紫光云未来发展前景怎么样?

紫光云未来发展前景怎么样?,第1张

围绕数字“新基建”的建设、企业上云用云、工业互联网平台体系,为经济发展注入新动能。
在数字新经济发展大势下,紫光集团也在不断强化紫光云构建产业数字引擎的现实意义与价值。云计算早已被业界看作了中国数字经济未来升级路径中的关键支撑,紫光云如何进一步推动数字经济在中国更大范围内的落地,也必然关系到紫光集团立足经济发展与“新基建”大势,走出一条属于自己的创新之路。
应势而上,紫光集团在紫光云的建设上花费了颇多努力,深度整合云与智能基础设施的综合能力,将之前的紫光云进一步放大,形成云与智能融合发展的新实力。
紫光旗下新华三集团2009年就进入云计算领域,为开始实施计算、存储虚拟化的数据中心构建云就绪网络;
2012年提出云网融合,推出H3Cloud整体解决方案;
2013年提出“做有意思的事”,正式进入云计算市场,发布CAS虚拟化产品和UIS超融合产品;
2015-2016年,新华三集团成立云计算产品线,全面布局云计算市场,期间发布Cloud OS云 *** 作系统,并且国产虚拟化市场、中国政务云市场以及中国超融合市场均位列市场第一;
2018年8月2日,面对公有云服务向企业用户市场快速渗透的趋势,紫光集团成立了紫光云技术有限公司,并宣布投资120亿元,针对公有云业务开展布局。
基于十年左右的发展历程,紫光云已经具备了迎接大势的技术实力、应用经验与创新能力。
一方面,紫光云所构建的全域、全栈、多场景的平台能力,成为推动中国云计算产业发展不可或缺的创新力量。借助公有、专享、混合等全域模式,紫光云的全栈云服务能力在2019年获得进一步增强,在丰富GPU、混合云、视频云等服务的同时,持续迭代开发推出了蕴含100多项主要功能点的21款产品。与此同时,在人工智能、物联网、区块链等多场景落地应用上也取得不断的进步。
二方面,通过紫光云的产业数字引擎,在助力百行百业数字化和智能化转型上获得了深入的应用经验。比如:2019年基于紫光工业互联网平台离散行业CPS系统入围了信息物理系统(CPS)试点示范项目,紫光云产业数字引擎也入围了2019年制造业“双创”平台试点示范项目。在这些项目落地过程中,倍增了紫光云百行百业一线实战应用经验。
三方面,富有创新思路的“平台+创新+运营”的云服务新模式,在竞争积累的中国云计算行业中,彰显了紫光云的平台优势与产业生态优势,给力数字经济。
不过,构建产业数字引擎,需要打造一个足够强大的“内核”。紫光云以全域覆盖、全栈智能、全场景应用的云基础平台,为产业数字引擎铸“核”。在工业、建筑、芯片、农业、水务、金融等多个领域,紫光云在2019年不断推动产业创新发展,实现数字化变革的切实落地。
作为紫光云的强大“基座”,新华三在网络产品、服务器、存储、安全、超融合、虚拟化软件等专业化的产品领域,以资深的技术优势与行业影响力,成为“新基建”云领域的龙头企业。截至2019年Navigate领航者峰会的时候,新华三云平台已经服务于超过10000多个客户,其中包括15个部委级云、22个省级政务云,300+个地市级政务云和200+个高校云。
此外,新华三云计算产品和解决方案已经在中海油、清华大学、天津大学、中国建筑、中国外运、中广核等行业领军机构得以部署和应用,并与湖南联通、江西联通开展联合运营。
可见,紫光云+新华三就已经在云计算领域乘风破浪,走在了产业发展的前列,勇立潮头。然而,数字化变革的进程在加快,紫光集团整体的云战略不仅要立足“从芯到云”的初心,更需要构建产业升级、创新、变革的数字化新格局。
铸新局
随着新基建深入发展,必然会带来百行百业数字化生存的新格局。那么,作为聚焦云计算整体产业发展的紫光集团来说,一项前所未有的新举措,在2020年4月8日宣布重大组织架构升级,将四个旗下公司有机整合了起来,统一技术、品牌、市场与服务,形成全新的“紫光云”品牌。由新华三集团、紫光云公司、紫光华智和紫光软件四个公司创新构建的紫光云与智能事业群,拥有私有云、公有云、人工智能、视频云、软件服务能力多项业界少有的资源与优势。
新华三集团和紫光云公司相信大家已经有所了解,但紫光华智和紫光软件未必都非常了解。
紫光华智即重庆紫光华山智安科技有限公司,2018年5月18日成立,专注于视频智能解析领域的产品与解决方案研发,深耕紫光云在相关行业的纵向应用能力。
紫光软件即紫光软件系统有限公司,2001年7月25日成立,是紫光股份有限公司的控股子公司,以应用集成的优势,主攻基于紫光云的大型智慧类项目的集成交付。
经过这次组织架构调整后,新华三集团将原来的云数产品线和数字化业务部合并,成立“云与智能产品线”,将专注于统一的云、大数据、人工智能等底层通用技术体系,以及应用生态体系的建设,联合相关产品线与业务部门,统筹私有云、公有云、多云的技术、产品与解决方案的研发,夯实紫光云的技术平台基础,并指导紫光云智慧类业务的拓展。
