国内制造的智能水表，可分为预付费水表、电子远传水表两大类，其共同特点是测量水流的传感器仍采用普通水表，通过在水表的读数盘指针或齿轮组的某个位置安装传感元件，将原水表的机械读数转换成电信号数据，然后进行采集、传输和储存，按结算交易方式的要求自动或人工进行控制。
因为它们的基表都是采用的速度式水表，所以按照水表的原理分类他们还都属于速度式水表一类，只是在读数方式、指示机构等方面进行了改进，增加了预付费、远传读数等自动化抄表系统功能，而计量机构、传动方式还是机械式的，水表的准确度（精度）等级和普通机械水表一样，都是20级。
智能水表把高科技的电子、信息传输技术应用到水表制造上，在相当程度上改变了国内传统的抄表结算方式，提高了我国自来水收费计量的水平，是自来水计量收费的一次技术进步；它的推广应用实现了“先买水，后用水”和集中抄表管理，更新了用水户的交费理念，减少了拖欠水费、入户抄表等现象，减少了供水部门抄表的人力、物力；可提前回收水费，减少了后期运营人员，提高了管理效率和水司的经营管理水平；且防盗性能较普通水表好，完全能实现“预付费”、“阶梯水价”和“囤积水量”功能。
2021 年 1 月 7 日， 中国科学技术大学 宣布，中国科研团队成功实现了跨越 4600 公里 的 星地量子密钥分发 ，标志着我国已构建出 天地一体化广域量子通信网 雏形，该成果已在英国《自然》杂志上刊发。
2021 年 2 月 3 日，我国自主研制的 70 米口径全可动天线 于今日完成验收，将投入使用。 这是目前亚洲最大的单口径天线， 将用于我国火星探测任务,负责接收“天问一号”回传数据。天线可以 360 旋转 ,俯仰角度可达 0 -90 ，能精准定位到火星。
2021 年 2 月 21 日，在第六十八届国际 固态电路 会议上，该所发布了一款 高性能 77 兆赫兹毫米波芯片及模组 ，在国际上首次实现 2颗 3 发 4 收 毫米波芯片及 10 路毫米波天线单封装集成，探测距离达 385 米 ，刷新了当前 全球毫米波封装天线最远探测距离的纪录 。
2 月 19 日，中国慧眼卫星团队在京宣布， 慧眼卫星 发现首个跟神秘的快速射电暴相关联的 X 射线暴，确认其来自银河系内的磁星 SGR J1935+2154，并在国际上首先证认该X 射线暴包含的两个 X 射线脉冲是快速射电暴的高能对应体。这一发现， 证明快速射电暴可以起源于磁星爆发 ，破解了快速射电暴的起源之谜，并为理解快速射电暴的辐射机制和磁星的爆发机制提供了至关重要的数据。
2021 年 2 月 27 日电，由中国工程院院士、军事科学院军事医学研究院研究员 陈薇 领衔的团队研发的我国 重组新冠病毒疫苗（腺病毒载体） ，25 日获国家药品监督管理局附条件批准上市注册申请。这是我国 首家获批的腺病毒载体 新冠病毒疫苗，这也是全球第一个进入临床的新冠疫苗。
3 月 5 日，我国空间物理学家、 山东大学 空间科学研究院 张清和 教授率领的国际研究团队，首次在 北极上空 发现了类似台风的 “太空台风” 。这一最新研究成果被《自然·通讯》在线发表，并被《自然》选为研究亮点。
3 月 12 日， 中国科学技术大学张捷 教授团队与中国地震局合作，推出世界首个 人工智能地震监测系统——“智能地动”监测系统 ，可 1 秒内 精确估算地震震源机制参数。
3 月 13 日，由中国科学院国家天文台牵头、西藏自然科学博物馆等单位参加联合申报的 “高海拔地区科研及科普双重功能一米级光学天文望远镜建设” 项目日前正式启动， 这意味着世界上口径最大的折射式光学望远镜将落地 拉萨 。
3 月 16 日，利用我国 西藏羊八井 的 AS γ 实验阵列，中日两国研究团队在国际上首次发现，距地球 2600 光年的超新星遗迹 SNRG1063+27，发射出了超过 100 万亿电子伏特的伽马射线。这些伽马射线可能是被超新星遗迹中的激波加速到 拍电子伏特 （1000 万亿电子伏特）的宇宙射线与附近的分子云碰撞产生的。因此，该超新星遗迹成为银河系中一个候选的 “拍电子伏特宇宙线加速” ，为解开超高能宇宙射线的起源之谜打开了重要窗口。
3 月 16 日，安徽 合肥 综合性国家科学中心超导回旋质子治疗系统成功实现 200MeV（ 兆电子伏）稳定质子束流从治疗室引出，这标志着国产世界上 最紧凑型超导回旋质子治疗系统研制成功 。
3 月 17 日， 山东大学 “太阳爆发及其对行星空间环境的影响” 攀登计划创新团队 夏利东 教授课题组，携手中国科学院云南天文台，利用我国自主研制的 50mm 白光日冕仪在 四川稻城 成功观测到太阳白光日冕图像。这是我国首次在国内观测址点获得 K 冕白光 图像。
3 月 18 日，在 2021 年世界工程日中国庆祝活动上，中国科协宣布成立 中国工程师联合体 ，旨在团结起 4200 多万工程 科技 人才，激发广大工程师创新活力，服务 科技 经济融合发展，深度参与工程领域全球治理。
3 月 18 日， 广东聚华新型显示研究院 获 科技 部批准组建 国家新型显示技术创新中心 ，这是我国在新型显示领域唯一的国家级技术创新中心。
3 月 23 日，国家知识产权局支持在 浙江依托杭州高新技术产业开发区建设物联网 产业知识产权运营中心；在 青岛 市依托 海尔 智家股份有限公司建设 智慧家庭 产业知识产权运营中心；在 大连市 依托 中国科学院大连化学物理研究所 等单位建设 洁净能源 知识产权运营中心。
3 月 24 日，中国科学技术大学 潘建伟、徐飞虎 团队等实现超过 200 公里 的远距离 单光子三维成像 ，首次将成像距离从 十公里突破到百公里量级。
5 月 8 日，中国科学技术大学 潘建伟院士 团队近期成功研制了目前国际上 超导量子比特数量最多 的量子计算原型机 “祖冲之号” ， *** 纵的超导量子比特达到 62 个 ，并在此基础上实现了可编程的二维量子行走。
3 月 24 日， 科技 部官网公布，支持 苏州市、长沙市 建设国家 新一代人工智能 创新发展试验区。
3 月 29 日， 中国科学院青藏高原研究所 利用俄罗斯杜布纳联合核子研究所的快重离子加速、美国阿贡实验室原位离子辐照等大科学装置，并将离子加速与透射电镜相连，该所研究人员在国际上首次直接观察到 核径迹 在高能离子轰击下半径缩小、长度变短的完整过程。这一观察将更精准地限定 岩石 的年龄，进而分析解读地球和生命的演化。
3 月 30 日，中国-世界卫生组织新冠病毒溯源联合研究报告在日内瓦正式发布。报告认为， 新冠病毒“极不可能”通过实验室传人 ， “比较可能至非常可能”经由中间宿主引入人类 。
3 月 30 日，中科院上海光机所，上海超强超短激光实验装置已逐步向用户开放，其输出功率高达 10 拍瓦，即 1 亿亿瓦，脉冲压缩后宽度达到飞秒量级，相当于 10 个太阳 辐射到地球的总功率汇聚到一根头发丝上，由此得名 “羲和” ——传 说中“十个太阳的母亲” 。
4 月 6 日，中国科学院南京地质古生物研究所领衔的科研团队在我国 内蒙古宁城县 发现了 125 亿年前的“宁城中华草” ， 这是迄今世界范围内发现的最早的 单子叶 植物化石，为科学界研究植物进化提供了重要依据。
