3080ti相当于什么云服务器

3080Ti相当接近于RTX 3090。
RTX 3080Ti一共有10240个CUDA流处理器+80个RT核心+320个Tensor核心，对比RTX 3090的10496+82+328，无疑是极小极小的削弱。这都不该叫RTX 3080 Ti，应该叫RTX 3090 SE之类的。

  王思聪的服务器平台的内存通道更多，支持更高的内存容量，桌面现在还是双通道内存，服务器上面早就8通道了，服务器平台支持的PCI-E数量也更多，在稳定性上面，服务器也会更稳定。

他那台服务器是Dell R7525，用了2块AMD EPYC 7763处理器，该处理器有64个核心128个线程，基础频率245GHz，最大加速频率35GHz，内存是32根64GB的ECC内存，合计就是2TB内存，硬盘方面，启动盘是 Intel Optane P5800X，这个硬盘的读写速度能够达到每秒74个G，存储盘用了两种，一种三星PM1643，单个容量30TB，用了16个，另一种是三星PM1733 ，单个容量15TB，用了4个，显卡是3张RTX 3090。

看完这个配置，只能说真豪，这些硬件算下来价格应该超过100万了，其中处理器部分要10几万，存储部分应该要六十多万了，内存应该也要十来万了，显卡和服务器反而显得便宜了，此外还没有说专线宽带方面的花费。

那么这个服务器和我们普通使用的电脑有什么区别呢？其实我们看看CPU大概就知道了，AMD EPYC 7763这款处理器的核心数量虽然很多，但是我们发现它的频率并不高，最高加速频率才35GHz，而普通桌面处理器的频率是很容易上4GHz的，而这个也是桌面平台唯一的优势了吧。

其他方面好像就没得比了，在IO部分，服务器无疑是吊打桌面平台，服务器平台的内存通道更多，支持更高的内存容量，桌面现在还是双通道内存，服务器上面早就8通道了，服务器平台支持的PCI-E数量也更多，在稳定性上面，服务器也会更稳定。

总之服务器往往会有更多的核心数量，更强的IO性能，更强的稳定性，但是这种产品不一定适合普通用户，因为服务器的CPU主频往往更低，这对于游戏玩家来说，显然影响会比较大，而且服务器的噪音也比较大，所以并不适合家用，对于这种顶尖的服务产品，大家看看就好。

支持。戴尔r730支持双3090，推荐使用38的python环境，nvidia官网下载CUDAv11和cuDNN，填写注册信息。然后将NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v111下的目类用cuDNN的去替换cuda的。

第一档：文员办公，网课直播，家用娱乐，轻度游戏。（无需额外加装显卡）

一般来讲，日常上网，文员办公，看直播，上网课，看，这些需求对电脑的性能要求不高，选择入门级别的CPU完全可以胜任，即使这样还有性能剩余。不过我的建议是宁可性能过剩，也不要性能不足，电脑谁用谁知道，不要为难自己。消费级定位入门的CPU，英特尔的是i3，AMD的是R3，目前AMD的R3-3200G是非常不错的选择，而且价钱非常便宜，CPU加主板不到1000块钱，自带核显，还有扇热，相当于1000块钱搞定了4个主机配件。而且内置强大的Vega 8核显，可媲美入门独立显卡，可以应付各种一般性游戏，如LOL、CF等。

英特尔 i3-10100

AMD 锐龙3 3200G

第二档：入门游戏级CPU，一般网游，吃鸡入门。（需加装独立显卡）

那入门游戏级CPU就比较值得考虑，搭配入门级别的1650S独立显卡，可以运行玩除了3A大作外的绝大多数中大型网络游戏，包括吃鸡类等FPS游戏。AMD R3-3100和英特尔i3-10105F，性能都超过了英特尔七代i7-7700K，性价比都非常高。

