物联网平台是个什么性质的网络

Gartenr报告中描述到，物联网（IoT）平台是一种软件，它扮演着“物”与IT系统和业务流程之间的中介角色，促使企业引入具有潜在变革性的数字业务创新能力，为实现以资产为中心的业务解决方案提供了中间件基础，并且是以灵活的方式管理多个物联网应用程序。

因为，物联网平台并没有一个标准的定义，就如物联网并不是一项新技术，而是已有技术在新情景和新用例中的应用。每一个行业巨头都可以根据自己的业务特点，整合业务和产品线，抽离共性技术、业务流程等重组出一个“业务平台”，并称之为物联网平台。例如，系统服务/软件厂商通过开放开发工具、API来搭建一个AEP平台；工业巨头将某一细分领域的Kown-how数字化并封装成一套解决方案，便能够提供一个工业互联网平台。

当然，一个平台的构建并没有说的那么简单，它是一个系统的工程，需要上下游的资源整合优化，以及根据业务需求和顶层规划进行有逻辑的重组，而不是简简单单的叠加。

常见物联网平台有

互联网领域 :
阿里云—Link物联网平合、百度云—天工智能物联网平台、小米—小米IOT开发者平台
通信领域 ：
中国移动— OneNeT、华为—Ocean Connect、中国通信服务—CCS开放物联网平台

“新基建”专注的是未来，随着5G、大数据、人工智能等创新技术对产业升级的带动，未来围绕“新消费”、“新金融”驱动起来的新动能，也有望为中国经济的未来创造出无限可能。

一点 财经 王 蔓 ｜作者

刘 煜 ｜编辑

产业互联网时代下，更多人将中国经济的提振寄望于“新基建”。

而“新基建”所涵盖的大数据、云计算、AI、区块链等创新技术，则恰恰与金融 科技 领域高度契合。

作为金融产业的“新基建”，金融 科技 以数字化、智能化为迭代方向，同时整合 科技 公司、金融机构、场景流量平台等市场主体，创造着未来金融产业的新业态。

| “新基建”加持，线上消金扩容

全球新冠疫情持续影响的当下，作为经济增长三驾马车之一的出口受到的影响首当其冲。要稳住经济基本盘，需要在投资和消费上下功夫：释放被抑制、被冻结的消费意愿，加快相关重大项目的建设进程。

相较于此前纯粹通过货币超发来刺激国内消费，通过财政政策与货币政策刺激投资，尤其是对基础设施建设的投资，比单纯地刺激消费效果要更好。

在经过多年研究后，“新基建”最终从学术讨论层面走向 社会 共识和国家战略层面，并领衔了扩大消费、投资、内需等一揽子宏观对冲政策。

“新基建”是有时代烙印的。如果说20年前，中国经济的“基建”是铁路、公路、机场、桥梁；那么未来20年，支撑中国经济 社会 繁荣发展的“新基建”则是5G、人工智能、数据中心、物联网等 科技 创新领域的基础设施，以及依托于这些先进技术孵化出来的民生服务领域的基础设施。

线上消费金融，便是最为重要的体现之一。

从应用演变来看，新基建支撑的AI、数据处理等功能会更“懂”消费者的诉求，并根据这些诉求倒逼金融服务企业设计出更符合C端预期的产品，这也是一众持牌机构与金融 科技 企业提速转型的逻辑起点。

面对市场机遇，互联网巨头、电商平台、 科技 企业等纷纷借助 科技 手段涌入消费金融领域，像银行、信托等传统金融机构，也在巧妙地利用资金、场景、产品等方面的优势，加大在金融 科技 方面的投入， 探索 大数据风控、智能催收等模式，不断推进线上业务的规模化，进而提升在消费金融领域中的市占率。

金融 科技 企业亦是如此。

一方面，金融 科技 企业可以更灵活地从垂直需求领域切入市场，比如 旅游 、教育、装修，同时挖掘新的场景和需求领域；另一方面，还可以利用自身在技术创新方面的长板，通过提升金融消费者的使用体验获得竞争优势。

