长春大学特色专业

长春大学招生专业共计有66个，分别为机械工程、针灸推拿学、电气工程及其自动化、工商管理、会计学、俄语、信息与计算科学、应用物理学、控制科学与工程、外国语言文学等，具体更多完整招生专业请看下表。
长春大学招生专业一览表
序号 招生专业
1 工业工程
2 机械工程
3 车辆工程
4 物联网工程
5 通信工程
6 自动化
7 电气工程及其自动化
8 电子信息工程
9 计算机科学与技术
10 网络工程
11 软件工程
12 物流管理
13 市场营销
14 旅游管理
15 会计学
16 财务管理
17 工商管理
18 金融工程
19 国际经济与贸易
20 经济学
21 金融学
22 网络与新媒体
23 文化产业管理
24 汉语国际教育
25 汉语言文学
26 公共事业管理
27 政治学与行政学
28 数据科学与大数据技术
29 材料科学与工程
30 应用统计学
31 数学与应用数学
32 信息与计算科学
33 波兰语
34 西班牙语
35 俄语
36 日语
37 英语
38 环境设计
39 动画
40 视觉传达设计（插画方向）
41 视觉传达设计（平面设计方向）
42 绘画（国画方向）
43 绘画（油画方向）
44 舞蹈表演
45 音乐学
46 音乐表演
47 食品质量与安全
48 食品科学与工程
49 风景园林
50 园林
51 工商管理
52 音乐表演（招视障考生）
53 康复治疗学（招低视力考生）
54 针灸推拿学（招视障考生）
55 动画(招听障考生)
56 绘画（招听障考生）
57 视觉传达设计（招听障考生）
58 特殊教育
59 数字媒体艺术设计（与韩国世明大学合作举办项目）
60 工商企业管理（与韩国世明大学合作举办项目）
61 国际经济与贸易（与西班牙公立阿尔梅利亚大学合作举办项目）
62 俄语（与俄罗斯伏尔加格勒国立师范大学合作举办项目）
63 机械工程（与俄罗斯波罗的海国立技术大学合作举办项目）
64 自动化（与俄罗斯波罗的海国立技术大学合作举办项目）
65 学前教育
66 汽车检测与维修技术
长春大学重点特色专业名单
1、国家级特色专业：机械工程及自动化、针灸推拿学
2、吉林省高等学校“十二五”本科特色专业：机械工程、针灸推拿学、电气工程及其自动化、工商管理、会计学、俄语、信息与计算科学、应用物理学
3、“ 十二五 ” 省级优势特色重点学科：机械工程、工商管理
4、校级重点建设学科：食品科学与工程、机械工程、工商管理
5、校级重点资助学科：材料科学与工程、控制科学与工程、外国语言文学、美术与艺术设计学、数学

大数据的分析从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？1 可视化分析。大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。2 数据挖掘算法。大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。3 预测性分析。大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。4 语义引擎。非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。5数据质量和数据管理。大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。大数据的技术数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。基础架构：云存储、分布式文件存储等。数据处理：自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机”理解”自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，Natural Language Understanding)，也称为计算语言学(Computational Linguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。数据挖掘：分类（Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化、Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。结果呈现：云计算、标签云、关系图等。大数据的处理1 大数据处理之一：采集大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端（Web、App或者传感器形式等）的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和 *** 作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。2 大数据处理之二：导入/预处理虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。3 大数据处理之三：统计/分析统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。4 大数据处理之四：挖掘与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测（Predict）的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂，并且计算涉及的数据量和计算量都很大，常用数据挖掘算法都以单线程为主。整个大数据处理的普遍流程至少应该满足这四个方面的步骤，才能算得上是一个比较完整的大数据处理。End

在二维码的基础上加入灰度级对比条。将传统的二维码升级为16倍容量的三维码。
再此基础之上通过反复再次编码，将图像颠倒、倾斜、使之在原有二维码基础上既灰度级扩"伪三维码"的基础上再次扩展，既为四维码。
每平方厘米可储存信息512k有利于人类未来物联网的使用，可以用于实现物品人工AI

做ICS系列电子皮带秤比较好的厂家有：苏州国诺、徐州圣能科技、徐州昊诺自动化等。

在选择皮带秤时，一定要考察一下工厂的实际情况，看一下这个工厂确定是哪种类型的设备，如果是输送汽车或者是摩托以及大型的机电行业，那么基本上也就要选择重型的输送机，如果是一些饮料和食品，小型的行业，就可以选择轻型的输送机，所以说要根据每一个工厂的性质来进行选择。

