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☆南宁职业技术学院部分专业介绍南宁职业技术学院物联网应用技术介绍专业理念：物联网应用技术专业着力为社会培养物联网紧缺性应用人才。本专业师资实力雄厚，专业优势概括为"六个一"：有一支精干的"双师素质"教师队伍；有一套先进的"科研引领教学"的办学模式；有一位优秀的专业带头人；有一套完整的人才培养体系；有一个深度合作的物联网龙头企业；有一个广阔的就业环境。欢迎广大学子报读。
主干课程：电子设备与信号接口、物联网核心技术、Java程序设计、C#程序设计、ASPNET网站开发、物联网数据库应用、物联网工程实施与测试、基于WinCE的物联网应用开发、基于Android的物联网移动应用开发、物联网设备接口开发、物联网产品营销实务、Android移动应用开发综合实训、基于GIS与GPS的物联网应用开发、物联网综合开发实训、物联网应用设计、物联网应用实战。
就业方向：毕业生就业的主要岗位（群）包括物联网系统建设工程师、物联网系统运营维护工程师、物联网设备安装员、物联网系统开发助理工程师、物联网设备生产员、物联网产品检测工程师、企业信息管理师等。
南宁职业技术学院环境艺术设计介绍专业介绍：面向景观设计行业，与南宁勘测设计院等单位合作，在校内建立有景观设计实训室、虚拟漫游实训室，景观工程实训室等实训场所，着力培养德智体美劳全面发展，掌握景观工程设计的基本理论知识,具有中小型项目景观设计、景观工程施工与管理等方面职业能力；能在景观工程行业从事设计、施工、管理等岗位工作,具有职业生涯发展基础的高素质技能型专门人才。
主要课程：效果图表现技术、人体工程学与家具设计、城市广场设计、居住区环境设计、景观工程、室内外环境设计专业手绘表现、毕业设计等。
就业方向：在景观设计企业担任助理景观设计师；在景观工程施工单位或房地产开发企业担任施工管理员；在建筑装饰公司、设计公司担任效果图、施工图绘制员等岗位。
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采访整理 / 饶翔宇
编辑 / 陈芳
5G之后，物流领域的所有设备，将逐渐变成机器人，拥有运算能力、联网能力、AI能力。如一台车会变成机器人，一个挂也会变成机器人，将来连个托盘都会变成机器人。
2019年，或许是物流行业更新迭代最快的一年。
一方面，以如风达、国通快递、全峰快递等为代表的二线快递企业，纷纷因市场竞争激烈和自身经营不善而惨遭淘汰；另一方面，随着人工智能和5G时代的到来，各种新技术开始在物流行业落地，并开始改造整个产业链上下游。
“物流公司还会继续倒闭，行业已经进入了一个新阶段。”G7董事长翟学魂对AI 财经 社表示。虽然电商促进了快递行业的发展，让中国快递的成本和效率处于世界领先位置，但在一些传统行业如水泥、煤炭、钢材等领域，物流还处于极低的水平，接下来是技术提高这些领域物流水平的阶段。
“原来技术太贵，很多传统行业用不起。而现在，物联网和大数据技术已经相当成熟，可以实现98%物流要素的IoT化，因此能提升行业效率和降低事故率。”翟学魂称。
他认为，5G之后，物流领域的所有设备，将逐渐变成机器人，拥有运算能力、联网能力、AI能力。如一台车会变成机器人，一个挂也会变成机器人，将来连个托盘都会变成机器人。
AI 财经 社=AI
翟学魂=ZXH
AI： 在创投圈，关于“资本寒冬”的话题从去年讲到了今年。我注意到G7今年也没有新的融资宣布。作为创业者来说，你对于资本寒冬的感受是怎样的？今年没有新钱进来的原因是什么？
