2009年,无锡成立了国家传感网创新示范区,2019年,世界物联网博览会成为无锡靓丽的名片。随着过去10年间物联网硬件成本不断下降,行业门槛降低,同时伴随着基础设施不断完善,通信技术快速发展,网络能力显著提升等因素,物联网连接数迅速增长,全球物联网产业规模也随之迅速扩大,物联网产业在经历了概念驱动、示范应用引领之后,已经全面爆发。
5G 网络助力物联网深入发展
物联网为人工智能、大数据、云计算等技术融合创新提供了重要平台,正在成为互联网之后又一个产业竞争制高点。而5G、边缘计算、人工智能、大数据等加速迭代和演进,又推动物联网迎来规模化发展的窗口期和新一轮生态布局的机遇期。
“未来5G应用的80%将是物联网。目前,中国5G商用步伐加快,超百万的窄带物联网基站实现商用,连接数达15亿,并已建成全球规模最大的窄带物联网网络。”工信部副部长王志军在2019世界物联网无锡峰会上表示。
5G的到来极大地促进了物联网技术的发展。以5G为原点,随着其进一步商用,物联世界将极大丰富。依托5G网络大带宽、低时延、高可靠的特性以及每平方公里上百万的连接数量,可有效支撑车联网、智能制造、远程医疗等智能设备的即时海量连接,这也是物联网下一步发展的重要节点。
新应用层出不穷
物联网用途广泛,既助力行业发展,又与日常生活息息相关。2019世界物联网博览会展示了许多热点应用。中国电信的“5G+8K”超高清视频直播、中国移动的“5G+智能制造”模拟工厂、中国联通的5G远程医疗急救系统,吸引大批观众驻足体验。“WIoT-PARK”(物联网公园)沉浸式互动体验展区首次亮相,带来VR看无锡、5G直播、VR蹦极、罗森智慧超市、5G未来餐厅、大 健康 体检中心等多项体验展览。
5G+ 车联网
车联网通过把车和车、车和行人、车和基础设施、车和云端、车和交通指挥中心相连,将目的地周边地区的交通实时状况更准确及时地告知驾驶人,有效提升出行效率。
在博览中心B馆门口,有不少观战排队体验车联网公交。20分钟的车程,体验者感受了道路拥堵标识预警、人行道减速、行人盲区检测、路口碰撞预测等辅助驾驶功能。此外,5G无人驾驶体验区域内的自动配送物流车、自动清扫车和5G远程驾驶也吸引了众人驻足观看。
5G+ 医疗
中国移动展示的5G远程医疗系统和5G急救车模型,让参会者更直观地感受到“看病”与“治病”的变化。远程实时动态心电系统、胸痛中心急救管理系统、手持B超等物联网医疗设备摆满了展台。通过医院工作后台、监测及治疗设备、用户 APP ,医生可打破地域限制,实时获取病患的心电、血压、血氧、脉搏等信息,及时出具诊疗方案。今年5月,江苏移动就与江苏省人民医院、江苏省中医院分别签署了5G智慧医疗战略合作协议,5G急救车就是合作重点之一。5G急救车能将患者的体征、病情评估图像等信息以毫秒级速度传送至医院,同步交互高清音视频,可有效缩短院内急救响应时间,为患者争取更大生机。
5G+ 工业
在中兴通讯展区,其5G+工业园区方案利用覆盖园区的泛5G网络,实现园区内生产设备、表计、摄像头、无人机、机器人等的泛在连接,并通过物联网平台对它们进行统一管理;同时通过工单系统对园区内的异常情况进行实时控制,实现工业园区的可视化综合管控。
在5G+工业机器视觉方案中,高清摄像头在工业现场采集高清视频信号,通过5G网络传输到边缘侧进行机器视觉分析,在MEC进行边缘侧实时控制。机器视觉方案在工业现场有大量应用。如,在轮毂淬火过程中,通过高清摄像头进行轮毂淬火的视频采集,利用机器视觉分析轮毂颜色变化来判断温度是否满足淬火质量要求,实现机器视觉检测-成品质量判断-工业设备调整的闭环控制流程。
5G+ 教育
中国联通利用5G+VR,可提供网络、平台、内容及终端的全套解决方案。 结合 网络层的关键技术、平台层的分布式部署及多场景访问能力、内容层的全学科优质资源,以及终端层的多终端访问,中国联通可以为学习者打造高度开发、可交互、沉浸式的三维学习环境,真正实现教育部倡导的全时域、全空域、全受众的教学要求。
共谋物联网发展良策
物联网对网络强国、数字中国、智慧 社会 、数字经济等国家战略具有显著的支撑和辐射带动作用,成为经济发展的强大驱动力。但随着万物互联时代的到来,安全问题也随之凸显。
物联网无处不在的连接打破了传统的网络边界,5G、人工智能新技术的应用,又加剧了物联网的安全风险。当前,物联网设备基数庞大,但安全防护普遍脆弱,物联网被攻击事件屡屡发生,造成设备被控制、用户隐私 泄露 、数据被窃取,甚至造成影响基础通信网络正常运行等严重后果。保证安全已成为物联网行业 健康 发展的前提。
在2019世界物联网博览会信息安全高峰论坛上,多位专家探讨5G时代的物联网安全实践与发展。专家指出,当前物联网还需面对3个挑战。首先,自主创新上,核心技术虽有一定发展,但受制于人现状并未根本改变,攻坚克难之路仍任重道远。其次,安全可控上,国外物联网产品虽技术领先,但预置后门现象频现,安全防范之事需常抓不懈。最后,安全生态上,国内物联网生态虽日渐完善,但部分关键要素仍握于美西方,根治痛症之需仍迫在眉睫。
