从百度大资料，看留学行业有哪些趋势

从百度大资料，看留学行业有哪些趋势

作为资讯性留学 中介目前面临四重困境：
1 市场增速放缓
2013年中国出国留学人数总数为4139万人，比 2012年增加143 万人，增长率为 358%，但相比几年前 20%左右的增长，增速明显放缓。
2 红海竞争
2000年中国留学中介仅68家，12年达到448家，增加近6倍。
3 产品同质化
中介盈利模式主要仍靠资讯垄断，缺少真正有附加价值的服务。
4 消费者对中介依赖减弱
网际网路连结人与资讯，人与服务。消费者有多样化的资讯渠道来找到诉求。中介原本依赖的资讯优势被打破。
基于以上背景，本文利用百度大资料，对留学行业网民行为进行解读，希望能帮助企业了解网际网路目标受众，针对性优化营销及业务布局。
百度目前一年覆盖留学兴趣人群近500万，产生约36亿次的留学相关检索。
出国留学行业需求持续增长，无线端增长更加迅速，年增长率达58%。
从百度大资料，看留学行业有哪些趋势？
相较全网而言，女性比例相对更高。使用者低龄化现象显著，无线端更甚。在小于20岁的年龄区间无线端反超PC达到35%。

大资料时代来临 智慧家居行业有哪些发展趋势

智慧家居行业发展趋势无线传输技术大显身手
我们的城市建设正逐步在向智慧城市方向发展，而这其中智慧化的进步，直接带动了相关产业的发展，其中智慧化家居的普及，正随着其技术发展越来越走向现实。在我们的生活中偶尔会出现比如说，哪里灯忘关，电视忘关等一些小生活细节问是，而未来智慧家居系统的普及就可以很好的解决这些问题，我们只需要通过手中的相关装置就可控制家里的一切 *** 作，带来非常便捷的生活。而要实现这些控制技术的实现，这里就需要无线网路传输大显身手了。以前，传统的智慧家居采用有线通讯方式传播，需要破坏墙体结构，凿壁布置线路，而且在墙外有密密麻麻的线头，有碍美观，需要专施工人员进行 *** 作，施工周期较长，成本高；尤其不能让人容忍的是，消费者看到有新的智慧装置，想要更新升级，比较困难，需要重新破墙布线，而需要售后维修时，难度更大，由于线路埋入墙壁，不能及时准确地检测出故障和修复，颇让人头疼。相比较而言，随着物联网技术进步，无线智慧家居则表现出明显的技术优势。
智慧家居行业发展趋势 ZigBee技术大放异彩
如今的智慧家居功能确实强大，改变了人们的生活方式。事实上，智慧家居的发展并非一帆风顺。上世纪90年代，智慧家居从欧美传入到国内，也曾刮起一股旋风，打出一些智慧旗号、模糊概念，一度让很多消费者掏了腰包，但时间一长，就因为智慧化程度不高，密集布线，价格高昂，服务不及时，受到消费者的抱怨，没能被市场认可。直到物联网概念悄然兴起，智慧家居才重新迎来了春天。特别是国际风行的ZigBee技术在国内迅速推广，为无线智慧家居提供了技术支援，智慧化程度大幅提高，客户拿着电子装置就能搞定日常生活。

先说一组老生常谈的资料，2020年全球智慧家居市场份额将达到1500亿美元，每年增长幅度达到惊人的35％。
未来5年内：
370亿美元：远端智慧控制市场
740亿美元：远端智慧家庭安防市场

