国内人工智能企业排行榜

华为

中国人工智能公司十强排行榜，华为排第一 

1987年成立，总部位于深圳市龙岗区，是一家世界领先的信息与通信技术解决方案供应商，2013年超越世界第一电信设备商爱立信，并位居当年《财富》500强315位，而如今华为更是发展这自己的人工智能。

2012年，华为在香港设立诺亚方舟实验室，目的就是要研究新一代的通信、云计算、音频视频分析、数据挖掘、机器学习等。该实验室又被称为“2012实验室”，有着许多世界知名科学家与数学家参与。

百度

全球最大的中文搜索引擎网站，于1999年底成立，专注于搜索引擎，拥有数万名研发工程，掌握着世界上最先进的搜索引擎技术，是中国高科技企业。

在人工智能方面，百度目前拥有语音、图像、NLP等多项人工智能技术，开放对话式人工智能系统、智能驾驶系统两大行业生态，共享AI领域最新的应用场景和解决方案。

目前，百度人工智能研究成果已全面应用于百度产品，让数亿网民从中受益，如度秘、语音识别、语音合成、语音唤醒、文字识别、人脸识别、风控与反欺诈、增强现实、交互技术UNIT、知识图谱等。

阿里巴巴

与百度同年在1999年成立，至今已经是中国最大的互联网电商平台，拥有自己的电商生态系统。同时阿里巴巴也是基于云的人工智能行业领导者。像云存储或云计算一样，基于云的人工智能将以低廉的价格为任何拥有计算机和互联网连接的人提供强大的资源，使新型业务得以发展。

阿里的ET城市大脑、ET工业大脑等多个人工智能场景，在各个企业中进行应用，它们重新架构了传统企业，提高生产效率的体现。

目前已有AI设计师“鲁班”，智能客服“阿里小蜜”，机房巡逻员“天巡”等人工智能产品

腾讯

深圳腾讯以社交软件发家，公司成立于1998年，是中国最大的互联网综合服务商之一，也是用户最多的互联网公司之一。

目前人工智能已经运用在腾讯多个产品中，比如说在微信的语音识别转文字、听歌识曲、人脸识别等，还比如用户购物、看新闻，背后有人工智能为每一个人的喜好做相关的推荐。

并且腾讯还公布了AI战略，聚集全球数十位人工智能科学家、70位世界一流AI博士，专注机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能领域的研究。基于腾讯亿万用户海量数据及在互联网各垂直领域的技术优势，立志打造世界顶尖人工智能团队。

深兰科技

深兰科技是快速成长的人工智能领先企业，也是平台型世界级AI Maker，2014年归国博士团队创建，致力于人工智能基础研究和应用开发，人工智能产业链智能软件输出及自主硬件设计和制造。拥有自主知识产权的深度学习架构、机器视觉、生物智能识别等人工智能算法，在智能驾驶及整车制造、智能机器人、AI CITY、生物智能、零售升级、智能语音、安防、芯片、教育等领域广泛布局。

拥有全球化布局，在欧洲、美国、澳洲、亚洲等多地设立区域总部和分支研发机构，国际销售网络覆盖全球五大洲，与多个国内外知名企业、院校和卢森堡国家实验室等，建立了智能驾驶技术、智能和精密制造、数据和金融安全、人工智能、AIoT智联网、人机交互、AI芯片等多个相关领域的联合实验室，2018年底发布了12米长自动驾驶熊猫公交车。

科大讯飞

一家专注于从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究，以及软件、芯片开发的国家级骨干软件公司。该公司成立于1999年，目前已经是中国智能语音与人工智能产业领导者，在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项技术上拥有国际领先的成果。科大讯飞是我国唯一以语音技术为产业化方向的“国家863计划成果产业化基地”、“国家规划布局内重点软件企业”、“国家高技术产业化示范工程”，并被原信息产业部确定为中文语音交互技术标准工作组组长单位，牵头制定中文语音技术标准。

商汤科技

中国领先的人工智能头部创业公司，专注于计算机视觉和深度学习的原创技术。公司以“坚持原创，让 AI 引领人类进步”为使命，商汤科技建立了国内顶级的自主研发的深度学习超算中心，并成为中国一流的人工智能算法供应商。目前，商汤科技已与国内外多个行业的 400 多家领军企业建立合作，包括本田、Qualcomm、英伟达、中国移动、银联、万达、华为、微博、科大讯飞等知名企业及政府机构，涵盖安防、金融、智能手机、移动互联网、汽车、智慧零售等诸多行业，为其提供基于人脸识别、视频分析、无人驾驶、医疗影像识别等技术的完整解决方案。

中科创达

自2008年成立以来，中科创达一直致力于提供卓越的智能终端 *** 作系统平台技术及解决方案，助力并加速智能手机、智能物联网、智能汽车等领域的产品化与技术创新。拥有着国际化专业团队的中科创达将总部设在北京，而研发中心则分布于全球20个地区。