中国信息安全测评中心专家委员会副 主任 黄殿中表示:“物联网承载 科技 兴国战略与网络强国梦想,我们需实现自主发展、主动安全和生态体系构建的升级转型;实现由‘分块布局’向‘生态体系’转型;实现由‘受制于人’向‘自主发展’转型;实现由‘被动安全’向‘主动安全’转型。”
物联网如何改变世界?王志军表示,中国正进行新一轮物联网发展布局,将着力突破核心芯片、智能传感器、智能传输、智能信息处理、 *** 作系统等关键核心技术,从根本上提升产业核心竞争力。此外,应用先行,我国将通过规模化发展提升产业竞争力,通过标志性的应用场景示范推进产业落地,以及重点支持车联网、工业互联网等领域加快部署,强化产需对接,实现规模发展。
作为新一代信息基础设施的建设者,运营商在万物智联时代将肩负新使命,创造新价值。中国联通总经理李国华表示,首先,运营商将广泛部署5G基础设施,构建广覆盖、高性能的网络,实现全程全网;其次,运营商将是垂直行业的赋能者,与不同垂直领域的合作将更加深入,为企业和消费者提供普惠性服务;再次,为实现资源优化与价值重构,运营商将设计并实践新型商业模式,寻求合作共赢,成为商业模式的 探索 者;最后,“融合”将是万物智联时代的基调,运营商将更多承担生态建设驱动者的角色,与产业各方一道构建生态圈,实现共享发展。
END
作者:孟月
责编/版式:王禹蓉
人工智能也许是解决世界教育危机问题的有效方案。英国一位教育专家Anthony Seldon在9月份的科技节上做出了大胆的预测:2027年机器人将取代教师。
中小学教师的独特需求让这一岗位区别于其它面临自动化威胁的工作岗位。学生们的学习是有差异的,一位优秀的教师在授课时必须找到一种方法让班级的所有学生产生共鸣。但是一些学生的好动性格或者心理问题会让这一过程变得复杂。其他学生的教育或许存在家长干涉过多或者毫不上心的情况。优秀教师必须能够克服这些障碍,满足时常变化的课程需求。
为了满足联合国科教文组织设定的平等接受素质教育的目标,全世界需要更多的优秀教师。科教文组织报告称,我们需要增加2010万名中小学教师,而且需要为在岗教师找到接班人,因为预计在未来13年里会有4860万教师会由于退休或者追求更高的待遇和工作条件而离开岗位。
完成这个目标需要非常多的教师,因此我们很容易看到使用机器人教师填补这些空白的吸引力。可以肯定的是,让整个教师职业实现自动化需要许多时间和金钱。但是在投入最初的研发成本之后,管理者不需要再为这些机器人教师提供薪水。这样节省下来的钱能够用于教育设施的升级或者其它与提供免费教育相关的花费。
机器人教师不需要休假而且永远都不会迟到。管理人员能够将课程变化上传给所有的机器人教师,而且AI系统永远都不会犯错。如果程序设定正确,它们也不会因为性别、种族、社会经济地位或者其它原因对学生们产生任何的偏见。但是在这种机器人教师进入教室之前我们还需要很长一段路要走。
Luckin在论文中写道,教室中能够装配语言处理器、讲话和姿势识别技术、眼睛追踪和其它生理学传感器,以此收集和分析每一位学生的信息。不需要等待测试或者举手来表明学生已经了解老师教授的内容,老师们能够获得实时信息,了解为何学生未能完全学会。他们会了解哪些学生睡眠不足,他们是否营养不足,他们是否遭遇到情绪压力等等。这些信息能够影响学生在课堂上的成绩,但是靠人类教师是难以分析出这些内容的。
教师们能够借助这些信息改变自己的教学策略满足每一位学生的需求。他们只需要浏览人工智能系统列出的表格就能够了解每一位学生应当完成的作业。如果有学生需要一对一辅导,教师能够引导学生通过人工智能辅助学系统进行学习。与此同时,教师们可以让其他学生组成学习小组来熟练自己学到的知识。
Luckin声称:“人工智能在教育领域越来越多的应用可能存在缺点和不足。学校需要防止学生数据遭到滥用,而且网络安全将是极其重要的事情。当然这些安全防护方法并不仅仅局限于教育。随着物联网的增长以及世界智能化的发展,数据保护已经成为一个普遍的问题。”
Luckin称,我们还需要一段时间才能够让每一位教师拥有一个人工智能助手,让每一位学生获得一个人工智能家庭教师。研发出人工智能助手所需要的技术是简单的部分,而且已经有一些研究人员正在探索这类人工智能系统。
让人工智能在教育领域获得父母、教师和学生们信任是一项真正的挑战。有人可能反对这项技术,担心它会导致人们失业。也有人因为科技巨头伊隆-马斯克和史蒂-芬霍金的言论,而担忧它们可能带来世界末日。特别是教师很可能反对自动化,因为教育是培育人类自身的事业。
为了消除这种抵抗心理,研究人员和科技公司需要让教育者、父母和学生参与到这种人工智能系统的研发当中。这些利益相关者能够看到他们的投入和体验是有价值的,他们甚至能够发现系统研发过程中存在的缺点。研究人员能够调整系统来满足教育者、父母和学生的需求,从而完善最终的产品。怀疑论者也能够看到人工智能系统如何改善孩子们的学习体验。
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