并且在2019年,新华三已经展现出“云网一体化融合”的硬实力。新华三CloudOS 50数字化 *** 作系统、新华三UIS 65超融合解决方案、新华三云班牌解决方案等一系列智享技术与方案推出,助推了新华三在2019年以云聚能,以数启智,以ABC一体化的可信云铸就数字化 *** 作系统的创新发展。
而紫光云公司更强调云业务的运营,基于新华三云与智能产品线的能力,聚焦于智慧城市运营,公有云研发、运营及销售,以及私有云运营,产业互联网等业务。
很明显,这是紫光集团继“从芯到云”到目前为止最引人注目的战略性调整,也是借助自身优势构建“云与智能”新格局的开始。
在这之前,紫光集团副总裁、紫光云总裁兼CEO吴健曾分析指出,新技术应用的模式带来巨变,产业发展已不停留在原有的轨道上,不再是“渐次升级”、“弯道超车”,而是一个崭新的“产业跃迁”的过程。新轨道上的领先者,不一定是原有轨道上的领跑者,而有可能是抢先完成范式转移的“跃迁者”。
作为一个产业升级数字化变革过程的“跃迁者”,紫光云自然会融合紫光旗下更全面、更完善的云能力,形成云+智能的双驱动力,并创造性地构建云+智能的新轨道,继而成为新的领先者。
很显然,新华三集团+紫光云+紫光华智+紫光软件的强大组合效应,一方面构建了云+智能的紫光集团全新的云战略格局,另一方面也推动整个云计算产业驶向智能化的新航道,而聚合了紫光集团在云、大数据、AI、物联网、区块链以及软件集成领域优势资源的紫光云,或将成为中国云计算产业发展的创新领航者。
创未来
“新基建”顺应了时代的发展,为中国数字化经济带来了前所未有的新活力。在数字化变革的大趋势下,全新的云计算产业新格局已经在逐渐形成。
就此,作为紫光云与智能事业群总裁,又是紫光集团联席总裁兼新华三首席执行官,于英涛分析指出,“新基建”的加速为数字经济创造了有利的条件和巨大的发展契机,市场将进一步拥抱云与智能。
紫光云与智能事业群将合紫光集团云网板块之力,实现紫光云的架构统一、品牌统一、服务统一,提供全栈智能、全域覆盖的能力,为服务于百行百业的数字大脑打造核心引擎。
以新形象、新内涵出现的紫光云将以全新的姿态抓住时代的机遇,全面服务于数字经济时代,成为真正的“智能时代百行百业数字化转型的最佳合伙人,以云与智能融绘数字未来”。
全球云观察分析认为,或许可以这么来理解紫光集团的“云上之变”:2020之前,只是小紫光云在服务中国的行业及企业,2020年成立紫光云与智能事业群之后,将以大紫光云的风貌形象出现在市场面前,将满足市场对云计算全面的需求,将公有云、私有云、混合云、边缘云的能力,整合城市运营与产业互联网经验积累,面向智慧城市、政务、交通、教育、医疗等行业实现全场景的一站式应用交付。
在任何时期,未来都是留给有准备的人和企业。紫光云与智能事业群前瞻性地将云网板块战略进一步细化到具体业务构成上,一方面利于紫光抓住新基建新机遇,形成全新的商业模式;另一方面,产业数字化升级的过程,本身就是云网融合的创新。企业自身的商业创新与产业持续的云网融合发展,势必给现有的百行百业数字化转型带来了一个更有前景的未来。
实事求是地说,任何一个处于这场数字化变革的企业都不可能独自完成自己的“进化”。由此而言,紫光云与智能事业群的成立,也必然会在产业生态合作上开创一个全新的空间。这是紫光云发展的新机会,也是紫光云与智能事业群全新框架下的生态合作伙伴的发展新机遇。
面对这样一个新格局,紫光云的龙头影响力与带动力非常重要,充分发挥“龙头云”的引领与带动作用势在必行,融合紫光集团旗下企业优势,成为了紫光云下一步发展的最佳选择。与此同时,一个全新的“云+智能”生态持续优化与完善,也将引领百行百业加速数字化进程。必然对于紫光集团利好,对于中国云计算产业利好,对于数字经济创新发展利好。
紫光云要后发先至了
综合来看,立足数字经济发展,顺应新基建发展大势,紫光云与智能事业群的成立,必然加速紫光云晋位中国云市场主流玩家。
在铸造云+智能新格局的同时,也将不断引领产业的未来创新与升级。紫光云虽然在多个行业发展中有所斩获,并在私有云、公有云、人工智能、视频云、软件服务上不断融合自己的优势资源,但从品牌层面来说,紫光云毕竟属于后来者,也需要面对激烈的市场竞争。
对于在芯片领域赢得“后发先至”的紫光集团来说,紫光云与智能事业群面对云市场环境显然更加从容,云计算是巨头的竞争,这将是一次整体能力的持续考验,更是一场综合实力的长期较量,看来紫光云要后发先至了,值得期待。
另外,2020 NAVIGATE领航者峰会上,紫光集团也将全面展示战略升级详解及紫光云全貌,感兴趣的读者可以关注

