马云所说的新零售是什么意思？

新零售简单来说就是一种新型的物流销售模式。
即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

随着第六届乌镇世界互联网大会的召开，世界各地的互联网精英以及刘强东等互联网大佬如数参加。尽管马云在今年宣布退出了阿里巴巴的管理，但是他还是现身在这届互联网大会中，那么在开幕第一天，行业大佬们都说了些啥呢？

随着互联网行业的兴起，越来越多之前人们无法想象的事情通过互联网得到了很好的解决。那么，今年的互联网大会时值互联网诞生的五十周年。并且，随着5g的技术的深入开展，新一轮的科技革命正在加速前进，人工智能，大数据，物联网等新技术新应用新业态方兴未艾。

此次大会还发布了《世界互联网发展报告2019》、《中国互联网发展报告2019》蓝皮书。

此次大会以“智能互联，开放合作——携手共建网络空间命运共同体”为主题。那么各位行业大佬一致的认为，未来互联网的发展中心将在人工智能、to B端以及近年来大火的区块链技术中。在人工智能方面，我们已经初步的感受到了人工智能的魅力，例如近年来大火的智能音箱，以及智能无人驾驶汽车，智能物流等方面得到了充分的印证。在未来，各个互联网巨头将在这些方面上投入大量的人力物力，大力发展这些方面的技术以及生态。将会着重的探讨5g与人工智能及世界互联网发展趋势的一个想法。共同努力创造出更加美好的未来。

马云认为电子商务并没有冲击传统行业，更没有打击传统行业。电子商务只是把握并用好了互联网的技术和理念，产生一种适应互联网数据时代的商业模式。新的技术革命到来，未来将有五大趋势将会取代电子商务，深刻地影响到中国、影响到世界。

第一，新零售传统零售业在电子商务的冲击下陷入了挫折，但马云认为他们太过保守，打击他们的是顽固的过去思想，他们忘了看更远的地方。未来，传统零售业将利用大数据、物流和电子商务创造新的零售模式。电子商务也将受到新的零售模式的冲击。传统零售业要崛起，就只能改变。

第二个是新制造过去的制造业追求规模化与标准化，未来的制造业将采取智能化、个性化和定制化的生产方式。如果智能制造业没有实现个性化定制，它将被摧毁。未来是物联网的革命时代，机器的智能化使得从B2C模式向C2B模式的制造业转移。因此，制造业必须改变，适应市场，满足消费者的需要。

第三是新的金融历史支持了传统产业的发展，这也符合典型的28理论，只要有20%家大企业的支持就能促进世界80%的发展。但未来，新金融必须支持82个理论，支持80%的小企业、年轻人和消费者。新的信贷资金运用创造普惠金融，给所有创业者、年轻人、小企业带来巨大的幸福。这势必会对当前的金融业产生影响。

第四是PC时代的传统IT架构和新技术技术，未来将有大量的移动端转型，物联网、大数据和人工智能带来的新技术，它将改变人们生活的方方面面。

第五，过去的新资源开发是以石油和煤炭为基础的，未来的技术发展将以数据为基础。数据是人类创造的第一个资源，它利用一个更高的价值比任何资源，它是更有价值的资源。未来大数据的价值将变得越来越重要。

众所周知，阿里巴巴是一家电子商务企业，马云说电子商务是阿里巴巴业务里最传统的一块。“电子商务”一词很快就会被淘汰。一个新行业或者是新模式的诞生，“尝鲜者”们或者惨败出局，或者高歌猛进。根据媒体发布的消息，据不完全统计，在过去的一年里，包含拉手网（团购电商）、家园网（房产电商）、美图电商（跨境电商）、繁星优选（社群电商）、领蛙（无人货架）等在内的多家电商或者是新零售企业倒闭、转型或者是被收购。而盒马鲜生、超级物种、京东7FRESH等正在新零售的赛道上不断向前驰骋。国内新零售领域，经过了大浪淘沙，正在逐渐步入“剩者为王”的时代。相比于传统零售、电子商务，新零售的规模还较小。但是不可否认的是，在众多科技与零售巨头的努力下，新零售这个新模式正在强势崛起。

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、互联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向
大数据搭着信息时代的快车来到了我们的面前，数据的价值逐渐为人们所重视，同时也让数据分析师的身价倍增。而随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现，未来的数据分析师又将遇到怎样的挑战和机遇呢
工具抢了人的饭碗
很多大数据分析工具的设计起点非常高，定位了数据分析过程中所需要的大部分功能。很多工具的功能涵盖了从数据前期整合、收集到挖掘、分析乃至末端的数据可视化的整个数据分析过程，功能不可谓不强大。
但如果仅凭这些就认定大数据分析工具能取代数据分析师，未免有些杞人忧天了。恰恰相反，大数据分析工具不是数据分析师的竞争者，而是协助者。工具本来就是为人服务的，数据分析师的专业素养让其能很好的发挥大数据分析工具的性能，二者相辅相成，是友非敌。
企业的支持
虽然大数据的概念已经普及，但是很多企业还是留存有一些传统的观念。很多企业虽然重金聘用了数据分析师甚至是组建了数据分析师团队，但是却并没有建立完善的数据价值体系。对数据分析工作缺乏理解与支持。
相对于数据管理，数据分析工的工作重心还应该放在“挖掘数据价值”上。企业与数据分析师直接缺少职能的沟通，将直接影响企业对数据分析师工作性质的定位;同时，企业应该建立数据库并部署大数据分析工具，为了能更好地对接用户，也为企业和数据分析师留有足够的空间。
从幕后到台前的转变
以往的业务人员经常要磨破嘴皮才能得到别人的认同，而现在许多企业正在考虑让数据分析师带着数据分析结果去谈业务。打算以“让数据说话，以数据服人”去赢得客户的信任。而主要的实施过程，是靠数据可视化技术来实现的。
数据可视化技术让数据能以图表和视频的方式直观地展示在人们面前，而数据分析师作为数据的管理者和挖掘者，是最适合不过的讲解人了。这样就要求数据分析师不仅要有扎实的数据分析能力，还要能提取数据精髓，并将之演讲出来以获得他人的认同。从幕后转到台前，这里面会需要许多技能，数据分析师的工作性质也将发生改变。
在大数据时代，数据分析师所扮演的角色不可能是一成不变的。而只有顺应时代的潮流，响应时代的需要，数据分析师这个行业才能继续生存并发展。其实，大数据分析工具，数据可视化这些技术的出现固然使行业受到了影响与挑战，但对于数据分析师来说，未尝不是一次摆脱传统束缚的机遇!

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