智能车联网十大品牌，百度Apollo第一，华为仅排在第四

随着生活水平提高，以及日常生活中越来越离不开智能设备，家里有一大堆的物联网设计，而出行有车联网，其目的就是让生活更加方便，车联网是 汽车 搭载无线通信系统，实现数据的交换共享，从而让交通更有秩序， 汽车 更加智能，那么目前市场上的 汽车 都搭载那些车联网呢？让我们一块看一看

1、百度apollo

百度依托旗下AI技术的强大优势，开发出了apollo开放/完整/安全的平台,帮助 汽车 行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统,搭建属于自己的自动驾驶系统； Apollo(阿波罗)是一个开放的、完整的、安全的平台，将帮助 汽车 行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统，搭建一套属于自己的自动驾驶系统。 Apollo开放平台，为你提供技术精湛、覆盖广、高自动化的高精地图服务；全球开放，拥有海量数据的仿真引擎；基于深度学习自动驾驶算法End-to-End。 目前与百度合作的车企有吉利、奇瑞、长城、红旗、大众、现代、奔驰、北汽等企业。

2、阿里云斑马智行

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斑马网络成立于2015年，由阿里巴巴集团和上汽集团共同发起的智联网 汽车 基金投资成立。斑马网络致力于为 汽车 全行业提供智联网 汽车 整体解决方案。斑马智行便是由斑马网络所打造的基于AliOS的智联网 汽车 开放平台。

3、腾讯车联

腾讯旗下的开放平台系统，基于海量腾讯用户的社交帐号体系，推出符合驾车场景的多人出游/位置共享/实时对讲等腾讯车联是腾讯公司旗下一个开放平台系统。 微信与QQ的连接能力成为产品的亮点，赋予了 汽车 “社交”的想象力，将车主的社交沟通延伸到驾乘，还推出更符合驾车场景的多人出游、位置共享、实时对讲等。合作的车企也比较多

4、华为

华为以创新 科技 力著称，（ 最新消息华为将研发车用激光雷达系统 ）全球领先的信息与通信技术解决方案供应商，员工持股的民营 科技 公司，在电信运营商/企业/终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势 ，华为是ICT（信息与通信）基础设施和智能终端提供商，把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。华为成立于1987年，是一家由员工持有全部股份的民营企业，目前有18万员工，业务遍及170多个国家和地区。目前与华为合作的车企主要是在生产制造商，车联网产品也有很多。

5、博泰

始创于2009年上海，国内知名的综合车联网服务提供商，拥有硬件/软件/云端平台能力及提供端到端业务的车联网全产业链企业，博泰是目前亚洲知名的车联网公司，也是行业内可以提供从主动安全、 汽车 电子、底层 汽车 软件、智能 *** 作系统、应用软件、国内国际互联网 汽车 生态、手机互联、通讯运营、HMI与用户体验、TSP平台开发与运营服务、云计算、大数据、内容服务集成与运营、地图引擎软件与云端架构、语音嵌入式与云平台解决方案、PAAS平台、AI人工智能、IoT与穿戴式设备的综合车联网服务提供商。 最熟悉的就是东风 汽车 。

6、四维智联

北京四维智联 科技 有限公司成立于2018年4月，是由北京四维图新 科技 股份有限公司原智能网联业务分拆成立，国内众多互联网企业及知名投资机构投资共同参与投资成立的一家面向新一代自动驾驶 汽车 的智能网联系统开发商及运营商。公司聚集了行业内各板块众多知名的和优秀人才，提供从智能导航、车联网服务及内容、智能网联 *** 作系统及解决方案、车联网大数据及运营等方面的技术开发、产品开发和服务运营。最新的 捷达VS5 所使用的welink系统就是由四维智联开发

7、中交兴路

以数据为核心，为公路货运行业提供多元化产品与服务的 科技 企业，具有丰富的商用车车联网运营管理及服务经验，打造专业的公路货运综合服务平台北京中交兴路信息 科技 有限公司（简称“中交兴路”）是一家以数据为核心，为公路货运行业提供多元化产品与服务的 科技 企业，打造中国知名的公路货运综合服务平台。公司发展至今积累了丰富的商用车车联网运营管理及服务经验，在北京、重庆两地建有车联网产业基地，拥有省级分支机构四十余家，业务范围覆盖全国。

