区块链+物联网的应用,让我联想到之前关注的一个叫INT的项目,方向是一样的,落地的机会感觉还挺大的,可以了解一下。
另外,不止物联网,在社交电商领域,区块链技术的应用也更得心应手,SEC社交电商链就是其中之一。SEC项目横跨区块链和社交电商两大领域都存在着快速发展的红利。社交电商的市场份额不断扩大,每年以50%以上的速度在增长,仅微信从业人数已超3600万,消费人群超2亿,SEC有机会成为用户最多的应用之一,潜在商业价值无可估量。
随着人工智能应用的不断扩大和深入,算力需求将不断增加。因此,未来算力发展将会迎来以下机遇:
超级计算机:随着技术的提升,超级计算机的算力将会越来越强大,可以处理更加复杂的人工智能问题。
量子计算:量子计算是一种全新的计算方式,它利用量子比特而非传统的经典比特进行计算,因此具有比传统计算机更快的计算速度。这将为人工智能开辟新的研究方向,同时也为解决更加复杂的人工智能问题提供了可能。
模型压缩与量化:针对目前人工智能模型存在的内存占用和计算速度慢等问题,模型压缩和量化技术将成为重要的发展方向。通过减小模型大小和复杂度,同时保持良好的精度,可以在不降低算法性能的情况下实现更高效的计算。
分布式计算:由于单台设备的算力有限,分布式计算将成为满足大规模计算需求的关键技术之一。这项技术可以将计算任务分配给多台设备进行处理,提高计算效率和准确性。
总之,随着人工智能应用的不断扩大和深入,算力发展将会迎来更多机遇,并为人工智能技术的进一步发展提供有力支撑。
原材料供应商在向食品厂家提供原材料时候进行批次管理,将原材料的生产日期、消费时间、产地、生产者、遗传基因组组合、使用与否等原始生产数据输入二维码,并将二维码标签打印粘贴在包装箱上。
食品厂原材料入库时,利用数据采集器读取二维码,获取原材料的原始生产数据。根据这些数据,可以立即确认交付的产品是否符合制造商的采购标准。然后将原材料储存起来。
每批的食品的制造时间及封装设备号码记录到数据库中。根据食品袋上打印的封装时间及封装设备号码来判号,最终能特定使用的原料信息。
扩展资料:
食品追溯码的意义:
通过食品追溯系统的建设,解决了因油污染、湿度等原因导致条码无法准确读取的问题。它不仅可以追溯到养殖业的流行病和污染问题,还可以追溯到育种过程中的药物滥用和加工过程中中超范围超限量使用添加剂。
改变以往对食品质量安全管理只侧重于生产后的控制,而忽视了生产中的预防控制现象。完善食品加工技术规范、卫生标准和生产认证标准,促进行业整体进步,全面提升中国食品行业的水平。
参考资料来源:百度百科-食品追溯
参考资料来源:百度百科-食品追溯平台
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