物联网解决方案中的大数据处

作者 | 网络大数据

来源 | raincent_com

随着物联网的演变和发展，所有可以想象到的东西(或事物)和产业都将变得更加智能：智能家居和智慧城市、智能制造机械、智能汽车、智能健康等等。无数被授权收集和交换数据的东西正在形成一个全新的网络——物联网——一个可以在云中收集数据、传输数据和完成用户任务的物理对象网络。

物联网和大数据正在走向胜利之路。不过，要想从这一创新中获益，还需要解决一些挑战和问题。在本文中，我们很高兴与大家分享多年来在物联网咨询领域积累的知识。

物联网大数据如何应用

首先，有多种方法可以从物联网大数据中获益：在某些情况下，通过快速分析就足够了，而一些有价值的见解只有在经过深入的数据处理之后才能获得。

实时监测。通过连网设备收集的数据可以用于实时 *** 作：测量家中或办公室的温度、跟踪身体活动(计算步数、监测运动)等;实时监测在医疗保健中被广泛应用(例如，获取心率、测量血压、糖分等);它还成功地应用于制造业(用于控制生产设备)、农业(用于监测牛和作物)和其他行业。

数据分析。在处理物联网生成的大数据时，我们有机会超越监测，并从这些数据中获得有价值的见解：识别趋势，揭示看不见的模式并找到隐藏的信息和相关性。

流程控制和优化。来自传感器的数据提供了额外的上下文情境信息，以揭示影响性能和优化流程的重要问题。

▲交通管理：跟踪不同日期和时间的交通负荷，以制定出针对交通优化的建议，例如，在特定时间段增加公共汽车的数量，看看是否有改观，以及建议引入新的交通信号灯方案和修建新的道路，以减少街道的交通拥堵状况。

▲零售：跟踪超市货架中商品的销售情况，并在商品快卖完之前及时通知工作人员补货。

▲农业：根据传感器的数据，在必要时给作物浇水。

预测性维护。通过连网设备收集的数据可以成为预测风险、主动识别潜在危险状况的可靠来源，例如：

▲医疗保健：监测患者健康状态并识别风险(例如，哪些患者有糖尿病、心脏病发作的风险)，以便及时采取措施。

▲制造业：预测设备故障，以便在故障发生之前及时解决。

还应注意的是，并非所有的物联网解决方案都需要大数据(例如，如果智能家居拥有者要借助智能手机来关灯，则可以在没有大数据的情况下执行此 *** 作)。重要的是要考虑减少处理动态数据的工作量，并避免存储将来没有用处的大量数据。

物联网中的大数据挑战

除非处理大量数据以获取有价值的见解，否则这些数据完全没用。此外，在数据收集、处理和存储方面还有各种挑战。

▲数据可靠性。虽然大数据永远不会100%准确，但在分析数据之前，请务必确保传感器工作正常，并且用于分析的数据质量可靠，且不会因各种因素(例如，机器运行的不利环境、传感器故障)而损坏。

▲要存储哪些数据。连网设备会产生万亿字节的数据，选择存储哪些数据和删除哪些数据是一项艰巨的任务。更重要的是，一些数据的价值还远远没有显现出来，但将来您可能需要这些数据。如果您决定为将来存储数据，那么面临的挑战就是以最小的成本做到这一点。

▲分析深度。一旦并非所有大数据都很重要，就会出现另一个挑战：什么时候快速分析就足够了，什么时候需要进行更深入的分析以带来更多价值。

▲安全。毫无疑问，各个领域的连网事物可以让我们的生活变得更加美好，但与此同时，数据安全也成一个非常重要的问题。网络罪犯可以侵入数据中心和设备，连接到交通系统、发电厂、工厂，并从电信运营商那里窃取个人数据。物联网大数据对于安全专家来说还是一个相对较新的现象，相关经验的缺失会增加安全风险。

