中外合作办学的大学及项目(2)

中外合作办学的大学及项目(2),第1张

三、招生代码3113,华东理工大学,与德国吕贝克应用技术大学、德国富特旺根应用技术大学等合作设立上海理工大学中德国际学院,开设电气工程及其自动化等专业,3+1模式,毕业后获得中外双学位。该项目2017年是否单独代码招生敬请关注!

四、招生代码3117,上海财经大学与美国韦伯斯特大学合作举办工商管理专业本科教育项目和与英国南安普顿大学合作举办金融学专业本科教育项目,但经过查询教育部本科中外合作办学机构与项目信息平台,并未显示颁发外方学位证书。但该校15万的学费相比其他中外合作办学的大学、机构和项目确实是非常“低廉”。

五、招生代码3310,浙江大学与英国爱丁堡大学合作设立浙江大学爱丁堡大学联合学院,与美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟校区合作设立浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院。

2016年在海宁校区正式开始招生,全部彰显“一流”本色——“一流的合作伙伴,一流的国际师,资一流的全球同学,一流的优势专业,一流的优势专业,一流的国际化环境,一流的住宿书院,一流的环境设施,一流的资助体,系一流的毕业去向”,我们还可以加上一条——“一流的学费收费价格”,12万的收费高举居中外合作办学的榜首。

1、浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院招生,包含机械工程、电气工程及其自动化、电子与计算机工程、土木工程等四个专业,一年海外学习;

2、浙江大学爱丁堡大学联合学院招生,专业为生物医学专业,该专业是在浙江大学竺可桢学院生物医学求是科学班基础上全面升级而成。该项目2017年预测应按单独代码招生。

六、招生代码,7101,北京林业大学(中外合作专业)与加拿大不列颠哥伦比亚大学合作举办生物技术木材科学与工程(森林科学)专业本科教育项目。外方高校在2016最新的世界大学排名榜中,排名34位,3+2模式,英语成绩达到100分以上者可予录取,中外双学位。应该说北林中外合作中的外方高校尤其是在木材科学与工程(森林科学)领域中属于世界领先大学。

七、招生代码,7102,北京化工大学(中外合作专业) 与美国纽约州立大学环境科学与林业学院合作举办生物工程专业本科教育项目,与美国底特律大学合作举办机械设计制造及其自动化专业本科教育项目,均采用3+1模式,中外双学位。

八、招生代码,7103,北京邮电大学(宏福校区)2004年与英国伦敦玛丽女王大学合作举办电信工程及管理专业本科教育项目,合作举办电子商务及法律专业本科教育项目,属于在京较早的中外合作办学项目。学生入学后,将成为北京邮电大学和伦敦玛丽女王大学两校的正式注册学生,完成全部四年专业学习且成绩合格者将同时获得北京邮电大学毕业z书、学士学位证书以及伦敦玛丽女王大学学士学位证书。

采取3+1模式,在十二年的办学历程中,国际学院取得了优异的办学成果。截至2015年,国际学院已有八届毕业生,并连续八年毕业生就业率达到100%,年平均读研率超过80%,出国读研率超过70%,是北京邮电大学读研率和出国率最高的学院。直接就业的毕业生多被国内外著名企业如中国移动、中国电信、中国联通、IBM、阿里巴巴、百度、腾讯等聘用,毕业生质量获得广泛认可。

因此,每年高考高招,对于该项目关注的北京考生家长和考生非常多。

九、招生代码,7104,中国农业大学(中外合作专业) 中国农业大学与美国科罗拉多大学(丹佛)于1994年联合开办中外合作办学本科教育项目(简称中美科罗拉多大学合作办学项目),是国内成立最早的合作办学项目之一;2002年首批通过教育部中外合作办学评估,至今已经有16年的历史,堪称中外合作办学的常青树,在北京享受非常高的办学声誉。

中国农业大学与美国俄克拉荷马州立大学联合举办的农林经济管理(农业商务方向)专业中外合作办学项目(简称中美俄克拉荷马州立大学合作办学项目),也是目前国内该专业领域的高水平中外合作办学项目之一。

中农大中外合作办学通常采用2+2的模式,颁发中外双证。也是每年文理本科一批中外合作办学的招生大户,备受北京考生家长和考生的关注,尤其是其毕业生去向公开透明,值得后续考生家长和考生信赖,为中农大中外合作办学项目赢得了口碑,例如今年文科录取排名较2015年增加了478名、理科提升了890名就是一个例证。

此外,中农大每年还在国家规定允许的范围内采取“单招”方式录取部分考生,这一点应与“统招”区分看待。

十、招生代码,7105,中央财经大学(中外合作专业)与澳大利亚维多利亚大学共同实施。本项目是一个复合型本科双学位教育项目,融合了国际经济与贸易、金融学等本科专业的主要课程和教学内容,公共英语课程和商学学士学位课程由中央财经大学和澳大利亚维多利亚大学的教师共同授课,体现了中外合作教育教学的优势与特色。

本项目学制4年,全部授课及相关教学活动均在中央财经大学进行,学生也可在大学第二学年结束时达到相关要求的条件下,自主选择自费赴澳大利亚维多利亚大学完成相应课程的学习,两校互认学分。学生修满培养方案规定的学分,并达到学位授予要求者,由中央财经大学和澳大利亚维多利亚大学分别授予经济学学士学位和商学学士学位。

央财是国内财经类院校中的霸主,因此今年北京地区高考录取最低分数线理科647分,较2015年又排名提升了573名。

十一、招生代码,7107,北京理工大学(中外合作专业)与英国瑞丁大学合作自2013年起举办会计学专业本科教育项目,英国瑞丁大学商学院是英国历史最悠久的商学院,拥有两校双重学籍,获得中外双学位,采用3+1模式,但第一年是双语教学。

我们考察北理工的中外合作办学应与其采取“自主招生”的与美国犹他州立大学合作举办信息技术专业学士学位教育项目区别出来,后者在国家审批的“办学层次和类别”中属于外国学士学位教育。这一点,笔者在此特意要提示大家,这种只能获得外国学位的办学与我们一直在探讨的中外合作办学还是有区别的。

十二、招生代码,7108,中国传媒大学(中外合作专业)与美国密苏里哥伦比亚大学合作设置,中外双学位,传播学有两种模式,4+0和2+2;广告学和文化产业管理为3+1模式,中外双学位。此外,中传还有专门针对艺术类考生的中外合作办学,限于笔者能力有限就不一一说明了。

十三、招生代码,7109,北京交通大学(本部,中外合作专业) 与澳大利亚卧龙岗大学(又名伍伦贡大学)合作设立北京地区唯一获批的“机械电子工程”专业本科层次中外合作办学项目。伍伦贡大学是澳洲最强的工程八校。采取3+1的培养模式,专业课程培养体系与伍伦贡大学完全相同,获中外双学位。

北京交通大学与加拿大滑铁卢大学合作设立“纳米材料与技术”中外合作专业,滑铁卢大学有19年在加拿大综合性大学排名中占第1位。采用2+1+1学制,获得中外双学位。

十四、为方便阅读,我们把招生代码7371,北京交通大学(威海校区)放在北京交通大学本部后面一并介绍。

北京交通大学(威海校区)与美国罗彻斯特理工学院“信息管理与信息系统”专业,采取通行的4+0培养模式,毕业生在符合中美两校学位授予要求的前提下,将分别获得两校的学士学位,并获得北京交通大学的毕业z书。

