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云计算、大数据、物联网等一众技术都日趋智能化，现在，生活场景智能化已经越来越常见，小到智能玩具机器人、扫地机器人，大到智能家电、自动驾驶汽车等。在未来的生活中，伴随着科技的发展，智能化的全面化普及将成为必要趋势。全志科技的产品主要是交付给汽车电子、智能家电等智能产品的芯片研发与设计企业，有什么投资的亮点值得我们重点去关注？接下来一起来阐述。

在要开始分析全志科技前，芯片业龙头股名单我把已经整理好的分享给你们，戳开链接便能查看：宝藏资料！芯片行业龙头股一览表

一、公司角度

公司介绍：全志科技主要是从事智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片的研发与设计，生产的主要产品包括智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片，产品的使用领域一般是智能家电、车联网、机器人、智能物联网等多个产品领域。

简单了解公司基础概况后，下面具体分析公司独特的投资价值。

亮点一：提前布局汽车半导体，国内稀缺的车规级半导体供应商

各国都耗费精力在新能源车发展方面，新能源车时代顺应而生，随之而来的，也是一个智能电动车时代的到来。这个过程中，半导体芯片是核心，而汽车相关芯片与手机相关芯片的差异很明显，对于车规级芯片的安全性、可靠性、稳定性、良品率，汽车厂商会提出严格的要求，当获得门槛极高AEC-Q系列认证时，就可以进去车规芯片供应链了。

从2014年开始，全志科技就对车规级芯片做一些研发基础工作，顺利取得AEC-Q100认证，被允许成为国内数量稀少的车规级半导体供应商。未来，随着汽车电子化率+电动化率提速，而且对于公司汽车这块，有成功研发了更多，并导入了客户，决定公司将来能否蓬勃发展的，汽车半导体最有潜力。

亮点二：AIOT（人工智能物联网）行业爆发，公司撞上风口

全志科技有多年的技术积累经验，以多元化产品进行布局，凭借AI全面赋能，与多家行业标杆客户建立战略合作关系，且在算法、算力、产品、服务多方面配合客户调整，让AI语音、AI视觉应用的链条更加一体化，努力落实智能家电、智能监控，以及辅助驾驶等多方面的AI产品量产工作，我们的合作对象包含美的、格力、小米、石头科技等都属于优秀的龙头企业。

随着万物互联、万物智能时代的到来，公司将顺势而起，在未来能够充分受益以此来进入到高速增长的阶段。

因为字数是有所限制的，全志科技的深度报告和风险提示的其他资料，我都给大伙整理出来了，打开便能查阅：深度研报全志科技点评，建议收藏！

二、行业角度

AIOT领域：从IDC研究数据表明，在2020年，全球物联网的支出高达69047亿美元，中国市场在当中占比236%。经IDC预测，全球物联网市场在2025年时，有望达11万亿美元，每一年的平均复合增长率达到了114%，其中，中国的市场占比一直在提升，现在已经达到259%，物联网市场规模全球第一。

汽车半导体领域：随着智能驾驶逐渐普及，电子化率+电动化率提升是未来电子行业的大势所趋，这期间，汽车半导体也将飞速发展，数据显示，汽车半导体或将成为半导体下游应用中增速最快的部分。

总体而言，智能化是时代发展的必然，全志科技在智能化领域积极布局，以后将会得到充足的利益并且迎来高速进步，看好公司以后的表现。可是文章具有一定的延缓性，要是想更切实地了解全志科技未来的形势，直接进入链接，有专门的投顾帮你分析股情，判断全志科技的估值是否有误差：免费测一测全志科技现在是高估还是低估？

应答时间：2021-11-19，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请

5G建设意义——推动消费互联网到产业互联网的转变

到目前为止，互联网的发展经过三个时代：桌面办公互联网为第一个时代的应用，第二个时代便是乔布斯用苹果手机和App
Store应用商店重新定义的娱乐消费互联网，如今我国即将迎来互联网应用的第三个时代，即互联网在实体经济中的基础应用，产业互联网。

