为大力发展生态循环农业，实现农业经济可持续发展，托普云农依照《农业部现代生态循环农业发展试点省实施方案》，以智能化信息支撑现代生态循环农业为方向，采用物联网和移动互联技术，建设控水、控肥、控病、控湿、控温、控污和服务、展示等设施，集成应用智能化控制、服务、监控管理技术，实现精准投入、远程服务、实时监控和集中展示。9月28日，泛嘉与杭州电子科技大学数字农业研究院（以下简称杭电数字农业研究院）达成战略合作，成立“乡村振兴联合工作站”，依托双方各自的资源、技术优势，共同助力帮扶乡村改进种养管理方式，提升农副产品品质，让更多优质农副产品走向千家万户，带动农民增收致富，推动农业产业高质量发展，助力乡村振兴。
（左一泛嘉COO何保山，左二泛嘉董事长杨隐峰，右二杭电数字农业研究院院长吴开华，右一杭电数字农业研究院推广中心主任王力）
杭电数字农业研究院，研究领域涵盖农业种植、养殖、设施农业、土壤改良、智能农机、乡村治理等方向。研究院以产业数字化助力传统农业转型升级为重点，针对种养殖过程数字化管理、品控与品质提升、质量追溯、品牌建设等产业链核心环节，开展创新研究与产学研推广应用。
泛嘉作为企业数字化管理服务平台，为超过35000家企业提供企业集采、员工团购、商旅管理等服务。通过设立“乡村振兴”帮扶中心，泛嘉将上万家企业的员工福利、商务礼品、团建旅游和员工采购等多元消费需求与乡村深度连接起来，因地制宜地挖掘乡村特色，带动资金流、信息流、人流向乡村汇聚，推动乡村经济发展。泛嘉平台上的帮扶乡村超过53个，已帮助153万+村民实现增收，并入选“2022浙商乡村振兴创新实践案例”。
通过杭电数字农业研究院的科技赋能，利用地理信息、物联网1．1 物联网的产生及概念
2009年以来．物联网的相关概念大量在人们的视野中出现，然而早在1999年，物联网的概念就已经被提出来。物联网是以感知为目的．实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络。其突出的特征是通过传感器等方式获取物理世界的各种信息，结合互联网、移动通信网等进行信息的传送与交互，采用智能计算技术对信息进行分析处理．从而提升对物质世界的感知能力，实现智能化的决策和控制。物联网就是把新一代IT技术充分运用在各行各业之中．具体地说，就是把感应器嵌入或装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中。然后将物联网与现有的互联网整合起来．实现人类社会与物理系统的整合，使人类可以更加精细和动态的管理生产和生活，达到“智慧”状态，改善人与自然之间的关系。提高资源利用率和生产力水平。
目前我国物联网的主要应用领域是现代物流领域、城市管理领域、智能交通系统及物联网农业。利用物联网技术来推动物流信息技术的应用和标准体系的建设，能够极大的降低物流成本。在“智慧地球”和“数字城市”的理念指导下．在物联网和3S等关键技术的支撑下，可以将城市管理中分散、独立的图像采集点进行联网，实现实时远程监控、传输、存储和管理等。物联网在智能交通领域的应用则主要包括公交行业无线视频监控平台、智能公交站台、电子票务、车管专家和公交手机一卡通5种业务。物联网在农业上的应用可以有效地解决现阶段我国农业生产效率低和频繁出现的食品安全问题。主要体现在远程控制与实时采集两方面。“智能农业”可以通过无线信号收发模块传输数据．实现对大棚温湿度的远程控制，如自动开启或者关闭指定设备，调节温湿度等环境条件。还可实时采集光照、土壤温度、CO 浓度等环境参数，随时进行处理，为农业综合生态信息自动监测、环境自动控制和智能化管理提供科学依据。另外还可以运用成熟的物联网传感技术，在生态农业基地与消费者之间搭建一个网络销售平台，使消费者通过实时的网络视频了解农副产品种植全过程，从而达到对农产品的放心使用。党的十九大报告明确提出了要实施乡村振兴战略，推进乡村振兴战略、实现农业农村现代化、建设农业强国离不开数字农业的发展和应用。宿州市是安徽省重点建设的数字农业基地之一，7月22日至23日，安徽财经大学“经济学院调研小队”5名学生在老师的带领下，走进宿州市萧县曲里铺村以及宿州市国家农业科技园，开展为期两天的实地调研。