北京交通大学兰卡斯特大学学院是北京交通大学(英文简称BJTU)与英国兰卡斯特大学(英文简称LU)合作举办的中外合作办学机构(以下简称“大学学院”),为北京交通大学非独立法人的二级机构,包含通信工程专业、计算机科学与技术专业、环境工程专业等。采用4+0学制,中外双学位。

十五,招生代码7110,北京工业大学北京-都柏林国际学院是是北京工业大学与爱尔兰国立都柏林大学(University College Dublin, 简称UCD)联合组建的国际化学院。

学院既是北京工业大学的正式教学机构,对于爱尔兰都柏林大学来说,这里也可以看作是其在北京的分校区。学院目前设有软件工程、物联网工程和金融学3个专业。被录取的学生同时注册成为北工大和UCD的学生,拥有两个学校的学籍。

采用3+1办学模式,获得中外双学位。北京工业大学和都柏林学院的毕业证完全一样,落款都是北京工业大学,且享受北京市属加分进档政策。该校今年第一年单独代码招生,随着后续毕业生的不断涌现,预计今后报考会逐年趋热。

十六、招生代码7111,北京建筑大学(中外合作专业)与美国奥本大学合作举办给水排水工程专业本科教育项目,2+2学制,要求英语单科成绩在100分以上,今年以562的录取分数超越了普通专业551的录取分数,尤其引人注目。究其原因,说明北建筑的中外合作办学正在得到更多考生家长和考生的认可。

十七、招生代码,7112,北京工商大学(中外合作专业)与爱尔兰考克大学合作举办食品科学与工程专业本科教育项目应用统计学(风险和精算)专业联合举办本科项目。

该项目将按照两校共同制定的教学计划、教学大纲和英文教材进行全英文授课,顺利通过项目学习达到两校毕业和授予学位要求的学生能获得两个学校的双学士学位,2+2学制。与北建筑一样,理科558分是北工商今年普通专业的最低录取线,而其中外合作专业确实567,超越了普通专业,个中缘由,值得玩味。

十八、招生代码,7113,北京外国语大学(中外合作专业)与韩国又松大学合作举办国际经济与贸易专业本科教育项目,国内现有的少数复语型、复合型经济管理专业之一。将西班牙语、法语设置为第二外语,学生可以任选一种语种。

学生毕业时能够通过英语专业八级考试,能熟练掌握英语,同时又能使用西班牙语或法语交流和工作。两次出国交流学习机会,第三学期去韩国又松大学商学院 ,第五学期去欧洲,但只颁发北外的毕业证和学位,其原因是培养方案的制定及教学主要在北外,所以只拿北外的证书。这一点,在众多985、211高校中外合作办学中确实是“罕见”的。

十九、招生代码,7211,大连理工大学(中外合作专业)与日本立命馆大学国际信息与软件学院共同设立大连理工大学-立命馆大学国际信息与软件学院。主要专业课程采用日语或英语教学。学生可以选择“2+2”培养模式,后两年到日本立命馆大学学习,获得中外双学位。

二十、招生代码7212,辽宁大学(中外合作专业)与澳大利亚维多利亚大学合作成立亚澳商学院,学院实行以“2+2”(即一、二年级在辽大学习,后两年可自主选择在辽大或在维大学习,转到维大学习的学生毕业后可获得维大的学历证书)或“3+1”为主的灵活分段培养模式。但,需要提醒的是,该校文科招生专业2015、2016年连续两年在本科一批志愿征集的名单里。

二十一、招生代码,7221,东北师范大学(中外合作专业) 与美国罗格斯新泽西州立大学联合设立东北师范大学罗格斯大学纽瓦克学院,学院下设金融学、物流管理(供应链管理)、公共事业管理(公共与非盈利管理)三个专业,提供4+0、2+2、3+1多元自主选择。发挥合作办学优势,授予东北师范大学和罗格斯大学双学士学位。但,需要提醒的是,该校文科招生专业2015、2016年连续两年在本科一批志愿征集的名单里。

二十二、招生代码,7317,上海理工大学(中外合作专业),中德国际学院联合办学的宗旨是引进德国工程师(FH)培养模式,充分利用双方师资等教学资源,培养适合中德两国现代化工业迅速发展需要,尤其是德国在华投资企业与公司需要,既懂德语又懂专业技术并能进行跨文化交流的高级应用型人才。

主要采用3+1模式,第一学年主要强化德语学习,由中德双方的德语教师任课,并相继通过德国歌德学院组织的德语等级考试和德福考试;在后续的专业教学中,三分之一的专业技术课程由汉堡应用科技大学教授用原版德文教材并用德文授课;第七学期到企业实习,其中10%的优秀学生被选送到德国本土的著名企业,其余学生在国内德国独资或合资企业实习。获得中外双学位。

二十三、招生代码7321,中国人民大学(苏州校区),由中国人民大学和法国巴黎索邦大学、法国保罗瓦莱里大学、法国马赛商学院等共同设立的中国人民大学中法学院,毗邻西交利物浦大学,中法学院采用中英法三语教学,三分之二的课程采用国际师资授课。

采用2+1+1的模式,学生第一、第二和第四学年在中国人民大学苏州校区学习,第三学年赴法国院校学习,四年学业顺利结束后,将获得中法两国名校的各自学位,如果拟继续深造攻读硕士学位,可选择本硕连读,法国合作学校将优先录取,完成硕士阶段学习后,获得法国国家硕士文凭。开设法语;国民经济管理;金融学三个专业。

独具“法语”特色,致力于培养能自由游走于中西方两个文化平台的国际化高端人才,成为合作办学的国际典范。

二十四、招生代码,7322,号称是有“中国气象人才摇篮”的南京信息工程大学(中外合作专业)与英国雷丁大学共同设立南京信息工程大学雷丁学院,开设应用化学、国际经济与贸易、法学、数学与应用数学、电气工程及其自动化、环境工程等专业。3+1模式,对满足中外两校学位授予条件的学生分别授予南京信息工程大学和雷丁大学的学士学位。

二十五、招生代码,7341,合肥工业大学(中外合作专业)与美国克拉克大学合作举办国际经济与贸易专业本科教育项目。合肥工业大学虽然是一所教育部直属的全国重点大学、国家“211工程”重点建设高校,但在北京其吸引力并不出众, 2015年获批的全国首个以工业贸易与投资的中外合作办学项目,采用3+1模式。但,由于只能获得中方学位,因此2016年在京的的录取排名呈现下滑态势,并出现在理科志愿征集的名单里。

二十六、招生代码,7361,南昌大学(中外合作专业)与英国伦敦大学玛丽女王和韦斯特菲尔德学院合作举办临床医学(生物医学)专业本科教育项目,学制5年,即5+0的设置,颁发中外双学位,其中外方学位为生物医学专业理学学士学位证书,取得玛丽女王学院的学位证后可以考取国外的医疗资格。

二十七、招生代码,7372,中国海洋大学(中外合作专业)与美国亚利桑那大学合作开办法学(中外合作办学)专业的本科教育项目。中国海洋大学法政学院是中国海洋大学文科重点建设单位,项目通过教授中、美两国的法律制度,培养既通晓国内、国际法律规则,又具备熟练英语沟通能力的涉外高端法律人才。中国海洋大学颁发的毕业z书中毕业专业含“中外合作办学”字样。学生经选拔可以赴美完成部分学业(第三年或/和第四年)。