物联网解决方案中的大数据处理

在物联网系统中，物联网体系架构的数据处理组件因输入数据的特性、预期结果等而不同。我们已经制定了一些方法来处理物联网解决方案中的大数据。

数据来自与事物相连的传感器。“事物”可以是任何物体：烤箱、汽车、飞机、建筑、工业机器、康复设备等。数据可以是周期性的，也可以是流式的。后者对于实时数据处理和迅速管理事物至关重要。

事物将数据发送到网关，以进行初始数据过滤和预处理，从而减少了传输到下一个物联网系统中的数据量。

边缘分析。在进行深入数据分析之前，有必要进行数据过滤和预处理，以选择某些任务所需的最相关数据。此外，此阶段还可以确保实时分析，以快速识别之前在云中通过深度分析所发现的有用模式。

对于基本协议转换和不同数据协议之间的通信，云网关是必需的。它还支持现场网关和中央物联网服务器之间的数据压缩和安全数据传输。

连网设备生成的数据以其自然格式存储在数据湖中。原始数据通过“流”进入数据湖。数据保存在数据湖中，直到可以用于业务目的。清理过的结构化数据存储在数据仓库中。

机器学习模块根据之前积累的历史数据生成模型。这些模型定期(例如，一个月一次)用新数据流更新。输入的数据被累积并应用于训练和创建新模型。当这些模型经过专家的测试和批准后，控制应用程序就可以使用它们，以响应新的传感器数据发送命令或警报。

总结

物联网产生大量数据，可用于实时监控、分析、流程优化和预测性维护等。然而，应该记住，从各种格式的海量数据中获得有价值的见解并不是一件容易事情：您需要确保传感器工作正常，数据得到安全传输和有效处理。此外，始终存在一个问题：哪些数据值得存储和处理。

尽管存在一些挑战和问题，但应记住，物联网的发展势头强劲，并可以帮助多个行业的企业开辟新的数字机遇。

物模型是云平台为物联网产品定义的数据模型，用于描述产品的功能。将产品抽象成数据的集合，方便云端进行控制。

物模型从 属性 、 服务 和 事件 三个维度，分别描述了该实体是什么、能做什么、可以对外提供哪些信息。定义了物模型的这三个维度，即完成了产品功能的定义。

TSL 格式是一个 JSON 格式的文件，完整的 TSL 格式可以参考： 阿里云物模型 。

嵌入式端开发固件往往只需要关注少数几个参数，可以在产品的 功能定义 页面，单击 物模型TSL ， 精简物模型 里面查看。

需要关注的有 "properties"，"events"，"services"，在 JSON 格式里，这三者都是数组，分别存储了该物模型的数据，事件和服务，在 C-SDK 里也就分别是 IOT_Linkkit_Report() 上报属性， IOT_Linkkit_TriggerEvent() 触发事件和注册为 ITE_SERVICE_REQUEST 的回调函数。

在上报属性时，只需要关注 "identifier" 名称对应的值（字符串），此时表示该属性在产品下的唯一标识。例如一个精简物模型属性为：

则上报的数据只需要为 {"count":10} 即可，需满足 JSON 字符串的格式，字符串内有一个名称/值对，名称为 "count"（物模型里 "identifier" 的值），值对为 10（满足物模型里数据类型为 int 的要求）。

触发事件需要关注 "identifier" 名称对应的值（字符串），表示该事件在产品下的唯一标识；还需要关注 "outputData"，表示上报事件的输出值。一个精简物模型例子如下：

"outputData" 数组的使用与属性上报一致，这里就不介绍了。

服务调用需要同时关注 "identifier"，"inputData" 和 "outputData" 这三个名称，分别表示该服务在产品下的唯一标识，服务的输入参数，服务的输出参数。与函数调用有输入值和输出值类似，服务调用也有这些特征。