能家居行业发展趋势 物联网成智慧家居发展分水岭
目前，物联网的建设已经上升为国家战略，作为物联网产业链中的重要一环，智慧家居无疑会从中得到不少利处。先是去年的物联网“十二五”规划的释出，提出了国家重点发展和扶持的九大物联网应用领域，其中就包括智慧家居。接着又是今年国务院鼓励民间资本投向物联网应用。作为物联网领域下的朝阳产业，智慧家居正好赶上了这趟顺风车。家居生活迈向智慧化是必然趋势，因此，智慧家居作为一个蓝海专案，前景不可估量。随着物联网、云端计算等新兴技术相继进入智慧家居行业，众厂商也各自形成了自己的特色产品，价格也逐步向平民化的趋势迈进。从有线到无线、从概念炒作到应用实施，智慧家居经过十几年的发展历程，终于实现了质的跨越。未来的智慧家居，将会更好的为使用者服务。

趋势行业有哪些？

新能源行业，VR虚拟现实行业等新兴的行业，参考前瞻产业研究院《中国虚拟现实（VR）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，VR是Virtual Reality的简称，即虚拟现实。是由美国VPL公司建立人拉尼尔在20世纪80年代初提出的。而VR真正作为一个产业还是近两年的事。由于科技巨头的抢滩布局，整个行业越炒越火，资本市场大量资金也是持钱而动，成立一年多甚至几个月的VR创业公司拿到几千万甚至上亿的投资不算什么新鲜事，在VR这个新生的产业里蔓延著一股躁动的味道。
目前来说，虚拟现实前景十分明朗，非常值得关注，但还是处于胚胎阶段。在未来的2030年，虚拟现实系统的产物可能会变得非常普遍，我们现在手中的智慧装置到了那时候可能就变成了老古董，就像2001年的翻盖摄像手机。如果参照智慧手机的发展，虚拟现实技术的崛起可能也会让当下的科技巨头乱了阵脚，也会让一些初创公司异军突起，成为家喻户晓的品牌。一些科幻小说作家已经描绘过增强现实技术（AR）在未来的应用，例如军用智慧眼镜和虚拟珠宝。

趋势行业就是：现在没有或很少，但未来一定会发展的很多很普遍的行业。

耐用消费品销售行业。随着国民收入的上升，未来的消费格局将向多元化发展。消费者对照相机、电脑、电视、VCD等产品的消费每年将以10％的速度递增。从事这些产品的销售，估计会有10％至35％的投资回报。

家用汽车行业。据预测，国内汽车市场的发展在今后10年内将会高速发展。与汽车行业相关的配件、维修、洗车业也同样会有利可图。

室内装饰业。近几年来，国内城市的居民大都热衷于装修自己的住房。而随着国家一系列房改措施的出台，个人买房已是大势所趋，因此室内装饰市场还会越来越火。据统计，现阶段城市居民为自己装饰房屋付出的金钱每户平均达2万元左右。

房地产业。随着个人买房热的兴起，单位再也不会无偿分房给职工居住，所以房地产业的发展前景十分看好。与此相关的房地产经纪、咨询、供楼业务也会大有可为。

邮电通讯业。目前中国的电话装机率达4％，与世界10％的平均水平还相差很远。可以预见，这是未来中国最有利可图的行业之一。

快餐业。快餐业在现代中国都市已逐步受到上班族的青睐。还有与此相关的速食食品、食物半成品加工等行业也得到了大力发展。

“银色”行业。到“九五”末，我国老年人口将达1．3亿，逐步进入老龄社会。因此，开发适合老年人的保健食品、药品、服装、眼镜、助听器等产品具有广阔的市场前景。

旅游休闲文化业。随着生活水平的提高和双休日的推行，人们有更多的机会和能力去旅行和进行文体休闲活动。运动产品、体育场所、娱乐场所、旅行社等行业将会更加繁荣。

女性用品。“爱美是女人的天性。”“女人的钱最好赚”。因此，凡是对女性容颜、身段有改善和保护作用的产品，一定会受到她们的欢迎。

保险业。随着保险业的兴盛，国外许多保险公司纷纷投资中国保险市场，这样就会使保险业更好地向规范化方向发展，可以预言，未来保险业会成为年轻人“白手起家”的最好选择之一。