因此,在南海问题彰显中国海洋权益的今天,该项专业的意义重大。

中国海洋大学与澳大利亚塔斯马尼亚大学合作开办海洋科学类(中外合作办学)专业的本科教育项目,采用“4+0”模式。 以上均获得中外双学位证书。

二十八、招生代码,7422,武汉理工大学(中外合作专业)与英国威尔士大学合作举办车辆工程专业本科教育项目;与澳大利亚纽卡斯尔大学合作举办金融学专业本科教育项目。采用2+2、3+1模式,可获得中外双学位。

二十九、招生代码,7423,华中师范大学(中外合作专业)与澳大利亚格里菲斯大学合作举办社会工作专业本科教育项目、与澳大利亚皇家墨尔本理工大学合作举办学前教育专业本科教育项目、与澳大利亚斯维本科技大学合作举办生物技术专业本科教育项目。)“2+2”模式可获得中外双学位,4+0只是华中师范大学的毕业证和学位证,因此理科在京2016年招生出现在理科志愿征集的名单里。

三十、招生代码,7501,重庆大学(中外合作专业)与美国辛辛那提大学合作举办机械设计制造及其自动化专业本科教育项目,采用5年(1+3+1)学制,大一为基础课学习,大二进入企业实习阶段,每学年分为3个学期,学生在校学习1个学期,然后进入企业实习1个学期,学校上课与企业实习交替进行;大五进入辛辛那提大学学习美双学位,毕业生将取得重庆大学和辛辛那提大学双学士学位。

学生前4年在重庆大学学习,第5年在辛辛那提大学学习。全面引入辛辛那提大学教学大纲,学生毕业后获双学位。

三十一、招生代码,7502,西南大学(中外合作专业) 与澳大利亚国立大学合作举办心理学专业本科教育项目。首先是2+2学制,可获得中外双学位,且西南大学颁发的两个证与其他非中外普通本科专业没有区别;还有一种是4+0模式,成绩合格者只获得西南大学本科毕业z书和学士学位证书。

三十二、招生代码,7511,四川大学(中外合作专业) 与美国匹兹堡大学合作新成立的联合学院,学院将助推国内优秀学子以远低于海外留学的费用,实现“不出国门留学名校”的梦想。四川大学匹兹堡学院现开设工业工程、机械设计制造及其自动化、材料科学与工程三个本科专业。

与西南大学相同,该校的模式分为2+2,3+1,还有4+0三种,但只有前两者可以获得中外双学位。

三十三、招生代码,7512,西南财经大学(中外合作专业) 与美国纽约城市大学巴鲁学院合作举办会计学专业本科教育项目。

将西南财经大学会计学国家级重点学科、传统优势专业对接美国最优秀的会计学教学科研资源及理念,为项目学生提供身处曼哈顿、毗邻华尔街的校园学习体验和创造在世界金融中心实习与就业的锻炼机会,致力于培养具有批判精神、创新能力、国际视野、熟知东西方商业文化并具有高度社会责任感的高端财会人才及商业领导者。学生毕业后能够胜任在境内外国际金融、贸易或经济中心的跨国金融机构、大型会计师事务所、国际化企业和国际组织机构的财务和管理工作。

项目采取“3+1”培养模式,学生完成四年培养计划达到毕业和学位要求,将同时获得西南财经大学毕业z书(会计学专业)、学士学位证书(管理学学士)及美国纽约城市大学巴鲁学院工商管理学士学位。

三十四、招生代码,7513,电子科技大学(沙河校区)(中外合作专业)与英国格拉斯哥大学合作举办的“电子信息工程专业”本科教育项目,2016年学院招收“电子信息工程”及“通信工程”两个专业的本科生。实行双学籍制度和4+0和2+2两种模式,均可获得中外双学位。

集合。

conflux

英 [ˈkɒnflʌks]  美 [ˈkɑːnflʌks]

n 汇流;合流;合流点;集合(等于confluence)

短语

Pendant of Conflux 聚合饰物

Elemental Conflux 元素城堡 ; 元素古堡 ; 元素聚合点 ; 元素集合点

Media Conflux 媒体汇流

Veridical Conflux 幽门石

Pendould like of Conflux 聚合饰物

connecting to the conflux 连接的汇流 ; 连接到汇流

例句:

1、At least it's far from Conflux in power

至少它的力量完全不同与元素城。

2、Conflux of the four seas is no more than a small puddle on swamp 

四海加起来也不过是沼泽中的一个小洞穴罢了。

3、Conflux of the four seas is no more than a small puddle on the swamp 

四海加起来也不过是沼泽中的一个小洞穴罢了。

4、When the flow ratio of diffluent and conflux increases, the head loss I 

分流情况下的水头损失比汇流情况下的水头损失要大。

5、Electromagnetic valve of pneumatic system adopts conflux boards so as to reduce space 

气动系统电磁换向阀采用汇流板集装方式,减少了占用空间。

有关贸易融资的实践以及思考

近两年来,随着宏观经济调整,一些行业遭遇困难,在个别地区甚至形成了区域性系统性风险,贸易融资业务也不可避免地受到波及。那么大家知道如何实践与思考贸易融资?

国内贸易融资业务起源

20世纪90年代,平安银行(原深圳发展银行,下同)的华南各分行以票据贴现业务替代流动资金贷款,为客户提供资金支持。2001年,平安银行又推出了一项重要贸易融资创新产品——动产及货权质押授信。该项业务突破了传统的授信担保模式,以存货类动产设定动态的抵/质押,在保持存货流动性的前提下,允许企业随时赎取部分抵/质押物用于销售,有效解决了大批中小民营企业融资难的问题。2003年,平安银行在原有业务的基础上,借鉴国际经验,通过业务流程再造,整合应收、预付和存货类商品贸易融资产品,在国内银行业第一家提出了“自偿性贸易融资”的理念,并在全行推广,奠定了贸易融资系列的产品基础。

自偿性贸易融资评级体系,创造性地打破了过往以贷款企业的资产实力或担保为融资授信标准的限制,转而重点考察企业的贸易背景,以及物流、资金流控制的模式,从而衍生出一套新的信贷分析及风险控制技术。较传统流动资金贷款,自偿性贸易融资具有以下几个鲜明的特点:

1、还款来源的自偿性

即通过 *** 作模式的设计,将授信企业的销售收入自动导回授信银行的特定账户中,进而归还贷款或作为归还授信的保证。贸易融资的自偿性具体体现在,依托真实贸易背景进行的贸易融资,其还款也将由交易完成后获得的交易收入自动清偿。

2、 *** 作的封闭性

在实际 *** 作中,商业银行通过对资金流、物流以及信息流的结构化设计实施从出账到资金收回的全程控制,也即实现对授信资金的担保或反担保,从而达到风险缓释的目的。

3、以贷后 *** 作作为风险控制的核心

即相对降低对企业财务报表的评价权重,在准入控制方面,强调交易模式的自偿性和封闭性评估,建立贷后 *** 作的专业化平台,实施贷后的全流程控制。

4、授信用途的特定化

基于自偿性和流程性和内在要求,贸易融资必然是受托支付,即额度项下的每次出账都对应明确的贸易背景,做到金额、时间、交易对手等信息的匹配。这与监管当局的“三个办法一个指引”的精神高度一致。