物模型数据校验方式目前有两种， 弱校验 和 免校验 。

也就是说，弱校验针对产品设备的上报数据，只要 idetifier 是一致的，且 dataType 字段满足要求，就接收该数据，并且在其他云端产品流转。

为什么云端可以设置和获取接入设备的属性呢？为什么接入设备可以上报事件给云端呢？又为什么云端可以调用接入设备提供的服务呢？这就是这一小节解释的内容。

物模型基于 MQTT 协议，MQTT 协议的介绍不在此处展开。

云端定义了一系列的 Topic，在设备接入云端时，C-SDK 向 MQTT broker 订阅了一些的 Topic，而云端需要与设备交互时，就向 MQTT broker 发布相应的 Topic，这样就完成了交互过程。同理，云端也会订阅一些 Topic，设备可以向这些 Topic 发布消息。

接入设备端订阅发布的 Topic 列表如下：

其中 ${productKey} 会替换为实际的产品名，${deviceName} 会替换为实际的设备名，${tsleventidentifier} 是事件的标识符，${tslserviceidentifier} 是服务的标识符，最大限度地保证了 Topic 的唯一性。

这些 Topic 的作用在后面用时序来描述。

1、提供HTML静态访问
web界面上最快的访问速度是什么？当然是最原始的HTML文件访问,对于其他语言 比如 jsp ,asp,php等等,他们首先要通过服务器解析成html之后在返回给访问者，如果我们能提供全部是htm来的页面，那么就能大大的降低服务器和数据库资源的利用和提高网站的并发，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。当然实现这种方式大家比较了解的就是信息发布系统CMS,信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面，还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。
在后续的文章中我们会单独的使用jsp + servlet实现一个简单的信息发布系统
2、使用独立的服务器
为什么要把单独设置一个服务器？对于Web服务器来说，消耗的服务器资源是最多的，如果能把所有的资源放到一个单独的服务器中进行处理的话，可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，从而能进一步的提高web程序的并发所以在有条件的情况下最好能把放置到一个单独的服务器中
3、配置多台数据库服务器，多个数据库集群
集群（Cluster）技术是使用特定的连接方式，将价格相对较低的硬件设备结合起来，同时也能提供高性能相当的任务处理能力。
越是大型高并发的应用，数据库的压力就会越大，如果数据库 *** 作很频繁，数据库的瓶颈很快就能显现出来，这时一台数据库将很快无法满足应用，于是我们需要使用数据库集群。
数据库集群就是使用多个数据库服务器分担请求的压力，达到快速响应的目的
4、使用缓存
所谓的缓存就是把数据咱是放置到内存中，前台在请求的时候直接从内存中读取数据，而不需要去查询数据库或者读取文件等，这样就能做到最快的响应。网站架构和网站开发中的缓存是非常重要的。
目前有很多开源的缓冲实现方案，APC，File，SQLite，Memcache等等各种类库实现着不同的缓存方式，只有通过了解他们的实现方式，根据具体应用具体选择，才会使缓存系统发挥出最大的性能。
对于java开发来说，大名顶顶的 分布式缓存系统Memcache 可能是最好的选择，他提供一个基于Socket的访问方式，使得该缓存系统支持远程读写访问。尽管这个缓存的内容可能是存在内存中，也可能是存在文件内。