早在2015年3月的全国两会上就已提出一个概念，叫“互联网+”，指出互联网将跟传统产业和实体经济进行深度融合，进入互联网的“互联网+”时代，即开启我国消费互联网到产业互联网的转变，但从“互联网+”概念的提出到今天我国将产业互联网建设真正开始落实却间隔了5年的时间。原因正是因为缺乏技术，万物联网的设想无法实现。而5G的出现正好成为我国互联网模式转变的强有力技术支持。5G是移动通信技术的全新升级，5G网络的主要优势在于传输快、延迟低以及多服务。

5G建设现状——产业蓬勃发展

目前，我国已建成5G基站超过13万个。为了加快5G“新基建”建设进度，2020年3月12日，中国电信宣布与中国联通在2020年三季度将完成全国25万座5G基站共建工作。中国铁塔也表示截至2020年3月初，中国铁塔累计建成5G基站超20万座，2020年全年计划部署50万座。此外，中国移动已全面完成5G一期工程建设，在50个城市实现5G商用。2020年3月6日，中国移动正式启动了2020年5G二期无线网主设备集中采购，共有28个省、自治区、直辖市发布集采，需求数量总计232143个5G基站。力争2020年底5G基站数达到30万，确保2020年内在全国所有地级以上城市提供5G商用服务。

5G建设应用——个人消费与产业渗透并进

个人消费方面，结合5G具有传输快的优点，移动宽带的增强将引起个人消费终端的更换。以手机为例，在4G出现以前人们日常用手机多以键盘机为主，屏幕普遍较小，多数不具有浏览以及拍照功能，手机主要为人与人之间沟通搭建桥梁。而在4G出现以后，智能手机出现，手机键盘被更大的屏幕取代，功能性也得到了极大的提升。除了基本通话功能以外，摄像、视频、基础办公、线上购物等功能纷纷上线，为人们生活带来了极大的便利。5G的出现势必也会引起手机新一轮的变革。

此外，5G的出现将万物互联的实现向前推进了一步，工业制造、供应链管理、
进销存管理、信息整合等多方面的产业应用均可引入5G，实现企业一体化运作的规划与监控。目前我国正逐渐完成5G技术在各个产业中的渗透。例如，在2020年中国爆发的新型冠状病毒疫情中，5G就以“大带宽、低时延、广联接”的特性，在疫情防控中发挥了重要作用。运营商联合华为、中兴等设备供应商为包括火神山、雷神山在内的全国各地百余家重点医院提供5G网络覆盖。基于5G的全天候“云监工”、灵活调动医疗资源的“5G+远程会诊”和人群密集区域“5G+热成像”等应用，有效支撑了疫情防控。

以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国5G产业发展前景预测与产业链投资机会分析报告》。

物联网就是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
通俗地讲，物联网就是“物物相连的互联网”，它包含两层含义：
第一，物联网是互联网的延伸和扩展，其核心和基础仍然是互联网；
第二，物联网的用户端不仅包括人，还包括物品，物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用，具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点，是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。

物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效的推动了这些方面的智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。

在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用，从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进，大大的提高了人们的生活质量;

在涉及国防军事领域方面，虽然还处在研究探索阶段，但物联网应用带来的影响也不可小觑，大到卫星、导d、飞机、潜艇等装备系统，小到单兵作战装备，物联网技术的嵌入有效提升了军事智能化、信息化、精准化，极大提升了军事战斗力，是未来军事变革的关键。

一、智能交通

物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。随着社会车辆越来越普及，交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力；

高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC)，免去进出口取卡、还卡的时间，提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统，能及时了解公交车行驶路线及到站时间，乘客可以根据搭乘路线确定出行，免去不必要的时间浪费。

社会车辆增多，除了会带来交通压力外，停车难也日益成为一个突出问题，不少城市推出了智慧路边停车管理系统，该系统基于云计算平台，结合物联网技术与移动支付技术，共享车位资源，提高车位利用率和用户的方便程度。

该系统可以兼容手机模式和射频识别模式，通过手机端APP软件可以实现及时了解车位信息、车位位置，提前做好预定并实现交费等等 *** 作，很大程度上解决了“停车难、难停车”的问题。