这种转变对国内商业银行来讲,不仅仅是开创了一片新的业务蓝海,基于真实贸易背景和交易流程控制的风险管理体系更是为提高商业银行资产质量提供了一种新的技术手段。因此,这是一种革命性的突破。平安银行所提出的自偿性贸易融资理念,也成为国内商业银行开展贸易融资业务的理论指导,影响至今。

贸易融资业务理论基础

贸易融资业务发源于中小规模的股份制商业银行,这是金融业残酷竞争的结果。上世纪90年代,在金融业全面开放的大背景下,各银行之间的竞争愈趋激烈。工商银行、中国银行等国有四大行以固有网络和传统优势占据大型客户市场,而类似平安银行这样的中小型银行,由于地位的不对等,纷纷陷入核心竞争力缺乏、定位模糊的尴尬局面。正是这样的处境,才迫使中小型股份制商业银行不得不以利率市场化为导向,将目光转向广大中小企业,寻找一条适合自身发展的差异化道路。其中,平安银行率先提出了“面向贸易融资、面向中小企业”的公司业务战略转型。

应该说,国内贸易融资业务的诞生,是中小型商业银行在激烈的同业竞争背景下,在深入分析中小企业融资需求和交易结构的基础上,参照《巴塞尔协议》相关条文和国际先进经验,从而提出的一种系统性融资安排。因此,国内贸易融资天然具备国内业务实践和国际银行业先进理论支持两大基础。

《巴塞尔协议》(2004年6月版)192和193条分别定义了针对SPE(special purpose entity)的商品融资和针对一般公司的储备、存货和应收账款融资。由于授信对象的不同,两者虽有细微差别,但其核心都是基于公司自身的交易行为和交易结构进行的融资安排。192条和193条共同构成了贸易融资的概念:贸易融资是指在商品交易中,银行运用结构性短期融资工具,基于商品交易中的存货、预付款和应收账款的融资。对于这种融资,借款人除商品销售收入作为还款来源外,在资产负债表上没有什么实质的资产,因此其本身没有独立的还款能力。这种融资的结构化特征旨在弥补借款人较低的信用等级。融资的风险主要反映在融资的自偿性程度以及商业银行对交易进行结构化设计方面的技能,而不是借款人本身的信用等级。

从企业的交易链来看,一个完整的交易链条,势必包含向上游支付的货款、采购的原料和产成品、销售收入等三大要素。相应的,围绕授信对象交易行为进行的贸易融资业务也务必要包含预付款融资、存货融资、应收账款融资三大产品种类,这不但是贸易融资业务原理的内在要求,也是由客户实际需求决定的。从另一个方面来看,了解并掌握了授信主体的完整交易链和交易结构,也才更有利于商业银行授信方案的制定以及业务风险的防范和控制。因此,贸易融资业务包含预付、存货、应收三大业务品种也是由内在的风险因素决定的。

按照风险控制体系的差别以及解决方案的问题导向纬度,平安银行将贸易融资业务划分为存货融资、预付款融资和应收账款融资三大产品,从而建立了一套完整的贸易融资产品体系。该分类方法与《巴塞尔协议》的相关规定和理念一脉相承,并对应了《巴塞尔协议》产品线对应表中提到的商业银行的出口融资、贸易融资和保理三大业务群组。随着国内贸易融资业务的'发展,这一分类方法逐步得到其他大部分商业银行的认可。目前,大部分商业银行贸易融资业务的业务架构、部门安排和功能设置也都基本参照了这一分类方案。

贸易融资业务实践

在贸易融资业务理论的指导下,平安银行自主开发了面向贸易融资企业的风险评价体系,通过引入核心企业、物流监管措施、资金流导引工具、信息流监控手段等风险控制变量和跟踪监管措施,开发了一系列的贸易融资产品和业务解决方案,满足交易链条上不同节点企业在预付、存货或应收等环节的资金需求。

贸易融资,既可以基于企业主体评级而发放,也可以基于单笔债项评级而发放。这一特点对于中小型民营企业融资具有特别的意义。中小型民营企业的共同特点在于规模小、经营稳定性差、报表不真实的问题普遍存在。这种情况导致其在银行的信贷地位和议价能力都非常低下,融资变得十分困难。因此,直接把握企业的贸易行为和交易信息以及控制贸易项下的资金流和物流,对于银行防范对此类企业的授信风险具有特殊意义,同时也可有效提高此类企业获得银行贷款的便捷性。

贸易融资业务一经推出就受到广大中小型民营企业、银行同业、监管机构和媒体的广泛关注。《金融时报》当年就曾刊文指出:在针对中小企业融资需求的各类金融创新中,深圳发展银行整合推出的贸易融资业务提供了一种新思维。这种融资模式站在产业供应链的全局高度,切合产业经济,提供金融服务,既规避了中小企业长期以来存在的困扰,又延伸了银行的纵深服务,在解决中小企业特别是贸易型中小企业融资难题上可谓独树一帜。与媒体赞誉相对应的是平安银行贸易融资业务的规模逐年攀升、客户基础不断扩大和资产质量常年表现优良。

伴随着平安银行贸易融资业务的成功开展,很多业内同行也嗅到了其中的“巨大市场”。从2005年起,其他股份制商业银行和四大国有银行纷纷跟进,迅速开始了对贸易融资业务的争夺。尤其近两年,随着城商行等大量地方性银行的进入,更是模仿者众。贸易融资业务已成为商业银行和企业拓展发展空间、增强竞争力的一个重要领域,国内大多数商业银行均成立了相应的贸易融资业务部门,推出了各具特色的贸易融资服务。

通过对颇具代表性的兴业、光大、浦发、广发、招商等国内商业银行和渣打、摩根大通等外资商业银行贸易融资业务的深入观察,发现这些银行的贸易融资业务均沿用了《巴塞尔协议》对贸易融资的定义,其业务构成包含了国际和国内贸易融资两大部分,涵盖了预付、存货、应收等三个环节。其中,尤其值得提出的是浦发银行和广发银行,这两家银行在传统贸融业务的理论基础上进行了业务重构和创新。浦发银行除贸易融资业务外还将与贸易融资紧密相关、无法分割的现金管理纳入贸易融资管理部门进行统一管理;广发银行负责贸易融资业务的环球交易服务部除贸易融资和现金管理外,更是包含了对资产托管业务的管理。这些商业银行的实践,进一步论证了贸易融资的原理,丰富了贸易融资的内涵,推动了贸融业务的进一步发展。

值得一提的是,贸易融资中大量运用了票据等结算工具,从一开始就践行了流贷贸融化的发展方向。

贸易融资业务是围绕授信主体的交易环节展开,必定依托交易结算。而在实务中,贸易结算工具种类繁多,除现金外还包含票据、信用证、托收等结算方式。以国内贸易融资中应用较多的票据来看,作为先天的贸易结算工具,其具有低成本、有因性、流通性强和可追溯等特征。对授信主体来讲,票据的应用能显著提高其在交易中的信用程度,并节省一定的财务成本;对商业银行来讲,票据的有因性和可追溯性恰好符合了贸易融资的内生性要求,也有利于信贷风险的控制。