物联网的发展前景很不错,具体如下:
1更安全的保护措施。在新技术出现之初,它的技术力量几乎都集中在创新上,导致监管水平低下,这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降,企业在物联网设备上的应用也越来越普遍,这种创新和应用一旦普及,各种新技术的风险也突显出来。
2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛,从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用,到私人智能家居、个人、智能汽车等应用,无论是降低成本,还是提高中国居民的生活质量,都将是中国居民生活质量的巨大提升。

物联网技术在可循环经济中的应用分析

循环经济在中国发展迅速,并被确定为国家发展战略的重要组成部分。将资源进行有效运用是循环经济的主要内容,“再利用”以及“可控化”是其中的两个原则。下面是我为您整理的物联网技术在可循环经济中的应用分析论文,希望能对您有所帮助。

摘要: 随着全球经济的发展以及科技技术的进步,传统的可循环经济已经跟不上如今社会发展的速度,这就需要与当今的科技进行有效的结合。将物联网技术应用到可循环经济领域,是当前社会发展的必然趋势,而如何将物联网技术科学、合理、高效地应用到可循环经济中是值得深思的问题。本文对循环经济以及物联网技术进行了详细的叙述,并从汽车废弃回收利用的现状出发,以汽车的可循环经济网络为例,具体地论述了在可循环经济下的物联网技术的应用,并对其中物联网技术中的关键技术进行详细概括。

