物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效的推动了这些方面的智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。
在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用，从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进，大大的提高了人们的生活质量;
在涉及国防军事领域方面，虽然还处在研究探索阶段，但物联网应用带来的影响也不可小觑，大到卫星、导d、飞机、潜艇等装备系统，小到单兵作战装备，物联网技术的嵌入有效提升了军事智能化、信息化、精准化，极大提升了军事战斗力，是未来军事变革的关键。
一、智能交通
物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。随着社会车辆越来越普及，交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力；
高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC)，免去进出口取卡、还卡的时间，提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统，能及时了解公交车行驶路线及到站时间，乘客可以根据搭乘路线确定出行，免去不必要的时间浪费。
社会车辆增多，除了会带来交通压力外，停车难也日益成为一个突出问题，不少城市推出了智慧路边停车管理系统，该系统基于云计算平台，结合物联网技术与移动支付技术，共享车位资源，提高车位利用率和用户的方便程度。
该系统可以兼容手机模式和射频识别模式，通过手机端APP软件可以实现及时了解车位信息、车位位置，提前做好预定并实现交费等等 *** 作，很大程度上解决了“停车难、难停车”的问题。
二、智能家居
智能家居就是物联网在家庭中的基础应用，随着宽带业务的普及，智能家居产品涉及到方方面面。 家中无人，可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调，调节室温，甚者还可以学习用户的使用习惯，从而实现全自动的温控 *** 作，使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意；
通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等; 插座内置Wifi，可实现遥控插座定时通断电流，甚者可以监测设备用电情况，生成用电图表让你对用电情况一目了然，安排资源使用及开支预算;
智能体重秤，监测运动效果。内置可以监测血压、脂肪量的先进传感器，内定程序根据身体状态提出健康建议; 智能牙刷与客户端相连，供刷牙时间、刷牙位置提醒，可根据刷牙的数据生产图表，口腔的健康状况;
智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器、智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备，你及时出门在外，以在任意时间、地方查看家中任何一角的实时状况，任何安全隐患。看似繁琐的种种家居生活因为物联网变得更加轻松、美好。
三、公共安全
近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，互联网可以实时监测环境的不安全性情况，提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。
美国布法罗大学早在 2013 年就提出研究深海互联网项目，通过特殊处理的感应装置置于深海处，分析水下相关情况，海洋污染的防治、海底资源的探测、甚至对海啸也可以提供更加可靠的预警。该项目在当地湖水中进行试验，获得成功，为进一步扩大使用范围提供了基础。
利用物联网技术可以智能感知大气、土壤、森林、水资源等方面各指标数据，对于改善人类生活环境发挥巨大作用。
