人工智能技术，物联网技术，大数据技术，云计算技术。
一、人工智能技术
人工智能是一门融合了计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合性学科，它的目标是希望计算机拥有像人一样的智力，可以替代人类实现识别、认知、分类、预测、决策等多种能力。
它包含很多方面：推理能力、逻辑能力、空间能力、感知能力、记忆能力、联想能力、自然探索能力等，目前这些能力被开发和运营的程度远远不够。落实到智慧城市应用层面来看，人工智能在城市领域可以找到非常丰富的应用场景，能够覆盖并服务更大的用户群体，不仅包括消费互联网用户，也包括工业互联网用户。
目前，人工智能已在智慧医疗、智慧金融、智慧物流、智慧建筑、智慧社区、智慧园区、智慧零售、智慧政务等细分领域取得了诸多应用进展，有力的促进了智慧城市整体水平的提升。
二、物联网技术
过去，物联网是互联网科技的延伸，是依附于互联网的一个小分支。如今万物互联，任何一个看上去微不足道的小东西、角落、场景，都可以通过互联网进行数字化采集，并通过对数据的分析，得出最优化的管理模式。这就是物联网。
智慧用电、智慧水位等产品形式虽然千差万别，但内部的核心技术都是物联网技术。物联网其实就是传感器报数据，后台云平台进行分析，并将分析结果应用于社会，达到社会资源的最大整合和优化。物联网技术不仅让“智慧城市”建设如虎添翼，必将让城市生活更美好!
曾经繁琐的收集数据的过程已成为过去，如今可以通过部署物联网传感器、物联网卡自动收集和分析数据，以做出更明智的决策。
三、大数据技术
在智慧城市的建设和应用中，将产生从TB到PB级越来越多的数据，从而进入大数据时代。据统计，如今人们每两天生产的数据量就与人类文明发展至2003年产生的总数据量相当，而迄今为止人类所积累的数据量的90%都来自过去两年。
由城市运行所产生的交通、环境、市政、商业等各领域数据量是巨大的，这些数据经过合理的分析挖掘可产生大量传统数据所不能反映的城市运行信息。
目前与智慧管理相关的大数据来源主要包括由遍布全市的摄像头收集的视频影像，由各类传感器收集的环境等方面信息，由各类终端收集的刷卡信息，由市民通过手机应用或社交网站贡献的相关信息等。通过挖掘这些信息可以实现智慧管理、智慧交通、智慧生活等等各个方面。
四、云计算技术
云计算是以应用为目的，通过互联网将大量必要的硬件和软件按照一定的组织形式连接起来，并随应用需求的变化动态调整组织形式所创建的一个内耗最小、功效最大的虚拟资源服务集合。
按照这个定义，智慧城市并不是解决人们抽象出来的简单应用需求，而是模拟现实城市里存在的事物之间的复杂关系，帮助人们寻找整体生存质量的方法。硬件、软件只是实现具体功能的部件，真正决定智慧城市形态及效果的是连接这些硬件、软件的组织结构。
那么，什么是人工智能物联网（AloT）？
AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化，物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系，除了技术上需要不断革新，技术的落地与应用更是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的核心问题。
简而言之，就是人工智能技术与物联网在实际应用中的合理融合实现效益最大化。
那么，人工智能和物联网又有什么区别呢？
人工智能和物联网两者的区别，大可不必去研究谁占据主导地位。与其说两者有什么区别，不如说是两者其实是相辅相成，相互联系的“共同体”。只有它们同时使用，才能实现人工智能和物联网最大优势。而且根据数据显示，在不久的将来，物联网技术将无处不在，我们很难再找到没有连接互联网的设备。
人工智能和物联网的是怎么结合在一起应用在现实生活中的？
1、无人机交通监控
