金融科技好不好

本人目前是金融科技专业的一名研一学生，我认为金融科技是一个非常前沿，非常有发展前景的交叉学科，但是由于金融行业的特性，为了之后的就业，需要做很多努力提升自身的竞争力。以下我将详细介绍金融科技专业到底怎么样？

一、金融科技专业是什么？

金融科技英译为Fintech， 是 Financial Technology 的缩写，可以简单理解成为Finance（金融）+Technology（科技），指通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务，提升效率并有效降低运营成本。在我们学校的课程设置中，也基本上围绕金融与科技结合来教学，不仅需要掌握金融理论还需要掌握许许多多计算机技术。

二、金融科技专业具体学什么？

金融科技专业主要学金融科技概论、自动化数据处理技术、互联网金融风险管理、第三方支付与电子银行等，具体来看一下！ 主要专业课程：微观经济学、宏观经济学、Python程序设计、C++程序设计、数据结构与算法、计量经济学、金融学、现代密码学、金融科技学、金融工程概论、公司金融、大数据与金融、金融风险管理、软件工程、区块链技术及应用、人工智能原理及应用等。

三、金融科技读起来感受怎么样？

由于其交叉学科的特性，金融科技读起来是比较累人的，虽然比不上医学、法学和计算机专业那么辛苦，但是由于金科兼容金融理论和计算机技术兼顾的特点，其课程量一定是很满的！

四、就业情况以及该如何为就业做准备？

就业情况：首先，金融科技专业依然可以选择传统的金融四大行业：银行、券商、信托和保险。

而近些年来，更加主流的选择逐渐成为互联网大厂，如阿里、腾讯和京东等。

国内金融科技企业

就业准备：金融行业的重中之重便是学历，这是敲门砖，尤其是对于金融科技这种新兴交叉专业，其门槛更是高，因此首先要做的就是提升自己的学历；其次要学好理论掌握好计算机技术；最后要多多实习，提升自己的竞争力。

报道称，从工农业生产到老百姓衣食住行，以物联网为基础的共享经济正给产能过剩、产品过剩、发展不平衡不充分的中国带来新的发展机会，与此同时风投助推了共享经济的繁荣发展。

报道称，蓬勃发展的风投市场，缓解了互联网和共享经济企业的资金焦虑，同时给予其创业辅导和路径规划，成为其草创期的最重要助力，2009年互联网行业低潮期时京东融资非常困难，直到上市才融资了12亿美元，而现在滴滴不到三年时间融了四轮，总共融了138亿美元，美团点评三轮也已经融了近100亿美元。

2016年流入北京的风险投资为209亿美元，流入伦敦和洛杉矶的分别仅为34亿美元和39亿美元；2016年中国对金融科技(Fintech)投资7158亿美元，超过美国的5437亿美元跃居世界第一；2013年到2016年，中国风投从2334亿美元上升至31006亿美元，美国从36987亿美元升至6099亿美元，中国占美国比例从631%提升至5084%，在全球风投占比从6%提高到19%。

随着风投规模兴起的，还有人民币风投和政府性创投机构，中国市场的制度更加适宜创投和创业，风险资本投入和退出(上市)都有人民币和美元的双通道，光速中国美元基金投的企业可以在中国上市，这大大减轻了我们的顾虑。

希望共享经济可以持续发展！

《FinTech，金融科技时代的来临》（Chris Skinner）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：FinTech，金融科技时代的来临

作者：Chris Skinner

译者：杨巍

豆瓣评分：58

出版社：中信出版集团股份有限公司

出版年份：2016-8

页数：336

内容简介：

每一次金融业变革，科技都是重要的推动力量。现在社会已经站在了新一次金融产业革命的开端：FinTech，已悄然拉动下一轮产业浪潮。Fintech，即finance（金融）+technology（科技）的缩写，强调金融的产业化及科技化，科技与金融的结合更为紧密。在欧美，FinTech几乎被应用于金融业的方方面面，最关键的正是金融业的核心——银行。

全球FinTech（金融科技）权威专家克里斯•斯金纳，坦言FinTech将如何驱动银行转型，他从影响普通大众的支付方式入手，深入分析加密货币、移动互联网、物联网、区块链等科技，并挖掘社交媒体、传播影响力的价值，剖析P2P等互联网金融模式及趋势。本书强调了FinTech将如何改变传统金融，从而解释了FinTech在未来金融业将逐步成为常态，最终颠覆金融业，推动社会变革。

全书末尾收录了与诸多Fintech企业领导者的对谈，就加密货币前景、数字银行发展模式等展开深入交谈，由身处第一线的剖析行业趋势和无限可能。

任何不愿错过那些正在改变世界的重大变革的人，不应错过这本书。

作者简介：

克里斯•斯金纳

著名金融市场独立评论家、欧洲网络论坛“金融服务俱乐部”主席。先后被评为“FinTech领域40位具有影响力的人物之一”（《华尔街日报》）、“银行业具有影响力人物之一”（《金融品牌》）、“金融科技巨人”（Next Bank）、“你务必跟随的金融科技引导者之一”（《英国金融城早报》），以及“世界最顶尖的银行业专家之一”（Klout）。