8、钛马

打造智能网联 汽车 云生态系统"钛马星"，包括车联网/互联营销/ 汽车 大数据/新一代电商/移动出行服务/智能车队管理等模块钛马，公司成立于2010年，总部设立在上海，并在成都、广州、北京、长春等设有分部。经过多年 探索 和实践，钛马已经创造性地研发成功了智能网联 汽车 云生态系统“钛马星”（T-Star）。“钛马星”智能网联 汽车 云生态系统包括车联网云平台、互联营销云平台、 汽车 大数据云平台、新一代电商云平台、移动出行服务云平台、智能车队管理云平台六大模块。钛马助力广汽乘用车打造的“智慧传祺”明星车型；钛马为江铃 汽车 打造的“江铃智行”智能互联系统、和“互联网+”整体解决方案。

9、飞驰镁物

汽车 联网数字化和出行服务提供商，聚焦 汽车 前装市场提供完整的端到端 汽车 联网数字化产品和解决方案的创新 科技 公司飞驰镁物（北京）信息服务有限公司成立于2015年4月，是一家专注于提供 汽车 联网数字化产品和服务的高 科技 企业，公司总部位于充满艺术与创新气息的北京竞园艺术园区。在上海、成都、南昌等地设有分支机构。

10、鸿泉物联网

杭州鸿泉物联网成立于2009年6月11日，2017年12月25日整体变更为股份有限公司，注册资本7,500万元，目前员工350多人，分布在杭州、西安、上海、苏州、北京等地。鸿泉物联以“降低交通运输的代价”为企业使命，专注于利用人在回路的智能增强驾驶技术、人工智能技术和大数据技术，研发、生产和销售智能增强驾驶系统和高级辅助驾驶系统等 汽车 智能网联设备。

2020款全新 帕萨特 焕新升级，上汽 大众 全新智慧车联系统也首次随车正式上线。当智能基因与汽车产品碰撞，汽车从简单的代步工具跃升为出行助手。上汽大众为用户打造实时在线的移动终端，满足多样化的出行拓展需求，真正做到想用户所想，解用户所困。

智慧车联系统基于上汽大众云服务平台，以SVW ID为中心，集成互联网优质资源、引入丰富多彩的在线服务，涵盖智能语音、智慧导航、智享娱乐、智趣出行、智联控车五大核心功能，全面打造人-车-生活的互联新体验。

五大板块功能 尽享智慧出行

智能语音：可通过个性化定制的唤醒词来唤起语音对话， *** 控通讯、导航、媒体娱乐、车内空调控制等多项功能，解放双手，令驾驶更安全、便捷。此功能借助在线语音识别、语义理解、语音合成等技术，实现车内人机多轮语音交互，并支持京腔、川普、粤普等多种方言，精准了解用户意。

智慧导航：基于高德地的交通大数据及云端AI能力，提供实时路况、城市限行等信息，并主动进行地更新；学习用户日常行驶数据与路线，可根据路况提前提供智能出行建议，让出行规划成竹在胸。同时，结合高德、上汽大众APP或小程序，还可为用户提供快捷、高效和多样化的在线兴趣点搜索、兴趣点发送到车服务。

智享娱乐：携手酷我音乐及喜马拉雅，为用户提供丰富且高质量的音乐、电台内容。车载娱乐与手机端账号互通，一次登录轻松共享VIP权益。通过每月赠送专享流量包，畅享车内出行愉悦。同时，车机端还可在安卓应用商店下载各类APP，获取更多样的升级体验。

智趣出行：包含精准消息推送、线上维保预约、违章查询代缴、智慧停车场搜索与缴费、组队出行及智能家居等一系列智慧功能。其中，智能家居功能携手京东旗下小京鱼平台，依托物联网技术，根据车辆GPS位置自动触发家电开闭，创造人、车、家无缝连接的智联生活。智慧停车功能则可在轻松搜索智慧停车场，并实现免密支付、提前缴费等省心 *** 作。

