包括环境参数传感器:环境传感器可以根据不同地点,不同的气候环境和最终的需求来配备温湿度传感器,二氧化碳传感器,光照传感器,基质参数传感器。通过在监测点正确的安装传感器,来监测环境的情况,和环境的变化。最终的作用可以达到实时查看监测点的环境。也可以在手机端APP,随时随地的查看环境参数。
控制终端柜:控制终端柜子在整个系统里处于一个承上启下的位置,其作用非常的重要。可以整合处理采集到的环境参数。又可以根据设定的参数数,来控制设备的运行状态,温度高时开启风机,湿帘,打开遮阳。温度到达下限值一下,关闭设备运行。当植物缺水时自动开启水泵,阀门。开始给缺水的植物浇水,如果缺少肥料时,自动给植物开始注射水肥。可以设备参数实现自动,手动,定时远程控制。
视频监控:智慧农业物联网系统可以加入视频监控,在温室内,大田里安装监测摄像头通过视频直观的查看农作物的长势情况,病虫害情况等。并截图存档保留,进行分析处理。
中控管理平台:智慧农业物联网系统中控平台可以把系统内所有的数据和视频展现出来,数据的话可以集中处理,分析,存档。视频实时查看,回放。位置定位。超值后发出预警提示。
通常会遇到资金问题,智慧农业相关设备,比如水肥一体化系统、农田灌溉、智能温室大棚、恒压灌溉、小气候监测、土壤墒情监测等设备,需要大量资金,个体农户大都无力承担。由企业或者合作社来统筹资金、技术等农业生产资源;
土地问题,我国土地是国有制,因此即便由于农村人口流失造成了大量土地荒芜,无人耕种。但要想获取大面积可耕种农田,也是需要承包的;
技术问题,智慧农业也是需要人员来 *** 作的,只是将其中大量重复性 *** 作转嫁给系统来运行,而构成智慧农业的基础组件,如传感器等感知设备的安装应用、系统运行策略设定/调整/维修等 *** 作,需要具有一定相关物联网知识的人员。由于农业长期以来收入低,从事人员数量少,如何培养出可以支撑智慧农业系统运行的新型农民是当务之急;
通过部署在农业生产现场的各种采集器、传感器等物联网设备,实时采集生产现场环境数据、设备状态数据等及时上传至云端,用户通过手机或者电脑登录智慧农业物联网平台系统,即可查看作业区气象数据、土壤墒情、设备状态等。发现异常情况,系统自动发出告警,提醒工作人员及时处理异常情况,或由系统自动处理后解除异常。生产现场实时监控,用户可通过手机或电脑查看作物生长情况,农业生产情况,同时支持视频录像,视频回放。系统可制定作物生长计划,可实现传感器与控制器联动控制,无需人工参与,即系统可以根据采集才的实时环境数据,自动远程启动或关闭生产现场的设备,自动实现通风、灌溉等 *** 作。现场控制器内置智能程序,通过系统授权可自动控制生产设备,确保断网无信号等特殊情况下,仍然能保持正常工作。农业物联网感知技术。
知层主要包括各类传感器及节点技术,全球定位系统技术和条形码技术等。
实现对土壤水分,环境温湿度,家禽水产健康状况等信息的采集功能,是农业物联网的关键技术。
什么是智慧农业?极飞认为,智慧农业就是通过自动的智能农业设备和产品,推动农业产业链改造升级;实现农业精细化、高效化与绿色化,保障农产品安全、农业竞争力提升和农业可持续发展。简单一点来说就是用工具实现降本增效。现在的智慧农业系统一般都是只做到了监控,很多企业都甚至都做不到辅助决策,帮助农民解决种植的根本问题,完全算不上是智慧农业解决方案。极飞智慧农业管理系统是如何解决农民种植工作这个问题的:极飞投入大量成本在中国架设了2300多个RTK导航基站,覆盖超过
35,000 个农村。为了监测打药的最优环境,极飞铺设农田里的物联网,以无人机的使用优化反哺智慧农业的落地,“
有人说智慧农业就是农业物联网,但是初期的物联网设备成本极其高昂,一般的农业生产很难在其有效服务周期覆盖掉安装和运行成本,所以很多地方搞的智慧农业项目就是花巨资搞一大堆的价格昂贵的物联网设备,一两次展示宣传过后,很多设备就不能用了,特别是早期的设备,性能较差,质量不稳定,物联网设备更新换代比较快,平台稳定性和服务及时性太差,基本上都是面子工程。
农田里的物联网设备
如果你对智慧农业或者农业大数据有一定的了解,你一定讲过不少打着智慧农业或者农业大数据平台的各种大屏,虽然各地的大屏样式五花八门,但是基本内容都是差不多的东西,都是本地农业数据的一些可视化图表、GIS图表等内容,这东西就是相当于让你看一些东西看的比原来清楚一些,但是如果说这就是农业大数据平台,我觉得任何一个人只要稍微懂一些计算机,都可以通过一些BI系统或者阿里云的可视化服务模块快速搭建,实际的成本少的可能只要几千块钱左右,那么相比于现在大几十万甚至上百万的智慧农业或者农业大数据项目,政府岂不是当了冤大头?
土壤检测
文章来源:智慧农业是什么?
例如耕地质量保护大数据平台,通过搭建“1个中心,1个平台、N个应用”的平台建设模式。建一个耕地质量保护大数据中心,汇聚土、水、肥三大耕地质量数据,为耕地质量保护监测、管理、服务、应用提供数据支撑。利用大数据分析,达到精准管理,科学决策,形成指挥耕地新业态,通过大数据平台服务公共,服务管理,转变耕地保护方式。
托普水肥一体化智能灌溉系统,托普水肥一体化自动控制系统由系统云平台、墒情数据采集终端、视频监控、施肥机、过滤系统、阀门控制器、电磁阀、田间管路等组成。系统可根据监测的土壤水分、作物种类的需肥规律,设置周期性水肥计划实施轮灌。施肥机会按照用户设定的配方、灌溉过程参数自动控制灌溉量、吸肥量、肥液浓度、酸碱度等水肥过程的重要参数,实现对灌溉、施肥的定时、定量控制,充分提高水肥利用率,实现节水、节肥,改善土壤环境,提高作物品质的目的。该系统广泛应用于大田、旱田、温室、果园等种植灌溉作业。
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