大资料技术的发展趋势有哪些

云端计算将为大资料带来以下发展趋势变化：
首先云端计算为大资料提供了可以d性扩充套件、相对便宜的储存空间和计算资源，使得中小企业也可以像亚马逊一样通过云端计算来完成大资料分析。
其次，云端计算IT资源庞大、分布较为广泛，是异构系统较多的企业及时准确处理资料的有力方式，甚至是唯一的方式。
资料分析集逐步扩大，企业级资料仓库将成为主流，未来还将逐步纳入行业资料、 公开资料等多来源资料。
当人们从大资料分析中尝到甜头以后，资料分析集就会逐步扩大。目前大部分的企业所分析的资料量一般以TB为单位。按照目前资料的发展速度，很快将会进入PB时代。特别是目前在100-500TB和500+TB范围的分析资料集的数量会呈3倍或4倍增长。

大资料技术目前已日趋成熟，日后会在系统研发、大资料应用开发和大资料分析方向上分类更加的精确和细致。

总的来说大资料有5个部分。资料采集，资料储存，资料清洗，资料探勘，资料视觉化。资料采集有硬体采集，如OBD，有软体采集，如滴滴，淘宝。资料储存就包括NOSQL，hadoop等等。资料清洗包括语议分析，流媒体格式化等等。资料探勘包括关联分析，相似度分析，距离分析，聚类分析等等。资料视觉化就是WEB的了。

大资料技术是指在海量量的资料中提取到对自身有用的资料，加以分析和处理，其现阶段的主要特点有主要是4个V：

Volume——资料体量巨大；

Variety——资料种类繁多；

Value——价值密度低；

Velocity——处理速度快；
由系统或人工抓取资料，将其收集、整合、统计，这些资料的集中指向性非常的强，在反馈的过程中已经指向了一个明确的目标。

这方面的例子也非常多，大家在浏览百度网页时，当你关注了几次某个明星的讯息，在之后的浏览过程中会集中出现这个明星的讯息推送。在逛淘宝时，当你关注某种型别的产品超过一定次数，页面便会集中推送此种产品的相关种类，及周边给使用者。

对2016年大资料发展展望

这个展望大资料专家委这是做的第四次，从之前2012年底做的2013年的展望，即会做下一年的预测，这个预测是调研方式就是大资料专家委一百多位委员内部进行这样的一个观点征集、汇总，最后进行投票和去年一样，同时邀请中国大资料产业联盟的会员参与到最后的投票环节，今年总共投票的专家是116位，从这116位专家投票中形成了下述的结果。

根据今年大资料专家委列出的2016大资料产业技术发展的十大趋势，从这里面我们简单解读为他出现了这样四个重点的关键字，一个是民生相关的应用，因为应用很多，应用驱动大资料，因此民生相关的大资料可能会得到更快的发展，第二就是多样性和融合性，不管是技术、产业等等各方面会出现多样融合的状况，另外第三个就是政策拉动，第四总是呼吁各个层面出现多样的生态，简单对这十各方面稍微做一个解释。

第一，视觉化技术。作为汇总整理的时候这也是给了工作组一个很大的意外，做了这样一个解读，我们认为视觉化作为技术形态能够排到第一，其实背后隐藏着大资料的贫民化。普通老百姓和常规的决策者能够更好的理解大资料的效果和价值，所以能够摆在这么重的位置，不仅仅视觉化的形态，也包括视觉化的分析，这是排在第一的趋势。

第二，多学科融合。大家对学科的发展非常关注，预测排在第二位是多学科融合，大家认为资料科学的雏形已经出现了，从表现形式来看，很多相关的资料，科学的研究院，专门的实验室，也可以看到这样的学科逐渐的完备，可能会逐渐的出现，当然本身确实也是交叉性的学科，是多学科融合的产物，所以从事大资料研究不仅仅是计算机领域的科学家，也包括数学等等方面的科学家参与到整个大资料前沿的研究中。

