开性价比束缚。雷军找来了金立集团原总裁卢伟冰 *** 刀红米。让红米专注极致性价比，主攻电商市场。而小米专注中高端和新零售。

在2019年1月的小米年会上，雷军宣布启动“手机+AloT”双引擎战略，这意味着小米战略从“铁人三项（硬件+新零售+互联网）撑起十亿估值”替换为“手机+AIoT”。

智能手机业务是小米收入的大头，营收占比达六成以上。2018年，小米在全球手机市场出货量保持大幅增长。据IDC数据显示，小米手机出货量为1226亿台，市场份额为87%，出货量同比增长332%。

但是根据Canalys于2019年4月公布的数据，小米位于国内智能手机市场第四名。2019年一季度，华为在中国市场份额为34%，OPPO和VIVO分别为191%和171%，小米则为119%；并且小米出货量同比上年下滑13%。

由于市场的饱和，智能手机无法支撑小米的高速发展。所以物联网成为了小米新的经济增长点。

小米的优势在于，它有丰富的生态链产品，除了卖手机，也有其他硬件产品的销量。一位江苏的小米旗舰店负责人曾对AI 财经 社透露，他们店里的收入60%来自手机，40%来自于生态链产品。多位经销商认为，小米的硬件生态链产品目前还无法被其他家超越。

数据显示，"IoT与生活消费品"也就是小米物联网生态产品2018年收入438亿元，同比增869%。增长来自于智能电视、米家扫地机器人、小米手环等生态链产品的需求的快速增加。

在过去一年，小米频繁进行架构调整，据AI 财经 社粗略统计，仅在公司架构上，小米过去一年进行了7次调整。

朝着女性前进

小米的手机业务也发生了改变。2019年4月15日，小米接收了美图的手机业务。随后，7月2日，小米发布了面向女性用户的小米CC9系列，主打拍照和设计。意在解决小米手机使用者性别失衡这一问题。为此，雷军甚至在小红书上注册了账号，用来向女性用户宣传CC9系列。

据新浪 科技 报道，2019年第一季度智能手机行业报告显示，小米手机用户中，有近七成为男性，女性用户占比仅30%。这与OV的五五分形成鲜明对比，甚至一直给外界留下用户大多为男性商务用户的华为，其男女用户比例也达到了四六分。

因此，小米CC9系列手机的发布，对小米的手机的未来布局有一定的影响。

随着计算机技术的快速发展，以往使用PRP(纸带阅读穿孔机)、U盘与CNC系统进行NC程序输入/输出的技术，由于保存，管理，容量，可靠性等均存在不足之处，正逐渐被淘汰。同时，企业数控设备的数量越来越多，而传统的单机管理模式因技术手段落后、生产效率低、管理与维护费用高昂等弊端已不能适应企业发展的需要，再加上用户使用了多种信息管理系统，如ERP，PDM，MDC，Tracker，CRM，CAD/CAPP/CAM等，各种系统之间还必须考虑信息共享，以避免信息化孤岛。因此，使用集成式DNC技术对数控设备群进行管理势在必行。

盖勒普DNC(Distributed Numerical Control)作为数控设备联网管理系统，它的主要功能是通过1台服务器，对生产现场所有的数控设备进行集中联网管理（目前已能在64位机上实现对4096台设备集中联网管理）。程序编程人员可以在自己的计算机上进行编程，并上传至DNC服务器指定的目录下，而后现场设备 *** 作者即可通过设备CNC控制器发送“下载（LOAD）”指令，从服务器中下载所需的程序，待程序加工完毕后再通过DNC网络回传至服务器中，由程序管理员或工艺人员进行比较或归档。这种方式大大减少了数控程序的准备时间，消除了人员在工艺室与设备端的奔波，并且可完全确保程序的完整性和可靠性，消除了很多人为导致的“失误”。最重要的是，通过盖勒普DNC系统，能够实现CAD/CAM和计算机辅助生产管理系统集成，是机械加工自动化的又一种形式。

传统的DNC系统仅仅能实现程序传输的功能。随着信息化技术的发展，目前的DNC系统已经发展为可以集成部分制造执行系统 (Manufacturing Execution System，简称MES）功能的系统软件。早在上世纪90年代初，盖勒普DNC系统就赋予DNC更广阔的内涵：生产设备及工位智能化联网管理系统，这也是全球范围内最早且使用最成熟的“物联网”技术——车间内“物联网”。它不仅能够使所有的CNC数控加工中心、智能化工业机器人、自动化生产线PLC工作中心及其它所有的工业设备联网在线，同时还能有效管理生产设备、加工程序和工位信息，实现车间生产设备的网络化管理，使企业的管理水平得到了新的提高。