ZXH： 今年我们本来就没有融资方面的计划。因为，去年年底我们完成了一笔32亿美元的融资，钱还够花，而且今年我们每个季度的营业流水和毛利都在翻番，所以我们其实也没有什么太大的资金负担。另外，新一轮融资最近刚刚开始，主要是考虑一些更长远的事情，比如投资、并购这些问题。
对于资本寒冬最具体的感受主要来自我们的客户。我们今年营收增长的很大原因实际上是物流公司开始很在意成本了，哪怕节省一点点，他们都会特别在意。我注意到，今年物流行业有很多公司倒闭，而且这个过程我觉得是会持续的。
AI： 如果对今年公司业绩打个分，你觉得是多少？
ZXH： 我觉得差不多可以打80分。作为一家物联网 科技 公司，原来对于物流领域的客户服务更多是一个底层系统，就是卖技术。现在我们把这个系统拆分成智能装备（G7智能挂车）、智能结算（加油、高速公路费等业务结算）和安全保险业务等具体产品给客户，这是个重大的服务升级。
今年我们的三个业务——结算业务、智能装备业务和安全保险业务都跑起来了。其中，智能装备业务——数字货舱占挂车租赁市场的60%左右；其次，今年我们成功将安全和保险整合成了一个解决方案给客户，目前客户数大概有几百家，承保了数万台车；第三，我们的卡车结算业务也是做到差不多一天一个亿。
我觉得我们终于有一点平台效应了。目前G7连接的卡车数量超过130万辆，去年这个数字是80万辆。另外，去年的营业额不到十亿元，今年年底将达到两百多亿元，增长很快。
AI： 在技术层面，130万辆卡车跑在路上会产生很大量级的数据，G7是如何消化这些数据的？
ZXH： 我举个例子吧。原来我们觉得高速公路最危险，因为速度快。但通过对于130万辆卡车的大数据进行分析后，我们发现，其实最危险的是省道和国道的红绿灯路口。
公路货运是一个公认的高风险场景。据第三方统计，货车保险平均赔付率高于80%。对于保险公司来说盈利比较困难，所以大部分保险公司提供的卡车保险服务价格都较高，这就增加了车队的运营成本。长期以来，这是一种双输的局面。
发现这个问题之后，我们就利用大数据结合算法，在今年与银行推出了G7安全保险业务。通过该业务，我们将路口事故的赔付率降低了40%左右，这就是数据的价值。
AI： 之前你提到G7已经将98%的物流要素物联网化了，这里面包括哪几个板块？剩下没有物联网化的是什么？
ZXH： 首先车、后挂和油耗，然后现在包括尿素、润滑油、ETC都已经实现了物联网。现在剩下的就是售后维保，目前客户都在线下做，我们还没搞定，这部分还比较难线上化，因为它是跟人工服务相关的。
AI： 还有一点，你们最近发布了快递、快运、煤炭、水泥等行业的解决方案。不过，快递这块菜鸟、京东都已提供了很成熟的解决方案，G7跟他们的区别在哪？
ZXH： 其实这些都是以前我们服务的行业，只是服务的深度还不够。大部分快递公司，他们无论内部还是外部的车队，车队的用油服务方案，大部分都是用G7的。我们提供的是司机、卡车的运营，背后的结算、支付，所有这些都是我们搞的。而且大部分卡车的安全设备都在我们这里。所以，我们跟京东和菜鸟不是非此即彼的关系，是在他们上面有更完整的业务方案，我们给他提供基础物联网服务。
AI： 5G是风口浪尖的一个话题，你觉得对于整个物流行业的改变是怎样的？
ZXH： 首先，我觉得5G最重要的改变其实是物联网，而且是工业物联网。5G之后，物流领域的所有设备，逐渐都会变成机器人，都会有运算能力、联网能力、AI能力。如一台车会变成机器人，一个挂也会变成机器人，将来连个托盘都会变成机器人。
AI： 预计还要多久？
ZXH： 我觉得需要两个五年。第一个五年逐渐普及，第二个五年就是更加AI化。
AI： 从2008年第一笔投资进来到现在，你对于G7所处的物流行业有哪些新理解？
ZXH： 我当初最重要的判断就是物流本身是个数据驱动的行业，技术会起到越来越重要的作用。我们当时选的车联网这条路线，逐渐升级到了整个全链条的物联网，这是我们做对的事情，所以现在G7成了一个物联网服务公司。