4 月 7 日，中 国科学技术大学田志刚院士、 彭慧教授、 孙汭教授 与 法国马赛大学 埃里克· 维维尔教授团队合作，首次发现 成年肝脏造血前体细胞向 1 型天然淋巴细胞（ 肝脏定居 NK 细胞） 的分化潜能及调控机制， 由此揭示天然淋巴细胞的骨髓外发育新路径，为阐释肝脏天然免疫优势状态形成原因提供了重要理论依据。
4 月 10 日，我国智能科学技术领域重要奖项 “吴文俊人工智能科学技术奖” 在北京揭晓，共评出 100 个获奖项目成果。中国工程院院士 李德毅 在计算机工程、自动控制、 认知科学和无人驾驶等人工智能领域取得多项国际公认的领先成果， 荣获“吴文俊人工智能最高成就奖” 。本次评选适逢该奖项十周年纪念，并首次设立“吴文俊人工智能专项奖芯片项目”。
4 月 12 日， 坐落于 广东东莞 的 中国散裂中子源（CSNS） ， 就像一台 “超级显微镜” ， 它是探测物质微观结构的重要手段。 中国散裂中子源隧道内装置建在 13米到 18 米深的地下，主要包括一台负氢离子直线加速、一台快循环同步加速、一个靶站、 3 台中子谱仪等。这一国之重器通过国家验收，成为 世界上第四个脉冲散裂中子源装置 。
4 月 13 日， 重庆阴条岭国家级自然保护区 管理局发布消息，在近期开展的植物多样性调查时，发现了一种非常奇特的物种，将其命名为 巫溪虾脊兰 ，最终确定为虾脊兰属的新种。（重庆阴条岭国家级自然保护区优越的地质及气候条件非常有利于植物生长、 动物的繁衍和生存， 称得上是生物多样性丰富的“世外桃源”， 也被誉为 “三峡的生态明珠” 。）
4 月 14 日至 15 日， 联合国教科文组织 2021 年 Netexplo 创新论坛在网上举行。 由技术领域全球知名大学组成的 Netexplo 大学网络历时一年， 在全球范围内遴选出了 10 项极具突破性的 数字创新技术 ， 中国量子计算机“九章”入选 。
4 月 17 日，国家重大科研装备研制项目“液氦到超流氦温区大型低温制冷系统研制”通过验收及成果鉴定，标志着我国具备了研制 液氦温度（零下 269 摄氏度）千瓦级 和 超流氦温度（零下 271 摄氏度）百瓦级 大型低温制冷装备的能力。
5 月 7 日，世界卫生组织宣布将 中国国药集团 的一款新冠疫苗列入世卫组织紧急使用清单，这款疫苗成为列入世卫组织紧急使用清单的 第六款疫苗 。并且是列入世卫组织紧急使用清单的 首款灭活疫苗 。
5 月 7 日， 湖南大学刘渊 教授团队使用 范德华金属集成法 ，成功展示了 超短沟道垂直场效应晶体管 ，其有效沟道长度最短可小于 1 纳米 。这项“微观世界”的创新，为“后摩尔时代”半导体器件性能提升增添了希望。
5 月 9 日，中国工程院院士 袁隆平“超优千号” 超级杂交稻品种今年在 三亚 种植了50 亩地进行高产攻关，以中国科学院院士谢华安为首的专家组对这片攻关地进行测产验收。在随机选取 3 块田进行全田机收测产后，最终成绩揭晓：平均亩产 100483 公斤，这是 热带地区首次 实现超级稻大面积种植亩产 超 1000 公斤 。
5 月 11 日，总部位于法国巴黎的国际能源署发布《2021 年可再生能源市场报告》。报告说， 2020 年全球新增可再生能源装机容量比前一年增长 45%以上 ，创下自 1999 年以来的最大年度增量。报告指出，2019 年和 2020 年， 中国的可再生能源年度装机容量均占全球总量的 80%以上 ，这主要是因为中国大量陆上风电、光伏发电项目等在 2020 年底前实现并网。
5 月 17 日，中国科学院高能物理研究所与 Springer Nature 联合发布了重大发现——国家重大 科技 基础设施“ 高海拔宇宙线观测站 （ LHAASO ）”在银河系内发现大量超高能宇宙加速，并记录到来自 天鹅座 内的最高 14 拍电子伏伽马光子（拍=千万亿）。专家表示，这是人类观测到的最高能量光子，改变了人类对银河系粒子加速机制的传统认知，开启“超高能伽马天文学”的时代。
5 月 22 日 13 时 02 分，中国科学院院士、我国肝胆外科的开拓者和主要创始人之一、原第二军医大学副校长 吴孟超 同志，因病医治无效在上海逝世，享年 99 岁。吴孟超院士被誉为 “中国肝胆外科之父” ，从医 70 多年来，成功救治了 16 万余名患者。
5 月 28 日，中科院合肥物质科学研究院有“人造太阳”之称的全超导托卡马克核聚变实验装置（ EAST ）创造新的世界纪录，成功实现可重复的 12 亿摄氏度 101 秒 和 16 亿摄氏度 20 秒等离子体运行， 将 1 亿摄氏度 20 秒的原纪录延长了 5 倍。科研人员称新纪录进一步证明核聚变能源的可行性， 也为迈向商用奠定物理和工程基础。
6 月 17 日，国家发展改革委例行新闻发布会上表示，根据《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》， 我国在 京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝 ，以及贵州、内蒙古、 甘肃、 宁夏等地布局建设全国一体化算力网络国家枢纽节点。 这 8 个枢纽节点，将作为我国算力网络的骨干连接点，发展数据中心集群，开展数据中心与网络、 云计算、 大数据之间的协同建设，并作为国家 “东数西算” 工程的战略支点， 推动算力资源有序向西转移，促进解决东西部算力供需失衡问题。
6 月 21 日， 云南大学 自然资源药物化学重点实验室与多个研究团队合作，在国际权威专业期刊《药物化学杂志》上在线发表了一项 从中药五味子 中获得联苯环辛烯类木脂素物质靶向 TRBP 蛋白治疗肝癌的研究成果。
6 月 25 日，《 医用同位素中长期发展规划（2021—2035 年）》 正式发布。这是我国首个针对 核技术 在医疗卫生应用领域发布的纲领性文件，对提升医用同位素相关产业能力水平、保障 健康 中国战略实施具有重要意义。
7 月 8 日， 2021 世界人工智能大会 在 上海 开幕，300 余家国内外参展企业带来了最新的技术和产品。其间还将举办 100 多场论坛，包括图灵奖、 诺贝尔奖得主在内的上千位国内外嘉宾将共同探讨人工智能助力城市数字化转型等前沿话题。
7 月 11 日电，中国科学院自动化研究所(中科院自动化所)成功研发的跨模态通用人工 智能(AI)平台“紫东太初” 9 日正式对外发布，其以多模态大模型为核心，基于全栈国产化基础软硬件平台， 可支撑全场景 AI 应用。
7 月 19 日， 双季早粳稻新品种“中科发早粳 1 号” 现场会在 江西省上高县 举行，这一品种实现了我国双季早粳稻“零的突破”。
7 月 27 日， 第 23 届中国科协年会在北京开幕，本届年会围绕 科技 社团发展与治理、 碳中和、“90 后” 科技 人才成长 等领域， 设置 25 项专题活动陆续在京津冀三地展开。 年会期间，还将成立“一带一路”绿色智造产业联盟，并发布《2021 重大科学问题和工程技术难题》 等系列报告。