物联网是信息产业领域新一轮发展与竞争的制高点。世界各发达国家正在加大这方面投入，力图占据领先位置。朗德华信（北京）自控技术有限公司作为研发和生产符合IP物联网自适应控制系统中IPV4、IPV6规划的IP 控制器，也充分利用了物联网的技术优势。
物联网的最新技术有以下五点：
1、射频识别与传感节点技术：超高频射频识别、各类新型传感器、低功耗传感节点、中高速传感网系统设备及节点专用 *** 作系统。
2、物联网组网与协同处理技术：网络体系架构、网络与信息安全、传感节点间通信与组网及协同感知与处理。
3、物联网系统集成技术：功能集成、网络集成、软硬件 *** 作界面集成及智能控制、系统级软件或中间件 。
4、物联网应用抽象及标准化技术：技术协议与规范、平台软件开发环境、开发工具、核心框架及中间件构造。
5、共性支撑技术：可编程、系统测试、情境感知、隐私保护等共性技术研发及现代信息通信、计算机及网络、先进微电子、新材料、新能源等基础支撑技术。
所以我国也已经将物联网产业发展上升为国家战略。其核心技术的研发、传感器、网络传输、云计算和行业应用、以及产业联盟协同创新等方面都已经拥有了比较好的基础。
作为政府从战略层面进行推进的产业，物联网如何从愿景走向现实应用并得到快速发展已成为广受各界关注的话题。易观国际在国内率先构建了物联网研究的系统理论体系，并推出《中国物联网机遇与挑战》系列白皮书，通过多部报告，有层次、有重点的对中国物联网进行分析阐述，透视产业机会，发掘产业价值，为政府、企业、投资人提供决策依据。
易观分析：
根据易观国际(AnalysysInternational)发布的国内首部物联网全景报告《中国物联网白皮书之一——无线传感器网络的机遇与挑战》中数据显示，作为物联网现阶段发展核心的无线传感器网络(WSN)产业，其市场规模将在未来两年内增长15倍，达到40亿元。无线传感器网络的发展，还将带动RFID等其他物联网产业，为其提供更明确的应用方向和更丰富的市场机会。
易观国际通过对物联网产业的宏微观分析，对物联网进行了清晰的定义，指出“物联网是指通过各种传感和传输手段，将现实世界的信息进行自动化、实时性、大范围、全天候的标记、采集、传输和分析，并以此为基础搭建信息运营平台、构建应用体系，从而增强社会生产生活中信息互通性和决策智能化的综合性网络系统。”，并将物联网划分为信息采集、信息传输、信息运营和整合应用四个层级。
现阶段，由信息采集层和信息传输层构成的信息感知体系是物联网应用推进的主要领域，而在其中起到关键推动作用的就是无线传感器网络行业。
无线传感器网络(WirelessSensorNetwork，简称WSN)的基本功能是将一系列在空间上分散的传感器单元通过自组织的无线网络进行连接，从而将各自采集的数据进行传输汇总，以实现对空间分散范围内的物理或环境状况的协作监控，并根据这些信息进行相应的分析和处理。因具有成本低、范围大、布设灵活、移动支持等特点，无线传感器网络在工业监控、智能电力、矿山安全、医疗健康、环境监测等行业的应用一直广受重视;与此同时，无线传感器网络也面临着延长节点工作时间、增加通信距离、小型化、标准化等技术挑战和寻找应用场景等市场挑战。
无线传感器网络已经成为政府推进物联网发展的首要着力点，在政府的高度关注和明确支持以及产业的技术发展、需求推动等协同作用下，中国无线传感器网络市场将在未来一段时间内以超过200%的年均复合增长率增长，并于2015年达到200亿元人民币的规模。
在此期间，无线传感器网络不但是政府扶持和行业应用的热点，还将成为市场竞争和产业投资的热点，大量企业将进入这一市场，竞争日趋激烈，并受到投资人的高度关注。
无线传感器网络的发展将帮助物联网实现社会生产生活中信息感知能力、信息互通性和智能决策能力的全面提升，为我国争夺国际经济科技制高点、实现“建设创新型国家”的战略性目标和国家的跨越性发展做出重大贡献。
易观建议：
实际应用是产业发展的前提条件，产业各方除了关注概念以外，更应以推进实际应用为要务;在竞争中，产业实践经验丰富、自主研发能力强的企业也将得以胜出。
政府、投资界以及客户等各方在选择无线传感器网络的扶持和投资对象时，都应该注重其自主研发能力、产业应用实践以及与行业标准的结合程度。
关于《物联网白皮书》：
易观国际在国内率先构建了物联网研究的系统理论体系，并计划推出《中国物联网机遇与挑战》系列白皮书，通过多部报告，有层次、有重点的对中国物联网进行分析阐述，透视产业机会，发掘产业价值，为政府、企业、投资人提供决策依据。
本报告是系列白皮书的第一部;在本报告中，我们将在对物联网进行全局描述的基础上，重点讨论在物联网的信息感知体系中发挥核心作用并被国家作为物联网发展要点的无线传感器网络产业，全面分析该产业所面临的发展机会和需要解决的关键问题。
本系列计划发布的报告包括：
《物联网白皮书系列之一——无线传感器网络的机遇与挑战》
《物联网白皮书系列之二——电信运营的新疆域》
《物联网白皮书系列之三——典型应用场景的探索与趋势》
Enfogrowth解决方案介绍
经过超过八年的运营经验和长达16年的知识积累，易观国际已成功为国内外客户提供了超过五百项独立的咨询服务。成为中国互联网、电信和信息技术及其应用(以下简称：TMT)领域，完成咨询项目数量最多的咨询公司之一，并率先推出专门应用于国内TMT领域的咨询服务解决方案——Enfo-Growth。
Enfo-Growth共包括七款子产品：EnfoMarket(新市场发现)、EnfoProduct(精确营销)、EnfoStrategy(战略规划与对标)、EnfoSystem(运营体系优化)、EnfoeService(服务互联网化)、EnfoeMarketing(营销互联网化)、EnfoeProduct(产品互联网)。