智联控车：结合上汽大众超级APP实现在线寻车、电子围栏设置、远程上锁解锁、查看车辆状态、超速或故障提醒、旅程统计等多项功能，让用户凭借手机即可随时掌握爱车情况。

整合优质资源 互联生活无缝体验

上汽大众聚焦用户核心出行需求，与腾讯智慧出行、京东小京鱼、高德地、喜马拉雅、酷我音乐等多家优质互联网企业开展深入合作，将各领域的头部资源汇聚于智慧车联系统系统，进行深度整合，为用户提供三十多项贴合使用场景的智慧车联系统功能。

同时，智慧车联系统着力于打通车机与手机的信息交互，以统一的账号体系做到车内车外的无缝互联体验。上汽大众推出超级APP配套使用，不仅能够在手机端便捷 *** 控智慧车联系统，还可实现会员、售后、电商等领域的线上服务，覆盖汽车服务全生态。目前，上汽大众APP已正式登录应用市场，用户通过移动端搜索下载，即可畅享一站式服务。

在服务流量方面，上汽大众通过基础流量、在线多媒体流量、车载Wi-Fi热点流量三者结合，让用户畅享五大智能服务。其中，基础流量服务在5年内可享无限流量；车载在线多媒体流量包含在线音乐和在线电台，用户在5年内可享每月每车赠送流量；此外，用户还可以享受首年一次性赠送车载Wi-Fi热点流量。当赠送流量使用完毕或过期后，都可进行在线购买补充。

上汽大众智慧车联系统将首先搭载于2020款全新帕萨特，并陆续覆盖大众品牌、 斯柯达 品牌其他车型，助力用户出行体验不断进化。未来，上汽大众将继续围绕用户需求，聚焦提供领先的出行解决方案，通过持续迭代更新的产品和服务，让美好未来出行的畅想成真。

@2019

1、车智慧起到的作用是：车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车-X（X：车、路、行人及互联网等）之间，进行无线通讯和信息交换的大系统网络，是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。通过装载在车辆上的电子标签、数据集采器等，车联网实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和静、动态信息进行提取和有效利用，并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务。

2、经在全国投资项目在线审批监管平台上查询，并与广州市发改委进行核实，广州亚美信息科技有限公司基于云计算与移动互联网的车联网大数据平台的研发及产业化项目于2016年10月在备案系统备案立项（由项目所在天河区有关部门办理），项目统一代码为：2016-440106-65-03-010489，项目总投资21240万元，项目建设内容包括：研发移动客户端、云服务及大数据分析平台、车载智能终端，生产终端设备100万台，购置应用服务器、数据库服务器、SMT测试仪器等研发和测试设备，建成车联网产品研发中心和大数据平台。

在 汽车 的电动化、网联化、智能化、共享化的发展趋势下， 汽车 逐步由机械驱动向软件驱动过渡， 汽车 电子电气架构 的变革也使得 汽车 的硬件体系趋于集中化，软件体系的差异化成为 汽车 价值差异化的关键。商业模式上也从出售 汽车 硬件转为出售硬件与后续服务的转变；研发流程也从软硬件集成开发转变为软硬件解耦的单独开发。新的整车电子架构构成了未来智能网联车的核心，而软件和服务能力将成为未来 汽车 产业里最重要的竞争力。

软件在 汽车 产品的比重在持续增加， 汽车 架构也从分布式走向集中式架构， 汽车 从信息孤岛模式走向网联互通模式， 这些都标志着软件定义 汽车 时代的到来。软件定义 汽车 架构下，可以通过OTA服务持续的为车辆升级完善，使车辆不断进 化，具备自有的品牌价值。软硬件解耦式开发与后端云平台的持续服务赋予了 汽车 开发的创新生态。

智能 汽车 软件化即智能软件将深度参与到 汽车 定义、开发、验证、销售、服务等过程中，并不断改变和优化各个过程，实现体验持续优化、过程持续优化、价值持续创造。智能 汽车 软件产业技术体系复杂、价值链长、产业交叉较为融合，布局从基础控制的系统层软件，遍布进阶功能的智能座舱软件、车联网软件、自动驾驶软件。软件架构的关键技术使得车辆控制系统在开发过程中逐渐与硬件解耦，让用户体验摆脱对于系统环境的依赖，赋予用户新体验与 汽车 新价值。

