自古以来我国就是农业大国,农业在我国有着举足轻重的地位,但是近年来我国正在逐步失去人口红利的优势,面临农业劳动力不足问题,对于我国的经济发展和政治稳定性具有较大的不利影响。因此,在劳动力不足的情况下,我国有必要发展智慧农业,利用现代技术进行科学化耕作。
对于我国而言,智慧农业是我国智慧经济发展的重要组成部分。而智慧农业通过物联网等现代技术能够有效的解放人力,解决我国农业方面劳动力不足的问题。
智慧农业行业主要上市公司:目前国内智慧农业行业的上市公司有中牧股份(600195)、隆平高科(000998)、海大集团(002311)、牧原股份(002714)、温氏股份(300498)、大北农(002385)、大华农(300186)、吉峰农机(300022)、华英农业(002321)、雏鹰农牧(002477)、新都化工(002539)、赛为智能(300044)、新希望(000876)、红太阳(000525)、四川美丰(000731)、辉丰股份(002496)等。
本文核心观点:在我国逐渐失去劳动力红利的背景下,我国大力发展智慧农业以解决我国农业劳动力不足的问题,而智慧农业也成功凭借现代物联网等技术解放了劳动力,减轻了农民的劳作压力。
1、我国农林牧渔总产值逐年增加
2014-2019年,我国农林牧渔总产值呈逐年增长趋势。2019年我国农林牧渔总产值实现1240万亿,较2018年同比增长915%。
粮食是我国最基本的生存资料,而肉类和鱼类的供给是我国人民补充营养的主要食物,自古以来我国就有“民以食为天”的俗语足以说明农业在我国的重要性。但随着我国人口出生率的减少,未来我国面临着农业领域劳动力不足的问题,将对我国的经济发展和政治稳定造成一定的不利影响。
2、我国人口出生率屡创新低,农村人口流失严重
从我国人口出生率来看,2018年我国出生人口为1523万人,人口出生率为1094%,据国家统计局在公布2018年数据时显示,2018年人口出生率为1952年以来的新低。但随着时间推移,2018-2020年我国出生人口和人口出生率屡创新低。2020年我国出生人口仅为1200万人,人口出生率为850%,较2019年下降198个百分点。
同时根据国家统计局数据显示,2019年末我国60岁及以上的老年人口达到254亿人,占我国总人口比例的181%,65岁及以上的老年人口达到176亿人,占我国总人口的126%,我国人口已进入中度老龄化阶段。
综合来看,近年来我国人口出生率屡创新低,我国正在失去人口红利优势,未来或面来在农业方面劳动力不足的问题。
对于我国农村而言,生育率本身较低外加青壮年和部分以务农为生的中年人不得不选择机会更多,制度更为完善的城市打工,造成了农村人口越来越少。农村人口变少使得务农人员减少,对我国农业发展造成一定的不利影响。
3、智慧农业利用现代技术解放人力
近年来,智慧农业的发展在一定程度上缓解了我国劳动力不足的问题。智慧农业是物联网、云计算等现代化智能技术在农业领域的运用,是我国智慧经济的重要组成部分。智慧农业能够促进农业生产精细化、高效化以及农业可持续发展,且可以帮助农业生产者建立溯源系统,有利于保障我国的农业食品安全。
在我国智慧农业生产过程中利用植保无人机、农业无人车、自动采摘机器人、自动分拣机器人等现代设备对农作物进行播种、采摘使得老人和小孩在经过培训后也可以轻松的完成农作物生产,大大解放了人力。
更多数据请参考前瞻产业研究院发布的《中国智慧农业行业发展前景与投资战略规划分析报告》
智慧农业是以物联网、人工智能、大数据、农业生产技术为基础,为农业生产者提供从生产到经营的“智慧农业”整体解决方案。其主要包括以下几个内容:
远程智能农业监控:通过在农业生产现场搭建“物联网” 监控网络,实现对农业生产现场气候环境,土壤状况,作物长势,病虫害情况的实时监测;并根据预设规则,对现场各种农业设施设备进行远程自动化控制,实现农业生产环节的海量数据采集与精准控制执行。