全套主机下来预算大概需要3500元到4000元左右。

AMD 锐龙R3-3100或3300X

英特尔 酷睿i3-10105F

3d设计行业和大型游戏都流行使用桌面云，可以轻松畅玩轻松办公

第三档：中端主流CPU，畅玩所有网游。（需加装独立显卡）

中端主流定位的桌面CPU，英特尔是i5，AMD是R5，一般都配置了6核12线程，可以满足几乎所有网游对CPU的性能要求，一般搭配中端主流显卡1660Super。中端主流这个档位是人们DIY组装电脑最常选择的配置。满足了90%的人对电脑的性能需求，家用娱乐，一般设计渲染，大型3D游戏。因为高性能CPU的能力向下兼容，意思是这个第三档可以完美满足前两档的所有需求，就像让一个优秀高中生做小学生的数学题。

全套主机下来预算大概需要4000元到8000元左右。

比较推荐的是：

英特尔 i5-10400F

英特尔 i5-11400F

第11代处理器对比10代来讲，IPC提升了19%，性能提升还可以。终于支持内存超频和PCIe40固态，这样从上高频内存了，从侧面提升了游戏性能，一般打游戏的，这款CPU的性能足够了。

AMD R5-5600X

AMD最新的5000系列处理器，5600X虽然是定位中端的锐龙5，但性能异常强悍，无论单核多核性能，都迈上了一个大台阶。尤其是游戏表现方面，力压自家前代R5，同时还能越级秒杀对面十一代i7-11700F，非常值得考虑，当然一分钱一分货，价格也比前代贵了不少。

第四档：高端旗舰，（需加装独立显卡）

高端定位的桌面CPU，英特尔是i7和i9，AMD是R7和R9。

适用于重度游戏玩家、项目多开、视频剪辑渲染，3D建模，影视后期等，常常要搭配高端显卡如RTX2060S、RTX 3070、RTX3080、RTX3090等，可以高画质畅玩3A大作。

全套主机下来预算大概需要7000元到15000元左右。

比较推荐的几款是：

酷睿 i7-11700KF

十一代酷睿处理器，14纳米完全体灰烬版，全核心5GHz频率。

锐龙 R7-5800X（AMD最新一代产品）

一般用户的性能需求极限。

第五档：顶级发烧友，（需加装独立显卡）

顶级定位的桌面CPU，英特尔是i9的顶级的几款，AMD也是R9顶级的几款，主要特点是CPU核心多，如线程撕裂者 3990X已经达到了变态的64核128线程，已经高于很多服务器的核心数了，可以作为一个工作站使用，或者土豪发烧友娱乐用。