关键词: 可循环经济;物联网技术;应用

随着传感器、信息技术、网络、射频识别RFID、移动计算等技术的飞速发展,物联网技术(TheInternetofThings,IOT)应运而生。物联网概念由美国麻省理工大学KevinAshton教授在1991年首次提出[1]。物联网技术是当前社会的主流应用技术,是对互联网技术的扩展以及革新。继计算机和互联网之后,物联网被认为世界信息技术产业的第三次浪潮。将物联网技术应用到可循环经济领域,使网络技术与社会经济结合是未来社会经济发展的主流趋势。本文以循环经济为主要视角,从物联网技术的应用出发,以汽车行业为例,论述物联网技术在产品的生产、消费、回收的循环过程中的具体应用。

1可循环经济下的物联网技术应用概述

循环经济最早在Boulding的“宇宙飞船经济”中被提及,其具体定义最早由Pearce提出。20世纪末,循环经济的理念被系统地引入中国学术界。循环经济在中国发展迅速,并被确定为国家发展战略的重要组成部分[2]。将资源进行有效运用是循环经济的主要内容,“再利用”以及“可控化”是其中的两个原则。相比较传统的经济模式,可循环经济更加符合我国国情。传统的经济模式让我国的物产资源以及环境承受能力都日渐衰落,而可循环经济模式的兴起给我国经济发展带来了新的曙光。可循环经济不仅是已贯彻落实的基本国策,更是我国建立资源节约型、环境友好型社会的`重要措施。

物联网是一个潜在的内循环系统。从经济学角度来说,循环经济系统是一项系统工程[3]。物联网主要借助射频识别技术(RFID)以及全球定位系统等相关的信息传感设备,借助现代通信技术,将需要进行鉴别的物体同互联网进行连接,从真正意义上对物体进行鉴别、跟踪以及管理等,并且将这些信息传感设备与互联网结合起来,形成巨大的网络[4]。这

样的结合实现了物品与网络的链接,更方便基础设施与互联网交换信息,将智能化更好地带入生活的每个角落,其追踪、识别、定位等都是其具体的体现。物联网技术的基本原理是借助射频识别(RFID)技术,在计算机互联网庞大的平台上实现物品信息的自动采集并达到信息的共享。

在产品的生产完成阶段,产品会贴上储存有EPC编码的电子标签,这个电子标签将会一直跟随该产品整个运行的生命周期,而其标签就如产品标志,可以通过物联网对其进行跟踪查询。在物联网技术运用之前,物理的基础设施是和网络基础设施分别开来的,其物件、建筑物等实体与数据库、计算机并无关联,而物联网技术的运用让这二者有机地结合起来,并且扩展出了一个新的高科技领域。

目前,物联网技术已经充分地运用到了信息产业,包括信息服务、信息软件等方面。此外,物联网技术在工业、农业等领域也有重要的应用。可循环模式下的经济涵盖了生产、售后服务等不同环节,其中除生产环节之外的后续环节为物联网技术应用到可循环经济中提供了可能性。随着我国经济的快速发展,人们对汽车的需求量越来越大。据不完全统计,自2000年起,我们每年几乎以100万辆汽车的速度在增长。

随着时间的推移,我国将迎来回收汽车数量的高峰期,汽车报废后的钢铁、有机金属以及在制造汽车的过程中所使用的新型材料、各种金属合金、橡胶、玻璃和聚合物等化学原料都需要得到合理利用。可见,在汽车失去了商品价值后,自身的报废材料亦有巨大的价值。废旧的汽车作为资源的载体,与自身产品很难剥离出来。因此,我们需要一种新型运作模式让资源与产品自身分割开来,这种新型运作模式就是将物联网技术运用到可循环经济中,建立出完整的智能化互联网系统。

2面向可循环经济的物联网技术的应用

21汽车的可循环经济网络

汽车的可循环经济网络是将汽车整体作为一个网络节点,将汽车所属的所有零件安装智能节点,并且将物联网技术作为主要的技术支撑,建立与汽车相关的制造商、服务商、车主、网络运营商等相关单位共存的系统。其具体的应用主要有生产环节、销售环节、回收环节。