正当中国的父母们特别关注于努力培养孩子的想象、表演、创作、绘画、演奏等以形象思维为主体的能力时，德国人却更积极地鼓励孩子学习一点 抽象思维 。德国父母认为，父母应当运用各种手段，积极启动孩子抽象思维的开关，在潜移默化中帮助孩子提高抽象思维的能力。

游戏是德国人培养孩子抽象思维能力的有效途径之一，其中包括数字类游戏、下棋、走迷宫、搭积木、玩 魔方 等等。

从小训练抽象思维

给一个 故事 设计出合乎逻辑的不同结尾，也能帮助孩子提高抽象的逻辑推理能力。通过分析、选择、舍弃和讨论，孩子们往往便拥有了较强的思辨水平。

绘制地图则是德国人的独创。常常可以看见在海滨的沙滩上，三、四岁的幼儿在父母的启发下，用小木棍画出记忆中的家宅或学校，周边的房屋、花园、商店等也一一清楚地标示出来。

德国人还强调必须加强对女孩子抽象思维能力的培养。因为比起男孩子，她们的形象思维能力较强，但抽象思维能力较弱——此“软肋”往往导致她们在日后的数理科目的学习上相形见绌。

和我们不少父母相反的是，德国人似乎并不主张年幼的的孩子必须掌握多少词汇，或背颂多少首诗歌。他们认定，注意培养孩子拥有初步的抽象思维能力，一定会给他以后的 教育 打下良好的基础，从而给孩子日后成材铺平康庄大道。

“他说他不冷”

促成我们德国之行有很多穿针引线的人，他们当中有德国人、华裔德籍人，还有嫁给中国人的德国人。后面说的这个人就是“刘太”，她曾经 留学 湖南大学，获得中国语言硕士学位，应该算个中国通了。在我们参观的过程中，刘太一直作为我们一行的德语翻译陪伴着我们，同时陪伴我们的还有她的儿子刘昌明，一个 10岁的小男孩。 >>>德国BB的“善良教育”

刘太非常重视对昌明的中文教育，所以当听说我们这个中国团到来时，就建议昌明提早做完周作业参与我们的活动。我们是在去年11月下旬到达德国，正值德国的冬天，我们都穿着厚厚的羽绒服，寒风拂面会感觉到些微的刺骨。

第一次见到昌明的时候他穿着一件夹外罩，脸红扑扑的，不时会缩缩脖子抵御寒冷。出于职业本能，我们非常关心地问他是不是很冷，他听懂了，然后摇头。第二天开始下雨了，湿冷湿冷的，我们都跺着脚小跑，希望感觉可以好一点，温暖一点，而昌明依然是空空的一件夹衣。看他缩紧的上身，我过去摸了一下他的手，冰冷的。恰好刘太走过，我叫住她，问她为什么不给昌明加衣服，穿这么少会冻坏的呀。刘太的回答让我们吃惊：“他说他不冷!”表情非常平和，没有丝毫的内疚。后来在卡特小学我也见到类似的情景，孩子们只穿一件薄薄的衣服在室外奔跑，兴趣盎然。我突然觉得冷的不是他们，而是我，也许我们太习惯于用自己的体验代替他人了。 >>>一个德国典型家庭的生活