著有《互联网银行》等一系列有关金融市场的作品，涵盖创新及管理等各个方面。

2020年11月5日，由人保金融服务有限公司（简称“人保金服）主办，保创空间承办的保险 科技 沙龙暨保创联盟成立大会在京举行。会议以“开放共享 联结共赢”为主题，全国政协委员、国务院参事室特约研究员周延礼、北京金融 科技 研究院院长谢平、中国保险学会党委书记兼会长董波、中关村西城园管委会副主任吴雪飞、人保财险原副总裁、中国精算师协会副会长王和、麦肯锡全球资深董事合伙人、中国金融行业咨询负责人曲向军、车车 科技 创始人兼CEO张磊、清华大学金融 科技 研究院副院长、中国保险与养老金研究中心主任魏晨阳等众多行业大咖出席发布会并发表主旨演讲，众多保险企业、 科技 公司、咨询机构、高等院校、创投机构等单位齐聚一堂同绘保险 科技 蓝图。

据了解，人保金服于2019年10月23日发布了行业首个保险 科技 孵化加速“保创空间”，通过广泛连接保险行业资源和保险 科技 企业生态，协同内外部资本，打造“专业孵化+产业资源+创业投资”的创新孵化闭环。自成立来，人保金服保创空间秉承“开放、联合”的初心，组织开展了保险 科技 创新应用大赛、保险 科技 创新应用加速营等多场主题活动，链接服务保险 科技 企业近100家；策划实施了保创学院系列线上公开课程；编制了保险 科技 创新应用图谱，围绕客户旅程和保险企业内部流程，梳理了146项业务痛点，提出了金融 科技 赋能保险行业的125个场景和解决方案， 探索 形成了“保创空间”、“保创联盟”、“保创学院”三位一体的业务模式。

中关村西城园管委会副主任吴雪飞在开场致辞中表示，近年来西城区 科技 创新实力不断增强，金融 科技 产业已具规模，形成了金融 科技 领域的监管、渠道、运营技术、第三方支付和安全保障产业链。西城区正在充分发挥核心区与金融街绵延相接的区位优势，加强金融街与中关村的联系，构筑空间和业态相互支撑、相互呼应的新格局，实现海淀 科技 资源为西城金融机构赋能、西城金融要素助力海淀 科技 创新。他表示，在中关村西城园管委会和人保金服的共同努力下，未来，将有更多的保险 科技 企业入驻保创空间、入驻西城园，形成保险 科技 产业聚集效应，同时，中关村西城园也将给予入驻的保险 科技 企业优惠政策扶持，将保创联盟、保创空间打造成为政府、大型国有集团联合服务双创企业、推动产业转型升级的品牌样板。

人保金服总裁谷伟发表欢迎致辞，他提出，保险业正从高速增长向高质量转型发展，人工智能、区块链、物联网、大数据等创新 科技 在保险行业综合运用更加广泛，新技术、新模式、新业态加速跟保险业融合，合力改变并重塑保险全价值链，保险 科技 已经成为保险企业能力升维和保险生态建设的重要推动力量。人保金服自成立以来，以助力主业智能化、线上化为目标，坚持数字保险的发展方向和市场机制的改革方向，将 科技 创新与商业模式变革相融合，通过实施“3+3”战略，在 汽车 服务、保险 科技 、普惠金融、支付账户、大数据应用、孵化投资等领域连续突破，孵化成立邦邦汽服、爱保 科技 、人保小贷、人保创新投等市场化子公司。同时，在公司治理模式、内外合作模式、项目研发模式、人才队伍机制保障等方面走出了一条国有企业金融 科技 创新的独特道路。

人保金服保创空间作为保创联盟办公室单位，谷伟总裁就联盟未来发展提出了三点建议。一是共同营造开放平等的合作氛围，把保创联盟打造成保险行业知识共享、百花齐放的信息交流平台。二是共同激活创新引领的合作动能，把保创联盟打造成保险 科技 创新成果的展示平台和对接验证平台。三是共同开创互利共赢的合作局面，把保创联盟打造成推动保险 科技 生态共同发展的协同创新平台。

联盟期待，在所有行业伙伴的努力和支持下，未来将用三到五年时间，把保创联盟建设成为行业内创新资源聚集、创新生态完善、产业优势突出、投资能力领先，在金融 科技 领域最可信赖、最具影响力的协同创新平台。

全国政协委员、国务院参事室特约研究员周延礼首先对保创联盟的成立表达了祝贺与期待，同时，向保创联盟专家委员会委员和发起会员单位发起倡议，一是积极参与保创联盟合作平台建设；二是共同投入人力、场景资源，推动合作动能激发；三是强化生态链建设和价值链延伸，体现客户价值创造。之后，他围绕《全面构建保险 科技 创新新生态》发表了主旨演讲，他表示，未来保险 科技 的发展，要从引导保险业回归保障、加快数据要素市场建设、提高自主知识产权保护、医疗数据互联互通等方面着手，进一步发挥信息技术对保险业供给侧结构性改革的推动作用，不断助力保险业高质量发展。首先，要积极应用保险 科技 提升保障水平和效率，促进保险业进一步回归保障本源。其次，要加快培育数据要素市场，建立健全数据产权保护制度。再次，要加强底层技术研发力度，增强自主知识产权保护建设。同时，要推动医疗大数据互联互通。

北京金融 科技 研究院院长谢平以《中国保险 科技 监管问题研究》为主题发表演讲。他强调，当前金融 科技 与金融创新快速发展，必须处理好金融发展、金融稳定和金融安全的关系。既要鼓励创新、弘扬企业家精神，也要加强监管，依法将金融活动全面纳入监管，有效防范风险。