211生产环节

在汽车生产制造环节应用物联网技术,营造智能生产系统,即在非人力的情况下通过自动化生产线进行制造运作。在物联网技术的支持下,实现所有的原材料以及生产的半成品或者成品可以在整个生产线上进行追踪识别,这样不仅可以减少人为 *** 作的误差率,而且在一定程度上提高制造的速率,提高生产效益。在智能的生产系统下,为每一个原材料配备一个独立的EPC编码,这个EPC编码所储存的原材料信息以及后续对材料信息的添加、更改都会一直伴随原材料的整个使用生命周期。

为了实现物品之间的读写交互,在原材料入库、出库或者加工以及回收等阶段都要相匹配地安装读卡器、设置传感器。原材料上所携带的自身EPC编码可以将原材料的信息通过代码的形式用读写器进行读取,然后利用发射器以及无线网络的传送将其代码发射到RFID信息服务系统的服务部,用这样的方法就可以将原材料的具体详细信息储存在本地的信息服务器中,并且可以通过对象名解析服务对原材料的代码进行统一资源标识。

通过网络在RFID信息服务器中获得其代码所记载的原材料的具体信息以及自身属性,相关工程人员在制作环节就可以通过网络对原材料的生产过程进行监控。在生产环节采用EPC技术不仅可以在数量众多的零件中找到所需要的零件,还有助于工程管理人员掌握生产线流程信息,及时解决补货、缺货等问题,确保整个生产流水线工作稳定、高效地进行。

212销售环节

当前车载智能系统被广泛运用,而车载智能系统的核心技术就是物联网技术。车载智能系统作为汽车的灵魂系统,一方面要对信息进行记录以及处理,另一方面担负着Intel网、移动经营网络、汽车服务商等网络信息实时交互的工作。

车载智能系统包含不同的功能模块:首先是智能控制模块。智能控制模块可以对车况实时监控并且记录车体的实时信息以及车主的驾驶系统,以提高行车的安全性。另外,该系统还可以对汽车的零件数据实时记录,为回收环节提供精确的数据。其次是车主服务模块,这一模块是车载智能系统中一个重要的应用。

车主服务模块为车主在驾车中提供更加人性化的服务,让车主更加体验到人性化驾驶的乐趣。该模块设置了自动导航、自动泊车、车站信息查询等功能。最后是智能应急模块,车辆在行驶过程中会遇到很多突发情况,预知并及时处理突发状况是非常有必要的。车载智能系统中的智能应急模块对突发情况可以采取相对应的应急措施,也可以设置多重应急模块,例如防盗追踪、安全保障、远程控制等。

213回收环节

车载智能系统的回收环节主要依靠EPC所记录的数据。在智能回收环节中可以随时查录任何重要零部件的信息,比如使用寿命、质地、产地等。回收系统通过查录到的EPC信息,可以将汽车的零件进行精确的分类,并且掌握是否可回收、可利用或者可报废等情况。智能化系统具有将车体的数据信息同汽车智能回收系统中的相关数据信息进行相互分享以及沟通的功能,可以有效地协助汽车拆卸行业从人力进行零件分类转化成工业自动化运行的模式,既可以使分类精确又可以提高工作效率。

本地的Savant系统对当地的废旧、废弃车辆零部件的相关信息进行实时更新,并将这些及时更新的数据传输到汽车产业物联网中的EPC信息服务器以及对象名解析服务器中,这样相关联的企业以及汽车用户就可以通过Internet了解到汽车重要零部件的各项信息,进而可以增强对这些汽车部件的利用,亦能在一定程度上保证重要零部件的安全性。

由此可见,智能车载系统可以利用物联网技术来获取更为精准、及时的报废汽车的车辆信息,并且根据报废汽车上的零件信息对其进行二次加工。当然, *** 作人员也可以根据零部件的信息来确定该零件的功能及其实用信息。