图灵机器人

隶属北京光年无限科技公司，于2014年11月第一次发布图灵机器人。受益于AI的发展，它已经是国内最具创新能力的人工智能创业公司之一，并率先在业界发布了第一款AI机器人 *** 作系统Turing OS，是中文语境下智能度最高的机器人大脑。并且该 *** 作系统还是全球首个具有情感和思维能力的系统，目前已经在哆啦A梦、超级小飞侠乐迪等知名IP机器人上使用。

大疆创新

在无人机行业里，大疆创新取得了非凡的成果，并且还带动了整个无人机产业的发展，目前已经是全球消费级无人机最大的企业，占领了市场70%的份额，客户遍布全球百余个国家和地区，开启了智能飞行时代。

导读新年伊始，在2020年受疫情影响的大环境下，物联网也迎来了更多充满戏剧性的挑战与变革，在疫情爆发后，各地采取的一系列措施及发生的这大大小小的的事件背后，多多少少都有物联网的身影，为此，在这里小编整理了相关报告后，和大家说说2020年物联网在全球的主要进展，分享给大家以供参考和借鉴!下面我们一起来看看物联网2020年回顾：十大重要进展。

Part I: Covid-19对IoT 2020的影响

受疫情影响，公众对物联网的兴趣下降了15%

人们通过Google搜索“物联网”话题的频率在2020年骤然下降。自2020年3月疫情大流行以来，这一下降比例达到15%;此后，“物联网”话题搜索量一直保持相对稳定并处于较低水平，也没有回升迹象。物联网显然不像其它话题那样在公众中扮演重要角色，例如：在同一时间范围内，公众对游戏的搜索兴趣猛增了约65%、对“在家工作”的兴趣增加了104%、对“失业救济金”的兴趣猛增了250%。在对3000多个财报电话的分析显示，在2020年第二季度，“IoT”一词的使用量呈类似下降趋势。但是，有关物联网，尤其是“工业物联网”的讨论在第三季度又重新开始。

尽管疫情大流行，但2020 IoT市场仍然强劲

尽管Covid-19疫情不断，并且
2020年全球GDP下降了5%，物联网市场在2020年仍在增长(无论是支出规模还是连接设备总数)。虽然有少量物联网项目因各种原因(如在封锁期间无法建立基础设施)而停止或推迟，但大多数物联网项目在2020仍在继续。

事实上，2020年是智能设备的一个拐点——活跃的物联网连接数量(例如：连接的汽车、智能家居设备、连接的工业设备)等，有史以来第一次超过了非物联网连接的数量(例如：智能手机、笔记本电脑和台式机)。目前全球有217亿活跃的连接设备，其中54%(117亿)是物联网设备连接。到2025年，预计将有超过300亿个物联网连接，即地球上几乎每人有4个物联网设备。

十余个物联网主题随疫情加速发展

物联网在应对疫情中起着至关重要的作用。一些以物联网为中心的用例在帮助世界应对疫情方面发挥了(并将继续发挥)重要作用。最值得注意的包括工作场所、医院和其它基于物联网的接触者追踪(例如：Concept
Reply的跟踪和定位系统)，以及整个疫苗供应链中的产品跟踪和验证(例如：Controlant)。

对2021年的前景持谨慎乐观态度

进入2021年，物联网技术的整体情况，看起来很乐观。人们普遍认为，任何因Covid-19对业务的负面影响都将在2021年逐渐消失，新的“数字化转型浪潮”将推动物联网市场的发展。企业将加速发展的主题之一是“新技术支持的商业模式”，其中许多新的商业模式将由互联的物联网产品来实现。企业关注的另一个主要主题是“人工智能”。

Part II: IoT 2020十大进展

最大的物联网新势力：小米

2020年1月，来自中国的电子制造商小米宣布计划在未来5年内至少投资72亿美元用于5G和人工智能(AIoT)。新的推动包括对智能电视、无人机、电动滑板车、空气净化器、路由器、安全摄像头等一系列消费和企业物联网设备的重大投资。

物联网在对抗Covid-19中的最大贡献：挽救生命

在2020年初，物联网行业没有人能够预见到，IoT技术将在这一整年中为拯救生命而扮演重要角色。伦敦帝国理工学院于2020年6月进行的一项被广泛引用的研究估计，在第一波Covid-19大流行期间，社交距离仅在欧洲就挽救了300万条生命。虽然这些被挽救的生命大多可以归功于人们只是待在家里、戴上口罩和避免接触，但物联网技术无疑在一些情况下阻止了进一步的传播。

