.你身边有哪些行业因信息化而改变？

　随着物联网产业的发展，“万物互联”不再是一句空话。在以国家与各地政府的主导、市场的配合的环境下，我国物联网产业在近几年得到高速发展。而在这强劲的发展势态下，物联网已经逐渐应用在各行各业。
而在以下十大领域中，物联网早已布局多年，可以说，随着物联网的普及，人们在不知不觉中，已经感受到物联网所带来的各种便捷。
那么，物联网在哪十大领域中，逐渐改变了我们的生活？待OFweek物联网编辑一一为您道来！
智慧物流
物流快递过程中，从物品交付到快递员手中开始，就必须对物品进行实时跟踪并反馈给用户。而物联网的进入，并非单一的物品跟踪，更多的是在运作模式的改变，而在物流方面，则涉及三个方向：
1、仓库工作效率提升：通过采用AGV，从而实现724小时不间断工作。由于AGV配置了视频及雷达等传感器，从而能让AGV实现对物品的快速检测，并把物品稳定、准确的放置在对应的平台中；
2、道路运输：通过到物流车辆的监控，从而实时了解车辆的运行状态、司机个人状态、道路状态等数据，通过对这些数据的检测，从而实现道路、人员、车辆的最佳搭配。在遇到问题时，可以有效避免各类事故的发生；
3、配送：在配送环节，通过GPS定位及电话号码，从而让用户可以及时了解并联系快递员。同时，对于放置在快递柜中的物品，用户会自动收到附有验证码的短信，或通过人脸识别进行拿取。
OFweek点评：
在以往的“双十一”购物节中，传统的人工处理需要至少半个月，而随着物联网各项技术的成熟应用，在短短数天内就完成了大量货物的配送。可以说物联网在物流中的应用，已经对物流产业造成了变革。
智能交通
交通被认为是物联网所有应用场景中最有前景的应用之一，而其具体表现在智能交通。
在智能交通中，要联动处理人、车、路三个问题，通过对各类数据的统计、分析、反馈，从而缓解各方面的出行需求，改善交通运输环境、保障交通安全以及提高资源利用率。
就目前智能交通而言，目前已经在以下几个领域得到发展：
1、车辆自动化：基于视频检测、雷达和高精度GPS的应用，车辆可以在道路上实现自动行驶；
2、车联网：通过对车辆状态的检测，从而实时了解车辆位置、行驶转态、驾驶员状态检测，从而避免交通事故的发生；
3、智慧停车：通过地图或第三方程序，驾驶员可以快速找到停车位。而在停车场内部，相关设备可以引导驾驶员停车；
4、智慧红绿灯：通过对道路车辆、周边人员数量等检测，自动对红绿灯进行调整，从而控制车流及人流， 提高道路承载力。
5、道路监控：可对通过的车辆及驾驶员进行检测，从而确保驾驶员是否违规 *** 作，或是对可疑车辆进行跟踪。

科技不断迭代，我们身边的科技产品也在不断更新换代。虽然现有科技已经极大地方便了我们的生活，但仍存在一些需要改进的地方，例如：
1 充电密集型电子产品：对于像智能手机、平板电脑等设备，充电时间仍存在不少限制，还需要暴露去曝晒恶劣天气。
2 私密性和安全性：现如今越来越多的人将他们的生活和工作与网络设备连接在一起，然而，这种互联的方式存在各种潜在的隐私和安全问题。
3 对环境的影响：随着科技的不断发展，人们所使用的科技设备也在不断增多。这导致了电子垃圾的增加，成为了严重的环境问题。
4 故障率和维修成本：对于某些高端或复杂的科技设备，维修成本可能相应地很高。同时，由于零部件的稀缺性，这种高价电子设备维护起来难免也需要一些时间。
总之，在不断迭代的科技时代，我们需要不断地检讨和改进目前的技术，以更好地满足人们的需要和公共利益。

新一代信息技术。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，IT行业又叫：泛互联，意指物物相连，万物万联。即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与网络结合起来而形成的一个巨大网络，实现任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。

更快捷、更美好、更智能、更省钱、更省时
万物互联，从广义上来讲，是将人，流程，数据和事物结合一起使得网络连接变得更加相关，更有价值。从而为人们带来更加丰富的体验和前所未有的经济发展机遇。而用通俗的话来说，就是将人与身边的万物都用一条看不见的线连接起来。这样就形成了物联网，它是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与网络结合起来而形成的一个巨大网络，实现任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。而在我们身边最常见的物联网，就是智能家居。
可以回想一下，如果时间回到十几年前。像现如今这样，只需动动嘴，就可以 *** 控家中一切的场景只会出现在科幻中吧。但放在现在，这样的场景，可能就是我们日常生活的一部分。据今年最新的一份关于智能家居的报告显示，我国智能家居行业的发展历经以单品终端为主的智能家居互联网时代，以多终端协作连接为主的智能家居移动互联网时代和以家居体验一体化为主的智能家居物联网时代。时至今日，已有多家巨头纷纷入局布局智能家居。
万物互联为人们带来方便的同时，也为人们带来了安全隐患。据360此前发布的一份报告显示，333%的厂商在产品出厂时完全不考虑安全因素、约半数用户不及时升级不打补丁等行为，都在一定程度上增加着IoT设备的安全隐患。针对此类问题，360推出了家庭安全大脑，其包括两层含义，抽象概念来说，360家庭安全大脑负责协调家庭防火墙、家用摄像头、可视门铃、AI音箱、扫地机器人、儿童手表等硬件产品，通过运算、协调和存储，让用户知道家里发生了什么，各种设备的管理可以做到看得懂、听得清、摸得着、会沟通；具象概念来说，360家庭安全大脑就是一个软硬件结合的产品，它通过处理门铃、摄像机、防火墙等产品的数据，实现设备之间的协同联动。

