数据处理系统更加精准化、智能化在未来的农业数据处理中,随着云计算技术的不断成熟,农业数据更加精准、安全、智能。农业数据处理系统会主动分析出最适合当地种植的品种,及各种品种的优略势,以供农民选择。
物联网改变生活,特别是对传统农业,使其成为现代化农业,以发达国家美国为目标发展着。通过物联网进入农业领域前后对比,不难发现:传统农业的种植生产过程已经发生了翻天覆地的变化,由以前农民凭借自己务农的经验,以及对天气变化的掌握情况对庄家进行浇水、施肥、打药等,到现在在温室大棚里数字化的控制、浇水、施肥、打药全部机械化完成,而且还可以实时对植物进行智能分析而实时调节大棚里的温度、湿度、光照度和二氧化碳浓度等等,并且还可以根据需要,分片进行不同量的供给。
物联网节约了农民更多的时间。通过农业物联网,种大棚的人可以通过家里的电脑实时了解大棚内的各种影响植物生长和产量的要素的情况,比如温度、水分和二氧化碳浓度等。此外,农民可以实时把自己家大棚里的情况分享给远在千里之外的批发商,通过远程交谈,可以促成一单单生意。而农民也可以将自己大棚情况挂在农业生产企业网站上,让批发商和市民实时了解自家大棚内的生产情况。目前物联网技术已覆盖相当广,如农业和林业等。
物联网可以让农产品更符合需求。因为农民可以借助物联网来了解当前市场状态,需要什么样的农产品,哪种农产品需求量更大,进而可以进行精准种植,将来收成了也好销售,价格也高,避免了以前依靠菜农经验来盲目种菜的弊端。
物联网让农业更深入人心。因为不管是批发行还是市民,都可以通过物联网的手段来知道自己今天所买的蔬菜或者水果怎样长出来的,环境是否合乎标准,是否使用了生态肥料等。这些信息,市民都可以通过查阅标签的方式而知晓,甚至市民可以观看生态蔬菜和水果的生长基底视频等。市民还可以通过物联网来知晓自己买的蔬菜水果等运输时经历了哪些地方,运输时间多长等,当然这只是冰山一角。
以上这些都是物联网带给农业的巨大变化,这些变化包含空间和时间各个方面,极大促进了农业的飞速发展。
物联网在农业上的应用如下:
1、农业资源监测和利用领域。在农业资源监测和利用领域,利用各种资源卫星收集国土资源情况,利用先进的传感器、信息传输和互联网等综合化信息监测、传输、分析平台实现区域农业的统筹规划和资源监测。
如美国加州大学洛杉矶分校建立的林业资源环境监测网络,通过对加州地区的森林资源进行实时监测,为相应部门提供实时的资源利用信息,为统筹管理林业提供支撑。欧洲主要利用资源卫星对土地利用信息进行实时监测,其中,法国利用通信卫星技术对灾害性天气进行预报,对病虫害进行测报。
2、农业生态环境监测领域。在农业生态环境监测领域,农业物联网主要利用高科技手段构建先进农业生态环境监测网络,利用无线传感器技术、信息融合传输技术和智能分析技术感知生态环境变化。
如美国加州大学伯克利分校的研究人员通过无线传感器网络对大鸭岛上海燕的栖息情况进行了9个月周期性的环境监测,采用区域化静态MICA传感器节点部署,实现了无人侵、无破坏的对敏感野生动物及其栖息地的监测。
美国、法国和日本等一些国家主要综合运用建立覆盖全国的农业信息化平台,实现对农业生态环境的自动监测,保证农业生态环境的可持续发展。
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