中国保险学会党委书记兼会长董波聚焦《保险 科技 赋能保险业高质量转型发展的思考》，他提出，要从丰富的产品、普惠的业务、稳定的经营、可持续的发展等方面实现保险业的高质量发展。

人保财险原副总裁、中国精算师协会副会长王和介绍了《高绩效金融 科技 创新的思考》，他提到，传统金融要以更加开放的心态，通过体制和机制创新，兼收并蓄，内引外联，共同营造金融 科技 创新生态圈，提高金融 科技 创新的总效率。

麦肯锡全球资深董事合伙人、中国金融行业咨询负责人曲向军在题为《Fintech冲击下金融机构的制胜法则及案例分享》的主旨演讲中表示，各金融机构应从市场洞察、一体化体验、数字化营销、数字化运营、下一站应用、数字化人才六大方面打造数字化能力。

车车 科技 CEO张磊代表 科技 企业从《赋能保险业数字化转型的思考和实践》的角度和与会嘉宾进行了分享。他提出，保险 科技 在产品定价、智能核保、风控反欺诈等方面起着至关重要的作用，可以有效的提升用户体验，为企业降本增效， 科技 驱动实现高质量发展是行业必由之路。

“在全球范围内，保险 科技 创投市场十分活跃。保险 科技 的小额融资减少、大额融资占比提升、平均单笔融资额上涨，融资趋势呈头部集中化。”清华大学金融 科技 研究院副院长、中国保险与养老金研究中心主任魏晨阳在《全球保险 科技 趋势洞察》主题演讲中表示。他指出，我国保险市场处于快速的发展和裂变过程中，大型保险公司将数字化转型作为重要的发展目标，凭借资金和体量优势对数字化建设进行大量投入。同时，中小型保险公司凭借技术形成差异化竞争优势，互联网保险公司依托线上渠道和技术属性打造全新商业模式。

会议现场，由全国政协委员、国务院参事室特约研究员周延礼、北京金融 科技 研究院院长谢平、中国保险学会党委书记、会长董波、中关村西城园管委会副主任吴雪飞、麦肯锡全球资深董事合伙人、中国金融行业咨询负责人曲向军、清华大学金融 科技 研究院副院长、中国保险与养老金研究中心主任魏晨阳、人保金服总裁谷伟共同为“保创联盟”揭牌。

据介绍，保创联盟初期由10家天使投资基金、20家高校和孵化加速机构、30家头部保险企业、100家科创企业共同组成。同时由监管机关、保险行业、咨询行业、 科技 行业专家和保险行业知名学者共同组成顾问委员会，为联盟的制度建设和工作开展提供指导意见和专业建议。联盟将定期举办线上线下保险 科技 创新课程、年度行业峰会、保险 科技 主题沙龙、孵化加速营、创业项目路演、数据验证沙箱等活动，践行共建生态、共享成果的联盟理念。