圣诞节 的小马

在一个特殊的小班里，10个可爱的孩子围着一位老师上 泥塑 课。因为圣诞节马上要来到了，老师正神采飞扬地给孩子讲耶稣在马槽里诞生的故事。桌面上摆满了各种不同造型的小马玩具，这堂课的主题就是用泥巴做一只小马。一个可爱的金发小男孩吸引了我们，他专注地摆弄着泥巴，其他孩子的嬉戏一点也干扰不了他，完全沉醉于自我世界之中。我坐在他旁边，静静地观察他的制作过程：揉、搓、拍、捏……手法熟练且很有激情。这过程显然使这个男孩快乐。半个小时过去了，小马终于做好了，小男孩笑了，得意地举起它，让我给他的小马拍照。“还有。”小男孩自言自语，又迅速地捏了一只像直升飞机般的翅膀安在小马身上。“小马又会飞了!”我不由伸出大拇指，给小男孩一个无言的赞美。

课后，这个班级的老师告诉我，这些孩子都是不同类型的学习障碍 儿童 ，经过心理医生的测试作出判断后而组成这样一个需要特殊辅导的班。这些孩子并无智力问题，他们甚至是智力超常的儿童，他们专注某样他们感兴趣的东西，并表现出极大的学习兴趣与天分，但面对不感兴趣的事物，大脑便会出现一片空白，无法正常听老师讲课，德国教师称这种现象为“黑箱现象”。

这种教学班除了有正常教学的老师以外，还配有专门的心理辅导老师。这些孩子经过一到两个学期有效的训练后，百分之百都可以进入正常班级学习，而做圣诞小马的那个金发小男孩便是一个很有绘画天分的孩子。积极鼓励孩子天分的张扬，而又采取 措施 极早纠正我们称之为“偏科”的学习行为，我认为这是德国教育中人性化感人的一面。

培养精英学生的教室

我们参观的学校中维雅霍夫是唯一的一间文理中学，这是个有170年传统的私立学校，培养出很多优秀学生。维雅霍夫中学坐落在多纳斯贝格山下，校舍是典型的巴洛克风格，古典华美。

当我们到达高中部的时候非常吃惊，因为我们没有见到秩序井然的课堂，到处可见的是在走廊中穿行的人群，男女学生都高大成熟，两相比较，我们反倒更像是中学生。

参观的教室中，最让我们感兴趣的是科学实验室。教室不大，大约50平方米左右，依然是朴实得像家庭一样，温暖方便，桌面摆着很多仪器，很精致的。最吸引我的是一个关于地壳变化的模型，是用玻璃缸和砂土做出来的，可以将地壳演化的过程呈现出来，模型很精美;还有摩擦起电，凸透镜原理等，一切都很普通，像我们的学校中的物理实验室一样，买来仪器展示出来而已——如果细看教室还没有我们的教室规范呢!因为我觉得这里更像是科学家的个人实验室，实用但凌乱。

然而，由我的一个问题所引发的谈话让我完全改变了看法，并因自己的自大而惭愧。我的问题是——“一个这么小的教室如何能够容纳一个班的学生上课”回答是———“从来没有那么多学生同时来这里上课，这个教室是为真正热爱科学并打算做真正科学研究的同学准备的，本校有很多 毕业 生从来都没有来过这个实验室。”