在物联网技术的运用下,车载智能系统不仅可以将汽车回收业进行高度整合,也可以对废旧资源进行合理的循环应用,在避免资源浪费的同时保护了生态环境。

22面向可循环经济的物联网技术的关键技术

面向可循环经济的物联网技术有五大关键性的技术。

(1)射频识别技术。

其实质是一种非接触式的自动识别技术,能够以射频信号智能地识别目标对象,同时取得有关的数据信息,而且全程自动化,不需要人工的干预,尤其不受环境的限制。RFID技术不仅可以对静止物体进行识别,还可以对一些高速运行的目标对象进行准确识别, *** 作也极为快捷方便。物联网理想的状态是对全球范围内的目标对象实现信息的监控、共享。

(2)智能传感器网络技术。

传感器的作用相当于人的皮肤、眼睛、鼻子、耳朵等感受外界变化的器官,接收的是外界温度、光、电、湿度等变化的信号,将变化信号信息应用于网络系统中,为数据的分析、采集、传输提供具体、可靠的数据支持。从传统传感器到智能传感器,再到嵌入式Web传感器的研发,传感器逐渐开始朝着微型化以及信息化等方向发展和进步[5]。

其中,传感单元(由传感器和模数转换功能模块组成)、处理单元(包括CPU、存储器、嵌入式 *** 作系统等)、通信单元(由无线通信模块组成)以及电源是组成传感器网络的智能节点的几个基本单元。

在一个健全的传感器网络中,智能节点基本上出现在目标对象上及周边,同时智能节点相互之间能够进行互相协作。利用互联网络可以把搜集的区域信息传送到远程控制管理中心,比如车载智能软件系统;反之,远程管理中心亦可以对网络节点进行远程控制检测。

(3)GPS定位系统。

在车载智能系统中,车载GPS接收机通过接受卫星发来的数据以及坐标经纬度,将车辆的无线MODEM以GSM短信方式由GSM公司实时传到监控中心,并最终在电子地图中显示出来,由此可对车位的目标有更为精确的定位,以便对车辆进行实时监控。在车辆遇到突发情况时,车载报警模块会发出报警信息,智能系统直接将现场的具体报警信息及时传送到总控制台。

(4)智能技术。

通过在目标对象中植入相关智能系统,使目标对象能够与用户之间进行主动或者被动的交流。

(5)纳米技术。

物联网技术的迅猛发展,使电子元器件更加智能化、微型化。将纳米技术应用到物联网中,可以使更加微型化的物体进行数据的交互与连接。

3结语

如今物联网技术的发展已成为科技发展的主流,大到科技航天,小到车载导航,与我们的生活息息相关。我国人口多、资源相对不足,对可再生资源缺乏合理利用。可循环经济模式符合我国国情,将物联网技术应用到可循环经济中是应对当前发展的必由之路。

参考文献:

[1]高杨,李健基于物联网技术的再制造闭环供应链信息服务系统研究[J]科技进步与对策,2014(3):19-25

[2]陆学,陈兴鹏循环经济理论研究综述[J]中国人口资源与环境,2014(S2):204-208

[3]钱志鸿,王义君物联网技术与应用研究[J]电子学报,2012(5):1023-1029

[4]燕妮浅论物联网技术的应用研究[J]IT论坛,2013(19):81

[5]杨忠敏物联网时代:传感器将迎来黄金十年[J]中国公安安全,2014(6):160-168

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中国物联网产业发展前景:物联网将继续保持高速增长

1、发展前景:市场规模不断扩大,产业物联网占比逐渐上升

物联网是中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向,蕴含着巨大的创新空间,在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域,创新活动日趋活跃,创新要素不断积聚。物联网在各行各业的应用不断深化,将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。中国以加快转变经济发展方式为主线,更加注重经济质量和人民生活水平的提高,采用包括物联网在内的新一代信息技术改造升级传统产业,提升传统产业的发展质量和效益,提高社会管理、公共服务和家居生活智能化水平。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。综合多方面的情况分析,前瞻认为未来6年中国物联网的发展将保持高速增长,到2027年市场规模超过7万亿元。


根据信通院于2020年12月发布的《2020中国物联网白皮书》,2019年中国物联网连接数中产业物联网和消费者市场各占一半,预计到2025年,物联网连接数的大部分增长来自于产业市场,产业物联网的连接数将占到总体的61%。由此来看,未来产业物联网的市场发展潜力大于消费物联网。