而苏州国诺信息科技有限公司欢迎客户去实地考察。该公司坐落于江苏省苏州工业园区西交科创园内，从创始之初致力于散料工厂智能化系统、工业物联网系统、矿井自动化系统、DCS控制系统等领域深挖研究，不断创新、不断突破，最终在煤矿、电力、能源、冶金、化工等行业，用我们自己的高端设备和应用技术，解决计量难、控制难、管理难等问题。

中国工程院院士袁隆平带领的青岛海水稻研发中心团队近日对在迪拜热带沙漠实验种植的水稻进行测产，最高亩产超过500公斤。这是全球首次在热带沙漠实验种植水稻取得成功，为沙漠地区提升粮食自给能力、保障全球粮食安全和改善沙漠地区生态环境再添“中国贡献”。

热带沙漠出现“人造绿洲”来源于一份跨国邀请。

青岛海水稻研发中心副主任张国栋介绍，青岛海水稻研发中心受迪拜酋长私人投资办公室邀请和委托，在当地热带沙漠开展水稻实验种植。今年1月份，他们选取几十个杂交水稻材料，在迪拜近郊沙漠进行小范围种植，对其抗旱性、抗碱性和抗倒伏性等性状进行测试。

经过5个月生长，首批水稻已近成熟。5月26日，青岛海水稻研发中心组织来自印度、埃及、阿联酋等国的专家进行产量测评，其中一个水稻材料产量超过500公斤/亩，还有两个水稻材料产量超过400公斤/亩。来自印度的测产专家伊什在电话中向袁隆平表示：“这样的测产结果让人非常激动，印象深刻。”

袁隆平在接受新华社记者专访时说，这次测产结果超出他的预期。500公斤/亩是理想，没想到能达到，这说明中国杂交水稻技术遥遥领先，海水稻技术初露锋芒。

6月下旬，青岛海水稻研发中心将对晚熟水稻再次测产。“根据测产结果，我们将从试种水稻中选取优势水稻材料，通过改良并研发适合当地气候环境的杂交水稻品种。”张国栋说。

中国海水稻技术是沙漠种植水稻成功关键

迪拜沙漠昼夜温差达30多摄氏度，白天极端高温，地表温度达50多摄氏度，湿度在20%以下，还经常有沙尘暴。在迪拜热带沙漠实验种植水稻需要克服重重困难。而当地种植水稻最大的挑战是沙漠土壤有机质含量低，全是散沙，没有团粒结构，无法保墒，而且地下75米就是海水。

“如果从地表浇灌水稻，就需要大量淡水。当地淡水非常宝贵，主要依靠海水淡化，这种灌溉方式显然不具可行性。同时，淡水下渗与地下海水相汇，在高光照条件下，还容易引起地下海水上升，发生次生盐碱化。”张国栋说。

青岛海水稻研发中心将海水稻种植研发的成果--“四维改良”技术引入迪拜。其中，要素物联网模组是最关键的核心技术，它主要由两根搭载了多种传感器的管道构成，第一根管道根据传感器反馈需求，将所需水肥自动送达水稻根系部，供水稻生长;第二根管道是将土壤中渗出的多余水肥回收，运送至回收池供第一根管道循环使用。此外，要素物联网模组在地表还有智能喷洒灌溉系统，能根据水稻不同时期需肥特点、土壤环境和养分含量状况，精确控制喷头和喷q定时定量喷洒水分和养分。

世界粮食安全再添“中国贡献”

青岛海水稻研发中心执行主任刘佳音介绍，今年下半年，青岛海水稻研发中心与迪拜酋长私人投资办公室将启动100公顷实验农场，在更大范围对生产成本和栽培工艺稳定性进行验证，形成在沙漠地区水稻推广技术标准。

2019年，双方将启动建设100公顷标准农场，并从2020年开始快速复制，扩大种植面积，打造更多“人造绿洲”。

据了解，迪拜酋长私人投资办公室计划与青岛海水稻研发中心合作，通过资本、技术和土地合作，以覆盖阿联酋10%以上国土面积为目标，以10平方公里“人造绿洲”为单元，打造“绿色迪拜”和“生态迪拜”，大幅提升阿联酋粮食自给能力和粮食安全，并有效改善当地生态环境。

此外，双方还签订了共建中东及北非海水稻联合研发推广中心框架协议，致力于将“人造绿洲”推广到整个阿拉伯世界，改善沙漠地区生态状况，解决贫困和自然条件恶劣地区的饥饿问题。