许多物联网厂商竞相推出社交距离工具(包括BoschIO的工作场所隔离和联系人追踪解决方案，Software AG和Dell的Smart Social
Distancing解决方案，或Concept Reply的追踪和定位系统等)。

位于德国莱比锡的Goebecke面包店只是使用这种解决方案的众多企业之一。该企业老板介绍，工作场所的音频提醒和对员工数据的分析能力，都使员工更加谨慎、意识更强，这些员工随后变换了各自之间的距离。

最近，用于Covid-19的物联网的重点已经转移到疫苗供应链监控上，以确保疫苗安全交付，不发生产品丢失、篡改或变质。例如，辉瑞公司(Pfizer/Biontech)选择了冰岛的初创公司Controlant来监控其Covid-19疫苗的配送。

加速最快的物联网垂直领域：医疗保健

多年来，由于行业的高度规范性以及缺乏对医疗数字化的支持和紧迫性，在医疗环境中实施物联网项目被证明是很麻烦的。

现在，越来越多的证据表明，Covid-19已经导致了医疗保健领域的数字化爆炸，特别是在医院。美国食品药品监督管理局(FDA)在2020年5月发布了多项临时政策，以在2020年支持数字化工具。德国在2020年10月首次允许医生开出针对特定疾病的数字健康应用(例如，一款有助于治愈焦虑症的应用)。

在大流行期间激增的应用之一是“远程医疗”，即医生通过视频会议治疗患者。医生报告说，远程医疗通常被视为只是迈向数字诊断的第一步，它依靠物联网设备从远处诊断病人。数家医院于2020年开始进行试验。2020年12月，一名伦敦外科医生在加利福尼亚用5G技术对香蕉进行远程手术的视频在网上疯传。

2020年最大的物联网融资：Samsara

Samsara又成功了。2020年5月，在第一次Covid-19大封锁期间，该公司又筹集了4亿美元，旨在进一步扩大其工业物联网业务。本轮融资对该公司的估值为54亿美元，较2019年投资时估值下降14%。首席执行官Sanjit
Biswas在宣布这轮融资时，还宣布裁员300人(占劳动力的18%)，这是由于Covid-19对关键垂直运输系统的影响。

2020年值得注意的顶级投资(与物联网相关)包括：

最重要的技术标准化：5G Release 16

2020年7月，3GPP标准机构达到了一个重要的里程碑：发布版本16，这是5G技术的第二套规范，也是5G
IoT的关键一步。构成版本16的一套新规范包括对“超可靠、低延迟通信”(eURLLC)、定位功能以及对TSN(时间敏感网络)的支持等方面的重大改进，所有这些方面对于各种物联网用例的物联网连接都非常重要，尤其是对于高端应用，如工业物联网领域的应用。此外，版本16还可以在新的5G核心网上部署和管理NB-IoT和LTE-M技术，使5G网络可以通过这些技术管理大规模和低复杂性的物联网。当前，全球约有2亿个IoT连接使用NB-IoT
/ LTE-M的产品。预计，面向高端应用的5G物联网将在2022年及以后兴起。

最著名的新流行语：AIoT

多年来，人们一直认为，物联网的真正价值可以通过应用于物联网数据流的AI/ML算法来解锁。因此，事后看来，“AI + IoT=
AIoT”在2020年出现并成为一个新流行语也就不足为奇了。在2020年12月，Google对这个话题的搜索量大概比12个月前多了70%。有趣的是，这个词似乎起源于中国(而不是像“
IoT”一词起源于美国)。华为和小米以及台积电(TSMC)这几年一直在推崇人工智能物联网的概念，即人工智能和物联网的融合。

2020年，许多“非中国”公司在品牌推广工作中都使用了这个术语。美国工业软件提供商Aspen Technology于2020年8月宣布了其新的工业40
AIoT
Hub，瑞士网络安全公司Wisekey于2020年9月推出了以AIoT为中心的新数字战略。在2020年推崇这一术语的公司的其它例子包括总部位于新加坡的ASM
Pacific Technology和总部位于美国的分析软件提供商SAS。

最大的物联网相关收购：Nvidia-ARM

2020年9月13日，英伟达宣布有意收购ARM，这是迄今为止最大的半导体交易，估值400亿美元。除了是最大的半导体交易外，此次收购有望为AI&边缘物联网带来新的技术创新。英伟达收购的主要业务板块是ARM的处理器IP，其中也有重要的IoT成分，尤其是边缘计算。ARM的IoT产品&服务集团(ARM的Pelion
IoT平台、MbedOS、SoC解决方案/安全、KigenSIM解决方案)将不参与此次交易。如果这笔交易获得监管部门的批准，可能会出现这样一种情况：中国企业永远得不到ARM的技术。这可能会进一步造成美中贸易关系的不平衡，从而使美国在半导体知识产权市场占据主导地位。

