工业物联网云平台为企业提供了哪些价值？有优秀的平台推荐吗

工业物联网云平台推荐是一个基于云计算、大数据、人工智能等前沿技术的智能制造平台，它集数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、决策支持等功能于一体，可以实现设备的远程监控、预测性维护、异常检测以及生产调度、设备管理等工业应用。

工业物联网云平台推荐的主要特点包括以下几个方面：

一、开放性

工业物联网云平台是一个开放的平台，它采用标准化的接口和协议，与各种硬件设备、传感器、机器人等工业设备实现无缝对接，与各种软件系统、应用服务实现互联互通。同时，平台还提供了丰富的API，方便开发者和企业自主开发和集成精细化的应用。

二、可扩展性

工业物联网云平台是一个高度可扩展的平台，它可以支撑海量设备数据的采集、存储、处理、分析和应用，能够灵活地满足用户的不同需求。此外，平台还提供了多样化的工具、算法和应用组件，方便用户根据实际情况进行定制化。

三、协作性

工业物联网云平台是一个强调协作的平台，它鼓励企业之间、企业和研究机构之间、企业和政府之间等多种形式的合作，共同推动工业物联网技术的创新和应用。平台还提供了多种合作机制和服务，包括共享设备、协同工作、技术支持、数据交换等，为用户提供全方位的支持。

四、安全性

工业物联网云平台推荐是一个高度安全的平台，它采用了多种安全技术和加密方案，保障用户数据的机密性、完整性和可用性。平台还提供了完善的权限管理和安全审计机制，有效防范各类网络攻击。

工业物联网云平台推荐，上海力控科技ThingNet物联网云平台是基于以往的物联网产品，以及目前市场上的各种云平台优点，精心打造的一款实现设备上云的多功能产品，该物联网云平台面向设备而使用，例如大型的空调机组、空压机、泵等等设备的上云，云平台提供从设备接入、运行监控、设备资产管理、工业数据预知分析等一站式SaaS服务，使用对象可以为设备厂家、设备运维厂家、以及相关设备管理型公司等。

随着物联网技术的不断成熟，可以说在未来几年，物联网将是极具突破性发展的一个市场，大数据和传感器技术的突飞猛进将引爆互联网设备和家庭自动化设备的发展，而云计算技术被应用于大数据的处理上，更是让物联网如虎添翼。
在现在的很多真实物联网方案当中，分布式的云计算应用模式能够有效的将信息进行整合，从而实现用户访问的高可用性，流服务可能是原始传感器信息的来源，是一个对保存在其中的传感器信息进行非实时分析的数据库的输入。
物联网控制是可以改变物理系统行为的网络组件。例如，一个被发送至控制单元的命令可以打开关闭交通灯的红灯或绿灯、打开门、发出警报声等等。显而易见，与传感器相比，控制单元具有更私密的限制。
基于物联网的分析云平台是将很多有效数据进行关联，从而对用户提供更为全面的服务，就好像用于交通管理和控制应急车辆信号的物联网模式都是利用可控制传感器数据进行信号控制的。从本质上来说，物联网分析云就是SaaS，它可被用作面向服务架构的进程或REST资源。也可类似地使用控制云组件，而所有的数据库管理服务也可以REST的方式进行建模。
无论是物联网还是云计算，用户对于数据需求量的增加已经成为了现在IT行业的一大趋势，然而对于企业来说，基于物联网和云平台的服务模式已经在企业内部逐渐扩张，未来的云平台与物联网模式之间的联系也将变得更加紧密。

一、数字中国建设的意义

数字中国建设为各项事业发展提供信息化技术和信息资源支撑

数字中国建设是统筹推进“五位一体”总体布局、协调推进“四个全面”战略布局的重要实践，将为我国经济建设、政治建设、文化建设、社会建设、生态文明建设提供信息化技术和信息资源支撑。数字中国建设的深入推进，将有力推动我国实现数字经济优质化、数字治理高效化和智慧生活惠民化。

数字中国建设要落脚于“造福社会、造福人民”，全面优化信息基础设施，推广应用人工智能技术，提供信息惠民便民服务，提高人民生活的智能化、便捷化水平，让人民群众在信息化发展中有更多的获得感、幸福感、安全感。

数字化、网络化、智能化驱动数字中国建设向纵深推进。作为一种新的生产资料，数据成为实体经济创新发展的新要素，催生出新行业新业态新模式，共享经济、数据挖掘、数据解决方案等战略性新兴产业引领数字经济蓬勃发展。作为一种新的生产技术，数据是实体经济提档发展的新抓手，互联网、大数据、云计算、人工智能与实体经济、传统产业的深度融合，重塑着传统经济形态。

以网络化驱动数字治理变革。互联网、物联网、移动互联等技术的普遍适用与深度嵌入，引起了信息采集、传递、分析、运用模式的革命性变迁，驱动多元主体从多方视角、多个维度对集成数据展开多层次分析与应用，推动治理实践走向公开化和扁平化。

以智能化驱动数字信息惠民。智能化工具作为一个庞大规模的、自上而下的、有组织的信息网络体系，基于移动互联、物联网、大数据、云计算、人工智能的飞速发展，大大增强了公共服务、国家管理和社会治理的智能化、便捷化程度，改变着人们的生产方式、工作方式、交往方式、生活方式、思维方式等，从源头上丰富了人们的需求、从理念上改变了人们的行为、从方式上创新了人们的选择。