表内、表外等多种类型融资工具的运用,极大地方便了客户的交易和结算,同时也有利于减少商业银行资本占用,有力地促进了贸易融资业务发展。

贸易融资业务的未来发展

长期以来,国内商业银行的主要利润来源一直以存贷利差为主;在经营方式上较为粗放,资本占用较高。但近年来,随着利率市场化的不断深入和监管标准的提高,各家商业银行不得不考虑集约化经营,目标是在减少资本占用的基础上实现业务规模的增长和盈利的增加。贸易融资基于其自偿性、流程性和产品组合,在赢利水平、风险控制和资本占用上明显优于流动资金贷款,商业银行面临的困境也就成为贸易融资业务大发展的契机。另外,贸易融资以真实贸易背景为基础,实实在在地解决广大中小民营企业的融资困难,与金融服务实体经济的总基调完全相符。这些年,流贷贸易融资化已初现规模。可以预期,随着利率市场化的快速推进和新监管标准的落地实施,这一趋势将更加显著。未来,国内商业银行业一定会迎来贸易融资另一波的大发展,无论是在广度、深度,还是在对实体经济的深刻影响力上都将超越既往。

贸易融资业务大发展的前提是以前瞻性的思维和创造性的手段妥善解决目前面临的问题。尤其是在经济下行周期,一些问题更值得我们关注。

一是资本的硬性约束。《巴塞尔协议III》发布后,中国银监会在统筹考虑《巴塞尔协议Ⅱ》和《巴塞尔协议Ⅲ》要求的基础上,于2013年1月1日起正式实施了《商业银行资本管理办法(试行)》。新资本协议提高了银行的资本充足率要求,而且重新定义了一级资本,因此新资本协议的实施最直接的影响是部分商业银行将面临长期的资本压力。与一般流贷相比,贸易融资业务虽然整体上风险资产权重占用较小,但在商业银行面临资本的硬约束下,一样也受到波及。

二是信息不对称。贸易融资的自偿性和流程性,要求商业银行必须掌握交易环节所产生的商流和物流信息,而这依托于授信主体和第三方合作伙伴的配合程度。然而,由于第三方合作伙伴配合的局限性以及中小企业财务信息不透明,银企之间信息不对称问题并未得到根本解决。这种信息不对称,一方面造成银行无法对授信企业的市场前景做出判断,另一方面,也造成商业银行难以进行精确的风险管理。

三是法律环境有待进一步完善。在国内经济进入中速发展阶段和经济结构调整逐步深入的大环境下,经济的波动造成过去一些隐藏的风险开始显现,而风险事件的起因和商业银行在处理时面临的困境也凸显了国内贸易融资业务相关法律和监督机制的不完善和部分企业诚信的缺失。其中,尤其突出的是存货类业务的权属确认和押品变现存在一定的风险隐患。

解决贸易融资面临的以上困境,一方面需要政府和监管当局从制度和法律方面加以完善,切实解决制度和法律上的不足和障碍;更重要的是,商业银行自身要根据市场需要,依托技术进步,不断进行创新和业务重构。从贸易融资业务的发展趋势看,在互联网物联网技术突飞猛进、互联网金融迅猛发展和产业链快速整合的今天,商业银行贸易融资业务必然要走上结构化、大数据化、投行化的发展方向。

1、风险缓释和交易安排的结构化趋势

从传统的票据融资、动产质押融资到依托核心企业“1+N”式的产业链融资,贸易融资在其发展过程中始终具有一定的结构化特征。从环球经验来看,结构化贸易融资(Structured Commodity Trade Finance)是指银行根据企业的具体融资需求,通过商品质押、商业票据、货物监管、提货通知、商品回购、资金流管理、期货保值等一系列结构化设计来掌握货权、安排资金的融资方式,其核心是结构化风险缓释工具的运用与结构化资金交易的安排,两者相辅相成。(金融时报:积极利用期货市场开展结构商品贸易融资业务创新,姜洋)

通过贸易融资结构性的安排,可以有效地降低企业获取银行授信的门槛,并将风险转移或分散。在结构性风险缓释工具运用方面,银行既可引入专业的保险(放心保)机构,又可与期货公司合作开展商品套期保值,从而建立新的信贷风险分担机制。同时,还可针对贸易融资形成的信贷资产积极推行证券化,选择性引入现金流切割技术,通过与证券、信托、交易所等机构的合作,发行贸易现金流支持下的资产证券化产品,并辅以优先劣后的分层结构,将银行面临的系统性风险分散到债券市场不同类型的投资群体。

从资金交易安排的结构化来看,传统贸易融资业务主要是根据客户交易行为进行产品设计,对资金安排的设计存在一定缺失。在金融创新日益多样化的今天,通过资金交易的结构化安排,可以在上下游交易链条上,充分发挥商业银行交易组织者与风险管理者的角色,通过组建风险缓冲保证金池、行业龙头企业牵头的产业基金等模式,将产业链上的企业从简单的贸易关系逐步引导为行业利益共赢体,从而以银行信贷支持为手段,实现产业链上企业生态圈的长远良性发展。

2、信息来源和运用的大数据化

互联网不仅改变了人们的生活,对各式融资活动也产生了巨大而深远的影响。从目前看,金融业和互联网业的创新尚停留在金融互联网的阶段——将线下的产品、 *** 作、销售迁徙到互联网上,而对互联网的价值核心“数据”尚缺乏有效地运用。

贸易融资基于自偿性和流程性的内在要求,对企业信息有更强烈的需求,甚至需要第三方协助对贸易流程中的商流和物流信息进行收集和控制。但商业银行过往对数据信息的使用还是单一的和孤立的,仅是用数据来进行流程管理,并没有能够及时、准确地分析数据背后反映的企业行为和非正常变化等重要信息。

电子商务的快速发展和物联网技术的进步,为贸易融资的大数据化奠定了基础。商业银行可以通过与核心企业、物流企业、电子交易平台等机构合作,从现代物流信息系统、ERP系统、物联网等获取交易环节上的贸易数据、物流数据、仓储数据、价格数据等信息,并运用机器学习和数据挖掘等工具,建立基于大数据的贸易融资系列模型。这些模型既可以被用来分析客户的贸易行为、定制适应的金融产品和服务,也可以提高商业银行内部的流程管理水平和风险管理效率。

贸易融资业务信息来源和运用的大数据化,是在四流合一的基础上进行的数据分析与建模,其实质是对企业群贸易行为(包含交易行为、运输行为、周转行为、生产行为、库存行为等等)的建模仿真。通过模型的数据输出,动态的、实时的为商业银行提供经营贸易融资的风险判断和营销决策支持。

3、贸易融资投行化

银行的基本属性是金融中介,而金融中介的内涵,远远不止于资金中介,还包含信息中介、交易中介等一系列中介业务。传统商业银行大多是以资金中介的角色经营外汇与商品业务,投行则扮演了信息中介和交易中介的角色。在国内金融混业经营愈来愈明显的趋势下,各商业银行纷纷开展类投行业务,而贸易融资由于其基于商品交易的特性,较其他商业银行业务更具投行化基础。

以高盛(Goldman Sachs)为例:自1981年高盛买下J。 Aron &Company(专营商品贸易融资)起,高盛已在商品贸易融资领域浸了三十余年。2009年高盛在该领域创造了高达50亿美元的盈利。现任高盛董事长兼首席执行官的(CEO)劳尔德·贝兰克梵强调商品贸易融资是该行“一项核心与战略性的业务”、“高盛的血液里流动的是商品贸易融资”。正是在商品贸易融资领域成功的投行化运作,将高盛从上世纪70年代华尔街上的中小投行快速发展为今日全球第一的投资银行。