随后，保创联盟发起会员单位共同参加了联盟首次闭门会议，就保创联盟公约、联盟工作计划等展开深入交流。

保创联盟咨询专家委员会名单

（排名不分先后）

序号 姓名 单位/职务

1 周延礼 全国政协委员、国务院参事室特约研究员、原中国保监会党委副书记、副主席

2 谢平 北京金融 科技 研究院院长、清华五道口金融学院教授

3 董波 中国保险学会党委书记、会长

4 降彩石 人保财险副总裁、党委委员

5 王和 博士，国务院政府特殊津贴专家，国家大数据发展专家咨询委员会专家，中国精算师协会副会长，曾任中国人民财产保险公司副总裁

6 本•格策尔 国际通用人工智能协会主席、Singularity Studio首席执行官

7 Toufi Saliba 去中心化人工智能联盟主席（DAIA）、Toda 网络联合创始人、董事兼首席执行官，Privacyshell 公司首席执行官，曾任世界计算机协会（ACM）主席

8 Martin A Schwartzman SBL Solutions LLC负责人，原纽约保险监管局负责人

9 曲向军 麦肯锡中国区金融机构业务负责人、 麦肯锡全球资深董事合伙人

10 张豪 毕马威中国金融业务税务主管合伙人

11 许闲 复旦大学风险管理与保险学系主任、中国保险与 社会 安全研究中心主任、中国保险 科技 实验室主任

12 魏晨阳 清华大学金融 科技 研究院副院长、中国保险与养老金研究中心主任

序号 保创联盟发起会员单位

1 中国人民财产保险股份有限公司

2 中国人民 健康 保险股份有限公司

3 中国人民人寿保险股份有限公司

4 人保金融服务有限公司

5 中诚信托有限责任公司

6 中国人寿电子商务有限公司

7 中再巨灾风险管理股份有限公司

8 太平金融服务有限公司

9 太保金科（筹）

10 大家电子商务有限公司

11 万联电子商务股份有限公司

12 阳光资产管理股份有限公司

13 瑞士再保险中国

14 慕尼黑再保险公司

15 腾讯云

16 京东数字 科技 控股有限公司

17 国际商用机器公司

18 北京联想之星投资管理有限公司

19 蓝弛创投

20 英诺天使基金

21 启迪之星（北京）投资管理有限公司

22 快创营创投

23 人保创新投资管理（上海）有限公司

24 复旦大学中国保险与 社会 安全研究中心

25 清华大学五道口金融学院中国保险与养老金研究中心

26 韦莱韬悦

27 Plug and Play China

28 北京国科金服 科技 金融信息服务有限公司

29 分子实验室

30 将门投资管理顾问（北京）有限公司

31 北京今日保信息 科技 有限责任公司

32 人保金服保创空间

33 北京车与车 科技 有限公司（车车 科技 ）

34 北京众信易保 科技 有限公司（豆包网）

35 虹软 科技 股份有限公司

36 新舸智能 科技 （北京）有限公司

37 易保网络技术（上海）有限公司

38 爱保 科技 有限公司

39 邦邦 汽车 销售服务（北京）有限公司

源: i黑马网 (北京)
（原标题：线性资本王淮：一拍脑袋就投谁不会，别把创业者搞浮躁了）

王淮，Facebook第二位中国籍工程师，第一位华籍研发经理。现在，他是线性资本合伙人，主要关注大数据和人工智能。从技术男到投资人，王淮给自己当前定下的小目标，就是投出两家“10亿美金公司”。而他的投资，也自成体系，对于数据智能，他最关注的，就是如何解决实际的商业问题。人工智能专题新的一篇文章，请听王淮总结自己的投资理念，以及他对当下人工智能创投热潮的看法与建议。（PS：文尾有彩蛋哟~~）

文丨石慧

王淮是典型的技术男出身。他是Facebook早期员工——2007年加入，是其中第一位华籍研发经理。但随着Facebook的扩张，“老员工”王淮找不到初创公司的感觉了。他决定换一种生活方式。

如今，他与前京东、天猫高管张川一同创立了线性资本，关注大数据、人工智能，投资Applied Data Intelligence——业务性的数据智能。“以技术为核心，并将技术应用到我们认同的问题上，我们才会投。”王淮说，“大数据应用一定要解决实际的商业问题。”

显然，技术出身的王淮并不仅仅关注技术本身。来自温州的他，身上还带着温州商人的精明。

数据智能要强应用、商业化，是他的投资逻辑，这从线性投资的项目可见一斑。目前，线性资本投资了33个项目，包括中科视拓、神策数据、地平线机器人、Rokid、艾拉物联、ThinkingGame数数科技、杭州同盾科技、Ping++等。

在王淮看来，人工智能的热潮已经来了。不管他并不是很喜欢“风口”这个词，他暂时也只能用这个词形容现在的人工智能领域。

他给自己定了一个小目标：投出两家10亿美金的公司。“然后再说别的。”

王淮希望，大数据、人工智能创业者能第一时间想到线性资本。“所以我们必须聚焦。明白自己擅长什么，不擅长什么。”他说。

以下为王淮口述，经创业家& i黑马 编辑：

我是技术出身，2007年年初进入Facebook做工程师，2012年离开。我是Facebook的早期员工，加入的时候公司只有100多人，到我离开时，已经到了4000多人。

在那时，我就有后来创业的想法，我在雅虎待过一年半，对大公司的运作有了一定的认识，我想去尝试一下不同的生活，于是就去了Facebook。当时会加入Facebook，我觉得它是家有趣的小公司。那时没想到它后来会做那么大，但是那些人我觉得非常有意思。后来离开也是，我觉得最好玩的日子已经过去了，接下去的也许就是按部就班的生活，想有一个更大的改变。但我觉得打工我不可能再去第二家公司，公司对我们实在是太好了。

我回国以后，看了一圈，2012年底打算做投资，和张川、薛蛮子三个人开了公司，拿自己的钱做投资。两年后，我们想做得更专业，就创立了线性资本。

我们现在做投资，也是用当初创业的感觉去做。我们做了线性资本之后，逐渐机构化，我们自己有一系列方法论，怎么看一个项目，形成了相对成熟的一套模式。整个过程，更像一个创业公司，从无到有，慢慢成熟。现在圈子里提起投大数据、人工智能，我们的影响力都在那里，我们努力得到了回报。我真的觉得这个过程挺好的，就像一个小公司慢慢做起来的典型的过程。

我们一直是以创业的心态去做这件事，能不能做成不知道，但我们要先定一个小目标：投的公司里出两家10亿美金的公司，1亿人民币投进去，10亿美金的估值出来。

我们很重视投后管理。对我们在董事会上的公司，会有季度性风控，月度性通电话、见面。我们有一套框架来诊断一家公司，主要了解五大问题：团队、市场、产品、技术、资本；五大问题下有三大纬度：过去一个月发生了什么大事；处在哪个状态的问题解决了；没有将来你的重心是什么，我们怎么帮到你。

投后管理主要做三件事。第一，在一些核心问题上，我们自己以及请来的牛人会做他们的顾问。第二，帮助他们进行核心岗位的招聘。第三，帮他们完成接下来的一到两轮融资。

我们把身边的投资机构分成三类，对接融资时就从这三类里找。一类是family VC，是和我们有共同LP的基金。二是old friends，是我们合作很多的基金，比如GGV、IDG、红杉。三是new friends，是跟我们关系很好、想一起合作的基金。

我们投的项目最大的问题可能是商业模式还有待验证，但当初我们觉得它有机会才会投，基本上帮他们融到下一轮问题不大，线性投资的33家公司，现在至少有10家融到了下一轮。