趋势和特征
物联网近年来的主要显着趋势是由互联网连接和控制的设备的爆炸性增长。物联网技术的广泛应用意味着从一个设备到另一个设备的具体细节可能大不相同，但大多数人都具有基本特征。
物联网为将物理世界更直接地集成到基于计算机的系统中创造了机会，从而提高了效率、经济效益和减少了人力。
物联网设备的数量在 2017 年同比增长 31% 至 84 亿，预计到 2020 年将有 300 亿台。物联网的全球市场价值预计为到 2020 年达到 71 万亿美元。
环境智能和自主控制并不是物联网最初概念的一部分。环境智能和自主控制也不一定需要互联网结构。然而，（英特尔等公司）的研究发生了转变，将物联网和自主控制的概念结合起来，初步成果朝着这个方向发展，将物体视为自主物联网的驱动力。
在这种情况下，一种有前途的方法是深度强化学习，其中大多数物联网系统提供动态和交互式环境。训练代理（即 IoT 设备）在这样的环境中表现得更聪明，无法通过传统的机器学习算法（例如监督学习）来解决。
通过强化学习方法，学习代理可以感知环境状态（例如，感知家庭温度），执行 *** 作（例如，打开或关闭暖通空调）并通过最大化其长期获得的累积奖励来学习。
可以在三个级别提供物联网智能：物联网设备、边缘/雾节点和云计算。每个级别对智能控制和决策的需求取决于物联网应用的时间敏感性。例如，自动驾驶汽车的摄像头需要进行实时障碍物检测以避免发生事故。
通过将数据从车辆传输到云实例并将预测返回给车辆，这种快速决策是不可能的。相反，所有 *** 作都应在车辆本地执行。集成高级机器学习算法，包括深度学习物联网设备是一个活跃的研究领域，使智能对象更接近现实。
此外，通过分析物联网数据、提取隐藏信息和预测控制决策，可以从物联网部署中获得最大价值。物联网领域使用了各种各样的机器学习技术，从回归、支持向量机和随机森林等传统方法到卷积神经网络、LSTM和变分自动编码器等高级方法。
未来，物联网可能是一个非确定性和开放的网络，其中自动组织或智能的实体（Web 服务、SOA组件）和虚拟对象（化身）将可互 *** 作并能够独立行动（追求自己的目标）目标或共享目标）取决于上下文、情况或环境。
通过上下文信息的收集和推理以及对象检测环境变化（影响传感器的故障）并引入合适的缓解措施的能力的自主行为构成了一个主要的研究趋势，显然需要为物联网技术提供可信度。
市场上的现代物联网产品和解决方案使用各种不同的技术来支持这种上下文感知自动化，但需要更复杂的智能形式，以允许在真实环境中部署传感器单元和智能网络物理系统。
以上内容参考 百度百科-物联网
12月12日，一枚搭载着四颗人造卫星的“长征八号”运载火箭在海南首飞成功。
之所以“长征八号”如此特殊，原因在于其标志着中国的多项空运、空探技术实现了“从0到1”的突破：如首个太阳同步轨道运载火箭，首个应用整机可回收技术火箭，首个国际竞争力的商飞火箭等。此外，“长征八号”搭载的由国电高科协同平安共同研发的天启 星座 08星——“平安1号”， 将是首个应用于金融物联网的商用卫星。而这一突破将真正实现金融物联网由终端监控向广域监控“从0到1”的突破。
今年11月，我国首部覆盖 科技 创新全生态链的地方性法规——《深圳经济特区 科技 创新条例》启动实施。值得注意的是，该条例通过“完善以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系”的措辞，确立了技术创新由企业为发起点，通过面向市场的技术革新实现 社会 技术进步，企业效益提高的总纲领。
而中国平安过去10年的发展，印证了企业技术储备与革新在保持企业长期竞争力，规避技术钳制或形成商业壁垒，有着至关重要的作用。
十年聚焦“硬 科技 ”
“三句离不开技术 科技 ”——在提及中国平安董事长马明哲的时候，很多人都对他有过这样的印象。
曾几何时，中国平安是打出第一个电销电话，卖出第一个互联网保险，是第一个为分公司架设互联网，第一个建起呼叫中心的保险公司。在马明哲的治理下，中国平安从诞生之日起就怀着 科技 基因，在潜移默化中形成了用 科技 解决商业模式问题的条件反射。