8 月 2 日获悉， 国务院办公厅日前印发《关于完善 科技 成果评价机制的指导意见》， 围绕 科技 成果 “评什么”“谁来评”“怎么评”“怎么用” 完善评价机制，作出明确工作安排部署。《意见》要求， 科技 成果评价要坚持 质量、绩效、贡献 为核心的评价导向。
8 月 18 日获悉， 国务院办公厅近日印发《关于改革完善中央财政科研经费管理的若干意见》。 意见》提出，要 扩大科研经费管理自主权 ，加大科研人员激励力度，提高间接费用比例，对数学等纯理论基础研究项目，间接费用比例可提高到 不超过 60% 。
9 月 11 日， 由中国科协、 中宣部等 13 部门联合举办的 2021 年 全国科普日 活动开启，今年的主题是 “ 百年再出发， 迈向高水平 科技 自立自强” 。
9 月 22 日， 清华大学正式成立碳中和研究院 。
中国科学院天津工业生物技术研究所研究员 马延和 带领团队，采用一种类似“搭积木”的方式，从头设计、构建了 11 步反应的非自然固碳与淀粉合成途径，在实验室中首次实现从 二氧化碳到淀粉分子 的全合成。核磁共振等检测发现，人工合成淀粉分子与天然淀粉分子的结构组成一致。
10 月 20 日悉， 全国首个 煤炭智慧矿山创新实验室人工智能计算中心 在 山西 建成， 可实现安全、 少人无人、 高效的生产模式， 帮助煤炭行业进行数字化、 智能化转。
军校专业如下：
核工程与核技术：
主要学习数学、物理学等系列基础课程以及反应堆原理、核武器物理与效应、核辐射探测技术等专业课程，掌握核武器、核动力等基本原理和核辐射与探测、核装置维护等方面的基本方法和专业技术，具备从事国防尖端科学研究、生产试验、装备使用、维护以及训练组织和部队管理等方面的实际工作能力和科学研究的初步能力。
武器系统与工程：
主要学习武器系统总体、武器装备运用方面的基础理论和专业知识,掌握爆炸与冲击动力学、武器系统发射、飞行d道、战斗部结构、终点效应及仿真等方面的基本技能、方法和相关知识,具备从事装备试验鉴定、作战任务规划保障、武器装备管理与应用、维护、训练组织及部队管理等方面的实际工作和科学研究的初步能力。
物理学：
主要学习数学、基础物理学和理论物理等系列课程，通过认识物质结构及其运动的基本规律，掌握应用力、热、光、电、磁等知识指导设计、试验、评估等方面的基本方法和专业技术，具备从事教学、装备试验设计、仪器检测评估、使用维护以及部队管理等方面的实际工作能力和科学研究的初步能力。
量子信息科学：
主要学习数学、量子物理、信息论、量子信息学等基础理论知识，通过认识量子体系及信息技术的基本规律，掌握量子通信、量子计算、量子感知与探测等方面的基础理论、基本方法与专业技术，具备从事教学与科学研究、量子信息技术需求分析、应用系统设计、关键技术研发、量子信息装备使用维护及培训等工作的初步能力。
应用统计学：
主要学习分析、代数等系列基础数学理论知识和统计、优化决策等统计学基础理论知识，掌握数学建模、数据统计处理、决策支持等方面的基本方法和专业技术，具备从事数据的采集、处理、分析、决策以及部队管理等方面的实际工作能力和科学研究的初步能力。
数学类：
主要学习分析、代数、几何优化等系列的基础数学理论知识，掌握数学建模、高效仿真和计算、数据分析处理、运筹等方面的基本方法和专业技能，具备从事教学、任务规划、计算分析、数据处理、密码编码、部队管理等方面的实际工作能力和科学研究的初步能力。
生物技术：
主要学习生物化学、分子生物学、细胞生物学、微生物学、免疫学、生物信息学等系列课程，从分子、细胞、个体、生态系统等多层次认识生命的本质和规律，掌握现代生物学和生物技术的基本理论和专业技能，熟悉生物交叉技术相关业务要求，具备从事教学、国防尖端科学研究、生物安全防护、部队管理的初步能力。
化学：
主要学习高等数学、物质结构、化学反应规律和技术等方面的基础理论和基础知识，掌握面向军事、材料、信息、环境、生命科学应用的重要物质的组成、性质、合成与表征方面的基本方法和专业技能，具备在国防军事领域从事物质的结构和功能设计、合成、表征和检测、防护等实际工作能力和科学研究的初步能力，以及一定的技术管理、组织指挥的能力。
软件工程：
主要学习软件工程的基础理论、基本知识，掌握软件系统需求分析、设计、构造、测试、维护、管理等方面的基本技能、方法和相关知识，具有在军事领域从事软件系统的定义、开发、部署、维护、保障、管理、信息装备使用维护、训练组织等工作的初步能力。
物联网工程：
主要学习计算机软硬件技术、传感器技术、计算机网络、通信技术、大数据分析等基础理论和专业知识，掌握物理对象及其信息化、数据采集与传输、海量数据存储与分析、应用系统集成与优化的基本方法和基本技能，具有从事物联网需求分析、应用系统设计、关键技术研发和解决复杂工程问题的初步能力。
信息安全：
主要学习计算机、电子、网络通信和密码学等方面的基础理论、基本知识，掌握密码学、数据安全、网络安全、信息系统安全的基本技能、方法和相关知识，具有从事信息系统与网络安全需求分析、防护体系设计、应用开发以及安全保密管理、装备使用维护、训练组织等工作的初步能力。
计算机科学与技术：
主要学习计算机科学与技术的基础理论和基本知识，掌握计算机科学、计算机工程与技术、网络信息系统等方面的基本技能、方法和相关知识，具有在军事领域从事计算机系统设计与开发、维护与管理以及信息装备使用维护、训练组织等工作的初步能力。
集成电路设计与集成系统：
主要学习集成电路设计与集成系统的基础理论、基本知识，掌握集成电路、集成系统、微电子科学与工程、计算机科学等方面的基本技能、方法和相关知识，具有在军事领域从事大规模集成电路系统、集成系统的开发、维护与管理以及电子装备使用维护、训练组织等工作的初步能力。
网络工程：
主要学习计算机软硬件技术、计算机网络技术、通信技术等方面的基础理论、基本知识，掌握计算机网络技术和网络应用开发的基本技能、方法和相关知识。能运用多学科知识对军用网络进行综合分析，具备军用网络设计、开发、管理与安全维护、关键技术研发和解决复杂工程问题的初步能力。
网络空间安全：
主要学习计算机软硬件技术、计算机网络技术、通信技术、信息安全的基础理论、基本知识，掌握密码应用与分析、软件安全分析、网络信息系统安全、内容安全、应用安全的基本技能、方法和相关知识，具有从事网络空间安全数据分析、技术开发、工程实现、装备应用维护与管理等工作的初步能力。
数据科学与大数据技术:
主要学习面向大数据获取、处理、挖掘和应用的数学理论与方法、计算机科学基础理论和专门技术,掌握数据建模、数据挖掘、知识发现的基本理论、方法和技能, 熟悉情报分析、决策指挥等军事领域大数据挖掘与应用的业务要求，具备军事大数据挖掘方法设计、大数据应用系统开发的初步能力。
智能科学与技术：
主要学习面向智能科学与技术的数学理论、计算机技术、智能系统技术，掌握人工智能、机器学习、智能感知、智能决策等智能科学的基本理论、方法和技能，熟悉智能系统与装备的算法设计和系统构建的业务要求，具备智能算法研究和智能系统设计、开发、运用的初步能力。