2、发展趋势:重点城市带动周边城市发展,分工协作格局将进一步显现

国内物联网产业已初步形成环渤海、长三角、珠三角,以及中西部地区等四大区域集聚发展的总体产业空间格局。其中,长三角地区产业规模位列四大区域的首位。未来中国物联网产业空间演变将呈现出三大趋势:


中国工业互联网产业发展前景及趋势预测

1、工业互联网发展趋势:步入快速发展阶段

工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,

通过人、机、物的全面联网,促进制造资源泛在连接、d性供给与高效配置。工业互联网正在推动制造业创新模式、生产方式、组织形式和商业范式的深刻变革。在实体经济、数字经济、软件产业共同发展的新体系中,工业互联网成为我国制造业在中国制造2025目标下、工业40时代的新的发展思路。

工信部、财政部等部委最近密集出台了《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》《工业互联网+安全生产”行动计划(2021-2023年)》《工业互联网专项工作组2020年工作计划)》等多项旨在推进工业互联网发展的产业支持政策。业内普遍认为,随着产业支持政策的不断落地,工业互联网应用将进一步普及,产业发展也将进入快速发展期。在政策引导和市场推动的情况下,工业互联网行业仍然是一片蓝海。

我国工业互联网布局不断完善,且我国工业互联网基础设施布局各方面成果初现,但仍有很大进步空间。

2、工业互联网前景预测:工业互联网将随着物联网技术的进步而快速发展

考虑到工业互联网的跨界性质,很多产业可能将会从中受益,尤其是中小软件企业、互联网企业包括大数据、云计算等企业、智能制造企业等。作为物联网中的重要组成部分,工业互联网发展将会随着物联网技术的进步而得到快速发展,芯片、传感器、通信模组网络等行业的技术进步将会带动工业企业的新一轮效率提升,帮助电力、航空、医疗、铁路、能源等行业提高生产率。前瞻根据近年来的相关政策以及年复合增速测算出2027年中国工业互联网核心产业经济规模将达到243万亿元左右,渗透产业经济规模将达539万亿元,合计为782万亿元。这将为智能机器人、新型工业软件等软硬件领域带来发展机遇。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》、《中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

物联网是互联网基础上的延伸和扩展的网络。
将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络,实现在任何时间、任何地点,人、机、物的互联互通。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。
物联网的应用领域涉及到方方面面,在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用,有效推动了智能化发展,使得有限的资源更加合理的使用分配,从而提高了行业效率、效益。在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用,从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进,大大提高了人们的生活质量。

由于数据科学的兴起,Web应用程序开发即将经历一场重大革命。到目前为止,开发者已经基于焦点小组、调查和对用户需求的合理猜测开发了应用程序。这种旧的工作方式是有偏见的,不能包括统计上显著数量的用户的输入。

由于物联网提供了千兆字节的可用数据,这种情况正在扭转。即时且持续的互联网接入引发了一波前所未有的用户生成数据浪潮,这些数据可以转化为可执行的见解。

网络开发公司从设计阶段就开始利用人工智能来理解所有这些数据点,并将这些发现整合到应用程序中。这种方法通过观察目标群体的特定行为和偏好,帮助公司节省时间和成本。

数据重新定义了软件生产领域

目前,软件开发涉及程序员编码或重新利用现有模块,以创建一个可工作的应用程序,满足一些预先设定的需求。深度学习将彻底改变这一现状。

开发者将不再决定应用菜单的位置。通过分析类似应用的使用情况,可以得出哪些对用户来说是必不可少的,哪些是应该强调的。与谷歌的自动补全功能相比,这是向前迈进了一步。

新版本

应用程序的升级也将取决于数据,而不是直觉或焦点小组的反馈。用户通过与app互动或在论坛和社交媒体上陈述需求来表达自己的需求。为了使用这些信息,开发团队应该收集这两种数据流,并将它们转化为可 *** 作的见解。