物联网应用技术就业方向及前景如下：

1、就业方向

就业方向主要是在科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理等工作。

未来可从事物联网及互联网的协议标准与系统、通信架构、无线传感器、信息安全等的综合设计、开发、应用、管理与维护工作，或可继续深造，在高校或科研机构从事研究和教学工作。

2、就业前景

物联网是目前最火专业之一，薪水的起步是相对比较高。物联网应用覆盖面广，对人才需求量大，学生就业面广。现在很多企业都在招聘大量的物联网研发项目师，就业前景非常好。

物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点，其应用范围几乎覆盖了各行各业。 物联网专业是教育部允许高校增设新专业后，高校申请最多的学校，这也说明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性。

物联网应用技术学习内容

物联网应用技术专业培养掌握射频、嵌入式、传感器、无线传输、信息处理、物联网域名等物联网技术，掌握物联网系统的传感层、传输层和应用层关键设计等专门知识和技能。

具有从事WSN、RFID系统、局域网、安防监控系统等工程设计、施工、安装、调试、维护等工作的业务能力，具有良好服务意识与职业道德的高端技能型人才。

物联网应用技术专业核心课程有物联网概论、物联网RFID识别技术与应用、无线传感器网络技术、嵌入式接口技术、M2M 应用技术、物联网工程设计、Android 移动开发等。

前不久，谷歌停止了在亚马逊 Echo Show 上提供 Youtube 视频，而亚马逊也一直在其商店里封杀谷歌的多款智能硬件（包括 Google Home）。
然而无论是苹果的 HomePod、谷歌的 Google Home、亚马逊的 Echo，还是三星传言将在明年上半年发布的 Bixby 智能音箱、阿里在双十一砸钱赚吆喝的天猫精灵，抑或是生态链完整的小米推出的小爱同学，大佬们意欲通过智能音箱作为抢占未来物联网流量入口的野心已是昭然若揭。
▲从左至右：苹果 HomePod、谷歌 Google Home、亚马逊 Echo
当然，物联网的概念被业界大佬如此看重是有原因的。
据美国 IT 研究与顾问咨询公司 Gartner 发布的数据预测，到 2020 年，全球联网设备数量将达到 260 亿台
而在普通大众的眼中，今天的物联网可能是这样的：
▲扎克伯格展示他开发的人工智能家居系统 Jarvis
这样的：
▲苹果的 Apple TV 和智能家居互联
或者是这样的：
▲手机 *** 控室内的灯光
虽然看上去很酷，但是相比将来庞大的市场规模，从上面一系列的产品不难看出当今物联网产品的发展还都停留在较为简单的手机/智能音箱与智能家居产品之间的互联上，无论是距离人本身与物的联接还是未来物联网的终极形态——「万物互联」都还比较遥远。
比如这个自动跟随行李箱，自己「长了腿」会跑，使用者就能很轻松地腾出两只手做别的事；
近来越来越成为热点的自动驾驶技术自然也离不开物联网技术的应用，人们开车时享有的自由度将得到极大地提升；
能自动跟踪、自动感应开关的电风扇、水龙头瞬间就将现在的产品化为古董；
在图书馆找书的时候，书能自己跳出来的感觉不要太好；
想当辣妈？自动跟随的婴儿车足够满足这个愿望；
感应式的路灯不仅关心你的路途，同样关心节能环保的路途。
当然，物联网的应用不仅能让个人的生活变得简单、自由、舒适，城市的管理同样将变得更加高效可控。
当你没有在规定位置停车，会被及时告知，城市也将不会有偏差，变得更加规范；
当路面出现障碍物，车主同样会受到提醒，城市将不会有危险；
当出现走失儿童，位置信息同样也会被捕捉到，城市将不会有意外。
从以上的例子不难看出，相比目前在几乎都位于室内的物联网智能家居这种单一形态，未来的物联网时代将实现更多人与人、人与物、物与物之间的联接，并在提供更多使用场景的同时简化人们的生活，消灭「不确定性」。
而要想实现上述的确定及可靠的转型升级，高精度的位置服务将成为其中一个关键的变量。
具体来说，如果未来物联网仍采用 GPS 十米级别的定位精度，那就意味着上述的电风扇和水龙头将不能精准地「找到」用户所在的位置，水乱流、风乱吹将成为常态；无人驾驶汽车在某些路况下也许就不能一直沿着既定道路行驶，更别提去精准躲避马路上的玻璃渣了。
▲无人驾驶汽车在没有道路标线的情况下大概只能依靠高精度导航了
同样地，今天我们或许都不会去想身边出去旅行能有一个自动跟随的旅行箱，这是因为定位的精度达不到要求，与其带着一个「不认主人」还「满地乱跑」的旅行箱，还不如老老实实自己拉着。
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