微电子科学与工程：
主要学习微电子学基础理论和专业知识，掌握半导体集成电路及其它新型半导体器件的设计方法和制造工艺，具有较强的数理基础、计算机、外语、工程技术应用能力以及在本专业领域跟踪新理论、新知识、新技术的能力。能在雷达、通信、电子战、精确制导、导航与测控等领域从事专用集成电路的设计、研制、测试、系统集成、使用维护或管理的初步能力。
通信工程：
学习通信基础理论和专业知识，掌握现代通信技术，具有较强的数理基础、计算机、外语、工程技术应用能力以及在本专业领域跟踪新理论、新知识、新技术的能力，能在新体制传输技术、认知与协同网络、软件无线电、抗干扰通信以及新型军事通信装备等领域从事设计、研制、训练组织、使用维护或管理工作的初步能力。
电子信息工程：
学习现代电子技术理论，掌握先进电子信息系统设计原理与方法，具有较强的数理基础、计算机、外语、工程技术应用能力以及在本专业领域跟踪新理论、新知识、新技术的能力，能在雷达、电子战、精确制导、导航与测控等领域从事设计、研制、试验评估、模拟训练、作战运用或管理工作的初步能力。
电子科学与技术：
学习电子科学与技术理论，掌握电子系统设计原理与方法，具有较强的数理基础、计算机、外语、工程技术应用能力以及在本专业领域跟踪新理论、新知识、新技术的能力，能在电磁场与微波、电子材料与器件、电磁兼容等领域从事设计、研制、试验评估、模拟训练、作战运用或管理工作的初步能力。
信息工程：
学习信息获取、传输、处理、应用等基础理论和专业知识，掌握现代信息技术，具有较强的数理基础、计算机、外语、工程技术应用能力以及在本专业领域跟踪新理论、新知识、新技术的能力，能在信息系统分析设计、时空大数据管理、空间信息处理、信息智能分析、电子信息系统装备研发等领域从事设计、研制、训练组织、使用维护或管理工作的初步能力。
光电信息科学与工程：
主要学习数学、物理学、光学、电子学、机械及计算机科学等方面的基础理论及专业知识，掌握光电探测、光电信息处理、光通信、光存储、光电显示、光电信息应用以及激光技术等光电子工程领域的基础知识和基本技能，具有在国防军事领域从事光电信息科学与工程研究、高技术武器装备使用维护的能力和一定的技术管理、组织指挥能力。
纳米材料与技术：
主要学习数学、物理、纳米技术、光电信息、材料科学等方面的基础理论，掌握纳米材料制备、纳米结构及性能表征、微纳加工技术和应用等方面的专业知识与实践能力，初步具有从事微电子和光电子材料与器件、新型功能材料、先进结构材料、新型集成电路、集成光电子芯片等的设计、开发、测试和维护的能力和一定的技术管理、组织指挥能力。
导航工程：
主要学习数理与力学、电工电子与计算机、自动控制、惯性导航、卫星导航等方面的基础理论、基本知识，掌握军用导航系统的分析、设计及综合应用的基本技能，具备从事军用导航系统集成应用、使用维护、训练组织和部队管理等相关工作的初步能力。
无人系统工程：
主要学习数理与力学、智能感知、自主控制、信息处理、决策规划、指挥控制等方面的基础理论、基本知识，掌握无人系统分析与综合应用的基本技能，具备从事无人系统运用与指挥控制、训练组织和部队管理等工作的初步能力。
无人装备工程：
主要学习数理与力学、电工电子与计算机、自动控制、人工智能、无人装备设计、武器装备机电一体化等方面的基础理论、基本知识，掌握无人装备的分析、设计及综合应用的基本技能，具备从事典型无人装备集成应用、使用维护、训练组织和部队管理等相关工作的初步能力。
机械工程:
主要学习数理与力学、电工电子与计算机、机械设计、机械制造、机电测控、机电一体化等方面的基础理论、基本知识，具有从事武器装备机电系统研制与开发应用、高技术装备使用维护、训练组织和部队管理等相关工作的初步能力。
测控技术与仪器：
主要学习数理与力学、测控电子与计算机、传感与测量、测试计量、智能仪器等方面的基础理论、基本知识，掌握装备测控系统、智能仪器的分析、设计及综合应用基本技能，具备从事武器装备测控系统设计、检测与计量、测试与评估、训练组织和部队管理等相关工作的初步能力。
指挥信息系统工程：
主要学习指挥控制的基础理论、基本知识以及指挥信息系统分析、设计、优化与集成等技术，掌握信息化作战、指挥控制、系统工程、运筹优化等方面的知识，掌握指挥信息系统开发关键技术；具备指挥信息系统需求分析、顶层设计能力，具备信息化作战策划、组织、实施和战场信息综合管理能力，能够开发、建设、维护指挥信息系统。
运筹与任务规划：
主要学习数理与力学、电工电子与计算机、人工智能、军事运筹、任务规划、联合作战等方面的基础理论、基本知识，掌握作战运筹、任务规划的基本原理和方法，具备从事联合任务规划、战术任务规划、武器作战任务规划、训练组织和部队管理等相关工作的初步能力。
仿真工程：
主要学习仿真系列、控制系列、电工电子与计算机系列、数理与力学等系列课程，接受课程实验实践及选修实践环节锻炼，具有对作战仿真系统、武器装备仿真系统和训练仿真系统进行分析、设计、开发与运用、高技术装备使用维护、训练组织和部队管理等工作的初步能力。
目标工程：
主要学习运筹、系统工程、指挥控制以及人工智能等系列课程，初步掌握目标数据处理、综合分析、优化选择、毁伤预测和效果评估的方法和技术,具有在军事领域从事目标决策支持系统的分析、设计、管理与集成、高技术装备使用维护、训练组织和部队管理等工作的初步能力。
大数据工程：
主要学习信息科学、数据科学与管理科学的基础理论、基本知识与基本技能，掌握计算机、统计学、信息管理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握数据采集、存储、管理、处理、分析与应用等技术，具备数据工程师岗位的基本能力与素质，具有一定的数据工程项目的设计开发、系统集成和工程实施能力以及数据科学研究能力。
管理科学与工程类：
主要学习领导管理、统计决策、体系工程、建模优化、综合保障等方面的理论和方法，掌握军队建设和管理中的人、财、物、信息等要素的计划、组织、领导、控制、决策等相关知识和基本技能，具有从事联合作战保障中的装备管理、人员管理、后勤管理、训练管理和信息管理等相关工作的初步能力。
大数据管理与应用：
主要学习信息科学、数据科学、复杂系统科学和管理科学的基础理论和知识，掌握军队信息化建设中大数据分析理论方法，熟练掌握大数据管理与治理方法技术，具备大数据建设设计管理、大数据组织运用、数据分析、信息资源管理等能力，具有从事联合作战保障中数据保障和军事信息化建设中大数据建设管理运用的初步能力。
材料科学与工程：
主要学习数学、物理、力学、化学、材料科学与工程方面的基础理论和基础知识，掌握军用材料的组织成分、成型加工、性能和使用等方面的专业知识，具备从事新材料研发和武器装备用材料设计、论证、成型加工、评测、试验、维护等研究管理的初步能力。
飞行器设计与工程：