第三，大资料的安全和隐私持续受到关注。从现在大资料的发展情况来说，应该说针对大资料的威胁和大资料所产生的副作用，以及大资料发展中的障碍会逐渐成为大资料领域所要关注的点。针对大资料的攻击现在没有大规模的报道，但是隐忧已经令大家担忧。隐私大资料所带来的副作用，原来的隐私我们接受的程度，有了大资料之后隐私接受程度发生了很大的变化。由于大家对大资料的安全等等相关的问题的担忧阻碍我们在大资料的发展上的投入，这也是阻碍大资料发展的问题。

1什么是前端开发？

前端，也称为“客户端开发”，简单来说，你可以在应用程序或网站的屏幕上看到的所有内容都属于前端。

通俗点说：web的本意是蜘蛛网和网的意思，在网页设计中我们称为网页的意思。现广泛译作网络、互联网等技术领域。表现为三种形式，即超文本(hypertext)、超媒体(hypermedia)、超文本传输协议(>

11网站和移动应用的前端

让我们考虑一个现实的例子：你正在访问的网站。内容设计、图像、段落和线条之间的间距，左上角的公司徽标，以及右下角的小通知按钮——所有这一切都是前端。

移动应用的前端与网站相同。例如，你在移动或Web应用中看到的内容，按钮、图像是前端的一部分。此外移动屏幕还具有触摸响应功能，因此当应用响应你所做的所有手势时，需要进行缩放放大/缩小、双击、滑动等 *** 作。

前端开发人员构建所有的这些。它们创造了你在屏幕上看到的外观和触摸到的体验。

Ionic，Swift，Kotlin，Bootstrap，Angular，Vue，jQuery，Reactjs是用于前端开发的一些工具和技术。

12物联网的前端

连接到互联网的任何对象都是IoT（物联网）设备。你可能在想物联网设备的前端如何工作？任何智能设备，如智能冰箱、远程PoS系统、智能手表、智能钱包，都需要用户可以与之交互以 *** 作设备的“东西”。因此，“某物”是一种互动媒介，其元素就是物联网的前端。

物联网设备没有前端的说法，但设备包含一个固件，其行为类似于移动应用程序中的前端。此外该固件可以用C、C++、Lua、Python和JavaScript等语言编写。

另外还有物联网设备的UI/UX设计和实现。

2什么是后端开发？

21网站和移动应用后端

网站的后端需要设置服务器，存储和检索数据，以及将这些服务器与前端进行连接的接口。如果说前端开发人员梗关注网站的外观，后端开发人员则更更关注网站的速度、性能和响应能力，后端通过编码、云API和数据库进行集成。

就像前端一样，移动应用的后端开发在各个方面都与网站后端相同。此外，你为移动应用设置后端服务器的选项包括：云计算（AWS，Firebase）定制服务器或MBaaS（移动后端即服务）。

Ruby，Apache，Nginx，PHP，MySQL，MongoDB等用于后端开发的工具和技术很少。

22物联网后端

物联网后端最重要的组成部分之一是云后端。显然大多数物联网设备都依赖云服务器对数据进行上传和下载，并将其处理为动作。

如果我们谈论高级物联网解决方案，后端开发可以扩大到AI（人工智能）和ML等功能（机器学习）。

用于物联网项目的后端技术是AmazonIoT，GoogleCloud，MQTTBroker，IFTTT等等。

综上所述，说通俗一点：

web前端分为网页设计师、网页美工、web前端开发工程师。

首先网页设计师是对网页的架构、色彩以及网站的整体页面代码负责；网页美工只针对UI这块的东西，比如网站是否做得漂亮；web前端开发工程师是负责交互设计的，需要和程序员进行交互设计的配合。

web前端需要掌握的有脚本技术javascriptDIV+CSS现下最流行的页面搭建技术，ajax和jquery以及简单的后端程序等。后端的话可供开发的语言有asp、php、jsp、NET这些后端开发语言的话搭建环境都不一样