在中国,贸易融资投行化的进程刚刚起步。传统贸易融资更侧重于融资本身,而满足客户多样化的需求大多作为一项附加性服务。而贸易融资投行化是在当前金融领域分业监管的格局下,商业银行以投行化的形式嵌入企业贸易过程,提供贸易的撮合、贸易项下的融资,以及作为贸易链中的一方直接参与贸易。贸易融资投行化,还可通过商品套期保值融资、基差交易撮合、跨境多币种贸易、海外扩张、贸易银团等多种服务的有效组合,一方面有效拓宽银行信贷资金来源渠道、减少风险资产的占用,另一方面提高银行中间业务收入占比,使银行商业模式更加多样化,满足企业差异化的金融需求。

贸易融资的投行化运作,使得商业银行真正参与、撮合了企业贸易的全过程,既加强了对贸易背景真实性的把握,又真正实现了资金流、物流、商流、信息流“四流合一”的融合。

随着工商银行收购南非标准银行(Standard Bank)在伦敦的商品贸易融资部门、广发证券收购法国外贸银行(Natixis)的大宗商品部门、中国银行成立专营商品贸易融资的子公司中银国际全球商品贸易公司(BOCI Global Commodities)、平安集团银行与期货合作推出大宗商品金融服务,中资金融机构已正式吹响贸易融资向投行化迈进的号角。

贸易融资是商业银行对处于交易链条中各公司的系统性、结构性融资安排,其前提是真实的贸易背景,其目的是以融资支持交易的顺利完成,从而活跃整个经济。从20世纪90年代末诞生起,贸易融资经历了十几年的快速发展,以创新性的手段解决了广大中小企业迫切的融资需求,繁荣了市场经济。这十几年,也是贸易融资自身不断创新和优化的过程,产品和业务模式不断丰富。在经济结构调整和金融需求多样化的今天,需求的变化和发展的困境共同促使贸易融资必须以结构化、大数据化和投行化为方向,持续进行创新。同时,所有的创新都必须建立在真实的贸易背景基础上,以更好地促进贸易的发展为出发点。如是,则贸易融资必将继续发挥其强大的作用力,润滑贸易往来,促进经济发展。

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这里给你推荐8本FRM入门金融书籍
愿你打开知识的大门
活成自己喜欢的样子
01、《零边际成本社会》
作者:杰里米·里夫金
译者:赛迪研究院专家组
副标题:一个物联网、合作共赢的新经济时代
这是一个零边际成本、智能经济、物联网、共享经济、能源互联网的社会大变革时代。在本书中,享誉全球的社会发展预测家杰里米里夫金开创性地探讨了生产力、协同共享、产消者、生物圈生活方式等全新概念,详细地描述了数以千万计的人生产和生活模式的转变。
他认为,“产消者”正在以近乎零成本的方式制作并分享自己的信息、娱乐、绿色能源和3D打印产品。他们也通过社交媒体、租赁商、合作组织以极低或零成本的模式分享汽车、住房、服装和其他物品;学生更多地参与到基于零边际成本的开放式网络课程……
02、《金融科技创新》
作者:保罗·西罗尼
译者: 马睿 、汪吕杰
副标题:智能投顾问,目标导向的投资,金融和投资的游戏化
本书通过互联网金融、社会化媒体、大数据分析、数字技术等,将财富管理行业向更高效的、以客户为中心的咨询流程转变。目标导向即通过新的金融、机器、网络技术来满足客户的个性化需求。
智能投顾(Robo-advisor)和金融科技创新(FinTech)最近成了全球热点。市场的力量正在改变银行和融资顾问原有的商业模式,向由机器人技术驱动的商业模式转化。理财经理正站在数字化浪潮的震荡中, 几百年来根深蒂固的行业格局逐渐从方方面面开始发生改变。
03、《创新者》
作者:沃尔特艾萨克森
译者:关嘉伟 牛小婧
副标题:一群技术狂人和鬼才程序员如何改变世界
《创新者》豆瓣评分高达91,此书是沃尔特·艾萨克森继全球畅销书《史蒂夫·乔布斯传》之后的又一部力作。
不仅讲述了计算机和互联网从无到有的发展历程,为我们生动地刻画出数字时代的创新者群像,还深度挖掘互联网的精神内核,解读了“诗意科学”这个重大主题。
04、《伟大的博弈》
作者: 约翰·S·戈登
译者: 祁斌
副标题:华尔街金融帝国的崛起(1653~2011)
这是一部写尽华尔街风云起伏的恢弘著作,视角宏大深远,豆瓣评分86,这是一本关于华尔街历史的书,也是一本关于美国金融史和经济史的书。它所描述的历史事件使我们清晰地看到,在很大程度上,华尔街推动了美国从一个原始而单一的经济体成长为一个强大而复杂的经济体。
在美国经济发展的每一个阶段中,以华尔街为代表的美国资本市场都扮演着重要的角色。华尔街为美国经济的发展提供源源不断的资金,实现社会资源的优化配置,而华尔街本身也伴随着美国经济的发展而成长为全球金融体系的中心。美国经济的成功是资本市场和实体经济之间协同发展的很好的例证。
05、《投资的常识》
作者:伯顿马尔基尔 查尔斯埃利斯
译者:黎木白
对于大多数人的投资理财而言,简单的常识往往比深奥的理论更为实用和有效。这本书是两位世界级的金融学家用通俗的语言为普通人的家庭理财所提的一些简单可行的建议,短小精悍,深入浅出,值得一读。
06、《门口的野蛮人》
作者:布赖恩伯勒 约翰希利亚尔
译者:张振华
副标题:史上最强悍的资本收购
深度接触资本世界,金融大鳄、国际巨头悉数登场——KKR、DBL、美林、高盛、雷曼、拉札德、所罗门兄弟、第一波士顿、贝尔斯登、大通曼哈顿、花旗、摩根士丹利、巴菲特、米尔肯、纳贝斯克、菲利普·莫里斯、美国运通、百事可乐、宝洁、卡夫、麦肯锡……有史以来最推荐的商界与金融界实战经典案例!
对于那些不怀好意的收购者,华尔街通常称之为“门口的野蛮人”。两位《华尔街日报》的记者凭借人脉和技巧,令当事人吐露真言,获取了第一手的资料,再辅以引人入胜的妙笔,曝露出当时华尔街最大的收购——1988年KKR公司收购雷诺兹-纳贝斯克的来龙去脉,以及华尔街金融 *** 作的风风雨雨。
07、《证券分析》
作者:本杰明格雷厄姆 戴维多德
译者: 邱巍
此书是巴菲特推荐给投资者看的书,1934年初版的《证券分析》就是一部经典,尽管出过了6个版本,售出百万册,历经80余年,且多次修订,却依然被奉为投资者的《圣经》。
在1934年的第一版中,你将领略到格雷厄姆出色的文采。80年过去了,这些文字依然以真实、审慎的风格,严谨的思维和逻辑性而充满魅力。这也是为什么本书会引发一场投资革命的原因。
08、《巴菲特致股东的信》
作者:沃伦·巴菲特 查理·芒格
编者:劳伦斯·坎宁安
译者:路本福
巴菲特没有撰写过什么专业著作,唯一的作品是每年写给伯克夏哈撒维公司股东的信。他每年都重复一些似乎早已过气的言论,例如现金的重要性,公司管理层的重要性,在折扣价格购买资产的重要性以及“为增长付出恰当代价”的重要性。
仅仅从一个细节就可以看出巴菲特的伟大——在目录中,排在最前面的是“公司治理”,其次才是“公司财务”。人们往往把巴菲特视为财务和税务专家,但他在鉴别公司经理人方面的才能无人能及。其实他的每一句话都可以归结为我们耳熟能详的真理,只是用一种非常简洁朴实的方式来表达而已。