以马上消费金融（以下简称“马上金融”）为例。作为一家专注于线上消费服务的金融机构，马上金融创立五年来，始终坚持将发力点放置在技术层面，建立了具有高度d性和开放性的底层 科技 架构，并在获客、风控、融资、客服等全流程中的每个业务节点上，采用完全自研的技术配套系统。

与此同时，马上金融还将这种 科技 能力输出给银行、信托、保险等传统金融机构。通过合作，传统金融机构可以低成本的获得满足场景的技术支撑，而像马上金融这样的金融 科技 企业还可以通过能力进一步完善技术模型，并降低平台的资金成本。

整体看来，传统金融机构的数字化转型与金融 科技 的优势恰好构成互补，两种金融业态的合作已成行业发展的必然趋势。

| 消金机构与数智化建设

在推动“新基建”落实的过程中，“万业之王”的金融产业成为产业侧、消费侧最大看点，而金融 科技 则担负起“催化剂”的作用，从各类金融机构的数字化建设便可以看出：

以银行为代表的传统金融机构纷纷成立 科技 子公司和理财子公司，通过 科技 赋能服务，特别是疫情期间银行通过公众号、APP客户端等渠道主推“零接触”线上服务。

像阿里、京东等互联网巨头业务布局众多，几乎涵盖了人们衣食住行全部生活领域，蚂蚁花呗、京东白条等信贷产品多服务于生态内用户，优势在于基于精准画像风险成本较低。

而以移动支付、消费金融等领域为代表的金融 科技 服务，其创新的方向主要集中在对企业中后台技术底层的深造，从而提升C端消费者的体验与金融服务的公平性。

这一点，头部企业最有话语权。像马上金融配备人工智能、大数据、云计算等信息 科技 人才就超1000人，为了更好地推进技术的商业用途，其还与中科院的声学研究所、重庆邮电大学等知名高校联合设立研究院，进一步攻坚前沿技术及市场应用。

相较于前端营销、获客，马上金融的战略重心其实是在中后台的数智化建设上面，这也是其业务拓展与未来发展的“新基建”。

由于个人消费用户的风险模型需要经过大量数据样本的训练，之后才能较好地进行风险评估，但这些数据前期的积累需要极高的时间和风险成本。只有在经历过几个风险周期后，数据模型才会跑通和成熟起来。

另一方面，眼下个人金融用户往往会通过移动端APP提交申请，这就要求服务机构的后台可以快速处理并提供更快的响应速度，以满足用户的即时需求。

当前，马上金融的大数据智能风控平台自上线搭建至今已有4年时间，各项功能已趋于完善，同时配以智慧双录服务平台（AI驱动的包含人脸、OCR、语音/声纹等在内的生物识别系统）、唇语活体检测（用于用户有效身份确认）、静默活体检测等配套系统，可以更高效的识别欺诈风险、信用风险并给出合理的授信额度。

公开资料显示，马上金融每天约完成30万单的授信审批、50万单的提现和消费审批，最高支持日申请100万单，响应效率均在秒级实现，且大部分工作环节如贷前、贷中、贷后、风控、催收等各种场景的应用，几乎都是由机器自动完成。

在服务平台自授信个人用户的同时，马上金融还将这种 科技 能力向B端机构进行输出，希望通过赋能第三方机构让更多用户享受普惠。

如以容器化技术为核心的云平台，可以帮助合作就解决快速迭代、并行部署、资源共享和d性扩缩容等问题；智能交互平台是一款主要针对B端的SaaS产品，通过智能交互方案解放合作企业的劳动力，且回答准确率超过90%，业务解决率高于70%，语音字误率低于10%