我们做投资，这么些年下来有一个巨大的体会，就是说你如果只去抢“风口”，这些机会你看得到的机会，别人也看得到，但你不但要看到，你还要看得懂，“懂”带来的结果就是“快”。一拍脑袋就投谁不会，但是我觉得现在投资已经过了“抢”这个阶段。抢就是仓促，你也反过来让创业者也仓促了，本来可以扎实做事的创业者，被你这样一搞心里也浮躁，这对任何人没有任何好处。所以只能是聚焦，看懂，在保证决策质量的情况下，比别人时间花得更短，才能够投得更快，而这种快就是有意义的，不是单纯去“赌”。

投资还有一点，就是要“投得进”。如果你足够专业，做到标杆，能让大数据、人工智能领域的创业者第一个想到你，那就很不一样了，我们想要的是这种效果。今天在业内，做大数据、人工智能的人应该都知道我们了。我们要明白自己擅长的和不擅长的，做强聚焦。

从最近6个月开始，大数据、人工智能这些领域逐渐风口化。但是“风口”这个词，我们其实不大喜欢去用，只是说这个时代，在各种因素下，给了这样一个机会。原来我们有60%-70%是看这块，现在，我们是100%投入在做这块。

现在，人工智能因为几大因素，出现了很大机会。

核心因素是移动智能设备的流行，触屏把人们原来花在PC互联网上的时间，大幅度地拉长了。原来在PC上，大家大部分时间是用来工作，而现在，手机成为我们kill time的主要工具。这种设备创造出了一个巨大的市场，这个市场就是每个人的时间。如果把它用人和时间等单位来衡量规模的话，我觉得现在这个市场的规模至少是原来Web时代的5到10倍。时间需要产品去填补，填补过程中大量积累了数据，数据就产生了变现的需求。

因此，第二就是数据的积累。这些年，很多互联网公司各自积累了几百万、上千万的用户数据，都非常有价值。但这些数据间，存在孤岛效应，这些数据是没有办法交叉的。比如，一个互联网金融公司，和一家电商，它们获得的数据体系、性质都不一样。但如果它们能够放在一起，形成数据集，带来的价值会大很多，会产生一加一远大于二的效果。

第三，算法的发展，在过去几年有了很大突破，比如说深度学习。传统的数据挖掘方法对强特征问题很有效，比如反欺诈；但是对于从图像、声音当中去学习特征，就很难了。而深度学习在这些领域带来了很多新的应用。近几年声音识别、图像识别、人脸识别等新的应用出现，和技术突破是息息相关的。

与之相应的，是计算能力的提高。AI说起来容易，做起来很难，比如说深度学习的计算量对云计算也提出了极高的要求。三四年前基础架构和计算能力没有发展到这种程度时，要做人工智能也是做不起来的。

还有人才因素。有人觉得美国人才比中国多，我不这么看。过去几年，BAT以及二线互联网公司积攒了大量数据，数据需要人来处理，因此训练出一大批有实践经验的人才。而美国，主要是Facebook、谷歌、亚马逊、微软等公司，培养的人才偏理论型，在实践上不如中国。

最后一点，市场已经准备好了。人工智能公司的目标客户，原先比较传统，现在它们的思维开始变了。我们要感谢马云对DT时代的传播，但是，AlphaGo带来的影响更为巨大。AlphaGo虽然下的是围棋，但让很多中国人以为深度学习已经来了，它会抢走所有的工作，你要是不赶紧改变，就等着被干掉吧。这让人工智能公司发展客户变容易了。当然，这种想法还有很大误区，被人工智能完全颠覆的那天真正到来，还有很长时间，但是，这却让人工智能推广的难度大大降低了。

这几个因素造就了人工智能的热潮。这是一个数据依赖技术进行变现的时代。这5个因素，给了人工智能，或者我更愿意称它为“数据智能”，带来了极大的商业机会。很多投资人也开始关注并进入这个领域。

但是我认为，不能走偏。现在也有很多项目，并不是很“智能”，而是努力向这个概念上来“靠”。所以，要同时具备三个要点：大数据、应用性、智能性的项目，我们才会投。

我们聚焦的领域，概括起来其实是Applied Data Intelligence——业务性的数据智能。立足于大数据的应用，去解决实际商业的问题。我们投的项目，是以技术为核心，但我们的关注点在应用上。我不会单纯因为这个项目的技术牛而去投资，它要将自己很牛的技术应用到我们认同的问题上。

大数据应用一定要解决实际的商业问题。很多SaaS只是数据和数据应用，把传统的、低效的东西在线化，但没有思考如何处理数据，从中做些文章。比如税收类应用，如果只解决数据问题，那是很普通的SaaS。而我们在意的是，它能不能进一步提供增值服务，比如能够准确反映出企业健康状态来。

从我们投的公司就能看出我们的逻辑。我们的投的神策数据是数据服务公司，可以通过用户画像，从而分析公司的发展趋势；智能机器人Rokid，它是基于数据的智能实体化，但它的核心仍然是AI的软件，并非单纯强调硬件；地平线机器人提供的AI解决方案应用点也非常广，比如它目前在辅助驾驶ADAS这方面的应用，就体现了这一点。它们能提供应用，解决一些有用的问题，而不是只有技术但“然并卵”的东西。

在Applied Data Intelligence这个大的架构下，我们主要投三大类的项目：泛智能、基于数据的Fintech（金融科技）和VR/AR的核心技术。前两类我们投了不少。