主要学习数学、力学、控制与信息技术、计算机与电子技术等方面的基础理论、基本知识，掌握飞行器总体设计、气动设计、结构分析、飞行动力学与控制、空天推进技术、试验与评估技术、作战应用等专业知识和专业技能，具备从事空天飞行器论证、设计、试验、使用与技术维护等方面科学研究与组织管理的初步能力。
导d工程：
主要学习数学、力学、控制与信息技术、航空宇航等领域的基础理论、基本知识，掌握导d与火箭总体、气动、结构、推进、控制、测控等方面设计、分析的基本方法和专业技能，具备从事导d与火箭论证、总体设计、使用、管理等方面的实际工作能力和科学研究初步能力。
飞行器动力工程：
瞄准我国未来高超声速飞行器、空天飞行器动力系统的人才需求，培养具备过硬的思想政治素质、深厚科学文化基础、良好身心素质和开阔国际视野的拔尖创新型人才。主要学习飞行器动力工程专业领域的基础理论、基本知识、基本方法和基本技能，培养形成较强的创新实践能力、沟通表达能力、团队协作能力和自主学习能力，在高超声速飞行器和空天飞行器动力领域掌握完全自主的核心关键技术。
理论与应用力学：
主要学习数学、物理、计算机与数值计算、d性力学、流体力学、气动与结构、动力学与控制、空天飞行器总体等方面的基础理论和专业知识，掌握力学建模、计算分析、实验和数值模拟等力学研究的基本方法和专业技能，具备发现、提出、分析和解决与力学相关的空天飞行器设计与使用中的相关问题的初步能力。
智能飞行器技术：
主要学习数学、力学、航空宇航、控制与信息技术、计算机与电子技术等方面的基础理论、基本知识，掌握飞行器总体设计、空气动力学与结构、飞行动力学与控制、人工智能、通信系统与网络、载荷系统与应用等领域的专业知识和技能，具备在无人飞行器、新概念飞行器、飞行器集群作战等领域从事装备论证、设计、管理、试验和应用的实际工作能力和初步科学研究能力。
国际事务与国际关系：
主要学习英语、国际关系、国际政治、国际战略、国际法、涉外事务、军事情报等方面的基础理论和基本知识，系统了解国际战略形势、国家对外政策、世界各国国情军情以及国家、地域间的交往活动，掌握国际问题研究、战略形势研判、国际文化交流、对外交际和谈判、对外文化传播、情报搜集分析的基本方法和技能，具有全球视野、战略思维、情报意识以及高水平的英语应用技能，具备从事军事调研、军事外交和部队管理的初步能力。
外国语言文学（俄语、缅甸语、朝鲜语、土耳其语）：
主要学习俄语、缅甸语、朝鲜语、土耳其语国家国情军情、外交学、国际关系、军事情报等方面的基础理论和基本知识，掌握国际问题研究、战略形势研判、国际文化交流、对外交际和谈判、对外文化传播的基本方法和技能，具有全球视野、战略思维和情报意识，熟练运用俄语、缅甸语、朝鲜语、土耳其语进行交流、阅读、翻译、写作，具备从事军事外交和部队管理的初步能力。
外交学：
主要学习英语、外交学、当代中国外交、军事外交、军事情报、国际关系、涉外事务等方面的基础理论和基本知识，系统了解国际事务、中国外交和国家对外政策，掌握国际问题研究、战略形势研判、国际军事合作、国际文化交流、对外交际和谈判、对外文化传播的基本方法和技能，具有全球视野、战略思维、情报意识以及高水平的英语应用技能，具备从事军事外交和部队管理的初步能力。
侦察情报（情报分析整编、图像判读）：
主要学习军事情报、军事侦察、航天航空侦察等方面的基础理论和基本知识，掌握情报搜集处理、情报分析整编、声像情报处理、图像情报处理、战场态势融合的基本方法和技能，具有全球视野、战略思维和情报意识，具备从事战场图像判读、情报分析整编、军事调研和部队管理的初步能力。
信息对抗技术：
主要学习数学、物理、电子科学与技术方面的基础理论和基础知识。掌握信息对抗关键技术分析研究、装备原理及使用维护等方面的基本知识和技能，具备从事信息对抗技术研发、装备使用维护与管理等工作的初步能力。
网电指挥与工程：
主要学习数学、物理、电子科学与技术、网电指挥与工程方面的基础理论和基础知识。掌握网电指挥与工程关键技术分析研究、装备原理及使用维护、作战指挥等方面的基本知识和技能，具备从事网电技术研发、装备使用管理、战法研究、作战指挥等工作的初步能力。
雷达工程：
主要学习数学、物理、电子科学与技术方面的基础理论和基础知识。掌握雷达关键技术分析研究、装备原理及使用维护等方面的基本知识和技能，具备从事雷达技术研发、装备使用维护与管理等工作的初步能力。
侦察情报（网电情报分析）：
主要学习数学、物理、电子科学与技术、网电情报分析方面的基础理论和基础知识。掌握网电情报侦察、网电情报处理、网电目标分析整编等方面的基本知识和技能，具备从事网电侦察技术研发、装备使用管理、网电情报分析整编等工作的初步能力。
大气科学：
主要学习高等数学、天气学、动力气象学、大气物理学、流体力学等方面的基础理论、基本知识，掌握天气分析预报与军事气象保障的基本理论和技术，熟悉联合作战对军事气象预报保障的业务要求，具备从事军事气象预报保障、技术研究与管理筹划等工作的初步能力。
气象技术与工程：
主要学习高等数学、大气物理学、大气探测学、电子信息技术、遥感与遥测等方面的基础理论、基本知识，掌握战场气象环境探测、信息处理、装备保障的基本理论和技术，熟悉联合作战对军事大气探测的业务要求，具备从事军事大气探测设备使用维护、技术保障、研制与管理工作的初步能力。
海洋技术：
主要学习高等数学、物理海洋学、海洋技术基础、海洋声学等方面的基础理论和专业知识，掌握海洋观探测技术、海洋声学、海洋遥感、海洋信息处理的基本技能和相关知识，熟悉海上联合作战对海战场环境保障和水下预警探测的业务要求，具备从事海洋调查、海洋装备技术与保障、研究与管理工作的初步能力。
军事海洋学：
主要学习高等数学、流体力学、物理海洋学、海洋数值预报、海洋环境保障等方面的基础理论和专业知识，掌握海洋环境要素分析与预报、军事海洋环境效应评估与保障的基本技能和相关知识，熟悉联合作战对军事海洋环境预报保障的业务要求，具备从事军事海洋环境预报保障、研究与管理工作的初步能力。
海洋信息工程：
主要学习高等数学、信号与系统、海洋科学、海洋声学、水下信息融合等方面的基础理论和专业知识，掌握海洋声学、海洋电磁、海洋遥感等海洋环境与目标探测信息处理及智能信息融合的基本方法和专业技能，熟悉海上联合作战特别是水下作战中的环境及目标信息保障要求，具备从事水下探测信息保障、海战场信息融合、研究与管理工作的初步能力。
5G将至，6G已在开发的路上，6G是个什么样的技术？什么时候可以商业？也成为人们关心的问题，我将从世界大国对6G的热度和为什么要开发6G开始回答6G究竟是什么样的移动网络。
一、世界大国开启实施6G计划2018 美国移动世界大会上，美国联邦通讯委员会的一位官员首次在公开场合展望6G。欧盟、美国、芬兰、韩国、俄罗斯多国也已开展6G工作。
2018年芬兰开始研究6G相关技术，年底邀请媒体聆听其针对6G网络所引导的研究与工作进展，2019年3月24日至26日在芬兰拉普兰举行关于6G的国际会议。
2018年3月9日，工信部部长苗圩表示中国已经着手研究6G。