7月22日上午，团队首先来到萧县曲里铺村村政府，就当地数字农业的发展与村干部们进行了三小时的深入沟通与交流。李彩玲书记表示，当地农业生产基地已与阿里巴巴集团达成合作，在应用数字农场、物联网、农业大数据等技术上取得了巨大成效，大大提升了农产品的质量与产量，打开了村民增收致富的大门。
在与村干部们的访谈中，团队深刻意识到数字化技术在推动当地农业发展、带动农民走向致富、助力乡村振兴中的巨大作用。
在李书记和几位村干部的带领下，团队一同前往当地的芦笋种植基地。萧县芦笋种植基地作为宿州市与阿里巴巴合作探索打造的“生产智能化、产品绿色化、经营网络化、管理数字化、服务在线化”的数字农业示范基地之一，通过示范基地数字化改造和升级，实现了农业生产的远程在线监控和精准化管理，帮助涉农主体提高生产效率，增加农业产值。
该生产基地为永富农业开发公司建设，董事长赵中夫向团队介绍道：“目前，永富已发展从事设施栽培芦笋合作社16家，家庭农场28家，种植大户50余个，芦笋种植面积已超过2200亩，带动贫困户就业200余户，人均年增收5000至1万元。” 永富公司技术人员向团队表示，基地已经实现了智能水肥一体化、棚内棚外全程物联网监控、温，光，水自动控制、病虫害绿色防控等绿色生产技术，并计划继续扩大绿芦笋种植规模，开展芦笋罐头、芦笋茶的深加工业务，不断延长产业链，带动更多农民增收致富。
次日上午，团队前往宿州国家农业科技园区，了解到中科大设计并研发的光谱分光型光伏农业系统、均光型光伏农业系统以及光传感器及智能环境控制系统，在捕捉光能、最大程度发挥植物光合作用上具有巨大作用，有效提高了温室大棚反季节花卉、瓜果蔬菜的生长速度及品质。然而，我们发现科技园区有多处蔬菜大棚废弃，大棚内荒草丛生，大片的农田仍是传统耕作方式，冠以“农业科技”之名的园区多少有些有名无实。
"驾言各勇往，实践仍精思。”在这次暑假社会实践调研中，团队成员贯彻了安财“知行合一”的校训，于宿州市各地多方实地走访调查，深刻了解到当下乡村数字农业的真实面貌，意识到数字农业的发展在实现农业农村现代化、推进乡村振兴战略中的巨大作用。
数字农业对我国农业的发展具有重要作用，那么我国数字农业现况如何呢？大家请看我接下来详细地讲解。
一，我国数字农业发展难点
(1)数字农业发展潜力很大，但基础工程还很薄弱。由于互联网的快速发展，截至2019年6月，我国互联网用户达到854亿，其中农村网民达到225亿，占263%。农村互联网还有很大的发展空间。与此同时，数字农业经济与其他行业、领域仍存在较大差距，发展潜力较大。据报道，在2019年我国数字经济规模中，服务业、工业和农业数字经济普及率分别为378%、195%和82%。
(2)数字技术与现代农业融合充分发展，但整体力度不大。数字农业新技术的智能化、数字化应用贯穿于种植业生产、经营、管理、服务的全过程。各参与方的组织协调力度不够。
二，我国数字农业发展趋势
(1)农业检测设备和智能系统的研发。借助农业检测设备，可以对作物的内部因素和外部品质进行检测和分析，更容易发现作物的生长规律，并根据作物的生长规律提供这些规律，从而找到不同的作物。科学成功的培养之道。继续探索智能种植与种植、水肥决策、产量预测、病虫害预警、供需分析、温室环境防治分析等内容，使农业决策者能够获取信息知识、优化模拟、推理策略、系统覆盖农业生产经营管理的各个方面，对涉及对象的全过程进行数字化表达、设计、控制和管理，为现代农业转型升级提供保障。
(2)开发“农业云”等软件平台，应用大数据技术构建农业云平台，为农业生产提供更专业、准确、全面的农业数据。它以专业分析为导向，以农业人员为对象。，提供数据查询、在线分析、共享交流等服务的知识开放平台。未来，我们将围绕农业生产、经营、管理、服务四大应用，突破大数据、物联网、数字农业等前沿技术，构建全产业链智慧农业体系，改变传统农业体验。通过大数据分析和云计算，可以准确检查多少水、什么时候浇、浇多少水等问题。因此，需要打通“互联网+农业经营”环节。