我们所谓的泛智能，就是与大数据、云计算、云存储、人工智能、机器人、IoT（注：Internet of Things，物联网）等相关的项目。我们之所以这样划分，是因为我们有自己的一套逻辑链：有云技术才能实现大数据的存储和处理；在数据基础上才能做机器学习和人工智能的开发；而开发出来的模型需要落地，它们要么让数据流通得更快，要么让决策做得更好，也就是说，这些终要变成服务，我们把它称为DAAS（注：Data-as-a-service，数据即服务）。

在泛智能的硬件领域里，我们认为，机器人有很大的机会。机器人可以分为两大类：一类是家庭型、娱乐消费型，也就是2C的，另外一类是B端的。而我们目前关注的中心在前者。

我们非常看重IoT。但我们不太关如何心联网的问题，我们关心的是Ineternet of  Intelligence，真正让不同的智能设备为一个场景服务。不然我回到家，空调打开一个App，电视打开一个App，窗帘再打开一个，我就累得半死了，这哪是物联网智能家居，变成我为家居服务了。这是目前IoT的最大问题，每家都要自己搞一套，体验就很差。

但这样的状态持续不了太久，大家一定会寻求联盟，形成交叉协议，这是必然趋势。但是，这并不是会非常顺利的过程，中间肯定会有博弈。在国外，已经出现了一些联盟，国内虽然现在还看不出来，但肯定将来是一定会出现的。

人工智能会先在一些具体领域爆发。

金融是一个强数据的领域，智能化能够加强数据的作用，所以在互联网金融里面应该有很强的应用。另外，数据性很强的消费领域，从消费品、安全等相关角度，例如用户画像、智能推荐，以及智能导购，都是基于数据可以用AI机器人来帮助实现的。

ADAS辅助驾驶也是一个典型的场景。其实，我们发现，很多行业，最大的市场都在“吃喝玩乐行”，对于人工智能而言，“行”现在是最容易被影响的，因为它是强技术性的。“吃喝玩乐”，虽然技术会给它们带来一定帮助，但是内容和渠道方面，它是有很强的反向控制性的，人工智能要切入是一个巨大的问题。而“行”是一个全新的领域，因为原来像地面交通、空中交通这些都是传统公司来做的，滴滴这些新的公司的进入，为它们带来一个巨大的颠覆。

在数据层面，我认为，滴滴肯定是倾向于自己去做的。但是不要忽略了传统渠道的威力。像OPPO、VIVO、小米、华为它们的“战争”形态，我觉得是很有意思的。互联网让世界成为平的，但是人口数量和层次的差异、城市之间和城乡的差异，给中间过程带来了很多的机会，只要你抓住了，能够做不少事情。所以不要小瞧传统厂商，它们中有很多其实非常技术化，只不过它们的传统技术是跟车相关，互联网不一定擅长。百度做无人车，它擅长的还是数据的收集和导航、服务，以车为核心的部分，我估计还是要跟传统厂商合作，所以最后大家会是一个混合体。

智能生活这块，我认为也是有很大的机会的。如果把出行加进去，就是一整套了。如果撇开它看，就是智能家庭生活，我们觉得这一块很有机会。

还有一些我们零星的思考。比如说，健康相关的，不仅限于监测，而是回归健康的本质，比如对人的健康产生预警作用的。只是监测，比如你一天跑了多少步，意义不大；但如果你能对我的健康预警，告诉我现在过劳了，要赶快休息，这种情况下猝死的概率是多少，才是有价值的。但现在技术还达不到。

我们投了一个做女性体温计的项目，通过体温曲线，可以测出受孕、避孕几率。这个项目市场很大，但目前有一半用户在海外，因为国内要通过医院渠道去推。这个领域我们不太了解，所以选择跟投。对于不太懂的领域，我们会先跟投一两个项目熟悉一下。这也体现了我们对于AI商业应用的态度：能实实在在产生作用的，才值得投，太远的东西，除非相信它的未来，否则我们大多持怀疑态度。

像Seeta中科视拓做的是人脸识别。它能切入生活的方方面面。人脸识别的核心是身份问题，什么时候你需要证明“你是你”，都可以用得上人脸识别。但现在技术还不成熟，还没有真正爆发。另外，人口数量太大了，即使人脸识别的出错概率低到千万分之一，那出错的人数也很多。所以它现在只能在一些限定条件下辅助人力。未来，在银行、公共安全监控等领域，人脸识别都会有大量应用。而且，人脸比起其他的识别方式，能够做到自然的、无监督的、安静这种模式下的一种识别，所以还有很大商机去挖掘。
在国内，人工智能领域创业面临着两个最大的问题，一个是数据，另一个是应用。很多创业者，他拥有的是算法、是技术，但是数据不在他这里，应用也不在他这里，这两块还要去说服别人，是典型的两座大山。这些数据源人家为什么要给你？这有一个信任成本的问题，要么是我相信你一定个比我强，要么是我没有办法了，不得不试一试。这是个难点。另外一个就是应用，你得解决一个实在的商业问题，但商业问题并不在人工智能行业的人手中。比如自动驾驶，车厂是控制方，它是有话语权的。你要找到商业场景，并说服它们应用你的技术，这又是一个难点。

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首先不要把区块链想的过于高深，他是一个分布在全球各地、能够协同运转的数据库存储系统，区别于传统数据库运作——读写权限掌握在一个公司或者一个集权手上（中心化的特征），区块链认为，任何有能力架设服务器节点的人都可以参与其中。来自全球各地的掘金者在当地部署了自己的节点，并连接到区块链网络中，成为这个分布式数据库存储系统中的一个节点；一旦加入，该节点享有同其他所有节点完全一样的权利与义务（去中心化、分布式的特征）。与此同时，对于在区块链上开展服务的人，可以往这个系统中的任意的节点进行读写 *** 作，最后全世界所有节点会根据某种机制的完成一次又依次的同步，从而实现在区块链网络中所有节点的数据完全一致。