回答我的是科学室的辅导老师，一位科学博士。她继续介绍说，教室中的所有科学仪器都是由学生亲手制作的，学校为他们提供一切必须的材料。而在这个学校中有十几个这样的教室，其主旨是为精英学生发展个人特长和兴趣提供辅导，这样的教室包括物理、生化、数学、音乐、美术、语言和体育等多个学科，孩子的所有兴趣和特长都是被鼓励的。每周的课程中都有3个小时的自选学习时间，他们可以用这段时间培养和发展他们的特长。看到这里，我们也就很容易理解严谨的校长为什么钢琴d得那么好，而音乐老师何以精通十几种乐器了，特长教育与常规教育原来是那么有机地结合在一起的。 >>>德国幼儿教育“以儿童为本”

短短的十几天时间，我们不敢说了解了德国的教育，也不敢对德国的教育做什么判断，但作为一个教育工作者，我们处处看到德国教育对人的关注，也看到德国人在教育设计上的智慧。而这些——是好的教育都应该有吧

训练孩子思维灵活性 方法

思维的灵活性即思路灵活机智，能从不同角度和侧面分析考虑问题，不为定势左右，能举一反三、触类旁通。思维的灵活性是孩子智商的一个重要内容。这是智慧的“滑翔板”。

那么如何培养孩子的思维灵活性训练呢下面是九种成功之法：

第一、续编故事结局法：讲故事时留个尾巴，让幼儿自己去猜测想象，引起听故事的兴趣。

第二、情景设疑法：它与第一种有所区别。前者需要有一个完整的故事，所设悬念只有一种答案;后者不必有完整的故事，答案可有好几个。如给幼儿讲一个故事：一位小朋友，扛着扁担到田里去帮大人抬菜，半路上看见水渠对面有只小花猪正在瓜田哺瓜。他想去赶，但被一米多宽的小渠档着，怎么办讲到这里，让幼儿帮他想个过渠的办法。这一悬念能激发孩子思维的积极性，他们会在特定的情景中想出各种办法来：扁担架在 渠道 上爬过去;脱了鞋子走过去;用扁担支住渠底，像撑杆 跳高 那样跃过去……幼儿面对疑难各抒已见，通过比较，找出最佳答案，受到思维灵活性的训练。

第三、猜谜法：它是通过谜面所描述的事物特点、性质，让幼儿在猜测过程中受到思维灵活性的训练。猜 谜语 不仅能够培养幼儿思维的灵活性，而且可以增加幼儿的知识。

第四、看图改错法：画一幅含有错误的图画，让幼儿找出错误，并改正。这也是训练幼儿思维灵活性的好办法。

第五、填充法：就是要求幼儿在给定的某一简单图形上(如圆形、三角形等)填画，使它成为多种不同的图画，幼儿边思索、边填画，很有兴趣。这不仅培养了幼儿思维的灵活性，而且对他们扩散性思维也有很大帮助。以圆形为例，幼儿会创作出多种画面。

第六、连锁提问法：针对幼儿容易按照某种程式思考问题的毛病，可采用连锁提问法，如问：“石榴树上有十个石榴，摘了一个还有几个”幼儿回答后，教师接着提问：“石榴树上有十只小鸟，用d弓打下一只还有几只”习惯用于一种程式想问题的孩子往往会答错，多次训练，可以养成孩子对具体问题作具体分析的良好思维方法和习惯。

第七、归类法：用硬纸片制成各种各样的动物、植物和几何图形，如树木、花草、瓜果、蔬菜、家禽及圆形、三角形等，玩时将杂乱摆开，让幼儿根据你的命题，进行归类训练。例如：可让幼儿分别帮助蔬菜、瓜果和几何图形站队，看准又对又快。这样不但训练了幼儿思维条理的灵活性，又锻炼了他们思维的敏捷性。

第八、弈棋法： 思维训练 还可以采用对弈的办法进行。例如动物棋，棋子只有八个，四个白猪，四个黑猪，棋盘是由横竖四条直线组成的九格方盘。玩的规则是：只有在一条直线上两只同样的小猪，才可以杀死对方紧挨的一只猪。儿童棋虽然很简单，但却能使孩子们从一连串的胜利和失误中，学会瞻前顾后，全面看问题，学会以退为攻与灵活机动处理问题的本领。