过去十年中，平安集团屡屡以一个金融控股集团的身份在 科技 圈“出圈”。2013年，中国平安，阿里，腾讯联合启动的纯线上保险公司众安保险， 科技 圈的“三马同槽”让大众真切感受到了中国平安对 科技 技术的渴求。大多数人所不知道的则是，早在2011年，平安内部就曾孵化成立“平安金科”。而以此为起点，平安集团在十年中派生出的 科技 型企业已经超过11家，总市值截止2020年上半年已合计超过700亿美元。
那么在这十年中，平安集团究竟孕育了什么样的 科技 能力？很多人说中国平安是“金融圈最懂 科技 的企业之一”。而如若知道中国平安在这方面的努力，你一定会觉得这一描述仍然是有些过谦了。
以时下最热门的人工智能为例。今年，在由CVPR2020举办的扫描文档竞赛中，中国平安旗下的金融壹账通 Gamma Lab 团队分别以 ANLS 8484%和 MAP 8090%的成绩，力压阿里达摩院，科大讯飞，中科院等人工智能强手，荣获两项任务榜单第一。
同样是在今年，中国平安旗下的金融壹账通 Gamma Lab 借“意图获取方法、电子装置及计算机可读存介质”专利荣获中国专利优秀奖。而平安 科技 联邦学习技术团队的论文《GraphTTS：Graph-To-Sequence Modelling in Neural Text-to-Speech》被国际ICASSP 2020 接收，其标志着平安推进的图神经网络在语音合成领域的应用首次获得全球相关领域专家的认可。
2019年世界知识产权局发布的2019PCT排名中，平安 科技 以1691件专利排名全球第8位。然而由点及面，平安的知识产权体系，如今已经完成了从品牌商标向发明专利、以及从全局覆盖到精选聚焦的转变。而围绕加以提炼的核心技术专利，中国平安已经逐渐学会了通过场景锤炼形成商业竞争力与护城河，并与技术落地形成反哺效益的良性技术发展格局。
场景锤炼技术护城河
科技 能力不止能在实验室的培养皿中萌芽，更能在广袤复杂的商业环境中与应用场景下百炼成金。“实践是检验真理的唯一标准”——平安集团瞄准 科技 能力的立足点在于 科技 在不同场景下的转化，检验与落地，而“平安1号”物联网卫星的发射就是一个典型案例。
据悉，近年来，聚焦金融服务实体的供应链金融业务成为B端互联网玩家争先恐后进入的领域。此前供应金融业务在确保货品流通真实性上存在难题，导致金融机构对供应链金融”敢想不敢做“。随着产业物联网的发展，通过物联网技术实现货品仓库和运输实时追踪，由此保障交易真实性，成为了破题供应链金融的关键。
确立了破题“方法论”，问题仍接踵而至——根据多年来中国平安对物联网技术的实践，传统的物联网技术需通过物联网感知终端监控标的物状态，通常包括短程视频监控，定位，重量等方式获取标的信息。但受限于监控距离与终端设备稳定性，抗干扰力，安全性与普适性的问题，加上物联网设备接入需要企业间的互信与配合，纯物理的物联网终端存在比较大的应用局限性。
而借助引入卫星监控技术，平安集团的新一代物联网架设能力，则能够突破传统物联网技术对物理空间的高要求，通过平安图像图形分析智能和技术积淀，实现对货品，运输流程的高空追踪监控。
使用 科技 能力解决现实问题，其实早已经变成了平安集团的习惯性思维。
不如思考这样一个问题：平安集团拥有数以万计的保险代理人团队，面对数以万计的客户，如何利用统一的评价体系对代理人的综合素养进行有效的大规模评判以及统一培训？
平安集团的破题方式，是通过综合多项专利的人工智能技术，识别代理人是否擅长交谈，举止亲切或容易取信于人，包括运用自然语言处理、智能对话、智能问答等技术，实现工作助理，知识助理、销售助理等赋能型功能，从而实现保险代理质量的整体提高。
以“企业为主体、市场为导向”，中国平安致力利用 科技 解决经营问题，更要让 科技 符合平安本身的商业逻辑，而平安集团横跨金融至医疗的丰富的场景，成为中国平安取之不竭的 科技 成果转化利器。
从 科技 壁垒到 科技 赋能型
随着 科技 商业的多元化与 科技 场景的泛化，塑造技术壁垒固然能创造一定阶段的优势。但技术转化的最终阶段在于生态赋能，与广泛的商业模式进行不同维度的链接，则将真正成为技术转化的最大价值所在。