实际的开发过程中，前端、后端开发人员的定位如下：

1）前端开发人员：精通JS，能熟练应用JQuery，懂CSS，能熟练运用这些知识，进行交互效果的开发。

2）后端开发人员：会写Java代码，会写SQL语句，能做简单的数据库设计，会Spring和iBatis，懂一些设计模式等。

3前端Vs后端有什么区别？

4前端Vs后端：谁是最好的？谁最厉害？

前端设计师所做的很大一部分工作就是让用户在移动设备或PC屏幕上看到的东西看起来都很棒而且易于使用。相反，后端开发人员唯一关注的美学是编写干净的代码。

所以不存在谁更好这个说法，二者是相互成就相互协作的，举个栗子：正是由于史蒂夫·乔布斯（前端幻想家）以及史蒂夫·沃兹尼亚克（后端天才），成就了苹果简洁经典的设计以及流畅的 *** 作系统。

5前端Vs后端开发人员：职位名称

6前端与后端开发人员：所需技能

7前端与后端开发者：角色和责任

随着社会迅速发展，人类逐渐进入大数据的时代，而物联网与云计算作为近年来的热点，受到了业内不少人士的关注。据业界人士分析，大数据的前景与物联网以及云计算这两者之间的关系非常密切，那么，真像业界人士所说的那样它们之间存在着不一样的关系呢？下面，我们就来了解一下大数据与物联网、云计算之间的关系吧。
大数据概念
巨量资料(big data)，或称大数据、海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用,形成的智力资源和知识服务能力。
大数据市场格局
具体意义上来讲，早在20世纪90年代“数据仓库之父”的Bill Inmon便提出了“大数据”的概念。大数据之所以在最近走红，主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起，全球数据量大大提升。可以说，移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因。
我们通过分析，形象的知道大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网的关系。物联网，移动互联网再加上传统互联网，每天都在产生海量数据，而大数据又通过云计算的形式，将这些数据筛选处理分析，提前出有用的信息，这就是大数据分析。
大数据与云计算
云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。近几年，云计算的概念受到了学术界、商界，甚至政府的热捧，一时间云计算无处不在，这真让同时代其他的IT技术相形见绌，无地自容。
本质上，云计算与大数据的关系是静与动的关系；云计算强调的是计算，这是动的概念；而数据则是计算的对象，是静的概念。如果结合实际的应用，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力；但是这样说，并不意味着两个概念就如此泾渭分明。大数据需要处理大数据的能力（数据获取、清洁、转换、统计等能力），其实就是强大的计算能力；另一方面，云计算的动也是相对而言，比如基础设施即服务中的存储设备提供的主要是数据存储能力，所以可谓是动中有静。
如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！没有强大的计算能力，数据宝藏终究是镜中花；没有大数据的积淀，云计算也只能是杀鸡用的宰牛刀。
大数据与物联网
物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。
大数据与物联网之间的关系是相铺相成的。物联网产生大数据。美国人前几年医院一年产生500个数据，IMT1。4TB数据等各种的数据通过传感器产生，也有在网上直接产生的，我们现在处于大数据时代，物联网一分钟可以产生非常多的东西，苹果下载2万余次，一分钟会上传10万条新微博，全世界物联网上虚拟网络上，产生了大量的数据。
物联网产生的大数据与一般的大数据有不同的特点。物联网的数据是异构的、多样性的、非结构和有噪声的，更大的不同是它的高增长率。物联网的数据有明显的颗粒性，其数据通常带有时间、位置、环境和行为等信息。物联网数据可以说也是社交数据，但不是人与人的交往信息，而是物与物，物与人的社会合作信息。
除此之外，大数据助力物联网，不仅仅是收集传感性的数据，实物跟虚拟物要结合起来。今天北京交通堵塞，但是并不知道堵塞原因，如果政府发布消息和市民微博发布消息结合起来就知道发生什么事，物联网要过滤，过滤要有一定模式。

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