第九、见闻汇报法：语言是思维的表现形式。此法可培养幼儿思维的灵活性。父母每天花一定的时间组织幼儿进行见闻汇报，一边帮助幼儿理清思绪，一边提供必要的词语，让幼儿说出自己的见闻。这样，幼儿既锻炼了思维，发展了语言，又丰富巩固了知识，真是一举数得。

小学前玩幼小衔接思维训练

一个多月后，很多幼儿园孩子就要迈入一个新的人生阶段，开始上小学了。许多家长忙着给孩子补习拼音，家长们同样关注的思维能力却让他们不知该如何着手培养，思维能力是否能够通过训练得到提高也让不少家长困惑不已。

为此，我们推荐了两款适合培养幼小衔接孩子(6岁左右)思维能力发展的游戏。

游戏名称：皮皮的一天

目标：符号认识能力的培养，掌握时间的表达法

活动材料：钟表卡片若干、钟表一个

内容：告诉孩子要来认识一个新朋友皮皮，了解他一天的生活状况。通过对每一个小钟表图的观察，让孩子说出什么时间皮皮在做什么，在自己的钟表上拨出相应的时间，通过这个环节告诉孩子，分针走下一步就是1分钟，走一格就是5分钟走两格就是10分钟，分钟的读法是“几点几分”。同时学会时间的比较，是早了还是晚了。

通过对时钟的认识和时间概念的引入，家长引导孩子在日常生活中关注做每件事用了多长时间。比如与幼儿一起计算每天起床后穿衣，洗漱，吃饭都用了多长时间，并做相应的记录，帮助孩子合理安排时间。

游戏名称：找规律

目标：图形评价能力的培养，根据图案的排列规律从多个选项中选择出合适的答案

活动材料：有规律图形若干

内容：比如以上，引导孩子逐一观察自己的卡片，找出每张卡片上图案的排列规律，并在给出的备选答案中选择出合适的图案，用彩笔标明。例如上图的飞机卡片，引导孩子先从横向进行观察，发现飞机从左到右也是由小到大，再从纵向进行观察，发现飞机从上到下也使由小到大的，按照这种规律孩子就能很快选择出答案。当掌握了寻找规律的方法后，他们就能更快，更准确地找出正确答案。

对于幼小衔接阶段的孩子来说，找规律这一游戏的难度已经上升到数字、颜色、大小三维的阶段，可以借此锻炼他们发现问题和解决问题的能力。

链接

关于思维训练的误区

思维是什么概念，到底如何培养思维能力，对此不仅很多家长不了解。

误区一：思维训练不可捉摸

分析：美国著名心理学家吉尔福特将思维能力纳入了智力结构的范畴中，提出了著名的智力结构理论。吉尔福特理论认为，人的智力是由120个智力因子组成，这120个智力因子分别负责人类不同领域的智力活动，智力活动的水平是由这些智力因子的发展水平来决定的。而影响这些智力因子发展水平的是思维内容、思维 *** 作过程和思维结果。同时，他认为，思维能力是可以在儿童时期培养的，不过思维作为人类很潜在的一种心理品质，其培养不是一朝一夕几个活动就能完成的，需要家长在日常生活中的引导，也是有培训方法的。

误区二：思维能力就是 想象力

分析：很多家长都认为思维培训就是开发想象力的，其实这是错误的概念。在教育中，思维是一种考虑问题的逻辑推理方法，是孩子发现问题，解决问题的能力。它好比是手上的工具，这种能力能让孩子得到更多的知识，和更丰富的生活体验。

误区三：优秀的孩子思维能力一定强

分析：现在的孩子一个比一个优秀，琴棋书画样样齐全，而孩子思考问题和解决问题的能力却是家长往往会忽视的地方。除了拥有各种各样的特长，孩子是否拥有一个会思考的大脑也很关键，特长并不是优秀的代名词。也只有会思考的人才是主宰未来的人。

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