全套主机下来预算大概需要2万到15万不等。

英特尔 i9-11900K（最新一代产品）

AMD R9-5900X（最新一代产品）

AMD R9-5950X（最新一代产品）

16核32线程的性能怪兽！

AMD线程撕裂者 3990X

64核128线程的性能魔王，这颗性能已经秒杀很多公司服务器了。

深度学习起源于神经网络，但现在已超越了这个框架。至今已有数种深度学习框架，如深度神经网络、卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等，已被应用计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。
深度学习的动机在于建立可以模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像、文本和声音等。深度学习通过学习一种深层非线性网络结构，只需简单的网络结构即可实现复杂函数的逼近，并展现了强大的从大量无标注样本集中学习数据集本质特征的能力。深度学习能够获得可更好地表示数据的特征，同时由于模型的层次深（通常有5层、6层，甚至10多层的隐层节点，百度“深”的好处是可以控制隐层节点的数目为输入节点数目的多项式倍而非多达指数倍）、表达能力强，因此有能力表示大规模数据。
蓝海大脑作为深度学习服务器的专业厂商，建议您选择深度学习服务器时需要注意以下几点：
1深度学习需要大量的并行计算资源，而且动辄计算几天甚至数周，而英伟达NVIDIA、英特尔Intel、AMD 显卡（GPU)恰好适合这种工作，提供几十上百倍的加速，性能强劲的GPU能在几个小时内完成原本CPU需要数月完成的任务，所以目前深度学习乃至于机器学习领域已经全面转向GPU架构，使用GPU完成训练任务。
2如今即使使用GPU的深度学习服务器也要持续数天乃至数月（取决于数据规模和深度学习网络模型），需要使用单独的设备保障,保证训练任务能够7x24小时长期稳定运行。
3独立的深度学习工作站（服务器）可以方便实现实验室计算资源共享，多用户可以在个人电脑编写程序，远程访问到深度学习服务器上排队使用计算资源，减少购买设备的开支并且避免了在本地计算机配置复杂的软件环境。
蓝海大脑通过多年的努力，攻克了各项性能指标、外观结构设计和产业化生产等关键技术问题，成功研制出蓝海大脑深度学习水冷工作站 HD210 系列。该产品图形处理速度快，支持 GPU 卡热插拔，具有高性价比，低噪音等特点，外形美观，满足了人工智能企业对图形、视频等信息的强大计算处理技术的需求。更好地为深度学习训练服务。
型号 蓝海大脑深度学习服务器
英特尔
处理器 Intel Xeon Gold 6240R 24C/48T,24GHz,3575MB,DDR4 2933,Turbo,HT,165W1TB
Intel Xeon Gold 6258R 28C/56T,27GHz,3855MB,DDR4 2933,Turbo,HT,205W1TB
Intel Xeon W-3265 24C/48T 27GHz 33MB 205W DDR4 2933 1TB
Intel Xeon Platinum 8280 28C/56T 27GHz 385MB,DDR4 2933,Turbo,HT 205W 1TB
Intel Xeon Platinum 9242 48C/96T 38GHz 715MB L2,DDR4 3200,HT 350W 1TB
Intel Xeon Platinum 9282 56C/112T 38GHz 715MB L2,DDR4 3200,HT 400W 1TB
AMD
处理器 AMD锐龙Threadripper Pro 3945WX 40GHz/12核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 3955WX 39GHz/16核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 3975WX 35GHz/32核/128M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 3995WX 27GHz/64核/256M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5945WX 41G 12核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5955WX 40G 16核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5965WX 38G 24核/128M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5975WX 36G 32核/128M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5995WX 27G 64核/256M/3200/280W
显卡 NVIDIA A100×4, NVIDIA GV100×4
NVIDIA RTX 3090×4, NVIDIA RTX 3090TI×4,
NVIDIA RTX 8000×4, NVIDIA RTX A6000×4,
NVIDIA Quadro P2000×4,NVIDIA Quadro P2200×4
硬盘 NVMe2 SSD: 512GB，1TB； M2 PCIe - Solid State Drive (SSD),
SATA SSD: 1024TB, 2048TB, 5120TB
SAS:10000rpm&15000rpm,600GB,12TGB,18TB
HDD : 1TB，2TB,4TB,6TB,10TB
外形规格 立式机箱
210尺寸mm（高深宽) : 726 x 616 x 266
210A尺寸mm（高深宽) : 666 x 626 x 290
210B尺寸mm（高深宽) : 697 x 692 x 306
声卡：71通道田声卡
机柜安装 : 前置机柜面板或倒轨（可选）
电源 功率 : 1300W×2; 2000W×1
软件环境 可预装 CUDA、Driver、Cudnn、NCCL、TensorRT、Python、Opencv 等底层加速库、选装 Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXnet 等深度学习框架。
前置接口 USB32 GEN2 Type-C×4
指承灯电和硬盘LED
灵动扩展区 : 29合1读卡器，eSATA，1394，PCIe接口（可选）
读卡器 : 9合1SD读卡器（可选）
模拟音频 : 立体声、麦克风
后置接口 PS2接口 : 可选
串行接口 : 可选
USB32 GEN2 Type-C×2
网络接口 : 双万兆 (RJ45)
IEEE 1394 : 扩展卡口
模拟音频 : 集成声卡 3口
连接线 专用屏蔽电缆（信号电缆和电源电缆）
资料袋 使用手册、光盘1张、机械键盘、鼠标、装箱单、产品合格证等

就描述，并不能。原因在于这个机子是片式服务器，不管从空间，还是从设计上，都不支持30系显卡，就只支持半高显卡。最多就1650这种。
如果有显卡性能需求，建议专业的服务器版本，不过贵。
不懂继续问，。

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