物联网和农业物联网有什么不一样么？

农业物联网一般应用是将大量的传感器节点构成监控网络， 通过各种传感器采集信息， 以帮助农民及时发现问题， 并且准确地确定发生问题的位置， 这样农业将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。
而物联网是一个非常大的范畴，可以说包含着农业物联网。
详细参考：什么是物联网？>农业物联网是指在计算机互联网的基础上，利用RFID、无线数据通信等技术采集农业生产信息， 以帮助农民及时发现问题， 并且准确地确定发生问题的位置，使农业生产自动化、智能化，并可远程控制。
农业物联网由综合控制中心、视频监控系统、智能灌溉系统控制系统组成，本质上是建立农产品的动态实时监控、事后溯源的体系。如果大棚内的温度或湿度没有达到设置的参数标准，系统就会自动控制棚内的设备。如果产品出现问题，能从视频和参数分析是哪个区域出现问题。
目前国内做农业物联网的并不多，一般都是多家公司合作，针对对农业物联网深刻的理解，无锡迈捷客科技发展有限公司推出了一款手持终端，它便携、功能强大，并承担着前端数据收集、后台服务器的通讯、数据运算后的显示、控制数据采集传感器的作用。
以上信息供楼主参考

一、农技专家可以对种植户进行远程诊断和指导，让农民的困难和问题得到快速的解决农业物联网的应用，如果种植户的作物在生长过程中出现问题了，农技人员可以通过农业物联网分析作物出现哪些问题。并且专家还可以通过对数据的分析来为种植户提供科学的指导，从而实现种植作物的远程诊断和就医。二、食品生产数据可追溯，保证食品的安全，让农民的收入大幅增加农业物联网技术大范围的推广，让农产品的生产数据可追溯变得更加容易，更加全面了，从而也为保证农产品的安全提供了条件。对于农业种植户来说，自己家的食品有了安全保护，那么将会获得更高的利益，同时也是农业物联网真正走向健康发展最现实的驱动力。三、农业专家的明显示范作用，明星展示厅让农业技术的推广变得更简便农业物联网技术的应用，可以将农业专家或者种植能手的示范田、示范棚的现场数据，通过云平台实时展示给公众，构建起一个种植数据的公开展示厅，这样不仅能让的人从中学习到科学种植经验，也能让农业种植能手通过云平台数据秀出自己的风采。四、农业物联网使农民与市场更加亲近以前，种植户种植了大量的农产品，想要给它拿到大的城市里去卖，但是由于种种原因，实施起来非常困难。而如今有了农业物联网的应用，农民的农产品可以在网上直接卖到大的城市里，这使农民与市场更加亲近了。五、历史数据的积累，为农业种植科学分析提供了数据基础现在我们都在讲大数据，大数据首先是要有准确的数据来源做支撑的，农业物联网恰恰是通过对每个田间、每个大棚、每个作物生长过程进行不间断的数据采集，才能够在云平台上建立起相应的作物种植大数据库，有了这样的大数据，就可以对作物的品质产量与种植期间的数据进行分析，科学的总结出作物的最佳生长条件，同时也为农业科学研究提供了有效的数据基础。

智能农业联网系统便是将物联网应用到传统农业中去，运用感应器和手机软件根据移动应用平台或是计算机网站对农业开展 *** 纵。从理论上而言，智能农业还包含农业电子商务、食品安全追溯防伪标识、农牧业度假旅游、农牧业数据服务等领域具体内容。

智能农业是农业种植的普及化，是集新起的互联网技术、移动互联、云计算技术和物联网为一体，借助布署在农业当场的各种各样传感器连接点（自然环境温湿度记录、土壤含水量、二氧化碳、图象等）和无线通信网络完成农业自然环境的智能化认知、智能化预警信息、智能化管理决策、数据分析系统、权威专家线上具体指导，为农业给予精确化栽种、可视化管理、智能化系统管理决策。

信息内容和知识是智能农业的关键因素。现阶段，互联网技术、物联网技术、互联网大数据、云计算技术、人工智能技术等现代科技，已经与农牧业紧密结合，具有农业信息认知、定量分析管理决策、智能控制系统、精确资金投入、人性化服务的全新升级农牧业生产过程已经应用到了实践活动中