二、数字中国建设面临的挑战

1、政府监管体制亟需跟进

现有政府监管体系构建于各行业主管部门的分类设置，面对行业的数字化转型发展以及数字经济新兴业态在本行业的衍生发展和快速生长，往往反应速度慢，容易错失发展机遇。中国需要“数字经济化”，电子商务只是数字经济的序幕，进入IOT时代，数据爆炸将给全球带来新挑战，中国当前需要一部数字经济法，这部数字经济法不仅是一部监管法，更应该是一部发展法，这种制度上的创新才是中国对世界真正的贡献，并建议将电子商务法升级为数字经济法。

2、数字化转型分化程度明显

不同行业领域融合创新能力和水平参差不齐，对数字化转型的需求各异，融合创新路径需要结合产业进行针对性的研究。

3、智慧社会发展面临平台孤立风险

我国城市管理服务工作重复建设、分散建设问题突出，缺乏统一大平台予以支撑。全国各地教育、医疗、社保、出行、文化、政务等线上服务平台建设较为分散，不但为市民带来“极易混淆”的困扰，更为政府带来“平台孤岛”的问题。

4、数据安全和数据权问题凸显

数字中国深入发展，带来了多领域、多环节、多主体、多层次数据的广泛收集、海量集中，为个人隐私保护和国家主权维护带来新挑战。

物联网，云计算，大数据是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思？之间又有什么关系呢？很多人也非常感兴趣，经过学习了解，查阅资料，一点浅显认识和总结与朋友们分享。
物联网
简单理解：物物相连的互联网，即物联网。物联网在国际上又称为传感网，这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。世界上的万事万物，小到手表、钥匙，大到汽车、楼房，只要嵌入一个微型感应芯片，把它变得智能化，这个物体就可以“自动开口说话”。再借助无线网络技术，人们就可以和物体“对话”，物体和物体之间也能“交流”，这就是物联网。随着信息技术的发展，物联网行业应用版图不断增长。
现在的物联网产业以应用层、支撑层、感知层、平台层以及传输层这五个层次构成。
云计算
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。
经典应用案例：苹果icloud
苹果icloud不仅是一个云端硬盘，它可让你轻松访问你所有苹果设备上的一切内容，并自动同步所有设备中的文件、、音乐、日程表、邮件、联系人目录，更贴心的是，在你修改文件后还能自动将修改同步到所有苹果设备并对旧文件备份。你可以选择免费的5G存储空间，也可以每年花费2499美元购买iTunes Match服务，这样一来，你可以通过任何苹果设备收听存放在苹果云服务器中的音乐。
大数据
大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
物联网和云计算的关系
云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
大数据与云计算的关系
大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据、云计算和物联网的关系
物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层(数据海洋)，是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网则推动了大数据的发展。

智慧地球是指把新一代的IT、互联网技术充分运用到各行各业，把感应器嵌入、装备到全球的医院、电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道，通过互联网形成“物联网”，

而后通过超级计算机和云计算，使得人类以更加精细、动态的方式工作和生活，从而在世界范围内提升“智慧水平”，最终就是“互联网+物联网=智慧地球”。

先捕捉市场趋势，在内部做好技术和运营模式上的准备，然后向外宣布概念，设法引起行业和客户的广泛关注并激发他们潜在或朦胧的需求意识，在获得这些来自一线应用厂商的共同需求后，聚焦性地进行相关研究并在第一时间推出满足需求的产品。

同时，IBM概念的“广播”效应也会为它吸引来大批客户。显然，与之前拿着产品向客户推销相比，这种模式既能强化IBM在客户中的引领者形象，又能让它们获得更大的市场规模。

扩展资料：

不能把物联网当成互联网的无边无际的无限延伸，把物联网当成所有物的完全开放、全部互联、全部共享的互联网平台。实际上物联网不是简单的全球共享互联网的无限延伸。即使互联网也不仅仅指我们通常认为的国际共享的计算机网络，互联网也有广域网和局域网、内网与外网、公用和专用之分。

物联网既可以是我们平常意义上的互联网向物的延伸，也可以根据现实需要及产品应用组成局域网、专业网。现实中没必要也不可能使全部物品联网，也没有必要使专业网、局域网都连接到全球互联网共享平台。

今后的物联网与互联网会有很大不同，类似智慧物流、智能交通、智能电网、智能小区这样的物联网更适合采取局域网或专网的形式，这可能是很大的一块应用空间。

大数据云计算和物联网三者之间的区别和联系如下：

物联网产生大数据，大数据助力物联网。目前，物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革，被称为继计算机、互联网之后冲击现代社会的第三次信息化发展浪潮。

物联网在将物品和互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的过程中，产生的大量数据也在影响着电力、医疗、交通、安防、物流、环保等领域商业模式的重新形成。

物联网握手大数据，正在逐步显示出巨大的商业价值。大数据是高速跑车，云计算是高速公路。在大数据时代，用户的体验与诉求已经远远超过了科研的发展，但是用户的这些需求却依然被不断地实现。

在云计算、大数据的时代，那些科幻片中的统计分析能力已初具雏形，而这其中最大的功臣并非工程师和科学家，而是互联网用户，他们的贡献已远远超出科技十年的积淀。在理想状态下，物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端与云计算进行交互，向云计算提供数据，接受云计算提供的服务。

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