2020年的重要收购(与物联网相关)包括：

最雄心勃勃的新物联网连接技术：Amazon Sidewalk

2020年11月，亚马逊通知Amazon Echo设备和Ring安全摄像头的客户，Amazon
Sidewalk将很快推送到他们的设备上。Sidewalk是一个雄心勃勃的项目，旨在创建一个邻里共享的网络，让宠物或资产追踪器等物联网设备，即使在家庭Wi-Fi网络中断或超出范围时也能连接到互联网。这是通过将不同的Wi-Fi网络连接成一个低带宽网络，供不同用户的物联网设备使用的技术。

2020年9月，LoRa低功耗标准幕后的芯片公司Semtech宣布已与亚马逊建立合作伙伴关系，以合作构建网络;几个月后的12月，据报道LoRa联盟正在洽谈，也将加入并支持Sidewalk，使用开放的LoRaWAN标准，该联盟及其500多家成员公司都支持该标准。

最重要的政府举措：美国物联网网络安全改进法

2020年12月，《物联网网络安全改进法案》终于签署成为美国法律。其中，该法律要求美国国家标准与技术研究所(NIST)定期(至少每5年一次)更新物联网安全标准和指南。专家们希望，该法律能够促使制造商在设计物联网设备时考虑到一些网络安全功能(例如：使用安全编码实践、提供足够的认证、定期给设备打补丁)。

最大的IoT 2020 IPO：C3ai

2020年12月9日，C3ai上市(在纽约证券交易所交易，股票代码为“AI”)。C3是一个真正的物联网成功案例。该公司由美国亿万富翁Tom
Siebel于2009年创立，他因创立Siebel Systems公司而闻名，2006年1月该公司出售给甲骨文。C3ai最初叫C3
Energy，主要专注于电网、电表和公用事业的数字化，该公司后来(2016年)品牌更新为C3IoT，并将其关注点扩大到能源之外，作为一个横向物联网平台。近年来，该公司强调通用分析和人工智能能力，这也是为什么该公司再次将品牌重塑为C3ai。今天的C3ai声称它可以从5700万个传感器读取数据，但Siebel明确表示，重点是AI(包括非IoT应用)。2020年12月上市至今，股价已较开盘价飙升超过40%，估值近140亿美元(截至2021年1月8日)。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“年度盘点|物联网2020年回顾：十大重要进展”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。

国产数字芯片厂商详细信息

下面我们将从核心技术、主要产品、目标市场和应用方案等方面对这30家公司逐一展示。

中科龙芯

核心技术：MIPS授权架构的CPU及生态圈、跨指令兼容的二进制翻译技术。

主要产品：面向行业应用的“龙芯1号”小CPU;面向工控和终端类应用的“龙芯2号”中CPU;以及面向桌面与服务器类应用的“龙芯3号”大CPU。

应用领域：网络安全、办公与信息化、工控及物联网等领域，并在政府、能源、金融、交通、教育等行业领域取得了广泛应用。

天津飞腾

核心技术：自研ARMv8架构处理器、片上并行系统(PSoC)体系结构。

主要产品：高性能服务器CPU(腾云S系列);高效能桌面CPU(腾锐D系列);高端嵌入式CPU(腾珑E系列)三大系列。

应用领域：国内政务办公、装备制造、云计算、大数据以及金融、能源和轨道交通等行业信息系统领域。

海光信息

核心技术：AMD授权X86指令集架构、“禅定”x86 CPU

主要产品：7000系列、5000系列和3000系列处理器。

应用领域：政府机构和商业服务器应用。

兆芯

核心技术: CPU、GPU、芯片组核心技术。

主要产品：“开先”、“开胜”两大CPU系列。

应用领域: 党政办公、金融、教育、医疗、交通、网络安全、能源等行业。

申威

核心技术：申威64自主可控架构

主要产品：SW1600/SW1610 CPU。

应用领域: 党政、军事、超算、服务器和桌面电脑。

华为海思

核心技术：ARM v8架构授权、达芬奇架构NPU

主要产品：鲲鹏920、麒麟系列应用处理器、升腾AI芯片。

应用领域：服务器、手机、智能终端。

紫光展锐

核心技术：5G通信、AI平台

主要产品：虎贲T7520/T7510/T710系列手机应用处理器、W517/307系列智能可穿戴处理器、春藤系列物联网芯片。

应用方案：5G、AIoT、智能语音、智能穿戴、平板电脑、工业互联网

目标市场：手机、可穿戴设备、工业物联网、 汽车 电子、功率电子。

瑞芯微

核心技术：ARM内核高性能应用处理器、智能语音

主要产品：RK35系列、RK33系列、RK32系列、RK31系列RK30系列、RK18系列、RK MCU系列、RK Power系列、RV11系列。

应用方案：平板电脑、流媒体应用、商业及工业应用、家居应用、智联网应用、视觉应用、车载应用。

目标市场：智能硬件、手机周边、平板电脑、电视机顶盒、工控等多个领域。

北京君正

核心技术：XBurst 系列 CPU Core (基于MIPS 指令集)、Helix/ Radix系列 VPU、Tiziano图像处理器、君正AIE 算力引擎、ISSI存储技术