大数据时代
(巨量资料(IT行业术语))
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最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
中文名
大数据时代
外文名
Big data
提出者
麦肯锡
类 属
科技名词
目录
1 产生背景
2 影响
▪ 大数据
▪ 大数据的精髓
▪ 数据价值
▪ 可视化
3 特征
4 案例分析
5 产业崛起
6 提供依据
7 应对措施
产生背景
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进入2012年,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数
大数据时代来临
据,并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面,进入美国白宫官网的新闻,现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中,甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。[1]
数据正在迅速膨胀并变大,它决定着企业的未来发展,虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患,但是随着时间的推移,人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称,“大数据”时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。
哈佛大学社会学教授加里·金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”[2]
影响
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大数据
现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。[3]
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。[2]
在现今的社会,大数据的应用越来越彰显他的优势,它占领的领域也越来越大,电子商务、O2O、物流配送等,各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务,创新运营模式。有了大数据这个概念,对于消费者行为的判断,产品销售量的预测,精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。[4]
“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象:互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大,以至于不能用G或T来衡量。
大数据到底有多大?一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们,一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满168亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量);卖出的手机为378万台,高于全球每天出生的婴儿数量371万……[1]
截止到2012年,数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司(IDC)的研究结果表明,2008年全球产生的数据量为049ZB,2009年的数据量为08ZB,2010年增长为12ZB,2011年的数量更是高达182ZB,相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。[5] 每一天,全世界会上传超过5亿张,每分钟就有20小时时长的视频被分享。然而,即使是人们每天创造的全部信息——包括语音通话、电子邮件和信息在内的各种通信,以及上传的全部、视频与音乐,其信息量也无法匹及每一天所创造出的关于人们自身的数字信息量。
这样的趋势会持续下去。我们现在还处于所谓“物联网”的最初级阶段,而随着技术成熟,我们的设备、交通工具和迅速发展的“可穿戴”科技将能互相连接与沟通。科技的进步已经使创造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一,而从2005年起,用在硬件、软件、人才及服务之上的商业投资也增长了整整50%,达到了4000亿美元。[5]
大数据的精髓
大数据带给我们的三个颠覆性观念转变:是全部数据,而不是随机采样;是大体方向,而不是精确制导;是相关关系,而不是因果关系。[6]
A不是随机样本,而是全体数据:在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样(随机采样,以前我们通常把这看成是理所应当的限制,但高性能的数字技术让我们意识到,这其实是一种人为限制);
B不是精确性,而是混杂性:研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少,所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录,随着规模的扩大,对精确度的痴迷将减弱;拥有了大数据,我们不再需要对一个现象刨根问底,只要掌握了大体的发展方向即可,适当忽略微观层面上的精确度,会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力;
C不是因果关系,而是相关关系:我们不再热衷于找因果关系,寻找因果关系是人类长久以来的习惯,在大数据时代,我们无须再紧盯事物之间的因果关系,而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生,但是它会提醒我们这件事情正在发生。
数据价值
大数据时代,什么最贵
十年前,葛大爷曾说过,“21世纪什么最贵”——“人才”,深以为然。只是,十年后的今天,大数据时代也带来了身价不断翻番的各种数据。由于急速拓展的网络带宽以及各种穿戴设备所带来的大量数据,数据的增长从未停歇,甚至呈井喷式增长。[7]
一分钟内,微博推特上新发的数据量超过10万;社交网络“脸谱”的浏览量超过600万……
这些庞大数字,意味着什么?
它意味着,一种全新的致富手段也许就摆在面前,它的价值堪比石油和黄金。
事实上,当你仍然在把微博等社交平台当作抒情或者发议论的工具时,华尔街的敛财高手们却正在挖掘这些互联网的“数据财富”,先人一步用其预判市场走势,而且取得了不俗的收益。
让我们一起来看看——他们是怎么做的。
这些数据都能干啥。具体有六大价值:
●1、华尔街根据民众情绪抛售股票;
●2、对冲基金依据购物网站的顾客评论,分析企业产品销售状况;
●3、银行根据求职网站的岗位数量,推断就业率;
●4、投资机构搜集并分析上市企业声明,从中寻找破产的蛛丝马迹;
●5、美国疾病控制和预防中心依据网民搜索,分析全球范围内流感等病疫的传播状况;
●6、美国总统奥巴马的竞选团队依据选民的微博,实时分析选民对总统竞选人的喜好。[1]
可视化
“数据是新的石油。”亚马逊前任首席科学家Andreas Weigend说。Instagram以10亿美元出售之时,成立于1881年的世界最大影像产品及服务商柯达正申请破产。
大数据是如此重要,以至于其获取、储存、搜索、共享、分析,乃至可视化地呈现,都成为了当前重要的研究课题[1] 。
“当时时变幻的、海量的数据出现在眼前,是怎样一幅壮观的景象?在后台注视着这一切,会不会有接近上帝俯视人间星火的感觉?”
这个问题我曾请教过刘建国,中国著名的搜索引擎专家。刘曾主持开发过国内第一个大规模中英文搜索引擎系统“天网”。
要知道,刘建国曾任至百度的首席技术官,在这样一家每天需应对网民各种搜索请求17亿次(2013年约为877亿次)的网站中,如果只是在后台静静端坐,可能片刻都不能安心吧。百度果然在提供搜索服务之外,逐渐增添了百度指数,后又建立了基于网民搜索数据的重要产品“贴吧”及百度统计产品等。
刘建国没有直接回答这个问题,他想了很久,似乎陷入了回忆,嘴角的笑容含着诡秘。
倒是有公司已经在大数据中有接近上帝俯视的感觉,美国洛杉矶就有企业宣称,他们将全球夜景的历史数据建立模型,在过滤掉波动之后,做出了投资房地产和消费的研究报告。
在数据可视化呈现方面,我最新接收到的故事是,一位在美国思科物流部门工作的朋友,很聪明的印度裔小伙子,被Facebook高价挖角,进入其数据研究小组。他后来惊讶地发现,里面全是来自物流企业、供应链方面的技术人员和专家,“Facebook想知道,能不能用物流的角度和流程的方式,分析用户的路径和行为。”
特征
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数据量大(Volume)
第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。
类型繁多(Variety)
第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
价值密度低(Value)
第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,是大数据时代亟待解决的难题。
速度快、时效高(Velocity)
第四个特征是处理速度快,时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