事实上,英伟达副总裁兼总经理吉姆·麦克休(Jim McHugh)表示,升级将不再是战略团队的关注点,而是会自然而然地从数据中显现出来。当有更多的数据可供训练时,机器学习算法会变得更智能。当这种情况发生时,新的版本就会出现。

例如,一个新版本的聊天机器人将不断升级,使用用户生成的输入来包含以前没有返回令人满意结果的搜索或查询的答案。在这种升级中,开发者几乎没有投入。

数据扰乱开发人员的工作模式

由于当前的工作模式正在发生巨大的变化,网络应用开发者很可能在未来几年内担心失去工作。然而,这并不是对程序员需求降低的问题,而是对一套不同技能的需求。程序员和编码员的需求将比以往任何时候都高,但他们可能必须升级数据科学和数据分析方面的专业知识。

Web开发不再仅仅是写代码,而更多的是结构化数据,清理数据,管理数据,并确保它准备好教授算法。这些技能与十年前面向对象或web编程的含义相比有很大的不同,但在这个行业,进步是必然的。现在的趋势是用R或Matlab编写Python脚本和进行数据分析。

随着代码变得越来越丰富,对于我们现在所知道的开发人员来说,这可能意味着一个时代的结束。机器将有需要的代码在手边,他们也将知道如何整理这些片段到一个工作程序。

数据驱动的web应用程序可以带来什么

目前,理解数据仍然可以给组织带来竞争优势,但它很快将成为最低 *** 作要求。

数据科学可以在几个领域产生真正的影响,包括生产力、效率和个性化。

生产力和虚拟助手

网络应用能够记住我们的喜好,帮助我们重新开始,这样可以节省时间和精力。人工智能可以了解我们的消费习惯、时间使用和生活方式。通过分析这些经历背后的数据,它可以提供个性化的建议,简化我们的选择。

这些应用程序有潜力成为某种私人助理、值得信赖的合作伙伴、智能数据库或智能存储库。有些应用程序会提醒你重要的任务,找出你日程表上的空白,你可以利用这些空白,甚至可以阻止某些有害的习惯,比如拖延症。

加强个性化

人工智能应用很快就会像忠实的助手一样出现在你身边,但它们也比朋友和家人更能进入你的脑海。如今,我们的智能手机已经可以根据地理位置、过去的喜好以及与特定品牌的互动,为我们提供出色的提示。

很像Netflix和Amazon,推荐引擎可以扩展到其他需要提供定制响应的web应用程序。

这不仅是消费世界的下一个潮流,也是应用开发的总体方向。iPhone X和Galaxy S8等新一代智能手机都内置了人工智能功能。

预测的影响

在web应用开发中使用数据科学所引发的变化将对消费者和开发者产生同样的影响。存储在浏览器中的cookie,以及用户在网络会话期间提供的任何数据,将成为用户偏好的暗示,以及用户与之交互的应用的定制方式。对于开发人员来说,相同的数据可以作为升级和增强的主要来源。速度、可靠性和功能仍然有很高的要求,但将用户自己的数据整合到应用的外观、感觉和功能将产生不同。

好处是
1、可以方便快捷的获取信息
2、还有玩些互动的游戏
3、在网络上总能找到和自己心态相投的朋友,通信交流也很方便
4、上网是出现电视之后又一次对人类社会的生活方式冲击,如果嫌上网浪费时间,你可以克制自己少去接触,但你不能回避他
5、不用戴面具,自由自在,畅所欲言
6、许多聊天的学生都有自己的OICQ,而且打字速度都很快,还很能侃侃而谈。
7、收发电子邮件、玩游戏、查阅资料、交友聊天、看新闻是中学生上网的主要目的。
8、开阔视野,及时了解时事新闻,获取各种最新的知识和信息
9、可以在各个BBS里张贴自己对各种问题的看法和见解,觉得很有成就感;四是可以提高自己某项业余爱好的水平;
10、自己动手做主页已成为时尚,把自己喜爱的资料传上去,开一个讨论区,发一些贴子,和大家交流,自己做版主的感觉真的很棒。


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