主要产品：X2000、X1000/E、X1520、X1500、X1021系列微处理器;T40、T31、T21、T30、T20系列智能视频处理器;ISSI/Lumissil存储器。

应用方案：智能音频、图像识别、智能家电、智能家居、智能办公、智能视频。

目标市场：生物识别、教育电子、多媒体播放器、电子书、平板电脑、AIoT等领域，以及计算和通信存储市场。

全志 科技

核心技术：智能应用处理器SoC、超高清视频编解码、高性能CPU/GPU/AI多核整合;

主要产品：A系列平板电脑应用处理器、F系列多媒体处理器、H系列机顶盒OTT处理器、R系列智能语音芯片、T系列车规级驾舱信息 娱乐 处理器、V系列视频编解码处理器、MR系列处理器。

应用方案：智能硬件、消费电子、工业控制、家庭 娱乐 、车联网方案;

目标市场：智能硬件、平板电脑、智能家电、车联网、机器人、虚拟现实、网络机顶盒，以及电源、无线通信模组、智能物联网等多个产品领域。

景嘉微

核心技术：支持国产CPU和国产 *** 作系统的GPU

主要产品：JM5400、JM7200/7201 图形处理器

应用市场：笔记本电脑、一体机、移动工作站、刀片式主板等桌面办公和工业控制领域。

天数智芯

核心技术：全自研通用计算GPGPU

主要产品：7纳米GPGPU高端自研云端训练芯片

目标市场：计算机视觉、智能语音、智能推荐等AI领域;HPC通用计算。

芯动 科技

核心技术：GDDR6高带宽显存技术、4K/8K显示的HDMI21技术、国产自主标准的INNOLINK Chiplet和HBM2E高性能计算平台技术

主要产品：智能渲染GPU图形处理器;高速32Gbps SerDes Memory ;高性能计算/高带宽储存/加密计算/AI云计算/低功耗IoT等芯片。

应用市场：高性能计算/多媒体& 汽车 电子/IoT物联网等领域;信创桌面渲染、5G数据中心、云 游戏 、云办公、云教育等主流新基建领域。

高云半导体

核心技术：GoAI机器学习平台、蓝牙FPGA系统级芯片

主要产品：晨熙家族GW2A系列 FPGA、小蜜蜂家族GW1N系列SoC

应用市场：通讯、工业控制、LED显示、 汽车 电子、消费电子、AI、数据中心。

上海安路

核心技术：全流程TD软件系统

主要产品：高端PHOENIX(凤凰)、中端EAGLE(猎鹰)、低端ELF(精灵)系列FPGA。

应用方案：LED显示屏、工业自动化、通信控制、MIPI和TCON显示等。

紫光国微

核心技术：Pango Design Suite FPGA开发软件技术、嵌入式FLASH、高安全加密、内嵌ECC。

主要产品：Titan系列FPGA、Logos系列FPGA、Compact系列CPLD;智能卡和智能终端安全芯片;半导体功率器件;超稳晶体频率器件;5G超级SIM卡。

应用方案：移动通信、金融支付、数字政务、公共事业、物联网与智慧生活、智能 汽车 、电子设备、电力与电源管理、人工智能。

目标市场：金融、电信、政务、 汽车 、工业互联、物联网等领域。

京微齐力

核心技术：AiPGA芯片(AI in FPGA)、异构计算HPA芯片(Heterogeneous Programmable Accelerator)、嵌入式可编程eFPGA IP核、FX伏羲EDA软件