既有的技术架构和路线,已经无法高效处理如此海量的数据,而对于相关组织来说,如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息,那将是得不偿失的。可以说,大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。[2]
案例分析
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个案一
你开心他就买你焦虑他就抛[2]
华尔街“德温特资本市场”公司首席执行官保罗·霍廷每天的工作之一,就是利用电脑程序分析全球34亿微博账户的留言,进而判断民众情绪,再以“1”到“50”进行打分。根据打分结果,霍廷再决定如何处理手中数以百万美元计的股票。
霍廷的判断原则很简单:如果所有人似乎都高兴,那就买入;如果大家的焦虑情绪上升,那就抛售。
这一招收效显著——当年第一季度,霍廷的公司获得了7%的收益率。
个案二
国际商用机器公司(IBM)估测,这些“数据”值钱的地方主要在于时效。对于片刻便能定输赢的华尔街,这一时效至关重要。曾经,华尔街2%的企业搜集微博等平台的“非正式”数据;如今,接近半数企业采用了这种手段。
●“社会流动”创业公司在“大数据”行业生机勃勃,和微博推特是合作伙伴。它分析数据,告诉广告商什么是正确的时间,谁是正确的用户,什么是应该发表的正确内容,备受广告商热爱。
●通过乔希·詹姆斯的Omniture(著名的网页流量分析工具)公司,你可以知道有多少人访问你的网站,以及他们呆了多长时间——这些数据对于任何企业来说都至关重要。詹姆斯把公司卖掉,进账18亿美元。
●微软专家吉拉德喜欢把这些“大数据”结果可视化:他把客户请到办公室,将包含这些公司的数据图谱展现出来——有些是普通的时间轴,有些像蒲公英,有些则是铺满整个画面的泡泡,泡泡中显示这些客户的粉丝正在谈论什么话题。
●“脸谱”数据分析师杰弗逊的工作就是搭建数据分析模型,弄清楚用户点击广告的动机和方式。
处理和分析工具
用于分析大数据的工具主要有开源与商用两个生态圈。
开源大数据生态圈:
1、Hadoop HDFS、HadoopMapReduce, HBase、Hive 渐次诞生,早期Hadoop生态圈逐步形成。
2、 Hypertable是另类。它存在于Hadoop生态圈之外,但也曾经有一些用户。
3、NoSQL,membase、MongoDb
商用大数据生态圈:
1、一体机数据库/数据仓库:IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等。
2、数据仓库:TeradataAsterData, EMC GreenPlum, HPVertica 等等。
3、数据集市:QlikView、 Tableau 、 以及国内的Yonghong Data Mart 。
产业崛起
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越来越多的政府、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产,数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。具体有以下三大案例:
1、2012年3月22日,奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,将“大数据战略”上升为国家意志。奥巴马政府将数据定义为“未来的新石油”,并表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分,未来,对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。
2、联合国也在2012年发布了大数据政务白皮书,指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇,人们如今可以使用极为丰富的数据资源,来对社会经济进行前所未有的实时分析,帮助政府更好地响应社会和经济运行。
3、而最为积极的还是众多的IT企业。麦肯锡在一份名为《大数据,是下一轮创新、竞争和生产力的前沿》的专题研究报告中提出,“对于企业来说,海量数据的运用将成为未来竞争和增长的基础”,该报告在业界引起广泛反响。
IBM则提出,上一个十年,他们抛弃了PC,成功转向了软件和服务,而这次将远离服务与咨询,更多地专注于因大数据分析软件而带来的全新业务增长点。IBM执行总裁罗睿兰认为,“数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素,最终数据将成为人类至关重要的自然资源。”
在国内,百度已经致力于开发自己的大数据处理和存储系统;腾讯也提出2013年已经到了数据化运营的黄金时期,如何整合这些数据成为未来的关键任务。
事实上,自2009年以来,有关“大数据” 主题的并购案层出不穷,且并购数量和规模呈逐步上升的态势。其中,Oracle对Sun、惠普对Autonomy两大并购案总金额高达176亿美元,大数据的产业价值由此可见一斑。[1-2]
提供依据
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大数据是信息通信技术发展积累至今,按照自身技术发展逻辑,从提高生产效率向更高级智能阶段的自然生长。无处不在的信息感知和采集终端为我们采集了海量的数据,而以云计算为代表的计算技术的不断进步,为我们提供了强大的计算能力,这就围绕个人以及组织的行为构建起了一个与物质世界相平行的数字世界[1-2] 。
大数据虽然孕育于信息通信技术的日渐普遍和成熟,但它对社会经济生活产生的影响绝不限于技术层面,更本质上,它是为我们看待世界提供了一种全新的方法,即决策行为将日益基于数据分析做出,而不是像过去更多凭借经验和直觉做出。
事实上,大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业,而是正在“吞噬”和重构很多传统行业,广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。而在零售业中,数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用,传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链,新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析,为用户提供更加专业化和个性化的服务。
最让人吃惊的例子是,社交媒体监测平台DataSift监测了Facebook(脸谱) IPO当天Twitter上的情感倾向与Facebook股价波动的关联。在Facebook开盘前Twitter上的情感逐渐转向负面,25分钟之后Facebook的股价便开始下跌。而当Twitter上的情感转向正面时,Facebook股价在8分钟之后也开始了回d。最终当股市接近收盘、Twitter上的情感转向负面时,10分钟后Facebook的股价又开始下跌。最终的结论是:Twitter上每一次情感倾向的转向都会影响Facebook股价的波动。
这仅仅只是基于社交网络产生的大数据“预见未来”的众多案例之一,此外还有谷歌通过网民搜索行为预测流感爆发等例子。不仅在商业方面,大数据在社会建设方面的作为同样令人惊叹,智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧环保、智慧城市等的蓬勃兴起,都与大数据技术与应用的发展息息相关。
“大数据”可能带来的巨大价值正渐渐被人们认可,它通过技术的创新与发展,以及数据的全面感知、收集、分析、共享,为人们提供了一种全新的看待世界的方法。更多地基于事实与数据做出决策,这样的思维方式,可以预见,将推动一些习惯于靠“差不多”运行的社会发生巨大变革。
应对措施
编辑
一个好的企业应该未雨绸缪,从现在开始就应该着手准备,为企业的后期的数据收集和分析做好准备,企业可以从下面六个方面着手,这样当面临铺天盖地的大数据的时候,以确保企业能够快速发展,具体为下面六点。
目标
几乎每个组织都可能有源源不断的数据需要收集,无论是社交网络还是车间传感器设备,而且每个组织都有大量的数据需要处理,IT人员需要了解自己企业运营过程中都产生了什么数据,以自己的数据为基准,确定数据的范围。
准则
虽然每个企业都会产生大量数据,而且互不相同、多种多样的,这就需要企业IT人员在现在开始收集确认什么数据是企业业务需要的,找到最能反映企业业务情况的数据。
重新评估
大数据需要在服务器和存储设施中进行收集,并且大多数的企业信息管理体系结构将会发生重要大变化,IT经理则需要准备扩大他们的系统,以解决数据的不断扩大,IT经理要了解公司现有IT设施的情况,以组建处理大数据的设施为导向,避免一些不必要的设备的购买。
重视大数据技术
大数据是最近几年才兴起的词语,而并不是所有的IT人员对大数据都非常了解,例如如今的Hadoop,MapReduce,NoSQL等技术都是2013年刚兴起的技术,企业IT人员要多关注这方面的技术和工具,以确保将来能够面对大数据的时候做出正确的决定。
培训企业的员工
大多数企业最缺乏的是人才,而当大数据到临的时候,企业将会缺少这方面的采集收集分析方面的人才,对于一些公司,特别是那种人比较少的公司,工作人员面临大数据将是一种挑战,企业要在平时的时候多对员工进行这方面的培训,以确保在大数据到来时,员工也能适应相关的工作。
培养三种能力
Teradata大中华区首席执行官辛儿伦对新浪科技表示,随着大数据时代的到来,企业应该在内部培养三种能力。第一,整合企业数据的能力;第二,探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力;第三,进行精确快速实时行动的能力。
做到上面的几点,当大数据时代来临的时候,面临大量数据将不是束手无策,而是成竹在胸,而从数据中得到的好处也将促进企业快速发展。
望采纳,谢谢


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