二、为什么要发展6G？超高速度、超大容量、超低延时、全覆盖、低能耗的需求催生6G大家都知道1G、2G、3G、4G改变生活，而5G改变 社会 。1——4G解决了人与人的信息沟通，从声音、文字、视频等多个方面提升了人与人的接接沟通质量。随着移动通信应用领域的不断扩大，物与物之间、物与人之间的联系，即物联网就成为5G发展的最为重要的内容，5G应用，20%将用于人和人之间的通信，80%用于物和物之间的通信。
5G技术的高速度、大容量、低延时三大特点，为物联网奠定了基础，并使 社会 进入了物联网时代。然而，5G的局限性也表现在，（1） 社会 （医疗手术、大城市的无人驾驶）或工业产生等方面的很多物联网数据之大、传输处理要求之快，5G就显得有些不够了；（2）5G要 大量建设基站，偏远山区和海洋基本是无法做到全覆盖的；（3）5G基站能耗大是4G基站的3倍。这些局限性势必需要发展超高速度、超大容量、超低延时、全覆盖、低能耗的新的通信技术，即6G。
三、6G是什么样的通信技术？2020年5G开始商用，6G正式投入研发，那么6G是个什么样的呢？
6G时代将迈向太赫兹时代。太赫兹就是“THz”，一般指 300GHz 到 3000GHz 之间的频段。这意味着6G无线波能承载更多的数据量——也就意味着6G网络将有更快的网速，6G的下载带宽为1Tbps——是5G的一百倍，4G的一万倍。
6G网络将是一个天、地、人、海全连接世界。通过将卫星通信整合到6G移动通信，实现全球无缝覆盖，网络信号能够抵达任何一个偏远的乡村和海洋，甚至实现海下连接。6G通信技术不再是简单的网络容量和传输速率的突破，它更是为了缩小数字鸿沟，实现了万物互联这个“终极目标”。
结论：6G将让人类进入泛在智能化信息 社会 ，6G通信将融合陆地移动通信，中高低轨卫星通信以及短距直接无线通信技术，融合通信、计算、感知、智能等，建立起空、天、地、海泛在移动通信网，实现全球泛在覆盖的高速宽带通信！
我是科盲一个，但有一点可以肯定，那就是6G必定比5G强大。
这个世界变化真快，我等都难以跟上步伐了。
后生们加油啊，祖国强大全靠你们了！
你说的6G 科技 ，我的理解是继5G之后的第六代移动通信标准或者第六代移动通信技术。它发展的目的就是促进物联网的发展。目前，6G网络只是个概念性无线网络。从公开资料显示理论速度达到1TB。
发展状况
美国：今年3月，美国联邦通讯委员会（FCC）开放“太赫兹波”频谱的决定，计划用于6G服务。
中国： 去年3月，工信部部长苗圩表示中国已经着手研究6G技术。 中国通信业观察家官项立刚提出，水下通信将是6G重要领域之一。
韩国：SK集团信息技术中心提出“太赫兹+去蜂窝化结构+高空无线平台（如卫星）”的结构模型；
欧盟：2013年提出METIS项目用于5G研究，有升级到6G的趋势。
除中美两国外，日本、俄罗斯等也正在紧锣密鼓地开展相关工作。
发展焦点
从目前来看，太赫兹波被普遍认为可以用于6G服务，但可行性有待论证。
韩国提出的方案 各方在积极实验。
美国的特斯拉公司提过“一万颗卫星计划”建立围绕地球的Wi-Fi；
我国也提出类似的计划。
发展难点
16G只是个概念性无线网络，没有统一的概念含义；26G网络的关键技术有待 探索 研究，如国际电信联盟（ITU）正式成立Network 2030焦点组，华为描绘6G网络架构;
36G网络的路线方案需验证。各国都提出类似韩国的路线方案但有待验证；
46G网络的研究开发，还需具备人才、技术和金钱。综上所述，目前各国6G网络并无实质性进展，没有巨大突破。我国已在5G拔得头筹，在技术、人才和金钱方面都具备。如果说5G时代，中美并驾齐驱。从发展态势来看，6G很有可能有中国引领世界。
你好！我是康哥！
很多人对于6G的模糊概念就是应该比5G快 ，站在老百姓的角度畅想着是否能够实现更为便捷的网络速度，智能机器人物联网等高 科技 的事物是否能伴随着6G的普及而真正便于我们老百姓的生活？
今年5月份左右美国提出了布局6G计划！而6G是个什么东西呢？就连华为这样的已经研制出5G的公司对于6G的研发还只是初步阶段！
对于6G很多国家是心有余而力不足，为什么这么说呢？
5G都没有研发出来，更何况是6G 那么有人就会说了，直接研发6G不就可以了吗可以是可以，关键是你的技术和经济实力允不允许？
对于6G到底是什么？世界上各个国家众说纷纭，没有标准的定义。
而这个时候世界老大美国站出来说话了，说美国不准备发展5G直接发展6G,美国太空 探索 技术公司的猎鹰9号火箭将60颗卫星发射升空，这项2015年提出的计划，要在2025年前发射近12000颗卫星。
也就是说6G的土壤不在地表，而在太空。 利用卫星形成卫星链将信号连接成网络。通过卫星网络的整合，能够实现渔网一样的全覆盖，就 好比站在高处能看得更远是一个道理。
当然理论是美好的，但是对于大多数国家来说目前的6G仅仅还在研发阶段，就算是以后真的能根据理论发射卫星到太空， 试问一下那得需要多少万棵卫星才能够满足我们信号全覆盖的需求呢太空的变数可比我们地球上的要难得预测得多，以后这些卫星产生的污染如何处理？是否会对我们生活在地球上的人带来不好的影响？
最近有一个很火的 科技 话题，那就是：6g是什么鬼？5G又还在何处。
近期，工信部部长苗圩在接受采访时透露，从2017年底开始，工信部已经开始着手在研究6G发展时代。于是，有人思考5g何时到来。
其实，根据我们国家优良的作风”从来不打没有把握的仗”，可以看出5g商业技术已经成熟，而苗部长也表示近几年会推出5g商业服务。我认为，5g 商业服务会在2020推出，因为2020年是我国进入全面小康 社会 的目标的的第一个一百年！意义重大，5g商业推广可以更加为其增添光彩。
工信部部长苗圩
那么接下来我们来了解一下到底什么是6G网络？
其实6g通信网络在国际上并没有标准定义！！！因为这压根就还只是一个概念，说白了就算是从事通信行业工作的人，也没有听过6g通讯这个技术。然而这并不是虚幻的，因为苗部长已经给了6g互联网的发展方向了，那就是——万物互联！！！万物互联（IoE）定义为将人，流程，数据和事物结合一起使得网络连接变得更加相关，更有价值。万物互联将信息转化为行动，给企业，个人和国家创造新的功能，并带来更加丰富的体验和前所未有的经济发展机遇。举一个简单例子，那就是你有一部手机就可以控制很多东西，如直接呼叫无人车，直接和自己家里的智能家居下达指令，让智能家居机器人做家务，智能监控家庭一举一动。
所以说6g通信技术不再是简单的网络传输速度的突破，更是为了解决万物互联这个难题。也就是从技术角度上说，要完成6g通信技术的TB兆级的突破，也要完成从智能芯片上的研发，从而打破界限完成6g时代“万物互联“理念。
至于6g时代会不会是量子通讯技术，我认为这是一个否命题。因为一旦量子通讯普及，这将是一场通讯变革，因为量子通讯技术有别于现有的通讯技术，它颠覆现有通讯技术和基站。量子通讯是利用了光子等粒子的量子纠缠原理。量子通讯学告诉人们，在微观世界里，不论两个粒子间距离多远，一个粒子的变化都会影响另一个粒子的现象叫量子纠缠，这一现象被爱因斯坦称为“诡异的互动性”。科学家认为，这是一种“神奇的力量”，可成为具有超级计算能力的量子计算机和量子保密系统的基础。所以说我不认为，这是短时间可以实现这种颠覆式的革命。