事实上，尽管普惠金融的背后是服务“下沉”，然而这同时也意味着消费金融、特别是线上消费金融中后台能力的“升迁”，通过精准营销、完善风控、科学贷后降低自身运维成本，并最终让利给长尾用户。

| 新消费崛起，消金企业差异化并存

抓住长尾用户的消费需求，不仅是互联网生态下经营主体商业逻辑的升级，同时也是消费金融企业的主要市场。新周期下，对于解决不同消费群体的行为与心理，差异化化赋予了产品与服务最生动的释义。

消费金融领域本身就是一个差异化竞争的市场，并且这种差异化会长期存在。不过需要强调的一点是，市场也只有呈现出差异化经营，才能够覆盖更多长尾用户，普惠于他们。

整体上，消费金融的差异化经营主要体现在以下三个方面：

首先是经营主体的差异化。传统金融机构方面，银行等机构均设有零售业务部门，主要经营的就是抵押贷和信用贷两类；传统消费金融公司，大多数都是从银行体系中剥离出来单独核算经营成本的；

也有一些从互联网巨头或实业巨头成长起来的，如蚂蚁花呗、海尔消费金融、苏宁消费金融等等；还有一些集传统与创业于一身的新派消金持牌机构，这一类相对较为特殊，如马上金融。这些不同的经营主体，都利用自己的优势开展差异化竞争。

其次是经营模式的差异化。不止分期及小额信贷，事实上银行的xyk业务也属于消费金融范畴。互联网经营模式差异化尤其明显，从场景嵌入到获客，再到风控，以及后端处理都有较大不同。

除了互联网巨头自建生态，服务体系内用户之外；也有助贷、委贷方与金融机构进行合作，间接实现消金业务；同时也有“自营（自授信）+开放平台”双向业务模式。

最后是服务客群的差异化。对于长尾客群的进一步细分，目前尚未有更明确的细化，个别企业会孵化出特色消费类产品，如针对 汽车 消费者、蓝领一族等等。有些企业也在农村金融领域进行研究。和城市相比，农村的发展极不均衡，未来随着 社会 征信体系的完善，农村消费金融可能会成为新蓝海。

在国家“新基建”布局下，消费金融行业未来的竞争点可能会进一步集中到线上业务。对于专注于线上的消金企业来说，业务开展所涉及到的自主获客能力、智能风控能力、以及数字运营能力，有望成为其“弯道超车”的关键。

只不过还要提及到一点，那就是金融 科技 创新也为监管带来了新的挑战：一方面他们要快速跟进技术理解，并及时提出针对业态风险的应对方案；另一方面又要为创新留出足够的空间，避免因过度管理导致活力衰减的问题。因此拥抱监管、合规经营，对于金融从业者来说，更加重要。

| 结语

在“新基建”赋能下，消费金融线上、线下的需求场景将被多方打通，不同数据的集合也将保障信贷风控的精准度。尽管当下经济增速放缓、人口结构变迁，叠加疫情带来的少许影响，但这都无法阻碍行业向多元化、线上化、智能化快速转型。

“新基建”专注的是未来，随着5G、大数据、人工智能等创新技术对产业升级的带动，未来围绕“新消费”、“新金融”驱动起来的新动能，也有望为中国经济的未来创造出无限可能。

有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。

1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。

国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。

国外有亚马逊、IBM、SAP、

谷歌、GE、西门子、博世等。

通过以上名单可以发现，这些公司的特点。

这说明物联网是未来的发展方向，是值得花钱而且花大钱去布局的事。

2、做综合性的物联网平台，要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台，那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求，行业标准等等，不然你的用户群体就会很窄。

3、面对的竞争对手的实力都不可小觑，你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢？你想投入多少时间和精力去做平台呢？人家都可是布局好几年了，踩了很多坑积累了很多经验，且现在平台已具有一定规模，形成了一定的行业壁垒，特别是华为，据我所知，国内运营商的平台都离不开华为的支持。
物联网平台的玩家之多，让人惊叹啊，那么咱们还有没有机会呢？答案是肯定的，有！但我的建议走垂直领域。