自动驾驶的基本过程分为三部分：感知、决策、控制。其关键技术为自动驾驶的软件算法与模型，通过融合各个传感器的数据，不同的算法和支撑软件计算得到所需的自动驾驶方案。自动驾驶中的环境感知指对于环境的场景理解能力，例如 障碍物的类型、道路标志及标线、行车车辆的检测、交通信息等数据的分类。

定位是对感知结果的后处理，通过定位功能 帮助车辆了解其相对于所处环境的位置。环境感知需要通过多传感器获取大量的周围环境信息，确保对车辆周围环境的 正确理解，并基于此做出相应的规划和决策。目前两种主流技术路线，一种是以特斯拉为代表的以摄像头为主导的多传感技术融合方案；另一种是以谷歌、百度为代表的以激光雷达为主导，其他传感器为辅助的技术方案。决策是依据驾驶场景认知态势图，根据驾驶需求进行任务决策，接着能够在避开存在的障碍物前提之下，通过一些特定的约束条件，规划出两点 之间多条可以选择的安全路径，并在这些路径当中选择一条最优的路径，决策出车辆行驶轨迹。

执行系统则为执行驾驶指令、控制车辆状态，如车辆的纵向控制及车辆的驱动和制动控制，横向控制是方向盘角度的调整以及轮胎力的控制，实现 了纵向和横向自动控制，就可以按给定目标和约束自动控制车运行。

智能座舱主要涵盖座舱内饰和座舱电子领域的创新与联动，从消费者应用场景角度出发而构建的人机交互(HMI)体系。 智能座舱通过对数据的采集，上传到云端进行处理和计算，从而对资源进行最有效的适配，增加座舱内的安全性、 娱乐 性 和实用性。当前智能座舱主要满足座舱功能需求，在原有的基础上，对现有的功能或是分散信息进行整合，提升座舱性 能，改善人机交互方式，提供数字化服务。 智能座舱的未来形态是“智能移动空间”。在5G和车联网高度普及的前提下， 智能座舱与高级别的自动驾驶相融合，逐渐进化成集“家居、 娱乐 、工作、社交”为一体的智能空间。

现阶段， 汽车 产品主要作为移动代步工具，中期内导航功能是智能座舱相关应用软件的关键，大多数软件均基于定位 和地图信息进行开展和应用。除传统的路径规划和车道导航功能外，到现阶段智能座舱导航软件主要有四大应用趋势：

一 是与车联网功能结合，通过与云端数据平台实时通信，获取实时交通路况信息以及停车场、充电桩实时使用状况等辅助信 息，纳入车辆行驶路径规划决策算法中，提供更智能全面的路径规划；

二是与车机、液晶仪表、W-HUD等智能座舱硬件相 结合，提供AR导航功能；

三是获取高精度的定位信息辅助车辆自动驾驶功能，通过GNSS、RTK、陀螺仪、加速等结合 软件算法，提供厘米级的定位信息，同时融合高精地图和车辆环境传感器数据，辅助车辆自动驾驶软件的决策算法；

四是 与社交和 娱乐 软件相结合构建应用服务软件生态，与附近车辆车主进行实时通信互通，提供求助、答疑、预警等社交类功能，丰富智能座舱的软件生态。

车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在“人-车-路-云”之间 进行无线通讯和信息交换的大系统网络，是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。在网联化层面，按照网联通信内容的不同将其划分为网联辅助信息交互、 网联协同感知、网联协同决策与控制三个等级。目前行业内处于网联辅助信息交互阶段，即基于车-路、车-后台通信，实现导航等辅助信息的获取以及车辆行驶与驾驶人 *** 作等数据的上传。因此现阶段车联网主要指基于网联辅助信息交互技术 衍生的信息服务等，如导航、 娱乐 、救援等，但广义车联网除信息服务外，还包含用于实现网联协同感知和控制等功能的 V2X相关技术和服务等。