主要产品：HME-R、HME-M、HME-P、HME-H系列FPGA

应用方案：工业控制、医疗电子、消费类电子、广播&通信、 汽车 电子、计算机与存储、嵌入式应用、人工智能。

目标市场：云端服务器、消费类智能终端以及国家通信/工业/医疗等核心基础设施。

智多晶

核心技术：FPGA开发软件“HqFpga”、 自主研发的FPGA架构

主要产品：Seagull 1000系列 CPLD、Sealion 2000 系列FPGA、Seal 5000 系列 FPGA

目标市场：LED驱动、视频监控、图像处理、工业控制、4G/5G通信网络、数据中心等。

成都华微电子

核心技术：可编程逻辑器件CPLD、FPGA硬件设计平台、可编程逻辑器件综合、映射及编程算法软件技术。

主要产品：数字模拟混合信号芯片、可编程逻辑器件、ADC/DAC、模拟电路及接口电路系列产品

应用市场：工业控制、通信和安防等。

遨格芯

核心技术：可编程SoC、异构(MCU)边缘计算

主要产品：CPLD、FPGA、MCU-SoC、AI ASIC、MCU。

目标市场：消费电子、工业和AIoT。

晶晨半导体

核心技术：超高清多媒体编解码和显示处理、人工智能、内容安全保护、系统IP等核心软硬件技术

主要产品：多媒体SoC芯片

应用方案：IP/OTT/DVB机顶盒方案、智能电视、智能影像、智能家居、智能商显。

目标市场：智能机顶盒、智能电视和AI音视频系统终端等，以及IPC等消费类安防市场、车载 娱乐 、辅助驾驶等 汽车 电子市场。

国科微

核心技术：全自主固态硬盘控制芯片、无线数据通信核心技术、AVS2超高清智能4K解码芯片

主要产品：直播卫星高清芯片、智能4K解码芯片、H264/H265高清安防芯片、高端固态存储主控芯片、北斗导航定位芯片。

应用方案：智能机顶盒、智能监控、存储控制、物联网

目标市场：卫星广播、无线通信、存储和信息安全、物联网应用领域。

中星微电子

核心技术：组织制定安全防范视频安全数字音视频编解码(SVAC)国家标准、结构化的视频码流、“数据驱动并行计算”架构

主要产品：“星光”数字多媒体芯片、 集成神经网络处理器(NPU)的SVAC视频编解码SoC、SVAC视频安全摄像头芯片、H264 解压缩芯片、PC摄像头芯片

目标市场：信息安全、图像编码视频安全领域。

澜起 科技

核心技术：高性能DDR内存缓冲控制器、动态安全监控技术(DSC)、异构计算与互联技术

主要产品：DDR2-DDR5系列内存接口芯片、PCIe Retimer芯片、服务器CPU

目标市场：云计算、服务器、存储设备及硬件加速等应用领域。

兆易创新

核心技术：国产SPI NAND Flash工艺技术、基于Armv8-M架构的Cortex-M33内核高性能微处理器

主要产品：NOR Flash、NAND Flash、GD32系列MCU

应用方案：GD25/GD55 B/T/X系列大容量高性能SPI NOR Flash、车载数字组合仪表解决方案、GSL7001光学指纹识别方案

目标市场：工业、 汽车 、计算、消费类电子、物联网、移动应用以及网络和电信行业。

东芯半导体

核心技术：NAND/NOR/DRAM/MCP设计工艺技术

主要产品：中小容量NAND Flash、NOR Flash、DRAM芯片

目标市场：工业控制、通讯网络、消费电子、移动设备、物联网。

芯天下

核心技术：成熟闪存及新型存储技术

主要产品：SPI NOR Flash, NOR MCP, SPI NAND Flash, SD NAND Flash, NAND MCP等。

目标市场：物联网，显示与触控，通信，消费电子，工业等领域。

聚辰半导体

核心技术：串行EEPROM、逻辑加密卡、零漂移轨到轨输入输出运放

主要产品：EEPROM、智能卡芯片

目标市场：智能手机、液晶面板、蓝牙模块、通讯、计算机及周边、医疗仪器、白色家电、 汽车 电子、工业控制等众多领域。

恒烁半导体

核心技术：基于NOR Flash的存算一体架构;50nm制程的NOR Flash存储

主要产品：SPI NOR flash存储器;基于NOR flash的存算一体CIM AI加速芯片; 基于ARM Cortex的32位MCU

目标市场：可穿戴设备、智能音响、安防监控、物联网IoT、泛在电力物联网、 汽车 电子、消费电子及工业等领域。

得一微电子

核心技术：固态存储控制芯片

主要产品：PCIe SSD主控芯片、SATA SSD主控芯片、eMMC 51主控芯片、SPI NAND主控芯片、USB主控芯片

目标市场：通用计算和存储市场，覆盖消费级、企业级、工业级、 汽车 级应用。

去年，湖北宜昌一老人冒雨用现金交医保被拒的事情引发了全网关于 “数字信息鸿沟”问题的大讨论。

现代数字化技术飞速发展，却将被甩在后面的老年人逐渐排除到信息浪潮的边缘，方便年轻一代的同时，也在客观上给 “前浪”们带来了不少困难。

面对这种事实，国务院办公厅很快印发了《关于切实解决老年人运用智能技术困难实施方案的通知》，意为帮助老年人解决各类服务。

随后，工信部也印发了《互联网应用适老化及无障碍改造专项行动方案》，决定自 2021 年 1 月起，在全国范围内组织开展为期一年的互联网应用适老化及无障碍改造专项行动。

在政策的号召下， 科技 企业纷纷响应，进行了一系列适老化改造。近日，讯飞输入法正式推出 “长辈模式”，它能为老年人带来哪些方便？今天IT之家就和小伙伴们了解一下。