农产品标准化生产:通过自主研发或与第三方合作导入,为农作物品类逐步建立起“气候,土壤,农事,生理”四位一体的农业生产与评估模型,将农业生产从以人为中心的传统模式,变革为以数据为中心的现代模式,通过数据驱动农业生产标准化的真正落地,进而实现农产品定制化生产。
农产品安全追溯及防伪鉴真:通过采集农产品在生产、加工、仓储、物流等环节的相关数据,为农产品建立可视化产品档案,向消费者充分展示产品安全与品质相关信息,实现从农田到餐桌的双向可追溯。同时,通过一物一码技术,帮助农业生产和流通企业实现产品防伪鉴真,并精准获取客户分布数据。
农产品品牌营销服务:依托专业的农产品营销团队,为优质农产品提供差异化品牌服务。通过提炼品牌核心理念,打造品牌故事,包装设计和媒体内容营销,同时对接特定销售渠道,彻底打通农产品供应链,提升品牌心智显著性与购买便利性,帮助客户最大化品牌价值,实现产品增值与农民增收。
智慧农业通过信息技术与传统农业的深度融合,能够帮助农业生产者提高土地亩产,稳定产品品质、降低生产成本、节约自然资源、并减少环境污染。
当前,人工智能快速爆发,物联网技术稳步前进。我们可以看到,无论是人工智能,还是物联网的应用,都即将迎来一个新阶段,作为传统产业的农业已经成为物联网、人工智能的重点发展领域。十九大报告中鼓励新时代农业利用现代化手段,结合互联网大数据分析,建立满足农业生产整体规划要求的智慧农业人工智能基础设施。未来,智慧农业将是中国农业发展的重要方向。
下面给大家展示一个基于Hightopo可视化方案实现的智慧农业案例,所见即所得:
智能水肥一体化控制系统亮点(1)节水节肥——节水节肥50%-70%;设备实时监控用水用肥量,不仅能精确保证水肥平衡还节省了大量的多余消耗。
(2)省时省力——实时在线远程监测,迅速大面积灌溉和施肥。
(3)智能控制——根据土壤水分等相关参数自动反馈控制灌溉。控温调湿,避免了施肥浇水过多作物造成黄叶坏死等问题。
(4)提高产量——投运该系统可增产30~50%,改善作物品质,提高经济效益。
(5)减轻病害——大棚内作物极容易产生土传病害,采用滴灌可以直接有效的控制土传病害的发生。
可以通过移动平台或者个人电脑访问该界面,宏观统计出园区温室数量和总面积。可宏观的查看到不同类型温室的分布状况。并且由主界面可以访问各个园区分区温室。可以大体直观的统计出温室数量和种植品种,水肥流动流向和每一个储备罐中的液位高度情况,以及点触节点查看水表和电磁流量计等可查看施肥流量和用电用水量,直观查看EC/PH数值,实时监控到园区内土壤的酸碱和电导度是否适宜作物生长,及时做出调整。
每一个区域都配备4个不同方位的监视设备,有助于实时直观的了解园区内的现实状况,及时反馈到用户 *** 作平台上。整个系统由设施农业母液制备系统,管道增压离心泵,设施农业母液输配系统,农业工作液制备与施肥系统,多级细心增压构成。
该系统提供肥料添加量自动计算,智能引导注肥。 可查看详细参数配置了解制作母液时工作数值,母液制备时循环搅拌,增加水压将原液输送到母液桶中及时储存。
扩展资料图扑软件(Hightopo )是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发,基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。Hightopo 非常适用于实时监控系统的界面呈现,广泛应用于电信网络拓扑和设备管理,以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。
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在信息技术高速发展的背景下,智慧农业被寄予厚望。智慧农业是发展集互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体全新农业生产方式,它与科学的管理制度相结合,让多种信息技术在农业中实现综合、全面的应用,从而助推农业加速腾飞。作为农业人,在农业领域我们究竟该如何做呢?