我觉得现在物流行业进入了一个新阶段。一方面快递行业由于电商的发达，整个领域已经绝对领先了，效率和成本优势绝对是世界级的。但是，另外一方面，水泥、煤炭、钢材，这些行业的运输，还处于极低的水平。所以，我觉得反差特别大，现在到了技术将特别low的部分提高的阶段。原来技术太贵，那些行业用不起，而现在这个技术已经相当成熟了。
AI： 最后一个问题，回顾这一年，你觉得目前面临最大的困难来自于哪里？
ZXH： 我觉得还是组织。目前，因为我们同时在做几个不同的业务，怎么能够把不同的团队组织得更好、效率更高、跑得更快是需要重点思考的问题。
当然了，如果非行业内人群，听到更多的还是阿里巴巴的菜鸟物流平台阿里云，腾讯周边智能硬件等等，实际上，BAT这样的公司，包括京东、苏宁这样的电商也正在以软件搭配硬件的方式进入物联网行业。国内的物联网公司，阿里做的较早也是比较好的。
实际上，国内的物联网企业在国际上还是竞争力不足，做的好的像谷歌，苹果，IBM，退一步将思科，甲骨文这些公司都比国内的公司实力强，而且方向精准。像以色列的智能农业，德国的智能家居做的都非常好。
如果你想在智能家居领域创业，不建议。
物联网与物流供应链管理
在物联网技术的应用下，物流供应链的管理可以更加的高效和便捷，并且可以在更大的程度上实现其可视化和无缝化，有效的减低物流信息的失真。为物流企业的发展提供更好的帮助。
1 物联网与物流供应链管理概念概述
11 物联网及其技术
物联网的概念最先由麻省理工学院提出。主要的指通过各种信息传感设备与互联网的结合来形成一个巨大的网络。这些主要的信息设备有：全球的定位系统、射频识别装置、红外线遥感技术、以及激光扫射装备等。目前比较常用的主要物联网技术有：EPC技术以及RFID技术等。EPC技术就是电子产品代码技术，其主要的作用就是降低供应链的成本以及提高物流供应链管理的水平，作为一种编码系统，在物流中的主要应用就是在商品标签的时候加上这样的编码就可以将与其连接的动态数据进行识别，从而确定产品的状态。RFID技术适合用于比较灵活化、自动化的简单却实用并且易于 *** 作的技术，不仅可以支持可读模式，还支持读写的工作模式。其主要的组成部分包括标签、读写器以及天线等。
12 智能物流供应链
对物流供应链进行管理主要的围绕企业核心展开，主要管理的内容包括各种信息流、资金流以及物流等。对供应链进行管理可以有效的驱动企业的采购、销售、生产以及财务信息等活动。目前的物流供应链主要面临的问题包括成本控制、供应链的可视性、用户需求的增加、全球化以及风险的管理等。供应链目前无法满足与成本的波动同步的需求。并且在供应链的可持续性、与用户的亲密程度等方面都做得不够好，使得目前的物流企业在成本方面逐渐的上升。通过物联网技术的应用，可以很好的实现物流管理的的自动化和便捷化。智能化的物流供应链的管理可以更好的降低物流在仓储上面的成本，实现在物流的'时候主动的获取信息，并且在货物运输的途中实现对其主动的监控。主动的分析相关的物流信息，让储集在一开始的时候就实现货物和物流的跟踪和管理，最终实现信息流和物流的同步。
2 物联网与物流管理的关系
将物联网应用在物流的管理上，一方面，体现了物联网应用于万物，实现人类和物理、信息技术的融合。高科技的物流管理技术和体系，提高了物流的管理效率，加快了业务的传输运送、方便了业务供应商和收货商，增强了企业的服务态度和素质，提升了企业的外在形象加深了企业与客户的联系，有利于方便企业与客户的合作。物联网为现代化的物流管理提供了高科技的管理技术，强化了物流管理体系的现代化和智能化，扩大了物流的服务市场和服务范围。另一方面，物流企业利用物联网对物流进行管理，既是物联网在现代化的一种应用。其可以检验物联网在业务应用上的可行性，是检验物联网技术的一个重要手段;物流管理采用物联网进行物流管理，是对物联网技术和物联网应用于万物的运作的支持。第三，物联网与物流管理的合作，相辅相成，实现两者智能化。综合地说，就是物联网通过互联网信息技术的高科技高智能平台实现了物物相连，物流的管理更为便捷，提高了物流管理的效率和服务素质、拓宽了物流服务的深度和广度;物流管理利用物联网 *** 作支持物联网技术和运作，实现了三网合一的运作。