近年来，企业对DNC系统的需求已经远远不满足于原始的基本功能，为了进一步保证程序的完整性和生产质量的安全性，盖勒普DNC系统已经支持BCR条码扫描进行直接下载NC程序功能；另外，为了配合企业精益生产6S管理的目标，盖勒普率先推出了WDNC无线设备联网管理解决方案。在对NC程序的集中管理和通讯传输基础上，盖勒普DNC能够对生产过程中其他有关联性的文档，如：图纸、配刀表、指导说明、检验要求等进行集中管理和通讯传输，并支持直接在客户端中内嵌式浏览和查阅。除此之外，盖勒普DNC的众多用户还会应用在线加工、子程序调用、收发邮件、计划传输、自定义后置等多种（备注：后面已经出现“更多”，不能重复）功能。而盖勒普DNC系统独有的开放式功能库，还将继续实现客户更多的需求和目标。

目前，尤其在国内信息化普及率还不高，相关技术监管指标还不健全的情况下，众多DNC系统参差不穷。有很多国内学院派开发的DNC软件，也有国外较为简单的DNC软件，还有很多设备厂家提供或网上已被解码的免费DNC软件。而之所以均称之为DNC软件并非系统，是由于这些软件在没有经过长期客户应用和技术沉淀下，仍然不够完善和健全，只可作为一个传输通讯的工具。因此，制造企业在进行DNC系统的选型时，一定要格外谨慎，毕竟DNC作为一种工业级的设备联网管理系统，在其几十年的发展历程中，国外成熟的系统都没有几套，国内在短短几年的时间内，能够开发出这样一套完整的DNC系统，几乎是不可能的。

未来，DNC系统必须能够承载更多的信息。同时DNC系统必须能有效的结合先进的数字化数据录入或读出技术，如条码技术、射频技术、触屏技术等，帮助企业实现生产工位的数字化。随着数控技术的发展，具备在以太网上运行的数控系统逐渐得到了广泛的应用，因此今后的DNC数控设备联网系统将与企业内部的局域网成为一个统一的系统，其维护与管理将变得更为快捷方便。

制造企业引入DNC系统的原则：
1企业内的数控机床数量。出于对生产效率和成本的考虑，一般情况下，在企业拥有4-6台NC机床或者更多时，即应考虑DNC系统；
2控制系统要处理的数据量。在数据量很大且程序的处理速度要求很快时，应考虑DNC系统；
3NC程序的管理。NC程序管理的问题、难度越大，就越应当考虑采用DNC系统；
4NC程序的长度。在CNC的程序存储器不能满足程序的要求时，应考虑DNC系统；
5在加工中需要频繁更换程序。加工的批量越小，程序越小，在正确的机床上，正确的时间内，使用正确的程序加工就越困难，但如果采用DNC系统就能比较容易地解决这个问题。
盖勒普公司简介
盖勒普是一家由美国著名的Predator Software软件技术公司和Gallop国际科技联合创立的外资独资高科技服务公司。国外总部1995年创建于美国工业之城芝加哥市，并在美国的工商业城洛杉矶、汽车城底特律、硅谷圣何塞和西北高科技城西雅图等市设有业务代联络处。在中国的业务起始于提供世界先进的机电产品设计和制造一体化的工程技术咨询及相关软、硬件培训和系统集成服务。中国公司总部位于中国最大的工业科技城——上海，重点致力于中国制造业信息化事业的市场推广、系统解决方案实施和技术服务工作。
盖勒普公司不仅作为美国著名的Predator Software软件技术公司在中国业务的运营中心，同时也是大中国区提供Predator SFC-MES系统产品解决方案洲际级技术中心，该中心是其在全球数十家技术地区服务中心中负责中国及东南亚地区的技术服务点。近10多年来，盖勒普公司凭借美国Predator在全球航太、机电及汽车等制造行业20多年的系统产品研发、市场推广和提供解决方案中所获得的丰富技术、市场经验及行业口碑，已经与众多国内外著名厂商达成了战略联盟和项目合作关系，向国内制造业各类型客户提供了多种多样帮助他们提高生产现场控制和信息化生产管理效益的全面有效解决方案。

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