韩国美国等一些国家已经在抓紧研究6G技术，特别是6G技术目前还处于研究阶段。甚至到现在，5G技术都没有完全普及，6G机技术更像是镜中花，水中月。
6G是什么？6G是指第六代移动通信标准，虽然说现在5G技术并没有完全的普及， 但是我们对于6G技术的期待值却非常之高，按照估计，6G网络的传输速度会是5G网络速度的100倍，网络延迟也会从毫秒降到微秒。
用有关专家来说，如果说5G网络是连接万物，那么6G网络它可能会连接到灵魂，6G可能会连接人和动物。
在6G网络中，将会使用太赫兹频段，到我们周围都会充满了基站。我们知道特朗普曾经说：“我希望美国尽可能快地发展 5G，甚至 6G 技术，美国公司必须加紧努力，否则就会落后。”
实际上，我国在2018 年 3 月，就已经着手研究 6G；而华为任正非告知，华为“一直在做 6G”，其实，任正非所说：“6G 在理论等各方面上还没有突破，因此 6G 被人类使用应该在十年以后。”
美国之所以强调建6G，就是因为华为在5G方面的优势远远高于美国。因此在这种迫于无奈之下，美国又邀请华为参与美国5G标准建设。 这正是说明了美国在5G方面的优势不强，但是对于5G网络来说，目前华为确实所占有的优势，是很多国家所不能比拟的。
而对于6G网络来说，我们现在谈论它还为时过早。
6G网速将会是百兆级别的网速比5G还要快10倍左右，估计能达到300M-1G每秒的传输速度，届时万物互联不是问题至少在网速与可靠性上满足条件。
6G将通过天地一体基站形成网络，最终实现“万物互联”。不过相比5G，6G波长更短，需要搭配更多基站，保证信号源无处不在，才能满足日常使用需求。
有日本专家预测，所需基站的数量要达到人口数量的10倍才可能完成一个国家的6G升级。在中国，部署完6G需要装载140亿台基站。
未来你会看到基站加装在随处可见的路灯、标识、公共 汽车 等基础设施上。6G时代的基站尺寸也将从5G的“冰箱”缩小至“手机”大小。
光器件的需求量和尺寸自然会因此产生质的改变，薄膜铌酸锂将成为未来6G基站的核心材料。
除了基站应用，铌酸锂还现身在光全息存储器上。6G时代，地球上的每一粒“沙子”有属于自己的编号和信息，服务器硬盘的吞吐量则会直接在指数上增加。根据当前理论：世界上所有的网络信息的总和每两年就会翻一番。
这让具有高带宽、大容量的铌酸锂现身6G云边端网络，成为元宇宙中处理信息的守门人。
对铌酸锂相关产业内容及中国制造技术突破，通信行业感兴趣的小伙伴，欢迎前往@立方知造局阅读相关一文：《华为断芯三年后，俄乌冲突九天，中国如何突破这款美国卡脖子领域>
白皮书
2月16日，俄罗斯经济发展部发布《俄罗斯和国外高新技术发展白皮书》。白皮书根据俄罗斯政府第一副总理安德烈·别洛乌索夫指示，由经济发展部与国立高等经济大学、国家技术创意中心、权威部委、头部企业联合拟定，研究了世界人工智能、物联网、5G网络、量子计算、量子通信、分布式账本技术、电能传输与分布式智慧能源系统技术、电能储存系统制造技术、新材料和新物质技术、未来航天系统共10个领域的现状和发展趋势，分析了俄罗斯在上述领域与领先国家存在的差距、具备的优势和不足以及未来面临的风险。鉴于涉及国家机密，俄罗斯政府为大型企业确定的16个发展方向中的某些方向，比如新一代微电子与电子元件制造、量子传感器等未被纳入白皮书。
人工智能
2015~2019年，全世界人工智能领域相关的专利申请数量从225万项增长到637万项。俄罗斯申请者每年提交的申请数量大约为100~140项。在人工智能领域相关 科技 论文发表总量中，俄罗斯作者的比重为15%（2020年数据）。专利和论文发表数量方面领先的是中国和美国。
2021年，美国政府对人工智能领域研究和发明的投入为15亿美元，到2026年将增加到320亿美元。但是人工智能技术发展的主要方向却由美国的大型数字化集团掌握：亚马逊公司（2020年投入427亿美元），Alphabet公司（276亿美元），微软公司（193亿美元），苹果公司（187亿美元），Meta Platforms公司（原Facebook公司，185亿美元）。中国的投入不详，但是仅阿里巴巴、腾讯和百度三家公司2020年的研发总投入就达到160亿美元。
以人工智能为基础的最为庞大的市场包括生物统计系统（全世界市场总容量为366亿美元），不同自主化水平的航空和公路交通（分别为274亿美元和233亿美元）。俄罗斯国内主要的人工智能研发企业有Yandex公司、VisionLabs公司、NtechLab公司、俄罗斯储蓄银行、VK公司、МТ公司、天然气工业石油公司、卡巴斯基实验室。
白皮书作者指出，俄罗斯在人工智能领域的优势是拥有超级计算机。定期更新的世界500强超级计算机榜单2021版中，俄罗斯共有7台超级计算机入围，其中Yandex公司的“切尔沃年基斯”超级计算机在计算能力上排名第19位。俄罗斯研发企业能够制造世界级产品，但是必须刺激部门用户的需求。俄罗斯在该领域的主要短板是在电子元件方面比较落后。
物联网
与物联网领域相关的全世界发明专利申请总数中，俄罗斯占02%，科学论文发表数量的比重占15%。对该领域投入最多的是中国和美国。2020年全世界物联网的总投入为7420亿美元，据IDC预测，2024年前这一指数将以每年113%的平均速度增长。
该领域的世界头部企业包括美国的微软Azure、亚马逊AWS、IBM Watson、PTC、谷歌云、思科，中国的阿里云和百度。俄罗斯的公司有МТС公司、“信号旗”通信公司、Megafon电信公司、俄罗斯电信、俄罗斯技术集团等。物联网正在进入工业、农业和住房公用事业等行业，用于生态监测、消防安全、气象监测等领域。与国外竞争者相比，俄罗斯企业的主要优势是功能更加强大的软件、更为高效的数据处理算法、数据存储和监测领域的解决方案以及支持俄语用户等。劣势是主要的硬件解决方案基于国外元件制造。
5G网络
在全世界5G移动通信网相关的发明专利申请总数和科学论文发表总量中，俄罗斯分别占01%（2019年）和18%（2020年）。5G基础设施建设主要是由大型通信运营商的设备生产商负责：中国的华为和中兴，瑞典的爱立信、芬兰的诺基亚和韩国的三星。上述企业占据了全世界移动通信设备市场份额的95%。2020年，它们的总投入达300多亿美元。到2026年底，5G市场总容量可能增长100多倍，达6679亿美元。
与物联网和人工智能相结合，5G网能够保障 社会 经济部门和领域向更高的技术发展水平过渡，这将提高劳动生产率、提高生产和服务的质量和灵活性、降低事故率等。现在，已经出现了巨大差距：美国、中国和韩国5G的注入水平已达15%~20%，而俄罗斯国内这种技术仅仅在部分试点区域内得到落实，而这些试点的真正启动还要等到2024年。届时，无论是在5G网络基础设施发展水平，还是基于这些基础设施的服务准备程度方面，差距可能达到极限。
量子计算