输入法是人机交互的基础，是现代智能化浪潮中最高频的应用之一，因此对输入法进行智能化改造有特殊的意义。

而在现实中，老年人使用输入法的痛点有很多，例如不识字、看不清字、打字速度慢、不会说普通话、为避免打错字要反复检查等等，老年人使用输入法常常遭遇各种难题。

而本次讯飞输入法针对这些痛点，带来了很多有针对性的改造升级。例如可以一键直达长辈模式，开启长辈模式后，输入法界面变得更简单，图标、字体都变大，配色对比度变高，且温和不刺眼，方便老年人观看。

在输入方面，长辈模式下讯飞输入法支持高识别率的手写输入，可叠字连写，笔迹自带笔锋效果，手写单字还有注音提示。

如果长辈不会拼音打字，可长按空格键直接开启语音输入，沿袭微信发语音消息的习惯；如果点按语音麦克风，则默认进行长文本语音输入，方便老年人缓慢的说话语速，有了这样的输入方式，不仅不用动手打字，语音输入的准确率还高达 98% 以上。

除了支持普通话，讯飞输入法的语音输入还支持 23 种方言语音，解决老年人不会说普通话的问题。

除了这些基础的改造，讯飞输入法长辈模式还支持语音播报功能，点按输入面板上的小喇叭图标，就会有语音朗读长辈们输入的文字信息，帮忙眼神不好的老年人检查错误。

此外，全新的讯飞输入法还内置老年人常用的表情包，让长辈们在聊天时也能用表情传递情绪，同时输入法中还内置了祝福语功能，逢年过节，不用担心不会回复别人的祝福。

经过一段时间的使用体验，IT之家觉得讯飞输入法本次的适老化改造还是比较用心的，从交互到文字输入到一些辅助性的功能都有涉及，相信能对老年人使用输入法带来非常大的帮助。

这不禁让人好奇，这些改进升级的背后，讯飞是怎样考虑的，一些独特的功能升级又是如何产生的？IT之家带着这些问题专门与科大讯飞的产品经理聊了聊。

IT之家首先比较好奇的是，在这次输入法适老化改造中，讯飞是怎么挖掘到老年人的痛点和需求的。

对此，讯飞表示，首先是因为在他们庞大的用户数量中，老年人是其中重要的组成部分。一开始打算做这个适老化的改造，也是因为收到了很用户的反馈建议，希望在语音输入和方言识别之外，有更多针对长辈使用习惯的功能和交互。

这些反馈建议，为讯飞输入法的产品团队提供了初始的需求信息。针对这些以前没有被重视的需求，讯飞方面做了大量的用户调研，深入分析了很多行业数据报告，同时结合自己身边长辈的亲身经历，发现存在打字难、上网难、被忽视等难题。

比如有的用户反馈说妈妈不识字，但上网诉求很强烈，经常刷抖音、火山小视频、朋友圈，希望能读懂别人发的啥；有的反馈父母拼音也不太好，也不会说普通话，有人觉得手机键盘太小打字不方便等等。

发现这一系列问题后，讯飞输入法就开始进行适老化模式研发，在研发过程中，讯飞没有局限于自身现有的老年用户，更深入社区、老年大学去做了大量的调研，收集他们的需求，新的功能也第一时间交给他们体验，根据他们的反馈不断更新和完善产品。

同时，讯飞称未来针对老年人的需求，和手机输入法类似，PC 版还将针对视觉交互以及功能定制等方面进行适老化改造，增加语音播报针对老年人的定制化功能。

作为知名的智能语音和人工智能公司，科大讯飞的一大竞争力就在于 AI。那么这次改造中，讯飞是如何将自身的 AI 技术优势融入到输入法适老化的方方面面的呢？

这可以说是IT之家向讯飞产品经理询问的重点。

首先，讯飞表示，针对不同群体的输入需求，讯飞输入法致力于用 AI 技术为其匹配相应的解决方案。

比如讯飞输入法的 23 种方言语音识别。科大讯飞基于其对 AI 技术及语言深度研究的积累和储备，采用 Multi-lingual 多语言建模，通过多方言数据共享方式训练，实现对多方言的支持。

同时，讯飞还借助 Global Phone 全球音素集，从声学层面的相似性统一各方言的音素定义，对方言 “语图谱”模型做进一步精进，更借助了 “中国方言库”的方言数据进行模型训练，从而有针对性地提升方言语种的识别能力。