我们的城市道路随着不断发展的同时，交通堵塞问题也每况愈下。因此使用实时资料来监控和改变交通流量，可以显著提高效率并改善塞车的情况。透过智慧路灯的架设，在每个路段监测流量并且及时调整交通号志，或者透过无人机作为机动性的更高的部署选择，并且可以监测更大范围的地区，利用智慧实时搜集信息，然后送交附近的装置进行分析。虽然物联网装置具有更强大的计算能力，但网络频宽仍然受到限制。而目前正在进行的5G基础建设，则可以有效地解决资料传输延迟问题，大幅提升实时分析，以满足智慧物联网工作负载的要求。
2、特斯拉智能汽车
特斯拉很好地应用了众多传感器、GPS和摄像头来开发的自动驾驶技术。特斯拉汽车通过物联网嵌入式传感器和人工智能应用来学习智能交通行为，以实现360度自动驾驶汽车。而这一项技术还有一个值得提的点是，所有特斯拉汽车都可以通过智能控制设备相互交流。此外，它还有助于提高每个单元的性能。
3、智能家居
智能家居行业，作为AIoT人机交互最重要的落地场景，正吸引越来越多企业进入。过去的家电就是一个功能机时代，就像以前的手机按键式的，帮你把温度降下来，帮你实现食物的冷藏；现在的家电实现了单机智能，就是语音或手机APP的遥控去实现调温度、打开风扇等等。基于互联智能的构想，未来的AIoT时代，每个设备都需要具备一定的感知(如预处理)、推断以及决策功能。因此，每个设备端都需要具备一定不依赖于云端的独立计算能力，即上面提到的边缘计算。
有相关言论称，在未来量子计算可能在人工智能方面发挥重要的积极作用。因为经典的人工智能不管发展到什么程度，我们仍然觉得这是一部机器，是一个机器人，它不可能完全像人类大脑一样去思考。而量子力学把观测者的意识与物质的演化结合起来，所以有些科学家会猜测，人类大脑的运行机制可能和量子计算机有一些相通之处。随着量子计算的发展，也许可以帮助我们更好地理解人类的智慧。总而言之，无论是AI，还是物联网，都离不开一个关键词——数据。数据是万物互联、人机交互的基础。AI的介入让IoT有了连接的“大脑”。同样，归功于当前存储技术发展，让数据有了基本的“后勤保障”。云服务的快速扩张，则让数据有了发挥价值的物质基础。有点忙的，有时需要加班。
福利还可以，就是会加班多一点，办公环境挺好的。
贝壳找房定位于科技驱动的新居住服务平台，2018年4月正式上线，业务覆盖新房、二手房、租房、装修、社区服务等居住服务，通过横向打造行业基础设施，纵向重构交易场景，持续搭建以“标准化”和“数字化”双轮驱动的居住产业互联网。一直以来，贝壳以“筑梦新居住，永远跟党走”为核心，以真房源、全链条服务、价值观为上层建筑，以“平台+经纪人+生态合作伙伴”为中坚力量，以“线上化、大数据、云计算、VR技术、物联网”及新基建建设为底层支撑，满足人们对品质居住的需求，推动新居住行业高质量发展。2020年8月，贝壳正式在美国纳斯达克上市，成为中国居住服务平台第一股。目前业务覆盖全国103个城市，279个品牌，46946家门店，493088经纪人。2020全年总交易额超过35万亿，成为全球最大的新居住服务平台。
一、人工智能：向纵深探索
新冠肺炎疫情给人工智能的研究和应用按下了加速键。人脸识别系统、智能机器人等产品在疫情防控过程中发挥了重要作用。此外，电商客服、物流分拣等流程化、重复性较高的行业在引入人工智能技术之后，大幅实现了降本增效的大幅提升。
随着疫情防控逐渐常态化，复工复产有条不紊地进行，各种新颖的业态和复杂的工作场景逐渐显现。这些兴起的风潮给人工智能技术的发展指引了风向。
二、5G：释放生产效能
2021年，我国的5G建设持续提速，5G终端连接数稳居全球第一。在日渐完备的基础设施支撑下，5G技术正给工业制造领域带来一场名为“万物互联”的革新。借助5G高速率、低时延、大容量的优势，人与机器、机器与机器间能够搭建起更加高效、精确、安全的工业互联网。
三、云技术：更贴近云端