高精地图是指绝对精度和相对精度均在分米级的高精度、高新鲜度、高丰富度的导航地图，简称HD Map（High Definition Map）或HAD Map（Highly Automated Driving Map）。高精地图所蕴含的信息丰富，含有道路类型、曲率、车道 线位置等道路信息，以及路边基础设施、障碍物、交通标志等环境对象信息，同时包括交通流量、红绿灯等实时动态信 息。不同地图信息的应用场景和对实时性的要求不同，通过对信息进行分级处理，能有效提高地图的管理、采集效率及广 泛应用。

与传统车载电子地图相比，高精地图精细程度更高，动态要素更为丰富。且车载地图的体积受到嵌入式系统的存储容量限制。目前，自动驾驶用高精度地图（厘米级），存储密度非常高，整体容量已远远超出目前主流控制器方案的存储容 量，所以需要借助云储存及云分发的形式才能得以实现。除此之外，传统导航电子地图的更新频率为静态数据（通常更新 频率为季度更新或月更新），准静态数据（频率为日更新）。而高精度地图对数据的实时性要求较高，更新频率通常为准动 态数据（频率为分钟更新），实时动态数据（频率为秒或毫秒更新）。

*** 作系统是管理和控制智能 汽车 硬件与软件资源的底层，提供运行环境、运行机制、通信机制和安全机制等。目前车载 *** 作系统可分为四个层次：基础型 *** 作系统、定制型 *** 作系统、ROM型 *** 作系统和中间件。

基础型 *** 作系统包括系统内核、底层驱动等，提供 *** 作系统最基本的功能，负责管理系统的进程、内存、设备驱动程序、文件和网络系统，决定着系统的性能和稳定性；目前底层 *** 作系统为开源框架，暂不受版权和知识产权的影响，一般不属于企业考虑开发的技术范围。

定制版 *** 作系统则是在基础型 *** 作系统之上进行深度定制化开发，如修改内核、硬件驱 动、运行时环境、应用程序框架等，属于自主研发的独立 *** 作系统。ROM则是基于发行版修改后的系统服务与系统 UI。

ROM型 汽车 *** 作系统是基于Linux或安卓等基础型 *** 作系统进行有限的定制化开发，不涉及系统内核更改，一般只修改更 新 *** 作系统自带的应用程序等。大部分的主机厂一般都选择开发ROM型 *** 作系统，国外主机厂多选用Linux作为底层 *** 作 系统，国内主机厂则偏好Android应用生态。

中间件是处于应用和 *** 作系统之间的软件，实现异构网络环境下软件互联和 互 *** 作等共性和问题，提供标准接口、协议，并具有较高的移植性。

智能化、网联化、电动化、共享化的已成为 汽车 产业变革的必然趋势， 汽车 产品逐步由传统代步机械工具向新一代具备感知和决策能力的智能终端转变。“四化”变革趋势需求催生 汽车 的电子电气架构由分布式处理器架构逐步向域控制器架 构和中央计算平台架构演变， 汽车 软件将成为定义整车功能的关键。在此变革趋势下，现有的 汽车 产业格局和供应链体系 受到冲击，对于具备 汽车 软件研发能力的企业是发展的重大机遇。我国互联网与软件产业基础较好，把握产业变革机遇， 发挥应用软件领域优势，是实现我国 汽车 产业由大变强、换道先行的关键。