物联网的领域很广泛，所以专业的物联网平台未来会有很多，而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后，最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢？

最基本的就是行业垂直，比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。

以上玩家也有做垂直领域的，比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等，他们专注工业领域，爱立信、诺基亚专注通信领域，而互联网巨头则是走综合性的较多，因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体，可以面对企业和开发者提供平台服务，海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。

不出意外，安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。
从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢？
物联网平台有五种类型

1网络连接，网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI，并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。
有机会的，物联网的网少不了平台，没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。

物联网平台从另一个角度来看，是数据的“聚合”平台，通过大数据分析，给决策提供状态、趋势和决策等。
随着5G时代的到来，“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。
什么是边缘计算？
首先我们介绍一下什么是边缘计算：边缘计算是分布式计算技术的一种，分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力，将引发移动端硬件和算力变革。

在这种配置中，人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器，收集和处理大量的 *** 作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料，这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。

因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储，将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。

物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋，会将当前的传统物联网完全颠覆掉。
为什么这么说呢？
传统物联网将被淘汰

伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展，各类自动化的智能设备开始进入人们视野，背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。

中心化的物联网架构存在三个问题。

一是云计算成本，例如在家庭应用场景下，两台家电相距不到一米，也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心，企业所销售的物联设备越多，其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈，利润走低，中心计算成本矛盾会越来越突出。

其次，中心化的数据收集和服务方式，无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺，难以进行有效的监管。

第三，中心化物联生态系统中，一个设备被攻陷，所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网，可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备，造成大规模网络瘫痪。
区块链技术重塑物联网
区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性，构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用，将全球闲置算力整合起来，通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供d性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台，同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。

简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合，从而构建出高数量级的“边缘算力”，并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。

边缘算力的应用场景到底有多广阔？

边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘，计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘，不仅可以缓解云带宽压力，还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。（例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行，即使是在连接不上云服务器的情况下，也能确保最佳的节能和服务状态。）

第三方数据分析机构IDC预测，在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网，除了目前大火的5G通信外，包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等，其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力，也是当前各服务商争夺的热点。

无人驾驶技术：

无人驾驶

智能穿戴设备：
智慧城市：
要回答物联网云平台是不是还有机会的问题，首先要搞清楚几方面的状况：

一是定位。从技术角度来说，你是做物联网云平台的那一层，IaaS、PaaS、SaaS，单做某层或是混合？而技术的定位取决于：（1）你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景？（2）为你的客户提供什么样的价值（3）你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推，最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位，这是你开始一切的起点。

二是资源。这个我就不多说了，包括资金、技术、人脉、产业链合作，这是你保障自己可以开始有效行动的基础。

三是团队。团队是真正去实施理想的载体，可以是几个人的创业“作坊”，也可以是有一定规模的公司，也可以是松散的联盟组织。

其实，物联网的市场何其大，需要的云服务何其多，宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做，做不做得好在于自己。至于，做不做设备终端，就看你是怎么玩了。

机会很大

物联网平台承上启下，是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。

通信技术发展促进连接数迅速猛增，物联网迎来告诉发展引爆点

连接数告诉增长是物联网行业发展基础

物联网发展路径为连接--感知--智能，目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年，全球物联网连接数将超过手机连接数。

物联网发展第一阶段：物联网连接大规模建立阶段，越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络（LPWA\GSM\3G\LTE\5G等）、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网，在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年，全球的移动连接数将达到275亿，其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。

物联网发展第二阶段：大量连接入网的设备状态被感知，产生海量数据，形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化，多样化的数据被感知和采集，汇集到云平台进行存储、分类处理和分析，此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测， 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量将是2012年的22倍，年复合增长率48%。这一阶段，云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。

物联网发展第三阶段：初始人工智能已经实现，对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元，市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值，企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现，同时运营商坐拥大量用户数据信息，通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等

物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台，物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对>