在云计算的技术构想中，其中之一便是运维下沉，将和业务无关的管理功能和运维工作尽量集成到基础设施中，使企业可以聚焦于业务能力的开发和运营。沿着这一思路，越来越多的企业把目光投向了更贴近云端的云原生。
四、元宇宙：让“虚拟”更“现实”
2020年，疫情加速了社会的虚拟化，新冠疫情隔离政策下，全社会上网时长大幅增长，“宅经济”快速发展。线上生活由此前片段式的例外状态变为了常态，由现实世界的补充变成了与现实世界平行的虚拟世界。
五、自动驾驶：迈向规模化商用
2021年是自动驾驶阔步前进的一年。资本方面，百度、苹果、小米、滴滴、360等科技企业纷纷宣布加入智能造车队列，为自动驾驶引入了雄厚的资金和技术支撑。一批深耕自动驾驶领域的企业也获得了资本的青睐，12月14日，L4级自动驾驶科技公司文远知行WeRide宣布获得广汽集团战略投资，双方将共同推进Robotaxi前装量产车型的研发制造。
六、区块链：聚焦数字货币
作为新型基础设施的一员，区块链正快速发展并渗透到经济社会的各个领域。但由于区块链分布式、去中心化的特点与现代商业中心化的模式天然冲突，使得区块链与现有商业体系的融合困难重重。
不过在数字货币领域，区块链技术的应用成就正在不断扩大。数据显示，截至2021年10月22日，我国已开立数字人民币个人钱包14亿个，企业钱包1000万个，累计交易笔数达到15亿笔，交易额超600亿元，试点场景已超过350万个，包括公用事业、餐饮服务、交通、零售和政府服务。
七、物联网：向“智联”迭代
2021年，物联网向智联网的迭代还在持续进行。大数据技术的发展使得物联网对实时性的要求不断拔高，一旦在数据处理过程中出现延误，那么数据的收效将大大贬损。于是，通过机器学习对物联网产生、收集的海量数据进行智能化分析成为整个行业关键的技术发展方向。
八、数据中心：走入绿色未来
数字经济正在引领整个经济社会的发展，千行百业的数字化转型正在持续不断地推进。这一过程伴随着数据量的爆炸式增长，因此需要越来越多的数据中心来实现数据的存储、调用乃至分析处理。数据中心在建设和运营过程中，通常要消耗大量的自然资源，面对这一现状，很多组织开始呼吁数据中心的绿色可持续发展。
九、隐私计算：监管与应用持续加码
形态丰富的互联网应用已深入到生产和生活的方方面面。在带来便利的同时，也使许多侵害用户权益、违规收集使用个人信息的行为浮出水面。随着越来越多的信息泄露事件被曝出，相关领域的立法和技术研发工作走上了快车道。
自2021年11月1日起，《中华人民共和国个人信息保护法》开始施行，旨在保护个人信息不泄露，通过数据库防火墙实现批量数据防泄漏，也可以通过数据脱敏实现批量个人数据的匿名化，通过数字水印实现溯源处理。实施之后，任何公司或者软件都不得过度收集公民的信息，一经查实，将会受到法律的严惩。
十、硅光芯片：突破摩尔定律限制
1965年，戈登·摩尔发现，在芯片开发中，同样面积芯片上晶体管数量每隔18-24个月就会增加一倍。这意味着芯片的存储容量和计算能力相对于时间周期在持续呈指数式的上升。这一定律指引了半导体行业在超过半个世纪的时间里不断取得突破。然而随着时间的发展，这一“定律”似乎也在近年来摇曳不定，芯片行业似乎触碰到了“物理极限”的门槛。
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福建智联物联网科技有限公司的经营范围是：对物联网技术的研发，技术服务，技术咨询，成果转让；批发、零售：通信设备、电子产品、计算机软件。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）。在福建省，相近经营范围的公司总注册资本为365860万元，主要资本集中在 1000-5000万 和 100-1000万 规模的企业中，共915家。本省范围内，当前企业的注册资本属于良好。
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