此前，中国平安的图神经网络专利在语音合成技术上的应用，已经被应用于金融壹账通Gamma Voice智能语音中台。根据中国平安披露的数据，这一项技术通过人工智能客服等形式，将有效替代几乎70%的人工客服场景。而在默Call上的应用，则已经为使用该服务的金融机构多激活了超过70%的用户，几乎降低了本由电销运维而产生的75%的人均运营成本。
而在中国平安所瞄准的另一个领域，即医疗领域中，平安好医生已然成为了一个”国民级“平台：截止上半年，用户数量突破346亿人，平均月活6730万，咨询量831万次
值得注意的是，由于真实采用 科技 手段解决诊疗问题，中国平安所提供的服务将不仅限于传统互联网模式下的平台撮合。除了纯线上的在线诊疗业务，中国平安“AskBob”系列智医还试图通过人工智能手段在线下帮助患者和医生，如帮助患者实现快速诊断与科室指引，或借助临床信息快速帮助医生锁定病征，通过人工智能判断实现对应疾病诊疗，降低误诊概率等。而在单体应用之外，中国平安利用“AskBob卫健”与“AskBob慢病”，通过智慧城市业务启动公共卫生层面的赋能，如帮助城市预判手足口病趋势，以及帮助糖尿病，心血管，呼吸等慢性病患者提供病势预判与干预预防建议。
或往大了说，中国平安做的事情，已经开始向弥合国内医疗资源地区不平衡的状态迈进。
正如平安 科技 合规合法部总经理所说，中国平安目前经过了一阶段专利确权与申请，二阶段知识产权应用挖掘与价值开发。如今，中国平安正瞄准第三阶段——即广泛的生态赋能与经济互联开始。
物联网在农业上的应用如下：
1、农业资源监测和利用领域。在农业资源监测和利用领域，利用各种资源卫星收集国土资源情况，利用先进的传感器、信息传输和互联网等综合化信息监测、传输、分析平台实现区域农业的统筹规划和资源监测。
如美国加州大学洛杉矶分校建立的林业资源环境监测网络，通过对加州地区的森林资源进行实时监测，为相应部门提供实时的资源利用信息，为统筹管理林业提供支撑。欧洲主要利用资源卫星对土地利用信息进行实时监测，其中，法国利用通信卫星技术对灾害性天气进行预报，对病虫害进行测报。
2、农业生态环境监测领域。在农业生态环境监测领域，农业物联网主要利用高科技手段构建先进农业生态环境监测网络，利用无线传感器技术、信息融合传输技术和智能分析技术感知生态环境变化。
如美国加州大学伯克利分校的研究人员通过无线传感器网络对大鸭岛上海燕的栖息情况进行了9个月周期性的环境监测，采用区域化静态MICA传感器节点部署，实现了无人侵、无破坏的对敏感野生动物及其栖息地的监测。
美国、法国和日本等一些国家主要综合运用建立覆盖全国的农业信息化平台，实现对农业生态环境的自动监测，保证农业生态环境的可持续发展。
物联网工程专业属于工学中的计算机大类，标准学制4年，毕业后授予工学学士学位。物联网工程专业开设基础课程和专业核心课程两大类，学生主要学习研究信息流、物质流和能量流彼此作用、相互转换的方法和技术。学生需要学习包括计算机系列课程、信息与通信工程、模拟电子技术、物联网技术及应用、物联网安全技术等几十门课程，同时还要打牢坚实的数学和物理基础。另外，优秀的外语能力也是必备条件，因为目前物联网的研发、应用主要集中在欧美等国家，学生需要阅读外文资料和应对国际交流。
物联网专业是一门交叉学科，涉及计算机、通信技术、电子技术、测控技术等专业基础知识，以及管理学、软件开发等多方面知识。作为一个处于摸索阶段的新兴专业，各校都专门制定了物联网专业人才培养方案。
物联网在移动监测、智能可穿戴、POS机、气象、医疗和能源等行业用途很大，而且是实现设备联网不可或缺的产品，不少相关的top域名都被注册。
智能制造。智能门锁，可以上传盗窃信息、物流配送最佳时间等。智能机器人。监控冰箱、与冰箱里的食物保存状态。
智能汽车，透过路径分析节省燃料或时间。智能运动检测程序。智能园艺浇水。智能家居系统，有效的节能与生活辅助。智能供应链定制、智能环境监测系统、智能贩卖机、智能城市、智能交通。
当然，物联网还会有许多广泛的用途，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。
扩展资料：