区块链本身是一种技术，因此，它本身不可能是骗局，就像近年来正火的“p2p”金融一样，有多少骗子是披着P2P的概念，非法吸收公众资金，骗取老百姓的血汗钱的？但“P2P”有罪吗，它只是是互联网金融的一种个人对个人的模式而已，它不仅创造了利润，还使成千上万人摆脱了贫困，使扶贫者与被扶贫者达到双赢。币汇数字货币交易平台

问题的存在，不可能阻碍区块链的发展步伐，诸如简单支付验证、侧链、闪电网络协议等技术的提出和深入研究，已经是区块链实实在在解决的问题了。

金融科技时代下的银行发展之路
核心提示： 曾几何时，我们对金融的印象还仅限于西装革履的精英人士和高贵冰冷的银行柜台，转眼间，我们的电脑里，手机上随时随地都可以进行金融交易，科技的进步很大程度上推动了金融行业的变革，金融科技已然开启了一次新的金融产业革命。
作者单位：江苏银行上海分行
一、金融科技时代已经到来
曾几何时，我们对金融的印象还仅限于西装革履的精英人士和高贵冰冷的银行柜台，转眼间，我们的电脑里，手机上随时随地都可以进行金融交易，科技的进步很大程度上推动了金融行业的变革，金融科技已然开启了一次新的金融产业革命。
金融科技：FinTech，即finance（金融） technology（科技）的缩写，寓意金融的科技化，科技与金融的结合。现如今，以互联网为代表的新技术已经改变了人们的生活方式和支付习惯，随着阿里金融、微信支付、京东金融等新兴金融产业的诞生，传统金融机构也在网络环境中寻求新的增长点，传统的银行业务已经逐渐或者不能够满足未来客户的需求，这一切都向我们表明：金融科技时代已经到来。
二、金融科技时代银行业的新变化
（一）互联网企业向金融领域渗透
在金融科技时代，互联网"开放、平等、协作、分享"的精神正在往传统金融业态渗透。近年来，各类互联网公司不断地从非金融领域向金融领域转型，尤其是互联网企业有着收集和分析用户数据的便利，加之数据挖掘技术的发展完善，这些基于用户数据的分析使得网上支付变得极为方便，这也使得第三方支付市场发展迅速，如图1数据显示[ 注：数据来源于易观智库发布的相关数据整理所得，下文所提数据来源相同；]，2011年-2015年，我国第三方支付交易规模从2011年的84万亿元发展到2015年的312万亿元，5年时间增长了近4倍。这些第三方支付机构拥有的数据资产是银行业面临的重要挑战，客户数据的缺失最终将导致客户流失、给商业银行带来损失。
图1 2011-2015年中国第三方支付市场交易规模
（二）网上交易规模不断壮大
近年来，随着余额宝等货币基金产品在互联网上出现，客户参与线上支付与理财的积极性逐步提高，信息加密技术的升级使得客户减轻了网上交易风险的顾虑，商业银行的网上交易迎来了大好时机。2011年以来，网上银行新增客户数量逐步增长， 如图2所示，中国网上银行市场整体交易规模呈逐年递增的趋势，交易规模也从最初的5967万亿元增长到2015年底的160085万亿元。短短几年间的发展，用户对于网上银行的接受程度与前期已有较大提升，而电商的持续火热与网络渠道理财产品的日渐丰富，将推动网上银行交易规模继续保持稳定增长。
图22011-2015年中国网上银行交易规模
（三）移动终端成支付新渠道
金融科技时代，以互联网为代表的信息科技高速发展，使得人们获取信息变得非常便捷，这在一程度上增加了人们对智能手机等移动设备的依赖程度。另一方面，微信、支付宝等新型支付方式的兴起，使得移动支付在现实生活中广泛应用。随着传统金融机构、移动运营商以及第三方支付机构携手合作，移动金融领域加速崛起，银行业进入了崭新的移动互联网时代。移动互联网正在从根本上重构社会生活方式，也终将改变银行的经营运作模式。数据显示（见图3），2011年，中国的智能手机保有量为2亿台，而到2015年，这一数据达到95亿台，移动设备作为移动支付的载体，为银行和客户之间建立起全新的桥梁，打破了银行固有的经营模式，使得银行能够运用来自移动终端的用户数据，从而调整自己的业务结构和产品特性，为客户提供更好服务的同时创造更大的价值。
图32011-2015年中国智能手机保有量
（四）智能科技进驻银行网点
金融科技时代，不仅是互联网给银行业带来了翻天覆地的变化，在传统的银行营业网点，科技也已经无处不在。小到工商银行的一张取号单，上面的代码详细反应了客户的基本信息及他所要办理的业务类型，大到部分银行已经借助先进设备实现了自助开卡服务，更有甚者，在广州珠江新城的交通银行营业大厅，一个半人高的说话娇滴滴的白色机器人开始担任大堂经理，不仅熟悉业务，还会说学逗唱，萌翻全场。不仅是交行，据了解，建行等多家银行也将在网点推出机器人。随着机器人专业知识的丰富，还将会随同工作人员进社区宣传。如今银行网点给人的印象已不再是往日的熙攘与繁琐，而是智能和现代化的气息。
三、金融科技时代的银行发展之路
（一）重视大数据时代的数据驱动
在金融科技时代，数据是信息科技的重要载体。大数据是用来描述规模巨大、类型复杂的数据集合，一度被誉为是继云计算、物联网之后，科技产业又一次颠覆性的技术变革，对金融与科技的融合起着至关重要的作用。如上文所述，随着第三方支付的快速发展，银行的支付结算业务面临严峻挑战，银行本身逐渐成为了一些第三方支付企业的资金通道，而第三方支付则处于能够获取客户数据的核心位置，在数据就是一切的时代，商业银行不能掌握用户数据，无疑会造成客户的流失，因此，未来的银行发展之路上，一定要重视数据的驱动作用。商业银行可以通过与第三方支付平台等外部资源合作，形成银行、客户、第三方支付一体的新型服务体系，基于客户的使用数据为客户提供更加优质的服务。
（二）控制互联网时代的银行风险
商业银行是现代金融体系的主体。在社会经济生活中，商业银行通过资金融通和结算便利实现全社会绝大部分资金的周转流动并发挥价值创造的功能，在现代金融体系中占据重要地位。商业银行的风险事关经济金融体系的稳定。
在金融科技时代，互联网企业为资金供需双方提供金融搜索平台，充当资金信息中介的角色。资金供、求方可直接互联网和移动通信网络进行沟通，甚至可以同时进行多对多交易，客户信用以及风险管理也可以通过数据分析来完成。但是我们也应看到，互联网金融在为居民提供便捷投资理财渠道的同时，仍存在例如资金链断裂引发的信用风险、挪用第三方账户资金形成的 *** 作风险、资金诈骗导致的声誉风险和非法集资风险等风险问题，需要我们时刻警惕，在发展中完善。
（三）注重移动互联时代的客户服务
金融科技时代，商业银行正经历着移动互联网的高速发展，随着这种大环境的变化，商业银行的服务也面临着重要的机遇和挑战。随着移动终端设备的智能化程度越来越高，移动互联正逐步渗透到社会生活的各个方面，在获得便利的同时，客户往往更加渴求优质的服务。对商业银行来说，除了要紧跟科技进步为移动互联创造良好的硬件之外，还应在服务水平上有所提上。例如招商银行推出的可视柜台服务，可视柜台是招商银行深圳分行自主开发的新型非现金自助设备，配备身份z识别器、摄像头、触摸屏、话筒、读卡器等硬件，客户可通过设备与招行后台集中运营中心的柜员直接进行视频沟通，替代传统网点高柜、办理需柜台“面签”的复杂业务，建立“交易替代型+销售服务型”渠道。未来的银行发展之路上，随着指纹识别、电子扫描等方式的日渐普及，客户以前需要繁琐的证件审核、亲自到营业厅签署协议这一流程有望被简单的鉴权身份替代。
（四）向着专业化、智能化银行的步伐迈进
专业化银行顾名思义是希望通过专业化服务和风险控制，降低运营成本和经营风险，并依靠自身的专业特长和优势，在某一细分领域取得长远的发展。在金融科技时代，面对海量客户和竞争对手，未来银行只有致力于提供更加专业化的服务和体验，才能更好的吸引客户。
智能化则是以开放心态主动拥抱互联网，深入挖掘大数据，推行智能服务、智慧 *** 作和指挥管理，为客户提供个性化、全方位服务，实时感知到任何客户任何时间任何地点的需求或潜在需求，并能及时对客户需求做出响应，在任何场景下提供快捷、个性、跨界的综合服务，才是真正的智能所在。
一家专业化的银行在很大程度上也一定是智能化的，在金融科技时代，未来银行需在专业化的基础上推行智能化，在智能化的基础上强化专业化，找到专业和智能的融合点，认真做好建设，用心提供服务，一定能在未来银行的发展之路上越走越远。