二、智能家居

智能家居就是物联网在家庭中的基础应用，随着宽带业务的普及，智能家居产品涉及到方方面面。 家中无人，可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调，调节室温，甚者还可以学习用户的使用习惯，从而实现全自动的温控 *** 作，使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意；

通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等; 插座内置Wifi，可实现遥控插座定时通断电流，甚者可以监测设备用电情况，生成用电图表让你对用电情况一目了然，安排资源使用及开支预算;

智能体重秤，监测运动效果。内置可以监测血压、脂肪量的先进传感器，内定程序根据身体状态提出健康建议; 智能牙刷与客户端相连，供刷牙时间、刷牙位置提醒，可根据刷牙的数据生产图表，口腔的健康状况;

智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器、智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备，你及时出门在外，以在任意时间、地方查看家中任何一角的实时状况，任何安全隐患。看似繁琐的种种家居生活因为物联网变得更加轻松、美好。

三、公共安全

近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，互联网可以实时监测环境的不安全性情况，提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。

美国布法罗大学早在 2013 年就提出研究深海互联网项目，通过特殊处理的感应装置置于深海处，分析水下相关情况，海洋污染的防治、海底资源的探测、甚至对海啸也可以提供更加可靠的预警。该项目在当地湖水中进行试验，获得成功，为进一步扩大使用范围提供了基础。

利用物联网技术可以智能感知大气、土壤、森林、水资源等方面各指标数据，对于改善人类生活环境发挥巨大作用。

趋势和特征

物联网近年来的主要显着趋势是由互联网连接和控制的设备的爆炸性增长。物联网技术的广泛应用意味着从一个设备到另一个设备的具体细节可能大不相同，但大多数人都具有基本特征。

物联网为将物理世界更直接地集成到基于计算机的系统中创造了机会，从而提高了效率、经济效益和减少了人力。

物联网设备的数量在 2017 年同比增长 31% 至 84 亿，预计到 2020 年将有 300 亿台。物联网的全球市场价值预计为到 2020 年达到 71 万亿美元。

环境智能和自主控制并不是物联网最初概念的一部分。环境智能和自主控制也不一定需要互联网结构。然而，（英特尔等公司）的研究发生了转变，将物联网和自主控制的概念结合起来，初步成果朝着这个方向发展，将物体视为自主物联网的驱动力。

在这种情况下，一种有前途的方法是深度强化学习，其中大多数物联网系统提供动态和交互式环境。训练代理（即 IoT 设备）在这样的环境中表现得更聪明，无法通过传统的机器学习算法（例如监督学习）来解决。

通过强化学习方法，学习代理可以感知环境状态（例如，感知家庭温度），执行 *** 作（例如，打开或关闭暖通空调）并通过最大化其长期获得的累积奖励来学习。

可以在三个级别提供物联网智能：物联网设备、边缘/雾节点和云计算。每个级别对智能控制和决策的需求取决于物联网应用的时间敏感性。例如，自动驾驶汽车的摄像头需要进行实时障碍物检测以避免发生事故。

通过将数据从车辆传输到云实例并将预测返回给车辆，这种快速决策是不可能的。相反，所有 *** 作都应在车辆本地执行。集成高级机器学习算法，包括深度学习物联网设备是一个活跃的研究领域，使智能对象更接近现实。

此外，通过分析物联网数据、提取隐藏信息和预测控制决策，可以从物联网部署中获得最大价值。物联网领域使用了各种各样的机器学习技术，从回归、支持向量机和随机森林等传统方法到卷积神经网络、LSTM和变分自动编码器等高级方法。

未来，物联网可能是一个非确定性和开放的网络，其中自动组织或智能的实体（Web 服务、SOA组件）和虚拟对象（化身）将可互 *** 作并能够独立行动（追求自己的目标）目标或共享目标）取决于上下文、情况或环境。

通过上下文信息的收集和推理以及对象检测环境变化（影响传感器的故障）并引入合适的缓解措施的能力的自主行为构成了一个主要的研究趋势，显然需要为物联网技术提供可信度。

市场上的现代物联网产品和解决方案使用各种不同的技术来支持这种上下文感知自动化，但需要更复杂的智能形式，以允许在真实环境中部署传感器单元和智能网络物理系统。

以上内容参考 百度百科-物联网

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