3 物联网对智能化的物流供应链的影响
物联网的技术为物流的供应链管理提供了更多的空间，可以实现物流产生的更大和更专业化。还可以实现同类资源的集约化，并且实现各种横向的整合。更专业主要体现在对物流的信息进行采集的时候，通过深加工，实现商品的流程整合和优化。而物联网对于智能化的物流供应链的管理主要的影响体现有以下几个方面：
31 实现信息的同步化和共享
通过物联网技术可以实现对供应链中的物品的同步跟踪，并且同时向所有与该商品有关的人传输所需要的实时信息和数据，不仅可以降低信息失真出现的概率，还可以实现快速的信息传输。物联网技术可以在很大的程度上实现其对信息的及时准确的预测， 并且最大程度的降低物流企业供应链的库存成本和水平。
32 优化企业的物流供应链的管理水平
通过将人与人之间的信息交流和转换，实现物与物之间的信息交流和沟通，可以将物流供应链的过程更加的优化，并且使得整个的物流供应链之间的管理更加的高效，同时降低人工工作中出现错误的概率，物流供应链的过程进行跟踪、管理和监控就可以更加的优化。
33 实现网络无缝化
随着互联网的发展，更多的顾客愿意选择物流公司进行购物。而个性化多样的客户就需要物流企业加快对其进行反应的速度，保证加工和生产过程的敏捷和快速。但是随之而来的是，物流企业的成本增加。通过智能化的供应链的管理，可以提高企业对其信息流、物流以及资金流的控制力度。帮助企业再次的确定其对物资进行采购的路线、方法和计划，在降低仓库存储成本的同时，实现再造物流供应链的管理流程。
34 实现供应链的可视化
通过利用EPC技术，将每一个物品进行标签，在标签中加入可以对其进行跟踪的动态数据。这样就可以让任何一位与该物品相关的人员利用信息系统进行产品信息的实施追踪，了解产品的成分、制造的过程和使用的说明等。通过对物联网技术下的信息和价值链进行管理就可以实现物流供应链的可视化。
4 物联网对智能物流供应链的作用
针对物流企业的特点，物联网可以实现企业的所有相关的供应链从产品的产生供应商到客户全方位的动态化的管理。
通过将物联网的技术应用于整个的物流企业的所有供应链中，就可实现产业链的延伸。将物流网运用与物流供应链的管理过程中具有很独到的作用，具体贯彻到每一个环节的作用有：
41 生产环节
通过在生产过程中运用物联网技术，可以对生产过程中的所有零部件以及i半成品、成品等产品的质量进行控制和辨别，这样不仅可以降低用人工的方式来鉴别的成本，还额可以有效的提高其鉴别的准确性和效率。
42 运输环节
通过物联网技术将所有运输的货物和车辆贴上在EPC作用下的信息技术标签，并且在运输的路线上面安装一些可以对信息进行接受和转发的设备和技术，这样就可以对货物的运输状态进行实时的监控和跟踪，了解货物的具体位置和信息。
43 仓储环节
通过将物联网技术应用于货物物流的仓储环节，不仅一方面可以实现对活存管理的信息化以及自动化，将存货的盘点技术实现由以前的人工盘点，变换成目前的以物联网技术为依托的自动化的盘点。还可以实现对库房的存货情况机械能准确和及时的了解，在此基础上与企业的内部需求情况进行对比，以此来做出及时的补货和其他的决策，避免无效库存的产生。
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