1、平安财富理财管理有限公司

平安财富理财管理有限公司于2011年3月16日在自贸区市场监督管理局登记成立。法定代表人张要辉，公司经营范围包括投资管理，资产管理，商务信息咨询、企业管理咨询等。

2、苏宁金融

苏宁金融是中国金融O2O先行者。凭借苏宁线上线下海量的用户群体、特有的O2O零售模式和从采购到物流的全价值链经营模式，建立支付账户、投资理财、消费金融、企业贷款、商业保理、众筹、保险、预付卡等业务模块；

打造了苏宁易付宝、苏宁理财、任性付、供应链融资、电器延保等一系列知名产品，为消费者和企业提供多场景的金融服务体验。

3、蚂蚁金服

蚂蚁金服旗下有支付宝、余额宝、招财宝、蚂蚁聚宝、网商银行、蚂蚁花呗、芝麻信用等子业务板块。

4、宜信

宜信公司创建于2006年，总部位于北京，已经发展成为一家从事普惠金融和财富管理事业的金融科技企业 。在支付、网贷、众筹、机器人投顾、智能保险、区块链等前沿领域积极布局，通过业务孵化和产业投资参与全球金融科技创新。

5、京东金融

京东金融是京东数字科技集团旗下专注于金融科技服务的重要业务板块。它诞生于京东集团内部，2013年10月独立运营。

京东金融始终基于强大的数字科技能力，致力于为让消费者享受专业、安全的数字金融服务，旗下包含个人和企业两大服务体系。

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