数字农业、精准农业、智慧农业三者之间有什么区别和联系？数字农业的概念大约在20年前首次提出。近年来，随着农村振兴战略的不断推进和数字技术与农村发展的不断融合，数字农业逐渐成为我国农村发展的热点话题。政府还出台了多项相关政策，大力推进数字农业的发展。数字农业通过数据、气象和卫星遥感，使人们对天和作物的简单了解，更好地感知作物的生长状况，及时预测天气和各种风险，减少农药和化肥的施用，打开农业的各个环节，从而产生更高效、更抗风险的农业整体解决方案。
精准农业是基于农业机械硬件的执行和 *** 作系统。它主要基于农业机械的单机硬件，配备检测设备和智能控制软件，实现精确 *** 作、变量控制（包括变量播种、变量施肥、变量喷雾等）、无人驾驶、最佳工作环境和场景适应。精准农业强调对（单体）设备和设施 *** 作的精确和智能控制，即硬件+软件。
精准农业是一套以信息技术为支撑的现代农业经营技术和管理的定位、定时和定量实施体系。它根据土壤性质和作物生长条件的空间差异调整作物的投入，即一方面了解田间土壤性质和生产力的空间变化，另一方面确定作物的生产目标，实现定位和定量精确田间管理。显然，实施精准农业不仅可以最大限度地提高农业的实际生产力，而且是实现优质、高产、低耗、环保可持续发展的有效途径。
智慧农业是农业生产的高级阶段。它融合了新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术。它是一个基于经验模型的专家决策系统，其核心是一个软件系统。智能农业强调智能决策系统，配备各种硬件设施和设备。它是系统+硬件。
依托部署在农业生产现场的各种传感器节点（环境温湿度、土壤湿度、二氧化碳、图像等）和无线通信网络，实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析和专家在线指导，为农业生产提供精准种植、可视化管理和智能决策。
智能农业的决策模型和系统可以广泛应用于农业物联网和农业大数据领域。
然而，由于农业生产涉及的种类和品种繁多，生产过程漫长复杂，存在许多不可控制的因素和变量，数字农业从单点突破到全面进步和应用还需要一个长期的过程。当前，发展数字农业需要瞄准农业和农村现代化的主方向，以创新带动农业高质量发展，让农民有更多的收获感、幸福感和安全感。
托普农业物联网数字化农业管理系统集成网络地理信息系统、物联网监控管理系统，可实现数据共享和动态数据服务。生态农业数字化管理系统以一定物理模式和逻辑模式的形式进行架设。具体涉及：遥感影像或相关图像的处理与分析：包括高分辨率的遥感影像及其它以图像方式提供的各类数据；地物的空间模型：包括对象、地形、环境、网络和拓朴关系等；属性信息管理：即动、静态数据管理；空间分析：包括缓冲区、测量、等值线及地统计分析与图表等；应用程序：包括服务器和客户端程序，以实现农业生产管理平台的系统功能；其它附属功能：统计分析等。智慧农业物联网，简答来说就是将智能设备和互联网技术，应用在农业种植中。从而提高农业种植效率，节省农业种植的人力！比如自动灌溉、自动施肥都是利用的物联网的技术，具体的原理如下：自动灌溉：通过在土壤中安放湿度传感器，实时监测土壤的水分信息，当土壤中的水分低于标准值，系统就能自动打开灌溉设备，为农田灌溉，当土壤水分达到了标准值，系统自动关闭灌溉设备。
对于施肥也是同样的原理，通过土壤氮磷钾传感器，来实时监测土壤养分信息，通过土壤养分信息，控制施肥。
借助智能设备和互联网的技术，不但可以节约人力成本，同时还能节省化肥和灌溉水，更有利于农业的可持续发展！
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