看了下093的想象图，不知道接口处有办法解决没,解决不了小潜艇用机械臂行不，用像吸附在家居上不的玩

你说的应该是：潜艇失事救生钟接口平台，就是潜艇首尾各一个的不锈钢圆圈，圆圈内是首尾升降口。不锈钢圈平时严禁脚踏、严禁放置物品、更严禁敲击

救生平台是世界所有潜艇必备的，而且接口尺寸相同。主要用于潜艇失事，600米以下（大多潜艇200米以下）不能自救逃生。使用救生钟时对接

或深海救生潜艇对接

救生钟是用于营救失事潜艇艇员的专用装备，是现代实施潜艇救生的主要装备之一。救生钟主体为钟形钢制耐压壳体，钟内分上下两室，以耐压人孔盖相隔。上室为救生室，设有供排气装置、空气再生净化装置，以及通讯、照明、电视和 *** 纵控制系统等。下室为通道，底部有与潜艇对接平台对接的对口裙，室内设有对口绞车及其配套装置。救生钟外部有调压水柜和高压空气瓶等。救生钟由脐带和救生船连接，并由救生船监控和起吊。执行营救任务时，救生船将救生钟吊放入水，钟内潜救员将潜艇失事浮标导索钢缆穿于救生钟的导向槽内，开动钟内绞车，收紧钢缆，引导救生钟和潜艇救生平台对接。对接后潜救员调整平衡救生钟和失事潜艇的压力，打开救生钟上、下室之间的人孔盖和潜艇升降口盖，艇员依次出艇通过下室通道进入救生室。救生钟一次可救8 一10名艇员。上述解救过程称之为干救。如果救生钟不能和失事潜艇实施对接，潜艇艇员着脱险装具离艇脱险后，在潜救人员引导下进入救生钟内，救生钟起吊出水和救生船甲板加压舱对接，将艇员转移至加压舱内，这一营救过程称之为湿救。

深海救生潜艇自带动力，下潜深度一般在600M到1000M左右，排水量一般在几十吨级。现役最具代表性的深潜救生器包括美国“神秘”级深潜救生器、英国LR-5型等。

潜水救生舱作业深度一般小于300M自身没有推进动力，外形为桶装，施救时由母船放下，上端由“脐带”与母船相连，并通过脐带与母船保持通讯联络，并供应呼吸空气和电力。施救使用范围受限较大。      我国海域较浅救生钟不能被救生潜艇取代。这是因为救生钟结构相对简单， *** 作简便；我国以常规潜艇为主，活动水域较浅，无需救生潜艇，大多情况下艇员可自主逃生。     美国拉霍亚潜艇是以固定物绑定救生潜艇的

不是靠吸力和机械臂，在潜艇内可以实施脱扣解绑。

数字化战略规划

企业在进行数字化转型时，要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白，数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程，需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级，没有战略规划来严格实施，是完不成转型任务的。

数据可视化-派可数据商业智能BI

此外，企业还要为数字化转型组建一支能够全权负责数字化转型战略规划的团队，这个团队应该有足够权限、有数字化技术人员、商业智能BI数据分析人员和数字化转型专家。通过这个团队，企业可以建立自上而下推进数字化转型的脚步，将数据加入KPI考核指标，建立奖惩制度。

数字化业务发展

企业需要进行信息化建设，把各部门业务整合到业务信息系统，借助线上统一集成的大平台，将线下的业务流程进行规范化、流程化、标准化。用户、业务和管理人员只需在远程就可以完成业务的办理、提交、审核、批准等 *** 作，简化了 *** 作流程，并通过系统将业务产生的数据沉淀到数据库，为数字化转型打好了数据基础。

数字化转型-派可数据商业智能BI

完成信息化基础建设后，企业可以部署商业智能BI，将各部门数据库中的数据以ETL和数据模型进行处理，统一储存到数据仓库，由分析人员以图形化手段，将数据进行数据分析，制作数据可视化报表，追踪业务执行效果，进行复盘预测，为管理人员提供信息支撑，辅助进行决策。

数字化研发生产

企业利用商业智能BI数据分析，可以通过用户画像和市场数据确认用户和市场对企业提出的产品需求。以用户为中心，从产品规划开始，每一步都借助商业智能BI数据分析，及时进行功能和模块的调研，充分保证产品在市场上的竞争力，在量产后得到用户的喜爱。

用户需求-派可数据商业智能BI

同时，数字化研发生产也代表着自动化的应用，企业通过业务信息系统、商业智能BI以及其他信息化、数字化技术，将研发生产的数据接口、机械臂端口进行自动化处理，不仅提高了准确性，还减少了人力的浪费，让研发生产工厂能够运行更长时间，保质保量完成任务。

数字化经营管理

在传统企业经营管理模式中，企业员工被划分了严格的级别层次，员工管理、晋升等更多是依靠管理人员对于员工的认识，很容易出现拉帮结派的现象，导致管理出现问题，人才被迫流失。通过商业智能BI，企业高层管理人员建立不同业务指标，设立完善的考核任务，在数据可视化报表上，实时查看员工的业绩数据，业务指标完成情况，成长潜力分析等，更好的进行人员管理。

数据可视化-派可数据商业智能BI

此外，通过商业智能BI等数字化应用，企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。对内，可以整合业务信息系统，建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台，以数据为基底，在大平台后台进行统一管理，提高效率，增加准确性；对外，企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台，通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据，将产业链中不同企业“连线成网”，统一进行管理。

派可数据 商业智能BI可视化分析平台

首先，机械工程是一个很宽泛的概念，其中包括了机械设计，自动化，智能机械等等。

目前而言，机械工程研究生基数相当大，为什么大呢，因为本科机械就业质量较差，无论名校还是普通本科，大多能胜任的多为生产管理和机械制图岗位，刚开始起薪较低，很多一线城市普遍本科生也就不到5000。很多学生不愿意这样，但是，传统的机械工程又是一个必须经历现场生产的专业，必须从现场工艺入手，了解每一处加工装配的问题所在，只有了解好现场才能做好设计。

而研究生的情况就也比较大的区别了，因为方向的不同待遇相差也是相当的大。

1如果是做传统机械的设计，例如重工企业啊，待遇算是最低的，因为传统重工机械的利润率低当然也就开不了高工资。研究生普遍开始薪资4000-6000的样子，当然不同企业差别肯定是有的。

2如果是一些高科技行业的机械设计岗，待遇会有较大提升，例如芯片制造商，手机制造商，通讯设备等等的制造商，因为他们的利润率较高所以说能给出的待遇比较可观，这些企业相对来说比较难进但是收入相对可观，沿海地区研究生就可达接近1w。

3还有的就是做自动化控制的，这类工作算是比较好的，从事自动化控制等工作。此类工作普遍有接近1w的待遇。

4这点重点介绍现在大火的智能机械行业，虽然现在人工智能都认为在计算机等领悟发光发热，但是在机械行业同样可以涉足。目前很多院校机械工程下面开设有机器人方向的研究项目，设计机械臂的结构啊，机械臂的控制啊等等。还有机器视觉方向的课题，乃至无人驾驶物联网等等。总的来说传统机械行业非常不建议就读，控制和现在热门的人工智能的方向有比较好的前途。也是以后的发展方向。

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