1、技术提升品质
技术是第一生产力。在农业领域,技术的作用不言而喻,科学先进的农业生产技术不仅可以提高生产效率,更能改善农产品的品质。所以,在做农业的过程中,我们要学会学习农业新技术,钻研农业新技术,力求用技术武装自己,武装自己的企业,这样更容易获得成功。
2、生态模式提高收益
现在,随着产业升级的的影响,越来越多的人开始注重农产品的质量,所以生态农产品才是未来市场的需求品。种养结合的生态模式不仅可以改善环境,更能提高产品质量,增产增效,让农户受益于良性的循环模式,走上可持续发展的农业道路,进一步提高农户的收益。
3、差异化打开市场
农产品同质化严重这已经不是一天两天的事了,所以想尽快打开市场,必须进行产品的差异化。比如品种的差异化、品质的差异化、季节的差异化等等。总之,只有差异化的农产品才更容易吸引消费者,打开消费市场,让农产品走上更多的餐桌。
智慧农业利用物联网技术,实现了智能灌溉、智能施肥与智能喷药等自动控制方式,有利于降低农业生产成本、提高效率,并保护农村生态环境。我国智慧农业发展趋势整体势头良好,未来随着农业发展思维模式转变,智慧农业有望得以更进一步。
数字农业、精准农业、智慧农业三者之间有什么区别和联系?数字农业的概念大约在20年前首次提出。近年来,随着农村振兴战略的不断推进和数字技术与农村发展的不断融合,数字农业逐渐成为我国农村发展的热点话题。政府还出台了多项相关政策,大力推进数字农业的发展。数字农业通过数据、气象和卫星遥感,使人们对天和作物的简单了解,更好地感知作物的生长状况,及时预测天气和各种风险,减少农药和化肥的施用,打开农业的各个环节,从而产生更高效、更抗风险的农业整体解决方案。
精准农业是基于农业机械硬件的执行和 *** 作系统。它主要基于农业机械的单机硬件,配备检测设备和智能控制软件,实现精确 *** 作、变量控制(包括变量播种、变量施肥、变量喷雾等)、无人驾驶、最佳工作环境和场景适应。精准农业强调对(单体)设备和设施 *** 作的精确和智能控制,即硬件+软件。
精准农业是一套以信息技术为支撑的现代农业经营技术和管理的定位、定时和定量实施体系。它根据土壤性质和作物生长条件的空间差异调整作物的投入,即一方面了解田间土壤性质和生产力的空间变化,另一方面确定作物的生产目标,实现定位和定量精确田间管理。显然,实施精准农业不仅可以最大限度地提高农业的实际生产力,而且是实现优质、高产、低耗、环保可持续发展的有效途径。
智慧农业是农业生产的高级阶段。它融合了新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术。它是一个基于经验模型的专家决策系统,其核心是一个软件系统。智能农业强调智能决策系统,配备各种硬件设施和设备。它是系统+硬件。
依托部署在农业生产现场的各种传感器节点(环境温湿度、土壤湿度、二氧化碳、图像等)和无线通信网络,实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析和专家在线指导,为农业生产提供精准种植、可视化管理和智能决策。
智能农业的决策模型和系统可以广泛应用于农业物联网和农业大数据领域。
然而,由于农业生产涉及的种类和品种繁多,生产过程漫长复杂,存在许多不可控制的因素和变量,数字农业从单点突破到全面进步和应用还需要一个长期的过程。当前,发展数字农业需要瞄准农业和农村现代化的主方向,以创新带动农业高质量发展,让农民有更多的收获感、幸福感和安全感。
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