全世界与量子计算领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占15%（2019年数据）和47%（2020年数据）。从总体指数看，该领域的领先者是中国和美国。量子计算的世界市场正处于形成阶段。最近5年，其市场容量将达到10~20亿美元，再往后15~30年可能增长到4500~8500亿美元。无论国家，还是大型集团都在对该领域技术的发展进行投资，特别是美国的谷歌、IBM、微软、霍尼韦尔公司。俄罗斯国内从事该领域技术发展的企业有俄罗斯原子能集团、俄罗斯量子中心和高校。
据评估，在量子计算领域，与世界领先国家相比，俄罗斯在技术上落后7~10年。到2025年~2030年，量子计算机大规模应用的时候，俄罗斯的非量子技术优势将不复存在。但是当前的工作用量子设备暂时还不能超越传统的超级计算机（量子优势指的是量子计算机解决某些特殊任务的速度要比传统计算系统的速度高出数个数量级）。
量子通信全世界与量子通信领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占11%（2019年数据）和44%（2020年数据）。而且在大气和太空通信线路方面，俄罗斯占50%。目前，美国、欧洲、英国、日本、中国和俄罗斯正在布设多节点干线和城市光纤量子网络。俄罗斯从事相关工作的是俄罗斯铁路、俄罗斯电信等公司。
量子通信
对于工业来说意义重大，因为该领域的技术可以保证基于量子物理的基本规律保护数字数据，这在网络威胁增长以及量子计算机研制有望（借助量子计算将可以在很短的时间内破译现有的加密算法）的情况下颇具现实意义。
分布式账本技术
全世界与分布式账本技术领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占02%（2019年数据）和21%（2020年数据）。该领域的领先者是美国和中国。申请专利数量最多的公司包括中国的阿里巴巴、腾讯 科技 和杭州复杂美 科技 公司以及美国的IBM和英国的nChain公司。据预测，到2030年，分布式账本技术的应用可能保证全世界国内生产总值增长大约18万亿美元，其中有9600亿美元来自供应链管理，商品与服务监测领域，4300亿美元来自金融领域。俄罗斯国内应用这种技术的单位有联邦税务局、俄罗斯储蓄银行、诺里尔斯克镍公司、天然气工业石油公司等。
电力传输技术和分布式智慧能源系统技术
能源过渡是世界经济日程上的优先事项之一。欧盟各国、中国和美国已经宣布向碳中和能源过渡。许多国家制定了提高可再生能源在能源平衡表中比重的计划。
全世界与电力传输技术、分布式智慧能源系统领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占08%（2019年数据）和2%（2020年数据）。该领域的领先者是中国、日本和美国。在俄罗斯国内，很多企业从事该领域的产品和元件生产，比如俄罗斯网络、俄罗斯原子能集团等公司。根据众多路线图、战略文件和规划文件定下的目标，到2035年基于可再生能源的发电总量将达12吉瓦；到2030年电动交通工具的生产总量将提升到73万辆，并为其配套建设充电基础设施等。
电能储存系统制造技术
储能系统（各种蓄电池等）研制技术领域，俄罗斯提交的专利申请数量和 科技 论文发表数量分别占全世界的12%（2019年）和22%（2020年）。已有20多个国家宣布将禁止使用内燃发动机类 汽车 ，包括挪威（从2025年开始），德国（从2030年开始），法国（从2040年开始），英国（从2050年开始）以及斯洛文尼亚、比利时、印度、新加坡等国。从专利申请和 科技 论文发表数量来看，俄罗斯在氢技术领域做出了更加突出的贡献。俄罗斯原子能集团正在仔细研究俄罗斯“吉工厂”——锂离子蓄电池生产工厂建设项目。
新材料和新物质技术
全世界与新材料和新物质技术（超轻材料、超固体材料和记忆材料等）领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占08%（2019年数据）和43%（2020年数据）。世界上从事这些技术开发的有大型电动交通工具生产商（特斯拉、大众、梅赛德斯、宝马、丰田）和金属产品制造商等。各经济部门应用最为急需和需求最大的是增材制造、聚合复合材料、稀土金属及其产品获取技术、锂技术等。俄罗斯在该领域的最大优势是稀土金属获取技术（2019年占世界申请专利数量的49%）。世界上最大的稀土设备进口国是中国和美国。俄罗斯的稀土金属储备占世界储量的比重大约为17%，探明原料总量位列中国之后排在世界的第2位，但是开采量仅在世界上排名第7位。
未来航天技术
全世界与未来航天技术领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占39%（2019年数据）和51%（2020年数据）。根据这两项指标，占据世界领先地位的是中国和美国。俄罗斯在未来地理信息系统研制（29%）和新一代航天器制造技术领域（42%）的专利数量占有最大份额。
拥有这些技术储备的国家将获得长期的战略竞争力。未来航天技术的运用为农业、林业、矿产资源开采、建筑、交通和物流、信息和通信、教育、国家管理等领域附加值的增长开辟了巨大机会。俄罗斯正在国家2022~2030年航天信息技术综合发展规划框架下发展这些技术。该规划的落实应该能够保证卫星通信、数字广播和高速访问互联网覆盖俄罗斯全境，包括北极地区和北方海路，促进发展物联网服务（马拉松物联网）和地球遥测服务。
风险
毫无疑问，从上述技术领域的大部分参数看，美国和中国已经与其他国家拉开了很大距离。从研究人员发表论文的积极性指标看，俄罗斯的排名分布于第7、8到19位之间；从专利申请积极性指标看，俄罗斯的排名位于第4、6到第20~30位之间。如果中国发表一篇 科技 论文平均需要两项专利申请的话，那么俄罗斯的这种比例关系约为1:5。
配件和设备严重依赖进口（包括开展研究和发明工作所必需的设备），高水平专业人员不足，新兴公司数量极低（与领先国家相比）和独角兽企业——私营高 科技 公司（市场价值超过10亿美元的公司）实际上的完全缺失阻碍了俄罗斯技术的发展。在这种情况下，俄罗斯大学和科研机构，包括预算拨款的机构在内，它们的大部分创意和发明流向了国外，并以高加价产品和服务的形式返回俄罗斯。
世界上这些新技术市场形成过程中的先行者是苹果、微软、谷歌、亚马逊、特斯拉、Meta、英伟达、腾讯、三星、阿里巴巴、SpaceX等大型公司。俄罗斯参与上述进程的公司都是有国家股份参与的大型公司，包括俄罗斯储蓄银行、俄罗斯电信、俄罗斯原子能集团、俄罗斯国家航天集团、俄罗斯网络、俄罗斯石油、俄罗斯铁路、天然气工业公司。目前，如果没有国家的积极协调和支持，俄罗斯企业进军国外市场的梦想就无法实现。同时，需要强调的是，当代世界，即使是最强大的“玩家”也需要采用开放创新商业模式开展业务，组建可以将资本价值扩大数倍的财团和生态系统。
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