该系统在农牧业中的功效管理方法智能化系统、可以根据计算机、手机上完成对温室大棚内栽种管理方法智能化系统花纹、精细化管理上肥，可做到提高效益，改进质量，节约人力资源、减少人力偏差、提高细致经济效益的目地，完成温室大棚栽种的精益化管理。

目前大家都会讲互联网大数据，大数据最先是要有确切的数据来源做支持的，智慧农业监控系统是根据对每一个田里、每一个温室大棚、每一个农作物生长发育全过程开展无间断的数据采集，才能在云管理平台上确立起对应的农作物栽种大数据库，拥有如此的互联网大数据，就可以对农作物的质量生产量与栽种过程中的信息开展监管剖析，科学合理的汇总出植物的最好生长发育标准，与此同时也为农牧业科研带来了高效的信息基本。

四川种植智能化优势有智慧农业会大大提高农产品的产量、质量、安全性，优化了资源利用，使农产品的生产，出品各个环节都会得到有效的控制，提供给大众安全高质量的农产品。弊端是前期投入的问题和平台配合建立的问题，前期智能化的投入肯定是一项巨大（较对农民来讲）的工程，还有现在农村的包产到户也会有阻碍发展的局限。智慧农业具备以下几点特征：智慧农业是数字化技术在农业领域的全面应用，含农业管理经营数字化、农业生产过程数字化、农业资源权属数字化、农业资源要素数字化等。农业装备及配套技术的智能化，是智慧农业的关键。科技含量高、性能稳定、适应性强的技术装备不断运用到农业生产中。智慧农业呈现专业化和规模化。智慧农业呈现高效和集约特点。智慧农业呈现综合性，智慧农业的发展需要多学科多层次的农业知识体系集成。
1、从成效来看，四川的现代农业园区智慧农业示范作用明显，全省已有的国家数字农业试点项目全部落户现代农业园区。全省80%的园区建立了智慧农业平台，实现了特色产业数据上云。
2、2019年60个星级现代农业园区培育对象农业综合信息化水平超过65%。省级园区智慧农业建设的财政投入力度。即将出台的《四川省现代农业园区数字农业建设技术规范》，将填补智慧农业建设技术规范方面的空白。
3、区域性智慧农业基础信息化平台建设正在加快，省级农业农村部门完成各类信息化平台整合，主要涉及土地确权、农机、价格监测、农产品追溯、农（兽）药管理等领域。市级层面，成都市加快数据共享和系统整合，农村集体三资监管系统和农产品质量安全溯源系统已经接入成都市智慧治理中心，农村承包经营权管理系统和股权信息管理系统已接入成都网络理政中心，智慧动监平台实现了全市动物检疫监管的流程运行、过程监管和全程可追溯。绵阳市益农信息社建设，以覆盖全市80%以上的行政村，建成2762个益农信息社。智慧农业发展的社会联动基础不断夯实。种植业方面，成都依托龙头企业建成覆盖猕猴桃、柑橘、茶叶基地物联网示范基地5万亩，开展数据监测、视频监控、自动化节水灌溉、农事管理记录等。畜禽养殖业方面，各大型龙头企业新建的生猪养殖场，已基本实现活体电子标识与健康感知，环境控制、精准饲喂等数字化管理，处于国内先进水平。水产养殖业方面，成立了西部首家水产电子商城——四川内江水产电子商城门户网站，基本实现管理和服务的在线化和网络化、数字化。
4、四川智慧农业主要问题：基础设施建设薄弱。考虑四川独特农情的农业卫星发展滞后，无人机农业监测体系尚未建立。以5G为代表的低时延、大容量的通信传输建设滞后。重要农产品全产业链大数据、农业农村基础数据资源体系建设刚刚起步。智慧农业总体设计规划不足，标准规范体系缺失阻碍应用协同。人才科技支撑不足。智慧农业产业人才缺乏，省级创新平台、人才及创新团队较为缺乏。智慧农业中的重大、关键技术研究资金和项目支持力度有待加强。智能采集、处理、分析和挖掘等关键技术及装备创新能力不足。产业化发展滞后。智慧农业投资见效慢，短期收益不明显，企业参与意愿较低。数据整合共享不充分、开发应用不足，信息系统集成应用不够。智慧产业在农业中的占比远低于工业和服务业占比。

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