张国栋告诉记者，在沙漠种植水稻三年以上，土壤有机质含量升高，就能形成团粒结构，可以在“四维改良”基础上种植多种高附加值作物。

IT专业入行门槛低，而且如今的工资待遇越来越好，而且目前 IT行业的就业市场是不饱和的，所以从业人员找工作还是相对来说很轻松的。现在的你选择 IT专业，绝对不会错，如果你不想继续读书，
选择职业技术学校就读也不错，只要你学好 IT技术，有能力，你就可以找到一份不错的工作岗位
随着互联网时代的崛起，计算机行业算是龙头领域，UI设计属于计算机中的一种行业，就业前景非常广泛的，并且更加专业化市场化。UI设计属于高新设计产业，薪资可观。
学技术就要选择一门自己喜欢的技术，这才是较重要的，因为只有是你自己喜欢的，你才会有兴趣和动力去不断的创新和学习，才能一直处于领先的地位。我建议年轻人学个有前景且不枯燥的技术，现在互联网技术非常受欢迎，工资待遇极好而且发展前途又大，月薪不会低于七千，特别像是国家大力支持的人工智能、软件开发、网络安全、动漫影视设计等专业，当然女生也可以选择像是新媒体UI设计、环境艺设计、电子商务与财会、互联网学前教育术。年轻人如果没有学历的话一定要学个技术，有个技术好立足于社会，有更多的人生选择
计算机专业基本分为三大领域：设计、开发和网络。每一个领域内又可以细分为许多不同的专业设置。设计领域的热门专业：动漫游戏设计师专业，环境艺术设计师专业，广告传媒设计师专业；开发领域的热门专业：软件开发工程师专业，网站开发工程师专业；网络领域的热门专业：网络技术工程师专业。
如今互联网行业飞跃发展，互联网技术百日新月异，就当前就业形势来说 IT行业是适合目前社会趋势的，社会也需要大量的 IT技术型人才，各行各业也需要，所以就业广泛。
信息化时代，是计算机的天下。它提高了人们的生活质量，加快了人类的生存步伐，促进了社会的更快发展。现在随处随地，软件都在起着积极的作用。
学电脑一定要找有教学经验的正规院校，像新华就非常不错，品牌院校，办学都二十多年了，在全国十几所城市都有分校
可以学计算机软件。现在的玛雅软件是一款三维软件主要应用于游戏的片头，影视剧，广告等。
电脑相关的专业非常多，主要包括电脑硬件维修，电脑绘图，电脑网络工程，电脑编程，电脑动画设计等等。
随着移动互联网的普及与发展，手机应用不断深入我们生活的方方面面，移动系统和软件应用的开发领域，成为了未来具有潜力的行业之一，合格的软件人才在任何企业都具有不可替代的竞争优势 。
与电脑相关的专业非常多，主要包括电脑硬件维修，电脑绘图，电脑网络工程，电脑编程，电脑动画设计等等
共有计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程。
电脑方面有哪些专业啊？那么个人知道的事，就是说有做网络的，有的是做软件的，有的是做这个rt的啊，这个方面有几种不同的
现在it方面的专业前景都还很不错的，未来是互联网很多东西都是和电脑息息相关的，推荐几个热门的专业：电子商务、软件开发、室内设计、网页设计等。
电子商务、软件开发、UI设计这些都是很不错的专业，就业前景也是不错的。
，计算机分很多专业如平面设计，UI设计，互联网营销，电竞，动漫，都是非常好就业的专业哦，选择自己喜欢的专业
学学计算机，高薪热门行业，国内的软件行业正处在发展阶段，也是国家大力扶持的产业，企业对人才的需求也不断增加，即使在如此严峻的就业形势下，这类人才也能逆流而上。比较有发展前景的。
IT呢是一个细分比较强的专业，你可以根据自己的性格特点和发展方向来决定学习的专业，就比如：你喜欢亲手设计和创造没，喜欢成为设计师，那你就可以学习室内设计这个专业，如果你喜欢做一些轻松时尚潮流的事情
电子商务，平面设计，软件开发，室内设计，这些都是可以学的，不需要美术基础。
要说的是学电脑，如果你用电脑只是用来娱乐休闲，那就偏离了我的初衷。对于初学者，最好学的当然是文字排版了，不但要会打字，还要会排版，那么就可以做一些文字出版工作了，比如做杂志。
当今时代，电脑已经成为人们生活以及公司发展的必需品。现在和未来一切都是电脑，所以现在电脑技术还是很有前途的，只要你的技术过硬，找到一份好工作，获得高额薪水，一切都不是问题。
现在是互联网时代了，随着电脑的普及，上网浏览网页的人越来越多了，而网页的建设是需要UI设计专业的人进行处理的，现在市场对于这个专业的人才需求越来越大，就业岗位逐渐增多，UI设计专业的就业前景也越来越好

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