此外讯飞输入法产品还提供藏语、维语、彝语民族语音输入和方言翻译功能，使语音输入惠及更多用户。

IT之家曾在《告别智障第一步：小米靠这个让小爱同学更聪明》一文中为大家简述过语音识别的基本原理，可以看到要想实现更精准、快速的语音识别，是一个复杂庞大的工程。

事实上，讯飞输入法在提升语音识别精准度方面也经过了长时间的努力，不断将最新的 AI 技术引入到产品中。下面我列举了一些讯飞在 AI 语音识别方面的 探索 案例，大家可以了解一下。

首先是 2010 年，讯飞 AI 研究院就将 GMM-HMM - 隐马尔可夫模型应用到语音识别系统中，通过运用 WFST 解码器，提高复杂的语言模型，达到了 70% 识别率。

2018 年 ，讯飞又开始使用 HybridCNN 算法，通过结构优化大幅提升并发路数，语音识别准确率突破 98%。

2020 年，讯飞又在产品中加入了动态自适应编解码语音识别引擎 ，进一步实现了多模态输入和领域个性化识别。

除了语音识别，全新的讯飞输入法还支持更强大的手写识别，这主要得益于科大讯飞在 OCR 技术方面拥有的深厚积累。例如，讯飞基于空间注意力机制的 Encoder-Decoder 思想，实现数学公式的字符和位置关系的端到端的识别，同时提出了多尺度空间注意力机制以解决由字符尺寸差异较大带来的识别字符丢失问题，因此，即便老年人的手写字体比较潦草，也能准确识别。

除了在语音识别、手写识别领域深耕，讯飞输入法还不断引入各项 AI 核心技术， 探索 包括语音、手写以及其他功能在内的新应用，提升用户体验。这些功能大大提升了老年输入效率。

其实，智能技术、互联网应用的适老化是一个全面、系统化的改造项目，不是仅靠一家企业、一款产品、一个领域努力就能完成的，需要所有行业所有参与者的合作，才能实现。讯飞输入法也清楚认识到了这一点，所以一直以来非常注重与华为、OPPO、vivo、小米等国内手机厂商保持长期合作关系。

例如，在智能手机合作方面华为荣耀的 “智灵键”、锤子手机内置语音识别和全局搜索、魅族、MOTO 等均内置了讯飞输入法同款识别技术；面向 AIoT 领域，讯飞输入法与 OPPO Watch 定制了手表输入法，提升智能硬件的交互能力。这些技术合作，可以为讯飞带来终端适老化改造方面的经验积累，也可以为终端厂商面向老年人的产品优化提供技术支持。

科大讯飞输入法业务部总经理程坤表示，产业合作联合的过程中，讯飞最核心的优势还是人工智能技术。作为人工智能技术国家队的成员，不仅仅是老年人群，输入法希望借助人工智能技术的持续发展和进步，朝着更快更准更聪明的方向迈进。满足用户多元化、个性化的场景表达需求，无论是老人、视障（讯飞输入法有专门的无障碍模式），都能沟通无障碍，全面提升全人群的输入体验，让 科技 平权不再是一句口号。

根据中国发展研究基金会发布的报告《中国发展报告 2020：中国人口老龄化的发展趋势和政策》，到 2025 年，中国 65 岁及以上的老年人口将超过 2 亿人。2050 年，中国老年人口将近 4 亿人，老年人的群体数量不断增长，在智能数字技术这趟时代列车中，理应拥有 “老年人”这一节重要的车厢。

也许过去我们忽视了老年群体在数字化时代重的生存难题，但好在如今重视起来未为晚也，剩下的问题只是我们该如何改造数字化时代的基础设施，让老年人可以更好地生存。

正如讯飞在输入法适老化改造中遵循的核心理念一样，关键是要以中老年人的需求为根本，真正做到为老年人交流效率赋能，而不是制造障碍。

同时，我们也需要有针对老年人使用智能技术的标准规范，明确适老化的无障碍设计应该包括哪些内容，解决老年人运用智能技术突出共性问题的。

总之，就是要有用户需求导向，能有针对性、差异化的解决方案，而不是一味的放大放大放大。

我们相信， 科技 不应该成为特定人群的门槛，让每个人都能平等、方便的参与到 社会 生活中，享受 科技 带来的便捷，是所有肩负 社会 责任的企业都需要重视的课题。

中金公司指出，随着5G落地及人工智能发展，AIoT即人工智能物联网进入发展快车道。我国5G基站数达到1159万，5G网络基本实现全覆盖。未来5G的建设重点将转向应用场景 探索 及落地，以智能驾驶、智慧城市、智慧电网等为代表的AIoT场景要求广连接、高质量的通信网络，成为5G理想的落地场景。同时，物联网触达海量数据的特性为AI应用提供支撑，而AI能够反向提升物联网终端的智能化水平及用户体验，飞轮效应有望驱动AIoT快速发展。无线通信契合物联网发展需要，发展前景广阔。国内厂商市场份额持续提升，看好龙头模组厂商构筑长期竞争壁垒。

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