物联网的基本特征从通信对象和过程来看，物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理 。
整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。
可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。
智能处理—使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。根据物联网的以上特征，结合信息科学的观点，围绕信息的流动过程，可以归纳出物联网处理信息的功能:
获取信息的功能。主要是信息的感知、识别，信息的感知是指对事物属性状态及其变化方式的知觉和敏感；信息的识别指能把所感受到的事物状态用一定方式表示出来。
传送信息的功能。主要是信息发送、传输、接收等环节，最后把获取的事物状态信息及其变化的方式从时间(或空间)上的一点传送到另一点的任务，这就是常说的通信过程。
处理信息的功能。是指信息的加工过程，利用已有的信息或感知的信息产生新的信息，实际是制定决策的过程。
施效信息的功能。指信息最终发挥效用的过程，有很多的表现形式，比较重要的是通过调节对象事物的状态及其变换方式，始终使对象处于预先设计的状态。
参考资料来源：百度百科-物联网
1、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和卫星通信、卫星导航技术和遥测遥感等知识，具备基本设备仪器使用、卫星通信工程系统安装维护、卫星通信物联网开发，以及 计算机 编程和卫星通信数据处理等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事卫星通信与导航技术相关的安装维护、数据测试分析、设备调试及应用开发等 工作 的高素质技术技能人才。
2、 就业 方向
面向通信工程技术人员、信息通信网络机务员、导航与位置服务工程技术员、摄影测量与遥感工程技术人员、广电与通信设备调试工等职业，卫星通信系统运维、卫星通信设备调试、卫星导航应用、卫星物联网应用、卫星遥感应用等岗位（群）。
3、主要专业能力要求
具有示波器、频谱仪、矢量网络分析仪等仪器设备熟练 *** 作能力，可应用于卫星通信或导航类设备或模块调试与测试；
具有使用遥感遥测工具获取遥感、导航定位数据的能力；
具有完成卫星地面通信系统安装、数据配置、日常运行管理、天地一体信息网络维护、常见系统故障解决的能力；
具有卫星通信物联网开发、导航电子地图制作，并应用于航空、航海、公共安全等领域的能力；
具有计算机 语言 编程、卫星导航数据处理的能力；
具有 学习 卫星通信领域信息技术和数字技术的能力；
具有批判性思维、创新思维、 创业 意识，具有发现问题、分析解决问题的能力；
具有质量管理、环境保护、安全生产意识；
具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
4、主要专业课程与 实习 实训
专业基础课程：现代通信概论、卫星导航原理与应用、移动通信技术、电子技术基础、射频与微波电子线路、数据网组建与维护。
专业核心课程：电波传播与天线、卫星地面通信系统运行与维护、卫星定位与测量、遥感数据采集与处理、Python 语言与数据处理分析、卫星物联网应用开发、导航电子地图制作与维护。
实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行数据网组建与维护、卫星通信系统、卫星导航、电子地图制作、遥感数据测试分析等实训。在电信、卫星通信传输服务、数字内容服务等单位进行岗位实习。
5、职业类 证书 举例
职业资格证 书 ：通信专业技术人员职业资格
职业技能等级证书：测绘地理信息数据获取与处理、测绘地理信息智能应用
6、接续专业举例
接续高职本科专业举例：现代通信工程、导航工程技术、测绘工程技术、地理信息技术
接续普通本科专业举例：通信工程、信息工程、遥感科学与技术、导航工程
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