物联网是继计算机、互联网之后的又一信息化时代的变革，它通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，应用在网络与实物的融合中。物联网里面的应用就更广泛智慧工业，智慧农业，智慧城市，智慧医疗，这些都是和大数据，云计算结合在一起的，人工智能也是其中的一部分。
那么，什么是人工智能物联网（AloT）？
AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化，物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系，除了技术上需要不断革新，技术的落地与应用更是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的核心问题。
简而言之，就是人工智能技术与物联网在实际应用中的合理融合实现效益最大化。
那么，人工智能和物联网又有什么区别呢？
人工智能和物联网两者的区别，大可不必去研究谁占据主导地位。与其说两者有什么区别，不如说是两者其实是相辅相成，相互联系的“共同体”。只有它们同时使用，才能实现人工智能和物联网最大优势。而且根据数据显示，在不久的将来，物联网技术将无处不在，我们很难再找到没有连接互联网的设备。
人工智能和物联网的是怎么结合在一起应用在现实生活中的？
1、无人机交通监控
我们的城市道路随着不断发展的同时，交通堵塞问题也每况愈下。因此使用实时资料来监控和改变交通流量，可以显著提高效率并改善塞车的情况。透过智慧路灯的架设，在每个路段监测流量并且及时调整交通号志，或者透过无人机作为机动性的更高的部署选择，并且可以监测更大范围的地区，利用智慧实时搜集信息，然后送交附近的装置进行分析。虽然物联网装置具有更强大的计算能力，但网络频宽仍然受到限制。而目前正在进行的5G基础建设，则可以有效地解决资料传输延迟问题，大幅提升实时分析，以满足智慧物联网工作负载的要求。
2、特斯拉智能汽车
特斯拉很好地应用了众多传感器、GPS和摄像头来开发的自动驾驶技术。特斯拉汽车通过物联网嵌入式传感器和人工智能应用来学习智能交通行为，以实现360度自动驾驶汽车。而这一项技术还有一个值得提的点是，所有特斯拉汽车都可以通过智能控制设备相互交流。此外，它还有助于提高每个单元的性能。
3、智能家居
智能家居行业，作为AIoT人机交互最重要的落地场景，正吸引越来越多企业进入。过去的家电就是一个功能机时代，就像以前的手机按键式的，帮你把温度降下来，帮你实现食物的冷藏；现在的家电实现了单机智能，就是语音或手机APP的遥控去实现调温度、打开风扇等等。基于互联智能的构想，未来的AIoT时代，每个设备都需要具备一定的感知(如预处理)、推断以及决策功能。因此，每个设备端都需要具备一定不依赖于云端的独立计算能力，即上面提到的边缘计算。
有相关言论称，在未来量子计算可能在人工智能方面发挥重要的积极作用。因为经典的人工智能不管发展到什么程度，我们仍然觉得这是一部机器，是一个机器人，它不可能完全像人类大脑一样去思考。而量子力学把观测者的意识与物质的演化结合起来，所以有些科学家会猜测，人类大脑的运行机制可能和量子计算机有一些相通之处。随着量子计算的发展，也许可以帮助我们更好地理解人类的智慧。总而言之，无论是AI，还是物联网，都离不开一个关键词——数据。数据是万物互联、人机交互的基础。AI的介入让IoT有了连接的“大脑”。同样，归功于当前存储技术发展，让数据有了基本的“后勤保障”。云服务的快速扩张，则让数据有了发挥价值的物质基础。

物联网的应用如下：
1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术，实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化，而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整，优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平，还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术，实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉，把生命指数记录到电子健康文件中，不仅自己可以查看，也方便了医生的查阅，实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均，看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以 *** 作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑的找不见人，省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息，通过信号灯等设备进行流量的控制，这个技术的运用，会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚，驾驶违章无处可逃，交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。

易车讯 日前，我们从相关渠道获悉，工信部相关负责人表示，目前我国智能网联汽车已经从小范围测试验证转入技术快速发展、生态加速构建的新阶段。下一步，我国将统筹推进智能网联汽车高质量发展。

智能网联汽车融合了物联网、云计算、大数据、人工智能等多种创新技术，是全球新兴产业发展新的竞争焦点。

工信部表示，在产业规模方面，2022年，我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车新车销售达700万辆、同比增长456%，市场渗透率提升至349%、较2021年增加114个百分点。在关键零部件方面，新一代电子电气架构、车用 *** 作系统、大算力计算芯片、激光雷达等关键技术取得突破。

工业和信息化部装备工业一司副司长郭守刚表示，全国已建设17家国家级测试示范区，4个国家级车联网先导区，各地加快测试示范部署与基础设施建设，全国累计开放超过9000公里测试道路，发放测试牌照超过1900张。

郭守刚强调，智能网联汽车将有力带动智慧能源、智能交通、智慧城市等多领域协同发展。下一步，我国将加快智能化基础设施建设，统筹推进智能网联汽车产业高质量发展。加快车用关键芯片、高精度传感器、 *** 作系统等技术研发和推广应用。

郭守刚还提到，我国新版智能网联汽车标准体系建设指南，近期将正式发布实施，同步加快推动10多项重点急需国家标准制定。

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